選對Java課程,國小畢業要當程式開發工程師不是夢!

選對Java課程,國小畢業要當程式開發工程師不是夢!
選對Java課程,國小畢業要當程式開發工程師不是夢!

選對Java課程真的很重要,讓你不會因為學歷而侷限你的夢!


▲ 因為 Java 課程,讓只有國小畢業的黃先生順利任職永X科技-數位轉型程式開發工程師

 

目前任職為永X科技-數位轉型程式開發工程師的黃先生,竟然只有國小畢業!在完成達內教育 Java 課程的中間,他還曾因返台遇到的兵役問題而休學一陣子。幸好在達內教育的人員協助下,他才無縫接軌地把原本的 Java 課程修習完,並且完成面試所需的專案作品。現在,他是不折不扣的程式開發工程師!以下是他的見證,相信他的經歷能夠鼓舞許多人:

因為顧問的細心服務 到最後還是選擇了達內⋯⋯

黃先生過去就曾在大陸廣州的達內教育學習 UI 課程,學著學著⋯⋯也許發現自己的興趣還是在程式語言。回到台灣之後,黃先生透過台灣的達內教育線上諮詢其他課程。以下是他的見證分享:

先前在大陸廣州的達內有學習過 UI 的課程,回台灣之後還是優先考慮了達內教育。剛開始是透過線上諮詢跟規劃師致電了解需求,葉顧問可以說是非常有耐心向我分析合適的專業跟適合的課程內容,我才能放心的選擇JAVA的課程

沒有基礎的我,學習的期間總是會遇到一些技術上的困難,達內的老師們及小幫手都會細心地幫忙解答,搭配線上及線下的方式~課程最後實現自己的專案項目,Charlie 老師真的給了我很多 idea 和技術上的幫助!

兵役並不影響我的學習權益

學習期間,我必需要服兵役四個月,還好熱心的達內教育的人員很了解我的狀況,小幫手還貼心打電話、關心我的近況,替我做近期規劃,讓我可以先暫時休學並無憂無慮的直接去當兵。回來時,還能接續著之前的階段繼續學習。

我的國小學歷,將帶給你們巨大的信心

由於我到了大陸廣州生活,我的主要學習管道是透過大陸的職訓學校來培訓各種專業技能技能,所以我的學歷只有國小畢業。

我的國小學歷,讓我認知到我必須該有一技之長在身,還好軟體工程師的領域,讓我不擔心自己的求職之路,只要有技能跟專案在手,就會有我的位置,我這次透過一年的線上學習 Java 課程,今年 6 月正式開始了第一份工作!

扎實的課程內容、專屬專案一對一輔導以及模擬面試的幫助,讓我不斷的去修正及調整自己的步伐!即使是景氣不好的疫情期間也可以很順利的找到心儀的工作,我想感謝兩位 Java 課程解題老師、負責課程規劃的 Ivan、葉顧問、總監還有小幫手們對我的許多幫助,我非常感恩,感謝的不只專業技能學習,更多是用心的服務!

 

 

 

 

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人工智慧結合貓門功能,有效阻止愛貓帶回獵物!

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人工智慧結合貓門功能,再也不用擔心會被貓咪叼回的獵物嚇到囉!

 
人工智慧 AI 科技用於可愛的喵星人身上已經不是新聞,像是之前百度工程師為了拯救寒冬中的浪浪而開發的人工智慧貓屋,保護浪浪免於凍死與餓死;台灣也有從矽谷回台的工程師開發 AI 貓便盆,都是以保護愛貓為出發點。而這次又有新的人工智慧貓咪產品問世,只是這次的開發動機是:奴才被主子叼回的獵物嚇到,而且開發人員竟然不是工程師!

推薦閱讀:AI 保護流浪貓!百度工程師打造人工智慧貓窩

 

人工智慧貓門可偵測到附近出沒的貓 以及牠們口中是否叼著獵物

 

寵物貓半夜叼獵物回家 奴才嚇到研發AI產品應對

根據 the Verge報導:亞馬遜的產品經理 Ben Hamm 收養了一隻「甜蜜又致命的貓(sweet, murderous cat)」Metric 之後,半夜經常被吵醒。因為 Metric 這時總是會叼著「戰利品」回到家中。有時是垂死的小動物、有時甚至是屍體。Hamm 真的別無選擇,只能疲憊地將牠們安樂死後,再回去補眠。

Hamm 透過學習程式語言的方式終於解決了這個問題,並且在「點燃西雅圖(Ignite Seattle)」的演講中,幽默地分享這項人工智慧解決方案「貓・老鼠・A.I・我的媽啊!(Cats, Rats, A.I., Oh My!)」

▲貓奴PM分享他如何使用人工智慧 解決愛貓叼獵物回家的問題

首先,Hamm 先把家中的貓門「升級」為「守門員」來把關愛貓是否又帶獵物回家。安裝電子套件 Arduino 來鎖門很容易,但是要如何讓門鎖感應到Metric 的口中是否叼著獵物?

透過機器學習訓練人工智慧分辨貓與獵物

身為亞馬遜的資深產品經理,Hamm 想出了 ML 機器學習的解決方案。Hamm 在貓門上方安裝了自家的 AWS DeepLens。AWS DeepLens可讓程式開發人員在攝影機上執行DL深度學習模型,可以針對看到的內容進行分析和採取行動。

推薦閱讀:人工智慧,Python,機器學習,深度學習是什麼?AI專有名詞看這篇秒懂

 

人工智慧貓門偵測到叼著獵物的貓咪後,Arduino 系統就會自動將貓門上鎖

 

Hamm 親自訓練這套 AI 系統,而且使其能偵測愛貓的口中是否叼著獵物。如果有的話,Arduino 則會自動將貓門上鎖 15 分鐘,這段時間足以讓 Metric 考慮是否要放棄口中那不受歡迎的「禮物」,然後「乾乾淨淨」地回來。

 

▲Hamm 使用 23000 張愛貓回家的照片做機器學習>,訓練人工智慧分辨貓與獵物

 

Hamm 花了好幾個月蒐集 23000 張 Metric 回家時的照片並作標記,包含 Metric 口中有叼著獵物以及沒有叼著獵物的圖片。Hamm 使用線上的 ML 機器學習>服務 Sagemaker 訓練了三個階段的模型:

 

▲Hamm 使用線上的 ML 機器學習服務 Sagemaker 做三階段訓練模型,由左到右分別是辨識「這是貓嗎」、「牠要過來嗎?」、「牠口中是否已有食物?」

 

 

  • 第一階段的模型是辨識「這是貓嗎」?假如答案為「是」,就進入下一階段
  • 第二個階段的模型是「這貓是要過來還是過來?」假如答案為「故來」,就進入下一階段
  • 第三個階段的模型是「這貓是要回來吃東西,還是嘴裡已有食物?」

 

以上三段辨識跑完,所花時間竟然不到兩秒。

假如人工智慧偵測到 Metric 口中有小動物,Hamm 就會立即收到這只「連環殺手」的殺生證據,然後致力於野鳥與自然保育的團體 Audubon Society 就會收到來自 Hamm 的捐款(流程如下圖)。

 

▲當人工智慧偵測到 Metric 口中有獵物後的處理流程:貓門會先上鎖,接著拍下證據照片,此時自然保育團體也會收到善款

 

Hamm 說,這套人工智慧系統上線五個星期以內,Matric「未殺生」回家的次數達 180 次,幾乎每次都能順利過關,只有一次不小心被鎖在門外。而 Matric 口中有獵物的次數有 6 次,有5 次AI 都有成功地將這位「貓凶手」隔離在外 15 分鐘。

 

▲這套人工智慧偵測的良率高,誤把 Metric 偵測為「有獵物」的而鎖門機率只有 0.5%。而 Metric 6 次帶獵物回家的紀錄中,成功被鎖在門外有 5 次。

 

 

 

 

 

 

 

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就讓人工智慧幫喵星人取一個專屬名字吧!絕對是”笑”果十足!

AI 人工智慧替貓客製化命名,每一個都獨一無二:有的可愛、有的酷、有的有黑色幽默、有的歪樓了⋯⋯


人工智慧為收容所的貓所起的名字獨一無二,由左至右、由上至下分別為「鬍鬚伊德」、「閃亮鈕扣」、「驚惡先生」、「造星者」、「布丁狗」、「閃亮湯姆」、「這傢伙」與「Beep Boop」。

 

流浪貓「閃亮鈕扣(Sparky Buttons)」被發現時,左眼雖已受到感染。但是當牠擁抱、玩耍時,仍就活力十足;而另一隻貓「驚惡先生(Mr.Sinister)」,雖然名字很魔性,但是牠也是一隻貨真價實的塞奶貓呢!他們與「閃亮湯姆(Tom Glitter)」、「布丁狗(Pompompur)」、「Whiskeridoo」都是待領養的小貓咪。牠們特殊有創意的名字是來自 AI 人工智慧的客製化命名!

美國費城的莫里斯動物收容所(Morris Animal Refuge)為了幫這些等待奴才的喵星人們命名,與知名人工智慧科學家 Janelle Shane 合作,訓練了一組人工神經網路(英語:Artificial Neural Network,ANN)來替貓咪命名。而這些來自 AI 人工智慧的名字,有的很萌、有的卻很詭異甚至有點可怕。

一開始,Janelle 輸入 8000 個貓咪的名字,讓人工智慧學習替貓命名。但是這個 AI 似乎有點迷糊,給出了像是 Hurler 或是 Retchion 這樣的名字。於是 Janelle 就借助另一個擁有更多語彙庫的 AI,使用一長串的貓名來訓練它。這次總算是成功了。

這套人工神經網路給出了像是「小念頭(Notion)」、「小鏡片(Monocle)」等等可愛的名字。有時 AI 會歪樓,給出像是「Scat Cat Butthole(便便貓菊花?)」、「Fudge Putty (一款髮泥的名稱)」以及「BUTT(屁屁)」;有時會有一些像是「Warning Signs(警告標誌)」、「Bones of the Master(主人的骨頭)」以及「Kill All Humans(殺光人類)」等等的黑色幽默。你可以點這裡看到所有由這套人工智慧起的貓名字。

Janelle Shane 在人工智慧領域,早已是使用 AI 做趣味命名的達人。在幫這群等待家的喵星人命名前,她曾經訓練 AI 替一系列傳統手工餅乾命名,甚至還替經典 RPG 遊戲「龍與地下城」的怪物命名呢!(詳細請看:半途而廢、興奮劑⋯⋯AI人工智慧替甜點命名歪樓)

 

先前,這間動物收容所就使用人工智慧,曾替待領養的天竺鼠命名的成功案例。現在院方則希望能夠藉由 AI 的創意命名,幫助這些喵星人們快快找到屬於他們溫暖的家!

也許是 AI 創意起名奏效,消息一放出來,「驚惡先生(Mr.Sinister)」馬上就找到奴才!希望其他的貓主子也都能找到愛他們的家人。

推薦閱讀:被愛貓叼回獵物嚇到!亞馬遜PM開發AI貓門阻貓帶止獵物

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人工智慧真的太有創意,連傳統甜點正名都可以這麼意想不到?!

AI人工智慧替傳統手工餅乾正名,結果出爐卻令人笑到噴飯! 包含夢幻老鼠、興奮劑、半途而廢⋯⋯看來人工智慧是可以說是真的沒有味覺。

人工智慧替傳統手工餅乾重新命名,其中左下角的巧克力餅乾就被命名為「Apricot Dream Moles(杏果夢幻鼠)」、右上數來第二個粉紅色被命名為「Merry Hunga Poppers(快活的 Hunga 興奮劑)」。

 

當你輸入 1228 種傳統餅乾食譜到人工神經網路時,並且請人工智慧重新給予更好的名稱時,到底會發生什麼事?

人工智慧科學家 Janelle Shane 就做了這樣的實驗。她訓練了一套機器學習系統,來替這些傳統手工餅乾以更新奇的名稱來正名。

「我用了一個叫『textgenrnn』的 AI 人工神經網路,它會盡可能模仿您給它的任何類型的文字」Shane 在她的個人網站上解釋:「問題就出在於它根本不知道這些文字代表什麼意思——它只會挑選似乎相似的字母組合」

這款人工智慧學習了 Janelle 輸入的食譜,並且替這些餅乾重新命名,結果產生了一系列聽起來稀奇古怪的名稱,非常適合參加《大英烤焗大賽(The Great British Bake Off)》。

Shane 表示這就是「人類的餅乾,聽在人工神經網路(人工智慧)的耳裡像什麼」。這些新的餅乾名稱包含「Merry Hunga Poppers(快活的 Hunga 興奮劑)」、「Quitterbread Bars(半途而廢的人的麵包條)」、「(Lord’s Honey Fight)閣下的蜂蜜大戰」以及「Apricot Dream Moles(杏果夢幻鼠)」。

Nextpit.com 選出了其中的幾款餅乾,詢問讀者「哪種人工智慧創造的餅乾,聽起來最好吃」並且開放投票。冠軍是「Quitterbread Bars(半途而廢的麵包條)」,其他有獲得票數的有「(Lord’s Honey Fight)閣下的蜂蜜大戰」、「(Brown Cheesy Cookies)褐色乳酪餅」等。

其實 Janelle Shane 在 AI 命名的領域,早已小有名氣。過去她曾訓練人工智慧替經典 RPG 遊戲「龍與地下城」的怪物命名,最近還替收容所中等待家的小奶貓起個性化的名字,看是否能更吸引收養者的注意。而沒有味覺的人工智慧,替喵星人「客製化」的名字可是獨一無二的,有些還有點黑色幽默呢!果然這方法奏效,認養消息一公佈,馬上有一隻名為「驚惡先生(Mr.Sinister)」的貓咪被認養!(詳細請看:AI人工智慧替貓取名!每個都是客製化的酷名)

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想要輕鬆轉職就要上對Python課程,聽聽這位非資工系出身卻成功轉職大醫院網站工程師的分享!

 


▲台中海線某知名醫院的網站工程師,並非畢業於本科系,僅上過短期的 Python 課程

 

爆料!台中海線某知名大醫院的網站工程師陳先生,竟然不是畢業於資工本科系。小編不禁聯想到多年前全台爭議時的「波波醫生」事件,至少那些「波波」好歹也是本科系,只是臨床經驗比較⋯⋯(不好說)。現在就聽聽陳先生的自白吧!為何非資工系出身的他,只憑短期的 Python 課程結業,就能勝任大醫院中網站工程師的職位。以下是他的自白:

踏入職場後,我對職涯開始有了新的想法

在經歷第一份產品工程師的工作,我有機會和不同部門有過許多接觸,慢慢了解到我畢業科系能做的工作並不是我想要的…

我是否該跳脫科系的束縛,轉職軟體工程師?

一步一步開始了我探索的路程

在看到網路上轉職的經驗分享,與資工系朋友的請益下,決定試著開始學習程式語言 Python 課程看看!起初買書自學,覺得寫程式並不難,後來仔細看了 104 求職網站,才發現要會的東西實在非常非常的廣!我實在是不知道以求職為基礎的話,各個技能應該要學到什麼樣的程度?

為了尋求更高的學習效率,我比較了三家電腦補習班的 Python 課程內容,其中達內的是裡面最全面的:幾乎從前後端語言、資料庫、網路基礎都有涵蓋到;而且從課表中可以明確知道技能中學習的時程,加上課程為線上課程,不僅複習方便,可以依照個人狀況調整進度,讓學習更有效率!

零基礎微痛入門,學習的重點在於⋯⋯

▲ 達內教育的解題團隊

 

我之所以會選達內教育的主要原因是課程的規劃加上助教制度,可以輔助我學習。學員可以向老師請教任何的疑難雜症,老師會用引導的方式、而不是直接給答案,讓學員有思考並培養自己解決問題的能力,我認為這才是最最最重要的。

謝謝大家讓我不孤單的面對壓力

▲ 達內教育的學員輔導團隊

 

轉職的過程中,除了必須不斷學習提升自己,同時要面對可能失敗的心理壓力⋯⋯幸好感謝達內專員們的建議與鼓勵,讓我可以堅持下去。另外,達內教育的助教群 Charlie、Meloeo、Mike 老師耐心應答我的各種問題,幫助到我很多,非常感謝。

感謝家人朋友的鼓勵與支持

最後感謝自己一路堅持到了最後,才能如願找到工作。軟體的領域是可以說是非常深的,職場上仍然有還有好多必須補足的技能點,我想我應該保持好奇心,不斷學習的心態,才能適應這個領域,與正在準備轉職的人共勉,祝福有轉職目標的同學都能如願達到自己的目標,加油!

 

 

 

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▲Python 課程學員林先生原為 QA 品保人員

 

金O進科技公司 Python 軟體工程師的林先生,之前是工作內容與薪資幅度比較固定的 QA 品保人員,後來因為一次與同事的聊天而決定轉職軟體工程師。

林先生將夢想付諸行動,努力進修 Python 課程有成,在短時間內就順利轉職 Python 軟體工程師成功。以下是他的轉職見證:

同儕聊天中發現的新機會

過去我的工作是 QA 品保人員。有一天,我與公司的品保、製程、軟體、硬體等領域的工程師同事聊天後,發現軟體工程師的薪資幅度非常廣的,而且薪資能確實掌握在自己的手裡——全看自己的努力有多少。在面對工作發展與薪資條件下,我對未來的職涯規劃的開始有所改變。

我也參考其他朋友的見解,了解程式設計師的工作內容:原來程式開發是一件很有趣的事!在未來,人工智慧、Fintech 等智能科技都會是必然趨勢,因此程式開發人員具有相當的競爭力。我開始閱讀 Python 的書藉、嘗試練習一些小程式,過程中也感受到相當的成就感!

會選擇達內 Python 課程的原因

我也開始詢問有開 Python 課程的培訓機構,做多方比較,最後發現:達內的 Python 課程內容最為完善:從基礎、進階、資料庫、版本控管、網頁製作、爬蟲、數據分析、AI 人工智慧到面試作品專案製作、就業輔導等等,是非常完善的一條龍服務。而授課的老師都是業界的頂尖工程師等菁英,這樣我就不用擔心課程無法與業界接軌的問題了!所以我選擇了達內的線上課程。

2019 年四月,我開始上達內教育的線上 Python 課程。透過課程,我打下了程式語言的基礎概念,從中也接觸網頁程式的練習題,實際操作了網站開發與資料庫開發的項目。

進階的課程中,我學會如何使用 Python 建立爬蟲系統,提供數據分析並搭配機器學習的概念,整合了前後端網頁,累積了許多種專案的練習以及實戰經驗。

除了線上課程,達內教育還有定期舉辦總監日、專題日的真人授課實作,都跟時事緊密結合。透過這些現場課程,我快速累積了自己的實務經驗,並製作了自己的專案作品,像是爬取台灣期貨資料 K 線圖視覺化呈現LineBot 的製作水果商城等等,真的非常感謝總監、Charlie、Mike、Meloeo、Trista 還有小幫手們非常耐心的回應我的各種問題,幫助我很多,非常感謝。

一年後我成功轉職 Python 工程師了!

因在達內 Python 課程累積的實力與專案作品,讓我在面試時非常順利。最後感謝一路上堅持到底的自己,也非常感謝家人一路上的支持,雖然目前在程式開發的經驗還需要累積很多,但我有相當的熱誠,並不害怕繼續學習與面對問題,期許自己在這條道路上能繼續成長。與正在準備轉職的人共勉:

祝福有轉職目標的同學都能如願達到自己的目標,加油! 堅持到底,我們都會是贏家!

 

 

 

 

 

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選擇比努力更重要!硬體工程師靠Java課程翻轉人生!

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硬體工程師只靠半年Java課程培訓,他的人生竟然轉變如此大?!

參加面試順利錄取軟體工程師的 Java 課程學員洪先生,是畢業於資訊科,學校畢業後也順利任職硬體工程師。這樣的背景讓小編感到好奇:本科系畢業、畢業後也從事本行,是許多非本科系畢業的學員所夢寐以求的。是什麼原因讓他還會想要來報名「達內教育 Java 課程就業班」呢?

▲ 在轉職 Java 軟體工程師之前,本科系畢業的洪先生任職硬體工程師(示意圖非本人)

 

雖然畢業自本科系 但是學到的都是毛利低的硬體

問:為何本科系畢業的你,會想要再報名 Java 課程

洪先生:「大部分來達內教育上 Java 課程的人都是非本科系畢業,而我畢業於科大的資訊科。大多數人會認為:本科系畢業的我比其他人有些優勢,但是台灣的學校教的大多數較偏重硬體,跟業界有些脫節⋯⋯。因此我畢業之後,也是不免俗的去做硬體工程師。」

「可惜現在大陸的低成本、低工資,讓台灣的硬體大廠紛紛遷往大陸以節省成本。剩下在台灣的,只能靠著微薄的毛利勉強生存。現在台灣硬體的毛利實在是太低了!所以我產生了轉職軟體工程師的念頭,加上在台灣的科技業,又以 Java 程式語言最普遍!所以想說就先試試看,報名 Java 課程,看看是否有朝一日能轉職成功。」

問:那你怎麼會想選擇達內教育?

洪先生:「我也是四處打聽,得知達內教育有在做企業培訓課程,結業時直接叫你做面試時的作品集,也有就業媒合!因為我的目標很清楚,就是想要在短時間內轉職,而達內的業務告知我有所謂的「就業班」,就是可以讓我們從零到結業不到九個月,就可以直接拿作品集去業界面試!這正好符合我對轉職的急迫需求,所以我就報名了 Java 課程的就業班,試試看。」

洪先生想轉職軟體工程師的心意堅定,辭去了硬體工程師的職務,全心投入於學習轉職所需的 Java 技能上。在達內教育學習 Java 課程的時間,洪先生每天朝九晚五的來達內教育的電腦教室報到,開始觀看業界老師錄製的線上課程。

看到這裡,也許你會問:既然是線上課程,為何不在自家看就好?

其實達內教育隨時都有解題老師現場待命。當洪先生上課看到不懂的地方,可以直接請現場的解題老師幫忙解惑。另外,同間教室內還有其他跟洪先生一樣報名「Java 課程就業班」的學員,可以一起討論交流。尤其是到結業前的專題製作,一個企業專案通常需要由一人獨自完成(坊間許多就業課程都是多人完成一個專案)。此時就更需要現場老師的引導與協助,專題才不會卡關。

六個月從零學習到順利錄取 成就結業及就業

在現場老師的協助下,洪先生順利做出可以安插在履歷中的作品集,證明自己的實力。而達內教育擁有合法執照的就業輔導專員,也會協助洪先生撰寫吸睛的履歷、還有幾次的面試模擬。

最後,洪先生藉由達內教育安排的就業媒合活動,順利錄取了某中型科技公司的軟體開發職務。其實洪先生從零開始學習到錄取的時間只花了六個月的時間!

如果希望周遭環境改變,答案或許是從「改變自己」開始

根據行政院主計總處 2020 年 4 月的統計指標顯示:29 歲以下青年失業率普遍高於整體平均,而 1111 人力銀行亦針對 29 歲以下青年進行調查發現:擁有正職工作的受訪者中,有高達 36.1% 不滿意目前的工作,八年級生對於現職滿意度平均分數僅 44 分,遠低於 60 分及格。

其實根據洪先生的案例,洪先生本來也是對自己的工作、收入都不滿意,但是最後他選擇改變自己:針對自己想要就業的方向,進修後再出發,果然獲得一份合乎自己所需的工作。其實,我們每個人現在的收入、生活方式都不代表你未來也是如此,唯有不斷找對方法、改變自己的思維、提升自己的技能,才是唯一的出路。

 

 

 

 

 

 

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▲ Java 工程師蘇先生過去當了近8年的業務員
 

目前工作為三X電腦-Java 工程師的蘇先生,不管是找 bug、或是打起程式碼,都遊刃有餘!其實在當工程師之前,蘇先生可是當了近 8 年的業務呢!後來他進修半年多的 Java 課程才順利轉換跑道。

很多人都說想賺大錢,就去當業務。因此八年多前,畢業於資管系、才擔任軟體工程師不久的蘇先生,就嘗試轉戰業務跑道。

擔任業務 7-8 年的期間,蘇先生見識的人情世故越來越多,想法更加成熟老練。如果能擁有取代性低的技能、時間收入都穩定的職業,才能取得工作與生活的平衡。以下是他的轉職見證,相信蘇先生的建議可以激勵到許多想要改變現況的人:

我畢業於資訊管理系,雖然曾擔任過軟體工程師一職,但不久後即轉戰業務跑道,不知不覺,就做了七年左右⋯⋯快八年了。

於是,我重新思考自己未來的職涯發展方向。考量到大環境的不確定性以及自身的生活等因素,最後還是決定重回軟體工程師行列。

大家都認為:我本身就出身於資管系,直接重操舊業就好啦!

但是但資訊科技日新月異,過去所學己不能適任於現今資訊人員的條件,而我選擇重新學習與突破!

我開始尋找適合自己的職前 Java 課程培訓機構,但一直找不到適合自己的學習方式與課程內容——直到遇到了達內教育的線上課程才有結果⋯⋯

有「即時解題」的線上課程 學習時間有彈性

達內教育的顧問們都很十分有耐性,透過她們的詳細解說,我了解他們線上平臺的授課模式是不同的——除了線上視訊可聽課之外,若遇到問題,還可以透過線上的小幫手即時發問,與專門的解題老師互動。等到疑難雜症解決後,再繼續看下一階段的線上課程。

透過「線上授課」與「即時解題老師」的雙師教學模式,我就可依據自己的強項、弱項,決定每個階段課程的學習方式與時間,大幅提升學習效率。

▲ 達內教育的解題團隊

 

知名企業工程師直接授課 課程接軌業界需求

他們線上授課的老師也是現役業界的頂尖工程師們,都擁有豐富的實戰經驗。因此他們教學內容不僅豐富,更是符合業界需求!真的是有別於大多數補習班純粹為了考證照的學術導向課程。

這些老師由於是業界的精英,常常需要與主管、屬下等互動,因此表達思路也很清晰——即使說話帶一些口音,但是他說話的速度與邏輯都能讓我們聽得懂!因此我連未來實務工作時,如何與主管、人員甚至是跨部門溝通的撇步都不知不覺從聽課中學到了!

多人支援,學習不再是一個人的事

▲ 達內教育的學員輔導團隊

 

除此之外,達內教育的所有人員,都十分關心每位學員的學習階段,也不斷提醒學員有什麼加強的課程(免費課程)可以參加,也許這方面的積極度都比學員來的有熱忱,真是非常謝謝他們平日的幫忙。

適合求職者與想轉職者的學習方式

為了求職、轉職而進修一技之長,如何評估用心經營的培訓機構,除了人員服務,扎實的課程更是重要!

像是達內教育的 Java 課程,從一開始的基礎教學,到職前專案作品的開發,「不」再是傳統難懂的理論式教學,令人百思不得其解。

在這裡,每個階段課程的老師們都講解的淺顯易懂且清楚,也經常會提供小測驗讓學員練習。即使真的遇到不理解的地方,達內的老師們也是非常樂意去替學員解決疑問,並且超級有效率!我不用再自己燒破腦也得不出解決方法,可以說是非常完整。

如今我也順利找到一間還不錯的公司與職務,這些都要感謝當初自己下的決定,與細心照顧學員的全體達內人員,感謝有你們!

 

 

 

 

 

 

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A/B測試如何改善網站?為何讓UI設計師都說讚?!(4)

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本篇為「使用 A/B 測試來改善網站UI 設計的 30 個例子」的第 4 篇,第 3 篇請點此連結

範例24:嘗試銷售「好處」而不是功能

克里斯‧古利博(Chris Guillebeau)在《100美元創業》(The $100 Startup)一書中寫道,人們真的很在乎愛情、金錢和自由,也希望同時能減少壓力、衝突和麻煩。

人們在挑選產品時,考慮的點除了性能外,其實更在乎這個產品能如何帶給他們好處 -- 例如如果能同時幫他省錢又省力就太好了。而這就是產品能帶給顧客的價值所在,也是他們會掏錢的關鍵。所以網頁在的UI設計說明別只向顧客說明產品或服務內容,說明能為顧客帶來哪些好處吧!

範例25:謹慎設計「沒有符合的產品」的網頁

如何在網頁上呈現數據是一套學問,只是許多 UI 設計擅長表現 1000 個以上的數據,結果卻忽略了「零數據」的情況--當使用者想搜尋符合特定條件的商品未果時,跳出的「搜尋到 0 個商品」。或者另一個情況:當初使用者查看您的網頁時,在沒有任何引導的情況下操作,將會導致顯示 0 數據,這會有讓使用者感覺被忽略的風險。

此時,有 sense 的 UI 設計師會使用「網頁使用教學」或提示來取代冰冷的「搜尋到 0 個商品」頁面,讓使用者感受這個網頁是有人性的,營造暖心的 UX 使用者體驗!

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範例26:讓使用者能選擇「不參加」

傳統行銷策略上,會只有一個寫著「我想要…」的方框(check box)以供勾選,若不想參加則可以不勾選。某些粗魯的行銷手段甚至會預設設為勾選,常讓使用者一不留意就「被答應」了 。

更好的做法絕對是將正反向的選擇各放一個方框,告訴使用者「你可以要也可以不要」,然後再替使用者默選其中一項。

因為此舉可以減緩當UX使用者不想參與時的牴觸感,亦可可讓使用者潛意識產生「所有人都照原樣進行,那我也這樣做吧」的想法,進而讓我們的目的更容易達到,還不會引使用者的反感。畢竟行銷道德也會影響使用者對品牌的評價。

範例27:保持一致性,避免使用者重新學習

世紀最有影響力之一的設計師唐.諾曼在《設計的心理學》中闡述,產品設計的最終目的,是為了讓產品符合使用者的預期。這個概念也是人因工程的核心概念之一,也就是「一致性」。維持「一致性」的產品易學易用、錯誤較少,可以減少心智工作的負荷,可以說是人人都期望中的產品。

而網頁的一致性同樣能幫助使用者容易學習,如果破壞一致性原則,使用者就得重新學習一次。在介面上,一致性可藉由如顏色、形狀、大小、標記或語言等方式完成。

不過,當有需凸顯的內容時,依然可以使用「不一致」的元素吸引使用者注意。

範例28:善用「自動填入」以避免使用者重複操作

UX 使用者體驗與轉換率的角度來看,最糟糕的事莫過於一遍遍地詢問人們已經提供的資料。提供預設值或自動填入之前填過的資料,再讓使用者檢查正確性,都比每次要他們重新輸入來的好。

盡量減少使用者的操作流程並節省他們的時間,絕對是有益處的。

範例29:UI 設計應要保留大多數人都習慣的操作方式

同樣是基於「一致性」原理,維持常見的操作習慣也是很重要的。如果在整個 UI 介面上保持慣常的操作模式,使用者自然不會遇到太困難的阻礙。如圖例,人們已經習慣在介面右上角會有表示關閉的「X」圖示,就如呼吸般自然。

當然,新的操作模式也許可以帶來耳目一新的感覺,但在推翻傳統,必須謹慎思考改革的目的與成效。

範例30:「做了能避免⋯⋯」的行動呼籲內容比「做了能得到⋯⋯」更好

損失規避理論(Loss aversion)指出,當人們面對同樣數量的收益和損失時,會認為損失更令他們難以忍受。也就是說,人們當然喜歡獲得,但更討厭失去!

這個理論可以套用在產品設計和使用者溝通。例如如果產品的目的是保護客戶現有的財富或安全等等,比起推銷客戶還未擁有的東西更能說服客戶購買。

在上圖的網站 UI 設計 A/B 測試中,左側的行動呼籲是「請這樣做,以免失去你的健康、財富或朋友」;右側的則是「請這樣做,就可以增加你的健康、財富或朋友」。左側的「恐嚇式描述」會讓人聯想到事情發生時(如失去財富等)的嚴重性,就按下「Do This」按鈕以先預防,因此比起右側的敘述更有「讓人不敢拒絕」的說服力。

 

 

 

 

 

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本篇為「使用 A/B 測試來改善網站UI 設計的 30 個例子」的第 3 篇,第 2 篇請點此連結

範例17:顯示出項目的即時動態

UI 設計中,常常會以不同方式表現出項目的不同狀態,例如:E-mail 上可標記出未讀或已讀、帳單明細會顯示已繳清或未繳的帳目等。而向使用者顯示項目所處的狀態是提供反饋的好方法。

即時動態可以幫助消費者確認是否已經操作過了、操作是否成功、以及接下來應該進行什麼動作

範例18:把引導型按鈕的敘述改寫為「能帶給用戶哪些好處」

想像一下若是眼前的網頁上有兩個按鈕,其中一個標示「能替你省下一大筆錢!」,另一個寫著 「點這裡註冊」,肯定大部分使用者都會被前者吸引。

前者就是所謂「能帶來好處的按鈕」,能替使用者產生價值;而後者則是「任務導向的按鈕」,代表使用者耗費時間跟精力。而「能帶給使用者好處」的按鈕自然就會有較高的轉換率。

範例19:直接操作比多階層下拉式選單更直覺

直接處理畫面上的資訊,有時會比使用整合工具列還直覺,像是多階層下拉式選單(context of button)雖然十分常見,但過多的階層可能會增加操作的步驟,所以下次設計時不妨考慮減少階層或直接操作的方法。

範例20:若當下就可以操作,就不要再多開分頁!

當我們希望使用者做有價值的動作,例如:留下聯絡方式、基本資料等,最好把填寫用的欄位或表單放置本頁上。如果能與頁面整合在同一層,會比讓使用者連結到別頁輸入資料來的好。

精簡流程、而且能讓使用者花最少的時間就能了解頁面資訊,並將簡單易懂的表單放置於該頁面上。除了方便性,也可藉此讓使用者預估填寫所需的時間,會更加增加使用者填寫的意願。

範例21:以過渡形式表現操作導致的 UI 介面改動

當使用者在與 UI 介面互動時,UI 設計成能藉由隱藏、顯示、移動或調整大小等變化來回應使用者的行為,也能協助使用者理解介面的使用方式

其實在變化過程中增加一些動態變化,也能達到尊重使用者的效果:故意延遲、以過渡形式表現尺寸或位置的變化,能讓使用者有更多時間、更有餘裕地去理解網頁的變動。

但需要注意的是,動態效果的時間最好在0.5秒以下,過長就可能引起使用者的不悅——特別是想要快速完成流程的使用者。

範例22:讓先使用者漸進式參與,而不是先要求註冊

比起劈頭就要訪客馬上註冊,不如先讓訪客們有機會體驗產品,或至少讓訪客先觀看使用案例、過往客戶回饋或是介紹影片!在訪客還在建立第一印象時彰顯出產品的功效,亦可以表現出與他牌的不同。

一旦使用者如果能夠看到您產品的價值、並體會到能帶來的價值,他們會更樂意接受您之後分享的其他訊息。「漸進式參與」即是一種盡可能推遲註冊過程,但依方面卻能增添使用者主動註冊動機的方法。

範例23:嘗試減少線框,不要浪費精力在分割框架

使用者的耐心與時間都有十分有限,所以網頁如何爭分奪秒地抓住他們的注意力就十分重要。常見的設計會利用線框(border)來強調劃分不同內容,但也正是因為線條的明顯具體,反而導致使用者耗費更多專注力,因為線框區分出的區塊(box)若過多或安排不當,會讓人感覺雜亂不齊。

解決方法如:在設計之前就定義好內容與視覺之間的關係(例如色彩設計)、減少不必要的區塊、對齊不同的背景色,才能有效地減輕使用者的閱讀難度。

本篇為「使用 A/B 測試來改善網站UI 設計的 30 個例子」的第 3 篇,第 4 篇請點此連結

 

 

 

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