AI人工智慧再創新!荷蘭新創公司發明自駕船,可望五年內達標!

AI人工智慧再創新!荷蘭新創公司發明自駕船,可望五年內達標!
AI人工智慧再創新!荷蘭新創公司發明自駕船,可望五年內達標!

學了AI人工智慧的課程才發現生活處處有它在!除了有自駕車以外,現在還要發明自駕船呢!

AI自動駕駛不只能開車,現在還能開船!

Python課程最喜歡聽這些小故事了~Python課程與現代科技結合,讓學生們更有方向!荷蘭新創公司 Xomnia 日前利用機器學習的方式,讓 AI人工智慧藉由一次次的練習,累積經驗,期望在五年內達到自主航行的目標。目前這艘 AI 人工智慧船已投入試航的階段。

為員工福利買下的船「航行困難」,促成員工改造成AI自駕船動機

當時 Xomnia 的老闆為了員工「週五下午想搭船出遊」的緣故,而買下一艘二手船,作為公司福利。但出遊過幾次後發現,想在荷蘭狹窄的水道上自由穿梭,真的不容易,且公司內只有少數經驗豐富的員工才辦得到。因此引發了他們想改造這艘船的靈感:「我們既然是人工智慧公司,為什麼不讓這艘船自駕呢?」

研究團隊就在船身裝五顆鏡頭,並讓一名真人駕駛來開船通過運河。這五顆鏡頭就錄下的影像,並即時回傳 AI 資料庫分析處理,訓練 AI 如何駕船,希望藉由一次次練習、累積經驗,達到自主航行的目標。

其中一位研究人員就表示:「整個系統,包含路線規劃與尋找,都是利用 AI 人工智慧。所以沒有 GPS 指出你在哪裡,AI 只會照著拍下的影像決定走哪條路,以及要怎麼走。」

研發團隊希望五年內就能達到自動駕駛的目標,而該 AI 自駕技術不只可在小船上,還可望應用在商業海運。 Xomnia 研發團隊表示:歐洲內陸的商品,有一大部分都從鹿特丹港進出。若能搭配 AI 自駕技術輔助的話,船員就能在航程中,負責更精細的工作,提升效率也能精簡人力。

 

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日本AI人工智慧旅社大裁員?原因竟然出在機器人身上?!

根據今年一月華爾街日報的報導,日本一家知名連鎖飯店「怪奇旅社 (Henn-na Hotel)」有近半數的「員工」被炒魷魚。有趣的是,這些員工都是 AI人工智慧機器人。

根據華爾街日報報導:一名旅客反應他在「怪奇旅社」的一夜並沒睡好。因為每隔幾小時,他就會被房間裡的洋娃娃助手機器人「 Churi 」吵醒,不斷地問:「對不起,我沒聽明白。您可以重復一遍您的請求嗎?」…直到凌晨 6 點,他才意識到問題所在:他沉重的鼾聲「吵」到了機器人。他也不知道該如何關掉 Churi。

同款機器人也惹火了另一個客人,他決定打電話給旅社客訴「 Churi 」,卻發現房間裡根本沒有電話。因為按照原本的設定,客人的要求,是全交由這位助手「 Churi 」負責。於是,他只能用自己的手機給酒店主機打電話。

「怪奇旅社 (Henn-na Hotel)」是一家以 「AI 機器人服務」為噱頭的實驗性旅館,設立於 2015 年。從訂房、櫃檯人員、客房服務、提行李服務道娛樂服務都由 AI 人工智慧一手包辦。因為其 CEO 澤田秀雄的初衷,是為了打造全求營運成本最低的旅館,所以才會僱用「AI」以省下雇用真人的費用。

然而大環境的物價上漲,造成旅社的營運成本正在直線上升。科技產品汰舊換新的速度本身就非常迅速,2015 年買的當時最先進 AI 機器人,因著當代如 Alexa、Google Assistant、Siri 等套用最先進 AI 人工智能技術且可更新的智慧語音助理的出現,導致這家旅社的 AI 服務員 2 年之後就成為老古董,顯得「太慢」、「沒用」,根本無法接軌當代市場的服務需求。

以恐龍造型的 AI Check-in 機器人來說,雖然臨櫃是這隻「恐龍」幫你 check-in, 但是大部分工作都還是真人協助完成。因為這些 AI 機器人沒有 update,並不知道旅館周圍的活動、觀光地點、火車、公車時間等旅遊相關資訊,難怪會輸給 Alexa 等最先進的語音助理,更別說是輸給真人了。

而運送行李的 AI 機器人更是可悲,在超過 100 間房的「怪奇旅社 (Henn-na Hotel)」裡,它最多只能送 24 間房,且還無法應付行李互相碰撞與掉下來的突發狀況,若遇潮濕寒冷的天氣還有故障的危機呢!

截至目前,這家酒店已經有 243 個機器人「退役」了,因為許多機器人在工作中都會幫倒忙。旅社的母公司的總裁表示,Churi 也在被淘汰的機器人之列。

AI 人工智慧機器人的技術固然是日新月異,但是在它們的智慧與臨場反應趕不上人類工作所需的複雜度。身為人類的我們,不妨進修Python課程,多多充實自身的 AI 技能,好可以因應 AI 人工智慧產業為主的未來,讓 AI 機器人更方便使用、更能因應人類的需求,讓在Python課程中所學的技能發揮幫助人類的效益。

 

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美國一家從事資訊科技研究和顧問的公司 – 顧能公司(英語:Gartner,NYSE:IT)近年來在「2019 年資訊長調查」中,訪問了全球超過 89 個國家中各大產業的 3000 多名資訊長,結果發現:採用 AI 人工智慧的企業數量在過去4年間,成長了 270%,預估今年將有 37% 的企業已經或即將部署人工智慧。而這些接受調查的資訊長,其所屬單位營收/公共部門預算總計約15 兆美元,IT 支出金額達 2840 億美元。

顧能表示:過去 1 年間 AI 人工智慧的部署上升到現在的 37%,增長成 3 倍。部署率大幅成長的原因,在於 AI 人工智慧功能已大為成熟,使得企業更願意採用 AI 相關技術;尤其是資訊長已經意識到,永續性的數位轉型和工作自動化是一起前進的,AI 人工智慧已成為所有數位策略不可或缺的一部分,且已有各種多樣化的應用。

顧能指出,隨著越來越多企業採用 AI 人工智慧,其人員部署的挑戰也隨之增加。 54% 的受訪者認為,技術人才短缺,是這些機構面臨的最大挑戰。

隨著 AI 的人才需求越來越大,各國的教育機構也有因應的機制。像是台灣教育部今年的 12 年國教課綱就納入 AI 人工智慧教育課程 (參考:準備好迎接未來挑戰!AI人工智慧將在八月納入國小課程!),希望能讓 AI 教育向下紮根。而私人教育機構也推出Python課程,希望無論是上班族或是待業人士,都能夠利用Python課程學得AI人工智慧 產業最常用的程式語言,以因應即將來臨的 AI 人工智慧熱潮。

 

 

 

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對於AI人工智慧時代來臨,台灣也要開始轉型!學校預計在八月把程式教育納入課程!

 

為培養學生邏輯思維 12年國教新課綱將納入AI教育
為因應今年八月即將上路的 12 年國教新課綱,教育部正在編修的中小學的AI補充教材,預計今年 6 月前會正式完成。

教育部資訊及科技教育司副司長劉文惠去年就指出,引入 AI 教育之目的「不在於考試」,而是在於培養學生的「邏輯與批判思維」,並且利用基本的 AI 認知,引發學生自我學習興趣,因此「並非所有的學生都要強制學習。」所以其教學內容並不強調 AI 技術,而是「AI 科普」。

該教材將以數位的形式放在雲端上,並提供相關補充教材給老師下載,也可能以紙本型式發行,讓想要把 AI 融入課程的學校、老師不需要「從無到有摸索」,在 108 學年的新學期,馬上有現成的課程模組使用。而師資與教學的時間,則可利用新課綱中國高中之必修科目「資訊科技」其中的彈性時數。

根據劉文惠表示,這套以「AI 科普」為出發點的教材,將包含四大原則:一為教材以深入淺出的方式,引發學生的學習興趣;二是解釋原理,讓學生了解操作機器人背後的原理;三為提供淺顯易懂的範例;四為動手操作

 

專家表示「不會寫程式無法進入 AI 領域」,程式教育才是入門
教育部讓 AI 人工智慧教育向下紮根的立意雖好。但為了要讓學生們迎接即將以 AI 為產業主流的未來,程式教育更是重要的根本。因為光懂 AI 的科普常識,卻不會寫程式,還是沒有辦法從事 AI 相關領域研發與應用。

微軟大中華區人工智慧負責人趙質忠就把「會寫程式」用「會寫字」來比喻;而「 AI 研發」就「寫作文」來妙喻兩者的關係:「不會寫程式就沒有辦法進入 AI 領域,就像不會寫字就沒有辦法寫作文一樣」,因此台灣 AI 教育課綱中也將會涵蓋程式教育。

而根據 Rankred 網站在 2017 年評比出的 7 大最受歡迎的 AI 人工智慧程式語言,語法簡單、功能多元且在Linux、Windows、MacOS 和 UNIX 平台都可使用的 Python程式語言排名第一,學習Python課程才不會被社會淘汰。

 

現在看似穩定的產業,未來恐怕被AI取代!社會人士應加強程式語言與AI相關技能
其實早在台灣已先,中國大陸早已將 AI 人工智慧教育向下紮根,導入高中教材。因為根據 2017 年麥肯錫全球研究所對 46 個國家中 800 個職業進行的一項研究發現,到 2030 年,將有8 億人的工作被 AI 自動化所取代。

張忠謀也警告:很多行業從業人員將被AI取代、導致失業率增加。貧富差距 25 年內惡化,只有少數掌握「關鍵技術」的人薪水才能增加。這個「關鍵技術」其中很大一部分,都跟掌握 AI 人工智慧的技術相關。因此專家們也建議,現在正在各行各業工作的社會人士,也應加強 AI 領域所需的技能:如目前最熱門的 AI 人工智慧領域所使用的程式語言Python等,自我進修Python課程是最好的選擇。

 

 

 

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如何成為前端工程師?首先你要先具備…

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想要成為前端工程師,一定要先了解該工作要會什麼?還要分清楚跟後端工程師的差異!

 

每一個網頁的構成,包含你看得到的部分以及你看不到的部分。看得到的部分包含文字、圖片等網頁呈現的形式;而看不到的部分為後台的數據、大量的資料庫等維持網站運作的部分。簡單來說,前端工程師課程所教的,就是負責你看得到的部分、後端工程師則處理使用所看不到的部分。

 

前端工程師的工作內容與必備能力

簡單來說,前端工程師所負責的工作內容,就是調整使用者在網頁上所有「看得見的部分」,包含網頁的整體排版、圖樣、動畫呈現、字體樣式、圖文排列方式等等。而網頁的呈現方式對於一家公司行號來說,就等同於該公司的門面。所以前端工程師需常與設計師合作,需具備一定的美感。

除了網頁的美觀之外,也需兼顧網頁的動線與規劃,讓網頁無論是在桌上型電腦閱覽、或是在手機等行動裝置瀏覽,都能讓使用者能有良好的用戶體驗。所以前端工程師也需有「能體會使用者所體驗的」的同理心,並也有機會與 UI(使用者介面)/UX (使用者體驗)設計師合作。而隨著 Chrome 等網頁瀏覽器的技術推陳出新,進修過前端工程師課程的技術水平也會跟著提高。

 

前端工程師所需基本技能:

1.熟悉 HTML/CSS 與 Javascript,呈現網頁的樣式與功能
2.能活用時下熱門的 Javascript 框架,如 Angular.js、React.js、Vue.js。熟悉 CSS 框架,如 Bootstrap 等
3.熟悉 CSS 框架,如 Bootstrap 等
4.擁有 RWD (響應式網頁設計) 的能力,讓網站無論是在桌機上、平板上或是手機上都能完善呈現。
5.使用版本控制工具如 Git 的能力
6.知道如何串接後端的 API
7.熟悉各大主流的網頁瀏覽器(如 Chrome)的開發者工具

 

後端工程師的工作內容與必備能力

要讓一個網站能正常運作,需要後端工程師進行網站內容的數據管理與資料儲存等工作。以一個電商網站來說,這些數據、資料包含使用者的帳戶資訊、購物記錄、點閱紀錄、觸擊率等等。後端工程師負責伺服器的運作、資料庫及演算法,讓網站能以能最快的速度找到使用者所需的資料。因此後端工程師需要有良好的邏輯以及設計、操作資料庫的能力。

 

後端工程師所需基本技能:

1.至少精通一種主要的後端語言,如 Python、PHP、Java 等至少精通一種主要的後端語言,如 Python、PHP、Java 等
2.了解網路通訊協定:如 HTTP、TCP 等
3.使用資料庫開發工具如 My SQL 處理資料的能力。
4.了解 HTML/CSS 與 Javascript 基本的前端語言
5.打造 API 的能力
6.會使用 AWS、Google Cloud Platform 等平台部署網站、資料庫。
7.使用 Linux 的能力
8.使用版本控制工具如 Git 的能力

 

 

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