程式語言學累了嗎?Python課程新研發機器手陪你玩疊疊樂!

程式語言學累了嗎?Python課程新研發機器手陪你玩疊疊樂!
程式語言學累了嗎?Python課程新研發機器手陪你玩疊疊樂!

Python課程又研發新東西啦!這次竟然靠機器手可以玩疊疊樂!還比真人玩家更厲害哦!

玩過疊疊樂的人都知道,跟時下熱門的線上遊戲如星海爭霸、或是常見的卡片型桌遊來比,想在疊疊樂的遊戲中勝出,需要的不只是純粹的智慧,還包含了「觸覺」的判斷:玩家需要用手指與腦感知抽積木時的平衡狀態,才能夠抽出正確的積木,瓶放到正確的位置,避免疊疊樂倒塌。

而學過Python課程的你更應該知道,近日麻省理工的機械工程實驗室研發了可以玩疊疊樂的機械手臂,並且有能力感知積木的平衡狀態,並選擇該抽出那一塊積木。是不是讓Python課程更加有趣了?

不同於用傳統的機器學習-先使用大量的數據讓AI分析後讓AI做出決策的訓練方式,MIT的科學家們讓AI 人工智慧在玩疊疊樂的過程中仿效人類在經驗中的學習方式,讓機器人大約玩了 300 次,就學會了疊疊樂。

就如同人類在玩疊疊樂會依照經驗等把積木分門別類一樣,機器人依照將疊疊樂以「感測結果」和「平衡狀態」來分組,如將不好移動的積木感測數據分為一組、將容易移動的積木感測數據分為一組,將疊疊樂倒塌前的行為數據分為一組,AI 人工智慧 就藉由這些分組數據,開發模型,預知每個動作之下,疊疊樂的狀況會如何被影響。

而機器人玩疊疊樂除了能預測之外,它還不像人類一樣,會因為緊張而有手抖、增加倒榻機率的問題。它是沒有情緒的。所以可能會比人類更容易勝出。

 

 

 

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誰說Python課程很重要的?了解一下廣達電腦的年營收就會知道啦!

廣達電腦成立超過 30 年,學過Python課程的你一定聽過他們的名字。廣達 1 月 31 日尾牙旺年會以「廣達 30+ 引領 AI」為主題。

董事長林百里開場時表示:表示,廣達朝 AI 方向發展,已經贏在起跑點,絕對要繼續堅持、奮鬥,獲得最後的勝利。今年 AI 對廣達來說,意義已經和往常不一樣,除了要讓 AI 事業更強大,也要賺大錢,讓公司壯大起來,希望員工一起分享、一起努力。林百里期盼,廣達員工更努力,獲得更高成就,也更幸福健康。

他表示,廣達已經超過30歲了,業績已超過1兆。他過去許下願望,廣達要做AI的大公司,現在公司已有AI 人工智慧產品、伺服器、雲端、機器人、醫療設備,成為全方位AI供應商,這都是員工努力作的,廣達已是全方位人工智慧(AI)供應商,AI 是未來 30 年最大的機會、最大的成長空間。

廣達副董事長梁次震說,廣達追求的不只是利潤,也要獲得技術上的成長,AI 人工智慧就有很多技術有待突破,廣達的研發很厲害,一定要從新產品帶動新領域的發展,創造新商機。

廣達年營收已突破新台幣 1 兆元,「是難能可貴」,資訊產品有衰退的跡象,今年挑戰更為劇烈。面臨美中貿易戰,現階段仍等待美國總統川普表達他的想法,梁次震表示:「希望他(川普)能改變主意」。目前市場的走向對我們學Python課程的實在是利多呀!

 

 

 

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要搞定SEO優化又預算有限怎麼辦?免費教學這種方法,靠RDFa格式就可以輕鬆達標啦!

RDFa的格式

什麼是RDFa?
HTML5教學的RDFaSEO優化方法 (Resource Description Framework in Attributes,屬性資源描述架構) 也是用來描述結構化資料的方式。
SEO優化所使用的語法跟微數據很像,用 vocab 來指定 Schema.org;typeof 指定類型;property 指定屬性。

RDFa的例子與語法
RDFa 表示法的樣子如下:

<div vocab=”http://schema.org” typeof=”Person”>
<span property=”givenName”>John<span>
<span property=”familyName”>Smith<span>
<span property=”gender”>male<span>

上例HTML5教學的內容是用來表示:名字為「John」、姓氏為 「Smith」、性別為 「男」

其實跟下面的微數據意思是一樣的:

<div itemscope itemtype=”https://schema.org/Person”>
<h1 itemprop=”givenName”>John<h1>
<h1 itemprop=”familyName”>Smith<h1>
<span itemprop=”gender”>male<h1>
</div>

 

 

 

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SEO優化師都說JSON格式超好用,今天就要不藏私跟大家分享啦!

JSON-LD的格式

什麼是JSON-LD?
HTML5教學 中的 SEO優化 JSON (JavaScript Object Notation) 原本適用在 Javascript 語言內的一種物件表示法

JSON-LD (JavaScript Object Notation-Linked Data)顧名思義,就是把資料套用 JSON 的格式放在網頁上, 讓搜尋引擎了解網頁內容的語意格式。
JSON-LD的例子與語法
JSON 表示法的樣子如下:

{
“firstName”: “John”,
“lastName”: “Smith”,
“sex”: “male”,
}
上例用來表示:名字為「John」、姓氏為 「Smith」、性別為 「男」

以上HTML5教學語法若搭配上各種 keyword (如下例的 “@context” 與 “@type” ) 與 term (如下例的 “givenName”、”gender” 與 “familyName”等屬性 ) 之後, 就形成SEO優化功能跟微數據一樣的語意標記了。

<script type=”application/ld+json”> {
“@context”: “http://schema.org”,
“@type”: “Person”,
“givenName”: “John”,
“familyName”: “Smith”,
“gender”: “male”,
}</script>

其實跟下面的微數據意思是一樣的:

<div itemscope itemtype=”https://schema.org/Person”>
<h1 itemprop=”givenName”>John<h1>
<h1 itemprop=”familyName”>Smith<h1>
<span itemprop=”gender”>male<h1>
</div>

要注意的是 JSON-LD 大小寫要分明, 例如 keyword 的「@context」 不能寫成「@Contest」;「@type」 不能寫成「@Type」

 

 

 

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身體不舒服該掛哪一科?人工智慧”蘭醫師”幫你解答!

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人工智慧”蘭醫師”真的超專業,滑手機就能輕鬆了解醫療資訊,也太方便了吧!

生病不知掛哪科?人工智慧「蘭醫師」協助你!

▲ HTC DeepQ 攜手彰基推出全台首位跨院 AI + 區塊鏈醫療照護對話機器人「蘭醫師」

 

生病了掛錯科,可是說是很浪費時間的!當你覺得身體不舒服時,就先來尋求人工智慧「蘭醫師」吧!「蘭醫師」會先依照使用者給予的線索,做進一步詢問,如:「你頭痛嗎?有多痛?有咳嗽嗎?有發燒嗎?」,再藉由使用者輸入的答案而分析、整理出合適的看診科別,協助使用者掛號至對應的科別,以免跑錯診間!

「蘭醫師醫療照護 LINE Bot」由宏達電旗下的 DeepQ 團隊與彰化基督教醫院聯合推出,為全台首創 AI 結合區塊鏈醫療照護的對話機器人,可以協助掛號的院所多達十家。透過 DeepQ 的醫療區塊鏈技術,可以鞏固跨院照護網的資訊安全。

人工智慧「蘭醫生」LINE Bot 可是非常好上手,只要拿起手機、開啟 LINE、加入「蘭醫師」為好友 (蘭醫師 LINE ID:@cch.org.tw) 即可使用。只要在掛號前,開啟蘭醫師的聊天視窗、並且正確回答蘭醫師的問題,蘭醫師就可以告知正確的門診科別!使用者完成掛號後,「蘭醫師」還能追蹤看診進度、到診後個人衛教等。

「蘭醫師」的誕生,旨在全面提升就醫前、中、後的全程醫療照護品質,讓民眾不只在醫院有醫事人員照護、更可以在回家後,繼續享有醫療服務,打造無縫銜接的有感照護。另外,民眾還能在踏入醫院前,替自己及親友啟動「照護旅程」:從看診前筆記、到就醫後的精準衛教資料及個人化藥物資訊,都能完整串連。並且透過 LINE Bot 對話互動的方式,讓人工智慧的應用更親民方便。

「蘭醫師」的使用步驟如下:


▲ 首先在 LINE 加入「彰化基督教醫院」為好友 (LINE ID:@cch.org.tw)


▲ 選擇服務項目

▲ 選擇依症狀、科別、或是醫師等資訊掛號

▲ 如果選擇依症狀掛號後,即可享用 AI 導診的服務。首先 AI 會請你指出不舒服的部位。

▲ 選擇不舒服的部位後, 蘭醫師會引導你選擇不舒服的症狀

▲ 依據你選擇的症狀,人工智慧會生成其他問題跟你確認

▲ 蘭醫師依據你所有的回答,為你導診


▲ 選了想掛號的科目後,就可以選擇醫院,然後就可以掛號了

 

其實,在台灣運用人工智慧於醫療領域,可以說是漸趨成熟。像是「PTT 之父」杜奕瑾打造急診室內、可以即時救命的敗血症 AI;以及台灣微軟攜手台灣人工智慧實驗室 (AI Labs),從中將基因研究導入人工智慧,共同發表「基因分析平台TaiGenomics」。請點選以下的連結了解詳細內容:

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Python課程新創AI系統,可輕易追蹤非法用戶,所以啊~共用帳戶的同學們要注意了!

現在科技所創造的AI可以追蹤非法用戶,所以與他人共享 Netflix 帳號,真的要小心被抓!

你會分享你的 Netflix 帳密給親友追劇嗎?或是你現在正在使用的 Netflix 帳密是別人分享給你使用的?學過Python課程的你就知道,要小心被 AI 人工智慧 抓包!
日前在美國拉斯維加斯舉辦的 2019 年消費電子展(Consumer electronics show,CES)上,來自英國的視訊軟體供應商 Synamedia 公布了一款全新的 AI 人工智慧系統,用來防止付費視訊平台的使用者共享帳密的行為。

根據 Magid 最新的調查顯示,有 26% 的 Y 世代 (Millennials,泛指 1980年~2000 年出生的人) 會將自己在影音串流服務平台上的身分憑據資料,分享給他人。又根據美國消費電子產品權威市場分析機構 Parks Associates 的研究發現,直至 2021 年,共享帳密的行為會讓付費電視的收入損失達 9.9 億美元 (約 306 億台幣),而像 Netflix、Amazon Prime Video 等 OTT 影音串流平台則會損失 1.2 億美元 (約 37.021 億台幣)。

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而這套 Synamedia 出品的新 AI 軟體 – Synamedia Credentials Sharing Insight 會分析目前有哪接使用者登入,並標註出那些帳號被分享使用。無論是小額的付費使用者、或是大規模的營利商,都追蹤的到。

Synamedia Credentials Sharing Insight 透過行為分析以及機器學習的模式,追蹤線上串流服務的帳密共享行為。除了制止非法的帳密共享行為之外,這套 AI 系統可讓影音串流平台的營運者,指定一個帳號可以分享給幾個人使用。像是有一些帳號就可供特定的人數共享,像是家庭帳號,自宅內的人皆可分享使用。

這套 AI 系統還可監視用戶數據資料庫,找出是否有潛在的的詐欺行為、或是準確辨識出使用者在哪裡 (家中、度假小屋等) 使用這個帳密、如何使用等等。
假如 AI 偵測到該用戶與不再住在家中的成年子女共享帳密的話,會被推薦成購買可讓更多人、更多裝置共享的多人方案。

Synamedia 表示,目前已經開始測試該 AI 人工智慧 系統。Synamedia 的CEO Jean Marc Racine 說,串流平台的帳密共享問題不容忽視,我們的新解決方案可以讓營運者採取更積極的行動,讓更多使用者願意付費購買多人方案,這種做法可以確保營運商可從目前的觀看流量中,獲得到相等的收益。
快分享給想學Python課程的朋友吧~

 

 

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SEO優化的HTML5語意標記教學,現在不暗崁,全部教給各位啦!

HTML 5 的語意標記,對前端工程師/前端設計師來說,是不知不可的網路行銷課程網頁設計基礎,決定了網頁配置的邏輯;對於 SEO 優化師來說,雖然 HTML 5 的作用不是讓網頁可以被搜尋引擎自動擷取資料,但是卻可以讓搜尋引擎理解網頁每個部份 (Section,在此有人翻成區塊) 的排列邏輯、以及每個部份的作用等等,例如透過<header>告知搜尋引擎哪裡是頁頭、<nav> 告知搜尋引擎哪裡會列出導覽內容等等,還 可以用來搭配 Schema 語意標記,協助搜尋引擎正確完成索引。

常見的 HTML 語意標記如下表所示:

 

標籤名稱 說明
<section>

區塊

<section>主要是告知搜尋引擎「這是一個段落」,包覆的對象不以文章為限。

裡面含標題<h1>-<h6>與內容<p>,

主要用途是告知搜尋引擎一個區塊的主要內容 (內容就是這個<section>的標題)

<article>

文章區塊

<article>跟<section>性質相近,都有含標題<h1>-<h6>與內容。

但是相較於<section>,更強調所包覆的對象是「文章」

<header>

表頭

以前用<div>架構會像這樣寫<div class=”header”>、<div class=”footer”>,

HTML5 則可以分別使用<header>與<footer>標籤來取代。在任何區塊下的架構,

如果需要詳細區分表頭表尾時,就可使用<header>以及<footer>來架構,用於<body>標籤下是最普遍的,

因為<body>的架構較大,需要清楚區分表頭與表尾。

<footer>

表尾

<aside>

側邊欄位

邏輯上跟<header>以及<footer>的使用方式一樣,只是位置是強調在「側邊」。

多用於WordPress、部落格、新聞網站常見的右邊側邊欄,

顯示最新文章、文章排行榜、其他連結、廣告、推薦文章等等的訊息區塊,就很適合用<aside>來做佈局。

<aside>的語意算是跟本文無關的區塊,也就是額外資訊,通常放的是跟主要文本無關的其他額外資訊

<main>

主要區塊

在 HTML5 中用來放置這個頁面主要的資訊,有點像以前的<div class=”content”> 。

且每個頁面中只能有一個<main>標籤,且不能被置於在<nav><article><aside><footer><header>之中。

但是<article><aside><section>則可以可安被置於<main>當中。

<nav>

主要區塊

網站內的導航區塊,都適合使用<nav>來做架構,像是主選單、表尾選單等。

 

排版範例

如同以下的範例,<header>的內容就會出現在網頁的頁頭;<nav>則是導覽項目;<main>則是網頁的主要區塊,包含了<article>和<aside>,<article>內又分成不同的區塊(<sector>);<footer>則出現在頁尾。

<header></header>

<nav></nav>

<main>

 <article></article>

  <sector></sector>

  <sector></sector>

 <aside></aside>

</main>

<footer>

 Updated on <time></time>

</footer>

既然語意標籤和過去的<div>有相同的排版特性,那為什麼要使用語意標籤呢?最大的目的,是讓搜尋引擎或是其他軟體工具,可以更清楚的了解網頁中每個區塊的設計目的,讓網頁更容易被搜尋引擎”了解”,因此有增強網頁SEO優化的效果。

 

 

 

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為什麼SEO優化師都在用微數據?原因是…

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SEO優化師都大讚微數據超好用,到底什麼是微數據?

Microdata (微數據) 的格式

什麼是微數據?

SEO優化另一個方式,也是網頁內部 SEO優化不可或缺的步驟。HTML5教學指的網頁中的 「HTML 標籤」告訴瀏覽器如 Google Chrome 如何顯示標籤中的信息。
如網頁中的 「<h1>Java</h1>」告訴瀏覽器,關鍵字 「Java」 必須以 「標題1」 的格式顯示
但是這個 「Java」可能意味者:一種程式語言、一種咖啡、一種島嶼等類別。

而 「HTML 標籤」 不會告訴搜尋引擎這個 「Java」 是意味著上述哪一種意思。

這時候,HTML5教學就必須在原本的 HTML 碼當中添加「Microdata (微數據)」 , 來宣告其類別, 就可以幫助搜尋引擎更精準識別網頁內容的具體意義。

在這個「Java」的例子中,微數據的角色就很像告訴搜尋引擎:
「嘿,這個網頁的 Java 是關於咖啡的內容喔!」或是「這個網頁的 Java 是指程式語言喔!」

 

微數據的例子

倘若今天,你有一個介紹即將上映的電影「艾莉塔:戰鬥天使」 的網站,其中包含了類型、導演以及一個通向預告片頁面的鏈接,您的 HTML 代碼可能看起來像這樣:

<div><h1>艾莉塔:戰鬥天使</h1>
<span>導演:詹姆士·卡麥隆 (生於1954年8月16日)</span>

<span>類型:賽博叛客動作片</span>

<a href=”..//movies/Alita-Battle-Angel-trailer.html”>電影預告片</a>

</div>

這個 HTML 代碼若加了Microdata 微數據來宣告其資料類型,就可以讓搜尋引擎更容易辨識其類型。

<div itemscope itemtype=”https://schema.org/Movie”>
<!–宣告要使用 schema.org 的 movie(電影)類來呈現資料–>

<h1 itemprop=”name”>艾莉塔:戰鬥天使</h1>
<!–宣告在movie(上一行指定)的類型下,該類型的項目”name”(片名)是什麼–>

<div itemprop=”director” itemscope itemtype=”http://schema.org/Person”>
<!–宣告要使用 schema.org 的 person(人物)類來呈現資料,並選擇 director 項目–>

導演:<span itemprop=”name”>詹姆士·卡麥隆</span> (生於<span itemprop=”birthDate”>1954年8月16日)</span></div>

類型:<span itemprop=”genre”>賽博叛客動作片</span>

<a href=”../movies/Alita-Battle-Angel-trailer.html” itemprop=”trailer”>電影預告片 </a>

</div>

 

微數據的語法

微數據主要用到這幾個屬性來標注信息:itemscope、itemtype、itemprop。
itemscope 與 itemtype 連用,用來宣告要使用哪個 Schema 類型 (如電影、人物、書本等等), 如以下語法即電影類型的微數據:

<div itemscope itemtype=”http://schema.org/Movie”></div>

有了指定的 Schema 類型後,就用 itemprop 宣告:在這個類型下的屬性是什麼。
繼剛剛的例子 (指定的 Schema 類型為 「電影」) 後, 以下例子為宣告屬性 (itemprop) 為”name”(片名) 的內容是「艾莉塔:戰鬥天使」

<span itemprop=”name”>艾莉塔:戰鬥天使</span>

日期或時間類屬性,可使用 ISO日期格式 表示,如:

<time itemprop=”startDate” datetime=”2019-03-02T19:00-08:00″ > 2019年03月02日晚上7點 </time>

微數據可以嵌套,如:

<div itemscope itemtype=”https://schema.org/Movie” >

<h1 itemprop=”name” >艾莉塔:戰鬥天使</h1>

<div itemprop=”director” itemscope itemtype=”http://schema.org/Person”>

導演:<span itemprop=”name”>詹姆士·卡麥隆</span> (生於<span itemprop=”birthDate”>1954年8月16日)</span> </div>

類型:<span itemprop=”genre”>賽博叛客動作片</span>

<a href = “../movies/avatar-theatrical-trailer.html” itemprop = “trailer” >電影預告片 </a>

</div>

部分元素使用 URL 屬性值作為微數據的內容:

<a href=”” >

<area href=”” >

<audio src=”” >

<embed src=”” >

<iframe src=”” >

<img src=”” >

<link href=”” >

<object data=”” >

<source src=”” >

<video src=”” >

相反,某些元素的URL屬性不作為微數據內容:

<base href=”” >

<script src=”” >

<input src=”” >

完整的微數據類型請參考:http://schema.org/docs/full.html

 

 

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為何 SEO 要用 Schema?

SEO優化其中一個方式其實就是讓你的網頁被 Schema 語意標記,是網頁內部SEO優化不可或缺的步驟。 「雖然HTML5教學有提到可以使用語意標記來讓搜尋引擎理解網頁的邏輯,但是」唯有網頁的內容經過 Schema 語意標記之後,網頁內的資料才能真正的結構化, 讓搜尋引擎更了解網頁內被標記的資訊所代表的意義,進而讓網頁的資料大大被搜尋引擎應用:如搜尋結果、知識卡等,進而影響搜尋結果與排名排名與點閱率。

 

支援的搜尋引擎

Google、Bing、Yahoo 以及 Yandex (俄羅斯最大的搜尋引擎,也是全球第四大) 都支援 HTML5教學 Schema 語意標記進行網頁資料結構化。

 

編碼方式

因為在出現 Schema 語意標記之前, 早已存在各領域的語意標記方法, 主要有三種:
1. Microdata (微數據)
2. JSON-LD (JavaScript 串聯資料物件表示法)
3. RDFa (屬性資源描述架構)

以上編碼都是用來宣告「可讓機器自己讀取資料」, 也藉是透過這些表示法,電腦可以擷取已經定義好的資料。 因為以上語法都適用在各種不同的狀況,所以 Schema 的出現並不是推翻統一它們既有的語法。 而是只做統一定義詞彙如 author (作者)、product (產品) 等,再加上以上三種編碼搭配使用, 就能把網頁內容已結構化的風勢呈現給搜尋引擎。

 

 

 

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HTML5教學百百種,這次的區塊跟外框設定教學啊,真的對於網頁設計有很大幫助耶!

 

1.區塊”<span>”與”<div>”的屬性設定

2.跟外框相關的CSS設定 (常用)

其實除了文字之外,前端工程師在HTML5教學網頁的各個元素進行 CSS 格式設定時,有一個 「盒子模型 (box model) 」 的概念:就是所有要被設定的元素,都會被視為一個盒子”<span>”或”<div>”

以上這兩種身為前端工程師不可不知的HTML5教學你學會了嗎?

 

 

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