人工智慧超強大,讓你線上會議超順暢!(下)

人工智慧超強大,讓你線上會議超順暢!(下)
人工智慧超強大,讓你線上會議超順暢!(下)

人工智慧真的太厲害了,竟然讓線上會議直接升級而且又超順暢!(下)

 

眼神接觸、臉部對齊……人工智慧提升視訊會議的體驗

臉部眼神校正功能:模擬面對面開會

Maxine 同時還應用了 NVIDIA 在生成對抗網路 (GAN) 的優勢,讓視訊會議服務供應商能為用戶提供各種 AI 功能,讓用戶有真實「面對面」的感受。

例如:「臉部對齊」功能可自動調整臉部角度,讓用戶在參與會議的過程中,看起來像是彼此相對、「眼神校正」能模擬眼神接觸、校正會議參與者的視線。這些功能能幫助與會者保持互動,無需一直盯著攝影機。

 

「臉部對齊」功能可自動調整臉部角度,讓用戶在參與會議的過程中,看起來像是彼此相對。

 

替身與虛擬背景:人再邋遢、家中再亂都能體面開會!

除此之外,視訊會議服務的供應商也能增加替身功能,讓用戶選擇自己的動畫當替身,能即時地透過用戶的聲音、情緒音調,自動生成逼真的動畫。

 

除了替身功能,Nvidia 也在今年六月 CVPR 大會,發表 Maxine 平台最新的「Vid2Vid Cameo」的深度學習模型:採用生成對抗網絡(GAN)的技術,只需將一個人的 2D 照片合成至談話影像中,就能輕易地打造數位虛擬化身、節省視訊頻寬,並能夠進行人臉辨識等強大功能。如此一來,就算鏡頭另一端的用戶衣衫不整、頭髮凌亂也不怕了!只要你在會議前拿出一張自己穿正式衣服的照片,就可以讓穿著得體的自己當成替身參與視訊會議喔!

 

假如家中小孩太吵、或是燈光太暗的話,也不用怕!Maxine 的人工智慧技術可以自動移除背景噪音、並且提供超高解析度的畫面,也提升光線較暗時的清晰度,甚至為臉重新打光!

 

有了參與會議時,若家中小孩太吵也不用擔心,因為 Maxine 的人工智慧技術可以移除背景噪音!

如果上述的方法都不行的話,你也可以乾脆直接更換成虛擬背景!

假設家中真的有見不得人的場景的話,試試 Maxine 的虛擬背景吧!

 

Jarvis 對話式 AI:即時翻譯、會議記錄

透過 NVIDIA 對話式人工智慧功能 Jarvis SDK,開發人員可藉由整合使用虛擬助手,在視訊會議服務中進行語音辨識、語言理解與語音生成的功能。虛擬助手可做紀錄、設置執行項目,並以人聲回答問題,也能提供即時翻譯、即時字幕和逐字稿等,有助與會者了解會議中正在討論的內容。

 

Jarvis 對話式 AI,可以在會議中即時翻譯

 

Maxine 平台整合多個 NVIDIA 人工智慧 SDK 和 API 技術。除了上述的 Jarvis 外,還有強化音訊和視訊功能的  NVIDIA DeepStream ,並以 TensorRT SDK 執行高效能AI深度學習推理。官方提到,Maxine 平臺的人工智慧運算,因為都在雲端處理,所以終端用戶不需升級任何硬體,就能獲得這些功能。

 

以下為 Maxine 的串流視訊 AI SDK 展示影片:

 

 

 

 

 

 

 

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人工智慧真的太厲害了,竟然讓線上會議直接升級而且又超順暢!(上)

ai-powered-video-conferencing-with-nvidia-maxine-1.jpeg

目錄

1. 無需強大硬體,即可享有高解析.無噪音的視訊會議體驗

2. AI 捕捉臉部關鍵點,所需頻寬減至原本一成

3. 眼神接觸、臉部對齊……人工智慧提升視訊會議的體驗

3-1. 臉部眼神校正功能:模擬面對面開會

3-2. 替身與虛擬背景:人再邋遢、家中再亂都能體面開會!

3-3. Jarvis 對話式 AI:即時翻譯、會議記錄

 

疫情期間,WFH 已經成常態,目前全球有數百萬人使用視訊來開會、學習、娛樂,甚至就診。IT 大廠紛紛發展視訊會議能應用的人工智慧技術。微軟甚至聯合美妝大廠資生堂,共同推出能「立即上妝」的視訊會議 AI 技術呢

而顯示卡大廠 NVIDIA 去年末推出的雲端視訊串流 AI 平台「Maxine」,能夠使用人工智慧視訊壓縮技術—只要從人臉上「抓到」幾個關鍵點後,就能在另一端依據這些臉部特徵關鍵點  (facial points),重建人臉動畫。如此一來,就不需串流整個影像的畫素,大幅度降低視訊傳輸所需的頻寬。

以下影片為 NVIDIA Maxine 的各種功能介紹:

 

無需強大硬體,即可享有高解析.無噪音的視訊會議體驗

NVIDIA Maxine 最主要是雲端原生的視訊串流 AI 平台,其嶄新的 AI 功能可被導入到各式各樣的網路視訊會議中。視訊會議的服務供應商可透過 NVIDIA 的雲端 GPU(沒錯!此款 GPU 真的就在雲端上,因此你不需要添購任何專業的設備~)上運行該平台,為用戶提供全新的 AI 功能,包括視線校正(Gaze Correction)、超高解析度、噪音消除和臉部打光等功能。

 

由於資料是在雲端而不是在本地設備上處理,因此使用者無需任何強大的硬體設備,即可享受高解析度、無背景噪音、自動修正的角度、甚至虛擬背景、替身、即時翻譯等進階功能!

 

AI 捕捉臉部關鍵點,所需頻寬減至原本一成

以下為 NVIDIA Research AI 視訊壓縮展示影片:

 

NVIDIA 使用的人工智慧技術可以分析每個會議參與者的臉部關鍵點(眼、鼻、口等周圍的要點 key points),並在接收器端運用所抓到的臉部要點來重建臉部動畫。如此一來就不需要傳輸完整的畫面,傳輸的資料減少了,所需的頻寬也因而大大減少。

 

facial-points-2.jpg

Nvidia 使用的人工智慧技術可以抓住會議參與者的臉部關鍵點

 

透過上述人工智慧抓住臉部關鍵點的影像壓縮技術,視訊頻寬消耗減少至原本 H.264 串流視訊壓縮標準要求的十分之一,讓服務供應商的成本也跟著隨之減少、終端用戶也可以獲得順暢的視訊會議體驗。

 

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透過抓住臉部關鍵點的 AI 影像壓縮技術,視訊頻寬消耗減少至原本 H.264 串流視訊壓縮標準要求的十分之一

 

本文為該系列的上篇,下篇(關於眼神接觸、臉部對齊……人工智慧提升視訊會議的體驗)請點此連結

 

 

 

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人工智慧Nadine陪你聊天陪你笑,還能陪你玩賓果!

人工智慧Nadine陪你聊天陪你笑,還能陪你玩賓果!
人工智慧Nadine陪你聊天陪你笑,還能陪你玩賓果!

人工智慧Nadine不但能陪你聊天互動外,竟然還能當主持人陪大家玩賓果?!

 

目錄

1. 「人」工智慧:與創造者一模一樣的AI機器人Nadine

2. 人工智慧機器人當主持人 比真人擅長陪玩賓果遊戲

 

陪伴型人工智慧機器人 Nadine 與老人互動融洽|圖片來源:abc NEWS

 

賓果可以說是一種非常常見的團康遊戲,利用有 5×5 方格的紙上進行,依照抽出的號碼做記號,最先集滿五條線的玩家獲勝。由於賓果規則簡單、只需要一個主持人即可舉辦、也有一定互動性,在國外的養老院等場所經常可以看的到。

 

而面對近代社會的少子化、高齡化等現象,安養長照的壓力越發沉重,養老院所也常有人力短缺的問題。為了減輕人力不足上的負擔,許多機構都在研究「陪伴型 AI 機器人」的可能。

 

來自新加坡南洋理工大學(Nangyang Technological University,NTU)的研究團隊,便發表了有柔軟肌膚、豐富表情的 AI 機器人「Nadine」,不只與老人互動,還能主持賓果遊戲!以下為人工智慧「Nadine」的介紹影片:

「人」工智慧:與創造者一模一樣的AI機器人Nadine

Nadine 是類人機器人,具有自己的個性、情緒和情感。不過,她的名字與外型都來自她的創造者── Nadia Magnenat Thalmann 教授。

 

Thalmann 教授是一名在虛擬人類、社交機器人等領域都有著許多貢獻的學者,目前也任教於新加坡南洋理工大學。而這台機器人 Nadine 看起來幾乎就是教授的分身一般,看起來栩栩如生,更擅長與人交流互動。

 

「我們希望了解擬人化機器人能否有辦法透過交談與遊戲,降低老年人的孤獨感。」Thalman 教授表示,這是他們創造出Nadine的初衷。

 

在與人互動時,Nadine 會依照對方反應給出相對應的回答、變化自己的手勢跟表情,同時也會記住曾經互動過的對象、相關資訊,察覺對話者的情緒並從對話的上下文、當下環境來理解意思,就像是跟真人互動一般。

 

由於這些優點,Nadine 在許多場合上大放異彩。她曾與許多不同領域、企業的人互動,如瑞士信貸、德意志銀行,還曾和印度總理納倫德拉.莫迪有過交流。

 

甚至,在接受了新加坡友邦保險的客服培訓後,擔任該公司的客服代理,這也是第一次有機器人擔任這項職位。

 

AI 機器人 Nadine 擅長與真人互動,還當上老人賓果遊戲的主持人|圖片來源:NTU Facebook粉絲專頁

 

人工智慧機器人當主持人 比真人擅長陪玩賓果遊戲

那麼,Nadine 擔任賓果遊戲主持人的成果又是如何呢?

 

在活動進行的過程中,Nadine 會留意每一位參與的老人家狀況,將自身的語速放慢,也會重複報號藉以確保每個人都能夠聽到並理解。

 

與此同時,研究員也利用攝影機記錄了每一位老人在遊戲中的表情、手勢,用以評估他們與 Nadine 互動時的專注力、情緒等。並且還另外請了一位真人護理師,主持另一場賓果遊戲作為 AI 的對照組。

 

令人驚訝的是,結果發現與由真人主持的遊戲相比,Nadine 所主持的賓果活動讓養老院的老者們更投入遊戲,也更加地樂在其中!

 

這是一個令人振奮的結果,表示在未來,AI 機器人很有機會在安養長照領域佔有一席之地。團隊也表示將會持續開發,同時也希望能讓 Nadine 有能力自由的移動,增加與環境互動的能力,主動接近與人互動。

 

人類是社會性的動物,總是希望能有人相陪、談天,但是現代社會人們多了許多事需要處理、生活節奏快了很多,不一定能時時找到人作伴,不過在持續的發展下,或許在將來我們都能夠有個 AI 機器人,和我們談天說地、還能玩場遊戲呢!

 

 

 

 

 

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經典遊戲大升級!AI打造出史上最難玩俄羅斯方塊!

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你我愛玩的俄羅斯方塊竟結合AI?難度直接升級到世界級難?!

 

目錄

1. 經典遊戲再進化!AI 打造史上最難「惡」羅斯方塊

2. 被人工智慧壓著打的人類玩家……

3. 玩家呼籲「用 AI 反制 AI!」

4. 即使被 AI 虐 還是樂此不疲

 

經典遊戲再進化!AI 打造史上最難「惡」羅斯方塊

俄羅斯方塊(Tetris)可以說是最長壽、最受歡迎的電子遊戲之一,從 1980 年代問世至今,在不同國家、各種年齡的玩家之間一直十分風靡,也開創了「落下型益智遊戲」這一類別。

 

為什麼這款遊戲能夠如此家喻戶曉、歷久不衰呢?因為它規則簡單又好懂,只要將隨機出現的不同形狀方塊由下而上堆疊,當橫排的格子被填滿時就能消除並得分,但要是疊起的方塊碰到頂部、無法再擺放新的方塊時就會 Game Over 了。

 

不過,即使容易入門,想要玩得出色卻也真的不容易,在邏輯計算、反應力缺一不可,讓許多人著迷於挑戰「世界紀錄」等級的高分。還有人透過人工智慧,設計出一款世界最難的俄羅斯方塊,向全世界的玩家發出挑戰!

 

Photo by qntm on Twitter

 

被人工智慧壓著打的人類玩家……

這款公認最難的俄羅斯方塊名為「Hatetris」,也就是讓人討厭的俄羅斯方塊(Hate + Tetris)。打造出它的工程師「qntm」曾經表示:「這是根據科幻小說《無聲狂嘯》中的邪惡 AI 所打造出的俄羅斯方塊。」

 

顧名思義,Hatetris 在遊玩的過程中絕對能讓你倍感痛苦,因為它會透過 AI,計算出讓你最難消除的落下組合!

 

在俄羅斯方塊中,玩家最難駕馭的方塊形狀就是 S 型、Z 型兩種,而 Hatetris 便是一開始就掉落大量的 S、Z 方塊,讓玩家無法將底部鋪平,而這還只是一開始的下馬威而已。

 

Hatetris遊玩畫面。
如果只是一直出現 S 型或 Z 型,玩家依然能夠穩定地消去每一行。但是 Hatetris 可是不會讓玩家好過的,因此接下來,AI 就會看看哪個形狀的方塊能讓狀況變得最糟,藉此來決定接下來要掉出什麼方塊。

 

什麼叫做「最糟」呢?AI 的邏輯其實不難理解,其演算法會比較不同形狀的方塊落下後,哪一個能讓玩家的堆疊變得最高,如果結果是差不多就優先選擇 S 型。

 

這讓許多玩家在遊玩時體會到「被 AI 針對」的感覺,也讓「Hatetris 世界紀錄」一度保持在最多只消去 31 行。以下為 Hatetris 消去 30 行的遊玩影片:

 

玩家呼籲「用 AI 反制 AI!」

雖然 Hatetris 如此之難,也有不少玩家疾呼:大概只有借助 AI 才能戰勝 Hatetris 了!

 

一名來自日本的玩家「threepipes_s」就曾鑽研過此道,透過將集束搜索(beam search)算法應用在分析方塊版面,對所有可能落下的方塊、盤面狀態進行評估和搜索,找出最佳解。後來還曾前往会津大学(日本第一所專門教授計算機科學技術的研究型大學)中演講他攻略 Hatetris 的方法。

 

Photo by threepipes_s on slideshare

 

即使被 AI 虐 還是樂此不疲

Hatetris 是以 JavaScript 語言編寫而成,目前也在 GitHub 平台上開源。

 

同時,也支援 Base2048 編碼,每個人都能夠把自己遊玩的紀錄透過編碼分享到社群中,只要在「show a replay」選項中輸入代碼,就能看到自己或其他玩家的遊玩過程,甚至還可以從記錄檔的最後一步接續遊玩。

 

經過全球玩家們不懈的努力,目前的世界紀錄來到了 41 行的消除數(2021-06-20的最新紀錄),而且這是歷經十年才終於達到的成績。看來即使口中喊著「hate」,大家還是樂在其中啊。

 

Hatetris 的遊戲網址如下,有興趣的人不妨自己挑戰看看喔!

遊戲網址:https://qntm.org/files/hatetris/hatetris.html

 

 

 

 

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AI設計IC晶片不用半年,僅僅需6小時就完工?!

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AI設計IC晶片竟然不用半年,僅6小時就完工!成品還比工程師設計還優秀?!

 

目錄

1. 從 6 個月變成 6 小時

2. 工程師又要被 AI 取代了嗎?

 

Photo by Brian Kostiuk on Unsplash

 

疫情衝擊之下,全球的電子產品消費需求提高,除了使 IC 晶片需求大增外,許多產線停滯、公司延遲出貨,也使得晶片更加供不應求。

 

除此之外,在晶片生產流程之中,「晶片設計」的環節曠日費時,算是一門十分複雜的專業技術,主要由專業晶片設計公司進行規劃、設計,像是台灣人熟知的聯發科,國際上的知名大廠如高通、Intel 等等。

 

過去可能需要許多位專業工程師、花上好幾個月的時間,才能規劃、設計出一張晶片。

 

然而,Google 日前在《自然》期刊中發表的一篇論文中表示,Google 新研發的一款人工智慧 AI,只要不到 6 小時的時間,就能夠設計出人類需要數月時間的晶片!

 

從 6 個月變成 6 小時

不僅如此,Google 於論文中表示,新的 AI 不只可以在六小時內設計出一款晶片,包括功耗、性能和晶片面積等各種指標,也都比人類工程師所設計出的晶片還要優良。

 

即使目前的 IC 晶片製造流程中,已經有許多步驟能自動化了,不過在製造前的設計階段依然需耗費不少時間,因此 Google 號稱能自動設計出新晶片 AI,就像是對整個半導體產業投下震撼彈。

 

Google 系統機器學習主管 Azalia Mirhoseini 稱:「我們的方法已經用於生產,設計下一代 Google TPU。」

 

TPU 為「張量處理器」,是 Google 開發的特殊應用積體電路(ASIC),專門用於強化機器學習,在 AI 相關領域的表現優異。由此可見,Google 正透過使用 AI 設計晶片,用來創建更快速、更完善的 AI 系統。

 

IC 晶片是電子產品中最重要的部分。Photo by Harrison Broadbent on Unsplash

 

一張小小的晶片中,需要容納、整合上萬個微電子組件,並以總長達數公里長的極細線將其連接,而如何讓數量龐大的組件處於最佳位置,並且功能正常,是晶片佈局規劃中的嚴峻挑戰。

 

Google 研究人員使用了 10,000 張晶片布圖規劃(floorplan)來訓練 AI,讓 AI 歸納出怎麼樣的設計能讓晶片正常運作、發揮功能,怎麼樣的設計則會讓晶片短路、斷路、甚至燒毀,並且不斷優化出更好的設計。

 

而最終的結果,與人類工程師呈現出方正、整齊的佈局圖相比,AI 的設計圖看起來雜亂無章,但是在使用的空間、電線和電力等資源上是相近的。

 

工程師又要被 AI 取代了嗎?

Google 預期,此一突破可能會對半導體行業產生重大影響,為產業節省下數千小時的人力,對加快供應鏈的速度有巨大幫助。但是也有不少人擔憂,Google 新 AI 將會沖擊到工程師的飯碗。

 

畢竟,許多人對 AI 在某項領域超越、擊敗人類的例子還心有餘悸:如 DeepMind 推出的人工智慧AlphaGo」就曾在 2016 年擊敗了南韓「棋王」李世乭,震驚世界。

 

對此 Google 則表示,當設計晶片的門檻降低後,對於自動駕駛、5G 通訊與人工智慧等諸多領域的發展,一定都能帶來相當大的推力與益處。

 

未來 AI 設計出來的晶片,能創造出更強大的 AI,擁有相關技術和專業知識的人才該何去何從?或許我們應該開始思考,到底該如何能夠創造出新的價值而不被 AI 取代!

 

 

 

 

 

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沒想到人工智慧這麼厲害,竟然還會用表情回應感情?!

 

目錄

1. 喜怒哀樂都OK 表情自然的人工智慧EVA機器人

2. 即使知道是 AI 也能帶給你好心情

 

圖片來源:Creative Machines Lab 網站。

 

機器人與人類」的關係一直是備受關注的熱門話題,而機器人的外表,也從原本堅硬冰冷的金屬硬殼,變成與真人相差無幾的柔軟皮膚。

 

當外表與人類如出一轍後,科學家希望研發出內心也「具有人性」的人工智慧,辨識出人類的情緒,並且做出反應。這樣的能力,讓機器人得以成為陪伴老年人、特教兒童或長期住院病患的重要幫手。

 

而隸屬哥倫比亞大學的「創意機器實驗室」團隊,正是研究出了能判讀人類情緒、並用「表情」回應人類的藍臉機器人──EVA。

 

喜怒哀樂都OK 表情自然的人工智慧EVA機器人

「EVA」介紹影片如下:

來自美國哥倫比亞大學工程學院的創意機器實驗室(Creative Machines Lab at Columbia Engineering)針對人與機器人之間互動特別關注,他們耗費了五年時間,打造出一個擁有柔軟臉頰、深邃五官、豐富表情,並且能夠依照對象不同的表情給予回應的機器人:EVA。

 

EVA 是一尊主要為頭部、有著藍色臉龐的機器人,雖然無法言語,但是 EVA 的能展露出既生動又張力十足的各種表情,這也讓許多人聯想到知名的表演藝術團體──藍人樂團(Blue Man Group),差別只在 EVA 的「人造肌肉」是由電纜與馬達所牽動的。

 

研究團隊以 3D 列印打造出各項零件,模擬出人的臉骨、關節與肌肉,用馬達拉動超過 42 塊肌肉部位,來表現出喜悅、憤怒、哀傷、厭惡、恐懼、驚訝六種主要表情,再進行細部調整來表現出更細微的情緒。

 

EVA 柔軟的臉部底下是複雜的馬達、管線和結構。圖片來源:Creative Machines Lab 網站。

 

但 EVA 又是怎麼決定什麼時候要擺出怎樣的表情呢?團隊表示,他們利用 AI 深度學習,用多個神經網絡創建出 EVA 的「大腦」,訓練他掌握兩種能力:

首先,讓人工智慧學會使用、協調自己複雜的機械肌肉系統,來生成各種臉部表情。團隊透過讓 EVA 觀看一系列自己的隨機表情影片,將肌肉的運動與不同表情連結配對,讓 EVA 學會認知自我形象(self-image)。

 

再來,透過「閱讀」人類的表情,來讓人工智慧知道此時應該擺出怎麼樣的表情。作法是將 EVA 自我形象與拍攝到的人臉圖像進行配對,經過多次反複試驗、改進後,EVA 能夠即時地從攝影機讀取人臉與手勢,並表現出相對應的表情,作為回應。

 

即使知道是 AI 也能帶給你好心情

EVA 的六種基本表情。圖片來源:Creative Machines Lab 網站。

 

在研究中的某一日,團隊注意到 EVA 能牽動實驗室夥伴的情緒。「那天,我正忙著做自己的事,但 EVA 突然給我一個大大的、友好的微笑。」其中一位成員說:「即使我心知肚明 EVA 是一個機器人,但是當我發現時,我的臉上也不自覺掛著一個大大的微笑了。」

 

雖然目前人工智慧僅能靠著模仿人類的表情做出反應,與現實中人與人在互動時的臉部表情所傳達訊息量、複雜程度相差仍太遠,但這樣的技術越來越成熟後,實用性與泛用性將會是無可限量的,從學校、醫院、職場甚至家庭中,都有可能出現一個機器人,能夠在你生氣時一起義憤填膺、悲傷時為你難過皺眉,並在日常中對你嶄露笑容。

 

科技的出發點最主要是帶來便利、與人互動。或許在不久的將來,當你寂寞時或許除了與他人透過螢幕視訊、通訊軟體這樣有距離的交流,還能考慮有個情緒豐富的機器人陪伴在身邊呢。

 

 

 

 

 

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皮膚病卻難以啟齒?人工智慧化身皮膚科小幫手為你診斷!

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有人工智慧當皮膚科診斷師,讓難以啟齒的你也可以做初步診斷!

目錄

1. 求診不易?先讓 AI 幫你初步診斷

2. 「只是幫手,不具療效!」

 

Google I/O 2021 開發者大會在日前落幕,大會上除了揭露了眾所矚目的 Android 12 作業系統、Google Maps的擴增實境(AR)新功能、人工智慧語言模型「LaMDA」之外,還有一項 AI「皮膚輔助診斷」工具登場,只需要藉由手機拍攝皮膚照片,再回答相關問題,AI 就能夠辨別皮膚狀況、並且協助使用者查詢可能的疾病。

 

拿出手機拍張照,就可以讓 AI 辨識皮膚問題。圖片來源:Google 官方部落格。

 

求診不易?先讓 AI 幫你初步診斷

相信大家多少都曾有過皮膚相關的問題,全球現今約有 20 多億人飽受皮膚相關疾病的困擾。然而因為各種因素,如:地區偏遠、醫療資源不足或昂貴、患部在隱私處等,使得很多患者沒辦法就醫或者即時得到醫療協助,使得病情變得更為嚴重。

 

這樣的情形也引起了 Google 的注意。官方表示,關於「皮膚、指甲、頭髮」的相關問題搜尋每年將近一百億次,並且大部分人注意到自己皮膚的異常狀況時,第一步往往都是先拿出手機、打開 Google 搜尋。

 

然而,僅僅是用關鍵字來描述皮膚症狀難以準確判別、找到正確的病因,甚至會誤會為其他病症,造成不必要的恐慌或錯誤的治療。

 

因此,Google 推出「皮膚輔助診斷」AI 工具,希望能改善這些困擾。這個工具預計以網頁的方式呈現,使用者進入後,只要用手機鏡頭拍攝患部不同角度的三張照片,接著回答膚質狀況、出現問題的時間以及其他症狀,人工智慧便會比對資料庫、進行分析,再提供可能的疾病列表,與皮膚科醫師提供的資訊和常見問答,使用者就可以利用這些結果做更進一步的查詢。

 

 

「只是幫手,不具療效!」

Google 表示,該 AI 模型是使用已知的 288 種皮膚疾病為依據,並且利用超過 65,000 張去識別化圖像進行訓練,同時結合經專業醫師診斷的病例數據,再根據使用者的年齡、性別、種族及皮膚類型來進行分析、與數千個健康皮膚案例作比對。

 

此項工具預計在 2021 年內推出測試版,據 Google 宣稱準確率已達到平均約 84%,與專業皮膚科醫師的判斷相近。現在目前已成功通過臨床驗證,並在歐盟 CE 合格認證中標記為 I 類醫療設備,同時也提出數篇論文以供檢驗,更表示還有更多研究正在進行。

 

然而,這並不表示我們再也不需要專業醫師的診斷,更無法取代實際的診察、採檢與化驗等方式來確認病症。Google 也強調這項 AI 工具並不是「診斷工具」,分析結果也不具醫學上的保證,只是希望提供更便利的方式,讓人們了解自己身體的狀況,進而促進醫病之間更有效率的溝通。

 

不斷發展的 AI 技術,讓人們只需運用手機上的相機功能,就能辨識皮膚相關問題,在不久的將來,或許人工智慧還能夠進而協助人們更了解其他身體的病症,實現智慧診斷、自動醫療的可能。在未來,我們每個人都可以有個專屬的 AI 醫生也說不定呢。

 

 

 

 

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人工智慧大凸槌!臉書AI認為洋蔥太性感?!乳癌文宣太色情?!

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人工智慧大凸槌!臉書AI認為洋蔥太性感?!乳癌文宣太色情?!

人工智慧這麼厲害也會大凸槌?!臉書AI竟認為洋蔥照片太性感,乳癌文宣太色情!

目錄

1. 臉書用人工智慧防仇恨與色情貼文 洋蔥、乳癌防治文宣被誤殺?

2. 「洋蔥」貼文因「太過性感」,躺著也中槍?

3. AI 能分辨裸露與色情的不同嗎?

4. AI 人工智慧審核的利與弊?

 

臉書用人工智慧防仇恨與色情貼文 洋蔥、乳癌防治文宣被誤殺?

人稱擁有超過 30 億活躍用戶、世界 24%人口每天都要使用的 Facebook,一直以來試圖消彌平台上層出不窮的假新聞、仇恨言論以及成人裸露內容等等。

 

為了即時防範、刪除這些違反平台守則的內容,Facebook 透過 AI 人工智慧技術,分析貼文或留言中的文字、照片和其他細節,考量貼文整體的背景資訊,辨識出違規內容,再於以刪除。

 

根據 Facebook 在 2020 年發佈的《社群標準執行報告》顯示,AI 工具對於打擊違反社群平台守則的言論成效十分顯著:在 2017 年末的時候,臉書能發現並下架的違規言論,比例只有 24%;而 2019 年末,則上升到了 80.5%;在 2020 年的第4季,AI自動偵測系統已經可以發現97%的違規言論。

 

然而,即使 Facebook 持續改進並讓 AI 從新資料不斷地學習,依然有幾項被 AI「誤傷」的例子,讓我們重新思考起自動審查的利與弊。

 

「洋蔥」貼文因「太過性感」,躺著也中槍?

2020 年 10 月,一間加拿大種子公司 EW Gaze 為了替產品宣傳,在 Facebook 發佈圖文並茂的廣告,推銷甜味洋蔥的種子。然而,不久後卻收到臉書通知將廣告刪除,理由竟是因為「Overtly Sexualized」(帶有明顯的性暗示)。

洋蔥廣告因被辨識為「太過性感」而遭下架。圖片來源:EW Gaze Facebook 專頁。

 

收到 Facebook 的下架通知後,公司經理花了一點時間才終於理解原因 ── 大概是因為洋蔥渾圓的外型,被臉書的審查 AI 誤判為「乳房或者是臀部」。後來經過申訴後,Facebook 恢復了這則廣告,並且向他們表達歉意。

 

「過去使用 AI 來防範平台中出現色情訊息成效十分好,但……有時它會無法辨識洋蔥和其他東西。」Facebook 加拿大區通訊總監 Meg Sinclair 表示:「這告訴我們仍然有許多工作要進行。」

 

AI 能分辨裸露與色情的不同嗎?

上面的例子或許會讓人啼笑皆非,但癌症防治基金會的乳癌防治圖片也遭受到「誤傷」之苦,就十分讓人傷透腦筋了。

 

位於瑞典的癌症防治基金會「Cancerfonden」為了宣導、普及乳癌的知識而製作一系列圖片、影片。然而,其中一項影片為了教導女性如何自我檢查乳房使否存有可疑腫塊,以動畫的形式呈現出乳房,被 Facebook 以「具有冒犯性」(offensive)為由而刪除。

Cancerfonden 製作的乳癌防範動畫影片曾被誤刪。圖片來源:Cancerfonden Facebook 專頁。

 

「我們發現,Facebook 將醫療資訊視為冒犯性貼文,這個真的很令人不能理解。」Cancerfonden 表示:「這是能拯救生命的資訊,這對人們十分重要。」

 

AI 人工智慧審核的利與弊?

過去,Facebook 的審核仰賴使用者主動檢舉,然後再由人工的方式去檢查是否違規。採用 AI 工具的現今,則是會先進行一輪自動審查。

 

人工智慧進行內容審核固然有許多優點,與人工審核相比,它能積極、主動、快速地去遏止對平台使用者有害的不良內容,還能在貼文被傳播前就先被刪除,亦能免去審核人員每天面對無數仇恨、騷擾言論所造成的負面情緒。

 

然而,「語言」本身千變萬化的特性也讓 AI 審查遇上困難,像同一句話在不同語境下,會成為截然不同的意思。例如:「這是一個好消息!」這句留言出現在小孩出生貼文下,是十分正面的意思,但是當出現在有親人過世的貼文底下,意義就完全相反了。

 

同時,AI 審查「未判先審」,如直接將洋蔥廣告下架的問題,也讓許多人產生言論控管與權限過大的疑慮;而世界各地不同的文化背景,也無法使用人工智慧快速辨認。

 

隨著 Facebook 越來越重用 AI 的自動審查結果,那機器學習的資料來源是什麼?將使用什麼樣的數據庫?使用者要怎麼知道具體規範?被誤判之後,是否有健全的申訴管道?這都是需要我們繼續觀察的。

 

 

 

 

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替身演員竟是人工智慧,演技好到竟比真人還細膩?!

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現在人工智慧竟然還可以當替身演員?!而且演技竟然比真人還要好?!

 

目錄

1. 機器學習打造出 AI「虛擬人」 演技比真人還細膩

2. 疫情衝擊之下 AI 替身來救場

3. 未來 AI 演員可能越來越普及

 

2021 年奧斯卡金像獎頒獎典禮於日前落幕,結果也可所謂幾家歡樂幾家愁,有好幾座大獎讓人意想不到。像是華人女導演趙婷拿下最佳導演獎;韓國女演員「尹汝貞」奪得最佳女配角獎項、成為韓國史上首位獲獎演員,都讓不少粉絲意外又驚喜。入圍、得獎名單的多元、包容化,令本屆奧斯卡獲得不少稱讚,但如果是人工智慧「AI 演員」,奧斯卡還能包容嗎?

數字王國的虛擬人物「Douglas」被譽為世上最為擬真的替身演員。圖片來源:數字王國官方網站。

 

隨著特效技術不斷提升、加上人工智慧技術的突飛猛進,這幾年「AI 虛擬替身演員」也不斷在好萊塢大放異彩,這些宛如真人演員一般、栩栩如生的 AI 演員,甚至默默地掀起變革。

 

長期以來一直為好萊塢的院線片如《死侍》、《變形金剛》及《復仇者聯盟》等電影提供視覺特效的「數字王國」(Digital Domain Holdings Limited),其執行董事謝安,就點破一個現狀:「人工智慧替身演員,正在大舉取代真人演員,而在疫情影響之下,主演的大明星也將會被取代!」

 

機器學習打造出 AI「虛擬人」 演技比真人還細膩

數字王國長期鑽研如何做出逼真的虛擬角色,並將之稱為「虛擬人」。利用 AI 機器學習技術與特效技術融合在一起,數字王國曾讓許多已過世的名人「復活」── 如在2013 年,數字王國就透過人工智慧生成容貌逼真的影像,讓傳奇歌手鄧麗君於周杰倫的演唱會中閃亮登場,甚至能讓其開口歌唱,並表演全新的內容,讓粉絲大為驚嘆。

 

以下的 YouTube 影片為數字王國讓「虛擬鄧麗君」登台獻唱,細緻的神情與動作讓粉絲又驚又喜:

除此之外,數字王國還擁有被譽為世上最擬真的虛擬替身人物「Douglas」,本尊則是軟體研發部門負責人 Doug Roble。

 

為了打造出「Douglas」,Doug Roble 進行了上百小時的動作、臉部和語音捕捉,連皮下層的血流、皮膚光澤透度、眼球跟牙齒等資訊都不放過,將本尊最細緻的臉部資料完全記錄下來。

 

官方表示,現在的技術只要有僅僅 15 分鐘的高解析掃描資訊,就能結合所有訓練圖像資料和掃描資料,創建出可以進行各種面部表情的 3D 模型。

 

「數字王國正在將虛擬人帶進現實。」經由機器學習,臉部捕捉與分析器可以更準確地捕捉細節,甚至能賦予虛擬人物更深層的情感。

 

以下的 YouTube 影片展示了虛擬替身完美複製了本尊的臉部與身體。

 

疫情衝擊之下 AI 替身來救場

而 2020 年疫情爆發後,電影產業受到非常嚴重衝擊,而群聚大量工作人員的拍攝片場,也容易成為病毒傳播的溫床。

 

要知名演員冒著感染風險前來拍攝,心臟可要夠大顆,倘若真的確診,電影有可能延期甚至直接毀於一旦,投入的資金也全部泡湯,而且依然有許多大明星不願意以身犯險。因此,沒有感染疑慮的「AI 替身」就粉墨登場了。

 

數字王國表示:「AI 替身」讓人驚嘆的地方在於完全不需要明星本人到場,只需要將該為演員過去的演出紀錄做為訓練資料讓人工智慧學習,AI 就能學會演員的一顰一笑、一舉一動,連演出時不自覺的習慣都能模仿。最後只需要將 AI 輸出的成果進行細節調整即可使用。

 

並且,其實連明星的臉也往往不是真實的臉,而是透過神經網絡的深層學習模型所訓練產生出來的,最短只需要一天,就能打造出連死忠粉絲都分辨不出的完美替身。 

 

未來 AI 演員可能越來越普及

疫情加速了 AI 演員的發展,但是除了防疫需求之外,還有許多地方讓 AI 演員「取代」真人演員。例如:解決明星檔期滿檔問題、讓人工智慧代替動作片中負責高難度動作的真人替身等,或是讓私下不對盤的明星之間不用真的碰面──可以與虛擬的替身對戲就好。

 

不過數字王國團隊也特別強調,人工智慧替身只是忠實地模仿明星,不可能有所創新,在演技上的造詣也是完全歸屬於真實演員的。

 

那假設在未來由 AI 演員演出的電影獲得大眾的喜愛、肯定,到底是要頒獎給演員本人呢?還是要頒給 AI 呢?就有待未來各大獎項的專業評審們去煩惱囉。

 

 

 

 

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客服不是人?!人工智慧當客服,企業客戶都滿意!

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沒想到人工智慧還能當客服?而且竟然還能讓企業跟客戶同時都滿意?!

 

目錄

「感知智慧」讓人工智慧能聽會說、能看會認

企業與客戶的需求一次滿足

人工智慧+真人有新可能 讓1+1>2

 

隨著 NLP 技術的進步,像是 AI(人工智慧)聊天機器人等互動服務越來越成熟,許多公司行號也紛紛跟上熱潮,打造出能與消費者或潛在客戶溝通互動的 AI 機器人。

 

除了在社群媒體上的聊天機器人外,一項應用就是電話客服、電話銷售 AI,與傳統人工作業相比,AI 人工智慧不但成本低、效率高,更有可能改變整個產業運作的方式。

電話客服人員示意圖|圖片來源:Photo by Tima Miroshnichenko on Pexels

 

「感知智慧」讓人工智慧能聽會說、能看會認

近年技術不斷進步,讓人工智慧從過去的「認知智慧」更上一層樓,進階到「感知智慧」的領域:人工智慧不僅能「感知」到環境中的各種線索,還能理解其中含意,並且推理出解決辦法,還能進行抽象思考與預測。

 

感知 AI 智慧隨著深度學習技術迅速爆發,其中又以語音、圖像辨識的進展最為快速,讓人工智慧在某些領域上,已經擁有超越人類的能力。

 

例如:包含客服中心、電話行銷在內的客戶關係管理領域(Customer Relationship Management,CRM)。

 

知名 CRM 顧問公司 Salesforce 的執行副總裁兼總經理 Adam Blitzer 曾說:「數字和 AI 技術的結合,正在徹底改變每個銷售人員的工作方式。」;美國諮詢機構 Gartner 在《CRM 市場分析報告》中也提出:「機器學習和人工智慧是 CRM 未來發展方向。」

 

企業與客戶的需求一次滿足

不管是客服還是電銷,現階段面臨的都是人力成本的高漲、工作內容重複性高又繁瑣等問題。

 

因此,透過人工智慧節省成本、增加處理業務的速度、大幅提升資源運用的效率,是企業端最期望的;而同時客戶端的期待也能被滿足──公司能夠 24 小時都以最快速、最簡單的方式給自己回覆,甚至直接解決問題。

 

以電銷而言,只需一鍵輸入,人工智慧即可記下大量的客戶資料,無需人工重覆背誦、操作,還可事先設定不同場合的應對話語,讓人工智慧與客戶對答如流。

 

人工智慧也不會受到領域、商品的限制,省去不同領域的人員培訓時間及人事成本。另外,在與客戶互動後,可以藉由大量初步互動結果中,篩選出潛在客戶並進行分類。

Photo by rupixen.com on Unsplash

 

人工智慧客服方面,銀行金融業近年也積極導入機器人 AI 客服取代傳統客服。

 

據銀行業者內部統計,在客服電話中,約有七成都是因忘記密碼、帳務查詢等重複性問題。過往各銀行的客服部門必須有大量人力,24 小時輪班處理客戶問題,當碰到人力不足時,往往要不斷等待轉接,不只浪費客戶時間,也讓服務品質打折扣。

 

而導入 AI 客服機器人後,不只這些問題能迎刃而解,還能舉一反三、提供客戶更優質的服務。

 

例如台灣大型商業銀行之一國泰金控,旗下研發了專屬 AI 客服機器人「阿發」。國泰金控數數發中心經理吳沛樵表示:過去「阿發」只能辨識特定的完整句子,但目前已晉升到模擬人腦思維模式,客戶若是語意不清,「阿發」會搜索、結合自身知識與業務範圍,推理出可能的答案,並以多輪對話釐清問題。

 

「阿發」也可以藉由累積資訊不斷學習,逐漸學會辨識用戶口語化的對話,例如當客戶說「賣出基金」,就能解讀出「贖回基金」的意思。

 

人工智慧+真人有新可能 讓1+1>2

Photo by Possessed Photography on Unsplash

 

所以未來都不需要真人銷售客服了嗎?當然也不盡然,因為依然有許多消費者重視人與人之間溝通的真實感受,較想與真人互動。

 

這也促使 AI 機器人與真人的合作。以電銷為例,前期以人工智慧進行廣撒網式的普遍接洽,當有目標客戶展露出興趣後,再於黃金時間內轉接專人洽談,如此一來,能讓專人將寶貴的時間去服務真正想購買的客人。

 

人工智慧的出現或許讓不少人憂心會被取代,但或許人類與 AI 的良好合作,才能夠真正帶來最大化的效益、成為未來世界中的普遍型態。

 

 

 

 

 

 

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