影片後製怎麼做才能事半功倍??達內教育有答案!!

影片後製怎麼做才能事半功倍??達內教育有答案!!
影片後製怎麼做才能事半功倍??達內教育有答案!!

達內教育怎麼辦到的?竟能讓影片後製更迅速輕鬆?!

達內教育 VFX 影像後製課程分享:國外一名擁有十多年經驗的影片剪接師,分享了一些新手剪輯師常犯的錯誤 —— 你會驚覺,這些錯誤是如此的常見。有可能是因為新手們不太清楚以下的影片剪接小撇步:

這篇文章中,列出了 10 個新手們最常犯的剪輯小誤區,只要避免這些錯誤,你在剪輯的工作上就能夠更加流暢,有立竿見影的效果。其中四個是關於工作整理、三個關於音效編輯、另外三個則是其他你從沒想過的問題。

凌亂的的資料夾

messy-bins-1.jpg

身為一個影片剪輯師,擁有一個分類整齊、一目然的資料夾是必備能力。他能讓你的其他工作夥伴,一看到你的資料夾,就知道你目前的工作進度,並且順暢的接手剪輯的工作。這樣的工作習慣不但能讓你在與其他剪輯師交接工作時更加順利,也將減輕你的工作負擔,讓你在開始工作時,可以更快銜接上上一次的工作進度。

所以,請將你的資料夾按照一定的邏輯分類,並且在資料備份的硬碟中,也要保持一致的分類邏輯。另外,你也必須確保你備份了所有下載的影音檔、螢幕截圖以及檔案。你絕對不會知道當別人在離線的狀況下,看到你的檔案還需要上雲端去下載的時候,內心多麽崩潰。所以,這舉手之勞可是會讓別人大大感謝你的。

其實,檔案管理不只讓新手剪輯師苦惱。今天不管你是不是剪輯師,有效管理檔案都能讓工作事半功倍。若你也對檔案管理毫無頭緒,這裡的小技巧能讓你凌亂的數位檔案乖乖就緒,再也不會像迷宮一樣令人頭昏!

混亂的時間軸

messy-timeline-2.jpg

井然有序的時間軸,可以讓別人輕易的找到特定的剪輯片段,並且讓片段順序組織化。在較大型的專案中,若沒有這樣的習慣,很容易使你的工作變得一團亂。遵從以下幾點,就能避免時間軸混亂的災難:

  1. 替你的影像軌、音軌命名
  2. 讓每個組件都在指定的影像軌、音軌中
  3. 善用顏色標籤來分類不同類型的剪輯片段
  4. 別在時間軸的結尾任意留下垃圾

 

 

錯誤的版本管理

身兼導演、後製監製的 Matt Penn 分享了這張「錯誤的版本管理」照片。版本管理是新手剪接師必學的關鍵技巧,想做好版本管理,有兩大基本要點:

  1. 複製你的剪輯時間軸
  2. 清楚的命名每個檔案

一般來講,當檔案按字母排列時,在檔名前面加上「*」號或「空白」,將使這個檔案出現在資料夾的最頂端,有助於一眼就看見目前正在編輯的檔案。當然,也可以在檔名中加入日期,這樣你才能夠快速查看哪個檔案是最新編輯過的。

沒有自動儲存或檔案備份

與版本管理息息相關的是,你必須設定自動儲存備份檔(普遍5~7分鐘必須備份一次),萬一你的電腦突然掛了,你才不會損失太多心血。

大多數的「非線性剪接」軟體(NLE)不是預設成「自動儲存」為關閉狀態,就是自動儲存的時間間隔太長。在 15 到 20 分鐘內,我已經做了很多決定及微調,在完成了大量的修改後,我需要剪輯軟體能更頻繁地儲存我的更動。

所以每次當我開始使用的剪輯系統時,首要工作就是檢查「自動儲存」設定以及「復原」功能,然後我會上載我的自訂鍵盤熱鍵。

音軌不順或雜音四起

另一個常見錯誤,就是在剪輯音軌時,產生的小雜音(pops and clicks)。在編輯時,如果在「零交叉點」不加入音軌訊號,就會發生這種情況。如此一來,在兩個剪輯片段之間的訊號便會跳轉,而產生小雜音(pops and clicks)。

避免這個錯誤最簡單快速的方法,就是選擇整個音軌並點擊「添加預設轉場」,將你的預設音軌轉場設為(大約)兩格。這個實用的小技巧可能無法套用在你編輯的每個片段中,還是要看你剪輯的每個段落做微調,但這個小技巧能讓你避免大部分音訊不順的狀況,值得一試。

平庸的背景混音

其中一個將影片氣氛以及情緒烘托起來的妙招,當然就是加入背景音樂。在沒有人說話時調高背景音樂,並在對白時降低音量是個很好的作法。

而新手剪輯師常犯的錯誤就是,在對白時確實降低了音量,卻沒有在對白結束後再條回來(即使只是一些些微調)。雖然這只是剪輯時的小細節,但若忽略了這樣的小事,將使你的影片略為平淡。不論是哪一類的推廣影片或是預告片,這樣的小細節都是讓影片保持活力,至關重要的細節。

馬虎的配樂編輯

許多新手剪輯師總認為,隨便丟一段配樂,讓他從頭播到尾,就算是完成配樂了。這麼做當然會多加一層配樂,但是同段音樂不一定適用在影片的每個部分。

舉例來說,以下由 Auralnauts 發布的【如何製作賣座電影預告片】的影片分解中,至少用了三到四個截然不同的配樂。

也許它們聽起來,就像是擷取自同個音軌。但事實上,它們是一段複雜的配樂剪接,在各個片段的旁白間完美轉場,並傳達了整部影片中高昂的情緒。

花點時間在每段影片中配上合適的音樂,並讓他們毫無違和的連貫在一起,比從頭放到尾只有單一配樂好太多了。

差強人意的標題與字幕

接下來,第八個新手剪輯師最常犯的錯誤就是差強人意的標題和字幕設計。這裡有一些細節要注意:

  1. 錯別字
  2. 難以閱讀的字體設計(沒有考慮背景顏色、字型或陰影)
  3. 字體版面配置過大
  4. 在錯誤的位置插入文字(例如將字體放在螢幕邊緣)

如果你不太確定該怎麼做,那麼從頭到尾維持客戶指定的字型就對了!切記確保文字精簡扼要、不過度搶眼。或是直接到下載免費的英文 4K 字幕字體如下所示:

若你依然對字體的設計有許多疑問,這裡也有一些中文字體與字幕設計的教學與工具介紹,快來看看吧!

錯誤編碼和影片速率

近年,影音剪輯軟體為了降低剪輯影片的難度,都預設了解碼器和影片速率,只有在遇到剪輯問題時,新手剪輯師才發現剪輯並不光是將影片丟上軟體這麼簡單。尤其當你的攝影作品是以「多鏡頭模式」( multi-camera shoot )進行拍攝時,錯亂的影格率很可能導致不同鏡頭的畫面無法同步,也可能會出現畫面閃爍、斷斷續續的情況。

此外,如果你的編譯器、分辨率和檔案格式全部攪和在一起的話,影片的質量理所當然的不會好到哪兒去。所以建議儘量接觸一些剪輯的基礎知識,像是你所使用的剪輯軟體中的編碼器、支援影格率以及檔案格式等等的最佳操作說明。

缺乏自我專業度的提升

最後,如果你想要以剪輯影片為專業,或者你想要在剪輯領域繼續精進自己,能夠持續的接觸最新的資訊以及自我進修資源是非常重要的,別只停留在 Youtube 上的免費教學!

達內教育 VFX 影像後製課程的老師就建議國外有 15 個 VFX 的部落格,是自我進修的好管道。若你想要更有系統的教學,可點這裡洽詢國內專門教授 VFX 影片後製的補習班洽詢量身打造的課程喔!

 

 

 

 

 

 

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本篇為此篇文章的下集,上集介紹了AI 數學解題神器「 mathAI 」的誕生,以及個流程的原理:1. 圖像預處理、2. 字符識別、3. 數學公式識別

4. 數學公式語意理解

透過字符辨識、字符語法拆解、語義分析等語意理解過程,AI人工智慧可以匯集這些過程得到的資訊,藉此判斷該如何進行運算,最後將數學公式的值計算出來。AI 要能給出正確答案,代表它要看懂這句話的意思,也就達到了語意理解。

5. 結果輸出

最後,我們可以使用 Python 的 Matplotlib 把步驟和答案列印出來。Matplotlib 是 Python 中一個相當重要的模組,主要用於資料視覺化上。

訓練成果發表 深度學習後的AI答題率是?

AI 訓練完成之後,作者首先驗證了字元識別的準確率:

▲ 訓練完人工智慧之後,作者首先驗證了字元識別的準確率

緊接著作者對各式各樣共 160 項的題目進行測試,從圖表中可以看到 AI 答對了 127 道題目,平均字符辨識率高達 96.23%,正確率為 79.38%,可以說是相當不錯的成績。

▲ 由圖表可以看出,人工智慧 MathAI 的字符辨識率高達 96.23%,正確率為 79.38%,可說是相當高。

如果想要自己實際操作看看,作者提供兩種使用方法:網頁模式和介面模式,網頁模式比較容易,打開網頁上傳圖片就可以自動給出題目答案;介面模式則要下載專案中 solver 的 Python package,裡面的 solve 方法封裝了整個系統,介面模式的使用方式為輸入圖片的路徑,再輸出題目識別過程和計算結果。

▲ MathAI 程式網頁模式

▲ MathAI 程式介面模式

雖然,目前這個專案只是半開源的,現時上傳的版本也只能處理較簡單的一維算術式,如果想要識別更加複雜的公式,就要再參考數學公式識別的論文。但字元識別程序以及整個演算法框架,也是十分值得觀摩的。

除此之外,它也標示出深度學習能創造出人工智慧許多可能,打造出各種不同的「神器」。

 

 

 

 

 

 

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算數學可說是很多人求學時的痛苦回憶,當抓破腦袋也解不出、想不出的時候到底該怎麼辦呢?現在只要拍照上傳,就能讓人工智慧算出解答,還附有解題步驟,這個「解題 AI」或許能成為同學們的一線生機啊!

再也不用挑燈夜戰了 讓 AI 人工智慧幫你解決數學難題

人工智慧運用在解數學上能有多神?如果以為只是跟計算機一樣的話就錯了,AI 不只讓你不用再拿紙筆算數,連高等數學都能自動寫出步驟跟答案!

GitHub 上名為 Roujack 的用戶上傳了一項名為「mathAI」的專案,介紹道:「一個拍照做題程序。輸入一張包含數學計算題的圖片,輸出識別出的數學計算式以及計算結果。」

簡單來說,只要把你想解開的數學公式拍照上傳,就算是手寫,AI都能辨識出來並算出解答,連解題步驟都附給你看。


▲ 拍下數學題目圖片並上傳給 mathAI 程式,人工智慧立馬幫你解題。(圖片來自 mathAI GitHub介紹欄)

開發者 Roujack 是來自中國的學霸,現在是研一在讀的他主要研究電腦視覺,他設計的這個程序使用 Python 開發而成,全部流程包括:圖像預處理、字符識別、數學公式識別、數學公式語意理解、結果輸出。

一個 AI 數學解題神器的誕生

簡單介紹 mathAI 在各流程的原理:

1. 圖像預處理

mathAI 使用 OpenCV 作為預處理工具,將原始圖片進行二值化將其變成灰度圖後,再使用高斯濾波平滑圖像,就能避免無關變量影響識別結果。最後對圖片中的字符進行輪廓識別、切割提取出來。圖片預處理大致上就是先將原始材料(照片)變得清楚、使 AI 更容易讀取分析,從而去掉許多導致答案錯誤的可能。

2. 字符識別

材料準備好後就要拿起放大鏡好好檢視了,在字元識別上mathAI選擇的模型是卷積神經網路 LeNet5,因為不需要提取字元特徵值,而且在影像識別中甚至可以超越人類辨識的精準度;而訓練網路選用的是國際數學公式辨識比賽數據集(CROHME),它不僅有大量的字符集圖片,而且圖片型別與實際輸入非常相似。

訓練網路,最主要是要讓AI能如同人類、在龐雜無章的資料中自己找出潛在的規則,而不需要人類一項一項親自設定。

3. 數學公式識別

公式的識別,主要是將前面已經識別好的獨立字元,組織成AI能夠理解的數學公式,也就是我們想求解的純字元數學計算題。

 

訓練人工智慧辨識的過程,其實跟人腦辨識圖像的過程很像,第一層先處理基本的線條,然後慢慢組合出形狀,最後就能判讀出圖形(字符)代表的意義了。本文待續,下集請點此

 

 

 

 

 

 

 

 

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3. 不想開窗又怕悶怕過敏? 最佳對策:AI 空氣偵測器

▲ 人工智慧空氣清淨機「BRISE C200 」 – BRISE AI 模式介紹

每當寒流來臨,開窗透氣與否就成了殘酷二選一:開窗會讓溫暖的房間瞬間變冰窖、但不開窗又會擔心空氣不流通、室內悶悶好難受……如果有AI人工智慧空氣偵測器,就不用自己煩惱囉!

台灣在微型空氣品質偵測的發展迅速,在三年內全台的佈建量已從數十台成長到接近上萬台,甚至擴散到全球44個國家,讓台灣擁有全球最大的微型空氣品質感測系統,而收集到的數據資料透過人工智慧技術分析,就能即時提供空氣汙染警報,同時更可以運用在追蹤汙染源、預測空氣品質變化與提供最佳空品路徑規劃等功能上。

結合AI的空氣偵測器不但可以自動感測周遭環境,還能分析空氣品質並且隨時更新數據,像若不開窗讓室內持續高溫、高濕度,將會導致黴菌、細菌和塵蟎等常見過敏源快速生長,當空氣偵測器檢測到了,不只會於手機上發出警示,還會同步控制空氣清淨機。不用自己一直調清淨機,就能輕鬆兼顧與空氣品質環境舒適,根本是人工智慧技術帶來的一大福音。

4. 暖爐、電毯、烘被機⋯⋯想把這些都 AI 化! 最佳對策:智慧插座

▲ 亞馬遜 Amazon 推出的智慧插座 Amazon Smart Plug 使用介紹,擁有它,就可以遠端操控家中的咖啡機、電燈、風扇等工具。

▲ 使用亞馬遜推出的Amazon Echo 可以遠端開關家中的電暖器。

想在陣陣寒流襲來時存活下來,暖器絕對是不可或缺的必備品,而市面上的電暖器百百種,每個人都有自己的喜好,當你左看是電暖爐、右看是暖風扇、手上還抱著電毯,煩惱著哪個是最佳選擇……就用智慧插頭把這些都AI化吧!

只需在普通插座及電器插頭之間連接智慧插座,就能透過物聯網技術來連結原本各自獨立的設備,遠程開關、定時排程家中的電源。譬如使用電熱毯時最害怕睡著後過熱導致燙傷,智慧插座的斷電設計,可以靠監控使用功率來發出過熱警示,並且及時自動斷電,免於用電過載與短路等各種危險,精準又安全。

以上仍不滿足?那就來個「智慧管家」

就算有以上AI產品,還是無法滿足你所有的需求?那你可以考慮讓人工智慧全面進入生活中──「AI 管家」。

智慧家庭管家是 24 小時待命的萬能幫手,只要你一聲令下,無論是查詢新聞、天氣、交通,安排生活行程,控制燈光、空調和各式電器,所有資訊都通過揚聲器直接回答你:諸如起床後窗簾自動拉開讓陽光灑進、同時間酥脆的吐司正烤好等你享用,查詢今日天氣避免你受凍,在你下班疲憊的踏進家門後馬上把室內調整到最舒適的溫度……等等,還能從慢慢學習你的習慣,就像鋼鐵人聲控他的人工智慧管家 Jarvis 一樣去管理生活大小事。

這些家電將人工智慧帶入我們生活中,不僅給我們更好的生活品質,也能在寒冬中讓我們的身體與心靈都備感溫暖呢!

▲ 智慧管家對決:Google Assistant 和 Alexa 誰比較有個性?

 

 

 

 

 

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冷風颼颼,又到了恨不得把棉被帶出門上班的季節了,你是不是每到冬天也不想起床上班,就只想縮在溫暖的被窩盡情發懶呢?隨著AI人工智慧技術的進步,就算外頭冷到凍未條,你也可以把你的家量身打造成溫暖舒適的天堂喔!

窩在毛毯裡手抱零食追劇……這些寒冬的廢廢日常

▲ 寒冬讓人恨不得將棉被穿在身上保暖!日本廠商推出了這款超狂連身棉被衣

說到冬天,腦海中是不是就浮現出這些畫面:

1. 和棉被纏綿的早晨:明明天色還很迷濛、鬧鈴卻已經響了,想到外面冷冷的天,只想拍掉鬧鐘繼續抱緊柔軟的棉被,一邊在腦中想著「好想請假啊!」

2. 零食一口接一口,怎麼都吃不飽:冬天時就是會特別容易餓,除了吃點心的手停不下來,吃完飯還可以泡杯熱可可再繼續配零食。雖然胃口大開,但家中存糧總有見底的時候,這時候當然是……打開外送 APP!在家中等食物上門,貫徹冬天耍廢的極致囉~

3. 挑戰最短移動距離:先把所有會用到的東西通通移到沙發上:手機、筆電、充電器、水杯、零食、毛毯、抱枕……絞盡腦汁就是為了能把自己安裝在沙發上,接下來就能只要動動指頭就不需要動到身體啦。

4. 天冷就是追劇天:冷冷的天氣,躲在被窩裡追劇是首選,這種時候平常不愛看的類型都成為了待看清單,從偶像劇、古裝劇、‎鄉土劇‎到動作片、警匪片連平常不敢看的恐怖片都大感興趣,因為這樣當朋友要約出門時,才有能理直氣壯的說「我要追劇」而宅在家啊!

如果以上幾件事讓你心有戚戚焉,那下面這些人工智慧產品肯定也能切中你的需要,成為難以割捨的保暖利器哦!

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1. 耍廢到入睡一氣呵成 最佳對策:無線智慧開關

▲ 擅長 DIY 人工智慧家居用品的 Youtuber【我是老爸 I’m Daddy】,分享用嘴巴叫人工智慧「小愛同學」開燈的三種方式

洗完熱水澡、躺上床後把自己用被子舒舒服服包成捲餅,滑著手機享受快樂的睡前時光——這時,當你要熄燈睡覺了,還想讓腳踏上冰涼的地板去關燈嗎?

如果你家中有安裝無線智慧開關,就能使用搭配的手機 APP 一指控制關關,輕鬆享受方便的智慧生活,是很適合每個家庭的智慧家居配備。而像這種無線智慧開關只是第一步,現今更有與AI人工智慧語音結合,隨口出聲便可操控家中電燈、空調和暖氣等各種物聯網家電。

2.冷天沒帶鑰匙也不怕! 最佳對策:智慧電子門鎖

▲ 台灣廠商「PAPAGO!」推出的 AL-8100 電子智能門鎖,擁有四種智慧開鎖模式:密碼、卡片感應,指紋辨識、備用安全鑰匙

想像一下這種情境:剛下班的你站在家門前使勁找鑰匙,都把包包整個倒過來了才發現沒帶?尤其若是冬天,寒風刺骨卻進不了家門,真的是悽悽慘慘戚戚!

這時智慧電子門鎖絕對會成為你的最佳神隊友:不管是觸控密碼、APP、卡片或是指紋辨識,各種方式都能快速開鎖,當別人還在東翻西找鑰匙甚至打電話請鎖匠時,你已經先一步回到溫暖的家中了。而且人工智慧門鎖多會搭配警報功能,如果有人要破壞門鎖或強行開門時,就觸發警報,無時無刻守護你的家,而且最重要的是:再也不用擔心弄丟鑰匙了!

 

 

 

 

 

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▲ 美國的科技網紅 Isa 在 CEATEC 展覽上,使用假糞便來測試 AI 馬桶的分析力

近年來,人工智慧威風凜凜的佔據了媒體的版面,從自動汽車駕駛到臉部識別系統,每一種應用都像是魔法般改變了人類社會,但是你有想過,有一天人工智慧竟也會佔據你家的廁所馬桶嗎?

智慧型馬桶,照顧你每一個身體警訊

日本似乎是個對馬桶蓋著了迷的國家,不但有最先進的恆溫馬桶蓋,甚至推出了個人化喜好設定的馬桶系統,從沖水到烘乾無一不包,這樣說起來,也就不會覺得日本人想把人工智慧與馬桶結合有什麼好奇怪的了!

▲ 日本知名馬桶品牌 LIXIL 在尖端電子資訊高科技綜合展「CEATEC 2019」上,推出了第一款人工智慧馬桶

而就在今年(2019),日本人終於成功創造了第一個「有智慧」的馬桶。日本馬桶知名品牌 LIXIL 在日本國內最大規模的尖端電子資訊高科技綜合展「CEATEC 2019」上,推出了第一款結合與攝像鏡頭的馬桶。大家先別緊張,結合攝像鏡頭並不是要偷窺你上廁所,而是要透過攝像鏡頭來紀錄使用者的大便形狀,藉以讓人工智慧判斷大便的健康程度,並同步將資料交由專業醫生進行診斷。

其實 LIXIL 一直都致力於將馬桶與智慧產品連結,例如說開發馬桶專屬 APP ,用以紀錄上廁所的時間以及水電使用的狀況。而這次推出偵測大便狀況的人工智慧馬桶,背後卻苦了研發人員,每天必須面對成千上萬張大便的照片,輸入電腦對人工智慧進行訓練。一開始 LIXIL 採用公司廁所中所採集的大便影像,但為了讓數據涵蓋更多年齡層,更必須進一步與醫院合作,採集病人的大便影像。這樣的產品也免去了許多醫院中的尷尬,像是住院患者不再需要直接向醫生報告他們的排便狀況,而改以智慧型馬桶偵測後就可以直接將數據資料傳給醫生診斷評估。

不只是可以偵測大便,美國的威斯康辛大學麥迪遜分校(University of Wisconsin-Madison)與Morgridge研究所(Morgridge Institute for Research)的代謝學家,致力於研發可以偵測尿液的智慧型馬桶,藉由快速分析尿液中的藥物,可以得知病患是否按時吃藥,以及藥物是否有效。從這個趨勢看來,馬桶會自己思考的日子已經不遠了呢!

看牙醫的費用,讓智慧牙刷都幫你省下來

▲ Kolibree 的人工智慧牙刷 Ara,可透過深度學習來分析刷牙習慣

你以為將AI人工智慧放進馬桶中已經夠酷炫了嗎?最新的 Kolibree 藍芽牙刷開發了新的刷牙 APP ,備有3D感測器、加速計、陀螺儀、磁力儀來追蹤你的刷牙習慣,讓你能在手機上一目瞭然的看見自己的刷牙死角,透過追蹤你的刷牙時間長短以及力道,確保口腔每個地方的清潔!

除了佔領廁所,人工智慧也將佔領你家廚房!

相信現在已經有很多主打智能的冰箱已經佔據各大家電行,如果只能敲敲冰箱門就讓門變透明的話,就已經太退伍了!你知道人工智慧能將你家的冰箱改造成什麼樣子嗎?

近期由 Sumsung 推出的AI智慧型冰箱,可以幫選擇障礙的你決定今天晚餐要煮什麼。藉由深度學習所建構的攝像辨識鏡頭,智慧冰箱可以在你的手機上列出冰箱所剩的食材,以及食物所剩下的保鮮期限,讓人在超市的你不會漏買任何食材,而且還會根據你自身的飲食偏好推薦食譜呢!回家了卻發現少了某項食材?沒問題,透過語音辨識系統,智慧型冰箱還可以幫你在網路上直接下單採買食材!

你是個喜歡在冰箱囤積食物,卻容易不小心讓他們過了保鮮期的糊塗蛋嗎?那麼擁有一台會幫你思考的冰箱顯然是非常重要的了!

 

 

 

 

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2019 默默地進入了尾聲了,而 IEEE 也在此刻推出了今年最受歡迎的程式語言排行榜。不管你已經是寫程式高手,或者只是熱衷科技的一般人,生活在科技的浪潮中的我們,一起來看看到底是什麼程式語言建構了我們所知的科技世界吧!


▲ IEEE 2019 程式語言排行榜:Python 蟬連最熱門語言之首

今年的程式語言排行榜與以往不同, IEEE 剔除的一些已經不合時宜的評判標準,並且加重了每個語言在職場上的使用需求權重,讓程式語言排行更貼近現代的就業潮流。其判斷數據則來自於 Google、Twitter、GitHub、Stack Overflow、Reddit、Hacker News、CareerBuilder 等等科技大佬,讓這個排名更具公信力。

不過即使評判的標準有所改變, Python 的熱潮依舊氣勢難擋。在所有分項目中都名列榜首的 Python,獲勝的關鍵在於他擁有大量的函式庫可供應用。尤其是在近年蓬勃發展的「人工智慧」領域中, Python 最令人熟知的函式庫 Keras更為人工智慧領域,尤其是「深度學習」貢獻不少,其中 Keras 提供的 TensorFlow、CNTKTheano 深度學習框架的介面和工具包正是工程師們必備的武器。

人工智慧的興起也是近年有意轉職的工程師們持續關注的話題,在 GitHub 問卷「你對哪項技術或技能最感興趣?」中,「人工智慧」排名第一,緊跟在後的才是「使用者體驗」以及「區塊鏈」。 GitHub 更提及 Python是人工智慧領域中工程師們的最愛,這也不難理解為什麼 Python 的熱潮會持續不退,甚至擊敗 Java 以及 C 語言等流行多年的語言了!

當然,人工智慧也並非 Python 的唯一應用方向,在數據分析領域或應用程式開發都擁有不錯的發展,而不同於其他語言,簡潔的程式碼以及易讀易懂的語法更使他擺脫了程式語言艱澀難學的評價。正是 Python 可靈活運用卻又好上手的特性,讓他成為初學者炙手可熱的選擇!

而緊緊排在 Python之後的程式語言則是 Java、C語言、C++ 等長年與 Python 爭奪冠軍的熱門程式語言。僅管 IEEE 調整了評判的指標,但這些語言與 Python 的差距依然越來越大。Java 是 15 年以來最多人使用的程式語言,帶著他強大的可移植性、可擴展性成為最多企業公司的開發語言,更建立了龐大的使用社群,是個含金量極高的程式語言。

但是相較於 Python, Java 的語法少了些可閱讀性,編程上也不如 Python 那樣簡潔有力,對於初學者是個不易親近的程式語言。而曾經紅極一時的 R 語言目前排名第五,儘管沒有像其他語言如此炙手可熱,但由於大數據產業的普遍應用,以及相對於其他語言的專業性較高, R 語言在榜上依然擁有一席之地,對於統計領域的朋友是個不錯的選擇。

在第十名以外,也有些值得一提的語言,例如位在第 11 位的 Arduino 以及第 12 位的 HTML/CSS。有些人可能會抱怨他們不算真正的程式語言,Arduino 其實是某種語言執行的一系列硬體平台名稱,但 IEEE表示對此他們秉持著實用主義的原則:在遇到程式語言的問題時,人們很常在 Google 搜尋中鍵入「Arduino 程式⋯⋯寫法」而不是其他程式語言的名字。

藉由 Arduino 作為評比對象,是有助於更精確統計此種程式語言的使用現況的,同時也可以避免許多使用數據上的遺漏。對於 HTML/CSS 的評論,因為缺乏了分支以及迴圈的功能,許多人根本不把他們當成是程式語言。但由於 HTML/CSS 在開發者中的普遍使用,甚至使他佔據了數以十億計的伺服器空間,在這樣的觀點下,IEEE 自然也認為他是現代社會中不可或缺的語言。

IEEE 也提及比較程式語言優劣時的難處,畢竟沒有任何人能夠學會所有的程式語言,並客觀比較哪種語言最強大,而程式語言之間也像個大家族,有些血緣十分相近,而有些卻相差十萬八千里,連使用的目的也可能毫無相關。所以其實並不存在所謂「最好的程式語言」,想要選擇真正適合你的程式語言,依然需要考量自己想要鑽研的領域以及應用方向。也基於這一點,在 IEEE 的可互動頁面上,使用者可以自己調整每項評分項目權重,讓使用者更貼近的了解最適合自己的程式語言。

 

 

 

 

 

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「本篇為此篇文章的下集,上集介紹了傳統行銷與數位行銷的差異,以及解釋 Google Ads 認證為何是行銷新手轉行數位行銷的門票。以下介紹 Google Ads 的五種廣告格式」


Google 搜尋聯播網廣告 (關鍵字廣告)

當你在 「Google 搜尋引擎」或 「Google 搜尋夥伴網站」輸入關鍵字詞後,會出現搜尋結果頁面。你會發現:有些搜尋結果被標示了「廣告」。這些被標示「廣告」的搜尋結果,就是「Google 搜尋聯播網廣告 (關鍵字廣告、Google Search Network,GSN)」。這些廣告與你搜尋的關鍵字相關。

優點

  • 消費者因需求而搜尋特定的關鍵字,這些廣告與這些關鍵字相關,也意味者與搜尋這些字的消費者的需求相關,因此也能帶來較精準的流量,並非亂槍打鳥。
  • 即時性高,當公司有限時活動、新產品推出時,廣告主可在短時間內(2天以內,有時不到一天)上架關鍵字廣告,曝光活動或產品。若使用 SEO 的手法來增加曝光,則需要一到兩個月的時間發酵。
  • 每次曝光、點擊、費用都會被記錄,最後以數據化呈現報表。有人點擊才會收費,可讓廣告主每分錢都花在刀口上,也可即時依數據調整廣告。
  • 消費者輸入關鍵字才會曝光,屬於被動性質,不會打擾到消費者並造成他們反感。

在預算有限的情況下,又想要追求精準的轉換率與投報率時,可以考慮使用「關鍵字廣告」。廣告能將 slogan、產品、服務資訊、活動內容等曝光。廣告文案的撰寫、選擇哪些關鍵字,就是廣告是否能吸引到受眾的關鍵。

 

Google 多媒體聯播網廣告 (GDN 廣告)

很多時候,我們上網的目的並非僅僅是為了搜尋某些事物,可能是要上新聞網站看新聞、3C論壇看資訊、Youtube 上看影片、電商網站購物、社群網站看親友動態、或是使用 APP 等。Google 多媒體聯播網廣告 (GDN廣告) 就可以以多種格式(文字、圖片、影片等)顯示在多個網站或 APP 的廣告版位、或是影片的內容中。根據 Google 官方資料所示,目前多媒體廣告聯播網由超過兩百萬個網站集結而成,可觸及超過 90% 的網路使用者。

由於多媒體廣告聯播網的觸及範圍廣大,因此廣告主在投放廣告前,可先指定目標以讓廣告向特定類型的訪客投放(例如年輕客層、女性客層等)、或在特定的情境/內容中放送廣告(例如重機相關內容)、甚至還可指定顯示在特定的網站上 (例如紐約時報 NYtimes.com 上的自選刊登位置)。

優點

  • 量觸及潛在客戶,所以廣告主只要全心投注於廣告活動、廣告品質優化,透過吸睛的圖片影片、吸引人的文案,來引發消費者需求即可輕鬆達到廣告目標。
  • 點擊付費制,可有效節約廣告費用。而廣告在大量觸及潛在客戶的同時,也獲得免費的曝光機會。
  • 可設多重條件(顧客輪廓、內文比對、興趣、主題、指定網站等),精準鎖定目標客群,提升轉換率。
  • 跨媒體裝置追蹤,不管用戶使用電腦或平板、手機等行動裝置, GDN 廣告能透過標記,對使用者進行再行銷(白話解釋,就是再次的廣告觸及)來拓展商機。根據調查:回訪客的轉換率為處次訪客轉換率的三倍。

在網站剛成立好、知名度與流量皆低的時期,可以考慮投放 GDN 廣告來衝知名度。圖片廣告單次點擊成本,相對關鍵字廣告會便宜許多。

 

Google 購物廣告 (Shopping Ads)

購物廣告可說是關鍵字廣告的延伸,每當用戶在 「Google 搜尋引擎」輸入關鍵字詞後,會出現搜尋結果頁面的最上方。與關鍵字廣告不同的是,這些廣告上面有圖片、品名、價格以及商家名稱。Shopping Ads 是 Google 專為擁有實體產品的完整規模的電商網站所打造的廣告投放模式,加上以圖片為主,又在搜尋結果頁最上方的黃金版位,比起純文字廣告更吸引用戶目光。

優點

  • Google 搜尋結果頁最上方顯示出商品圖片,比純文字的關鍵字廣告更吸引用戶目光;圖片下方顯示商品資訊與電商名稱,順便也增加品牌曝光度。潛在客戶點擊後直接進入電商網站,讓有意願消費的顧客直接在網站上快速完成消費,提高網站轉換率。廣告主可藉由一個 Shopping Ads 達到品牌曝光率上升、轉換率上升的雙重效果。
  • 廣告主只需把 Google Ads 與 Merchant Center 串接好,廣告主無需另外花時間設定關鍵字,Google 即會自動比對商品名稱與用戶搜尋的關鍵字,若這兩著關聯性高,購物廣告就會自動播放,讓電商平台非常好上手。

 

Google 應用程式安裝廣告(App 廣告)

假設你有 APP 應用程式,想要推廣下載安裝的話,就透過 Google 應用程式安裝廣告吧!廣告主只要在 App Store 或 Google Play 上架應用程式,Google 就能自動抓取應用程式的資料,自動生成廣告內容、自動尋找目標受眾,廣告主只需添加幾行文字、設定出價並提供一些素材資源,廣告即可在 Google 的各大資源上 (包含 Google 搜尋聯播網、GDN、Google Play、YouTube) 上曝光。而 Google 系統會利用應用程式商店中的資訊,找出最佳廣告位置,廣告主不需另外再設定關鍵字、位置等。

這種 APP 廣告只會出現在行動裝置上,不會出現在電腦版。

優點

  • Google 系統會運用廣告主的廣告文字提案和素材資源,自動測試各種素材資源組合而設計出多種格式的廣告並在眾多資源中放送,有效簡化程序、增加下載率。

 

Google Youtube 影音廣告

Youtube 是隸屬於 Google 的影音平台,根據 Google 官方資料,每個月有破 10 億人觀看超過 60 億小時的YouTube 影片。這些數據顯示了動態影片受到許多用戶青睞,因此若預算足夠的話,廣告主千萬不要放棄使用影音廣告來曝光自家產品的機會!

且一半以上的 YouTube 影片觀看次數來自行動裝置,這表示有許多在家、在外活動的潛在客戶尚待開發,而您可以設定影片廣告播放的時間、位置,並鎖定讓某些潛在客群觀賞。

大多數 Youtube 影片都會有五秒的時間自動播放廣告影片,五秒過會顯示「掠過廣告」按鍵,讓用戶決定是否繼續看下去。用戶在看了影片超過 30 秒或與影片有互動時,Google 才會向廣告主收取費用。

優點

  • 每當用戶看 Youtube 影片前,廣告影片會有五秒的播放時間。因此廣告會得到一定時間的曝光時機;加上用戶看三十秒後或是與影片有互動時,廣告主才需要付費,可有效、彈性的控制廣告預算,相較於傳統電視廣告數十萬起跳,業主即使在有限的預算下,一樣可投放影音廣告。
  • 與 GDN 廣告一樣,業主可根據年齡、性別、地區、興趣等條件來鎖定投放的目標對象(如潛水愛好者、常看吉他教學影片的音樂人、新婚者等等),讓影片廣告可精準投放。

Youtube 影音廣告與 GDN 廣告都屬於「業主主動投放、消費者被動觀看廣告」的性質,加上拍片的成本總是比純文字、圖片來得高。若預算真的很有限,建議先投放「消費者主動搜尋、業者廣告被動顯示」的關鍵字廣告或是購物廣告。「主動」搜尋的消費者需求往往比被動受眾來得強烈!

 

轉行數位行銷的第一步:取得 Google Ads 認證

以上概述了目前 Google 五種廣告的類型,至於本文最前面所提到的「Google Ads 認證」,是以上五種廣告都要測驗嗎?對於完全沒有數位行銷經驗的初心者要從何下手?

事實上,要獲得 Google Ads 認證,只要通過兩項 Google Ads 認證測驗即可。這兩項包含 「Google Ads 入門測驗」,內容是 Google Ads 廣告的通則、另一項則是從以上 Google 五種廣告(搜尋廣告、多媒體廣告、行動廣告 、影音廣告或購物廣告)中,任選一項做進階測驗。

針對「 Google Ads 認證」,坊間有不少教材。但是數位行銷的領域隨著時間不斷變化,Google 廣告服務也在這 18 年不斷隨著市場需求而不斷更替。Google Ads 認證也是在去年才由原本的「Google Adwords 認證」改名成「Google Ads 認證」,因此考題內容也隨之變化。因此很難保證這些教材是符合最新版的「Google Ads 認證」考試。

對於想要快點拿到「Google Ads 認證」、順利轉行數位行銷領域的人來說,要在有限的時間內,朝正確的方向學習才是重點。況且隔行如隔山,數位行銷領域也有許多專有名詞,一定需要專業的老師教學、解題、帶領複習,才能增加考取證照的機會。幸好現在國內有機構,聘任經驗豐富的行銷專家開假日密集課程,帶領學員們兩天內順利取得「Google Ads 認證」(Google Ads 認證保證班介紹)。因此無論你是學生、還是在職中、或是待業中,只要有心轉戰行銷領域,都可以來取得「Google Ads 認證」哦。

 

 

 

 

 

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為何我們會想寫這篇文章?

根據台灣數位媒體應用暨行銷協會(DMA)公布的報告顯示,台灣 2018 年整體數位廣告量(如 Google Ads)達 389 億台幣,比起 2017 年的 330.97 億再創新高。無論是老品牌還是新品牌,都因數位行銷打破價格、時間、地理的限制,在有限的預算下還能找到目標客戶而快速竄起、或是再造事業第二春。

本篇目錄

為何「網路行銷」、「數位廣告」取代了「傳統行銷」?

為什麼近年來數位行銷的崛起已取代了傳統行銷?我們先來了解一下兩者的本質吧!過去的傳統行銷範圍從廣告傳單、路邊的廣告看板,報章雜誌的廣告、到電視廣告等等,投放成本都不低,尤其是在尖峰時段播放的廣告、或是黃金地段的廣告看板……根本就是天價啊!只有少數大企業才玩得起。

那投出這麼多的行銷成本,轉換是否也成正比?當然,答案是不一定。因為要用以上的傳統廣告找到目標客戶,就像亂槍打鳥,無法設定目標客群,只能靠著大量曝光或是另外聘僱業務,看來又是一筆大支出。

現在網路發達,4G、5G 接連出現,幾乎每個人都有一台手機、平板或筆電等的數位裝置,因此現在大家傾向於使用 Google 搜尋所需的資訊、用 Youtube 觀看影片,電視幾乎到了被淘汰的窘境。「數位行銷」又稱作「網路行銷」,就是透過網路作為行銷媒介的行銷方式。

數位行銷的型態多元,包含 Google 、Yahoo 等關鍵字廣告、Youtube 播放影片前的短片廣告、社群(如 Facebook 粉絲團或廣告)、SEO 關鍵字優化等等,具有門檻低、收費彈性、不受時間空間限制、可設定廣告受眾等優點。

零經驗搶食「數位行銷」大餅?這張 Google 證照是入場券!

數位行銷的市場有增無減,但是工具實在是太多元了,對於一個零經驗想轉職數位行銷者,實在是有選擇障礙。數位界的老大哥 Google 推出的「Google Ads 認證」取得門檻低、加上又有Google 大品牌的公信力,絕對是數位行銷初心者入行的第一塊敲門磚。

其實根據 2017 年出爐的 Google 與益普索市場研究 (Ipsos) 進行的「台灣使用者搜尋行為報告」顯示出台灣人對 Google 的依賴:每天都會使用 Google 搜尋的台灣人高達 84%,其中近三成 (29%) 的人認為他們的生活中不能沒有 Google 搜尋。Google 自身亦有兩萬多個聯播網站,除了等用戶主動搜尋之外,也可以主動選擇目標客戶,輕輕鬆鬆將廣告投遞到任一角落哦。

如果是投遞了 Google 廣告,就等於這些高達 84% 的台灣人,都可能在 Google 搜尋上看到你的廣告!除了等待這些 84% 的人「主動上門」之外,你也可以主動出擊,將廣告投遞到你所設定(地區、性別年齡等等都可以設定)的「目標受眾」,增加轉換率。難怪數位行銷業對於「Google Ads 認證」的需求,永遠不會減少。

已不再只是 Google AdWords 的 Google Ads,還包含哪些?

Google 的廣告服務可追朔至 2000 年,當時開始有 Google AdWords 關鍵字廣告服務,方法是在搜尋引擎置入純文字的廣告,隨著這 18 多年的演進,Google 的廣告方式已擴展到五種:關鍵字廣告、GDN 廣告、Shopping Ads、Youtube 廣告、App 廣告。 Google AdWords 關鍵字廣告也在 2018 年 7 月改名為 Google Ads。

一般來說,廣告投放形式有5種:搜尋聯播網、多媒體、影片、行動、購物廣告。最常見的就是搜尋聯播網廣告。特點是收費皆採 CPC 計價,要有點擊才需要付費。目前的 Google Ads 有五種,除了關鍵字廣告外,還有哪些格式?介紹如下集,請點此

 

 

 

 

 

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Javascript初學者課程(6)-邏輯運算子應用

Javascript初學者課程(6)-邏輯運算子應用
Javascript初學者課程(6)-邏輯運算子應用

本日的JavaScript教學就是要教你正確應用邏輯運算子哦!

邏輯運算子

JavaScript教學裡,其中的邏輯運算子,又稱為「布林運算字(Booleen Operators)」,是可以用來評估表達式,並且回傳 true 或是 false。

邏輯運算子 敘述
&& and 運算子:若兩個運算元為真,則回傳「ture」
|| or 運算子:若其中一個運算元為真,則回傳「ture」
! not 運算子:若運算元不為真,則回傳「ture」

See the Pen 邏輯運算子|JavaScript Tutorial by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.上表中的JavaScript 運算子,範例如下所示,前兩個分別為「and 運算子」、「or 運算子」連接兩個布林表達式,最後一個為「not 運算子」接一個布林表達式。

條件運算子

也有一種 JavaScript 的邏輯運算子稱為「條件運算子」,它會根據指定的條件而指派一個值給一個變數,寫法如下:

 variable = (什麼樣的條件) ? 第一個值:第二個值

範例如下所示:

 

See the Pen 條件運算子|JavaScript Tutorial by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.

在以上例子中,假設變數 age 的值小於 18 的話,則變數 isAdult 的值將為「未滿18不得入場」,若變數 age 的值為 18 以上的話,則變數 isAdult 的值將為「18歲以上可以入場」。

 

 

 

 

 

 

 

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