程式語言百百種,最好最實用的在達內教育通通找得到!!

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想學程式語言卻不知道該選哪一個嗎?看完這篇文章就快到達內教育報到吧!!你想要的達內教育通通都有喔!!

 

每一年,工程師們的知識+ aka Stack Overflow,都會公布年度調查。共有 100,000 名工程師參與其中,而調查中包含了最受歡迎、最想學、最討厭、賺最多等統計。

 

此份統計有何價值意義?

這代表了全世界的部分工程師趨勢(特別是歐美國家),從程式語言受歡迎程度的典範轉移,也能夠讓有心想要學習的人有個方向,又或者你只是想要賺大錢,那選上面前 5 名的程式語言準沒錯。而我們特別整理了最受歡迎、最賺錢、最討厭的。

看完文章後到達內教育的網站逛逛吧!!

 

最受歡迎的程式語言

最後歡迎的前十名為 JavaScript、HTML、CSS、SQL、Java、Bash/Shell、Python、C#、PHP、C++。較令人意外的是雖然 Python 多次登上最受歡迎的程式語言寶座,在年度調查中卻擠不進前 5 名。注意,這個部分包含標誌語言以及 Scripting,不要再說了,我也知道 HTML 不是一種語言!

 

賺最多的程式語言

看來受歡迎的程式語言,跟賺多少並沒有直接的關聯性。在最賺錢的排行榜排列前五的,都是我們平常較少見到的語言,包含 .NET 的函數程式語言 F#、Ocaml、Lisp 語言的動態語言版 Clojure、Java 平台上的物件導向語言 Groovy、Perl。其中前 4 名都有年薪破 200 萬台幣的超高收入。有志於寫程式賺大錢的讀者,這份表單可是要看仔細啦。

 

最愛的程式語言

最愛的程式語言,則由前幾年開始流行的 Rust 奪冠,Rust 擁有良好的資安設定環境,也許是使其排上第一名的原因之一。第二名的 Kotlin 則是第一次入榜,Kotlin 是一種在 Java 虛擬機上執行的靜態型別程式語言,同時也可以被編譯成為 JavaScript。聽說有一派人支持 Kotlin 成為 Android 平台上的統一語言。

 

最想學的程式語言

最想學的程式語言,是「最想學但是我沒時間,如果我有時間我一定會學的程式語言」的簡稱。所以大家喜歡 Python 都是說說而已欸,Python 在最想學的程式語言中拔得頭籌,而 JavaScript 與 Go 緊跟其後。

偷偷跟你們說,達內教育Python課程很厲害喔!!

 

同場加映:最害怕的程式語言

最害怕的程式語言,意思是你現在在寫這個程式語言,不過你真的不想再繼續這樣下去了。

同場加映:最害怕的程式語言
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達內教育太佛心啦 先就業再付款業界第一

 

他只去上了網路行銷課程,短短幾天200個工作機會找上門!?

 

達內IT教育來台設點 媒合學員就業

 

達內教育    美上市IT課程教育集團

想在世界舞台工作發揮創意領高薪?網路行銷課程幫你三個願望一次滿足!

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海外工作,發揮創意,高薪,想一次擁有嗎?拿就馬上報名網路行銷課程圓夢去吧!

 

定位為全球物聯網人才培訓,以締造年輕人就業夢為使命的達內IT教育集團,日前在台北設立海外第一家教育中心,目標在幫助台灣年輕人取得IT和網路行銷課程專業技能,並推薦至海內外知名企業就業,獲得更高的薪資與更好的發展。

 

達內海外事業總經理鄧運鈞表示,達內IT教育集團為中國IT教育領導品牌,成立於2002年,2014年在美國納斯達克上市,達內先後於北京、上海、廣州、深圳等54個城市成立了180家教育中心,迄今培訓超過50萬名學員,畢業後在大中華區10萬家企業就業,2017年在台北成立第一家海外中心。

 

達內IT教育集團在台合作夥伴上台科技董事長胡佳君指出,在科技產業面臨人才斷層,年輕人亟欲跳脫薪資成長停滯的今日,達內提供有效解決方案。根據知名人力銀行資料顯示,2016 年有超過13萬人主動應徵海外就業,其中有將近70%,約9.7 萬的應徵者選擇在中港澳工作。其中大部分的職缺需求來自IT研發人員。

 

為因應人才培訓需求,達內共開設了21項業界最熱門且薪資福利好的IT技職課程。其中JavaUI兩大課程體系,無論在中國或台灣,都是企業需求最大,學員最多,也最實用的項目,還有網路行銷課程可供選擇。達內先進的教育平台,結合現場直播與遠端教學,課堂教學輔導與線上教學模組,透過網路同步放送。鄧運鈞說,還有名師採課內容從北京傳到大中華各區的學習中心,提供專業、無國界及無時差的學習。

 

值得一提的是,達內教學聚焦實作專案,並且免費協助學員找工作,因此在畢業後就能快速地在海外就業。達內畢業學員3個月的就業率高達90%。以畢業於台灣國立中央大學的林同學為例,在2017年到達內北京培訓,畢業後在達內的推薦下,在大陸知名企業智慧雲聯,獲得高薪任職。相關訊息: http://www.tedu.tw/employments/94.html

 

鄧運鈞指出,達內的強項就是提供O2O就業管道,擁有10萬家合作企業,包括世界500強、中國軟體百強、境內外上市公司及國企等,遍及IT各行業。全球推崇的倫敦商學院教授琳達.葛瑞騰(Lynda Gratton)曾指出,「依賴單一技能過一生的時代已不再,在大學、研究所學到的知識與技能,可能過幾年就過時了,不同人生階段都應跨界學習,累積一種以上的專業,才不會被就業市場淘汰。」

 

鄧運鈞強調,達內教育提供畢業生及在職人士一站式的人才教育,也提供企業一站式的人才服務,達內教學聚焦實作專案,並且免費協助學員找工作,因此在畢業後能快速在海外就業。目前達內畢業學員3個月的就業率高達90%,而且達內特別提供先就業後付款服務,也就是學員就業後再分期付學費。相關訊息可至達內官網:www.tedu.tw查詢。

 

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有了網路行銷課程,加上程式語言,到時就是你挑工作,不是工作挑你

 

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想學UI課程又怕學費問題嗎?讓達內來幫你吧!

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想當IT新鮮人,想學UI課程嗎?達內首創先工作再付學費!再也不用擔心學費問題了!

 

蔡政府上台推動前瞻計畫,帶動IT產業人才需求倍增,2014年在美國納斯達克上市的達內教育集團,為協助台灣年輕人及企業就業人士轉職IT領域,創全國首例推出先就業後付款學習機制,在台開辦Java、UI培訓課程。

 

為全球物聯網培訓人才,達內教育集團2002年成立,以”創造年輕人的就業夢”為使命,先後於北京、上海、廣州、深圳等54個城市成立了180家教育中心,UI課程等等的培訓學員超過50萬名,畢業後在大中華區10萬家企業就業。

 

人力銀行資料顯示,2016年有超過13萬人前往海外應徵就業,其中有將近70%,約9.7萬的應徵者選擇在中港澳工作,其中大部分的職缺需求來自IT研發人員。為因應人才培訓需求,達內共開辦21項業界最熱門且薪資福利好的IT技職課程,其中Java、UI兩大課程體系,無論在中國大陸或台灣,都是企業需求最大,學員最多,也最實用的項目。

 

幫助台灣年輕人取得IT專業技能,達內教育集團上周在台成立第一家海外中心,開辦系列IT技職課程,以先就業後付款的招生機制,在專業課程的培訓市場拔得頭籌。有UI課程等等多樣電腦技能課程可供選擇。

 

達內提供的優惠專案,包括先就業後付款,1.學前只要繳交低額的報名費,就業後再分期付學費。2.保障就業,優先推薦學員進入大中華海外就業。3.虛實整合,雙師教學,課程強調實作性符合就業技能,真正畢業即就業。開課與招生相關訊息可至達內官網(www.tedu.tw)查詢。

 

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想加入自動駕駛車領域,學好Python課程是必須的!!

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在未來,自動駕駛車的需求一定會大增!!想加入這個領域成為第二個馬斯克,首先必須學好Python課程!!

 

我們正在慢慢進入自動駕駛的時代。雖然進步神速,而且特斯拉的自動駕駛汽車已經行駛了將近 15 億英里,但是一些酷炫的事情仍然只存在科幻小說裡。

根據最新麻省理工的一項研究,48% 的消費者沒有購買全自動駕駛汽車的意願。即便如此,對於相關領域的職位,求職者仍然趨之若鶩。自 2015 年以來,「自動駕駛汽車」以及相關詞語的的搜索量增長了將近 7 倍。隨著此領域的不斷發展,相關崗位對人才的要求越來越多。Python課程等等的相關電腦培訓也變得更加重要。

知名求職網站 Indeed 近日爬取了關於自動駕駛職位的招聘數據,並就此找到了這一職位發展的幾個有趣線索。

 

自駕工作求職:C、C++、Python 最重要

曾經的汽車行業由機械師和工程師所主導,但在自動駕駛領域,從業者還需要掌握 新技術和軟體技能,這在亨利福特時代是完全不能想像的 。拋棄工具箱,擁抱電腦——自動駕駛汽車工作崗位列出的大部分技能均與寫程式和Python課程有關。過去提及修車,我們會聯想到扳手,然而,這裡所羅列的技能對於非技術人員來說基本都很陌生。

除了 C++ 和 Python 這類程式語言技能,「人工智慧」則位列第四,與之相關的「機器學習」排在第五。近年來,人工智慧就業崗位需求激增,也吸引到越來越多的求職者。AI 相關的職位在 2015 年 6 月至 2018 年 6 月間增長了近一倍,同期,搜索 AI 相關工作的求職者人數增長了 182%。

 

哪些公司最需要自動駕駛工程師?

為了找出誰最適合這些工作,Indeed 的分析團隊還搜索了與自動駕駛汽車崗位最相關的公司。

排名第一的是 Aptiv,這個公司以前是德爾福汽車公司(Delphi Corporation)的一部分,當然,美國德爾福公司現在已經不存在了。

現在的 Aptiv 公司專注於自動駕駛和聯網車輛,並且在底特律都會區外有運營。該公司目前計劃增加 5,000 至 6,000 名員工,併計劃在波士頓,匹茲堡和加利福尼亞州山景城設立技術辦事處。

排名第二的是 NVIDIA,這家公司大家可能比較熟悉。它的晶片事業可以說遍布全球。其總部在加州聖克拉拉,其產品為每輛特斯拉汽車的自動駕駛提供動力,目前還與奧迪公司在自動駕駛能力方面進行了合作。

排名第三和第四的分別是美國汽車製造商通用汽車 (GeneralMotors) 和福特 (Ford)。通用汽車和福特自 20 世紀初開始生產汽車,並幫助底特律贏得了「汽車城」的綽號。近年來,這兩家公司在自動駕駛汽車技術方面投入了大量資金。另外,福特最近為自動駕駛汽車運營部門投資了近 40 億美元(約 1200 億元新台幣)。

接下來的排名,老牌老牌公司和新公司都有。在老牌公司中,英特爾公司排名第八,其以製造半導體晶片和個人電腦微處理器而聞名,該公司成立於 1968 年。

排在第九位的是三星半導體,該公司成立於 1974 年,當時三星電子收購了漢克(Hankook)半導體。排在第 10 位的是 Fllex,前身是偉創力(Flextronics),1969 年在矽谷成立。

當然,2016 年成立的 Nuro 在機器人公司也是新秀,他最近與美連鎖超市巨頭 Kroger 合作佈局自動駕駛在貨物運輸的應用。

排名第六的是 Cruise Automation,成立於 2013 年,是一家位於舊金山的無人駕駛汽車公司。排名第七的是優步,成立於 2009 年。

 

自動駕駛汽車工作地點集中在哪裡?

汽車製造商一般都聚集在「汽車城」,我們好奇新一輪的自動駕駛汽車是否會有不同的地理中心。接下來,為了找出工作所在地,外媒分析了自動駕駛汽車工作崗位集中的位置。而科技中心矽谷和摩城(底特律)地區的自動駕駛汽車工作遠遠領先於其他地區,其中近 60% 位於這兩個城市——新舊學派之間存在著明顯分歧。其中,有 30% 以上的工作在矽谷,排在第二名的底特律僅以 20% 略微落後。

 

自駕競賽進入過彎階段

底特律是亨利福特和福特 T 型車的誕生地,這裡生產的汽車成為大多數美國人可以負擔得起的第一輛汽車,徹底改變了美國人與汽車的關係。現在,自動汽車駕駛領域競爭激烈,暫時沒有絕對的領導者。 底特律在汽車製造專業方面具有優勢,但矽谷有著資金雄厚的科技巨頭 ,他們已經在自己的​​自動駕駛技術上投入了大量資金。

排在 第三位的是舊金山 ,它是美國的另一個高科技城市,其擁有 12% 的自動駕駛汽車工作崗位。

儘管 排名第四的匹茲堡擁有 10% 的自動駕駛汽車工作崗位 ,但它可能不會立即成為科技或汽車的重鎮。然而,匹茲堡還是優步在 2016 年推出其自動駕駛汽車計劃的城市。

排在第十位是位於印第安納州的科科莫(Kokomo),它十分特別。該城市人口不到 58,000,卻擁有 1% 的自動駕駛汽車工作崗位。進一步研究後,我們發現 Aptiv 在科科莫設立了一個辦公點。對自動駕駛汽車技術的追捧,確實對於職位發展有著重要的影響。

當然,自動駕駛汽車的未來會是什麼樣目前尚不清楚,與此同時,對用工需求和求職者的興趣變化也是個未知數。我們將密切關注這個方向的發展。

 

相關報導:〈REPORT: Which Hiring Trends Are Steering the Future of Self-Driving Vehicles?〉

 

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報名Python課程開啟斜槓人生,擺脫失業危機!!

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想在未來的AI世界裡生存嗎?怕自己的工作被機器人取代嗎?不要害怕!立馬報名Python課程,就能在AI世界裡生存!

 

 

AI當紅隨著少子化來襲,AI機器人能進行固定式工作,多出來的人力就能提供更好的服務。不過前台積電董事長張忠謀就示警,未來5到10年內,會有許多工作機會被人工智慧取代,只有5%到10%掌握科技的人,薪水變「非常高」,其他九成的人薪水會變「很低」,政府有必要找智庫進行整體性評估。

這時候IT產業相關的電腦課程需求可能會大增,例如Python課程和大數據分析等等。

 

 

廣播語音:「1054號請到8號櫃台。」

郵局的櫃檯很忙碌,如果有人分攤工作,會是怎麼樣呢?

虛擬客服Bella:「哈囉,我是Bella。」

郵局裡這個虛擬客服系統,號稱什麼問題都難不倒。

民眾vs.虛擬客服:「(寄掛號要多少錢?)郵件是以重量計費,掛號信函20公克以內新台幣28元。」

民眾vs.虛擬客服:「(小朋友開戶要帶什麼?) 7歲以下未成年人,請由法定代理人代辦。」

看起來似乎真有那麼點厲害,但客戶五花八門,需求也是一籮筐。

記者華舜嘉vs.虛擬客服:「今天美金匯率多少? (目前還沒有…)當你的提問不在200多題題庫裡頭,你也不用擔心,因為你還有QRcode。」

號稱Bella蒐羅了民眾疑難雜症,若真的再答不出來,還有雷同選項供民眾選擇。

 

 

資策會數位轉型研究所組長李奕青:「在演算法的部分,我們在實測大概是8成左右正確率,那經過場域的實測之後,我們可以把透過訓練標註,把正確率提高到9成。」

資策會透過經濟部技術處指導,所研發的這套虛擬客服系統,不僅要理解不同提問方式,還要迅速回答。號稱使用越久,不斷提供訓練之下,理解力將越來越高,目前廣泛應用在郵局、醫療、與賣場等方面。

資策會數位轉型研究所組長李奕青:「傳統的這種人跟機器的對話,大部分會停留在語音指令,比如說我要請他幫我照相,我就必須說『開啟相機、拍照』,但如果能夠接受人類自然語言對話的話,我可以跟他講說『可以幫我拍張照嗎?』(更貼近現況)」

 

 

中華郵政五股區經理蔡旻蘭:「引進Bella我們是希望說志工沒有來服務的時候,他可以幫我們解決掉這個客人這方面的需求,就是業務詢問的部分。」

除了人力輪休時,填補不足。

語音:「通過」

AI人工智慧在新北市五股郵局,還能利用臉部辨識當作入關門禁,科技郵局在五股已然成形 。

中華郵政五股區經理蔡旻蘭:「新移居到五股的住民,大部分也都比較年輕,我們希望我們的Bella,能提供年輕人,有一個新穎的科技概念。」

 

 

機器人進行固定式工作,多出來的人力就能提供更好的服務,企業家與政府高度期待。

像是廣達董事長林百里就說,希望相關單位釋出大數據,讓醫院、人工智慧、智慧城市等互相結合。

Google台灣董事總經理簡立峰:「台灣我們覺得,最有條件成為Google在全球AI發展戰略基地。」

至於Google台灣董事總經理簡立峰則提到,未來資通訊人才需求很多,但台灣相關系所名額不足,希望適度增加。

電腦方面的培育也不能少,Python課程大數據等等相關的IT培訓也要同步進行,以培養更多本土科技人才。

不過前台積電董事長張忠謀,卻從另一個角度,提出警訊。

他說未來5到10年內,會有許多工作機會被人工智慧取代,只有5%到10%掌握科技的人,薪水變非常高,其他9成的人薪水會變很低,政府有必要找智庫進行整體性評估。

政大勞工研究所教授劉梅君:「(薪水兩極化)這個社會一定崩盤啊!所以你非得要改變不可,政府的譬如說社會安全網,是不是要有新的變動,(例如)以前人在做這份工作的時候,他有所得他就要繳稅,那將來是不是,你新的機器人,每一個機器人國家都要課稅。」

或許屆時將出現AI衍伸的其他工作,但還是可能加劇薪資兩極化,或貧富差距更嚴重的社會現象,經濟部、科技部以外等各單位,可得提早動起來。

 

 

原文出處:https://tw.news.yahoo.com/ai%E7%95%B6%E7%B4%85-%E5%BC%B5%E5%BF%A0%E8%AC%80%E7%A4%BA%E8%AD%A6-9%E6%88%90%E4%BA%BA%E8%96%AA%E6%B0%B4%E6%81%90%E8%AE%8A-%E5%BE%88%E4%BD%8E-151137672.html

 

 

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8億職缺危機 除了這些職業不會被AI取代 還可試試Python課程

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8億職缺危機 除了這些職業不會被AI取代 還可試試Python課程

 

AI智慧即將取代8億人口的工作職缺  除了下列職缺不太可能被取代之外  還可選擇Python課程  直接讓自己進入AI領域

 

關於即將到來的「機器人末日」傳聞,人們各執一詞,因為這與就業市場有極大關聯。機器人技術與人工智能技術正以驚人的速度進步和發展。目前,從建築到金融領域,部分就業者已經被同類機械化或數字化技術所取代。但在未來十年,更多的行業將受到影響。大數據Python課程等等的電腦課程也變得更加重要。

 

根據 2017 年麥肯錫全球研究所對 46 個國家中 800 個職業進行的一項研究發現,到 2030 年,將有 8 億人的工作被自動化所取代。這個數字是全球勞動力的五分之一。如果另外三分之一的全球勞動力想保住目前的工作,那麼他們需要重新培訓,Python課程等等的IT課程會是很好的選擇。僅看自動化對美國就業機會的影響,牛津大學的研究人員發現, 47% 的美國工人目前的工作在未來 20 年內很有可能都會實現自動化。

 

但好消息是,儘管上述數據令人擔憂,但同時他們發現,美國 53% 的就業崗位和全球五分之四的就業崗位並不太可能受到人工智能和機器人技術進步的影響。那麼,究竟是哪些領域呢?通過與人工智能、機器人和人類生產力方面的三位專家進行交談,以下是短期內不會被自動化取代的職業清單。

 

創意人員

Broadstone 創始人兼首席執行官 Tom Pickersgill 表示:「雖然我相信每一份工作都能並且將會從某種程度上受益於人工智能或機器人,但在我看來,有些職業永遠無法被技術所取代。」 Broadstone 是一個人力資源平台,利用人工智能和機器學習技術,在求職者和英國一些大型的雇主之間建立聯繫。

位於這一安全地帶的一類工作是創意性職業,包括藝術家、歌手和音樂家。Pickersgill說:「人們利用他們的生活經驗、情感和創造力將想法轉變為現實。通過大數據,機器人和人工智能得以學習和改進。我不相信數據能夠創造出真正的藝術作品,也無法通過共享的體驗真實地吸引觀眾,無論是繪畫、旋律還是聲音。」

 

維修工頭

Mark Williams 說,在生產線運行時,問題和瓶頸是無法避免的—通常來講,這不是一件好事。但在這種情況下,也恰恰是這些「壞事」能拯救人類的就業機會,因為相應的解決方案需要發揮人類的聰明才智。 Mark Williams 是 People First 的產品主管,該公司運行一個軟體平台,致力於提高人類的生產力。「儘管機器能夠比任何人更快地組裝,但它們不具備解決生產問題所需的分析能力、領域專長和寶貴知識。」 Williams 還指出,雖然這類工作將是高技能的,但它們也有一定的需求。

 

理髮師

中央研究實驗室( Central Research Laboratory )是一家專注於科技創企的共同工作空間和加速器。 Mat Hunter 是該實驗室的主任,他見證了初創企業試圖創造各種新技術,這讓他深入了解到哪些機器技術可以取代人類而哪些不可以。同時,這也使他相信,相比會計行業,自動化並不適合應用於像理髮師這樣的職業。 Hunter 說:「過去曾有人嘗試製造理髮機,但是,除了機械地切割外,機器缺乏需要相當大的靈活性,這一點很難實現自動化。不管怎麼說,機器是死板的。」

 

心理治療師和社會工作者

Pickersgill說,另一個不會被自動化取代的職業很可能是幫助人們治癒心靈的職業。「人們尋求心理治療師是因為需要情感上的支持和指導。只有通過真正的人際互動,那些能夠感同身受的人才能根據經驗提供建議,這一點是無法通過數據驅動的邏輯來實現的。」

 

教師

教師常常被稱為社會的無名英雄。他們工作過度、薪水過低,但卻肩負著社會最重要的任務之一:培養年輕人的成長。在未來教師肯定不會失業,這對他們來說是個好消息。 Pickersgill 說:「毫無疑問,教師行業會受益於人工智能和機器人技術,與此同時,我無法想法我們的孩子在未來會受到非人類的教育。人際交往技巧、同情心和理解力對於培養全面、充滿自信的年輕人來說至關重要,而且只有人才能確保實現這一目標。」

 

醫護人員

Williams 表示,醫生和護士的工作也很可能永遠不會被自動化所取代。毋庸置疑,自動化會更好地輔助醫生和護士的治療,但事實上,機器人無法擁有醫護人員與病人溝通的能力,更無法感受到人類的理解力。他補充道:「在醫療保健方面,醫護人員需要通過社交與病人建立聯繫。但即使是我們最成熟的機器人也只能假裝建立關係或表達其他形式的情商,才有可能與人建立個人聯繫。 」

 

看護人員

雖然人們可能並不介意用機器人製作食物或依靠人工智能來管理他們的財務狀況,但如果是照顧孩子或年邁的母親,這對機器人保姆提出了一個更大的要求。即便當今最先進的機器人,也沒有足夠的身體靈活性來執行看護人員每天完成任務時所需的動作。

但是,即使機器人可以像人類一樣精力充沛,讓哭鬧的嬰兒在懷里安然入睡,或者幫助老人換衣服, Pickersgill 仍然認為,自動化並不會對看護人員這一職業產生影響,因為人類並不喜歡被機器人照顧。「人們希望得到人們的照顧。根本原因是孤獨,尤其是對於老年人,他們渴望人與人之間的互動。機器人,從本質上來說,永遠不可能參與人類的互動。無論是在情感上還是在身體上,看護人員對於確保幸福、舒適和精神健康都至關重要。」這意味著看護人員的工作在可預見的未來不會被機器人取代。

 

雖然上述羅列的職業並非詳盡無遺,但確實對一些暫時不受自動化影響職業的共同品質進行了分析。在這些職業中強調了一些人的能力,對人類能力的理解是必不可少的(如藝術家、治療師和社會工作者),適應細微差別和不可預見變化的能力(如理髮師和維護工頭) ,以及與人建立聯繫和產生共鳴的能力(如教師和醫護人員)。在人工智能和機器人能夠複製這些品質之前,那些在未來尋找工作保障的人才可能會考慮上述或類似的職業。

 

【原文:《 2030 年 8 億人將被機器人取代這些職業還能保住飯碗》,作者:Michael Grothaus ,智慧機器人網編輯整理】

 

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大數據也能分析出肥胖原因 學Python課程讓你跨出第一步

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科技已經進步到用大數據也能分析肥胖原因    想知道這是如何辦到的嗎    Python課程就是你的第一步

 

肥胖原因不單純

身為健康議題,肥胖有很複雜的成因,基因、飲食、運動、社經地位都脫不了關係,現在,兩名來自華盛頓大學的研究者決定要從城市發展的角度來切入這個議題。這個技術和大數據Python課程也是密切相關的。

 

擅於圖像辨識的人工智慧

兩人使用擅於圖像辨識的人工智慧「卷積式類神經網路」(Convolutional Neural Network,CNN)來分析,事前已經用 120 萬張大數據圖像訓練該人工智慧。進行研究時,他們匯入柏衛(Bellevue)、西雅圖(Seattle)、塔科馬市(Tacoma)、洛杉磯(Los Angeles)、曼菲斯(Memphis)、聖安東尼奧(San Antonio)6 個城市共 15 萬張衛星照片與 Google 街景圖。

 

標出 96 個興趣點

除此之外,研究者還在這 6 個城市標出 96 種興趣點(points of interest,POI,註),最後結合各城市的肥胖率,要看看一個城市的發展和肥胖有沒有關連。

 

結果不意外

以結果來說,透過AI智慧和Pyhton課程裡的技術,他們最主要的發現並沒有那麼讓人意外──鄰里密度低、綠地多的地方,人們的健康狀況比較好,反之亦然──畢竟這直接影響了人們有沒有更多機會和空間活動筋骨。至於從 POI 的角度來分析,則比較難看到 POI 和健康、運動之間的關連。

 

重點在證明有用

研究中坦承,因為他們未能排除收入等因素,所以可能導致演算法出現偏誤。不過他們提到,這次研究證實了人工智慧 CNN 確實可以更省時間、財力的方式,來全面調查城市發展和肥胖之間的關係。

 

個人和社區一起納入考量

一旦得到這樣的資訊,他們相信,未來有關單位在擬定與肥胖有關的健康政策時,除了顧及到個人層面的介入,也可以把社區規劃納入考量,像是增建有關身體活動的設施、增加前往健康食品店的便利性等促進健康生活的方式。

 

接下來針對種族和財富

兩人也在報告中指出,他們接下來的研究將會聚焦在種族分布、社經地位與肥胖、健康狀況的關係。過去就有研究發現低社經地位社區的運動設備比較少,而這樣的情況和肥胖有關連。另外兩份針對非裔美國人、下層階級進行的分析則在安全性、身體活動、肥胖之間發現了強烈的關連,在城市地區尤其如此。

 

不能過度詮釋  但很有幫助

對於透過人工智慧來分析社區的健康狀況,杜克大學的生物統計師戈德斯坦(Benjamin A. Goldstein)評論:「必須注意的是,研究裡不能過度詮釋得到的結果。」

「話雖如此……社區環境也許會成為健康結果中,一個有價值的指標……進一步來說,機器學習很有可能成為另一種發現疾病關連性的方法──甚至可能(讓我們)注意到以前從來沒有懷疑過的事物。」

 

原版文章出處 : http://technews.tw/2018/09/10/artificial-intelligence-spots-obesity-from-space/

 

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你沒聽錯 AI就要取代你了 不想被取代選Python課程就對了

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你真的沒聽錯  再不清醒  AI就要取代你  快跟哥一起學Pyhton課程  不怕機器人

 

行政院長賴清德昨(26)日主持行政院科技會報,前台積電董事長張忠謀以外部委員身分出席,他大力讚賞政府積極發展人工智慧(AI)的政策,但也示警,未來五到十年內,會有很多工作機會被人工智慧取代,政府有必要找智庫進行整體性的影響評估。

 

張忠謀說,將來很多工作被人工智慧取代後,未來只有5%-10%掌握科技的人薪水變非常高,其他九成的人薪水會變很低。

 

有關社會面與經濟面即將面臨問題,張忠謀建議政府要找智庫進行整體性的通盤研究與建議,相關的專家也不要只找科技領域的,也要請社會面、經濟面的專家共同協助。對此建議,賴揆表示認同,並承諾會做安排。

 

科技會報昨日也增聘兩名外部委員,分別是廣達電腦董事長林百里、益安生醫董事長張有德,任期從今年5月20日開始。賴揆表示,兩位委員在科技界的公司治理、策略規劃、創新創業等方面皆有豐富經驗,可為科技施政注入新思維。

 

科技政委、科技會報副召集人吳政忠表示,林百里董事長除了人工智慧很有經驗,也擅長科技與人文結合,要借重其特長。張有德董事長則在醫材、生醫產業創新方面的經驗。

 

今年3月,日本醫材龍頭Terumo公司,以5,000萬美元(約新台幣15億元)的權利金,買下益安自主研發大口徑心導管術後止血裝置IVC-C01的其全球智慧財產權資產,張有德也被譽為台灣生醫界的教父。

 

昨天出席科技會報的外部委員除了張忠謀、林百里,還包括和碩董事長童子賢、Google台灣總經理簡立峰、總統府國策顧問何美玥等人。

 

據了解,簡立峰在會中有提醒,AI時代來臨,未來資通訊人才需求會愈來愈多,美國柏克萊大學為因應資通訊人才的需求,已增加相關學生名額,但台灣增加還不足,盼能適度增加。例如Python課程,大數據等等電腦課程都包括在內。

 

林百里則針對智慧醫療提供建議,盼有關單位釋出一些大數據,讓醫院、人工智慧、智慧城市等,可以互相結合並發展新興應用。

 

Python課程等等相關因應的電腦課程需求也不斷增加中。

 

原版文章出處: https://udn.com/news/story/7238/3275060

 

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只擁有單一技能已無法在這個世代生存了  快來上有趣又實用的Java課程充實自己的技能吧  晉身IT貴族就是現在

 

定位為全球物聯網人才培訓,以締造年輕人就業夢為使命的達內IT教育集團,日前在台北設立海外第一家教育中心,目標在幫助台灣年輕人取得IT專業技能,並推薦至海內外知名企業就業,獲得更高的薪資與更好的發展。

 

達內海外事業總經理鄧運鈞表示,達內IT教育集團為中國IT教育領導品牌,成立於2002年,2014年在美國納斯達克上市,達內先後於北京、上海、廣州、深圳等54個城市成立了180家教育中心,迄今培訓超過50萬名學員,畢業後在大中華區10萬家企業就業,2017年在台北成立第一家海外中心。

 

達內IT教育集團在台合作夥伴上台科技董事長胡佳君指出,在科技產業面臨人才斷層,年輕人亟欲跳脫薪資成長停滯的今日,達內提供有效解決方案。根據知名人力銀行資料顯示,2016 年有超過13萬人主動應徵海外就業,其中有將近70%,約9.7 萬的應徵者選擇在中港澳工作。其中大部分的職缺需求來自IT研發人員。

 

為因應人才培訓需求,達內共開設了21項業界最熱門且薪資福利好的IT技職課程。其中Java、UI兩大課程體系,無論在中國或台灣,都是企業需求最大,學員最多,也最實用的項目。達內先進的教育平台,結合現場直播與遠端教學,課堂教學輔導與線上教學模組,透過網路同步放送。鄧運鈞說,還有名師採課內容從北京傳到大中華各區的學習中心,提供專業、無國界及無時差的UIJava課程學習。

 

值得一提的是,達內教學聚焦實作專案,並且免費協助學員找工作,因此在畢業後就能快速地在海外就業。達內畢業學員3個月的就業率高達90%。以畢業於台灣國立中央大學的林同學為例,在2017年到達內北京培訓Java課程,畢業後在達內的推薦下,在大陸知名企業智慧雲聯,獲得高薪任職。

 

鄧運鈞指出,達內的強項就是提供O2O就業管道,擁有10萬家合作企業,包括世界500強、中國軟體百強、境內外上市公司及國企等,遍及IT各行業。全球推崇的倫敦商學院教授琳達.葛瑞騰(Lynda Gratton)曾指出,「依賴單一技能過一生的時代已不再,在大學、研究所學到的知識與技能,可能過幾年就過時了,不同人生階段都應跨界學習,累積一種以上的專業,才不會被就業市場淘汰。」

 

鄧運鈞強調,達內教育提供畢業生及在職人士一站式的人才教育,也提供企業一站式的人才服務,達內教學聚焦實作專案,並且免費協助學員找工作,因此在畢業後能快速在海外就業。目前達內畢業學員3個月的就業率高達90%,而且達內特別提供先就業後付款服務,也就是學員就業後再分期付學費。

 

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根據工信部統計數據顯示,未來幾年內我國軟件行業的從業機會十分龐大,每年對軟體人才的需求將達到80萬 -100 萬人,而現有行業從業人員只有 50 萬人左右,專業開發人員不到25萬,缺口很大。而.Net具有很多明顯的優點,可以提高開發人員的效率,減少bug,加快應用開發並簡化使用。本期記者專訪達內清華園中心MSD1404班就業明星林*彥同學,畢業於臺灣國立中央大學,來達內學習.Net課程,畢業後以NTD 45,000入職業內領先雲計算基礎業務平臺開發公司——智慧雲聯。林同學對記者分享了他來達內學習背後的故事。

創業過後重拾IT技術,達內幫助我迅速進入學習狀態

林同學告訴記者,在來到達內之前,其實他有過IT工作的經驗,工資也並不低。只是因為後來自己創業以後想重新回到IT行業。記者不禁疑問:有IT基礎、工作出色的人為何還要選擇進入達內培訓?習慣了工作狀態的林同學,突然轉化成為學生身份、進入學習狀態,會不會有不適應的情況?林同學告訴記者:“在我工作一段時間後,我發現我之前在學校所學的UI  UX  Python課程知識點其實並不紮實,在工作中會有力不從心的時候,恰逢我當時創業後覺得還是IT行業最適合我,而朋友告訴我達內能夠真正的提升我們的技術水平,無論是軟體實力還是求職技巧等軟實力,所以我選擇了達內。在學習的四個月中,不論是資訊老師,還是項目經理們、上課的老師、關心輔導我們的導師和其他的行政人員,都給了我們很好的支持,讓我很快的對這個班級、這個培訓機構產生了認同感,對於已經工作多年的我,回到一個學生學習的狀態,達內讓我很快的進入狀態,也讓我很享受在這裏上課的狀態。”

達內秉持“授人以魚不如授人以漁”授課方法獲學生認可

林同學說:“學習一開始,原來預想我可以輕鬆面對課程,在上了一周課程之後,我才認識到自己以前了解的知識太少,太不透徹。在以前,很多技術為什麽要這麽用,語法為什麽這個方法會比較好,這些都是原來我不會去想的。但是楊老師的課程會把他的邏輯思考過程,一步一步很清楚的告訴大家,這些我覺得比那些語法的使用還要重要。我覺得達內非常好的一點就是它堅持‘授人以魚不如授人以漁’。”

“後來的學習過程中我越發的覺得達內培訓的思路、分享的經驗,都不是一般工作可以學習到的,最深核的印象是老師能站在Java的角度去看C#的寫法,又能站在C#的角度,去看為什麽Java會設計這樣的架構,這是我自己覺得最寶貴的,不是每個人都能做到這樣的想法。畢竟我們接下來馬上要面對的是社會,不是學校,不可能有老師們能陪著我們過一輩子,教我們一輩子,所以這些方法對我來說是特別受用的。”

經過了達內的培訓,林同學成功入職智慧雲聯,拿到令人羨慕的高薪。他對記者由衷地說,在達內好好學習,普通的技術面試根本不成問題,所以,那些大學並沒有學紮實的學生和希望能進一步提升自己實力同學可以考慮來達內學習UI  UX  Python課程,只要付出正常的努力,一定會得到意想不到的收獲。達內實現了我的目標,用編程能力武裝了自己,使自己在求職中充滿信心,最終獲得了讓自己滿意的OFFER。我只能說,這四個月,真的很感謝達內。

最後祝願大家都能盡快找到自己合適的工作,能好好的發展,以報達老師們對我們辛苦的教育栽培。

 

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