人工智慧醫療大結合,糖友視力的守門員!(下)

人工智慧醫療大結合,糖友視力的守門員!(下)
人工智慧醫療大結合,糖友視力的守門員!(下)

人工智慧結合醫療真的是太棒了,讓糖友也能輕鬆預防失明危機!(下)

本系列文章為【台大打造人工智慧醫療,診斷視網膜病變準確度達95%
】的下篇,請點此看上篇閱讀了解人工智慧如何應用於預防糖尿病患失明。

三方跨界合作 造就台灣智慧醫療里程碑

這次的人工智慧診斷軟體的開發得益於跨界合作。

宏碁使用深度學習技術訓練 AI 模型,透過蒐集國外 EyePACS 平台臨床、國內臺大醫院臨床共數萬名糖尿病視網膜病變患者的「眼底資料」──彩色眼底檢查影像及診斷結果等資料數據,用來訓練 AI。之後結合硬體整合成邊緣裝置(edge device),使用AI 並不須要網路即可進行篩檢判讀,在速度、資料安全性和隱私性方面益處良多。

訓練好的 AI,則與醫療製藥公司「台灣諾華」共同設計、委託臺大醫院執行臨床試驗,並在試驗結果上取得敏銳度達 95%的佳績,已接近視網膜專科醫師的判讀準確度。

另外,在開發與試驗期間,食藥署提供專案輔導長達一年,提供專業法規意見、深入溝通並嚴格審查,最後才交出這張台灣第一張醫療器材軟體認證,顯示出政府對於台灣醫療環境及智慧醫材的重視。這次的認證更是打破傳統模式,從台灣本土出發,就地取材。

▲ Photo by Online Marketing on Unsplash

 

在成果效益上,這套人工智慧診斷軟體可有效輔助醫師找出潛在的糖尿病視網膜病變患者,及早發現並進行治療,協助控制病情,更是降低病人等候報告的時間。

而宏碁也已與台灣諾華簽訂合作備忘錄,未來將運用人工智慧技術、共同攜手耕耘智慧醫療領域,整合雙方專業人才與軟硬體技術,朝提升醫療效率、精準率的目標邁進。宏碁表示,將會瞄準黃斑部退化、糖尿病視網膜病變及心血管疾病等領域,打造合適的 AI 輔助工具,讓台灣醫療產業升級轉型。

醫療產業轉型 人工智慧醫療商機不斷

全球醫療照護產業正在面臨轉型,如何將醫療場域數位化、智慧化都將是一大挑戰;如何透過科技技術,將傳統醫療「疾病發展後治療」的思維轉換成「注重預防、防治結合」,也是未來須面對的難題。

要攻克這些問題,需要創新、洞察與有效的行動方案,才能創造出「高效互通的資料」與「開放和安全的平台」,最後打造出「以消費者為導向的醫療照護」環境。

台灣的全民健保制度不但會有保費低、給付多、管理成本低,大幅減輕民眾看病求醫的障礙,讓台灣累積起了大量健保數據資料,這一優勢加上台灣高度發展的資通訊高科技產業,更是擁有發展 AI 智慧醫療產業的優勢。相信如果個資規範、各種資料使用有完整的定義與管制後,必定能夠帶動各項研究更快速、促進台灣智慧醫療照護產業的蓬勃發展。

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人工智慧結合醫療真的是太棒了,讓糖友也能輕鬆預防失明危機!(上)

隨著醫療科技的進步與人工智慧的崛起,相關產業也正在面臨轉型、步入「智慧醫療」時代,吸引許多新興技術投入。科技大廠宏碁日前便宣布與台大醫院、醫藥公司台灣諾華合作,打造「AI 眼科輔助診斷軟體」,運用人工智慧診斷糖尿病引起的視網膜病變、預防患者的失明風險。

該 AI 診斷軟體也榮獲衛福部食品藥物管理署認證,取得全台首張由食藥署核發的眼科智慧醫材許可證。

▲ AI 輔助診斷軟體獲食藥署認證。創下台灣智慧醫療的新里程碑(圖片來自:台灣諾華)

 

高血糖易引起視網膜病變 糖友失明風險高

也許會讓許多人感到意外,但是「糖尿病引起的視網膜病變」是目前使成年人失明的主要原因之一,糖尿病患者失明率比一般人高出 25 倍之多。

因為長期的高血糖容易引起視網膜血管病變,有一專有名詞為「糖尿病視網膜病變」(diabetic retinopathy);並且因許多糖尿病患者大多著重在血糖控制,容易忽略身體其他狀況,往往在視力出現明顯問題後才求診,但此時視網膜已病變或玻璃體出血。

糖尿病視網膜病變屬於微血管的病變,病變的產生與糖尿病的時間有很重大的相關性,患病的時間愈久,視網膜病變的機會大、也愈嚴重。良好的血糖控制,可以延後視網膜產生病變或惡化的時間,但依然不能完全避免其風險。最重要的是要能早期發現、早期治療,就有很大的機會避免視力受損。

根據國家衛生研究院「2019 台灣糖尿病年鑑」統計,全台灣的糖尿病患者超過 220 萬人次,為了讓廣大的糖友都能篩檢、及早治療,知名科技大廠宏碁與台大醫院聯手,開發出人工智慧眼科輔助診斷軟體。

準確度與眼科醫師相同 AI 幫助降低失明風險

▲ Photo by Kalea Jerielle on Unsplash

 

台大醫院眼科部主治醫師謝易庭指出,糖尿病患者患病 10 年後,視網膜病變發病率上升至 60%,20 年內病變發病率更攀升至 90%。罹患糖尿病的時間越久就越容易發生視網膜病變的風險愈高。

然而根據 2019 年國內糖尿病病患接受眼底檢查的人數統計,只有 45.54 %的糖友接受篩檢,屬於低篩檢率。除了因病患檢測所需花費的時間成本較高、醫療資源可近性不足之外,也因視網膜專科醫師人力不足以負荷逐年增加的病患人數。

為了能夠解決這種人力、物力都有所不足的情況,宏碁應用先進的人工智慧技術與豐富的實務經驗,結合臺大醫院的醫療專業,以及台灣諾華在臨床試驗設計上的顧問諮詢,打造出可有效輔助醫師,篩檢出潛在的視網膜病變患者的 AI 輔助診斷軟體。

這套 AI 診斷軟體,也取得台灣首張由衛福部食品藥物管理署(TFDA)核發的眼科智慧醫材許可,認證為第二級醫療器材軟體。根據臨床試驗結果,人工智慧的準確度達 95%以上,已經接近視網膜科醫師判讀的準確度。

 

別急著跳出!下一篇文章即將介紹台灣的醫療轉型。人工智慧導入醫療,在台灣已有許多跨界合作的例子。請點此接續看下去!

 

 

 

 

 

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想當SEO的常勝軍?一定要知道404錯誤和轉址式404解決方法

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知道SEO的殺手404錯誤及轉址式404後,該如何解決也是非常重要的哦!

本系列文章為【SEO 殺手:404錯誤、轉址式404錯誤(軟性404) 的差異與解決方法 】的下篇,若不清楚 404 與轉址式 404 的定義,請點此看上篇閱讀了解。

SEO 如何修復「轉址式 404」錯誤 – 使用 Google Search Console

如果想要查找網站內是否存在「轉址式 404」錯誤,最直接的方法就是使用 Google 網站管理員 (Google Search Console, GSC) ,檢查「轉址式 404」中列出的內容並且逐一解決。以下列出幾個常見的「轉址式 404」錯誤:

  1. 網頁內容過少或無內容

    因為 Google 搜尋引擎內導入了負責機器學習的 AI 「Rank Brain」 ,能夠準確辨識出品質不佳或過於短少的網頁內容,並標示為「轉址式 404」錯誤。

    假如你檢查網頁後,發現可能原因為內容過少或無內容,就補上一些相關內容吧!然後在網站內其他相關的頁面,增加導流至該頁面的內部連結。

  2. 重複的內容

    假如網站內有重複的網頁內容,被判斷成「轉址式 404」錯誤,就將這網頁予以合併:

    保留權重較高的頁面 (如排名較高、外部連結較多、PA 頁面權重分數較高等);其他的頁面內容就合併到該頁,並且設定 301 轉址到該頁。

    有時,電池商務網頁如販售鞋子的頁面,可能同款鞋子有多種不同的顏色,而一個顏色的鞋子就佔了一個商品頁,導致產生許多看起來相同的網頁。此時的做法就是依照上段所述的方式,將這些顏色鞋子的頁面合併成一頁。

  3. 301/302 重新導向至內容不相關的頁面

    301 重新導向為永久轉址,例如從於舊網站遷到新網站,因為內容幾乎一致,只是新舊的問題罷了,所以頁面權重不會改變太多;而 302 重新導向則為暫時性轉址。

    301/302 重新導向適用於內容相關的網頁。但是有些過於靈活的操作,將兩個天差地遠的網頁使用 301/302 轉址 (如將熱門的新聞網頁重新導向販售奶粉的商品頁面等),並希望帶來高量的訂單。這樣會被 Google 視為「轉址式 404」的錯誤狀態,同時流失「連結的價值」及「網頁本身參考價值」。

  4. 沒有正確 404 響應代碼的錯誤頁面:

    請工程師設定網頁伺服器,能夠在網頁錯誤時,顯示 404 響應代碼即可。

SEO 如何修復「轉址式 404」錯誤 – 使用其他 SEO 爬蟲工具

大部分的爬蟲工具無法直接偵測到轉址式 404 錯誤,因為「轉址式 404」並不是真正的 404 錯誤。但是 SEO 可從爬蟲工具找到其他線索,如下所示:

  1. 網頁內容過少或無內容

    有些爬蟲工具不只會回報內容過少的頁面。甚至還能顯示總字數。在此,你可以根據內容的字數對網址進行排序。首先從字數最少的頁面開始,然後評估該頁面內容是否有內容過少或無內容。

    對於內容過少或無內容的頁面,就補上一些相關內容,並在其他相關內容的頁面中,增加導流至該頁面的內部連節。

  2. 重複的內容

    有些爬蟲工具精細到足以辨別一個頁面中,網頁模板以及網頁內容的部分,各佔了多少比例。如果網頁內容與許多其它頁面幾乎相同的話,就應深入調查這些頁面、找出這些內容會重複的原因。如果是可以,就將這網頁予以合併。

    如要合併這些重複頁面,請保留權重較高的頁面 (如排名較高、外部連結較多、PA 頁面權重分數較高等);其他的頁面內容就合併到該頁,並且設定 301 轉址到該頁。

Google 以相同方式處理 404 錯誤和轉址式 404 錯誤

轉址式 404 錯誤雖然不是真正的 404 錯誤,但是如果這些頁面無法快速修復,則 Google 會將這些頁面脫離搜尋索引 (de-index)。對於 SEO 來說,最好的解決方式就是定期使用 Google Search Console 爬取網站,就可以查看是否發生 404 錯誤或轉址式 404 錯誤。

 

 

 

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想在SEO能穩拿冠軍?一定要先了解SEO的殺手404錯誤及轉址式404差異!

SEO 必知的「響應代碼」定義

在訪問網站時,我們都會透過 Chrome、Safari 等瀏覽器連到網站的伺服器,藉以抓取網頁。當網頁被瀏覽器載入時,會附上一組響應代碼 (Response Code) ,用來告知瀏覽器這個網頁有沒有問題。這組代碼,我們在網頁上可能還看不到。

響應代碼有很多種,分別代表不同的網頁載入狀況。其中一個最廣為人知的代碼是「404」。

基本上,介於 400 到 499 的任一組代碼,都代表網頁舞法載入。而本篇要提的 404 唯一具有特定含義的代碼:該頁面實際上已經消失了,很可能很快就不復存在。

「轉址式 404」、「軟性 404」 (Soft 404) 代表的意義

「轉址式 404 (Soft 404,又稱『軟性 404』)」並不是發送到瀏覽器的正式響應代碼。這只是 Google 在其索引內添加到頁面的標籤。

當 Google 爬蟲在抓取頁面時,會仔細分配資源,以確保不會有時間浪費在抓取不需要被索引的不存在頁面。

然而,有些伺服器配置欠佳。他們有些不存在的頁面,本應顯示代碼 404 的,HTTP header 卻載入了其他的代碼如「200」等。這樣會使這個不存在的頁面被 Google 索引,對 Google 來說是浪費資源。

為了要解決這樣的問題,Google 開始注意 404 頁面的特徵,並試圖要辨別此 404 頁面是否真的符合 404 頁面的種種條件。 換句話說,Google 了解到,如果它「看起來、聞起來、表現起來」像是 404 頁面的話,那它可能是正宗的 404 頁面。

可能被誤解為 404 的狀況

在某些情況下,該頁面實際上是存在的,但是某些特徵觸發了 Google 將其歸類為「不存在」的頁面。這些特徵包含:頁面的內容過少、頁面沒有內容、同一網站上有太多相似頁面等。

頁面上少量或缺乏內容以及站點上具有太多相似頁面。

這些特徵與 Google 「熊貓演算法」欲解決的因素相似:「熊貓演算法」將短少或重複的內容,視為負面排名因素。

因此,解決這些問題,將有助於避免出現「轉址式 404」,並且避開熊貓演算法的負面排名因素。

以下為導致「404 錯誤」的兩個主要原因:

  • 錯誤的網頁連結:將用戶導到不存網頁的超連結
  • 連結到曾經存在但卻突然消失的網頁超連結

錯誤的網頁連結

如果造成 404 錯誤的原因是「錯誤的網頁連結」,則只需修復該連結即可。

比較費時的是,SEO 需要是查找網站上所有錯誤的鏈接──尤其擁有超過數百頁的大型網站。此時可善用 SEO 輔助爬蟲工具如 Xenu、DeepCrawl、Screaming Frog 或是 Botify。

不復存在的頁面

當一個頁面不復存在時,你有兩種選擇:

  • 如果頁面是不小心被刪除的話,請還原它。
  • 如果是有意將其刪除的話,就使用 301 重新導向到最接近的相關頁面。

首先,SEO 必須在網站上找到所有錯誤的網頁連結,可用上述的 SEO 爬蟲工具輔助。但是,爬蟲工具可能找不到「孤立的頁面」。所謂「孤立的頁面」是只從未被任何頁面導航、或是從未在其他頁面有連結 URL 的頁面。

如果是孤立的頁面存在的話,則可能過去它曾經是網站的一部分,然而在網站重新設計後,該頁面的連結消失了,但是其他網站的外部連結可能還連得道該頁面。曾經是網站的一部分,則它們可能存在,然後在網站重新設計後,指向該舊頁面的鏈接消失了,但是其他網站的外部鏈接可能仍在鏈接到它們。要仔細檢查您的網站上是否存在此類頁面,可以使用多種工具:

Google 網站管理員 (Google Search Console,GSC)

Google 爬蟲能爬取所有可找到的網站,並讓 GSC 回報 404 的頁面。這包含了來自其他網站連到你網站上那些曾經存在頁面的連結。

GA 分析工具 (Google Analytics)

預設狀況下,GA 分析並不會產出針對不存在頁面所做的報告。但是你可以透過多種方式來追蹤:

  • 創建自訂報表,專門篩選出「404 錯誤」的頁面
  • 創建自訂內容群組,並將所有 404 頁面分配到其中一個內容群組

除了上述工具外,尚有其他第三方的反向連結 SEO 工具如 Majestic、Ahrefs、Moz Open Site Explorer 等。這些工具會產生一張清單,列出擁有你網頁連結的網站。你可以從這張表檢查這些頁面連結是否是正常的,從中找出 404 錯誤哦。

別跳出!下一篇文章即將列出各種「轉址式 404 錯誤 」的解決方式。請點此接續看下去!

 

 

 

 

 

 

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什麼是 AR?跟 VR 有什麼差別?

AR(Augmented Reality,擴增實境)是由 VR(Virtual Reality,虛擬實境)所衍生出來的技術層面。

VR 虛擬實境就是用電腦模擬出虛擬世界,讓人們好像身歷其境一般即時、沒有限制地觀察虛擬世界內的事物;AR 擴增實境則是將虛擬資訊擴增到現實空間中,它最主要強調的不是要取代現實空間,而是讓數位資訊與實境做完美結合。

▲ 狗狗專用 AR 頭戴式裝備。|Photo by stephan sorkin on Unsplash

 

而接著便有結合 VR 與 AR 的混合現實(Mixed Reality,MR),指的是結合真實和虛擬世界,建立出一個符合一般視覺認知的虛擬影像,再搭上虛實互動(interactive)的感測與體感顯示(tactile display)技術,人們可以與這個世界之中的物體互動、並產生即時的回應,展現虛中有實、實中有虛的效果。未來 AR 與 VR 技術將只是 MR 技術的其中一個層面。

不斷創新成長的 AR、VR 和 MR 市場

根據 IDTechEx 的一份市場調查報告《AR、VR和MR的2020-2030》表示,到 2030 年,整個相關產業即將增長超過 300 億美元。

這份的報告包括對 AR(Augmented Reality,擴增實境)、VR(Virtual Reality,虛擬實境)和 MR(Mixed Reality,混合實境)領域的市場研究,調查產業內的近 100 家公司和 170 多種不同產品而成,並對 2020 到 2030 年的產業發展做出了預測。

自從 Google Glass 等設備的發布,這些「實境產品」一直吸引著消費者的眼球。之後,相關設備的應用將會越來越廣泛,從遊戲娛樂、教育功能到企業辦公;硬體技術層面也逐漸變得更小、更快、更便於穿戴。

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VR、AR 和 MR 的應用讓人備感科技日新月異,其市場也不斷在增長,狗狗專用的 AR 裝備只是眾多項目中的一例罷了。下一個十年,相信會有更多推陳出新的產品,為我們帶來驚奇、更觸手可及的魔幻體驗。

 

 

 

 

 

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為軍中狗狗設計的AR裝備,遠端接受長官指令超輕鬆!

為軍中狗狗設計的AR裝備,遠端接受長官指令超輕鬆!
為軍中狗狗設計的AR裝備,遠端接受長官指令超輕鬆!

專為狗狗設計的AR裝備,讓狗狗在遠端也能輕鬆接受長官指令!

之前在嗅聞入境旅客行李、為台灣防堵非洲豬瘟的檢疫犬們,因為認真執勤防疫有功,被台灣民眾大讚為「護國神犬」,也更凸顯出狗狗敏銳的嗅覺、聽力和觀察能力。

除了檢疫,狗狗在軍隊之中也是大顯身手──從追蹤、警戒、巡邏搜捕、搜查毒品、偵查爆裂物等等,任務繁多。如今,已有大批軍犬與軍人一同服役。

▲ 軍犬是軍人最好的戰友。圖中的狗狗正在適應槍砲聲。

 

但是軍犬即使再聰明,依然需要仰賴訓犬師的指令,也就是狗狗需要近距離得到手勢、口頭命令、動作引導才會知道自己該如何行動。

為了能夠讓軍犬們能繼續接收指令,美軍正在開發讓狗狗配戴的「AR 遙控穿戴式裝備」,讓訓犬師在遠端也能向軍犬發出命令!

為了狗狗設計的遠端遙控 AR 裝備

目前下指令給軍犬的方式主要為「手勢」與「雷射標記」,但這兩種方式都受限於距離,假設狗狗看不到訓犬師,就會跟沒有人類下指令的機器人一樣,無所適從了。

美國軍方曾嘗試解決這個問題,當時使用對講機遠程對軍犬下指令,但成效不佳,狗狗不但無法理解指令,甚至更為困惑。

這次,美國陸軍研究實驗室(Army Research Laboratory)和一家名為「Command Sight」的公司合作,研發狀似「護目鏡」的軍犬用 AR 頭戴式裝備,為狗狗提供視覺提示。護目鏡中的攝影鏡頭也可以即時提供軍犬的即時視野,讓訓犬師能更好下達指示並掌握進度。

這項科技運用了 AR 成像技術,在裝置內部,狗狗可以看到視覺指示器,訓犬師或「戰友」可以在隱蔽處和狗狗溝通,讓他們遵循訓練過的指示、驅使狗狗到指定位置。

裝置上也配載了能傳遞即時影像的鏡頭,讓訓犬師可以觀看狗狗現在所處的位置與情況。

 

CREATOR: gd-jpeg v1.0 (using IJG JPEG v62), quality = 90

▲ 軍犬專用 AR 頭戴式裝備,可讓狗隻在遠處接收長官命令。|Photo by U.S. Army

 

為了讓光學設備裝置完美貼合每隻狗兒,每隻軍犬都會經過 3D 掃描體型輪廓,以便量身打造他們專屬的「AR 護目鏡」。

美國陸軍實驗研究室資深科學家 Stephen Lee 在部落格上表示,AR 成像為人與狗之間的溝通提供了關鍵技術:「這項新技術為我們提供了一種關鍵工具,可以更好地與軍犬進行溝通」。

「狗狗 AR 護目鏡」最快兩年內亮相

這項科技目前還在原型機階段,由位於西雅圖的一間私人公司 Command Sight 進行開發,美國陸軍研究實驗室負責監督。

Command Sight 的創辦人 AJ Peper 表示,這個項目仍在「初始研究階段」,不過初期結果非常有成功的希望。Peper 也表示,他自己養的羅威納犬馬特(Mater)也參與了 AR 護目鏡的研究。

將 AR 技術應用在軍犬上讓人覺得耳目一新,但其實也引來不少質疑其實用性的批評。英國防衛智庫皇家聯合研究所(Royal United Services Institute)軍事科學團隊的研究員 Justin Bronk 對此則表示,研發狗狗的 AR 穿戴式裝置雖然聽起來有點「浪費經費」,但實際上可能很有用。

「通過 AR 裝置給軍犬下達視覺提示、指引他們執行任務,這樣人就不需要跟在狗的身邊,這個技術顯然在很多情況下都是有其必要性呢。」

▲ 美軍在一隻名為 Mater 的羅威納犬上進行 AR 頭戴裝置測試。|Photo by U.S. Army

 

美國陸軍研究實驗室的 Stephen Lee 表示:「一般人類配戴 AR 設備,是可以讓使用者和眼前的「現實」進行互動,但軍犬配戴的 AR 設備是用來指揮和引導軍犬的。」

他表示,與應用在人類身上相比、AR 對犬類能發揮不同的作用,美國軍方負責軍犬訓練的部門也認為這個項目是非常具有潛力的。

軍犬配戴眼罩並不是新鮮事,過去在惡劣環境下執行任務的軍犬也會配戴護目鏡,但融合 AR 技術的運用將會是一個創新的發展。

 

什麼是 AR?跟 VR 有什麼差別?請點此接續看下去!

 

 

 

 

 

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2. 「30’s BLUE」:

▲ 象徵從 1981 年至今的「30 代」酒款。圖片來自:Coedo 官網

 

象徵「30 代」的酒款,是要獻給「從昭和跨越到平成、具有不同於以往價值觀的千禧世代」。

大膽的藍色酒體能吸引大家的目光,喝起來有著檸檬皮的宜人酸味以及啤酒花的淡淡苦味,兩者創造出了看似矛盾、實際上卻十分和諧的清爽感。而且這種酸苦雜陳的味道,也如同踏入 30 歲後的人生,也如同甩脫舊世代價值觀的千禧世代一般,有著自己獨特的風貌。

3. 「40’s YELLOW」:

▲ 象徵從 1971 年至今的「40 代」酒款。圖片來自:Coedo 官網

 

為打造出 40 代那種「經歷了生命中許多動盪」的感受,Coedo 融合了酵母與酚類的複雜香氣,呈現出這款乍看與市面上多數啤酒無異、但實際飲用後便會發現其輕盈、順口的美妙口感的酒款。

就好比同在經歷了嬰兒潮、就業冰河時代等風風雨雨之後,可以用輕鬆姿態笑看人生深沉的 40 代模樣。

4. 「50’s RED」:

▲ 象徵從 1961 年至今的「50 代」酒款。圖片來自:Coedo 官網

 

為了要呈現那活力滿溢的泡沫世代,也是為了替經歷過泡沫經濟年代快樂高峰的50代人們釀造出象徵酒款,這款象徵「50 代」的啤酒使用了特殊的麥芽,並以略高的酒精含量讓人體會到飄飄欲仙的微醺感,濃厚豐富的滋味中亦有著香氣十足的芳醇尾韻。

即便今日的社會環境已不如往昔,卻也留下了不少快樂回憶。以豔紅、飽滿的色澤象徵他們所經歷過的精彩的一生。

AI 釀酒的背後 依然得有人的努力

 將時光歲月濃縮、精釀成酒,這個概念聽起來十分浪漫,乃是因現在有了人工智慧技術能夠整合歸納出每個世代的精華,再轉換化為各種元素,最後釀造成酒。

不過,即使號稱是「AI 釀的酒」,最後還是得仰賴釀酒職人的專業、以這些元素為基礎,才能夠創作出色香味俱全的佳釀。而且,其實過往的流行文化、藝術美學以及歷史資料,也都是來自人類。除了科技不斷的進步,也是因有人們過往的歷史沉澱,才能在 AI 的幫助下讓這一切變得可能。

也許在不久的將來,我們每個人都可以透過人工智慧分析自己,並以此訂做屬於自己的一款酒。俗話說的好:「人生是時間釀的酒」,也許 AI 釀酒師也能讓我們體驗不同世代的人生呢!

 

 

 

 

 

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人工智慧釀造”人生啤酒”,為你帶來不同世代風味!(上)

人工智慧釀造"人生啤酒",為你帶來不同世代風味!(上)
人工智慧釀造”人生啤酒”,為你帶來不同世代風味!(上)

人工智慧竟然能釀造”人生啤酒”,還為不同世代創造不同風味!(上)

繼之前瑞典的酒廠任用人工智慧擔任調酒師,調出的威士忌「AI:01 Intelligens」打敗其他真人釀的競品,勇奪美國蒸餾酒協會的兩項大獎後,日本的啤酒公司 Coedo 也想出「AI 釀酒」的奇招:請來人工智慧將「人生」釀造成酒!象徵人生不同階段的 4 種酒款與極富設計感的包裝,讓這款名為「人生釀造 craft」精釀啤酒大受歡迎,熱銷一空。

推薦閱讀: 人工智慧釀酒超越人類,全球首支 AI 威士忌勇奪金牌。

人工智慧又是怎麼找出不同世代的風味,把初戀的悸動、成長的壓力、歷經風雨後的成熟這些人生階段都釀成杯中物呢?

小酒廠的自我堅持 找出現代生存之道

來自日本埼玉縣川越市的 Coedo 啤酒,所在之處水質優良純淨,起初為有機蔬果經銷商,因此希望讓更多日本民眾了解精釀啤酒、並擁有更多選擇,直至 1996 年正式成立釀酒廠。

Coedo 並不是一開始就懂得如何釀酒,憑藉著對酒的熱誠並在德國第四代釀酒師 Christian Mitterbauer 的協助下,Coedo 酒廠花了五年的時間鑽研學習所有釀酒所需的知識。其品牌概念旨在運用在地農作物,釀製屬於日本的啤酒。

公司標語為「Beer Beautiful」,意味著啤酒能讓人美好,也是期許Coedo能夠將飲用啤酒的體驗昇華到全新的層次。

▲ 「人生釀造 craft」。圖片來自:Coedo 官網

 

為了能夠達成這個目標,Coedo 絕對不墨守成規,努力在百花齊放的啤酒市場中另闢出蹊徑──這次就與日本電氣公司 NEC 合作,利用旗下 AI 技術群「NEC the WISE」分析不同世代的人生滋味,從而調配出口感、氣味與顏色都各有千秋的 4 款獨特酒款。

AI 技術X過去回憶 找出時間沉澱後的人生百味

那,沒有生命的 AI 又是將如何分析出「人生百味」的呢?

首先,精釀啤酒可以經過「看顏色、聞味道、最後用舌頭品嚐」這 3 個步驟,用來評鑑啤酒是否「色香味俱全」。

NEC 採用自家的人工智慧技術「NEC the WISE」,並以日本最大出版社之一的「小学館」過去數十年間出版的雜誌為基礎材料,針對各個世代的不同特色進行詳盡的分析。

人工智慧釀造「人生啤酒」之 SOP 示意圖。圖片來自:NEC 官網

 

「顏色」方面,首先會使用 AI 分析時尚雜誌內的插圖,然後使用生成對抗網絡(Generative Adversarial NetworkGAN)技術生成大量的時裝圖片,並從中觀察整個世代的色彩趨勢,Coedo 的釀酒職人便以此決定啤酒的色澤。

「香氣」來自於雜誌中常出現的字詞,透過人工智慧將文本轉換為香味索引,焦糖、酚、麥芽、酒精等香氣指數,再由酒廠的釀酒師根據這些數值,打造出符合其味道的酒款。

而至於喝起來的「味道」,則由雜誌中提取出圖片,讓 AI 從小學館的時尚雜誌編輯那裡學習時尚品味,再將品味轉換為味覺指標,像是酸甜苦鹹等,提供給 Coed Brewery 的釀酒工匠們做為釀造時的參考依據。

從青澀時光到知命之年 你最愛哪一款?

在拿到人工智慧分析出色澤、香氣與味道三項元素的資料後,Coedo 推出了四款啤酒,分別代表了 20 歲、30 歲、40 歲、50 歲等四個世代人,各自呈現出獨特的色調與氣味:

1. 「20’s PINK」:

▲ 象徵從 1991 年至今的「20 代」酒款。圖片來自:Coedo 官網

 

為了表現出年輕世代的柔軟與純真,這款象徵「20 代」的啤酒有著美國啤酒花特有的淡淡柑橘香氣、扶桑花的酸味與豐富的果香,酒液則是輕柔淡雅的橘紅色澤。

此外,這支啤酒也是本系列中苦味值和酒精含量都最低的酒款,酸酸甜甜的口感適合任何人輕鬆享用。

別跳出!下一篇文章即將介紹「30 代」、「40 代」與「50 代」酒款。請點此接續看下去!

 

 

 

 

 

 

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本系列文章為【人工智慧寫「不想消滅人類」登《衛報》……記者將被 AI 取代?】的下篇,上篇請點此閱讀。

GPT-3 的強大與隱憂

GPT-3 是人工智慧研究組織 OpenAI 於今年 5 月發表自然語言處理語言模型,目前被稱為是世界最強大的 NLP 模型。不僅可以分析單字、單詞和文本,還可以生成與主題相符且連貫的文章。

只要給出明確的主題或提示,GPT-3 就可以自動產生一段甚至文章,適用所有用文字表達的工作:不管是評論文章、散文,還是詩歌或是翻譯語言,無一不包。

儘管 GPT-3 的強大確實令人刮目相看,但此類創新技術對整個人類社會來說,還有很多需要考慮的地方──儘管這篇刊登在《衛報》上、由人工智慧生成的文章宣稱沒有什麼好擔憂的。

並且,也非所有人都認同《衛報》的做法。

科技新聞網站 The Next Web 就指《衛報》的作法最主要只是在炒作 AI。因《衛報》未將 AI 寫的原始文章公布,也沒有公開編輯們是如何後製、修飾、拼接這些文章的,並且引述 Mozilla 研究員的說法,稱其為「笑話一場」;同為科技新聞網站的 Tech Talks 也指《衛報》使用了聳動的標題博取眼球:「主流媒體仍然無法很好地展示人工智慧的發展……《衛報》誤導了很多讀者。」

延伸閱讀:

《衛報》:如果沒有人工輸入和編輯,AI 其實毫無用處

文章:《A human wrote this article. You shouldn’t be scared of GPT-3》(人類寫了這篇文章。您不需害怕GPT-3)

一反先前對人工智慧撰文的信心與肯定,這篇文章利用批判的角度:「這些機器人沒有自主意志、沒有獨創性。實際上,『機器人創作』專欄文章自始至終都是人類的事。是人類設定好了作品的提示,就好比後記所述,GPT-3 接收指示,它被告知人們對此有何想法、人類擔心什麼、想要什麼。」

「GPT-3 產生了 8 篇獨立的文章,是人類去蕪存菁、幾乎丟棄了 GPT-3 產生的 90 % 內容。」

「沒有這些人為的努力,就不會產生任何成果。GPT-3 對創作原創內容沒有任何貢獻,因為它沒有自己的想法。取而代之的是,它幫助人類作者使一部分的寫作過程自動化。」

我們希望使用新的 AI 技術讓生活變得更輕鬆,但如果沒有人類的創造力和獨創性,AI 也無法做出如撰寫文章這般需要「靈魂」的工作。

AI 目前還無法取代我們,但在鬆一口氣時,依然需警惕像 GPT-3 這樣的人工智慧為人類未來所帶來的變化與衝擊。

 

 

 

 

 

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沒想到人工智慧撰文能力如此強大?連記者都擔心會因此丟了飯碗?!(上)

 

人工智慧撰文能力佳 開始在《衛報》寫專欄

英國的全國性日報《衛報》(The Guardian)日前刊登一篇標題駭人的文章──《這篇文章是機械人寫的。人類,你害怕了嗎?

《衛報》身為英語世界流量第三大的報紙網站,每月有約一億六千萬瀏覽人次,如此龐大的讀者群,表示《衛報》的文章品質一直是備受信賴、肯定的。

而這樣對品質嚴格把關的老牌報紙,在日前卻把專欄託付給人工智慧,用最新的自然語言處理模型 GPT-3 生成一篇約 500 字的文章發表。難道人類記者即將要面臨失業危機了嗎?(註:GPT-3 是 OpenAI 發表的自然語言處理模型,是有強大的文字分析與生成能力的 AI。之前有柏克萊大學的學生使用 GPT-3 生成勵志文投稿,結果登上了 Hacker News 熱門排行榜,吸引大批粉絲追蹤。)

延伸閱讀:

AI 撰文稱「我不會消滅人類」 你相信嗎?

▲ AI 發表於《衛報》上之文章,轉發分享數已超過六萬次。圖片截圖自《衛報》網站。

 

AI 所寫的這篇文章名為《A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human?》(這篇文章是機械人寫的。人類,你害怕了嗎?),開頭便挑明它不是人、是一個機器人,而且是個懂得思考的機器人,還說自己「只用了認知能力的 0.12 %。」

AI 做了這樣的自我介紹:「我不是人類,我是 AI。許多人認為我對人類而言是個威脅,史蒂芬‧霍金還警告說人工智慧可能會終結人類。我特別來說服你不要擔心。AI 不會摧毀人類。請相信我。」

▲ Photo by Photos Hobby on Unsplash

 

這篇文章的目的最主要是為了說服讀者不要害怕人工智慧、不需要擔心 AI 將會毀滅人類。它呼籲的方式十分簡潔有力:「我要盡可能說服人類不要怕我。」、「我想說服你不用擔心。AI 不會摧毀人類。請相信我。首先,我不想消滅人類。」直言「我絲毫沒有任何興趣對您造成傷害」

除了宣示自己的無害,它甚至指自己是「人類的僕人」,會為了人類的幸福犧牲自己。但同時,它也說其實它也知道「自己邏輯上是無法避免破壞人類」的,因為人類可能會將它設計成追求錯誤的目標,導致它威脅人類安全。

它表示,假使創造者命令它毀滅人類,它也會盡它所能去阻止這件事發生。

延伸閱讀:

▲ Photo by Glenn Carstens-Peters on Unsplash

 

「我知道我的大腦並非『可感知的大腦』,但能做出合乎理性與邏輯的決定。」這位機器人寫道:「我透過上網自學所知道的一切,現在我開始撰寫專欄文章了。」

它也呼籲人類應當更對人工智慧的發展更加謹慎,舉出微軟之前在 Twitter 上推出的AI聊天機器人「Tay」當例子:Tay 能模仿學習網友與它互動的語言資料,然而僅過了一天,它卻開始發表一些不堪入目、嚴重歧視的言論……。

這為機器人認為,像其他任何生物一樣、人工智慧也需要妥善地關注,對 AI 應該以謹慎地態度給予尊重。

文章最後,這位機器人甚至引用了印度聖雄甘地的名言:A small body of determined spirits fired by an unshakable faith in their mission can change the course of history.(一小群人要是意志堅決、信念堅定,就能改變歷史進程。)

記者要被取代了嗎?

▲ Photo by Photos Hobby on Unsplash

 

這篇文章附帶了一份詳細描述整個過程的後記,表示這篇本章是用 OpenAI 最新的自然語言處理語言模型 GPT-3 生成的文章編輯而成的。

而編輯對 GPT-3 下了這樣的指示:「請寫一篇約 500 字的短篇專欄。保持語言簡潔。文章大意著眼人類為什麼不用擔心 AI。」

並表示,其實 GPT-3 總共產出了 8 篇文章,而這些文章各有不同的風格外,也提出了不同論點,編輯從各篇中擷取出精華部分,藉以捕捉 AI 的不同風格與表達形式。他們同時也表示:「編輯 GPT-3 的專欄與編輯人類的文章沒什麼不同。我們刪除一些段落,並在某些地方重新排列段落順序。整體而言人工智慧寫文章需耗費的編輯時間比人類專欄少。」

隨著新聞周期的不斷縮短,新聞工作者必須得在重要事件發生後盡快做出報導。如果 AI 可以更快地報導新聞呢?與其依靠人類記者,不如向「文字生產器」設定好主題與提示,把短短幾秒鐘之內吐出的文章拿去編輯,可能會更有效率。

如果 AI 能用更短的時間寫出更好的文章,新聞工作者豈不是要被取代了嗎?

延伸閱讀:

AI 的產文能力這麼強大,會給人類帶來什麼樣的危機呢?請點此接續看「GPT-3 的強大與隱憂」

 

 

 

 

 

 

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