人工智慧結合時事”武漢肺炎”,發行首張音樂專輯!

人工智慧結合時事"武漢肺炎",發行首張音樂專輯!
人工智慧結合時事”武漢肺炎”,發行首張音樂專輯!

人工智慧化身音樂家,發行首張專輯”武漢肺炎”,一起來聽看看吧!

當疫情重創全球經濟與人們生活,好在有成熟的科技,可以讓各國利用人工智慧技術來監控病情,並且協助疫苗研發等相關醫療用途。

除此之外,還有許多處於疫情之下開發的 AI 技術,有的為大家舒緩緊張的情緒;有的則替大家的社交距離把關。這些 AI 技術的創新、突破與拓展,為這艱困的時期為人們帶來一絲光明。

從歌名、譜曲到封面 台灣 AI 創作出一整張專輯

AI 生成的作品,到底是不是真正的創作?這是個見仁見智的問題。

但可以知道的是,越來越多文化藝術機構、個人藝術家開始擁抱 人工智慧,特別是疫情之下,急需要藝文撫慰人們心理、穩定不安情緒。

由 PTT 創辦人杜奕瑾領軍的「Taiwan AI Labs台灣人工智慧實驗室」,正是在疫情之時推出台灣第一張全 AI 生成的音樂專輯《武漢肺炎》。

這個 AI 有個非常台灣味的名字,名叫「雅婷」。杜奕瑾表示,因為她是土生土長、從 PTT 鄉民語言學習語言模型的台灣 AI,故選了這個台灣最通俗的名字。

 

▲ 土生土長的台灣 AI 雅婷,是此次專輯的「鋼琴師」。

 

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「雅婷」應用同樣由 Taiwan AI Labs 開發的深度學習模型「Pop Music Transformer」聽了上百首熱門鋼琴音樂後,對和弦、旋律、音調、配器等各種層面進行機器學習分析,最後創作出了九首曲子。

音樂由 AI 全自動生成,完全不需要人工輸入任何和弦進程。而且,不需要後期處理步驟來完善所生成的音樂。該模型學習就能自動生成富有表現力和連貫性的音樂。

▲ 《武漢肺炎》專輯共九首曲子,是台灣有史以來第一張全部 AI 生成的音樂專輯。。

 

細看樂曲名稱,可以發現每一首曲都名各自展現了疫情的不同面向外,同時也和疫情息息相關。

Taiwan AI Labs 表示,這些歌曲名稱來自「島民衛星」,是同為 Taiwan AI Labs 所開發之新聞資訊平台,觀測 18 家電子媒體全類別新聞報導。島民衛星團隊抓取疫情中台灣媒體最常使用的詞彙,再將這些詞彙排序使用,一個歷歷在目的疫情發展史便躍然眼前。

最後是曲目的封面,同樣是 AI 雅婷創作而成。除了專輯封面與〈COVID19(武漢肺炎)〉的圖片,是由實驗室醫療組提供的病毒基因與藥物分子合成的模擬圖生成之外,另外 8 首歌曲的圖片,是雅婷學習分析了大量藝術作品後的「創作」成果。

▲ 專輯即日起可在KKBOX上點擊聆聽。截圖自KKBOX。

 

專輯上架到 KKBOX 後,Taiwan AI Labs 也邀請社會大眾聆聽,並表示團隊會將 KKBOX 點擊聆聽次數的分潤再加碼 2 倍,捐給第一線醫療機構。

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母逝遺憾…PTT 之父打造人工智慧預測系統

敗血症可說是重症醫療的致命疾病,在美國高達三分之一的死亡率。PTT 之父、也是台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)的創辦人杜奕瑾,他的母親也是因敗血症離世。

2018 年,杜奕瑾領軍的台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs),宣布打造出能立即預測敗血症的 AI 系統。不但省下原本的 4 小時時間,且準確率更可高達 80%-85%

台北醫學院引進人工智慧 盼能提高敗血症存活率

為提升敗血病患者存活率,臺北醫學大學附設醫院 2017 年開始於加護病房全面導入「TED-ICU智能重症照護系統」能預測患者敗血症發生率,但是光是預測時間就要花四小時。

2018 年 12 月 7 日,院方更和台灣人工智慧實驗室合作簽約,宣布打造能自動預測敗血症的 AI 系統,讓偵測時間從 4 小時縮短至即時。目前準確率已高達八成五。

人工智慧即時預測 即刻救命

判斷是否罹患敗血症,必須經過兩個步驟:首先是要先看身體是否有感染(如發燒、肺炎等症狀);再來看是否有器官衰竭的現象。

將 AI 敗血症預測系統引進加護病房後,AI 判斷患者是否罹患敗血症的步驟如下:先擷取每位病人的生理數據,再把相關影響參數導入演算法,如此就能即時判斷、即刻治療。如此一來,就可以在黃金期搶救病患生命,減輕醫生、病患與家屬的負擔。

北醫、北榮和台大醫院 都引進人工置換判斷敗血症

之後,台灣人工智慧實驗室也將針對預防病患跌倒方面,建立過去患者跌倒的醫療記錄,讓人工智慧來做機器學習、針對高風險族群的跌倒做預測,並進一步分析跌倒原因,提供護理人員用藥與照護的參考、協助,讓病患可以獲得更好的照顧。

 

 

 

 

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