人工智慧即時預測敗血症!救命黃金期就靠它!

人工智慧即時預測敗血症!救命黃金期就靠它!

人工智慧即時預測敗血症!救命黃金期就靠它!
人工智慧即時預測敗血症!救命黃金期就靠它!

人工智慧結合醫療真的大突破!即時預測敗血症,讓病人可以在黃金期搶救病患生命!

母逝遺憾…PTT 之父打造人工智慧預測系統

敗血症可說是重症醫療的致命疾病,在美國高達三分之一的死亡率。PTT 之父、也是台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)的創辦人杜奕瑾,他的母親也是因敗血症離世。

2018 年,杜奕瑾領軍的台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs),宣布打造出能立即預測敗血症的 AI 系統。不但省下原本的 4 小時時間,且準確率更可高達 80%-85%

台北醫學院引進人工智慧 盼能提高敗血症存活率

為提升敗血病患者存活率,臺北醫學大學附設醫院 2017 年開始於加護病房全面導入「TED-ICU智能重症照護系統」能預測患者敗血症發生率,但是光是預測時間就要花四小時。

2018 年 12 月 7 日,院方更和台灣人工智慧實驗室合作簽約,宣布打造能自動預測敗血症的 AI 系統,讓偵測時間從 4 小時縮短至即時。目前準確率已高達八成五。

人工智慧即時預測 即刻救命

判斷是否罹患敗血症,必須經過兩個步驟:首先是要先看身體是否有感染(如發燒、肺炎等症狀);再來看是否有器官衰竭的現象。

將 AI 敗血症預測系統引進加護病房後,AI 判斷患者是否罹患敗血症的步驟如下:先擷取每位病人的生理數據,再把相關影響參數導入演算法,如此就能即時判斷、即刻治療。如此一來,就可以在黃金期搶救病患生命,減輕醫生、病患與家屬的負擔。

北醫、北榮和台大醫院 都引進人工置換判斷敗血症

之後,台灣人工智慧實驗室也將針對預防病患跌倒方面,建立過去患者跌倒的醫療記錄,讓人工智慧來做機器學習、針對高風險族群的跌倒做預測,並進一步分析跌倒原因,提供護理人員用藥與照護的參考、協助,讓病患可以獲得更好的照顧。

 

 

 

 

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