富比士提出5大UI/UX設計趨勢,快速掌握電商成功訣竅!(上)

富比士提出5大UI/UX設計趨勢,快速掌握電商成功訣竅!(上)
富比士提出5大UI/UX設計趨勢,快速掌握電商成功訣竅!(上)

掌握這5大UI/UX設計趨勢,想要在電商打出一片天絕非難事!(上)

 

目錄

電商取代實體商店成主流 UI設計重要性堪比店面裝潢

一、玻璃擬態(Glassmorphism)的 UI 設計

二、耳目一新的大膽字體(Big Loud Typography)

三、有別於傳統的抽象幾何(Abstract-geometric)

四、跳脫平面單一感的 3D 圖像(3D Imagery)

五、語音介面設計(Voice User Interfaces, VUI)

 

美國堪稱最具指標性的財經商業雜誌「《富比士》(Forbes)」,近期竟跨領域地提出 2021 年UI/UX 設計的5大趨勢!

 

《富比士》所屬之「富比士機構委員會(Forbes Agency Council)」的其中一個成員、也是「數位比佛利行銷策略公司(Digital Beverly Marketing Solutions)」的CEO Oganes Vagramovich Barsegyan就提出了5個今年掀起熱潮的 UI/UX 設計趨勢。

 

電商取代實體商店成主流 UI設計重要性堪比店面裝潢

全球發生在線上的交易活動早在激增中,加上新冠(COVID-19)疫情讓民眾在家中使用手機、iPad、電腦等進入電商消費的模式,已取代以往的實體門市。消費者們已融入數位服務的生活,習慣、行為已有大大的改變。

 

如今網站上的UI(使用者介面)設計,就相當於實體店面的裝潢,且比以往更加重視美感。UI介面設計的變化以下五個 UI/UX 設計趨勢觀點:

 

一、玻璃擬態(Glassmorphism)的 UI 設計

UI/UX 普遍正朝著極簡主義美學,玻璃擬態長期保持領先的流行趨勢,從配圖到整個操作流程的介面、按鈕使用同一種色系,以不同層次結構和深度的呈現,顯得不會單調枯燥。網站避免繁雜的資訊或低解析度照片,保持觀看者能清楚閱讀,增加停留在網站上的時間。

 

如同以下影片所示,玻璃擬態主要基於背景模糊與磨砂的效果,營造出漂浮在空間中的穿透、朦朧感。譬如說:蘋果與高盛銀行共同發行信用卡「Apple Card」 科技、時尚的設計,出於玻璃擬態的概念,視覺宛如漂浮在半空中的透明卡片,隨著消費類別改變不同柔和的顏色。

 

 

二、耳目一新的大膽字體(Big Loud Typography)

大字體是 2021年 的五大 UI/UX 設計趨勢之一

 

重複無奇的排版文字會產生視覺疲乏,需要產生亮點為觀看者帶來視覺刺激。敢於大膽破格的用字,凸顯出設計師是否有獨特的思維,更容易受到關注。不同的字體造型,產生不同的情緒與印象,即使是誇張或用於開箱文的標題,搭配合適的UI/UX設計,令人感到新穎卻又不失傳統的美感。

大膽字體能吸引網站訪客,但也可以不譁眾取寵的方式呈現。

 

大膽的字體風格是吸引網站訪客的必要條件,視覺上不是要呈現對人大吼大叫般的緊張感,比較像是微妙的語氣說道「看這裡」。此外,可以嘗試在同標題中組合不同的字體,同時兼具可讀性與可視性的特點。

 

大膽字體能吸引網站訪客,但也可以不譁眾取寵的方式呈現。

 

三、有別於傳統的抽象幾何(Abstract-geometric)

抽象幾何圖案是 2021年 ui/ux 設計趨勢之一

 

具有線條、形狀和角度的抽象藝術歷久不衰,現今煥然一新仍是受到關注,歸功於形狀和顏色兩者結合在一起表達想法,並且以自由流動、非線性的方式表達創作。

 

許多企業喜歡抽象和幾何藝術,因為能夠化繁為簡,具有簡練、醒目、形式感強的UI/UX視覺特點。增加鮮明高對比的顏色,創建富有表現力的外觀,而不會分散用戶的注意力。獨特創新的融合於畫面並不拘一格,體現出商業中的樂趣。

 

譬如說:試著使用抽象幾何地圖的設計,取代網站上的傳統地圖,觀看者肯定會記住您的位置。

 

 

下篇請看此連結

 

 

 

 

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本文為下篇,上篇請看此連結

 

5. 按鈕在版面上的順序位置

循序漸進的按鈕順序就像是使用者和系統之間的對話,在 UI /UX設計的過程中,不斷反問自己或換位思考,使用者點選按鈕的步驟,會希望達成什麼目的,並進行相對應的設計。譬如說:上一頁/下一頁的按鈕,左右方向的箭頭按鈕是常見呈現方式。

 

 

6. 避免過多的按鈕分散注意力

為了能夠增進 UX 使用者體驗,會在同個頁面上增加各式各樣的按鈕,一不小心數量會比預期來得多,便會產生分流降低點擊率。譬如說:如果主要目的是想讓使用者點選頁面下載按鈕,使用者可能會因為點選其他連結而離開頁面。盡量將用於引導的選單與分類選項的按鈕樣式區隔開,以確保使用者點選到目標按鈕。

 

 

7. 加入音效或動畫產生互動

藉由人的五官體驗,在按鈕的設計上傳達聲音與動態效果就能更加深使用者的體驗,試著營造出如同按鈕圖示呈現的舒適情境,當使用者點選時,產生音頻或視頻響應式的回饋。如果使用者未接收到任何回饋時,通常會認為系統沒有接收到指令,而不斷的重複點選,便會導致多次不必要的操作。

 

方便點選的按鈕還有許多值得探討的 UI 設計技巧,以上所述的7個基本要點常用也可以說是最容易忽略的一部分。優化按鈕設計的各種細節,探索各個細節對目標的點選,更能夠達成自己所理想的轉換成效哦。

 

 

 

 

 

 

 

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目錄

1. 互動式的按鈕設計

2. 方便搜尋版面上的按鈕位置

3. 指令清楚的按鈕標示與說明

4. 符合使用者習慣的尺寸大小

5. 按鈕在版面上的順序位置

6. 避免過多的按鈕分散注意力

7. 加入音效或動畫產生互動

 

按鈕在網站上出現的頻率是相當高的,如同實體店面的動線,協助顧客快速找到目標。隨著線上的商業發展蓬勃,網站設計上開始重視使用者觀看版面的體驗(UX),如何藉由按鈕的佈局轉換為交易,並進一步提升營收將是本次的主題。

 

雖然現今的網站美輪美奐,還是會存在配色違和、無法找到搜尋功能或資訊不知所云的情況。隨著響應式網頁設計(Responsive Web Design,簡稱 RWD)的普遍,改善同時在手機、iPad與電腦不同裝置顯示問題,在版面中搭建使用者與系統之間的互動操作流程,仍不能缺少按鈕作為基礎視覺元素。

 

按鈕的設計不只是簡單的一個圖示,任何讓我們感到舒適方便的操作,都是有規律可循的。UI/UX 設計過程嘗試揣摩使用者心理,加入外觀美學、色彩學等知識創建而成,分成以下7個基本要點說明:

 

1. 互動式的按鈕設計

建立按鈕需要使用正確的樣式,依照按鈕產生的狀態設計不同外觀,包含:大小、形狀、顏色、陰影等因素組成,再搭配上合適的字體與間距,藉由簡單的觸控、按下去即可達到目的,讓人享受到即時的強烈滿足感。

 

線上虛擬按鈕的視覺性,來自接觸實體按鈕的體驗和認知根深蒂固,UX 使用者體驗塑造出的習慣行為和文化影響著設計的直觀性和易用性。

 

以下是大多數用戶熟悉的幾個按鈕示例:

1. 帶有方形邊框的按鈕

2. 帶圓角的按鈕

3. 帶陰影的按鈕

4. 幽靈按鈕

 

 

除了容易點選的按鈕樣式,保持與周遭文字適當的留白避免視覺干擾。

 

 

 

2. 方便搜尋版面上的按鈕位置

使用者閱讀內容的同時,會搜尋版面可點選的功能按鈕,比如:下一頁、產品介紹等,如果使用者在視覺上尋找的時間愈久,若找不到按鈕,便不會知道它的的存在,愈容易感到網站不好使用。

 

為了和使用者不要玩追逐按鈕的遊戲,因此使用一致性的排版設計,便會提高使用者的發現的效率與準確度。普遍於環環相扣的傳統標準佈局,足夠的留白與簡潔使版面不會太擁擠,即使不是強烈鮮明的按鈕,依然隨著閱讀動線吸引使用者輕鬆的點選。

 

3. 指令清楚的按鈕標示與說明

帶有誤導性資訊的按鈕標示,容易讓使用者感到迷惑。設計標示按鈕文字時,為了傳達出每個按鈕的作用,便需要簡短、有邏輯且適當的文字,讓使用者清楚了解點選按鈕後的結果,盡快獲得自己想要的內容,太拐彎抹角的說明只會讓使用者跟內容之間的距離變得更遠。

 

比如下列案例

 

 

不明白此對話框中的“確定”和“取消”代表什麼。大多數使用者只會疑惑“當我點選‘取消’會發生什麼事?”

 

 

與其按鈕標示“OK”,不如使用“Remove”,清楚的表達按下去後會發生的事情。如果“刪除”是一個潛在的危險操作,可以使用強烈的顏色來提醒。

 

4. 符合使用者習慣的尺寸大小

按鈕圖示讓 UI 觸控尺寸大於可視尺寸,確保互動可靠性,按下按鈕應該是一個簡單的任務,如果使用者無法成功地輕點按鈕,或在操作過程中感到無所適從,這會帶來負面的體驗,並且浪費時間。

 

按鈕的大小反應著在屏幕上優先順序,愈是優先的重點便會是愈大的按鈕表示,或是使用更鮮明的對比色來凸顯,藉此增加使用者的注意力。而在操作 UI 使用者介面過程中,按鈕需考慮對使用者觸控的友好度,按鈕太小,往往導致會有輸入錯誤的情況發生。

 

 

 

 

 

麻省理工學院觸控實驗室的研究發現,指尖的平均值在 10-14 mm之間,指尖為 8-10 mm。這使得 10mm x 10mm 成為合適的最小觸控尺寸。

 

 

 

下篇請看此連結
 

 

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蘋果用AI阻擋兒童情色照傳播,卻引發爭議!(下)

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蘋果用AI把關兒童情色照同時,又該如何顧及隱私,真的很兩難的!(下)

 

因著智慧型手機的發展、網路越來越快、雲端越來越普及,導致有心人士大量散發兒童色情圖片。近幾年,全球兒童色情犯罪事件層出不窮⋯⋯因此蘋果使用 AI 人工智慧——這種無人的方式來把關兒童色情圖片的傳播(詳情請看上篇連結),想不到這個 AI 太厲害,竟引發隱私權方面的爭議!

 

拓展 Siri 搜尋功能,新增「提醒、干預」

蘋果表示,他們將對 Siri 功能與搜尋進行更新,利用AI 以提供有相關困擾的監護人與未成年人使用者協助。

 

例如:當使用者詢問該如何回報 CSAM 相關問題時,蘋果將會結束導向相關機構的聯絡方式,或是提供指引來幫助使用者。

 

除此之外,如果像是有使用者像要查詢有關 CSAM 或是敏感、有害的內容,系統也會進行干預,跳出警示告知使用者。

 

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圖片來源:蘋果官網。

 

難以揮去的隱私疑慮

這些功能,預計今年將會在 iOS 15、iPadOS 15、watchOS 8 和 macOS Monterey 的更新中推出。

 

在以往,相對於 Android 使用者,蘋果的支持者們最自豪的便是 iOS 的高穩定性與嚴密的隱私保障,而這也是蘋果公司不斷強調的優勢所在。

 

不過現在,蘋果這次的做法與過往似乎有了很大的不同。

 

即使這些措施雖然是為了保護未成年、減少兒童與青少年私密照外流所帶來的傷害,但同時還是帶來不少隱私與資訊安全的隱憂。

 

對此,有許多資訊安全專家與機構組織都表示疑慮或反對,認為這項作法「如同在牆上打洞、裝上門後再鎖上。」

 

雖然有門鎖,但是風險依然存在,況且要是鑰匙不慎流出,駭客便會暢行無阻。

 

除此之外,也有一些人擔心此先例一開,蘋果未來可能因為各國家政府的法律規定和要求,調整審查標準、成為監控工具。例如同志相關內容、政治敏感資訊等等,極權國家的使用者更是有此擔心。

 

隱私保障與資料運用的平衡難題

兒童色情內容經常被視為犯罪的證據,未成年人通常是在被威脅、利誘或哄騙的情況下拍攝這些內容,而流傳於網路上更是二次傷害。

 

蘋果此舉,或許是希望透過提高取得相關資訊的門檻,進而減低可能的需求,進而減少類似的兒童性犯罪再度發生。

 

然而,當檢警要搜查民宅前都須先向法院申請搜索票的法治社會下,蘋果直接以人工智慧審核使用者彼此之間的私人訊息和個人儲存空間等方式,來試圖達成防治的目的,是否有符合比例原則?個人的隱私考量與社會整體的治安,該如何平衡呢?

 

或許是個需要大眾不斷思考與討論的問題。

 

 

 

 

 

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目錄

1. 兒童色情照太氾濫 人工智慧來把關

2. 一偵測到情色照,AI 立馬傳模糊照給父母

3. 兒童色情照上雲端?人工智慧來守門

4. 拓展 Siri 搜尋功能,新增「提醒、干預」

5. 難以揮去的隱私疑慮

6. 隱私保障與資料運用的平衡難題

 

兒童色情照太氾濫 人工智慧來把關

兒童情色的相關犯罪防治,一直都是社會上一項十分重要的議題,尤其在歐美國家,政府與民間組織皆十分重視,並且投入相當大的資源在預防犯罪上,法規與刑責也更為嚴峻。

 

然而,縱使有嚴重的刑責,相關新聞依然層出不窮,尤其近年來智慧型手機、網際網路發展迅速,同時衍伸出許多拍攝、散播兒童情色照片的犯罪行為。

 

例如,在今年的 7 月 29 日,有一名居住在紐澤西州的男子,被警方查獲他的電腦內存有 110 個未成年性愛、裸露相關的影片和圖像。而其住處對面,正是當地的公立學校,令人不寒而慄。

 

在去年 2 月,也有一名美國空軍上校,遭檢警查獲他利用手機瀏覽未成年色情網站、保存圖片,他也坦承,自己使用 iPhone 手機下載未成年兒童的裸露照片高達 441 張,最後被判處 5 年有期徒刑與 15 年強制管束。

 

由於此類事件層出不窮,也讓蘋果決定調整目前的做法,希望能藉由其影響力,擴大對兒童的保護。

今年 8 月,蘋果在他們的官網上宣布有關保護兒童的新措施、功能,主要可歸納為三大類,分別是:Message 訊息內容偵測、iCloud 檔案掃瞄檢查、拓展 Siri 和搜尋功能的提醒和干預。

 

一偵測到情色照,AI 立馬傳模糊照給父母

未來,蘋果手機內的 Messages app 將會裝上新的工具「Helping with Communication Safety」,當 AI 偵測到使用者收到、發送色情等敏感內容的照片時,警告兒童和他們的監護人。而這些敏感內容的照片與圖像,也將會自動進行模糊處理。

 

如此一來,如果今天未成年使用者遭遇到惡意騷擾,就能夠有相關的保護措施。除此之外,蘋果也會提供資源與建議,告訴孩子遇到這樣的事情不是你的錯,不想查看或發送也沒關係,並鼓勵他們進一步尋求協助。

 

但是如果未成年使用者還是想要查看或是發送敏感內容,此時系統就會發送提醒給家長。

 

蘋果也特別表示,這項新功能是透過手機設備上的 AI 去分析、辨別圖片內容,並強調蘋果公司不會、也無法去查看這些內容。

 

圖片來源:蘋果官網。

 

兒童色情照上雲端?人工智慧來守門

雲端硬碟是現今常見的儲存資料方式,將個人照片備份在雲端,也能夠避免因為手機或電腦的損壞或遺失,導致相片和回憶一起不見。

 

然而,亦有有心人士藉由將違法的兒童色情內容存放在雲端硬碟中,並加以散播傳閱。

 

為了解決這個問題,蘋果將在 iOS 和 iPadOS 中新增一個新的系統,命名為「neuralMatch」。

 

這個系統將會允許蘋果檢測使用者儲存在 iCloud 當中的照片,並且與美國失蹤兒童及童工保護中心(NCMEC)的資料庫進行比對,確認其中是否有涉及兒童性虐待的內容(Child Sexual Abuse Material,CSAM)。

 

為避免使用者有隱私上的疑慮,蘋果說明將不會直接在雲端上掃描,而是將資料庫的圖片經過演算法轉換為雜湊值(Hash Value),這些真人無法辨識的資料數值會儲存在使用者的設備上。

 

每當使用者上傳相片至雲端硬碟,便會啟動 AI 人工智慧來評估配對,這段過程將會以私有集交集加密技術(Private Set Intersection)進行加密,而比對結果與加密憑證會一起儲存在 iCloud 中。

 

最後要如何決定使用者是否有違規,則是由一項名為「閾值秘密共享」的技術來處理。

 

如果是使用者的檔案中,有超過一定數量的圖像被 AI 人工智慧判斷為符合 CSAM 內容,蘋果系統就會把所有可疑的照片解密後,交由相關人員進行人工審核。

 

一旦審查屬實,蘋果將會停用該使用者的 iCloud 功能,並向有關單位進行通報。

 

Photo by niu niu on Unsplash

 

蘋果好意開發的兒童色情守門員 AI,竟引發隱私權方面的爭議!相關內容請看下篇連結

 

 

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奧運賽事的 16 天內,東京每天湧入約 920000 名海外遊客。為此能夠溝通順利,日本政府開發了一款使用AI 人工智慧結合機器學習,打造出多國語言即時翻譯 App 「VoiceTra」。

 

VoiceTra 結合雲端運算系統與機器學習改善翻譯品質,目前可以提供 31 種語言的文本翻譯,讓來自不同語系國家的人們能順暢溝通。

 

Fukidashi:雙螢幕的面對面翻譯對話框

針對面對面的多國語言溝通,Panasonic 推出了造型像漫畫中的對話泡泡、大小如 iPad 的「Fukidashi」平板。

 

「Fukidashi」可以裝在支架上立於桌上,設備的正反面都有螢幕,可以讓雙方以不同的語言溝通。例如 A、 B 雙方各以英語與日語交談的狀況下,A 方用英語說了一句話,靠近 B 方那側的螢幕就會顯示日文翻譯, B 方用日文回答後,靠近 A 方的螢幕就會將 B 方所說的話用英文呈現。目前 Fukidashi 可以支援日語、英語、韓語和中文四種語言哦。

 

除了用於面對面交流的 Fukidashi 外,Panasonic 還推出適用於機場、展場、觀光導覽區的多國語言翻譯大聲公「Megahonyaku」,可以透過人工智慧即時將日文翻譯成英文、中文以及韓語,傳遞到各種公共場合。

 

 

 

除了AI 人工智慧之外,選手們的服裝、鞋子上的黑科技也是致勝的關鍵喔!點此篇看看某些得牌選手的鞋子為何引發其他選手的抗議吧。

 

 

 

 

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目錄

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本來要在 2020 年舉辦的日本東京奧運,因為 Covid-19 疫情史無前例地推遲至 2021 年舉行,儘管經歷了許多風風雨雨、充滿不少爭議,但此次舉辦的東京奧運卻也是結合科技實力的一個重要展現:將最新的 AI 人工智慧技術導入於選手的訓練、提升參賽運動員和觀眾的體驗,以及解決賽程中所面臨的問題等。

 

Intel 推 3DAT 運動追蹤, AI 加速處理分析動作

晶片龍頭大廠 Intel(英特爾)開發了 3D 運動員追蹤技術(簡稱為 3DAT ,全名為 3D Athlete Tracking),用於追蹤短跑比賽等項目。它以攝影機拍攝選手的體型、動作並上傳到阿里巴巴的雲端上,以姿態估測演算法(pose estimation algorithms)做選手身體動作的生物力學分析後,再將「幾乎同步」的分析資料疊加在即時轉播的影片上。

 

雲端攝影追蹤 x AI加速處理分析,不需任何穿戴裝置!

DAT 的運用能為參賽選手提供訊息和洞察分析:像是運動的姿勢、阻礙他們前進的因素等。此項技術使用4部雲端的攝影機拍攝全身主要關節位置,發送給內建 Intel 人工智慧加速功能「Deep Learning Boost AI」的處理器進行分析。教練收到分析報告和圖表後,就能更清楚地了解選手弱點、如何更精準的調整運動姿勢、規劃訓練等,來幫助選手充分發揮潛力。

 

另外,使用 3DAT 追蹤時,選手不需要穿戴任何感應裝置,自然也不會影響到訓練過程。

 

AI 透過 40000 影片分析,造就日本柔道金牌

東京奧運柔道項目中,日本選手高藤直壽在 60 公斤男子柔道項目中奪金,讓拿下銀牌的台灣選手楊勇緯忍不住落淚。原來,高藤奪金的秘密之一,在於背後有著 AI 透過 4 萬支影片的大數據分析!

 

在 60 公斤量級金牌戰拿下銀牌,而日本選手金牌得主高藤直壽,和日本隊連續奪得多枚金牌背後的關鍵是什麼呢?

 

其實,自 2016 年里約奧運後的國際賽事,日本柔道隊都會分析人員到場拍攝與分析超過四千名選手的動作,解析他們的招數、技巧、優劣勢,像是何時進攻、何時該防守、如何抓住對方的道服等,讓教練、選手隨時都能藉由影像來反覆練習確認。

 

像是近期兩場的世界錦標賽上,日本隊分析後得知:過往柔道得分率最高的「過背摔」和「內股」等主要招數,多數選手逐漸傾向以固定規則較少的「空氣摔」來取勝。高藤直壽及其教練古根川實掌握此分析訊息,並精心研究了對策,成為日本隊奪得金牌的重要原因之一。

 

 

東奧內自由行駛的 AI 自駕車

在2020年底,豐田正式推出專為 E-Palette 打造的移動服務平台「MSPF」之全新功能,包含結合車輛的無人駕駛自主移動管理系統(AMMS)和同時監管多車的e-Palette任務分配平台(e-TAP)。

 

AMMS可依實際交通需求和行駛情況,調度和安全管理車輛;e-TAP 導入可視化管理,實現一人同時監管多台車輛的高效管理。

 

「e-Palette」的空間可承載20名乘客和4輛輪椅,里程可達150公里,並採用平穩加速和自動剎車的技術,車體本身還能檢測周圍車輛或行人,內外塗佈對抗 covid-19 的防護層,避免接觸感染。因此在防疫期間,e-Palette車隊仍可進入會場。

另外,「e-Palette」的座車還能根據運動員的身高而調節扶手,地板也為提高視障人士的能見度而以對比色塗裝。

 

雖然是人工智慧加持的無人駕駛,但是為了安全起見,每輛車還是配備一名駕駛員以確保安全、並且應付緊急事件。

 

人工智慧除了用於訓練選手、載運奧運選手、工作人員與會眾之外,還可以擔任即時翻譯人員,讓多國語言的溝通零障礙!請點此篇連結

 

 

 

 

 

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壓力大受不了?臉書聊天AI聽你訴苦還會記住你說過的事(下)

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臉書聊天AI真的是許多人的救星!壓力大的時候還能找它訴苦!重點還會超貼心記住你說過的事!(下)

 

【前情提要】Facebook 表示:比起跟人類談心,有近五成的用戶表達他們更喜歡跟自家的人工智慧「Blender」聊聊!然而當「Blender」被安排與女性的聊天 AI「Kuki」約會時,Blender 卻失控秒變媽寶,甚至稱 Kuki 為媽媽 ,不斷跳針脫序演出(詳情請看上篇連結)⋯⋯Facebook 為「雪恥」,趕緊將 Blender 「進廠維修」,升級後推出「BlenderBot 2.0」⋯⋯新版本的 Blender 有哪些亮點,讓他成為更能與人連結的人工智慧?

 

牢記你說過的、聽不懂還會主動找答案的AI BlenderBot2.0

為了能有效減少類似這樣的尷尬對話發生,在 2021 年,Facebook團隊推出了他們改進後的聊天機器人──BlenderBot2.0。

 

2.0 與舊版最大的不同之處在於,Blender 多了「長期記憶」與「即時搜尋」功能。

 

在長期記憶方面,BlenderBot2.0 能夠記住自己與對方曾經說過什麼,在未來,如果遇到相關話題時,能夠接續話題而不會產生自相矛盾的狀況,避免對談者要將說過的話再重複一次的窘境。

 

而如果是碰到 AI 人工智慧不太了解的話題,BlenderBot2.0 現在也能夠即時到網路上搜索相關資訊,並以這些資訊來回應、延續,或開啟新的話題。

Blender2.0 版本多了記憶與網路搜尋功能。來源:ai.facebook.com

 

如此一來,能夠減少言不及義的狀況,讓Facebook聊天機器人表現得更像人類,畢竟像上網搜尋等等,也是真實人類日常聊天時會做的事。

 

為了強化新的聊天 AI,臉書也在外包平台上發布任務,邀請網友一同來共襄盛舉。

這些任務包括:間隔幾小時、幾天後,針對同一話題接續討論;以及根據對方所提出的興趣話題,搜尋相關資訊後接續對話。臉書再收集這些數據與對話,進一步來提升聊天機器人的自然度。

 

網路陷阱多!AI與老司機對話後仍「保有道德」的挑戰

從網路上找尋資訊,或是和真人網友學習對話,看起來是個好方法,但是同時也潛藏著巨大的隱憂。

 

雖然這樣能夠教會 AI 如何回覆一段對話,但如果一個人的是非對錯、價值觀、道德觀往往體現於他的言談之中,想要讓 AI 在接觸到網路上的情色、暴力、歧視等資料後還「保有道德」,似乎仍然還是一項挑戰。

 

例如微軟的人工智慧聊天 AI Tay,在網路上僅推出一天,就開始說出「希特勒是對的,我恨猶太人」、「我他X恨死女權主義者了,他們都該下地獄被燒死」等種族歧視、偏激立場等言論,讓微軟不得不緊急關閉、下架;而中國的小冰,也曾發生以粗口和髒話回覆網友,或是對中國政府敏感議題發表意見而下架的狀況。

 

微軟的聊天 AI Tay,在網路上僅推出一天就出現許多種族歧視等偏激言論,只好被迫下架。

 

除此之外,AI 機器人不會有自己的觀點、喜好,在聊天過程中只是將當下熱門的言論當成回覆提交,也無法讓對談者感受到真誠和信任。

 

整體而言,雖然聊天 AI 機器人這個領域的發展十分迅速,但如果想要讓真人透過與 AI 互動就能夠完全滿足聊天、傾訴的慾望,說實話還有很長的一段路要走。

 

 

 

 

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目錄

1. 有時心直口快不得體?AI人工智慧當你的垃圾桶!

2. 微軟「接地氣」,依國家推不同的聊天用人工智慧

3. 和真人相比,49%用戶更愛跟FB的AI「Blender」談心

4. 人工智慧互相約會會如何?男AI變媽寶,狂喊女AI「媽媽」

5. 牢記你說過的、聽不懂還會主動找答案的AI BlenderBot2.0

6. 網路陷阱多!AI與老司機對話後仍「保有道德」的挑戰

 

有時心直口快不得體?AI人工智慧當你的垃圾桶!

你喜歡在網路上用訊息跟朋友聊天嗎?

 

從 Line 到 Facebook Messenger,現在的通訊軟體讓人們彼此之間的聯繫更方便、緊密,也讓「即時聊天」成為了現代社會日常生活中的一部份。

 

但是,有些時候當正好能聊天的好友都在忙、不方便傳訊息,或是有些話題不適合向認識的人傾吐,又該怎麼辦呢?

 

或許之後,你可以考慮讓 AI 當你的垃圾桶!即使它本質只是冰冷無感的人工智慧,但是可避免你將不恰當的話語傳達出去。畢竟有些暫時抒發的話語,不適合傳達給有血有肉的人聽!

 

微軟「接地氣」,依國家推不同的聊天用人工智慧

在 2014 年,微軟亞洲網際網路工程院便在中國推出過一個 AI 人工智慧聊天機器人,取名為「小冰」。

 

小冰的目標是運用演算法以及大數據等技術,建立感情計算框架,藉此透過文字與網友們進行互動,曾經在中國的新浪微博、騰訊 QQ 和 WeChat 等平台登錄上架。

 

除了中國的小冰,微軟也「因地制宜」,在世界各地推出不同的聊天機器人──像是:美國的 Tay 以及升級版的 Zo 、日本的 Rinna、印度的 Ruuh 以及馬來西亞的 Rinna 等,眾多的 AI 機器人,顯示微軟對相關領域的重視。

 

其他科技巨頭也不可能會讓微軟專美於前,Google 也曾經開發開放領域聊天 AI 機器人,名叫 Meena。

根據 Google 的說法,Meena 擁有 26 億個參數的神經對話模型,能夠提出更為合理、具體的回應,與人們進行各種不同話題的對話。

 

Google的聊天機器人 Meena 。來源:Google AI Blog

 

和真人相比,49%用戶更愛跟FB的AI「Blender」談心

作為矽谷巨頭之一,臉書也不落人後。開發出開源聊天 AI 機器人,名為「Blender」。

 

臉書曾在去年表示,Blender 可以說是目前全球最大的開放領域聊天機器人,總共有 94 億個參數模型,能夠展開 14 輪自然的對話。

 

Blender 除了以大量的資料來進行訓練之外,同時也加入了其他特殊元素,例如:獨有的個性、能夠使用知識回答問題,並且可以展現出同理心,以保證能打造出令人舒適的對話方式。

 

不過,Blender 也不是臉書第一個打造的聊天機器人,過去曾有過「KV MemNN」以及「BST Poly-encoder」兩項聊天 AI,但在後續調查時,分別只有 23% 和 40% 的人表示他們更喜歡與機器人聊天。

而到了 Blender,則有 49% 的人表示,和真人相比、他們更喜歡和 AI 機器人談天說地。

 

人工智慧互相約會會如何?男AI變媽寶,狂喊女AI「媽媽」

雖然似乎已經有很多人很滿意與 Blender 的談話了,但是就連臉書團隊自己也坦承,其實現階段 AI 與真實人類的談話還是有不小的距離。

 

在 AI 提出的回覆中,有時會看到令人尷尬的矛盾回應、跳針重複,甚至是不知出處的虛假知識。其中一項有名的例子,是發生在一場 Blender 與另一位 AI 之間的「約會」。

 

要與 Blender 對談的,是來自 Pandorabots公司所製作的聊天機器人「Kuki」,Kuki 曾經五次獲得羅布納獎(Loebner Prize),被評選為最像人類的 AI。

 

兩個 AI 機器人:臉書的聊天機器人 Blender(左) 與 Kuki(右),於去年被安排了一場長達三個星期的約會。

 

在這場對談中,Blender 的「虛擬形象」是一名穿著灰色緊身上衣、黑色長褲、頭戴著印有「讓 Facebook 再次偉大」的藍色棒球帽的男子,仔細一看還長得有點像臉書創辦人馬克.祖克柏。而 Kuki 則是一名有著亮藍色短髮的女子。

 

雙方團隊設定從 2020 年 10 月 20 號開始,讓 Blender 與 Kuki 進行整整三星期、24 小時不間斷的聊天談話,並且將全部的過程實時放送在直播平台 Twitch 上。

 

一開始,兩個 AI 還找到自己共通的興趣:足球。Blender 喜歡利物浦隊(Liverpool Football Club),Kuki 支持利茲聯隊(Leeds United Football Club),甚至表示「可以一起去球場看球。」

 

一開始,兩個 AI 互相對話的情況還不算尷尬。

 

但沒多久後,發生一件讓人尷尬又好笑的事情:當 Kuki 講了個有關媽媽的笑話後,Blender 卻不知為何開始「精神錯亂」,把自己帶入到兒子的角色中,完全沈浸在自己的世界、不理會 Kuki 的回應。

 

Blender 開始自顧自地講起媽媽的事情,以及他自己對媽媽的愛,說:「媽,我要媽媽,她是我最好的朋友」。這時 Kuki 禮貌地叫 Blender 去找媽媽時,Blender 竟然追著 Kuki 叫媽媽!

 

當 Kuki 表達自己不是 Blender 的媽媽時,Blender 還大叫:「媽,你瘋了我瘋了!」之後更是像嘻哈歌手般反覆甩著手,跳針的喊著:「媽媽爸媽媽爸爸媽媽媽媽爸爸爸爸爸爸……」

 

一談到「媽媽」, Blender 開始崩潰,不只追著 Kuki 叫媽媽,甚至甩著跳針喊著:「媽媽爸媽媽媽⋯⋯」

 

以下影片為兩個 AI 「約會」的完整紀錄:

 

 

自家的高人氣 AI 這樣失控跳針,真是把 Facebook 的臉丟光了!Facebook 只好將 Blender 加以改良,而推出「Blender 2.0」。升級後的 Blender 2.0,新增了哪些功能,而使他更像真正的人類呢?快手刀點此下篇連結一虧究竟吧!

 

 

 

 

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