人工智慧面試官,打破求職歧視環境!!(下)

人工智慧面試官,打破求職歧視環境!!(下)
人工智慧面試官,打破求職歧視環境!!(下)

有人工智慧擔任面試官,求職歧視問題終於能被解決了!!(下)

本系列文章為【外貌影響面試?放心!新世代人工智慧Tengai面試不再以貌取人 】的下篇,請點此看上篇閱讀了解 Tengai 的身世吧!

求職環境的歧視現況 突現 AI 機器人的價值

就像其他先進國家一樣,瑞典人口近年新增不少外來移民。瑞典人的失業率約為 4 %,與之相比,外來移民的失業率卻高達 15 %以上;同時根據近期民調,有 73 %的瑞典求職者認為在就業市場中,會因為年齡、種族、性別、外貌、體重、健康以及殘障狀況而受到歧視。

一名在瑞典的保加利亞求職者表示:這是因為瑞典文化喜歡規避風險。她認為,在瑞典使用像 Tengai 這樣的面試機器人可以說是件好事,因為機器人並不會因為求職者的口音或出生地而產生成見。

根據《BBC News》的報導,從事醫療保健招聘工作的艾利森,報名參加了 Furhat Robotics 招聘試驗的志願者,她體驗了招聘者和求職者兩種角色。

起初,艾利森對與 Tengai 這個機器人互動還有所懷疑和保留,但隨著面試過程逐漸進展,他們談論的話題也更加深入。慢慢地,艾利森已經忘記了自己其實是在跟機器人互動。

▲ 許多參與了 Tengai 測試的志願者給出了良好的評價。圖片來源:Furhat Robotic 官網

艾利森對 Tengai 的評價十分良好。除了艾利森之外,Furhat Robotics 還招募了各種各樣的志願者─不同性別、不同職業、不同背景─進行多次面試,避免 Tengai 在訓練時會沾染上人類的一些「偏見」。

如此經過幾個月的試驗後,Tengai 準備真槍實彈地派上用場,Furhat Robotics 原先預備在 2020 年初上市,便遭遇了新冠肺炎疫情的爆發。

正好派上用場 瑞典自治市於疫情時啟用 AI 面試官

瑞典斯德哥爾摩的一個自治市烏普蘭斯布羅市(Upplands-Bro)在疫情大流行期間,宣布採用人工智慧「Tengai」作為市政府的面試官,成為世界上第一個使用 Tengai 的組織。

報導表示,烏普蘭斯布羅市當局啟用人工智慧機器人,是為了能夠在安全的環境下招募新成員。這個位於首都郊外的市政府面臨著艱困的招聘挑戰,特別是在照護相關的職位。

「由於全球疫情危機,我們需要確保能安全地招募到有能力的人員,特別是在老年護理方面。」烏普蘭斯布羅市政人力資源副主管 Havva Ilhan 表示。「相信採用 Tengai 機器人,我們絕對可以成功的戰勝這次挑戰。我很高興得知,將有一個機器人可以幫助我們快速地展開面試。」

市府將使用經心理學家核可的最新版本 Tengai。並於 2020 年 5 月投入使用。

Tengai 的首席執行官 Elin Öberg Mårtenzon 對此表示:「因為 Tengai 提供的面試服務是完全自動化的,這符合政府的人事部門在效率和客觀性方面的高期望。」「很高興看到公部門的對此關注,烏普蘭斯布羅市政府確實是一個十分創新的客戶。」

其實已經有許多大企業已預定要將人工智慧面試機器人投入實用,疫情的影響只是加快了它們到來的腳步,更可能加速這類型求才方式的普及。

未來面試 AI 取才很可能成為相當重要的管道,可以趁這個時先搶占先機、先努力讓自己熟稔人工智慧 的運作,就算是未來需要向機器人求職,也能坦然面對!

 

 

 

 

 

 

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面試想取巧過關?人工智慧:母湯!

「面試」是大部分人在生命中必經的關卡,關於面試技巧的教材多如繁星,內容不外乎是「面試怎麼穿著打扮」、「怎麼給面試官留下最佳印象」等等。也有不少教材是「教你觀察面試官喜好」,先了解面試官的喜好,就能對症下藥、投其所好。

但,未來可能無法再依靠這招完勝面試了!為了避免面試官是因為喜好、偏見甚至歧視等個人原因而無法做出公平判斷,瑞典一家新創公司開發出最「鐵面無私」的面試官── AI (人工智慧)面試機器人 Tengai。

「鐵面無私辨忠奸」 避免歧視風險的人工智慧面試官

Furhat Robotics 是位於瑞典斯德哥爾摩的一家新創公司,他們與瑞典最大招聘公司之一 TNG 合作,於 2019 年推出了全球第一個人工智慧面試機器人「Tengai」。

Tengai 的外觀是人類的頭部,高約 41 公分,放置於桌上時,正好能跟大部分的求職者對上視線。Tengai 可以模仿細微的人類表情,透過鏡頭和麥克風與求職者互動。Tengai 臉部的顯示螢幕會根據說話內容同步對應嘴型,分析求職者所說的話,再適當地給予回應,不會讓求職者感到延遲或奇怪。

面試一開始時,Tengai 會輕輕眨眼、露出微笑,跟求職者說:「你曾被機器人面試過嗎?」

▲ 面試機器人 Tengai。圖片來源:Furhat Robotic 官網

Furhat Robotics 與 TNG 聯手打造面試機器人,目的是為了消除面試官於面試過程的潛意識中的偏見──諸如性別、種族、長相、穿著、口音等等。

TNG 的首席創新官艾琳表示:「只要 7 秒,面試官對求職者的第一印象就會定型;而大約 5 到 15 分鐘面試官可以做出要不要錄用的決定。啟用機器人,是希望能避免因偏見對一個人的能力做出假設。」

艾琳接著舉例:「如果我擔任面試官,在面試開始前我問一個應試者:『你打高爾夫球嗎?』如果他說:『是的,我喜歡打高爾夫球』,我可能就會對他產生好印象,因為我也喜歡打高爾夫球。」

▲ 面試機器人 Tengai。圖片來源:Furhat Robotic 官網

面試官可能會因為志趣相投,而給應徵者加分,但機器人可不會跟求職者閒聊。Tengai 會以更固定的順序提出問題,不管是面對什麼對象、得到什麼回應,都會保持相同的態度回應,艾琳認為,這些絕對能夠有助於求職者,創造更公平且客觀的面試環境。

不過 Tengai 並不能全權決定要錄取誰,在面試結束後,Tengai 會把面試者的回答轉為文字,以供人類主管、人力資源參考,再確定哪些人可以進入下一輪面試。

 

既然人類被認為無法避免偏見,那機器人的表現如何呢?

點此接續看下去!

 

 

 

 

 

 

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捷克 AI 新創成金融駭客剋星 助企業找出資安新解方

有鑑於此,捷克一家新創公司「Resistant AI」開發一套機器學習技術,專門抵擋對抗機器學習、竄改樣本、目標性操弄等等攻擊。

Resistant AI 目前主要提供兩項產品:

1. 文檔防禦(Resistant Documents)

駭客會偽造或更換銀行對帳單、購買收據、薪資單或 KYC 文件(Know Your Customer)的名稱等等「良性文件」,欺騙 AI 所驅動的認證系統、逃過檢測,藉此成功開啟銀行帳戶,或是讓自動處理系統批准借貸。

而「文檔防禦」是讓機器學習系統拒絕自動處理過程中遭遇的可疑文檔,並同時標記出所有惡意或可疑的來源。

2. 交易防禦(Resistant Transactions)

深度學習系統的測試,經典方法是收集大量人工標註好的數據,藉此來評估系統的準確性。然而很難輸入未來所有可能發生的數據,也就無法得知系統的每個反應是否符合邏輯。並且只要將輸入的數據添加微小干擾,就可以欺騙深度學習系統,讓系統「核准」惡意數據。

「交易防禦」就是用 AI 偵測可疑的交易行為,例如當有付款、轉帳或是申請信貸等請求時,交易防禦系統就會進行統計性的檢查,如果確實辨認出有問題的請求,就會阻止交易,保護系統模組內資訊不被偷取,同時也能防止系統受到誘導而做出錯誤的決定。

Resistant AI 的創辦人兼 CEO Martin Rehak 在資訊安全領域工作已經超過 12 年,他表示:駭客對於 AI 系統漏洞的破解技術已經越來越成熟,這也讓啟發他跟他的團隊創立現在的 Resistant AI 來提供解決方案。公司當前的目標客戶是金融企業、金融科技新創,與在金融交易過程中採用AI的公司。

Resistant AI 於 4 月底進行種子輪融資,獲風險投資公司 Index Ventures 及 Credo Venture 領投,成功籌集 275 萬美元資金。

「以AI之矛,攻AI之盾」

AI 人工智慧的發展固然大幅提高人們的生活品質,但同時也要認識到科技的兩面性,科技僅僅是工具,水能載舟、亦能覆舟,如果遭到有心人惡意利用也會產生負面影響。正如 AI 可以被用於詐騙,也可以被用於反詐騙,利用技術的方式不同,帶來的影響也將截然不同。

因此,在面對一項科技時,除了理解、學習、使用之外,更要進一步超越它——努力成為卓越 AI 人工智慧的創造者,才能不被 AI 所掌控。

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▲ Fintech 金融科技市場中的 AI 人工智慧品牌(圖片來源:cbinsights,如有侵權請告知) 

 

隨著科技浪潮來襲,金融產業也積極佈局,除了如區塊鏈、虛擬貨幣和 P2P 等新型交易模式愈發興盛外,連傳統銀行的許多交易手續、分析工作也都交由人工智慧運籌帷幄。但,導入 AI 不僅僅影響金融機構本身,虎視眈眈的駭客也馬上跟進,開發出特別針對人工智慧的攻擊手法。而一家捷克新創公司 Resistant AI 找到了解決辦法──用 AI 反擊欺騙 AI 的網攻!

金融業 AI 應用夯 8 成以上交易由程式自動執行

金融業是幾個快速導入 AI 的產業之一,並且因長期的監理要求,金融業的數據資料保存完整有序,AI 導入相較來說較為容易;一方面也是為了因應快速成長的數位通路需求。

玉山銀行科技長陳昇瑋表示,目前全球股市觀察,已經約有 8 至 9 成的交易都是程式執行的,而全球十大對沖基金中,有 6 個已導入 AI 協助交易,代表人工智慧 已在證券交易占有一定的份量。除了證券交易,AI 也被用在產業分析,用來預測股價。

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但是,駭客也與時俱進,瞄準 AI 和機器學習的弱點,展開新型態的網路攻擊,導致金融組織或企業將面臨巨額損失、機密資料或客戶資料外洩的風險。

駭客故意餵錯誤資料 誤導 AI 並非難事

AI 固然好用,但也不是萬靈丹,並且很可能變成攻擊目標。駭客若部署對抗式機器學習(Adversarial Machine Learning)找出機器學習模型的弱點,在訓練資料中參雜惡意樣本與駭入後台干擾參數,就能有迅速破壞 AI 運作。

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趨勢科技全球安全研究副總 William Malik 也曾談過:「其實演算法是很脆弱的,十分容易因為訓練資料被動手腳,導致要辨識動物的影像 AI 將長頸鹿辨識為單車。」因為 AI 不像人類,不是看整體而是「盯著」細節的部分,這些重要的細節若被更動,AI 就非常容易出狀況。

假若不幸遭到入侵,訓練資料被惡意加料,辨識模式被蓄意誤導,然後最後演算法在市面上佈署,就算是資安公司也可能會中招,讓 AI 反而成為欺騙防毒軟體的利刃。

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