人工智慧只當應援團不夠看!還能打棒球?!(下)

人工智慧只當應援團不夠看!還能打棒球?!(下)

人工智慧只當應援團不夠看!還能打棒球?!(下)
人工智慧只當應援團不夠看!還能打棒球?!(下)

人工智慧當應援團還不夠,這次竟然能訓練它打棒球?!(下)

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如果能夠實現「精準預測球體飛行的模型」後,機器人才能上場:先用攝影機取得投手「球剛離開手」的幾張照片並將輸入到模型內,模型進行估算、預測出完整的球體飛行軌跡後,機器人才能看著球落到事先設定好的地方,用最適當的角度、力道,精準地擊出一記安打!

也許未來有一天,我們真的能夠觀賞真人球員與人工智慧對決的棒球賽事呢!

體壇上的 AI 機器人 總有一天超越人類選手?

2015 年的東京車展上,Yamaha 展出了會騎摩托車的 AI 機器人「MOTOBOT Ver1」。此時的 MOTOBOT 只可以騎到時速一百以及做一些角度較大、較簡單的過彎動作。但 MOTOBOT 在當時的官方影片中,指名挑戰「The Doctor」——Yamaha 自家最強 MotoGP 選手 Valentino Rossi。

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▲2015 年的 AI 重機車手「MOTOBOT」第一代剛「誕生」不久,就指名要挑戰 MotoGP 選手 Valentino Rossi。

兩年後的 2017,第二代「MOTOBOT Ver2」再現於東京車展上。此時的 MOTOBOT 手腳細節都已經改良過,且已騎到時速 200 km,更重要的是——根據 Yamaha 官方釋出的影片上,它只落後 Rossi 30 多秒!

▲2017 年的「MOTOBOT」時速已可達兩百,且還只落後 Rossi 30 多秒!連 Rossi 本人都對其進步速度感到驚訝。

只要兩年的時間,這款 AI 機器人就能從時速一百進步到時速兩百,而且還只落後 Rossi 30 多秒!這樣子的進步,連 Rossi 都感到驚訝。

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▲史丹佛開發 AI 甩尾技術已超越人類,影片 1:35 處顯示方程式車手 Fredric Aasbø 看了 AI 甩尾的影片後,嘆「要失業了…」

其實在體壇上,不僅僅是機車賽事的 MotoGP 受到衝擊,汽車甩尾界首屈一指的「D 級方程式」甩尾大賽的多年冠軍——Fredric Aasbø 再看了史丹佛大學研發的甩尾 AI 機器人,精準連甩了多個極其狹窄的彎道之後,都大嘆「要失業了」!難道有一天,人類運動選手真的會被取代嗎?

即使職業車手會因 AI 而自開玩笑「擔心失業」,換個角度想,如果能成為人工智慧的創造者,想必就不用擔心會失業了吧。

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