人與AI是敵還是友?五部人工智慧電影陪你一同探討!

人與AI是敵還是友?五部人工智慧電影陪你一同探討!
人與AI是敵還是友?五部人工智慧電影陪你一同探討!

人工智慧電影陪你一同探討人與AI是敵還是友?!

本篇目錄

  1. AI人工智慧將成主流,準備好了嗎?
  2. AI人工智慧
  3. 機械姬
  4. 雲端情人
  5. 機械公敵
  6. 銀翼殺手2049

AI人工智慧將成主流,準備好了嗎?

人工智慧 (ArtificiaI Intelligence) 近幾年奪下許多新聞版面,以自我學習為代表的機器人在這幾年獲取許多驚人的成果,像是近年火紅的機器人設計公司波士動力 (Boston Dynamics) 研發出追趕跑跳碰樣樣行的人形機器人、或是我們生活中依賴的自動駕駛和語音助手,都是 AI人工智慧的一環。AI人工智慧正逐漸深入人類的生活。

身為科技業領頭羊的 Google,從 2013 年就開始擴展這個前景無限的 AI 技術領域,一路收購 6 家機器人企業,其中包括上述的波士頓動力。到 2019 年的今日,全世界的 AI 技術軍備戰更是如火如荼的進行中。在這之中以熟悉 AI 技術所需的 「Python」 程式語言的人才最為搶手。高階程式語言 Python 擁有強大、豐富的資料庫分析、數據分析能力,開發效率高,因此適用於科學計算。最重要的是跟其他程式語相比,Python 提供大量的 API 擁有更多適 用於人工智慧的模塊。

我們可以知道,AI 人工智慧的世紀有一天必會到來,目前 AI 已經有無數的應用方式與商業模式,且還在日新月異地發展。但 AI 帶給我們的都將是美好的嗎?是會帶著人類迎向嶄新的科技黎明,還是悄悄將人類推向毀滅的深淵昵?這個問題,早己有許多經典人工智慧電影探討!

人工智慧電影#1 – AI人工智慧 (A.I. ArtificiaI lntelligence)

 

說起人工智慧相關的電影絕對不能不提到 【AI人工智慧】,故事景描述一個自然資源極度匱乏的未來世界·由於資源匵乏,必須控制地球人囗數,所以人類便發明了不需要進食、耗費太多資源的機器人來為個世界運作。機器人能夠取代很多人類行為,在當時進獨 「愛」 這件事是機器人無法取代的。而有一間科技製造公司就大膽研發出 第一位可以為人類付出「真愛」的小男孩大衛。

這部電影探討了如果人跟機器的差異只有情感,那當機器人擁有自己的情感時,它應該被視為是機器,還是已經成為人類?

人工智慧電影#2 – 機械姬(Ex Machina)

 

神秘的億萬富翁邀請公司的一項幸運大獎得主-程式設計師加勒到他的別墅共度周末。這間隱匿於林間的別墅其實是間高科技研究所,加勒在那裡認了 名叫 「艾娃」 的 AI人工智慧機器人,並按要求針對伊娃展開它是否備人類智能的 「圖靈測試」。

如果人工智慧關於情的認知完全去除,我們是否就能完全信任人工智慧?當我們把 「信任」 與 「情感」 視為一個必然的組合時,人工智慧是否應該具備情或是性別,都將是一個要的議題。

 

人工智慧電影#3 – 雲端情人 (her)

 

西奧多是一位「代客寫信」的作家,心思而筆觸深邃,能寫出最人肺腑的信件。但現實中的他卻不擅長社交,連相戀多年而結婚的妻子也提出要離婚。心碎的西 奧多,在偶然中購買了最新的 AI人工智慧系統 「0S1」,在安裝之後,這個 「它」 給自己取名為 「莎曼珊」,成為了「她」

莎曼珊有迷人的聲線,溫柔體貼、幽默風趣,讓西奧多慢慢地墜入情網,而莎曼珊也發展出了對西奧多的渴望。人類與機器最後發展成為一段不被世俗理解的奇異愛情。

這部電影在以人工智慧為題材的 Sci-fi 片中十分獨樹一格,沒有迷人的聲光特效或刺激的打鬥畫面,而是用浪漫的畫面講述了一個令人心痛的故事一「當你的愛人是虛擬的人工智慧時,你會怎麼做?該選擇面對現實,還是繼續沉浸在虛幻的擁抱中?」

人工智慧電影#4 – 機械公敵 (I,Robot)

 

1942年,艾西莫夫在小說 《I,Robot》 中首次提出的「機器人三大法則」,至今依然被許多科幻作品引用。但有這三大法則存在,就可以保證人類不受到機器人的危害了嗎?這部改編自小說的同名電影,藉著 「不遵守三大法則的機器人」、「不信任人工智慧的警察」,「自行解釋三大法則且試圖控制人類的 AI 中央電腦」,模擬現代人在認知不足時,使用 AI人工智慧可能造成的危險。故事中人完全倚靠中央電腦的 AI 機器人,一旦中央電腦發生錯誤,便會波及所有其控制的機器人,再全面危害人類。

這部電影揭示了 AI 可能造成的危害,並同時引發觀眾重新反思人機關係。

人工智慧電影#5 – 銀翼殺手2049 (Blade Runner 2049)

 

作為經典科幻電影 《銀翼殺手》 續作的 《銀翼殺手2049》 除了劇情外,電影的核心精神也完整延續了下來。續集電影聚焦在既是複製人、又是 「銀翼殺手」 的 K 身上,從剛開始無人類情感,到最後與人擁有相同的情緒,在虛實與真假之間徘徊。到底怎樣才算是一個真正的 「人類」?生命的意義究竟為何?若生命的本質是虛無,「人類」 和 「複製人」 的價值有差異嗎?這都是這部電影要給我們的思考空間。

以上幾部人工智慧電影讓觀眾重新檢視自己現今的生活,由此來重新思辯實的定義,嘗試去感覺和尋求真實,而並非盲目地接受 AI人工智慧的熱潮,除此之外,我們也應該有所反思:難道人類要一手創造出自己都無法控制的怪物?

人類和機器人,可以互助亦可以互害。若能充分利用 AI人工智慧這項新技術,那所謂的人工智 慧機器人便是我們的朋友,不但可用做醫療用途 (參考文章:全台首座 AI 門診 榮總 2019 年上線) 、甚至還可以維護浪浪們的安全 (參考文章:貓奴工程師獻給浪浪的庇護所-AI人工智慧貓窩)。若你對被機器人取代感到恐懼(參考文章:AI世代即將對7大職業造成威脅!醫生律師也上榜),那可以從了解 「Python」 這項程式語言開始,「簡單明確」 的特色使 「Python」 看上去淺顯易懂,初學者學 Python 不但入門容易、若一直深入學習下去,也可以編寫出非常複雜的程序·若是好好熟悉 Python 語言, 不但不用心會被取代,還可以管理、掌控AI。而不是淪為它們的階下囚。

 

 

 

 

 

 

 

 

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就讓人工智慧幫喵星人取一個專屬名字吧!絕對是”笑”果十足!

AI 人工智慧替貓客製化命名,每一個都獨一無二:有的可愛、有的酷、有的有黑色幽默、有的歪樓了⋯⋯


人工智慧為收容所的貓所起的名字獨一無二,由左至右、由上至下分別為「鬍鬚伊德」、「閃亮鈕扣」、「驚惡先生」、「造星者」、「布丁狗」、「閃亮湯姆」、「這傢伙」與「Beep Boop」。

 

流浪貓「閃亮鈕扣(Sparky Buttons)」被發現時,左眼雖已受到感染。但是當牠擁抱、玩耍時,仍就活力十足;而另一隻貓「驚惡先生(Mr.Sinister)」,雖然名字很魔性,但是牠也是一隻貨真價實的塞奶貓呢!他們與「閃亮湯姆(Tom Glitter)」、「布丁狗(Pompompur)」、「Whiskeridoo」都是待領養的小貓咪。牠們特殊有創意的名字是來自 AI 人工智慧的客製化命名!

美國費城的莫里斯動物收容所(Morris Animal Refuge)為了幫這些等待奴才的喵星人們命名,與知名人工智慧科學家 Janelle Shane 合作,訓練了一組人工神經網路(英語:Artificial Neural Network,ANN)來替貓咪命名。而這些來自 AI 人工智慧的名字,有的很萌、有的卻很詭異甚至有點可怕。

一開始,Janelle 輸入 8000 個貓咪的名字,讓人工智慧學習替貓命名。但是這個 AI 似乎有點迷糊,給出了像是 Hurler 或是 Retchion 這樣的名字。於是 Janelle 就借助另一個擁有更多語彙庫的 AI,使用一長串的貓名來訓練它。這次總算是成功了。

這套人工神經網路給出了像是「小念頭(Notion)」、「小鏡片(Monocle)」等等可愛的名字。有時 AI 會歪樓,給出像是「Scat Cat Butthole(便便貓菊花?)」、「Fudge Putty (一款髮泥的名稱)」以及「BUTT(屁屁)」;有時會有一些像是「Warning Signs(警告標誌)」、「Bones of the Master(主人的骨頭)」以及「Kill All Humans(殺光人類)」等等的黑色幽默。你可以點這裡看到所有由這套人工智慧起的貓名字。

Janelle Shane 在人工智慧領域,早已是使用 AI 做趣味命名的達人。在幫這群等待家的喵星人命名前,她曾經訓練 AI 替一系列傳統手工餅乾命名,甚至還替經典 RPG 遊戲「龍與地下城」的怪物命名呢!(詳細請看:半途而廢、興奮劑⋯⋯AI人工智慧替甜點命名歪樓)

 

先前,這間動物收容所就使用人工智慧,曾替待領養的天竺鼠命名的成功案例。現在院方則希望能夠藉由 AI 的創意命名,幫助這些喵星人們快快找到屬於他們溫暖的家!

也許是 AI 創意起名奏效,消息一放出來,「驚惡先生(Mr.Sinister)」馬上就找到奴才!希望其他的貓主子也都能找到愛他們的家人。

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人工智慧真的太有創意,連傳統甜點正名都可以這麼意想不到?!

AI人工智慧替傳統手工餅乾正名,結果出爐卻令人笑到噴飯! 包含夢幻老鼠、興奮劑、半途而廢⋯⋯看來人工智慧是可以說是真的沒有味覺。

人工智慧替傳統手工餅乾重新命名,其中左下角的巧克力餅乾就被命名為「Apricot Dream Moles(杏果夢幻鼠)」、右上數來第二個粉紅色被命名為「Merry Hunga Poppers(快活的 Hunga 興奮劑)」。

 

當你輸入 1228 種傳統餅乾食譜到人工神經網路時,並且請人工智慧重新給予更好的名稱時,到底會發生什麼事?

人工智慧科學家 Janelle Shane 就做了這樣的實驗。她訓練了一套機器學習系統,來替這些傳統手工餅乾以更新奇的名稱來正名。

「我用了一個叫『textgenrnn』的 AI 人工神經網路,它會盡可能模仿您給它的任何類型的文字」Shane 在她的個人網站上解釋:「問題就出在於它根本不知道這些文字代表什麼意思——它只會挑選似乎相似的字母組合」

這款人工智慧學習了 Janelle 輸入的食譜,並且替這些餅乾重新命名,結果產生了一系列聽起來稀奇古怪的名稱,非常適合參加《大英烤焗大賽(The Great British Bake Off)》。

Shane 表示這就是「人類的餅乾,聽在人工神經網路(人工智慧)的耳裡像什麼」。這些新的餅乾名稱包含「Merry Hunga Poppers(快活的 Hunga 興奮劑)」、「Quitterbread Bars(半途而廢的人的麵包條)」、「(Lord’s Honey Fight)閣下的蜂蜜大戰」以及「Apricot Dream Moles(杏果夢幻鼠)」。

Nextpit.com 選出了其中的幾款餅乾,詢問讀者「哪種人工智慧創造的餅乾,聽起來最好吃」並且開放投票。冠軍是「Quitterbread Bars(半途而廢的麵包條)」,其他有獲得票數的有「(Lord’s Honey Fight)閣下的蜂蜜大戰」、「(Brown Cheesy Cookies)褐色乳酪餅」等。

其實 Janelle Shane 在 AI 命名的領域,早已小有名氣。過去她曾訓練人工智慧替經典 RPG 遊戲「龍與地下城」的怪物命名,最近還替收容所中等待家的小奶貓起個性化的名字,看是否能更吸引收養者的注意。而沒有味覺的人工智慧,替喵星人「客製化」的名字可是獨一無二的,有些還有點黑色幽默呢!果然這方法奏效,認養消息一公佈,馬上有一隻名為「驚惡先生(Mr.Sinister)」的貓咪被認養!(詳細請看:AI人工智慧替貓取名!每個都是客製化的酷名)

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比人快 3,000 倍!Google AI 省時省力拚保育

過去假設以人力一張張辨識照片影像的話,每個小時最極限最多也只能處理 1,000 張照片。但如果用 Google Wildlife Insights AI,影像辨識分析的速度可達3,000 倍以上,等於每小時能處理多達 3 千 6 百萬張照片。

▲Google AI 可辨識出照片中的物種或空景。

當然,目前尚不能精準辨識出地球上所有物種,但其中 614 種物種如美洲豹、非洲象與羚羊等,Google AI 有最多達 98.6% 的準確度。而且最重要的是,若是沒拍到動物的空景,AI 可以快速地辨識出並且剔除,就已省下一大筆人工篩選時間了。

此外,AI 在辨識的同時也能統計相同區域中出沒的動物,計算出物種分布密度,提出一份較為精準的數據給予大眾使用。識別、分析和共享野生動物的數據,以近乎即時的方式揭示野生生物的現況。

只聞其聲不見其「魚」 Google AI 用音頻追蹤鯨魚

除了在陸地上跑跳的動物外,海中優游的座頭鯨也是 Google 關心的對象。

座頭鯨以其躍出水面姿勢、長長的胸鰭與富有深意的叫聲而聞名,被稱為「大海的歌唱家」。然而,隨著遠洋漁業的發展,座頭鯨曾一度被列為瀕危物種。根據《自然》雜誌發表的一篇報告指出,商業性捕魚已使近 90% 的大型掠食性魚類消失,其中就包括座頭鯨。

為了能夠保育面臨絕種危機的座頭鯨,第一步是要確認他們出現的位置和時間。Google 在東京舉行的「Solve with AI」論壇上,公開了 Google 與美國國家海洋暨大氣總署(NOAA)合作訓練神經網路模型的 AI,可自動偵測辨識座頭鯨的聲音,並進一步定位其所在地。

▲Google 與 NOAA 建立了網站「鯨魚之歌」,分享了數千小時的鯨魚歌聲。

要從這些錄音中辨識出座頭鯨的聲音並不簡單,水下錄音機會錄下各式各樣的聲音,而雨聲或是船隻的噪音,也常會混淆判斷。並且座頭鯨的叫聲特別難分辨,不如藍鯨、長鬚鯨等其他鯨類會發出固定的叫聲,座頭鯨的叫聲複雜且多變,更是加深辦識難度。

NOAA 過去已錄製了超過 17 萬小時的水下錄音,「若要人手處理,需要24 小時不眠不休地聆聽 19 年,要人手分析簡直是天方夜譚。」

Google AI 將這些水下聲音轉視覺化,以頻譜表示,不斷標記頻譜資料訓練,就能讓 人工智慧 更精準的標記出錄音中的座頭鯨聲音。現在 AI 已經可以根據錄音中的座頭鯨聲音,在地圖上標記出他們出現的時間地點,甚至得知牠們的遷徙途徑,用於保育和研究。

這些生活在地球已有 5000 萬年的大型哺乳動物,能否能夠繼續優游海洋,也許命運就交託在人工智慧手中。

 

 

 

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人工智慧 AI 或許是應對氣候變化,除了個人力行友善地球的生活方式之外,另一個生態保育的關鍵技術呢!

如今,氣候變遷是人類面臨的最大挑戰之一,全球變暖、冰川消融、物種滅絕、海平面上升到極端天氣事件頻發等等,能挽回的時間越來越緊迫。也許我們可以借助於效率比人類快 3000 倍的 AI 人工智慧⋯⋯

「現代問題需要現代手段」

《自然氣候變遷》(Nature Climate Change)期刊研究生物多樣性資料庫中的 48,786 個動植物物種,並同時進行電腦氣候變遷模擬,而結果表明:如果無法有效減少溫室氣體排放,到時全世界 57% 的植物和 34% 的動物將會失去超過一半的家園。

這將對上萬種物種產生毀滅性的影響,常見、珍稀和瀕危物種都難逃一劫。而許多動物保育或環保團體正在抓緊時間,記錄下野生動物的姿態、習性乃至等聲音等資料。

但,先不管人工採集資料所需耗費的成本,以人力一項項辨識分析巨量的資料往往是事倍功半、耗時過久,此時 AI 的優勢變展現出來:經訓練的 AI 辨識資料的時間比人類少了 1/3000!等於人類辨識完一張相片的時間,AI 已經辨識完 3000 張了。

動植物資料庫最強救星 AI 輕鬆處理百萬張照片

在物種生態研究領域中「相機陷阱」(Camera Traps)是一種採集原始照片常用的方式。將鏡頭長期放置在大自然,再利用紅外線感應並自動拍攝的,時常被應用在觀察野生動物與尋找稀有物種上。

隨著相機畫質不斷提高,相機陷阱的運用也愈來愈盛行。然而,即使是被動拍攝,一年拍攝的照片也多達數百萬張,其中可能只拍到動物閃身而過、或是拍到空蕩蕩的背景,但也很可能能夠捕捉到珍貴的一幕。

為了處理這些人力無法負擔的百萬張照片,Google 成立了「Wildlife Insights」平台,並訓練了專責辨識照片的 AI。根據介紹,Google 用了 870 萬張動物圖像去訓練 AI,這比全世界博物館中的動物標本總和都還多。

任何人只要將相片上傳到此平台,AI 就會自動分析識別照片中有沒有拍到動物、是什麼動物。

▲相機陷阱如同人類在大自然中的眼睛,而 AI 則是過濾出有用資料的關鍵。

同時 Wildlife Insights 平台也匯總了來自世界各地的照片,統整出全球各地野生動物分布的即時數據並無償公開。目的是希望能結合生態保育、AI 尖端技術與大數據分析技術,不管是動保團體、生態動植物科學家或是一般民眾都共享這些自然生物的資料,在保育全球野生動植物種群的目標上功不可沒。

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想做的不只是 人工智慧 語音助理 Neon 各有不同個性

人工智慧「Neon」 創始人、STAR Labs 主管 Pranav Mistry 說:「 Neon 將會跟我們的世界整合並能成為其與更美好未來之間的全新橋樑」。他們期待一個「人恆為人,但機器亦通人性」的世界,人跟虛擬助理將有更融洽的感情聯繫,互動方式也會更趨近於真人。 Neon 未來將不只是智慧語音助理,而更像是朋友。

在 STAR Labs 的設定中,Neon 能開口和人對談,並且在互動中,持續學習對方的說話習慣與記憶偏好,以期更加自然地對答如流,就像是你和一個真正的朋友談天說地。

「 Neon 就像我們一樣,是一個獨立的個體,只是身體是虛擬的。」 Pranav Mistry 介紹說。「每一個 Neon 都是獨一無二的,有自己的個性。」

每個 Neon 都有自己獨特的記憶,用戶每和一個新的 Neon 對話,都像交新朋友那樣,彼此從頭認識。

雖然有人會認為 Neon 只是增加了實體形象、並被賦予獨特個性的人工智慧語音助理,但三星強調,Neon 的定位和傳統智慧語音助理不同,它和 Siri 或 Alexa 不同,更非自家語音助理 Bixby 的衍伸產品,它不能幫你找尋最近的咖啡店、網購、訂餐或是查看今天天氣如何。

核心思想「 A New Kind of Life 」

那 Neon 現在能做些什麼呢?

在發佈活動上,介紹了 Neon 背後兩個人工智慧的核心技術: Core R3 。 Core R3 的「 R3 」代表了 Reality 、 Realtime 、 Responsive ,負責讓 Neon 快速響應用戶的對話以及像人一樣自然地說話做事。 Core R3 依靠神經網路技術,針對人類的外型、舉止、互動進行訓練。 Pranav Mistry 也表示Neon訓練四個月後,對比早期版本已經有了十分可觀的進步。

在能看到的展示中,有一位 Neon 在對語音指令進行回應時秀出了幾句中文。

但也有記者原本想親身體驗和 Neon 互動,但卻只能透過一個工作人員把他的問題複述一遍給Neon,而 Neon 雖然有的回答不錯,有的回答則不太像人類反應。

作為 Neon 核心技術的另一項為「 Spectra 」,負責 Neon 的學習和情感反應。然而實際上在 CES 的活動中官方也並未就此進行詳細的介紹。據稱 Spectra 技術將會是 STAR Labs 後續研發的重點。

Neon 因為宣傳而使大眾對其抱持很高的期望,但它的實際表現目前還達不到宣傳所言的程度。甚至, CES 中所展示的都是預先渲染好的,也不是 Neon 現下能達到的技術。據外媒報導,三星證實目前展現的情景都是理想狀態,只作為向大眾說明之用。

STAR Labs 想做的,或許是個有溫度、更友好的 AI,就算某些功能性會有所取捨,但希望能換來更有人性化展現。這次 CES 雖然沒有帶來實質創新的技術,但這間新興的「實驗室」帶來的概念值得思考,也足以對他、對 Neon 與對 AI 技術的未來展望充滿期待。

 

 

 

 

 

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人工智慧與你做朋友,已經化為現實。三星的「AI 人造人」日前亮相在方才落幕的創新電子產品科技的盛會 2020 消費電子展( CES ),今年總共有 4,400 多家參展商、 20,000 多件展品在為期一週的展會上首次亮相,大約 17 萬名的與會者共襄盛舉,一齊揭開最新未來科技的帷幕。

在展前,就有不少人開始預測此次大會最亮眼的發表──其中 STAR Labs的人造虛擬化身「 Neon 」具所有萬眾矚目的關鍵於一身:包括 STAR Labs 是三星旗下子公司、近年來如日中天的 AI 人工智慧技術與從一般大眾到科技專家都感興趣的「人造人」等等。


▲ 你看得出他們都是 AI 生成的虛擬人物嗎?( Photo : Neon 官方網站)

這幾日,甚至有 Reddit 用戶挖出了未公開的影片,之後更有許多 YouTube 頻道對 Neon 的技術以及這家的公司進行深入的探討分析。

 

▲ A closer look at NEON at CES 2020

「越像人類就越討厭」 Neon 要翻越恐怖谷


▲ 恐怖谷理論( Photo : 維基百科)

「恐怖谷理論」( Uncanny Valley )由日本機器人專家森政弘在1970年提出,根據他的假設:物體的擬人程度增加,人類對它的情感反應會呈現「增-減-增」的曲線。

恐怖谷其實就是隨著「接近人類」的程度到一定比例時,人類對其的好感度卻突然急速下降,甚至感到反感和驚悚,過去假設要盡力做到維妙維肖的日本仿真機器人 Repliee Q2 ,也有人表示會對他感到毛骨悚然。

再看看人造人 Neon ,有著炯炯有神的雙眼、舉手投足之間自然的動作,不管從哪看上去都精神煥發、神采飛揚。

 

人工智慧虛擬朋友來了!看著惟妙惟肖的人造人,想著他們竟也可以跟你屈膝攀談,是否會覺得未來有點可怕呢?

── 這些人物看上去就好像真人拍攝的畫面,但其實是 AI 生成的人造人們,真的可以說是逼真到跨越了恐怖谷!

而 STAR Labs 之所以要讓 Neon 逼真到彷彿只是隔著一層玻璃的真人,一舉跨過恐怖谷,就是為了要讓 Neon 成為能與人互動的「朋友」。

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人工智慧神預測!!哪些歌會爆紅就靠它!!

人工智慧竟然這麼神?!竟然會預測爆紅歌還會寫歌?!

 

台灣微軟在 2019 年底投出一顆重磅彈,未來將攜手 KKBOX 集團制定 AI 戰略、將以人工智慧進攻全球市場。

KKBOX Group 身為亞洲龍頭媒體集團,旗下有提供全方位娛樂生活的 KKBOX、主攻影音串流技術的 KKStream,而在未來音樂串流服務移將轉至微軟的雲端平台「Azure」、加入微軟全球合作夥伴生態系。

雙方除了研發出人工智慧技術,讓 AI 成為音樂詞曲創作小幫手之外,更重要的是能讓 AI 預測出下一個爆紅的藝人與歌曲!

KKBOX Group 與微軟這次的合作,為數位娛樂產業與 AI 技術的結合開創出了新可能。

1. 一起上雲端!KKBOX 搬家到 Azure 平台

兩方的第一步合作,是將 KKBOX 的串流音樂服務將全面搬上微軟雲端平台「Azure」。

使用 Azure 不只可以全面整合遍布全球 55 個區域的資料,還有最高規格資安防護,確保企業與一般用戶的個資都有隱私保障;搭配覆蓋率極高的優點,除了讓 KKBOX 能迅捷地推出創新服務、接軌國際市場外,還有助於內部開發的加速,不僅方便資源調度,同時也更具有彈性,以持續創新更多元的服務。

2. 不只壓縮影片 還能增強畫質 – 影音串流技術 BlendVision

「BlendVision」是 KKStream 推出的 SaaS 服務,可以降低影片傳輸頻寬、增強視覺表現,壓縮又強化,圓滿了這個看似兩難全的問題。

而能達成這個成就,主要是有兩大 AI 技術:「按主題編碼技術」(Per-Title Encoding,PTE)與「感知串流引擎」(Perceptual Streaming Engine,PSE)。利用 AI 自動辨別不同位元速率(Bitrate)的影片後,進行壓縮轉檔,可以降低 80% 傳輸的成本,能以低流量享受高影像品質。

3. 名師出高徒?林夕親自訓練作曲 AI!

另一項創新技術是將 AI 訓練成為作詞、編曲助理的 AI「音樂創作系統」(AI Assisted Music Creation),創作者編寫完將一段作品後導入 AI,AI 就會自動編曲,只要使用者輸入一段簡單的旋律,系統就能產生出風格、節奏相符的曲子,再交給使用者微調、修改,期望幫助創作者推出更多好作品。

KKBOX 執行長林冠羣也提到,下一步會與華語音樂界的「詞神」林夕合作,以林夕多年來 4000 多首作品作為 AI 的最佳教科書、學習這些膾炙人口、家喻戶曉的歌曲如何打動人心。而林夕也將做為第一位 AI 訓練導師,跟 AI 一起創作寫詞。林夕手把手教導出來的 AI,其成果想必大家都是很期待的吧!

4. 哪些歌會紅?鐵嘴 AI 預測市場「全新音樂型態」

KKBOX 與微軟推出的新 AI 技術中,最受矚目的大概就是「AI 神預測爆紅歌曲」了!用 KKBOX 的大量數據預測歌曲趨勢的「熱門歌曲預測系統」(Hit song Prediction),林冠羣比喻這就像替歌曲「算命」,一首歌推出三天就能預測六個月後的表現,且準確率相當高,可用來建議唱片公司或歌手,應如何調整歌曲或風格。

臺灣微軟合作夥伴暨商務事業群總經理林劍福補充,這套預測系統是以 KKBOX 資料為主,再利用微軟認知服務來訓練模型。目前,KKBOX 部分資料仍在進行搬遷,未來完全搬至 Azure 資料湖後,模型預測就會更精準。

數位娛樂產業正面臨兩個轉型關鍵:「運用科技讓內容更快速更順暢傳遞給用戶、數據驅動創造出更優質或個人化的服務」。而 AI 人工智慧 將成為這波轉型中最重要的推進力。

KKBOX 與微軟努力以科技與技術,解決音樂娛樂產業問題,如「熱門歌曲預測」的建立雖然得益於 KKBOX 多年累積下的大量音樂聆聽數據,但更重要的是有微軟的AI技術支援。

KKBOX 將突破困境的方法委以 AI 人工智慧,在與微軟共同協作之下激發出許多解決產業問題的方法。其實這也是現在所有產業面臨的共同景象──在任何產業裡想有競爭力,AI 技術都是絕對要先具備的!

 

 

 

 

 

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2020哪些職業最受歡迎?聽說要會人工智慧才有機會?!

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2020哪些職業最受歡迎?聽說要會人工智慧才有機會?!

人工智慧竟然成為2020搶手職業的關鍵?!

轉頭回顧 2019,5G 通訊技術的普及,和 AI 人工智慧在越來越多的智慧物聯網(Smart IoT)裝置的應用,讓消費者們普遍對這些技術走入自己家中懷抱熱情,看看智慧音箱、恆溫器、家用監視器和吸塵器等智慧家電的高額銷量就可證明。

報告中提到:「當我們要求受訪者說出一個改變他們在 2019 年對科技的看法時,最常見的答案就是 5G 基礎建設的來臨。」同時 5G 也是科技新聞中最吸引大眾關注的頭條。

過了對科技信心大幅提升的2019,消費者早已準備好享受這些技術在 2020 年帶來的好處,也期望基礎建設、醫療、以及汽車領域能夠更加智慧化──這意味著高科技產業在明年走勢依然強健,相關職缺也是相當熱門哦!

Arm 解密 2020 最受歡迎職業是…?

Arm詢問了受訪者「最希望家人從事的職業?」,其中AI和機器學習(ML)專家最受到歡迎,竟有高達44%的回答都是相關職業。而其中有 90% 的受訪者認為從事挖掘比特幣的工作──也就是比特幣礦工,根本不能算一份工作。
統整「2020 最受歡迎職業」如下:

1. 人工智慧 AI 與機器學習 ML

▲ 人工智慧(AI)、機器學習(ML)以及深度學習的定義

屬於這個類別的職業範圍相當多樣,但大致上都與 Python 編程、開發前瞻機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)和圖像識別算法有關,演算法開發工程師、軟體設計工程師、韌體設計工程師等等都屬於這個類別。

在近年,這已不只有科技業會運用人工智慧技術,各行各業都在導入 AI 來增進服務。闢如有零售商使用 AI 為客戶量身打造客戶體驗,店內採用物聯網技術,將所蒐集的客戶資料整合,結合客戶線上、線下、手機 app、及客戶服務中心資料,量身打造優質購物體驗的同時也增加客戶滿意度。

人工智慧還有大片值得開拓的前景,薪資待遇也普遍十分優渥,會成為 2020 最大眾歡迎的職業也是預料中事。

2.數據科學家 (Data Scientist)

▲ 數據科學家、數據分析師,差別哪?($120,000 vs $70,000?)

2019 年 8 月,美國提供招聘服務的人力資源公司 Robert Half 調查舊金山灣區千名從事科技業的受訪者,統整出一份最新的科技業薪酬報告,報告顯示在數據和資料庫管理領域中,數據科學家擁有最高的平均薪水。

而在 2020 年,物聯網上的數據如何透過 AI 技術商業化、轉化為實際產值將會更受到重視,重要程度也將更彰顯,預測超過半數的物聯網公司都打算採用 AI 技術蒐集分析即時數據,來促進其業務的成長。

大數據與 AI 人工智慧可謂相輔相成、各蒙其利,商業 AI 擴張發展的同時,對數據分析的需求也會增加,2020 會有更多的企業利用大量數據集分析業務、並制定商業策略。

3. 智慧城市(Smart City)設計師

▲ 智慧城市的想法聽起來很吸引人:地下自動花園,遙控路燈,更好的空氣。但是如何實現智慧城市?智慧城市中收集到的數據會如何處理?

 

智慧城市,是導入各種科技技術、優化都市的組成系統和服務,以最佳化的都市管理和服務改善居民的生活品質,例如:臺北市道管中心導入智能科技,應用 3D 圖資平台、雲端服務、IoT 物聯網、AI 自動化處理及大數據分析等技術,有效管理道路施工,提升行政效率,且減輕人力負擔。

而日本汽車業龍頭豐田汽車更是宣布,將在日本靜岡縣裾野市興建智慧城市「Woven City」。計劃該城市將導入 CASE(Connected 聯網、Autonomous 自動駕駛、Shared&Services 共享&服務和 Electric 電動化)、交通行動服務(MaaS)、人工智慧(AI)、機器人等新技術的全面智慧化城市,最快 2020 年底、2021 年初開始動工。

2020 年,智慧城市將會有長足的發展,更有許多具體計劃進入實踐階段,想當然爾,對於智慧城市設計師的需求將大量增加。

4. 虛擬實境 VR / 擴增實境 AR

▲ 虛擬實境(VR)、擴增實境(AR),這兩種科技很相似,但是卻是完全不同的技術。看這部影片一次搞懂

2020 年 5G 進入大規模商用階段,高速與低延遲的特性,正好可以解決過去因為網路速度造成用戶體驗差的致命缺點,將帶動新一輪 VR/AR 的熱潮:

Facebook 將入資開發頭戴虛擬實境(VR)設備、跨國大企業部署 AR 應用,配合 5G 可以更好地交互遠端資訊、有超過 30% 的展示場地將會提供 VR/AR 設備和服務等, 同時 AI 和 VR 的普及將大幅削減大學費用,未來大學將成為社會交流和生活體驗的中心,而不是主要負責傳授知識的機構。

在這股潮流之下,能了解消費者對產品的期待、能創新 VR/AR/MR 體驗的 VR/AR 開發工程師是目前最受歡迎的熱門職缺之一。

Unity 是全球應用最廣的 VR 開發平台,91% 以上的 HoloLens(微軟的混合實境頭戴顯示器) 應用均使用 Unity 製作。無論是 VR、AR 或 MR,都可以藉著 Unity 高度優化的繪圖管線(Graphics pipeline,亦稱繪圖管線是電腦圖形系統將 3D 模型轉換成 2D 螢幕上的過程)以及其編輯器快速升級的能力,創造出更棒的 VR/AR 體驗。

5. 無人車/自動車調度

▲ 無人自駕車版的 F1 賽車「Roborace」,每個車隊都有專屬的程式設計師,負責控制這些自駕車的自駕程式以及定義演算法。

拜 5G 之賜,車商得以開闢出新藍海,過去只存與想像中無人車輛在道路上行駛的情節,在 2020 將正式化為現實。Nissan 在美國加州的活動正式宣告:「將在2020年之際帶來無人駕駛的全自動車款。」

透過 5G 的高頻寬、低延遲、大容量資料傳輸特性,能夠讓汽車間互相知道對方、且感測道路,甚至共用其他汽車的資料與數據,駕駛體驗更加安全。5G 除了能增進自動駕駛安全之外,額外功能包括詳細即時的地圖數據、軟體和韌體更新以及多媒體串流等。

自動車的產業鏈完整,車輛組件、車用電子、半導體及資通訊軟硬體等廠商一脈串起,整個相關產業將得益於網路建設發展而得以發光發熱。

謀職除了不斷精進自我之外,也必須掌握職場潮流新趨勢、留意產業動向,人工智慧、5G、AIoT,這些都是 2020 求職關鍵字。

慶祝完2020西曆新年,傳統過年即將來臨,當除夕夜圍爐時面對長輩問起「在做什麼、薪水多少?」想自信滿滿地回出讓親戚都羨慕的答案,就根據 Arm 預測,趕快衝去學Python、就在今年成為人人稱羨的AI人才吧!

 

 

 

 

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時代在進步,連Line也要和人工智慧攜手合作了?!

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Line竟然要和人工智慧攜手合作!?預計在2020即將問世!!

▲ 2019 年的 LINE 開發者大會(台灣場)會上提供來自日本 Line 開發者大會(LINE DEVELOPER DAY 2019)的第一手訊息

科技產業的年度盛事 LINE 開發者大會(LINE TAIWAN TECHPULSE 2019)日前於和平籃球館順利落幕,這已經是 LINE 在台灣所舉辦第四屆開發者大會了,隨著參加者越來越踴躍,今年的參加人數達到新高峰的 1200 人,可見這場盛會備受矚目的程度。

大會除了為台灣開發者提供來自日本 Line 開發者大會(LINE DEVELOPER DAY 2019)的第一手訊息,並分享眾多領域的最新趨勢外,LINE 台灣董事總經理陳立人也在大會上宣布:2020 年 LINE 旗下服務將全面導入人工智慧 LINE BRAIN。

亞洲 AI 先驅「LINE BRAIN」最快 2020 下半年在台試行

「我們希望成為亞洲人工智慧的領先者。」陳立人說。

LINE BRAIN 整合了 LINE 旗下各項人工智慧技術,目前正在規劃最佳的模式,為的是將 LINE BRAIN 導入台灣市場。

至於推動進程,陳立人表示:會參考台灣其他新創開發工具與技術平台,上半年先將 AI 技術運用在 LINE 自身服務上,著重蒐集台灣用戶的反饋以提升使用者體驗;下半年開始尋覓技術夥伴,將鎖定系統整合業者或企業技術部門深度合作,以期貼合台灣使用者的需求,為 LINE BRAIN 找到最「貼地氣」的實現場景。期待最快 2020 年下半年即可在台開始試行。

LINE BRAIN 計畫主要聚焦在八大人工智慧領域,包含:自然語言處理、語音辨識、電腦視覺、OCR、臉部識別、影音處理、資料分析、語音合成。

八大AI領域 團隊成員包含各種專業人才

▲ 「LINE AiCall – DUET」是 LINE BRAIN 八大 AI 服務中的其中一項「語音合成(Voice)」,能識別客戶的話語,能幫助店家在業務繁忙時,即時回應客戶預約等需求。

在總部的 LINE AI 架構圖中,說明的即是 LINE BRAIN 的技術總覽,將八大領域連結 LINE 提供的服務,如下所示:

自然語言理解(NLU):

AI 人工智慧擁有理解人類語言的能力,應用在 LINE TODAY 的內容推薦、LINE 客服小幫手中的聊天機器人對話,與 LINE 購物相關搜尋等服務。

資料工程平台(Data):

應用在 LINE SPOT、LINE 旅遊、LINE MUSIC、廣告精準投放等。

光學字元辨識(OCR):

應用在建議貼圖與掃碼捷徑,也可讓用戶在 LINE 聊天視窗內選擇上傳照片至 LINE 伺服器進行分析處理,然後直接將圖片轉成文字。

語音辨識(Speech):

▲ Line 語音助理「Clova」也加入 AI 戰局,要跟美國的 Alexa、Google Assistant 一決高下。

如日本推出的 LINE 智慧喇叭 Clova WAVE、以造型可愛博得用戶青睞的 Clova Friend、Clova Friend Mini,都搭載了智慧語音助理 Clova。

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語音合成(Voice):

語音識別和語音合成,都應用在日本推出 AI 訂位技術服務「LINE AiCall」,能以極為自然的方式,跟來電訂位的顧客對話,並且已有日本餐廳引入展開AI電話訂位服務的實測了。

臉部辨識(Face):

今年在 LINE Developer Day 首次應用的的技術,例如透過視訊通話互動的「Face Play」新款遊戲。

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影音處理(Video):

自動特寫影片人物的影片自動剪輯能力。如大會現場展示了一段 AI 辨識偶像團體演出影片的技術,透過臉部、骨架和動作模式,可以清楚區分出每個成員並自動剪出特寫畫面。

電腦視覺(Vision):

用於商品圖像搜尋、與聊天室可以使用的臉部AR:可以先辨識表情再轉換成對應熊大等虛擬角色的表情,而非只是把圖案貼在使用者臉上。

從即時通訊軟體到AI公司

「現在,LINE 已經是一家 AI 公司。」LINE 共同執行長慎重熩(Jungho Shin)揭示 LINE 的新定位。

從 2011 年問世開始,LINE 前幾年以擴大市場、搶攻用戶等一般通訊軟體的發展目標為主,但直到 2016 年開始轉而聚焦內容服務,以人工智慧技術為新的戰略目標,擁有每月 1.85 億活躍用戶群體和其資料數據的 LINE,在發展大數據技術上有得天獨厚的優勢,搭配AI優化各種與生活息息相關的服務和功能,可謂如虎添翼呢。

過去幾年,LINE 不斷招募大量 AI 人才,LINE 台灣也成立了自己的專業工程師團隊,成員包括資料工程師、資料分析師、自然語言處理工程師等等,目標是能夠發展出頂尖技術,挑戰全世界的市場。

你我生活中不可或缺的 LINE,和旗下越來越多的相關服務,都已經引入人工智慧,是勢不可擋的趨勢,這也代表了對相關從業人員的大量需求,不只 LINE,也有越來越多公司正擴大他們的 AI 版圖、建立台灣在地團隊。如果擁有相關專業技術,相信會是炙手可熱的人才哦。

 

 

 

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