科技始於人性!最新版UI設計身分證10月份問世!(下)

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卡面設計簡約質感,劃出你的隱私空間

新式身分證除了極簡風的 UI 介面之外,到底還有哪些亮點呢?

翻翻我們手中的現有身分證吧!現有的卡面樣式是 14 年前的設計,在今日文武百業都數位化的時代,早已不適合現況使用。政府為展現數位化決心、並因應逐日被重視的個資隱私,卡面與功能都已大幅變化,讓我們逐一細說如下:

一、隱私保護升級、遺失也不怕洩個資

除充滿質感的外觀,資訊呈現上也做不少調整。伴隨著個資保護意識抬頭,新版 ID 的 UI 介面一改過去拿出身分證便個資全都露的尷尬感,會將大多數的個人資訊儲於晶片內。

新式 ID 僅會保留個人基本資料:姓名、身分證字號、出生日、人像等,至於其他更私密的資訊如父母姓名、出生地等,都於晶片內加密保護,且需經本人同意、輸入身分證後 6 碼及自訂的 2 組密碼後,機關才能讀取資料。

萬一不小心遺失身分證,更可直撥「1996」專線掛失,自然人憑證就立即停用!失主也可申請紙本臨時證明,供掛失補辦期間使用。

而原有的身分證因為有密碼保護機制,所以毋需擔心晶片內容被讀取、盜用; 而晶片則是封裝後無法再取出、無法被側錄或複製偽造。

除此之外,數位身分證沒有儲存的功能,所以使用時不會留下紀錄,避免被第三方監控,真正保障各資安全。

二、兼具駕照健保卡功能,還可綁定手機!

今年 10 月後,假設數位身份證執行狀況順利的話,政府將進入開發「行動身分證 APP」的階段,並將身份證與健保卡、駕照等證件「多卡合一」!如此一來,出門就真的不用帶一堆證件在身上,無論是要看病、驗車、遇到警察臨檢等等,只需一機在手便可搞定要各項大小事,是不是很方便!

三、辦事不用往外跑,數位 ID 網上搞定!

身分證數位化的最大特點就是,任何需要證件才能辦理的業務,也都同步數位化,能在線上直接辦理。透過政府骨幹網路 (T-Road) 串接政府各機關、部門的獨立系統資料股,民眾最快在今年 10 月之後,就能在網路上辦理公投連署、健保、社福、津貼、勞保、年金、護照簽證等 16 項業務!這樣就不需要為了印身分證、臨櫃申辦事務而東奔西跑了

新版身分證不僅在 UI 介面的設計有乾淨利落、資訊分明的特點,更在技術、使用、便民性上有著巨大的突破!未來在其他功能上的結合,更是指日可待!就讓我們一同期待 10 月份新卡的蒞臨吧!
 

 

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新版UI設計的身分證預計10月問世,聽說會讓生活更便利!?(上)

睽違14年,今年10月即將入手的 eID,新功能你期待嗎?

還記得在 2018 年內政部舉辦的「新版身分證」設計競賽嗎? 當時任職 HTC,參與 HTC Sense UI 介面設計與 HTC Themes 設計的魯少綸,他的作品「形|SHAPE」以簡潔的 UI 廣獲評審們青睞,獲得「設計獎」,更成為新式身分證的設計依據呢。

▲ 新身分證得獎做品:左圖為設計獎、右圖為人氣獎

不過在網路票選過程中,「形|SHAPE」卻僅僅獲得 46 票,與獲得近 10 萬票卻只得了一個「人氣獎」的作品「嶼民在地」票數相差懸殊,引發網友們不滿。「不禮貌鄉民團」在臉書上貼出比較,質疑為何 9 萬 6 千票的作品卻輸給僅有 46 票的作品,引發激烈論戰。

對於爭議不斷的新身分證競賽結果,設計師聶永真表態:千萬不要用民粹霸凌設計獎得主!究竟新式身分證除了極簡風的 UI 介面之外,到底還有哪些亮點,值得設計師為它發聲呢?

新身分證 UI:高延展性、整齊易讀、具包容性,獲評審青睞

▲ 新身分證版面切成單純的左右兩塊,給予長短不一的字數有很大的延展性,版面也更整齊易讀。

左右區塊排版,簡潔易讀

據「身分證再設計官網」所寫的官方勝選理由,「形|SHAPE」以整齊的排版勝出。其實由上圖不難發現:「形|SHAPE」無論是正面、反面,都只有切成單純的左右兩個區塊。正片的左區塊約佔了整體版面的 2/3、背面則占了約 3/4。

延展性強:無論文字多長都能排進去!

作者將姓名、地址以及「中華民國國民身分證」的中英文字樣⋯⋯等等字數較多的資訊,巧妙的置於較大的左區塊,讓整張身份證有整齊分明的排版;且左區塊的文字內容有足夠的空間可以延展,因此不管地址、姓名的長度有多長,都能在雙語的排版上明暸易讀。

低調呈現台灣意象 質感律動感都到位

另外,作者也將代表台灣土地的圖樣,低調的詮釋在細節中:身分證簡約的白底,搭配玉山山脈的等高線圖的壓紋,上頭還印有台灣島狀的光影變化箔膜。對比其他直白地使用具體的台灣島外型、101 等圖樣,兼具律動感與藝術感的等高線線條作為背景,確實是十分令人玩味的呈現方式。

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「大資工時代」下 人人都得會的程式設計

根據 108 年的志願分析,隨著台灣社會越發重視 AI 相關產業,這同時代表APCS認的能力也趨於重要。資工、資管系在第二類組志願排序越來越往前,前十五名占了八個,成大資工系分數超過台大土木,台大資工系分數也逼近台大電機系,被稱為「大資工時代」來臨。

 

而在台灣 AI 產業蓬勃發展下,資工、資管系只會越來越熱門。不僅如此,為了因應就業市場,除了該具備APCS認證能力外,人文社會科系也紛增程式設計課,從公立如台師大、私立如元智大學等都要求人文社會科系學生必修程式設計,台師大甚至還另有數位人文與藝術應用、資訊科技及未來教育、資訊科技應用,以及人工智慧學程等等進階學程,來抵抗因 AI 而失業的危機。

 

更別說就業市場上已有 AI 搶飯碗的擔憂,尚在學的莘莘學子更不能不先為將來出社會先做設想啊!

 

從零開始的 APCS 檢測……怎麼樣才能有效率拿高分?

放心,就算之前完全沒接觸過軟體設計也沒關係,只要選擇好的管道就可以!但如果只是買幾本參考書自學、做做考古題是很難在APCS檢測拿到高分的,也不適合初學者。

 

想靈活又全面地學習各種程式語言,最好還是報名 APCS檢測 專門課程,尤是要挑選以程式語言培訓為主的補習班,例如專攻 IT 人才培育的「達內教育」。讓專業老師幫你講解、規劃課程,不需要自己額外費心費力找資料,跟著老師幫你準備好的課程、講義、考古題,一步步輕鬆攻略 APCS!

 

 

 

 

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學測失利也免驚!檢測高分、紅利級分幫你順利上榜

你是否會因為緊張而在大考時無法發揮實力呢?APCS檢定 對在學測失分的同學們可以說是一大福音,根據透過 APCS 組順利錄取中央大學資工系的黃允誠同學就表示:檢測高分是可以彌補學測失分的。由於他的學測自然考 11 級分,原無望錄取中字輩大學資工科系,但靠著在 APCS認證 的優異表現而順利上榜。

除此之外,APCS 組申請大學的紅利級分最高可達 18 級分!什麼是紅利級分?直接舉例說明,如今年師大資工系一般組別的錄取門檻為「英文 13 級分、數學 15 級分」,而 APCS 組別「英文 10 級分、數學 12 級分」,相比之下英文數學各低了 3 級分,這 3 級分就稱為紅利級分。想申請頂尖大學的同學們,一定要好好把握這個機會哦!

不只應屆畢業生 全台高中生皆紛紛報考 APCS

最近一場 APCS 檢測結束後,主辦單位日前公布了約三千名考生報名,其中高中生比例佔了四成以上,估計與升學導向有關。有許多確定志向、資工系志願的高一、高二同學報考 APCS檢定,不讓高三應屆生獨占鰲頭。

事實上,隨著人工智慧時代來臨,教育部推廣資訊教育扎根高中校園,也使得具備程式設計能力的高中生越來越多,未來預期競爭也會更趨激烈。

如果你是高一、高二生,建議先了解 APCS認證 的相關資訊,參考一下測驗時程,提早同儕做準備、多他人一分努力,才有機會脫穎而出。而且將來在大學階段也可以用 APCS 分數抵免大學學分喔!

 

 

 

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▲許多頂大的資工科系已採用 APCS 檢測成績為多元入學的參考依據,讓具備程式設計能力的高中職學生,現在可善用程式設計的專長升學。

學測已放榜一段時間,相信許多同學已如火如荼地投入「書面資料審查」的準備。現今大學多元入學的方針讓「面試」+「備審」的重要性大幅上升,即使入學不再是「成績至上」,但要如何豐富自己的學經歷,做出一份專美於前、讓教授眼睛一亮的備審,甚至靠「APCS」就能順利錄取頂大呢?

這裡整理了關於 APCS 懶人包,讓你快速了解為何報考 APCS認證 好處多多,最後還會教你如何有效率地考出好成績喔!

APCS檢定到底 是什麼?

APCS 是「大學程式設計先修檢測」(Advanced Placement Computer Science)。旨在檢測考生程式設計的能力。分為「觀念題」和「實作題」兩部分,囊括 OS、C++、Java、Python 等程式設計軟體,讓具備程式設計能力的高中職學生有一個具有公信力的檢測機制。

APCS檢定中成績除了是申請入學中「APCS 組」的必要成績外,也是多校特殊選才等多元入學管道重要參考資料,想就讀資訊工程、資訊管理等資訊類相關學系的同學們是絕對要準備的檢測。

採用 APCS 的大學有哪些?APCS 成績很重要嗎?

109 年「個人申請」包含頂大在內共有 38 學系將 APCS 成績列入第一階段的篩選門檻中,以「APCS 組」的形式招生,總計共 91 個名額。而未來預計會逐年增多。

▲清華大學資訊工程學系 APCS 組簡章

以清華大學資訊工程學系 APCS 組為例,從簡章上我們可以看到「APCS 觀念題、實作題達 4 級分」之考生為第一階段篩選條件;再用實作題篩選出 20(篩選倍率)*3(招生名額)=60名考生,再從這 60 名考生中用數學學測成績 10(篩選倍率)*3(招生名額)=30名考生進入二階面試。由此可知,APCS驗證 可以算是申請流程中最重要的門檻。

就算不是 APCS 組,一般組也往往建議申請時附上 APCS 成績,以成大和師大資工系簡章為例:

 

▲ 成功大學、臺灣師範大學資訊工程學系簡章都包含 APCS

由以上範例可知,可說是所有資訊類相關校系申請時都需要 APCS 成績!

 

 

 

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冠軍語言 Java 的身家背景:開發初期差點遭撇棄!

Java 程式語言的雛形在 1990 年代被 Sun Microsystems(昇陽電腦)開發,最初被命名為 Oak,目標設定在家電(電視機、電話、鬧鐘、烤麵包機等)等小系統的程式語言,用來控制家電。

但當時智慧型家電的市場需求相當低,昇陽電腦本想放棄開發該語言,後因網際網路興起,昇揚電腦看見 Oak 在網際網路上應用的前景,於是改造了 Oak,於1995年5月以Java的名稱正式釋出。

之後昇陽電腦被 Oracle 收購,因此 Java 程式語言目前為 Oracle 所有。

Java 語言擁有的平台獨立性,讓你只需編寫一次程式,就可以在許多不同的平台上運行,可說是十分方便!Java 具有跨平台可用、多執行緒(同一時間執行多個以上的事情)、物件導向(開發者在設計軟體時候可使用自訂的類型和關聯操作,讓大型軟體開發案的管理變得更容易,並減少失敗率,增加程式的健全度。)等特性,所以廣獲各大企業青睞,在 TIOBE 熱程式語言榜上已多年數次蟬聯冠軍,包含今年三月也拿到冠軍的寶座。

 


去年與今年的 TIOBE 程式語言榜上,Java 都穩居冠軍寶座。

 

Java 適用於 Google 的 Android OS、PC 等各種 應用程式(如媒體播放器、防毒軟體、網路應用程式、企業應用軟體(即銀行業務)等)的開發,目前已有超過 30 億個設備都運行 Java 程式語言。

來寫第一個 Java 程式吧!

就讓我們開始來撰寫 Java 程式吧! 以下的 Java 範例窗格中,上半部顯示程式碼,下半部則是編譯器,會顯示出「Hello World」的程式結果。

現在,你也能動手撰寫這個程式,步驟如下:

  1. 一、以下的 Java 編譯器介面中,可以分為兩部分:上半部深藍色的區塊可以讓你撰寫程式,中間的淺藍色按鈕按下去即可執行程式,下半部白色的區塊則為程式執行的結果。接下來的步驟中,我們將依照指示,把程式碼 key 入到深藍色的部分。 PS: 第一行的「import java.util.*」請不要刪除,此行為「導入 Java 功用(import java utility)」的宣告。
  2. 在上半部深藍色的部分,我們在第二行輸入以下 Java 程式:
    public class Main {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            System.out.println("Hello World");
        }
    }
  3. 二、按下中間顯示為「Run(Ctrl-Enter)」的淺藍色按鈕來編譯程式
  4. 三、等待數秒後,就可以在下半部白色的區塊中,看見程式的執行結果。如果出現「Hello World」代表你的成功寫了人生中第一個 Java 程式
  5. 四、在以上程式碼中,你還可以把「System.out.println(“Hello World”);」中的 Hello World 改成任何你想要的文字,例如 Hello Java、Hi,Java ,甚至是 Hello Kitty 等等。則執行出來的結果也會有所不同。

在 Java 中,每一行代碼都必須填入於「class名稱 {}」 的大括弧內。如以上例子,我們將所有代碼填入於名稱為「MyClass」的 class 後方的大括弧中。

所有的 Java 程式,都有一個所謂的「起點(或被稱為入口)」,這種方法(method)被稱為「main」。以上例子在「(String[ ] args)」這段代碼的前面,就有出現「main」字眼。另在,隨著「main」出現的關鍵字「public」和「static」,將會在後面幾章做詳細說明。

 

 

 

 

 

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隱私規範、歧視爭議……突然缺席的「臉部辨識」

其實早在一月時就已流出部分草案內容,而當時導致 Google 與 Microsoft 各執一詞、隔空論戰的「公共場所人臉辨識禁令」 最終並沒有出現在規範中。

對此維斯塔格回應,歐盟暫時不會採取任何額外限制,並會開始思考該如何從歐盟的層級進行規管。但她也強調,臉部辨識一向飽受爭議,除了個人隱私外,目前的技術下辨識有色人種的準確度普遍不如白人,也讓人擔憂會造成種族歧視。「在人臉辨識技術滿佈我們生活周遭以前,必須對其做出限制。」

對於白皮書沒有規範「臉部辨識」的爭議,也有觀點認為既然《一般資料保護規範》(GDPR)中已有臉部辨識的相關規範,《AI 白皮書》的任務就不在創立新規範,而是應該聚焦於如何實踐。法國數位議會的成員 Theodore Christakis 表示,這表示歐洲執委會尚需時間檢視人臉辨識的問題。

但由於人工智慧涉及層面之廣,這份在 100 天內就從起草到公佈的白皮書,也被質疑格局過窄。鑽研數位權利與規範(Digital Rights and Regulation)的倫敦大學學院教授 Michael Veale 就表示「該白皮書將 AI 視為獨立的系統,沒有確實考量到商業模式、經濟、政治系統等脈絡」。

「中國有數據、美國有錢,歐洲有意志」……台灣有什麼?

AI 白皮書也被認為含有政治意圖。當今世上最前線的人工智慧技術或其他高端科技,由歐盟業者所持有的並不多,與其他科技強國相比在數位經濟時代處於弱勢,故也是期望藉由新政策與規範來扭轉情勢、取回控制權。

美國已在去年二月明令政府將投入更多資源在 AI 的研發推廣與培訓;中國也早在 2017 年就推出《新一代人工智能發展規劃》;而法國則是每年都有 10 億歐元投入 AI 研發經費。

對此,維斯塔格喊出:「中國有數據、美國有錢,而我們有意志。」表示謹守維護民眾權益道路的歐洲,將制約現今獨大的中國、美國科技巨頭。未來這些大型科技公司都必須遵從歐盟規範。

而若看回台灣,即便台灣極具研發人工智慧的基礎實力,但《人工智慧發展基本法》目前依然躺在立法院,沒有國家上位等級的政策,AI 相關產業都將受影響,面臨到相對限縮產業發展等情況。

但,個人如果想在下一波的 AI 產業發展中贏得優勢,等要法案通過才開始準備肯定是來不及的,先充實好開發 AI 的 Python 實力,才能把握住隨時來臨的機會。

 

 

 

 

 

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Google 母公司 Alphabet 執行長皮蔡、蘋果人工智慧資深副總裁吉南德里亞、Facebook 執行長祖克柏等人在 2 月中旬紛紛趕赴歐盟總部所在地。是什麼東西吸引了這些科技巨頭?

原來繼「最嚴個資法」的《一般資料保護規範》(GDPR)後,歐盟執委會頒布了規範 AI 人工智慧的「AI 白皮書」。

▲ 歐盟頒布的 AI 白皮書的第一頁 (點此下載 AI 白皮書)

歷經數月的草擬階段,歐盟人民歐盟執委會(European Commission)終於在 2 月 19 日公布《人工智慧白皮書》(White Paper on Artificial Intelligence)。

此份白皮書揭露了歐盟未來的 AI 政策方向以及使用規範,除了為人民把關、使 AI 應用免於侵犯人權外,還規畫打造一個歐洲共享數據計畫,藉此督促各大科技業者彼此及歐盟政府分享不涉及用戶隱私的大數據資料。

開發、訓練到商業應用 從頭規範到尾的 AI 白皮書

隨著人工智慧研發的進展,各種創新技術像是無人機、人臉辨識、自動駕駛技術、AI 機器人,現今在各領域的應用已十分普及,但日新月異的發展又導致法條規範很難跟上。然而,為確保能安全地使用這些 AI 技術、特別是涉及倫理道德時,法規層面必定得作出相關的規範。

如今歐盟進行通盤審視,這份白皮書將涵蓋人工智慧規範、平台監管和鼓勵企業共享數據等面向。

其中,也首次針對「訓練 AI」祭出了明文限制:

  1. 訓練 AI 的數據資料必須要涵蓋廣泛的人口,避免產生偏見。
  2. 訓練 AI 時,必須詳細記錄 AI 的訓練過程。
  3. 使用者與 AI 互動時,必須告知使用者正在與自動化系統互動,不是真人。
  4. 歐盟以外開發的 AI 可能要重新訓練才能進入歐洲市場,以確保符合歐盟規範。

除了規範訓練 AI 時的細節,其他高風險應用如監控、生物特徵識別等也都另有規範,往後在歐盟國家境內企業都必須遵守。

核心理念:科技不能降低人權與自由

▲ 有「矽谷最難纏敵人」之稱的歐盟執委會副主席維斯塔格起草此次 AI 白皮書

由 AI 引發的資訊安全與隱私權等等爭議,近年越發浮上檯面,而科技發展與人權維護該如何兼顧?這個問題也常常引發不同陣營之間的論戰。

有「矽谷死敵」之稱的瑪格麗特.維斯塔格(Margrethe Vestager)此次也肩負了 AI 白皮書的起草。身為歐盟執行委員會副主席、兼競爭事務專員的她,從控蘋果、罰 Google 到告 Facebook,可說是帶著歐盟對抗科技公司的領頭人物。

而面對 AI 人工智慧,維斯塔格除了保持一貫的謹慎,同時也提醒我們應該嚴陣以待 AI 可能帶來的任何隱憂,並且確保人民的基本權利不會受到侵犯。

譬如無人機和自駕車等 AI 系統必須是透明、可追蹤,且受到人類監督的;所使用的演算法必須是能測試及驗證的;高風險 AI 系統得以無偏見的數據來訓練,確保不會造成歧視,而敦促科技企業必須對外分享自己的資料,是為了打破 Amazon 與 Google 等巨頭的壟斷地位,藉此保障消費者的權益。

打造出值得信賴的 AI 框架,是此份白皮書的核心目標之一。

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本日的JavaScript教學就是要教你關於Javacript中的方法哦!

方法 (Method)

JavaScript 中的「方法 (Method)」也是函式(Function)的一種,但跟之前介紹的「函式(Function)」的最大差別是,「方法 (Method)」被當成物件屬性來存取。 JavaScript 「方法 (Method)」的語法如下:

method名稱 = function() { 此處為要執行的代碼 }

使用以下語法將「方法 (Method)」叫出來:

物件名稱.method名稱()

方法 (Method) 是一種函數,是屬於一個物件。可以使用 this 關鍵字來引用。 this 關鍵字在此用來組為引用當前物件,這意味著前端工程師可以使用它來存取物件的屬性和方法。

定義方法 (Method) ,需在函式建構式內完成,範例如下:

See the Pen Javascript19-method by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.

在上述中 JavaScript 範例,我們為新的 animal 物件定義了一個名為「babyName」的方法 (Method)。其方法 (Method)是一個函數,也採用參數名稱「name」,並將它分配給物件的「name」屬性。this.name 是指該物件的名稱屬性。而「babyName」方法將物件的「name」屬性更改為其參數

除了以上提及的方法之外,前端工程師其實還可以在函式建構式之外定義函式,並將該函式與其物件相連。範例如下所示:

See the Pen Javascript19-method-2 by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.

 

 

 

 

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Javascript初學者課程(18)-創造物件

 

人工智慧手機新增”防拍裸照”功能,這下父母總算能安心了!(下)

人工智慧手機新增"防拍裸照"功能,這下父母總算能安心了!(下)
人工智慧手機新增”防拍裸照”功能,這下父母總算能安心了!(下)

自從人工智慧手機新增”防拍裸照”功能後,做爸媽的總算能安心一點了!(下)

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不止跳出提示、禁止儲存 還會「告訴你媽」

打開手機的相機應用程式時,AI 就會開始分析圖像,並檢查圖像是否「不合宜」,假設偵測到使用者正在拍攝裸露度過高的照片,首先會跳出警告提醒使用者「您無法拍攝此照片」。就算使用者執意要按快門,AI 手機也會直接刪除照片、不留一絲儲存的機會。

除此之外,也可設定是否要發送通知給另一支手機,設定好後即可得到拍照的時間、日期、地點以及照片的馬賽克縮圖等資訊,藉此提醒家長,甚至向家長提示警方的求助辦法。

科技始於人性 AI 背後的人才是最重要的

此次因 AI 而得以防範在青春期的孩子因好奇或一時興起,拍下自己或他人的私密照片,以避免他們做出遺憾終身的行為,成為一道防護網。

水能載舟、亦可覆舟,科技融入生活固然帶來許多方便,技術進步也並非都是壞事,但要記得千萬不要讓科技控制你,而是應該反過來控制科技、利用人工智慧技術來保障與自己與他人的生活。

 

 

 

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