人工智慧”虛擬超模”太專業!試衣模特兒飯碗恐不保?!(上)

人工智慧"虛擬超模"太專業!試衣模特兒飯碗恐不保?!(上)
人工智慧”虛擬超模”太專業!試衣模特兒飯碗恐不保?!(上)

沒想到人工智慧”虛擬超模”超厲害!試衣和擺pose樣樣都行,這樣叫試衣模特兒該如何生存啊?!(上)

服裝麻豆要失業了?讓你無法分辨的超逼真人工智慧models

][poiuytrewq▲ 時裝模特兒拍照示意圖。來源:Cody Lannom on Unsplash。

 

隨著各大產業經歷數位轉型,人工智慧也在時尚服裝產業掀起變革。

過去在各大服飾品牌都會印刷製作商品型錄,藉以展示出樣裝的款式特色。此類平面型錄的成本高昂,即使漸漸轉變為線上電子型錄,但撇開印刷成本之外,聘請模特兒、定裝、換裝拍攝、選片、修片、排版等過程依然費時又耗力;

另一方面,對現在十分普遍的「網拍電商」而言,為了應對流行的快速變化與多變的風格,需要快速上架大量新款服飾,因此如何在短時間內拍攝大量新款服飾商品宣傳圖,說實在也算是很大的負擔。

不過這個看似難解的問題,在引入人工智慧後,將能迎刃而解!

超逼真「AI 模特兒」 試衣、棚拍、擺 Pose 都難不倒它

現今已有 4 間公司,實際開發出用於時尚產業的 AI 技術:

1. DataGrid(株式会社データグリッド)

▲ DataGrid 技術展示影片。

DataGrid 是位於日本京都的一家科技公司,致力於開發出來高解析度、高品質、高度逼真的模特兒自動生成 AI。

從上方展示影片中可以看到,有不同人種、不同身材也不同風格的模特兒,而他們全都是基於 GAN(Generative Adversarial Network,生成式對抗網絡)深度學習開發而成的人工智慧系統所生成的「虛擬模特兒」。

過去嘗試用 GAN 開發人形的案例多為臉部生成,但如果背影顏色等無關訊息會干擾臉部的生成,一直開發上困難的地方;而 DataGrid 表示,他們的演算法能剔除所有可能混淆生成的訊息,在一個純白色的背景下建構出 AI 模型,亦營造出在攝影棚內拍攝的感覺。

DataGrid 表示,他們所生成的圖像都是完全虛擬的,與現實中的人物無關,亦不會有侵害肖像權的問題。

2. Zalando

Zalando 是歐洲最大的時尚電子商務公司,2020 年度一季的營收就高達 18.5 億歐元(約台幣 635 億元)。

Zalando 是採用 StyleGAN 來生成 AI 模特兒。StyleGAN 是由 Nvidia 於 2018 年 12 月推出的新型生成對抗網絡,除此之外,研究團隊建立了一個有 38 萬張模特兒圖片的數據庫,每張的模特兒都附帶最多六件衣服、鞋子、配件的照片,並從模特兒擺的 pose 上提取出 16 個「關鍵姿勢點」。

▲ Zalando 數據庫示意圖,紅點即是「關鍵姿勢點」。圖片來源:Zalando 官網。

 

除了開發人工智慧模特兒,而作為銷售商務公司的 Zalando 正在研究將其與 Deepfake 技術結合使用,嘗試讓消費者的臉孔可以合成到虛擬模特兒身上,進一步加強個人化的虛擬時尚購物體驗。

3. Artificial Talent

▲ Artificial Talent AI 模特兒示意圖。圖片來源:Artificial Talent 官網。

 

Artificial Talent 位於美國芝加哥,他們將 3D 渲染技術結合人工智慧應用,用數千個真實的頭部、臉部數據訓練,開發出臉部生成引擎「Adonis」。

Adonis 的特色是可以大規模生成的逼真的 AI 模特兒,同時亦可以完全客製化。客戶可以選購已有的 AI 模特兒,也可以指定客戶自己的品牌模特兒,連同服飾一起寄給 Artificial Talent 進行拍攝及 3D 建模。

針對以此技術生成的 AI 模特兒,Artificial Talent 特別表示,即使是在已告知受訪者「兩張照片中有一張是 AI 模特兒」的前提下,仍有 95% 的測試者無法分辨出哪一張是真人、哪一張是人工智慧生成的。

這表示 Artificial Talent 可以用更少的成本,獲得同樣、甚至更好的結果。

4. Lalaland.ai

Lalaland 是位於荷蘭的新創公司,以提供服飾銷售商 AI 模特兒等服務為主要業務。

▲ Lalaland AI 模特兒示意圖。圖片來源:Lalaland 官網。

 

Lalaland 主打是快速便捷的製作流程。客戶只要經由:

▲ Lalaland 鼓勵客戶進行 A/B 測試已找出最佳模特兒。圖片來源:Lalaland 官網。

 

 

  1. 上傳合規(如標準 PDP 色度)的人體模型圖像
  2. 從 Lalaland 的多樣化──包含各種年齡、種族、高矮胖瘦等──資料庫中挑選出設定,與上傳的人體模型融合,設定姿勢、服飾與配件,塑造出與品牌形象相符的模特兒。
  3. 進行細微的個性化調整,完成之後就可供下載並發佈到客戶的網站上。
  4. 回到步驟 (2) 重新調整模型。Lalaland 支持客戶進行 A/B 測試,以此來找出怎麼樣的模特兒可以吸引更多目光。

Lalaland 表示,這是傳統模式做不到的事。傳統無法跟人工智慧一樣,可以隨時依照市場喜好改變品牌模特兒的膚色或身高,AI 也不用因為改變形象就要重新拍一組定裝照。

根據 Lalaland 統計的數據,將宣傳模特兒換成 AI 後,不僅可以節省 70% 的攝影費用、而且成圖時間更能加快 230%、點擊率亦增加 140%,最重要的是能進而提升轉換率,使營收足足增長 15%!

 

 

 

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日文系也能無痛轉行工程師?!原來選對Python課程是訣竅!

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到底該怎麼選擇Python課程才能無痛跨行成功呢?相信這位日文系姊姊的親身經歷會讓你知道該怎麼選!

被日文耽誤的Python工程師?Excel函式啟發coding潛能!

 

▲ 大學讀日文系的朱姓學員,工作後發現自身對coding的興趣而報名 Python 課程,現職為竹科某全球百大企業的工程師。

 

我畢業於某私立大學日文系,第一份工作就順著本科系所學,擔任外銷業務。在工作上,因為需要使用不同的函式來整理多份 Excel試算表,所以就上網搜尋了各式各樣的 Excel 函式。

在學習這些函式的過程中,進而到了解到 SQL 語法之餘,更察覺到自己對程式語言的興趣:我會試著用程式語言解開各式各樣的難題,不解成功就會渾身不對勁!

雖然說對寫程式有興趣,但對於文組出身、本科為語文系的我而言,學程式語言仍是一項大挑戰。當時聽說時下很紅的程式語言 Python ,因為靈活度高加上趨近於英文文法的編碼特性,所以對文科生來說,相較於 C 或是 Java 都相對好學,便決定試試看。

延伸閱讀:

選擇達內教育 Python 課程的原因

在挑選教育機構時,我看上了達內教育Python 課程的完善,從基礎、進階(OOP)、資料庫、網頁製作、爬蟲到數據分析,都是在未來就業時能夠馬上應用的技能,而且老師們都是從基本概念教起,除了讓根基更牢固外,後續在銜接上才能更快速融會貫通。

Python 有問題?免煩惱!線上真人老師立即解惑

學習過程中若有任何問題,能立即線上發問,線上的解題老師會快速的協助解惑。必要時還可以透過即時連線,讓老師立即協助你釐清問題,找出你絲路的盲點,讓你不會卡在同一個地方太久、浪費時間,對於非本科生的我,真的有很大的幫助。

每月一次的總監日 抓住最新趨勢

此外,達內每個月都有總監日,讓你能除了學習當前的程式語言外,也能夠同時了解目前業界都在流行甚麼,進而習得更多實用工具,例如 AWS、Git、GA 等,除了解基礎概念外,也有簡單的實作。

非本科系?不怕!照樣當上竹科工程師

學習達內教育Python 課程的同時,也順利考上大數據相關研究所,因為Python Coding能力打的夠穩,因此在研究所時,課程進度不會跟不上,程式能力也不會遜色於其他資訊相關科系出身的同學。

目前在新竹科學園區擔任開發工程師,真的非常感謝達內的教學內容與方法,讓我能持之以恆,完成大跨領域的挑戰,並一步一步把興趣和工作結合在一起!

 

 

 

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高三生靠網路行銷為自己未來打下一片天!

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還在觀望網路行銷怎麼賺錢嗎?這位高三生就是成功靠網路行銷為自己的未來鋪路!

▲ 網路行銷:SEM 搜尋引擎行銷課程張姓學員,是提早定位人生方向的高中生。

 

▲ 張同學活用網路行銷課程所學,自創電商品牌外銷台灣小吃至香港。圖為香港網站首頁)
 

 

 

▲ 張同學的網路行銷策略成功,自創品牌榮獲香港頻果日報報導(連結點此
SEM 關鍵字廣告課程(註:SEM 在此意同 PPC 關鍵字廣告)結業的張同學,還只是高中觀光科三年級的學生。但是在其他同學對未來仍未有明確想法時,張同學早已將職涯定位在熱門的網路行銷產業,更善用關鍵字廣告中所學的網路行銷技能,獨立接案賺錢。現已成功經手 3 個案子的張同學,分享整個 SEM 搜尋引擎行銷 課程的學習歷程如下:

面對未來趨勢,只有自己掌握技能才能無所畏懼。

在念觀光科三年級的我,面對未來其實非常迷惘。

觀光科在許多人眼裡應該是就是旅行、餐飲業,大多是端盤子沒有什麼未來,甚至會被某些人戲謔說是到處玩樂、未來到處打雜的科系,但其實我們學的項目多元,其實可以發展的細項很多,並沒有一般人想的那麼不堪。

我們觀光科所學面向非常廣,算是整體學習再不同面向上分支的學習,但如果沒有一個頂尖的專長,確實很容易迷失,然後淪為大家想像那樣的樣子。

雖然我明白不是每個人都要有好的學歷才能夠存活,但腦中總盤旋著這問題「沒有頂尖的學歷的我,要怎麼在日新月異的社會上存活呢?」

在沒有很明確方向的狀態,我似乎做什麼都可以、也不覺得排斥,但確實燃不起太大的熱情。而在景氣不是太好的現在,未來要從事什麼?學歷不如其他有大學履歷的競爭者來說,我的未來職涯似乎除了努力蹲經驗,爬上主管之路,就是想辦法自己開業、創業。

在這樣的前提下,我對於未來之路感到徬徨,這真的是我要走的方向嗎?常常會有一種很多事情都無法掌握的不確定和無力感。

伴隨著電商與科技的蓬勃與盛行,網路上流竄著各式各樣的資訊,此時的我逐漸感受到未來的商機在於網路,傳統行銷方式會慢慢地被汰換,而有些職業也會被取代和淘汰,雖然到什麼程度還很難斷言,但確實勾起我的危機意識和焦慮感,因此開始透過網路找營銷這方面的資訊,希望能找到一些東西和可以學習的技能,提升自己在未來社會立足的可能和能面對未來的技能。

但補習班那麼多間,到底該怎麼挑選其實蠻沒頭緒的,就更不用說以前連聽都沒聽過達內教育了,但在不斷尋找跟了解的過程中,總是可以看見達內的網站和相關教學文章不斷曝光在我眼前,也逐漸開始好奇「為什麼達內有辦法做到?這麼高的曝光能力是不是我學起來後,也能成為我面對未來的利器?」那這樣未來學做網路行銷應該也會有一定程度的保障吧?因為這樣的能力就是我希望做到的操作阿!於是我決定深入了解達內的網路行銷課程。

在了解網站課程大綱時,很讓我驚豔的是在進到官網後,接觸到的線上諮詢專員。他們真的很認真理解我的需求,並且很有耐心的解決我的種種疑惑,甚至是一些我沒想到的職涯規劃都陪我考量和討論,認真詳細到讓我真的相信他們絕對不可能是線上機器人;而不同於一般補習班的純粹推課程,他們是真的有在替我著想,也不勉強我馬上決定,所以就決定要給達內 IT 和自己一個機會。

SEM關鍵字廣告操盤:百度比Google難

而達內的網路行銷課程真的蠻驚豔我的,不管是網路架構或是運作的邏輯脈絡,解釋都相當清楚明瞭,甚至教授很多可以運用的資源和方法,真的都讓我倍感受用。

而達內的網路行銷教的是百度的 SEM 關鍵字廣告,先別緊張為什麼百度,一開始我也疑惑了一下,但請讓我花點時間稍微分享一下。

雖然不同一般補習班 SEM 搜尋引擎行銷 是學 Google 的關鍵字廣告操作,一開始可能會有疑慮說,現在學百度是不是以後 Google 的 就要重學?但其實百度跟 Google 搜尋引擎邏輯是差不多的,不管哪個去做優化,方法基本上是一樣的,雖然關於抓取、索引、排名演算法等都不一樣,但這些區別不足以造成SEM 搜尋引擎行銷 方法不同。而那些關鍵字廣告做得好的網站,在百度和 Google 排名都不可能太差。就算演算法持續在變動,只要有好的 SEM 搜尋引擎行銷觀念加上技巧都可以帶來不錯的流量,這大概就是達內能給予和其他補習班不同的地方之一,某種程度的多學到不同的東西,這對我不論未來要在台灣或大陸走跳,都讓我有更大的優勢和戰鬥力,而這樣的技能和競爭力,是我想要的。

達內教育SEM關鍵字廣告課程幫助我提早職涯定位

我的個性很好強,非常討厭輸的感覺,在學習上就更不用說了。當我在面對不懂或難以理解的東西,就會很堅持要搞懂他,雖然有挫折但我更期待自己解決疑惑的那一刻,最好是不要麻煩別人,靠自己搞懂的感覺真的很好。

但總有卡關的時候,而在達內教育上課的好處就是,聽一遍不懂,那就再聽,直到我弄懂他,線上課程的優勢就是可以一看再看,直到我解決疑惑,甚至在真的看了很多次,還是沒辦法自己搞懂時,還有輔導老師可以直接問,完全滿足我所需要的學習模式,更讓我在學習的路上充滿成就感!

我-高三生 已經獨立接了三個網路行銷專案

而在我分享這些學習歷程同時,我已經接手過兩個專案,目前正在進行第三個專案。一路上當然還有很多需要學習跟累積經驗的部分,但真的要感謝達內在行銷課程中,幫我打下深厚的基礎,讓我在自己操作 SEM 關鍵字廣告 時,更有邏輯架構,也能透過自己的技能和實戰力,接下更多的工作。讓我在面對潮流趨勢的網路之戰時,不僅有擁有我原先的專業,甚至是自己接案的能力,當然讓我面對更多未知的未來,有更大的信心跟發展方向,就更不用說,當你會許多別人不會的東西,心裡的成就感滿溢到不行!

在短時間衝刺訂單時,SEM 的廣告操盤可以說是最直接有效的做法。長期來看,如果只仰賴廣告,行銷成本就會居高不下。這時就需要 SEO,好讓網站佔有搜尋結果名列前茅的版位了!但是 SEO 需要長期經營與網站內容、技術性的優化,因此有人形容「SEM 是短跑衝刺, SEO 是馬拉松」。因此,我的下一步,就是報名 SEO 課程,繼續把網路行銷技能學得更徹底!

成功創業

創業前的想法

在達內學習完畢後我認識到了,沒錢就是要創業。當你有責任感之後,會伴隨著一定的上進心,而這就是推動我的力量!

小廢物的我都可以了,誰還能不加油呢!

你希望自己的人生想過得如何呢?

創業中

坦白說創業的路上是非常的辛苦!可是一切都是值得的,因為我是為了我的未來而奮鬥。

想想自己才22歲,沒有甚麼可以阻擋我也沒有可以失去,就奮力一搏吧!如果你也想與眾不同,就注定得承受點別人承受不了的啊!學會面對不必懼怕。

現階段的我

名下目前已經有兩個品牌正在穩定發展中,我已經感謝一直不斷努力的自己,讓我可以有錢可以任性^_^

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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當上竹科工程師不再遙不可及!前提是要選對Python課程!

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原來只要選對Python課程,要當上竹科工程師就不再只是夢!

從實驗中發現程式語言的重要,決定學習Python課程

▲ 達內教育 Python 課程的王姓學員,現職為竹科工程師

 

 

在就讀研究所時期,逐漸發現程式設計對於未來就業的重要性:像是實驗時所需要的數據處理,如果能夠善用程式來處理資料——即便只是一段小小的代碼也好,就能為自己能騰出充裕的時間去做其他事情,事半功倍。

學會程式語言,除了能讓資料處理更有效率之外,也可以幫助我在畢業後的職場上更具競爭力。因此我便翻閱程式語言 Python 的書籍,從中練習一些小程式,過程中也感受到相當的成就感!

最後,我決定給自己一個機會開拓眼界,讓未來的發展更加開闊——報名 Python 課程

選擇達內教育 Python 課程的原因

在決定要報名 Python 課程後,我比較了坊間許多教育機構,發現達內教育的課程內容可以說是非常完善。

達內教育相較於其他的教育機構,從入門到進階、甚至到就業都有完善的服務。在學習過程中,有任何問題也有線上專門解題的老師,提供快速解答的服務。這點也成功的替學員們省下不少時間,因此最終我選擇達內教育。

一步一腳印 從基礎到進階的扎實Python學習歷程

達內教育的 Python 課程,一開始先建立基礎概念。等到學員的 Python 入門底子打得夠深後,才會逐漸進展到更深的層次。

在進階的課程中,我們學會使用 Python 建立爬蟲系統,提供數據分析並搭配機器學習的概念,整合前、後端網頁,累積許多不同類型專案的練習經驗。整套課程學玩,就有足夠的能力獨自開發一個網站!

最後,看著自己從零開始一手打造的網站,成功上線後會有滿滿的成就感!

築夢踏實 成功錄取竹科工程師

藉由達內 Python 課程的扎實課程、老師的細心解惑,我 Python 的功力大大提升!也藉由經由達內教育團隊的輔導,我獨立完成的 Python 專案與面試模擬,我最後成功錄取竹科某間公司的資料分析工程師。當然也要記得學無止境,從達內結業不是結束,而是一個新的開始,最後也再次感謝達內教育全體同仁。

 

 

 

 

 

 

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本系列文章為【Line Clova 登台確定!讓人工智慧幫你接電話、訂餐廳 】的下篇,請點此看上篇閱讀了解 Line Clova 的「CLOVA Chatbot 聊天機器人」、「CLOVA Face 臉部辨識」與「CLOVA OCR 光學字元辨識」等友善人工智慧服務吧!

4. 人工智慧電話接聽服務「LINE AiCall」

▲ LINE AiCall 宣傳影片

 

結合 STT 與 NLU 兩項技術發展出的 LINE AiCall,是目前許多人最期待來台的服務。LINE AiCall 已經在日本餐飲業逐步推廣,從官方宣傳影片中可以看到,人工智慧機器人能用自然語言與客戶互動、對話,代替忙碌餐廳業者處理的訂位問題,例如在熱門時段幫忙「喬」出座位。

LINE 官方表示提到,過去的 STT 技術需建立三種模型──聲學模型(Acoustic model)、語言模型(Language model)、發音模型(Pronunciation model),如今,LINE 只需要建立一個 NEST model 即可進行語音辨識,並表示他們的模型擅長辨識自然隨興的對話,和較長的語句。同時也特別強調,即使是在吵雜環境噪音中(畢竟餐廳店內通常都很吵雜)也能提取語音做辨識。

5. LINE eKYC 數位辨識身份

▲ CLOVA OCR 不只可以辨識文字,還能辨識規格。|圖片來源:LINE 官網

 

將上述的 CLOVA Face 加上 CLOVA OCR 後,就誕生出 LINE eKYC 數位辨識身份(Know Your Customer)的人工智慧服務了。

過去在申辦很多如銀行開戶等服務前,為了預防身份盜竊、金融詐騙或洗錢,都會要求客戶先填寫能確認身分的個資,這個步驟被稱為「Know Your Customer」,簡稱 KYC;從紙本填寫轉化為數位化,就稱為 eKYC。

LINE eKYC 便是以透過線上掃描身分證、健保卡等個人證件來確認身份。除了 CLOVA Face與 OCR 技術以外,LINE 於 2017 年加入了全球最大身份驗證技術聯盟「FIDO」,採用 FIDO生物辨識認證技術,讓 LINE eKYC 服務更臻成熟。

LINE 招募台灣技術人才 期待 2021 年正式落地

LINE 台灣技術長陳鴻嘉表示,LINE AiCall 目標是在 2021 年找合作試行夥伴,進行開發前期測試應用與台灣在地化;而 CLOVA Chatbot 以及 CLOVA Face 也正式開放給台灣企業夥伴進行合作洽談。

除了招募合作夥伴,一直以來 LINE 不遺餘力地挖掘台灣技術人才。例如從 2018 年開始啟動的「LINE TECH FRESH-技術新星人才計畫」,每年共開出 30 個實習職缺,讓獲選者有機會跟著開發團隊實際參與專案,提供校園開發者有累積實務經驗的機會。

LINE 官方表示,爭取明年讓 LINE CLOVA 的應用融入台灣市場,也將會積極招募台灣本地的人工智慧技術人才,如果想在這波機會加入LINE團隊,現在開始學習還不算太晚哦!

 

 

 

 

 

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LINE CLOVA 確定登台!以後可以讓人工智慧幫你訂餐廳啦

LINE 年度科技盛會「LINE TAIWAN TECHPULSE 2020」日前落幕,大會上不但為台灣開發者帶來 LINE 總部的第一手技術資訊,更宣布將引進在日本推行人工智慧技術「LINE CLOVA」,目標是提供貼近使用者需求的「友善人工智慧」。

未來將在台提供 CLOVA 的相關服務包括:CLOVA Chatbot、CLOVA Face、CLOVA OCR,除此之外人工智慧訂位服務「LINE AiCall」、數位身分識別服務「LINE eKYC」也即將進軍台灣!

▲ LINE 自日本引進人工智慧技術「LINE CLOVA」相關服務包括:CLOVA Chatbot、CLOVA Face、CLOVA OCR,而人工智慧訂位服務「LINE AiCall」、數位身分識別服務「LINE eKYC」也將進軍台灣!|圖片來源:LINE官網

 

近年來 LINE 積極發展人工智慧應用服務,原先於 2019 年的開發者大會將導入 AI 計畫「LINE BRAIN」,而今年宣布將 LINE BRAIN 與自家智慧助理「LINE Clova」合併,發展為 AI 技術品牌「LINE CLOVA」,成為 LINE 旗下人工智慧技術的集大成者。

整併當然不是只有統一名稱,LINE 台灣技術長陳鴻嘉表示,兩項產品線的合併後最重要的突破就是「商業落地」,未來這些 AI 技術不再只是概念而已,而是會實際應用在產品之中,為台灣的使用者帶來更多生活與工作的便利。

LINE CLOVA 主要涵蓋四大領域的技術: NLU(自然語言理解)、Face(臉部辨識)、OCR(光學字元辨識)、STT(語音辨識)。而統整這些技術、確定將會登台的應用服務分別有:

1. CLOVA Chatbot 聊天機器人

▲ CLOVA Chatbot 能精確地判讀使用者的對話內容與意圖。|圖片來源:LINE 官網

 

NLU 技術是一直是 LINE 在人工智慧服務項目發展的核心之一。自 LINE 從 2016 年發表Chatbot 功能以來,已逐漸普及為公眾人物及企業與使用者之間的溝通橋樑。像是公司行號、社群媒體、公眾人物等皆會開設自己的 LINE Chatbot,作為與客戶、大眾快速溝通的管道。

根據 LINE 官方資料,CLOVA chatbot 所累積的問答資料庫達 100 萬筆,使用超過 1 億人次,累積的使用者對話保守估計約有 17 億之多。如此豐富的資料累積,加上 LINE 在亞洲市場過去的利基,讓 CLOVA Chatbot 特別擅長辨識在全世界語言體系之中相對困難的亞洲語言。

2. CLOVA Face 臉部辨識

▲ CLOVA Face 可以在半小時內完成上千人次的臉部辨識。|圖片來源:LINE 官網

 

CLOVA Face 是一套臉部辨識系統,可以運用在平板、手機等裝置上,提供快速準確的人臉辨識。

今年的 LINE TECHPULSE 2020 即是利用 CLOVA Face 作為入場方式。報名參加者可以在活動前先上傳自己的照片,即可在報到櫃台使用臉部辨識驗證身份,不僅能代替人工核對資料,還可快速完成報到手續。

根據大會參加者的回饋,入場體驗相當順暢,辨識成功率也相當高,可以感受到 CLOVA Face 已經是成熟的商用產品;事後根據 LINE 官方的統計,CLOVA Face 順利在 30 分鐘內完成上千人次的入場報到手續。

3. CLOVA OCR 光學字元辨識

▲ CLOVA OCR 不只可以辨識文字,還能辨識規格。|圖片來源:LINE 官網

 

OCR 技術同樣是 LINE 一直以來研發的核心之一,在現行的 LINE app 上已經有將圖片轉換為文字的功能性了。

而進一步的 CLOVA OCR 技術,配合資料強化演算提高識別精準度,不再只有針對文字辨識,同時也推出針對各種需求「特化性能」的不同產品:文字識別精準度較高的 general OCR;可以辨識出特定樣式、規格的 specialized OCR;還有操作介面簡易,並且具備深度學習等AI運算邏輯的 OCR Builder,讓企業可以根據不同需求導入不同應用技術。

其中官方也特別表示,Specialized OCR 將會「在地化」,開發台灣使用者需求度最高的辨識格式,例如:火車車票、發票、身分證和健保卡等等,落實為民眾帶來便利的初衷。

 

 

 

 

 

 

 

 

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休息是為了走更長遠的路

AI 人工智慧要睡覺聽起來很新奇,但其實傳統電腦也是需要「休眠」的,不同的是一般電腦的休眠是暫停運算,即是「關機」。

不過也許很多人沒辦法接受 AI 需要休息,畢竟機器最大的好處之一就是可以 24 小時不間斷的工作。誰可以想像自己的烤麵包機會需要小睡片刻呢?!

人工智慧的睡眠並不是沒有活動,而是進入另一種活動,這點很像人類在睡覺時,其實大腦並沒有停止運轉一樣的意思。

瑞士蘇黎世大學神經科學中心研究發現,在身體睡眠的時候大腦會重整神經的記憶,將白天記憶的事情重新整理、分門別類,並把不重要的記憶模糊化、騰出空間來存放重要的記憶。

因此有研究明確指出,睡眠充足的人,大腦神經會運作更快、更有效率,或許 AI 也一樣。隨著這些擬似神經網路越接近真實生物的神經系統,未來的機器需要跟我們一樣按時睡覺可能也不足為奇。

另一方面,這些先進的 AI 系統也能幫助我們更加了解生物大腦的睡眠特徵和活動型態──也許在未來,你那需要小睡的烤麵包機,會一邊為你烤出酥脆的吐司、一邊會為你的大腦運作提供嶄新的見解!

▲ 美國美國承擔核子武器設計工作的兩個國家實驗室之一「洛斯阿拉莫斯國家實驗室」的研究人員發現,人工智慧需要「睡眠」才能像人一樣有效地工作。

 

 

 

 

 

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休息是為了走更遠的路!連人工智慧都知道?!(上)

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連人工智慧都知道休息才能走更遠的路,太累時還會先睡覺?!(上)

跟人類一樣!AI 人工智慧工作久了也會「愛睏」

近年來,越來越多人意識到「睡眠」對身心健康的重要性,良好充足的睡眠是可以讓疲累的身體、大腦獲得休息,如同「充電」一般,讓你有精神和體力繼續第二天的工作與學習。

但最讓人想不到的是,最近美國科學家發現沒有身體、沒有大腦的 AI 人工智慧,竟然也需要「睡覺」!

模擬人類大腦 讓 AI 進行無監督式學習

過去負責「曼哈頓計劃」的洛斯阿拉莫斯國家實驗室(Los Alamos National Laboratory)是全球最大的科研機構之一,近期實驗室科學家們正在研究模擬大腦內部神經元系統的人工智慧,讓神經網路進行無監督的自行學習。

無監督學習指的是不先給 AI 訓練範例,直接讓其自動對輸入的資料進行分類。

舉例來說,就像是將許多不同動物的照片交給一個孩童,要求他將相似的動物分類在一起,但這個孩子不認識這些動物,他得靠自己找出貓咪、狗狗或兔子的特徵,區分出不同,再進行分類。這就是在沒有先例的情況下執行分類工作。

▲ Photo by Alexander Possingham/Unsplash

 

你或許會想「這有什麼難的?」確實對人的大腦來說很簡單,但大部分情況要人工智慧學會如何分辨一張照片上的動物是什麼,必須要先有大量的動物圖片,並且每一張都要先明確註明這是貓、這是狗,讓 AI 藉此來學習、分類。

但是要幫所有資料都標記上註明,可以說是一件非常費時費力的龐大工作,所以科學家才嘗試開發模擬人類大腦的神經網路系統。

「睏」到無法繼續學習的 AI

但是研究人員發現這個模擬大腦的 AI 有個很「人性化」的地方──它也需要睡覺!

團隊表示,神經網路在持續學習一段時間後變得十分不穩定,即使是熟悉機器學習與深度學習的研究人員們也從未遇到這種狀況。研究人員用了各種方法試圖恢復其穩定性,最後發現,如果AI 經歷一段類似人類深度睡眠時所產生的腦波──慢波睡眠(Slow-wave sleep)狀態,就能夠恢復「恢復精神」,回到正常的穩定性,就像讓 AI 睡覺一樣。

▲ Photo by Moritz Kindler/Unsplash

 

結果表明,在人工智慧系統和自然觀察智慧(Naturalist Intelligence)系統中,進入慢波睡眠狀態確實可以確保神經網路的穩定。

不過大部分的 AI 其實並沒有這個問題,只有模擬生物神經系統的人工智慧才會出現這種「需要睡覺」的狀況,過一段時間就需要休息,才能恢復穩定繼續學習。

 

原來不只有人工智慧要睡覺,傳統電腦其實也需要睡眠!請點此接續看下去!

 

 

 

 

 

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本系列文章為【秀程式設計也能交女友!工程師專屬交友App:VSinder 】的下篇,請點此看上篇閱讀了解 VSinder 是如何誕生的、能支援哪些程式語言吧!

上傳最得意的程式設計,吸引志同道合的另一半!

基本資料都選填好後,接著就是重頭戲了──上傳一段你最滿意、最自豪的程式設計

▲ VSinder,重要的不是外貌,而是你寫的 code|Source:Ben Awad 影片截圖

 

在 Code Pics 一欄可以上傳你最得意的作品,畢竟就算使用同一種程式語言(PythonJava等等),能力也有高低之分,coding 能力才是工程師真正的臉面啊!曬出自己最棒的一面,同時也能吸引到彼此欣賞的人,透過左右滑動來開啟一段與另一位工程師的緣分,聽起來也是十分浪漫呢。

假如有想要深入對談的對象,可以按下「愛心」,並期待對方也按下愛心;按「X」就會換下一位,當然也有檢舉不當濫用的選項——其實介面和 Tinder 的設計沒有太大的區別,只是用能直接了解一個人「內在美」的程式設計碼取代了修圖後的美照。如此一來,想必更能讓你找到適合的那個人,畢竟美麗的皮囊千篇一律、有趣的靈魂萬中挑一啊!

3天下載次數破萬 程式設計交友正夯

VSinder 一上線,就快速贏得程式設計師們的熱烈回應,在 GitHub 上有超過 1500 個收藏,3 天的下載量就快要一萬次。

這個平台的發想其實相當有新意,讓擁有共同專業的人們相互認識,雙方有足以開啟話題的相似之處。有共同的專業,也代表有類似的生活型態,聊天就不用擔心會冷場了!

伴侶可以了解自己的專業(如程式語言:Python或是Java等),甚至能相互勉勵、彼此學習,一起攜手進步,也是相當美好的事情。當然後續可以相伴多遠、走多久就是各自的緣分了,不過有這樣的一個平台,還是讓許多程式設計師感到驚喜。

這款新奇的交友軟體,使用過的網友留下評論道:「這個 app 不僅可以過濾出有共同點的人,還能以幽默的方式表達自己的怪癖和智慧,太棒了!」、「雖然沒有找到另一半,但我在這個app上渡過了快樂的時光。幹得好」、「希望能找到我未來的妻子」。

但也有網友大喊:「這個平台上基本上都是男的啊!」

▲ 雖然 VSinder 大受好評,但仍有網友抱怨上面的用戶都是男性

 

有一則評論表示,他滑了將近半個小時,卻都沒有遇到一個單身女工程師……。只能說,雖然 VSinder 提出了一個新興的想法,也付諸實踐,努力讓工程師們可以彼此相遇,但這個產業相距頗大的性別比例,也是一個 app 沒辦法改變的啊!

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▲ 交友 APP 示意圖|Photo by Markus Winkler / Unsplash
 

不需露臉,秀程式設計就好!工程師專屬交友軟體 VSinder

隨著科技的快速發展,都會男女們的交友早已不只侷限於現實,許多工作忙碌、生活圈有限的上班族都會使用交友軟體,在線上聊天、互動,最後發展到現實世界進一步「脫單」。

只是,包括全球最知名交友 APP「Tinder」在內,此類軟體都需要使用者 先上傳照片,而且外貌必須要足夠吸引人才有機會被「往右滑」、才有機會開始聊天;接著又需要在短時間內展露風趣幽默、能言善道的口才,讓人覺得很好聊……接連的關卡,實在是苦了一群木訥的程式設計師們啊!

好家在,近來有一位美國工程師將程式碼編輯器「VS Code」改造成一款方便工程師一展長才的交友平台「VSinder」!

23歲程式設計者 妙用VS Code打造工程師專屬交友App

VS Code 是 Microsoft 推出的一套整合式開發工具,支援 Windows、Linux 和 macOS 等系統,因其開源、持續開發、豐富的套件支援等等特性,被認為是最受程式設計者歡迎的開發環境之一呢。

近日,一位名叫 Ben Awad 的 23 歲開發者以其為基底,改造出一款讓程式設計師能在線上進行社交的平台「VSinder」。

▲ 開發者 Ben Awad 上傳影片介紹他開發的「VSCode Tinder」。

 

VSinder 以擴展的形式在 VS Code Marketplace 裡面上架,可供直接下載安裝,並支援使用 GitHub 帳號登入;除了電腦版之外,也在 Android 與 iOS 兩大平台上架,方便大家以用手機使用。

「VSinder」這個名稱是 VS Code、Tinder 組合而來,但與 Tinder 不同的是,在 VSinder 重要的並不是你的長相如何,而是你 coding 的能力!VSinder 支援的程式語言包含時下熱門的 Python、Java、Swift 之外,還有 Angular、C、C#、Cpp、Dart、Flutter、Go、Kotlin、React、Vue 等 13 種程式語言。

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除了年齡、性別,VSinder還可篩選Python、Java等13種程式語言的另一半!

當然,程式語言的世界可以說是十分廣闊的,想從茫茫人海中找出同樣跟自己一樣愛用 Python 或是Java的那個她?沒問題,VSinder 除了篩選性別、年齡、地點之外,也可以設定想找擅長哪種程式語言的對象。想學 Python?那就找個 Python 超強的另一半吧!

▲ VSinder 最大的特色就是可以用程式語言來篩選對象。|Source:Ben Awad 影片截圖

將自己最得意的程式設計作品上傳,就能吸引到志同道合的另一半!但是仍有一個隱憂⋯⋯?請點此接續看下去!

 

 

 

 

 

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