元宇宙時裝周首次開辦就成功,但仍有無法突破的瓶頸?!

元宇宙時裝周首次開辦就成功,但仍有無法突破的瓶頸?!
元宇宙時裝周首次開辦就成功,但仍有無法突破的瓶頸?!

聽說元宇宙時裝周開辦進行的很順利!但是仍有一些瓶頸需要突破?!

 

 

目錄

1. 元宇宙時裝周參與盛況

2. 叫好不叫座?新興技術的行銷瓶頸

 

由虛擬實境平台 Decentraland 所舉辦的「元宇宙時裝週」(Metaverse Fashion Week,簡稱MVFW),不久前正式落幕。

 

這場盛會吸引了包括 Forever 21、Tommy Hilfiger、雅詩蘭黛等 60 多家國際品牌參與,以及來自世界各地的元宇宙用戶。

 

元宇宙時裝周參與盛況

傳統形式的時裝週,通常只有特定的時尚人士才有足夠資格進入秀場觀賞;MVFW 打破這項限制,免費開放元宇宙中的所有用戶參加。

 

任何人用虛擬形象進入元宇宙秀場,都能觀賞頂尖設計師的最新作品,甚至只要綁定錢包,你也可以輕易獲得品牌推出的虛擬或實體服飾。

 

舉例來說,快時尚品牌 Forever 21 不僅僅開設了虛擬商店,還出售專屬的 NFT,聲勢浩大;唯一的美妝品牌雅詩蘭黛,免費贈送一萬份小棕瓶 NFT,為使用者的虛擬角色增添臉部發光的效果;鐘錶品牌 Bulova 推出了經典錶款的可以穿戴虛擬版本;來自中國的獨立設計師讓秀場設計看起來充滿中國風的古色古香;服裝秀之後的元宇宙演唱會,則為參與時裝週的人們帶來最後的高潮。

 

時尚周上 Forever 21 的展示畫面|aboutmetaverse

 

從各品牌的 NFT 及實體商品的搶手程度和現場熱火朝天的人群密度看來,這一場元宇宙的虛擬時尚盛宴,可以說是非常成功。

 

叫好不叫座?新興技術的行銷瓶頸

事實上,早在 20 年前的虛擬遊戲《第二人生》中,品牌爭奇鬥豔的推廣盛況就已展開,然而由於遊戲性質,導致品牌推廣效益比預想中還要低落,最終使這場品牌展示秀黯然落幕。

 

MVFM 實際上仍存在明顯技術缺陷,以容易故障的用戶體驗為例,由於伺服器限制,一旦人數瀕臨滿載,許多數位展演、視覺體驗、聽覺體驗都會受到大幅延遲甚至壞軌,嚴重破壞用戶體驗。而時裝週最重要的服裝作品,更因為 3D 設計功能過度侷限簡化,導致無法顯示複雜細膩的圖像和紋理。

 

MVFM 首次開辦就成功,大都是因為搭上元宇宙的列車。如果未來無法突破技術的限制、創造新的驚喜,以致虛實無法成功整合,恐怕都有可能要步上 20 年前《第二人生》中眾品牌失敗的後塵。

 

推薦閱讀:元宇宙也吃得到大麥克!麥當勞申請「McMetaverse」等10項虛擬餐廳商標

 

 

 

 

 

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人工智慧永不設限!元宇宙讓你在虛擬實境也能吃到大麥克?!

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真的不能小看人工智慧呢!沒想到在元宇宙竟然也能吃得到大麥克?到底怎麼辦到的?

 

 

目錄

1. Meta 自家人不挺沒關係!大企業看好虛擬商機、註冊元宇宙商標

2. 投資元宇宙!麥當勞擬發展虛擬餐館、咖啡廳、音樂會

3. 「不想成為下一個百視達!」大品牌紛紛申請「元宇宙」新商標

 

Meta 自家人不挺沒關係!大企業看好虛擬商機、註冊元宇宙商標

隨著人工智慧越來越發達,而且為了展現朝向元宇宙 Metaverse 發展的決心,Facebook 的母公司去年改名「Meta」。此舉竟引發自家員工不信任,甚至讓 Meta 從「最佳職場」的排名從第去年的第 11 名跌落至今年的 47 名

 

即便如此,許多大企業仍蓄勢待發,準備迎接由 Meta 主導的虛擬現實商機。日前,速食龍頭麥當勞就為「元宇宙」申請許多項商標,這些商標除了包含虛擬商品與服務外,還包含虛擬餐館、虛擬咖啡廳等。

 

投資元宇宙!麥當勞擬發展虛擬餐館、咖啡廳、音樂會

商標律師 Josh Gerben 的事務所每天都會追蹤新的商標申請。本週三他在 Twitter 上指出麥當勞於二月四日申請了十個商標,其中包含了「經營以實物和虛擬商品為特色的虛擬餐廳」以及「在網路上經營一個『以宅配到府』為特色的虛擬餐廳」等。

 

 

除此之外,麥當勞還為在虛擬咖啡廳 McCafe 內舉辦的「線上實體與虛擬音樂會」及其他的娛樂服務註冊商標。

 

其實在前一天,營運於美國與加拿大的連鎖麵包店「Panera Bread」也領先麥當勞,為元宇宙申請商標註冊「Paneraverse」。Paneraverse 提供元宇宙中可下載的虛擬飲食、NFT 以及在元宇宙中選購實際商品的服務。

 

「不想成為下一個百視達!」大品牌紛紛申請「元宇宙」新商標

投資元宇宙的品牌除了麥當勞與 Panera Bread ,許多知名品牌如 Nike、Walmart 以及 Sketchers 等,都早在三個月前就提出類似的商標申請。

 

當年百視達因「忽視新科技」而倒閉,許多企業引以為鑑,紛紛響應元宇宙浪潮。圖為在英國 Birkenhead 的百視達。

 

「當你看到如此多的大公司都提出這麼多的新商標申請時,很明顯它 (指元宇宙浪潮) 即將到來。」Gerben 律師說:「我認為,在接下來的 12 個月內,你將會看到你所能想到的品牌,都提出 (商標) 申請 。我不認為任何人會想要成為下一個百視達,完全忽視了即將到來的新技術(人工智慧)!」

 

Meta 專攻元宇宙的部門「Reality Labs」去年第四季財報表現優異。圖中的 VR 頭戴裝置「Oculus」就是出自此部門。

 

麥當勞要正式取得「McMetaverse」等商標,需要經過美國專利商標局的審核,時間大約需要八到九個月。即使 Metaverse 並非唯一可使用這些商標的虛擬世界,Meta 仍比其他的科技巨頭們更致力於元宇宙的建造:除了去年大動作高調改名外,第四季財報也顯示該公司有超過 8 億美元的收入來自「Reality Labs」── Meta 對應 VR (虛擬實境)、AR (擴增實境) 等元宇宙應用項目的部門,VR 頭戴裝置「Oculus」就是出自此實驗室。

 

以下影片是祖克伯介紹他的元宇宙 Metaverse 發展藍圖,範圍觸及娛樂、健身、商業活動等。

 

 

 

 

 

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沒想到臉書改名Meta反而爭議不斷,連本年度的最佳職場排行還下滑!

 

目錄

1. 「Glassdoor 排名」是什麼?職場透明化的指標!

2. NVIDIA 再次奪冠,執行長決策功不可沒

3. 「元宇宙」反引發員工擔憂?Facebook改名Meta後爭議不斷,慘遭滑鐵盧

 

「Glassdoor 排名」是什麼?職場透明化的指標!

美國徵才與職場評論網站「Glassdoor」日前公布 2022 年最佳職場排名,繼 2021 年度奪得榜首之後,這次依然是 NVIDIA 蟬聯冠軍。

 

在 Glassdoor 問世之前,美國的職場遠不如現在開放與透明。Glassdoor 在每年度的最佳職場排名的報告中,都會藉由分析網站內上千萬條企業文化、薪酬、升遷機會與是否重視工作生活平衡等職場資訊,統整出該年度最佳職場榜單。

 

為了鼓勵用戶踴躍提供評價,Glassdoor 採取使用者貢獻制,用戶提供的評價愈多,則能查看的資訊也愈多。此外,為了保障資訊真實可靠,用戶註冊時必須使用公司信箱,Glassdoor 還為此建立一支獨立的人工審查團隊來確保不會有漏網之魚。

 

NVIDIA 再次奪冠,執行長決策功不可沒

2022 年,Glassdoor 的最佳職場榜單上,NVIDIA 仍蟬聯冠軍寶座。

 

疫情時代之下的職場型態更為彈性,企業文化、公司精神等軟性條件成為了現在求職者更為注重的面向。本次的最佳職場榜單中,NVIDIA 以 4.6 分(滿分 5 分)逆勢再次奪冠,成為 2021、2022 雙冠王,除了因搭上元宇宙熱潮而受到注目之外,執行長黃仁勳在疫情期間主張的「家庭優先」政策,確實執行彈性的管理模式,更廣受員工的認可。

 

綜觀 NVIDIA 員工對於公司的評價,像是:優渥的待遇與福利、開放透明的公司氛圍、明確的職涯發展與值得員工追隨認同的公司願景佔大宗。雖然工作時程與同業相較可能更為緊湊,嚴謹的高規格要求容易導致員工產生較大壓力,然而,整體而言 NVIDIA 仍然得到 95% 員工的看好與推薦!

 

「元宇宙」反引發員工擔憂?Facebook改名Meta後爭議不斷,慘遭滑鐵盧

追隨元宇宙,祖克柏高調將 Facebook 改名為 Meta,卻失去了員工的信任、公司內部反而變得更不安定。

 

同樣搭上元宇宙(Metaverse)話題的 Meta(原 Facebook 母公司)拿到了 4.3 的評分,從 2021 年的第 11 名跌至第 47 名,排名不升反降了 36 個名次。在連續上榜的 12 年裡,這是綜合評價以來最差的一次。

 

Glassdoor 表示,能被列入最佳職場榜單的企業,整體而言仍是受到員工高度推崇的優良企業。然而,對於從 Facebook 改名後的 Meta,其新策略走向的擔憂,以及近年來爆發的醜聞、社群平台爭議等負面消息,或多或少都引發了公司內部的不安與社會大眾的不良觀感。種種變數使 Meta 的未來充滿不確定性,或許正是其慘遭滑鐵盧跌落神壇的原因。

 

 

 

 

 

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人工智慧真的又再度突破了!ReSkin竟然能讓你在元宇宙擁有觸覺?!(下)

 

本文為第三篇,上篇請看此連結

 

過往收集不到的觸覺,ReSkin 做到了!人工智慧發展大突破

Facebook為了展現 ReSkin 的實用性、並且展示它如何幫助研究人員,利用過往難以收集到的各種觸覺數據,藉以推進人工智慧發展的,Meta AI 在下列幾個不同的試驗中,展現 ReSkin 突出的實用性:

 

像人類般,完整拿取藍莓、葡萄等脆弱的水果

ReSkin 擁有絕佳的觸覺感知能力,可以用於研發「訓練機器人用鑰匙打開門、抓住葡萄或藍莓等精緻物體」的人工智慧。

 

上面影片是測試當機器夾爪抓起脆弱的藍莓時,無安裝 ReSkin 以及有安裝 ReSkin 的差異:

 

影片一開始是沒有裝 ReSkin 的對照組,單單僅透過夾爪的內建力道感應拿起藍莓,不但容易破壞水果,也無法完成採樣與評估力道;而影片的後半段顯示:只要透過 ReSkin,它就卻能夠好地感應力回饋以控制抓取力道。

 

ReSkin 做成狗鞋子,蒐集動物於野外活動的觸覺資料

ReSkin 製成狗的鞋子,蒐集狗在野外行走的觸覺資料。其感測器可追踪狗在休息、行走、跑步的施力大小與方向。

 

 

ReSkin 做成手套,捕捉人類用手接觸物品的力道

 

 

ReSkin 同時可用於感測人類與物體交互過程(例如用手拿起東西、或是推東西)中,所施予的力道大小。影片中,研究人員在右手食指放置了一張 ReSkin 皮膚和一塊電路板、並戴上橡膠手套製作紅豆麵包時。過程中,感測器測量、並輸出數據。

 

大範圍面積的接觸定位

 

ReSkin 還可以按比例放大,在更大的表面積上進行接觸定位。有些模型建構,是需要知道目標位置在哪裡的。例如:要訓練機器人靠近地面撿起物體,則需要知道它要從哪裡接觸物體、要用多少力道。而 ReSkin 可在大範圍面積上接觸定位的特性,有利於建構此類模型。

 

ReSkin 未來在人工智慧的應用

Meta AI 研發了具有細膩觸覺感知的 ReSkin,低成本、靈敏度高且能恆久使用。柔軟的外皮,像繃帶般容易更換,換後可以立即使用——這是一個強大的人工智慧工具,可以幫助研究人員建立多種人工智慧模型。

 

Meta AI 進一步表示:希望將觸覺感知作為人工智慧研究的一個領域,並大力推進。除了 ReSkin,他們還同時宣布處理物件觸覺的開源生態系統,包含高分辨率觸摸感應硬體 DIGIT 、模擬器 TACTO 、基準測試 PyTouch 和數據集等等。

 

Facebook團隊相信相關進展將能提升人工智慧的感知能力,使其不再僅僅侷限於視覺和聲音方面,從而提高觸覺感知的應用。另外,團隊非常期待研究界將如何利用所述工具以進一步推進人工智慧領域的發展。

 

結合人工智慧開發「ReSkin」皮膚實現觸覺的體驗,在接觸其他表面時,本身內嵌入的磁性顆粒產生成磁場,進而形成觸覺,感測器會記錄磁流量(magnetic flux)的變化,反饋數據傳輸給人工智慧軟體分析,幫助 AI 機器人辨識物體觸感、重量、溫度及狀態等。

 

Meta 研究科學家古普塔(Abhinav Gupta)10月29日曾經在記者電話會議表示,觀察 AI 人工智慧在過去十年的發展,可能發現電腦視覺雖然大有長進,包括聲音、語言也很有進展,在觸覺的開發過程,感測器數據取得不易以及耗費成本,因此在研究上有所限制。然而,人類從嬰兒到成人的學習經驗,歷經視覺、聲音、觸覺、味覺、嗅覺等感官學習建立對世界的理解。所以希望將觸覺融入 AI 人工智慧的模型,藉由真實般的觸摸感知,獲得更貼近人類生活的互動。

 

 

 

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本文為第二篇,上篇請看此連結

 

不到3mm的輕薄柔軟、不到6美元的低成本

由於人工智慧應用與技術的研發,往往需要巨量的數據來產生機器學習模型。所以Facebook中致力於人工智慧發展的 Meta AI 部門,對觸覺 sensor 的需求大。

 

過往機器人皮膚需要內建電子設備,來監控皮膚與表面接觸時產生的電流變化。然而厚度不到 3mm 的可塑型皮膚 ReSkin ,只要需要靠近監控設備即可,這意味著我們可以花更低的成本屬於,偵測到寬度不到 1 釐米、力道僅 0.1 牛頓的物件。

 

Meta 研究科學家古塔(Abhinav Gupta)說:假設生產 100 件以上的 ReSkin,則是每一件的材料成本將低於 6 美元。皮膚的薄度可以重複使用 50000 多次,就算磨損,也非常容易搭上磁性粒子替換(更換過程如下方影片所示)。

 

 

90%的精確度,能搜集到過去無法得知的數據

ReSkin 的時間解析率高達 400Hz,1 毫米的空間解析度則有 90% 的精確度。這種精準度使其在元宇宙上能具備多種應用,像是機械手臂、觸感手套、袖套、以及任何能追蹤走路、跑步、運動和休息的鞋子(寵物也可用)等,因此它可協助研究人員蒐集過去無法得知的多種觸覺資料。此外,ReSkin 還提供高頻 3 軸觸覺訊號,可執行靈巧的操作動作,如丟、抓、拍手、滑等。

 

古塔認為這是未來。他說:「當你戴上這些耳機時,你想要產生愈來愈豐富的體驗——而關鍵是觸覺。」

 

ReSkin的人工智慧原理-磁場x影像SENSOR打造擬人觸覺

依 Meta AI 人工智慧的研究科學家古塔(Abhinav Gupta)等人的撰文內容表示,目前希望這樣的觸覺感知能力賦予在 AI 機器人身上,使其獲得更人性化的互動方式。例如:機器手臂順利地拿起桌上的蛋,而不會施予過度的力道讓蛋破碎。

 

當研究人員想要賦予機器人觸覺時,首先想到的是能不能也給機器人跟人類一樣的皮膚,讓機器人全身都有觸感?紐約大學電腦科學的助理教授 Lerrel Pinto 表示,獲得可信賴的觸覺感知數據,是目前機器技術的重大瓶頸。現有的感應器很昂貴、解析度差且重量不輕,ReSkin 將克服以往的這些問題。

 

ReSkin感測器-內建磁性顆粒,一摸就生成磁場

 

 

Meta AI 的合作對象——卡內基梅隆大學打造的 ReSkin 感測元件,可模擬「觸覺」:透過模仿人類皮膚的設計,在接觸其他表面時,本身內嵌入的磁性顆粒產生成磁場,進而形成觸覺;感測器會記錄磁流量(magnetic flux)的變化,反饋數據給人工智慧軟體分析,幫助 AI 機器人辨識物體觸感、重量、溫度及狀態等,因此可讓機器手臂隨著力道增加,而判斷物品受力程度。

 

DIGIT感測元件-內建攝影鏡頭,一壓就啟動影像辨識

Meta AI 對於 ReSkin 的設計過程中,藉以辨識指尖按壓力度的 DIGIT 感測元件及可模擬「觸覺」的 ReSkin 感測元件,讓機器人可以自主判斷機器手臂的按壓力道。DIGIT 感測元件採 15 美元造價成本、可識別高解析度影像設計,表面覆蓋一層透明矽膠用於接觸;內部則包含照明用 LED 燈組,用於影像識別的攝影鏡頭。當機器手臂指尖開始進行壓按動作時,系統就會透過影像識別方式判斷指尖施與力道。

 

配合先前機器人觸覺感知的訓練數據,當指尖識別影像對應到玻璃杯、保麗龍等易碎材質時,就會採取較小夾取力道,依照夾取物品外觀大小作調整力道,以便順利將物品成功夾取。

 

不過,包含 DIGIT、ReSkin 在內的兩種感應器的設計,都必須藉由深度學習方式進行訓練,代表著機器人雖可學習觸覺,但是仍然會侷限在預先訓練的使用資料範圍內,但是預期未來將能透過不同的學習框架,讓機器人可以學習到更多「觸覺」,藉此反應在真實互動中所使用力道。

 

幫助人工智慧喊痛叫癢

除了應用在機器人觸覺,目前此技術也能應用在更多智慧穿戴裝置的觸控互動,例如應用在衣物等軟性表面物品,可以藉此產生觸控操作反應;甚至還能應用在機器人身上,模擬產生「痛覺」或「搔癢」

 

 

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目錄

1. 在元宇宙也有觸覺! Meta 養成 ReSkin 人工智慧模擬真實肌膚感知

2. 祖克柏:人工智慧皮膚ReSkin,讓我們離「元宇宙」更近

3. ReSkin觸覺感應範圍廣,助人工智慧執行高靈敏工作

4. 不到3mm的輕薄柔軟、不到6美元的低成本

5. 90%的精確度,能搜集到過去無法得知的數據

6. ReSkin的人工智慧原理-磁場x影像SENSOR打造擬人觸覺

6-1. ReSkin感測器-內建磁性顆粒,一摸就生成磁場

6-2. DIGIT感測元件-內建攝影鏡頭,一壓就啟動影像辨識

6-3. 幫助人工智慧喊痛叫癢

7. 過往收集不到的觸覺,ReSkin 做到了!人工智慧發展大突破

7-1. 像人類般,完整拿取藍莓、葡萄等脆弱的水果

7-2. ReSkin 做成狗鞋子,蒐集動物於野外活動的觸覺資料

7-3. ReSkin 做成手套,捕捉人類用手接觸物品的力道

7-4. 大範圍面積的接觸定位

8. ReSkin 未來在人工智慧的應用

 

在元宇宙也有觸覺! Meta 養成 ReSkin 人工智慧模擬真實肌膚感知

讓臉書 CEO 祖克柏​​熱血沸騰的「元宇宙」(Metaverse)新虛擬世界,目前是以有限的形式存在,我們只要戴上 VR 眼鏡便可以抵達!祖克柏日前更將 Facebook 母公司改名 「Meta」,展現將「元宇宙」深入現實世界的野心!緊跟著「元宇宙」的腳步,祖克柏在十一月宣布:自家公司研發了新的觸覺感測器「ReSkin」,質感如同真人皮膚,可以安裝在 AI 機器人身上、​​收集人工智慧的觸覺資料。

 

祖克柏:人工智慧皮膚ReSkin,讓我們離「元宇宙」更近

根據祖克柏日前在 Facebook 的貼文所述,自家公司「Meta」設計了高階觸控感測器 ReSkin;並與引導全球人工智慧趨勢的「卡內基美隆大學(Carnegie Mellon University)」合作,創造機器人及穿戴式裝置專用的塑膠薄皮膚。這能「帶領我們,進一步邁向『元宇宙』擬真虛擬物件與實質肢體的互動」。

 

 

Meta AI (前身為 Facebook AI)的研究人員與卡內基美隆大學合作研發的 ReSkin,快速、大規模地提升了人工智慧夠在感測器和系統間共享數據。

 

Meta 將發佈 ReSkin 的設計、相關文檔、代碼和基礎模型,讓人工智慧的研究人員不需要搜集或訓練他們自己的數據庫,就能夠立即使用 ReSkin。如此一來,反而有利於提高人工智能的觸覺感應技能。

 

ReSkin觸覺感應範圍廣,助人工智慧執行高靈敏工作

人造皮膚 ReSkin 能夠感應到的觸覺可說是非常廣泛,這個優點幫助人工智慧能夠進行多種以觸覺為主的工作,不僅包含物件分類,還包括肌肉運動知覺(本體感覺)和機器人抓取等;另外,訓練過觸覺感知能力的人工智慧模型,有能力從事需要高度靈敏度的工作,像是醫療保健機構的工作、或是需要更高靈巧度的工作:像是操作小的、柔軟的、敏感的物體等。

 

ReSkin 還能與其他的感測器結合,在實驗室外等不可控的非結構化環境中,搜集視覺、聽覺和觸覺的數據。

 

 

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