還不知道這”15種”免費開發工具,別說你學Java!

還不知道這"15種"免費開發工具,別說你學Java!
還不知道這”15種”免費開發工具,別說你學Java!

學過Java的人都知道這”15種”超好用的免費開發工具哦!

對於初學Java的同學來說了解一些免費的Java開發工具,是可以讓我們工作及學習更加順暢,那麼免費Java開發工具有哪些呢針對這點小編彙整了一些好用的工具,可以提供學Java的小夥伴們參考哦。

1Java免費開發工具:JDK(Java開發工具包)

如果你打算用Java開發一些小程式和應用程式,那麼首先得給自己準備一個類似於JDK的工具,其中包括必要的Java ComplierJava Runtime Environment(JRE)Java API。這是開始Java之旅的第一步。

2Java免費開發工具:Eclipse IDE

如果諮詢一些經驗豐富的Java開發人員關於他們最喜歡的Java Integrated Development Environment(IDE)是什麼,不少人會告訴你是Eclipse IDE Eclipse能提供關於代碼完成、重構和語法檢查這些急需的幫助。它還能提供JDT的一系列工具,包括各種插件工具來幫助開發各種Java應用。

IDE的真正優勢是它允許開發人員使用不同的語言支持,如它也可以提供C/ C++PHP IDE。這使得它成為了Java開發的一個一站式資源。

3Java免費開發工具:NetBeans

這又是一個IDE,提供了功能全面的陣列,如轉換器,編輯器和代碼分析器,這些工具可以幫助你使用最新的Java技術實現應用程式。工具範圍相當廣泛,而且IDE背後的團隊也在不斷地改進。此外你還可以得到靜態分析工具的幫助——編寫出無bug的代碼。

4Java免費開發工具:IntelliJ IDEA 13.1

據傳它有“最智慧的Java ide”之稱。如果你嘗試過後,就會發現它所言不虛,因為它能幫助開發人員拿出最具有創造性的解決方案。它的“Smart Code Completion”和“On-the-fly Code Analysis”功能等可以提高開發人員的工作效率,並且還提供了對web和移動開發高級支持。所以,不妨試試這個好助手。

5Java免費開發工具:Oracle JDeveloper

如果你正在尋找一個免費的IDE來構建一個面向服務的架構,那沒有比JDeveloper更好的了。它支持完整的開發生命週期,這意味著你可以放心自豪名正言順地使用ava解決方案。

6Java免費開發工具:JUnit

這是一個可以幫助開發人員編寫和運行測試的單元測試框架。但是JUnit和市場上一些類似的框架還有著本質的區別。你可以一次測試一個代碼塊,而不需要等待該模塊在運行測試前完成。實際上就是你可以“先測試,然後寫代碼”,這意味著對於應用程式的最終功能如何你可以先放下心中的大石了。

7Java免費開發工具:Apache ANT

這是一個開源工具,其最大的優勢就是簡單。關鍵是可以實現開發人員處理複雜和重複性任務的目標。 ANT™,可以自動執行此類任務。這還只是其眾多簡化功能之一而已。

8Java免費開發工具:JRAT(Java Runtime Analysis Toolkit)

如果你想要評測應用程式的性能,那麼就必須具備JRAT這個分析工具。有了這個工具,你可以找出潛在的可能會影響應用程式性能的問題域。

9Java免費開發工具:Apache JMeter

這是Apache的另一種工具,主要用於測試。它可以評測功能行為以及網站、數據庫、Web服務等的性能。它有一個易於理解的GUI,這一事實意味著你可以輕鬆地構建測試計劃並迅速調試應用程式。

10Java免費開發工具:Apache Maven

上面曾提到過Apache ANT™,而現在的Maven能幫助你做同樣的事情。不過,很多開發人員表示相比ANT™,Maven前進了一大步。在依賴管理、構建行動、調試和協作方面,它都比ANT™略高一籌。簡單地說,如果你正在使用ANT™,那麼你需要告訴它到底應該怎麼做:你需要提供資源的確切位置,分配生成的位元碼的存儲位置以及用JAR文件打包。

Maven,換句話說,則簡化了這些東西。

11Java免費開發工具:Gradle

如果你想要有這樣一種工具,可以結合ANT™和Maven的優點,那麼你一定會喜歡Gradle。有了Gradle,你就可以在Groovy編碼——這是一個巨大的優勢,因為它允許你編寫任何代碼。這個工具的第二大優勢是,它支持慣例優先配置的模式。

12Java免費開發工具:Clover

該工具提供了JavaGroovy代碼覆蓋。 Clover能讓你直接瞄準問題可能性最大的部分,確保測試側重於特定代碼。

13Java免費開發工具:YourKit

這是一個Java分析工具,允許在開發或生產過程中按需分析:這意味著你可以確保你的產品符合最高的質量標準。按需分析指的是,被分析的應用程式可以在不產生任何費用的情況下運行。

14Java免費開發工具:Mockito

如果你想用乾淨和簡單的API編寫測試,Mockito應該就是你的首選。 Mockito本質上是一個模擬庫,可以幫助你創建、驗證和清除模塊——Java開發的幾個重要方面。

15Java免費開發工具:FindBugs的™

Java代碼有bug?如何才能找到它們呢?——沒錯,就是FindBugs的™。它不但免費,還易於操作,真心很不錯!

以上內容是一些免費Java開發工具希望對你有所幫助,如果你想學習Java開發不妨來達內教育試聽一下免費課程,填寫下面的表單即可獲得Java免費體驗課程。

 

 

 

 

 

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人工智慧定位蚊子快狠準,打蚊子不再是苦差事!!

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人工智慧讓蚊子無所遁形,再也不用擔心打不倒蚊子了!

▲ AI 蚊子追蹤器 Bzigo 偵測蚊子的模式( Photo : BZIGO)

 你是否曾經想過:一隻小到肉眼幾乎看不見的蚊子,正飛進你家中,準備要吸你的血。此時,AI人工智慧立即 偵測到這隻蚊子,開始追蹤並用雷射光標記牠的位置、發送通知。現在的你可以決定是否要消滅這隻蚊子——在你被牠「kiss」之前。讓 AI 來替你抓蚊子,是不是比雞肋的捕蚊燈還要來得簡單多了呢?

Bzigo——這家以色列和美國的新創公司,致力於自動化除蟲設備的研發製造。上述的 AI 蚊子追蹤器是該公司的處女作,目前已開放預購,並於 2021 年開始發貨。

 

▲ 人工智慧捕蚊神器 Bzigo 的介紹影片

Bzigo 認為這台 AI 蚊子追蹤器不僅僅能夠取代殺蟲劑,而且效果可說是十分顯著哦。CEO Nadav Benedek 更指出他們公司目前正在開發下一代的人工智慧除蟲設備:部署微型無人機,殺死蚊子後還能自行飛回充電站充電,並等待它的下一個「任務」。

儘管如此,目前第一代的 AI 蚊子追蹤器仍是值得關注的新科技。Benedek 表示,當蚊子飛進一個空間後,短短幾秒內就會被該設備偵測到。最大距離可達 8 公尺。

▲ Bzigo 的 AI 神經網路可在數秒內偵測到蚊子,連黑暗中都可運行( Photo : Bzigo)

Bzigo 的人工智慧蚊子追蹤技術運用了紅外線相機、獨特的光學元件,以及運行電腦視覺演算法的處理器,因此可主動掃描房間並找到蚊子。

Bzigo 的網站建議,可以使用電蚊拍來捕獲被 AI 定位的蚊子。「其他不錯的選項還有:朝著牠(蚊子)丟枕頭、用捕蚊拍或捲起的報紙拍打、使用捕蠅槍(捕蠅散彈鹽槍,salt gun)射擊,或是用吸塵器吸蚊子。」Bzigo 的官網寫道。

看到這邊,你也許會想了解:當你知道蚊子在哪裡,並且準備去殺他時,蚊子還會在原地嗎?

「事實上,蚊子是很脆弱的飛行物。」Bzigo 的 CEO 表示:「大多數的蚊子飛離孵化地的距離,都不超過數百英尺。牠們經常需要休息,因此一旦你知道他們在哪裡著陸,就很容易打到牠們。他們只能坐以待斃。

▲ Bzigo 共同創始人 Saar Wilf(左)和 Nadav Benedek 透過對活體蚊子的試驗中優化他們的人工智慧( Photo : Bzigo)

CEO Benedek 表示:多年來,他們已針對活蚊子做過數百次的試驗,並且已成功產出一些原型機在家中放了一年多。「在那段時間裡,我們已大大減少了被咬的次數」

這台運用人工智慧技術 定位蚊子的機器的售價為 169 美元。有興趣的人可先以 9 美元的價格預訂 ,並在 Bzigo 正式上市後購買享有 30 美元的折扣。
 

 

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什麼?!連Line竟然也能結合人工智慧?

 

處理Excel不再頭痛!!就靠Python迅速搞定!!

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靠Python處理Excel!我的人生從此變彩色!!

在資訊爆炸的時代,我們在工作中往往會需要處理大量的數據,因此Excel在我們工作中是一個絕對不可少的工具,不過,近期很多人開始用Python處理數據,那麼,大家為什麼開始用Python了呢? Python輔助處理Excel到底有什麼優點呢?

 

首先,我們先說說Excel 主要優點:

1)數據透視功能,一個數據透視表演變出10幾種報表,只需吹灰之力。易用性,一個新手,只要認真使用嚮導1-2小時就可以馬馬虎虎上路。

2)統計分析,其實包含在數據透視功能之中,但是非常獨特,常用的檢驗方式一鍵搞定。

3)圖表功能,這幾乎是Excel的獨門技能,其他程序只能望其項背而自殺。

4)高級篩選,這是Excel提供的高級查詢功能,而操作之簡單。

5)自動匯總功能,這個功能其他程序都有,但是Excel簡便靈活。

6)高級數學計算,卻只要一兩個函數輕鬆搞定。

 

其實,上面的內容有些廢話,但是為了文章的完整性還是寫上了,不過要想真正精通Excel,最高端就是用VBA語言自己寫宏,但是VBA作為一種編程語言也是十分難學,如果不寫VBA就需要一個一個的把數據錄入,然後一行行公式計算,最後再繪製圖表。不僅如此,由於Excel都是手動錄入,所以要反複檢查有沒有錯誤,往往會耗費不少的時間。因此,Python就派上了用場。

 

批量出圖

除了整理數據,Python的批量出圖功能也很強大。

Excel出圖需要不停的用鼠標操作,而且非常容易出錯。

而用Python,只需要幾行代碼輕鬆解決,特別是當工作重複度很高的時候,只要略微改動代碼即可,絕對可以大大的節省了時間,提高了完成效率。

 

資料視覺化

Python還可以自動生成數據可視圖。

利用Python強大的繪圖功能,數據導入分析出結果

繪圖這個過程可以一次性完成,數據結果非常清晰直觀。

 

以上就是Python用來處理Excel的優點,如果想具體學習如何使用Python操作Excel,可以查看早期更新的“Python操作Excel教程

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沒想到學會Python,竟然在這四大領域這麼吃香?!

Python已經火熱有一段時間了,也引起了更多的人的注意,不過對於他們來說說,Python還只是一個概念,並不清楚學習Python後能從事哪方面的工作,本文就針對這個問題來說一說,大部人學完Python的人在哪些領域就業。

人工智慧

目前全球人工智慧基礎程式語言是Python,當然人工智慧是一個綜合類大體系,不是簡單的一種程式語言就能搞定的事情,而且人工智慧除了基礎編程原因對於高級算法以及相關的神經學科等等都需要有一定的基礎。 Python只是人工智慧的一個引子,相當於程式語言裡面的主要脈絡,脈絡內部的實現,以及脈絡如何部署就不是程式語言所能涉獵的,所以程式語言在一定層面就是工具般的存在。

 

爬蟲開發

能夠做爬蟲的編程工具和程式語言非常多,但是綜合起來由於Python屬於高度集成化的程式語言,內部集成了大量的優質庫,直接去做顯得非常高效,新的事物之所以被接受肯定在模式以及在效率上有明顯的優勢。

 

數據處理

這可是從事網路運營的人員必備基礎,互聯網講求的是數據的收集和統計然後歸納出下一步的研發方向,所以面對的數以億計的數據就需要一種集成化的程式語言來使用,況且Python這門程式語言集成的很多圖形庫可以直接講數據以數據分佈圖的方式展示出來。不僅僅在數據統計和處理,在很多高校的實驗室裡面提取的大量的實驗數據也需要整理和歸納,Python也能起到非常大的作用。

 

網站後台

能夠處理網站後台的主流程式語言主要還是Javaphp,微軟的.net也可以。 Python作為集成化程式語言製作起來也能很好的提升效率,已經有很多創業公司在選擇製作後台網站的時候已經有意識的向Python靠攏了,增加了網站後台的程式語言的開發方向。

 

以上只是根據個人的經驗總結出來的幾個大方向,如果你想投入這些領域,Python絕對是必備的技能。

 

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年後轉職到底對不對?達內教育”積木法”有答案!!

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達內教育”積木法”到底是什麼?竟然讓我找到年後是否該轉職的答案?!

爆竹一聲除舊歲,許多人除了享受與家人團聚的新春佳節外,許多人也在這時規劃是否選擇在年後轉職。一方面領完年終,而農曆後的轉職潮也代表著更多工作機會釋出。達內教育根據求職網日前公布的調查發現:有高達八成以上的上班族年後有轉職念頭,比例創下 7 年來新高;企業在徵才方面平均提供月薪條件落在 34477 元,雖低於前季但仍創下 7 年來同期新高。

但也有不少人陷入兩難:轉職是否一定比較好?是否其實該繼續留任?會不會最後反而得不償失……有沒有個人職涯測量表,可以評估該不該換工作?

其實你可以利用「積木法」,做出專屬你的職涯檢測表!

按部就班 幫你釐清問題的「積木法」

就像是搭積木般,把核心問題分成一個個小問題,先對個別小問題進行思考,最後進行統整,就能用小積木拼出一個完整的金字塔。

優點是能夠清晰、整齊以及更具邏輯地思考,以便隨時釐清與回顧思考過程,從而幫助我們認識自我:什麼對我來說是最重要的?什麼是我絕對不能忍的?

第一步:找出積木、設定出完美金字塔


▲ 理想工作積木圖

達內教育建議,在開始的第一步,可以先想想你「心中最完美的工作」到底長什麼樣子、有哪些元素?上圖舉例了可能的條件,而重要、不可或缺的條件是放在越下層的基底,往上則是錦上添花的亮點。

每一個人需求與定義都不同,推薦可以只用紙筆、或利用線上圖表生成網站,列出屬於你的需求金字塔,可自己增減調配,描繪出你的理想工作要具備什麼條件。

接著可以想想小積木各自的具體內容:例如你可能有買房的理想,那目標的薪水數字就必須設定好;如果未來想成為自己接案的自由工作者,那如果公司給你的很大的發揮空間,常有案子可以讓你獨立完成,那「累積作品」這塊積木就很堅實。

第二步:「跳槽會更好」的判斷基準:積木穩不穩

每個要素就如同一塊積木,如果金字塔倒下來了,那或許就該離職跳槽了。那要怎麼樣判斷呢?達內教育建議,這時可以拿著積木圖表,對每一塊積木滿意度評分。


▲ 理想工作積木評分圖

以圖為例、滿分 5 分(你可以自設任何評分標準),「薪水福利」這塊積木,滿意度只有 1 ,雖然上面的積木滿意度皆較高,但最重要的地基不穩,就非常容易倒塌,如果你的現職與理想積木塔相去甚遠,或許可以認真考慮轉職;而相對,如果你的評分項目基本符合積木塔的形狀,則可以針對不滿意的項目設法改善。

如果出現難以判斷的情況,可以給自己一定期限改變,同時考慮換環境或調整工作內容等。

轉職不是最後退路 而該是邁向理想的一步

4U 人際教育學院創辦人江緯辰曾說:「年輕人判斷工作適不適合自己有3個條件:你有興趣、這份工作是有前景且能夠符合你的願景、有個真材實料的領導人願意提攜你。」說明工作最怕遇到無趣、報酬不高、沒有未來又被糟糕的人管理。

積木法只是提供一個方法方便你檢視自己的狀況,我的能力跟我的理想有符合嗎?這工作是不是不能讓你變成一個更理想的自己? 換一家公司,真的就能解決問題嗎?不要讓自己落到頻繁轉職、沒有選定在一個領域做好基礎累積,最後影響了可能雇主的評價。

如果你轉職的心意已決,只是礙於專業能力,也不需要突然更換跑道,達內教育建議您:可以選擇先去進修相關課程,也是明智的一個選擇哦!

 

 

 

 

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JavaScript到底有什麼魔力?學網頁前端都要會它?!

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還不知道JavaScript嗎?它可是掌握網頁前端的關鍵!!

今天達內教育要跟大家分享的文章是關於為什麼學習網頁前端一定要掌握 JavaScript ?在前端的世界裡,沒有什麼是 JavaScript 實現不了的,關於 JS 有一句話:凡是可以用 JavaScript 來寫的應用,最終都會用 JavaScript , JavaScript 可運行在所有主要平台的所有主流瀏覽器上,也可運行在每一個主流操作系統的服務器端上。就好比現在我們在為網站寫任何一個主要功能的時候,都需要有懂能夠用 JavaScript 寫前端的開發人員。

而後端代碼是用什麼編寫的則無所謂——不管是 Java,PHP,.NET,Node.js 還是其他——但是用戶端就一定需要一個 JavaScript 開發人員。事實上,現在很多開發人員依然沒有認識到 JavaScript 有多麼強大。學習網頁前端開發技術,掌握 JavaScript 這門語言是必要的,那麼JS有哪些功能和領域呢?一起看一看吧!

1.資料視覺化

資料視覺化是當下大家所推崇的一種互動展示模式,然而 Java 擁有 ECharts、Dygraphs.js、D3.js、InfoVis、Springy.js 等多種可實現資料視覺化效果的框架。

2.行動裝置應用

PhoneGap 將 WebView 帶向了移動應用,同時也將 JavaScript 帶向了行動裝置應用。

3.伺服器端

Node.js 是一個能執行 JavaScript 的環境,以 Google Chrome V8 引擎為核心,加上一系列 C/C++ 的套件,讓 Server 端也可以執行 JavaScript 。因此現在前端、後端都可以用JavaScript,任何一個網頁都離不開 JavaScript。

4.全平台應用

一份代碼構建行動裝置、桌面、Web 能夠全平台應用,在 Eletcron 上運行 Ionic,就意味著無限的可能性呢。

5.遊戲

假如你對網頁遊戲僅僅停留在 Flash 的時代,認為只有 Flash 才能做出非常絢麗的遊戲特效,那就錯了。 JavaScript 也可以做出華麗的特效!

6.VR

利用 3D 遊戲引擎,如 Three.js,你也可以來創建一個 3D 世界。

7.硬件

Tessel 可以直接在設備上運行 JavaScript ,連服務器都不需要,然後像做網絡開發一樣通過用 IDE 和庫去開發它,上傳新的固件只需一句 tessel 推送指令。

8.操作系統

那麼是否有可能僅使用 Node.js 創建一個操作系統呢?NodeOS 了解一下,雖然它是用 Linux 內核來處理各種底層任務,比如硬件通訊什麼的,但是除此之外,使用的都是 Node.js。

JavaScript 在整個網頁中的地位:它屬於前端的核心,最主要用來操控和重新調整 DOM,通過修改 DOM 結構,從而來達到修改頁面效果的目的。

以上就是達內教育今天為大家分享的關於為什麼學習網頁前端一定要掌握 JavaScript 的文章,希望本篇文章能夠對正在從事網頁前端工作的人們有所幫助。最後祝各位學員們工作順利,都順利成為一名優秀的前端工程師

 

 

 

 

 

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誰說UI/UX只是設計?!心理學還要會咧!!

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UI/UX竟然如此深奧?設計前還要先懂客戶心理學?!

最近學習了米勒定律和希克定律。 其中關於如何提升視覺感知,有對我很有很大的幫助,其中有一條:平均每個人在記憶時候最大數量為7個。

另外一條則是:眼睛是獲取大量信息的強大工具。 大部分數據被無意識地吸收。 視覺感知可說是UI設計領域的重中之重,特別是產品設計師,作為UI設計師需要去了解和運用這些定律,提升用戶視覺感知。

什麼是視覺感知

視覺感知是人們能夠獲得信息,並由大腦進行處理的最有成效的方法。 人的眼睛有著接收及分析視像的不同能力,從而組成視覺。 腦部將眼睛接收到的物象信息,分析出四類主要信息就是有關物象的空間、色彩、形狀及動態。 有了這些數據,我們可以辨認外物和對外物作出及時和適當的反應。

視覺感知的特點

速度快,所有信息以圖形存儲,人眼閱讀圖像比文字更快,在大部分的情況下,人們感知圖標和插圖的圖片元素比文字更快。 大部分用戶是視覺驅動的,所以視覺感知機制通常應該在設計過程中考慮,研究裡面有幾條規則挺有意思:1.人眼閱讀圖像比文字更快。 2.人們需要約1/10秒來獲得視覺場景或元素的一般感知(該速度對於文字表達基本不可能的)。 3.大腦儲存重要的信息片段通常由固定為視覺圖像,即使它們是通過文字感知得到的。

視覺感知規律心理學家提到的視覺記憶感知三個核心規律,很簡單也好記憶:

1.集中:要記住一件事情或大量的數據,需要集中精力。 否則,數據將在短期記憶裡上被丟棄的機率很高。

2.聯想記憶:大腦裡其實有個巨大的網絡連接,我們會自動將感知到的新的片段能和舊的片段聯繫關聯,感知就會越強,也在設計中也就是常說的用戶習慣。

3.重複:不斷去重複激活一些片段,直到達到長期識別為主。 基於這3個點的的規律我們需要在視覺中可以去運用,通過設計強調突出我們想表達的內容,突出重要信息,通過簡單的交互讓用戶和他之前的經驗關聯。

視覺感知如何運用

1.通過圖標加強感知

2.減少數量加強感知關注度在設計中很重要,如果同時提供了幾個選項,按鈕,選項,用戶的短期記憶會花費更多的時間和精力來考慮,這時候隨時可能會讓用戶跳失。 米勒定律:每個人在工作記憶時候最大數量為7個。 人的大腦短時記憶容量約為“7”。

希克定律:人​​們選擇的元素越多,往往越難選擇。 一但選擇點很多,越是猶豫,分散,特別在電商設計裡面,我們需要平衡所有的信息,給予用戶最有用信息和行動點。

3.通過圖像強化感知

除了圖標,還可以通過圖像來強化感知力,我們應該掌握圖像處理的手法,透過不同的形式來組織內容,圖片沒有秘密也最直接,也最能被記憶。

4.通過導航強化感知

導航是可用性的關鍵因素。 通過tab移動,能記住用戶路徑和數據;因此,設計導航時候,交互和視覺一致和清晰很重要。

5.通過直接的表達加強感知

關於顯示或隱藏的各種菜單的討論目前有很多,我們重要的是要記住,界面的關鍵目標應該是用戶清楚地了解發生了什麼。 他想要的操作在那裡。 因此,關於漢堡包菜單,滑塊,隱藏層次的導航和內容的操作設計應該梳理好頁面功能層級設計,不要去隱藏一些核心操作。

6.通過多媒體藝術加強感知除了以上,還可以通過視頻,音頻,動效,3D等。 通過這種刺激,不僅設計師可以創造更多創意,而且對不同的人記憶加強,比如618,雙11, 造物節一些動效,音頻對大家記憶刺激很強。

視覺感知心理學,更多幫助我們在做UI/UX設計時候,了解人們是如何與世界互動,哪些元素影響他們的行為。 通過設計去改變引導用戶,管控好用戶使用路徑,能夠更好幫助產品成功。

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達內教育SEM關鍵字廣告課程 助我提早職涯定位

我的個性很好強,非常討厭輸的感覺,在學習上就更不用說了。當我在面對不懂或難以理解的東西,就會很堅持要搞懂他,雖然有挫折但我更期待自己解決疑惑的那一刻,最好是不要麻煩別人,靠自己弄明白的感覺真的很好。

但總是會有卡關的時候,而在達內教育上課的好處就是,聽一遍不懂,那就再聽,直到我弄懂他,線上課程的優勢就是可以一看再看,直到我解決疑惑,甚至在真的看了很多次,還是沒辦法自己搞懂時,還有輔導老師可以直接問,完完全全滿足我所需要的學習模式,更讓我在學習的路上充滿成就感!

我-高三生 已經獨立接了三個網路行銷專案

而在我分享這些關於學習關鍵字廣告課程歷程同時,我已經接手過兩個專案,目前正在進行第三個專案。一路上當然還有很多需要學習跟累積經驗的地方,但真的要感謝達內在行銷課程中,幫我打下深厚的基礎,讓我在自己操作 SEM 關鍵字廣告 時,更有邏輯架構,也能透過自己的技能和實戰力,接下更多的工作。讓我在面對潮流趨勢的網路之戰時,不僅有擁有我原先的專業,甚至是自己接案的能力,當然讓我面對更多未知的未來,有更大的信心跟發展方向,就更不用說,當你會許多別人不會的東西,心裡的成就感滿溢到不行!

在短期衝刺訂單時,SEM 的廣告操盤是最直接有效的做法。長期來看,假設只仰賴廣告,行銷成本就會居高不下。這時就需要 SEO,好讓網站佔有搜尋結果名列前茅的版位了!但是 SEO 需要長期經營與網站內容、技術性的優化,因此有人形容「SEM 是短跑衝刺, SEO 是馬拉松」。因此,我的下一步,就是報名 SEO 課程,繼續把網路行銷技能學得更徹底!

 

 

 

 

 

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▲ SEM 搜尋引擎行銷課程學員張祐齊,是提早定位人生方向的高中生。

SEM 關鍵字廣告課程(註:SEM 在此意同 PPC 關鍵字廣告)結業的張同學,仍是高中觀光科三年級的學生。但是在其他同學對未來尚未有明確想法時,張同學早已將職涯定位在當今熱門的網路行銷產業,同時更善用關鍵字廣告課程中所學的網路行銷技能,獨立接案賺錢。現已成功經手 3 個案子的張同學,分享整個 SEM 搜尋引擎行銷 課程的學習歷程如下:

面對未來趨勢,只有自己掌握技能才能無所畏懼。

在念觀光科三年級的我,面對未來的未知數,說實話其實真的非常迷惘。

觀光科在許多人眼裡應該是就是旅行、餐飲業,大多是端盤子沒有什麼未來,甚至會被某些人戲謔說是到處玩樂、未來到處打雜的科系,但其實我們學的項目多元,其實可以發展的細項很多,並沒有一般人想的那麼不堪。

我們觀光科所學面向非常廣,算是整體學習再不同面向上分支的學習,如果沒有一個頂尖的專長,的確很容易迷失,然後淪為大家想像那樣的樣子。

雖然我明白不是每個人都要有好的學歷才能夠存活,但腦中總盤旋著這問題「沒有頂尖的學歷的我,要怎麼在日新月異的社會上存活呢?」

在沒有很明確方向的狀態,我似乎做什麼都可以、也不覺得排斥,但確實燃不起太大的熱情。而在景氣不是太好的現在,未來要從事什麼?學歷不如其他有大學履歷的競爭者來說,我的未來職涯似乎除了努力蹲經驗,爬上主管之路,就是想辦法自己開業、創業。

在這樣的前提下,我對於未來之路感到徬徨,這真的是我要走的方向嗎?常常會有一種很多事情都無法掌握的不確定和無力感。

伴隨著電商與科技的蓬勃與盛行,網路上流竄著各式各樣的資訊,此時的我逐漸感受到未來的商機在於網路,傳統行銷方式會慢慢地被汰換,而有些職業也會被取代和淘汰,雖然到什麼程度還很難斷言,但確實勾起我的危機意識和焦慮感,因此開始透過網路找營銷這方面的資訊,希望能找到一些東西和可以學習的技能,提升自己在未來社會立足的可能和能面對未來的技能。

但補習班那麼多間,到底該怎麼挑選其實蠻沒頭緒的,就更不用說以前連聽都沒聽過達內教育了,但在不斷尋找跟了解的過程中,總是可以看見達內的網站和相關教學文章不斷曝光在我眼前,也逐漸開始好奇「為什麼達內有辦法做到?這麼高的曝光能力是不是我學起來後,也能成為我面對未來的利器?」那這樣未來學做網路行銷應該也會有一定程度的保障吧?因為這樣的能力就是我希望做到的操作阿!於是我決定深入了解達內的網路行銷課程。

在了解網站課程大綱時,很讓我驚豔的是在進到官網後,接觸到的線上諮詢專員。他們真的很認真理解我的需求,並且很有耐心的解決我的種種疑惑,甚至是一些我沒想到的職涯規劃都陪我考量和討論,認真詳細到讓我真的相信他們絕對不可能是線上機器人;而不同於一般補習班的純粹推課程,他們是真的有在幫我著想,也不勉強我馬上決定,所以就決定要給達內 IT 和自己一個機會。

SEM關鍵字廣告操盤:百度比Google難

而達內的關鍵字廣告課程真的蠻讓我驚豔的,不管是網路架構或是運作的邏輯脈絡,解釋都相當清楚明瞭,甚至教授很多可以運用的資源和方法,真的都讓我倍感受用。

而達內的網路行銷教的是百度的 SEM 關鍵字廣告,先別緊張為什麼百度,一開始我也困惑了一下,但讓我花點時間稍微分享一下。

雖然不同一般補習班 SEM 搜尋引擎行銷 是學 Google 的關鍵字廣告操作,一開始可能會有疑慮說,現在學百度是不是以後 Google 的 就要重學?但其實百度跟 Google 搜尋引擎邏輯是差不多的,不管哪個去做優化,方法基本上是一樣的,雖然關於抓取、索引、排名演算法等都不一樣,但這些區別不足以造成SEM 搜尋引擎行銷 方法不同。而那些關鍵字廣告做得好的網站,在百度和 Google 排名都不可能太差。就算演算法持續在變動,只要有好的 SEM 搜尋引擎行銷觀念加上技巧都可以帶來不錯的流量,這大概就是達內能給予和其他補習班不同的地方之一,某種程度的多學到不同的東西,這對我不論未來要在台灣或大陸走跳,都讓我有更大的優勢和戰鬥力,而這樣的技能和競爭力,是我想要的。

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想做的不只是 人工智慧 語音助理 Neon 各有不同個性

人工智慧「Neon」 創始人、STAR Labs 主管 Pranav Mistry 說:「 Neon 將會跟我們的世界整合並能成為其與更美好未來之間的全新橋樑」。他們期待一個「人恆為人,但機器亦通人性」的世界,人跟虛擬助理將有更融洽的感情聯繫,互動方式也會更趨近於真人。 Neon 未來將不只是智慧語音助理,而更像是朋友。

在 STAR Labs 的設定中,Neon 能開口和人對談,並且在互動中,持續學習對方的說話習慣與記憶偏好,以期更加自然地對答如流,就像是你和一個真正的朋友談天說地。

「 Neon 就像我們一樣,是一個獨立的個體,只是身體是虛擬的。」 Pranav Mistry 介紹說。「每一個 Neon 都是獨一無二的,有自己的個性。」

每個 Neon 都有自己獨特的記憶,用戶每和一個新的 Neon 對話,都像交新朋友那樣,彼此從頭認識。

雖然有人會認為 Neon 只是增加了實體形象、並被賦予獨特個性的人工智慧語音助理,但三星強調,Neon 的定位和傳統智慧語音助理不同,它和 Siri 或 Alexa 不同,更非自家語音助理 Bixby 的衍伸產品,它不能幫你找尋最近的咖啡店、網購、訂餐或是查看今天天氣如何。

核心思想「 A New Kind of Life 」

那 Neon 現在能做些什麼呢?

在發佈活動上,介紹了 Neon 背後兩個人工智慧的核心技術: Core R3 。 Core R3 的「 R3 」代表了 Reality 、 Realtime 、 Responsive ,負責讓 Neon 快速響應用戶的對話以及像人一樣自然地說話做事。 Core R3 依靠神經網路技術,針對人類的外型、舉止、互動進行訓練。 Pranav Mistry 也表示Neon訓練四個月後,對比早期版本已經有了十分可觀的進步。

在能看到的展示中,有一位 Neon 在對語音指令進行回應時秀出了幾句中文。

但也有記者原本想親身體驗和 Neon 互動,但卻只能透過一個工作人員把他的問題複述一遍給Neon,而 Neon 雖然有的回答不錯,有的回答則不太像人類反應。

作為 Neon 核心技術的另一項為「 Spectra 」,負責 Neon 的學習和情感反應。然而實際上在 CES 的活動中官方也並未就此進行詳細的介紹。據稱 Spectra 技術將會是 STAR Labs 後續研發的重點。

Neon 因為宣傳而使大眾對其抱持很高的期望,但它的實際表現目前還達不到宣傳所言的程度。甚至, CES 中所展示的都是預先渲染好的,也不是 Neon 現下能達到的技術。據外媒報導,三星證實目前展現的情景都是理想狀態,只作為向大眾說明之用。

STAR Labs 想做的,或許是個有溫度、更友好的 AI,就算某些功能性會有所取捨,但希望能換來更有人性化展現。這次 CES 雖然沒有帶來實質創新的技術,但這間新興的「實驗室」帶來的概念值得思考,也足以對他、對 Neon 與對 AI 技術的未來展望充滿期待。

 

 

 

 

 

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