今天會下雨嗎?人工智慧導入手機,化身氣象觀測站!

今天會下雨嗎?人工智慧導入手機,化身氣象觀測站!
今天會下雨嗎?人工智慧導入手機,化身氣象觀測站!

人工智慧竟然讓手機可以成為氣象觀測站?!到底是怎麼做到的?!

目錄

1. 人工智慧、IoT導入,手機就是精準氣象台!

2. 「鬼門關前走一遭」促使退役空軍打造超精準預測

3. 透過人工智慧,人人都能用手機監測天氣

4. 精準度高出同業6成被納入軍用,未來可望發射衛星⋯⋯

rainy_day-768x476.jpg

人工智慧、IoT導入,手機就是精準氣象台!

你是否感覺氣象預報好像不太準?

 

過去科學家透過蒐集各種氣象資料,分析氣壓、鋒面等天氣系統,建立出能夠運算大氣中空氣流動的數學模型,試圖掌握、預測天地間的風雲變化。然而氣象觀測的些微誤差會造成氣象預測的不確定性,而且隨著時間演進,預測的差異也會越大。

 

為了改善這些問題,美國一家智慧氣象科技公司「Tomorrow.io」採用人工智慧、大數據與物聯網 IoT 技術,讓每一隻手機都能變身成氣象觀測站,希望能夠提供比傳統氣象機構更為準確的預報。

 

「鬼門關前走一遭」促使退役空軍打造超精準預測

雖然現今社會已經不需完全看天吃飯、被氣候左右命脈,但天氣的變化依然會對現代人的生活造成劇烈的影響。

 

美國氣象科技公司 Tomorrow.io 打造「精準氣象預報」的初衷,就是來自於三位共同創辦人 Shimon Elkabetz、Rei Goffer 與 Itai Zlotnik 於故鄉以色列服役時,因為天氣造成的瀕死經歷。

 

他們三人在軍中時都曾經遭遇過突如其來的濃霧或大雨,不僅會影響能見度,甚至可能會危及性命。Shimon Elkabetz 曾在以色列空軍服役,一次飛行任務因為氣象預測沒能提前預警,讓他飛進能見度極低的雲層之中,飛機差點就失去控制。安全返航後,他心想:「真該有人來改進現在這種粗糙的天氣預報。」因此,他們開始思考能更準確地預測天氣的方法。

 

透過人工智慧,人人都能用手機監測天氣

經過了許多相關研究後,他們認為,如果要改善天氣預報的準確度,必須要讓現今的觀測儀器及方法有所突破。

 

目前大多數的氣象觀測儀器,如地面觀測站、高空觀測站、氣象雷達、氣象衛星及海上浮標等,目前全球約有 22,100 個氣象觀測據點,都是 50 多年前推出的。

 

那麼要如何才能大量新建、擴充觀測據點,又不需另外付出巨額費用呢?

 

三人想到了人手一隻、數以億計的手機、筆記型電腦等物聯網(IoT)裝置,為何不利用它們(人工智慧)來監測天氣模式的可能性。

 

例如:手機訊號品質會受到空氣中的溫度、濕度的變化而受到影響,如下雨的時候訊號會特別差,Tomorrow.io 便與電信公司合作,偵測手機基地台與用戶手機之間連接的訊號品質,除了能藉此推算出該區域的天氣,藉由 AI 分析這些訊號及天氣變化的資料後,即可用於預測天候,甚至可以預測哪些地方會出現降雨、歷時多久和雨量大小等資訊。

 

除此之外,也能利用路邊道路監視器畫面的明亮程度判斷雲層厚度;具有車聯網功能的車輛亦能藉由駕駛打開雨刷或霧燈、回傳當地正在下雪或下雨的訊號。

▲ Tomorrow.io 官方介紹影片。

 

精準度高出同業6成被納入軍用,未來可望發射衛星⋯⋯

這些新穎的預測方式成效十分良好,Tomorrow.io 稱他們的服務能精準到區分不同條街道天氣的細微差異、以分鐘為單位更新預報,並且比同領域的競爭對手準確度高出 60%。使用者遍布政府機關及民間企業,例如美國空軍、數間航空公司、Google、Uber、Intel、Amazon 雲端服務及 Fox 體育台等等。

 

但是他們並不滿足於此,團隊正準備發射一組配備小型雷達的天氣衛星,以增進他們的監測及預測天氣能力。Tomorrow.io 表示:「這是氣象產業歷史上的頭一遭,氣象雷達的覆蓋範圍將遍布全世界。」

 

Tomorrow.io 在 2021 年 4 月宣布他們在 D 輪融資中獲得了 7700 萬美元,並表示將利用這筆資金加速其 SaaS(Software as a Service,軟體即服務)的開發,並將繼續專注於增進 AI 與機器學習技術。

 

 

 

 

 

 

推薦文章:
你上傳圖片到 IG 的同時,其實也在幫 FB 訓練人工智慧!


2021最適合工作的科技公司排行榜:NVIDIA第一、Google第三,蘋果連前十名都無?


Facebook 開源 Python 語言的安全與隱私工具 Pysa


人工智慧打造「精準農業」種出完美蔬菜、進行牛臉辨識


比櫃姐更懂你!人工智慧為你打造客製化彩妝!


LINE CLOVA將進軍臺灣!靠人工智慧就能幫你訂位!(上)


人工智慧”MuZero”超強大,下棋.玩遊戲樣樣精!(上)

臉書AR手腕感測器,讓你輕鬆擁有”隔空取物”超能力!(下)

臉書AR手腕感測器,讓你輕鬆擁有"隔空取物"超能力!(下)
臉書AR手腕感測器,讓你輕鬆擁有”隔空取物”超能力!(下)

現在臉書最新的AR手腕感測器,竟然能夠讓人輕鬆擁有”隔空取物”的超能力?!(下)

 

目錄

1. Facebook Reality Labs 再添新產品 ARVR 一把抓

2.   「隔山打牛」般的超能力

3. FB為何使用手腕、而不是語音來做 AR 感測?

4. 手腕感測背後的技術 

 

本文為該系列的下篇,上篇(關於「Facebook Reality Labs 再添新產品 AR、VR 一把抓」)請點此連結

FB為何使用手腕、而不是語音來做 AR 感測?

▲ 比起語音控制,穿戴式 AR 裝備更適合在公共場所使用。圖片來源:[email protected]

 

各種 VR 穿戴式裝備如火如荼的發展中,Facebook 為何會選擇「手腕」這個比較不起眼的地方呢?

 

在探索輸入的各種可能性時,研究團隊注意到了「觸覺感知」的可能性:「人們從出生時的第一次抓握,直到靈巧地操作物體和在鍵盤上打字,手和手指都會有非常強烈的感覺。」

 

Facebook Reality Labs 研究科學總監 Sean Keller 表示。

「我們利用觸覺訊號來了解世界,觸覺可以使我們能夠使用工具,並進行細微精緻的控制。從使用手術刀的外科醫生,到讓雙手飛舞於琴鍵上的鋼琴演奏家,都來自於觸覺感知。」

 

像是AR 感測器中有一項模擬弓箭的動作,就是利用腕部的觸覺,使佩戴者有近似拉開弓的真實感,從而擁有虛擬卻又十分真實的體驗。

▲ AR 感測器中有一項模擬弓箭的動作,就是利用腕部的觸覺,使佩戴者有近似拉開弓的真實感。圖片來源:[email protected]

 

研究人員還表示;「觸覺還能夠傳達不同的情感,這可能是改善社交溝通的一種新的方式。」如:當使用者收到緊急郵件時,感測器會發出比收到普通郵件更顯著的震動;當有來電時,感測器可以通過呈現不同的觸感,讓使用者不用看就能辨識出是誰打電話來。

 

與較常見的語音控制相比,穿戴式設備更適合在公共場所使用。此外,手錶般的設計也適合整天舒適地佩戴,不需要另外費心攜帶,更無需再通過手機即可控制操錯,使用上更加方便靈活。

 

目前團隊已開發兩種原型機,來幫助研究團隊進一步瞭解腕式裝置的觸覺回饋機制。

 

其中一個原型機主要利用「波紋帶」(Bellowband)技術,在柔軟輕巧的腕帶上安裝 8 個類似「充氣風箱」的氣動波紋管,波紋管內的空氣可以膨脹或放氣,藉由壓力差呈現出有趣的振動觸覺回饋。

 

另一款原型機名為 Tasbi(Tactile and Squeeze Bracelet Interface,觸覺與擠壓手環介面),由 6 個振動觸覺執行器和 1 個手腕擠壓裝置所構成。研究室運用此兩種原型機與不同的虛擬模式互動,測試要為虛擬按鈕設置何種硬度,或是移動虛擬物件時要反饋怎麼樣的觸感。

 

手腕感測背後的技術 

這些功能,都是透過肌電圖 (Electromyography,簡稱EMG) 的相關研究實現的。肌電圖是偵測及記錄肌肉產生的肌肉動作電位的技術,可以偵測肌肉在靜止狀態、輕度收縮及強力收縮等整個運動神經系統的活動訊號。

 

研究團隊表示,透過手腕發出的運動神經訊號可以說是非常清晰的,即使是幾毫米差距的「彈指之間」,EMG 偵測出從脊髓通過手腕流向手部的運動神經電訊號,再依靠後續技術轉化為數位指令,讓使用者能控制裝置的各種功能。

▲ AR 感測器透過運動神經訊號來達到控制的目的。圖片來源:[email protected]

 

不過,Facebook 官方也表示此功能仍然存在許多技術挑戰,包括機器學習應用,人機互動技術,使用者介面設計等等考驗。

 

https://www.tedu.tw/blog/category/tech-news/facebook

該 VR 手腕感測器預計要與 Facebook 同樣正在開發的 AR 眼鏡配合使用,然而官方未有透露上市時間。或許,等有朝一日這兩項產品普及後,我們的生活將發生天翻地覆的變化。

 

 

 

 

 

 

推薦文章:
全台第一個人工智慧門診在榮總 找肺結核快狠準


人工智慧「聽咳嗽聲」就能驗出新冠「無症狀」患者!成功率 98.5%


【人工智慧預防糖尿病患失明】台大打造人工智慧醫療,診斷視網膜病變準確度達95%


人工智慧從基因預測你的潛在疾病!微軟聯合 PTT 之父打造 AI 基因分析平台


SEO即將變得更複雜?!原因竟出在谷歌新推出的功能?


人工智慧”虛擬超模”超專業!試衣襬POSE樣樣行!(上)


休息是為了走更遠的路!連人工智慧都知道?!(上)

臉書AR手腕感測器,讓你輕鬆擁有”隔空取物”超能力!(上)

臉書AR手腕感測器,讓你輕鬆擁有"隔空取物"超能力!(上)
臉書AR手腕感測器,讓你輕鬆擁有”隔空取物”超能力!(上)

現在臉書最新的AR手腕感測器,竟然能夠讓人輕鬆擁有”隔空取物”的超能力?!(上)

 

目錄

1. Facebook Reality Labs 再添新產品 ARVR 一把抓

2.   「隔山打牛」般的超能力

3. FB為何使用手腕、而不是語音來做 AR 感測?

4. 手腕感測背後的技術 

社群平台 Facebook 近日分享旗下研究中心最新研究,公開了一款最新的腕帶式的 AR 感測器,讓使用者只需要靠手腕感知,就可以實現如隔空操控介面、高速打字、透過觸覺反饋得知來電者等等讓生活更加便利的功能。

 

Facebook  PO 出展示影片,其中酷炫的功能與操作方式也讓許多人聯想到像是「隔空取物」般的超能力!

 

Facebook Reality Labs 再添新產品 ARVR 一把抓

Facebook 近年來致力發展 AR/VR 的研究與應用,2020 8 月更是把內部各個與 VRAR 有關的研究團隊全都納入 Facebook Reality Labs,並從原本的研究中心,擴大成為容納相關軟體及硬體研發的實驗室。

 

Facebook 表示,將持續為人們打造各種工具,協助人們工作、互動、生活及玩樂,包含 Oculus VR 頭戴式裝置、Portal 智慧視訊裝置以及 Spark AR 平台等。而近日則公開「最新力作」──腕帶式 AR 感測器。

手腕 AR 感測器展示畫面。圖片來源:[email protected]

 

根據官方介紹,這款 AR 感測器可以讓佩戴者透過手腕上的運動神經信號來控制,不管是坐著或站著、站立或是行走、手中提著東西或放在口袋,都可以透過腕帶進行控制。

 

「隔山打牛」般的超能力

這款 AR 感測器其中一項令人注目的功能是,只需要憑空動動手指,不需鍵盤也不需手機,就能夠進行超高速打字輸入。

只要帶著感測器,不需要鍵盤就能隨時隨地打字。圖片來源:[email protected]

 

這項功能讓人們可以在桌上或膝蓋上透過感應快速打字,很可能實現比現今任何一種輸入方式都更快的打字速度。

 

與傳統的物理鍵盤相比,這種「虛擬鍵盤」不僅能不地點拘束、隨時隨地使用,而且隨著使用時間增加,還能學習與記憶不同使用者的打字習慣,越來越貼合使用者的偏好,讓打字速度可以「快上加快」。

 

除了虛擬鍵盤,研究團隊也考量到了「虛擬滑鼠」:「我們相信,可穿戴的腕帶設備提供了一個隨時可用的輸入選擇,但它本身並不是一個完整的解決方案。」Facebook Reality Labs 研究科學主管 Hrvoje Benko 表示。

 

因此,感測器還有另一項操作方式:隔空操控。

 

使用者無需移動視線瀏覽使用者介面,系統會結合情境感知 AI,可以在不同環境中預測使用者的需求,主動提供符合需求的介面,而使用者只需做出些微手勢,就可以進行控制。

 

舉例來說,你常常於清晨時穿著運動鞋準備出門,並在出了家門口後開始撥放音樂。那麼如果你再穿上運動鞋出門,感測器認為你很有可能想要收聽音樂,就會出現「是否播放音樂?」的提問,這時只要用稍微揮下手,就可以開始撥放音樂了。

 

單靠簡單的手勢,使用者根本無需停止正在做的事,或是分神從口袋拿出手機,省時又省力。

 

本文為該系列的上篇,下篇(關於「FB為何使用手腕、而不是語音來做 AR 感測?」 以及「AR 手腕感測背後的技術」 )請點此連結

 

 

 

 

推薦文章:
全台第一個人工智慧門診在榮總 找肺結核快狠準


人工智慧「聽咳嗽聲」就能驗出新冠「無症狀」患者!成功率 98.5%


【人工智慧預防糖尿病患失明】台大打造人工智慧醫療,診斷視網膜病變準確度達95%


人工智慧從基因預測你的潛在疾病!微軟聯合 PTT 之父打造 AI 基因分析平台


谷歌對Search Console做了什麼?SEO成效竟變好?


難分軒輊?!自駕的第一把交椅將落誰手?(上)


3款人工智慧”彩妝達人”,在家輕鬆打造好氣色!

Google導入人工智慧,個資隱私全都罩!(下)

Google導入人工智慧,個資隱私全都罩!(下)
Google導入人工智慧,個資隱私全都罩!(下)

Google靠人工智慧新科技,保障每個使用者的隱私!(下)

目錄

1. Google棄Cookie改用機器學習追蹤!人工智慧能保護隱私嗎?

2. Cookie是什麼?

3. 機器學習或成壓垮「餅乾」的一大把稻草

4. 即使棄用Cookie Google還是能用FLoC賣廣告

5. Google不只將人工智慧用在投放廣告上

6. 機器學習取代「餅乾」的隱憂

 

本文為該系列的下篇,上篇(關於 Google 棄 Cookie 改用機器學習追蹤的新聞、Cookie 的解釋以及 AI 如何保護隱私)請點此連結

即使棄用Cookie Google還是能用FLoC賣廣告

所以 FLoC 要如何替廣告主鎖定特定客群、投放廣告呢?

透過機器學習 FLoC,Chrome 仍然可以追蹤用戶在網路上的瀏覽習慣,當使用者造訪不同網站時,瀏覽器將會根據使用者習慣與偏好將他們分組(cohort),放入「受眾群體」或稱「同類群組」中。廣告主再將他們的廣告直接投放給特定的群組。

與 Cookie 的個別追蹤不同,FLoC 採群體追蹤,「把一棵樹隱藏在一片森林中」,廣告商不會知道群組內的特定個別使用者是誰,因此 Google 將其稱為一項「隱私至上」、「興趣為主」的廣告透放技術。

圖片來源:Google Ads & Commerce Blog

至於群體追蹤如何才有效,就必須仰賴 FLoC 把用戶分類的精準度。對使用者來說,同一個群組中的使用者越多、隱私性就越高,儘管對廣告商來說,要投放個人化廣告的成效就會越差。

Google 聲稱,與原本的廣告技術相比,FLoC 現階段約具有 Cookie 追蹤 95% 的成效,同時 Google 也表示廣告商擁有和使用 Cookie 追蹤相同的投資報酬率。

 

Google不只將人工智慧用在投放廣告上

聯盟式學習不是一個全新的技術,他最早開始是在 2017 年在 Google AI Blog 中提出。除了應用在智慧型手機上、讓使用者獲得更優秀的手機客製化操作體驗外,注重病患個資隱私安全的醫療產業也能見到聯盟式學習的應用。

因為病人的資料隱私在醫療產業中極度重要,聯盟式學習可以使病人的影像照片、病歷等私人資料不需要被傳輸、轉移至其他醫療機構,就能參與人工智慧的運算。除了 Google,NVIDIA 近年來也投注了大量心力在醫療產業的聯盟式學習技術之中。

一方面保護個資,另一方面讓人工智慧的研究可以應用到實務的診斷上,藉此達到不錯的效果。

 

機器學習取代「餅乾」的隱憂

這樣聽起來 FLoC 似乎是取代 Cookie 的最佳方式,不僅能保護使用者隱私、還能讓廣告商繼續向特定族群投放廣告。但就目前而言,FLoC 技術尚未獲得一致認可。

有一派聲音擔心認為「將使用者分組」可能會加重偏見與歧視問題,也容易引發有心人士針對特定群組進行網路攻擊。

像是廣告技術公司 Criteo 的資深機器學習工程師 Basile Leparmentier 就表示:Google 提出的 FLoC 群集演算法是由他們自己開發處理,且對所有網路使用者通用的,因此,Google 有權在任何需要的時候修改演算法。更奇怪的是,如果其他瀏覽器開發商想要採用 FLoC 群集演算法,它們也能自行更改分組供自己使用。

亦有聲音擔心此舉是變相進一步鞏固 Google 的廣告科技龍頭的地位。以「維護用戶隱私」而聞名的搜尋引擎「DuckDuckGo」公關副總裁 Kamyl Bazbaz 表示:FLoC 是透過用戶的瀏覽歷史記錄,將用戶分類給基於相同興趣群組,而這樣分類機制最後會形成類似「超級追蹤器」的結果,這比許多網站都已使用的 Google Analytics 更為恐怖。

Google 最快會在 2021 年 3 月正式導入 FLoC 到 Chrome 上測試,而 FLoC 的實際運作的成效與後續產生的效應,或許一切都還要靜觀其變,才能知道未來走向會如何。

 

 

 

 

推薦閱讀:
零基礎考取 GoogleAds 認證只要 14 小時!5 種 GoogleAds 廣告攻略


網站核心指標5月將成SEO排名因素!LCP,FID,CLS詳解與優化方式


27歲MIT工程師用人工智慧,預測新冠疫情比專業準


2021最適合工作的IT公司top10:NVIDIA第一、Google第三,蘋果竟連前10名都沒有?


最新人工智慧”MuZero”誕生!除了下棋還能會玩遊戲!(上)


未來不用在驚惶!選對PYTHON課程讓你當上竹科工程師!


程式設計師專屬交友app,今年脫單不是夢!!(上)

Google導入人工智慧,個資隱私全都罩!(上)

Google導入人工智慧,個資隱私全都罩!(上)
Google導入人工智慧,個資隱私全都罩!(上)

Google靠人工智慧新科技,保障每個使用者的隱私!(上)

 

目錄

1. Google棄Cookie改用機器學習追蹤!人工智慧能保護隱私嗎?

2. Cookie是什麼?

3. 機器學習或成壓垮「餅乾」的一大把稻草

4. 即使棄用Cookie Google還是能用FLoC賣廣告

5. Google不只將人工智慧用在投放廣告上

6. 機器學習取代「餅乾」的隱憂

 

Google棄Cookie改用機器學習追蹤!人工智慧能保護隱私嗎?

Google 近日於在官方部落格中刊出一篇文章,表示旗下服務將會逐步汰除第三方「Cookie」技術。即將取而代之的是,Google 預計於 2021 年啟用被稱為「FLoC」的人工智慧技術。

文章內表示,此舉是因為使用者們不斷增加的隱私要求,以及迅速變化的政策監管機制,使得開發自家的 Cookie 平台不再值得長期投資的選擇。

Cookie 技術目前普遍應用於數位廣告,是當代數位網路必備的追蹤工具,但是 Google 旗下的 Chrome 瀏覽器有極重的市場占比,因此其淘汰 Cookie 的決定將對網路及數位廣告生態,造成巨大的影響。

 

Cookie是什麼?

圖片來自:internetcookies.org

 

你是否感到疑惑,為何我在電商平台搜尋「逗貓棒」、「貓砂」,接下來社群網站就出現一排寵物用品的廣告? 或是當再次打開訂房網站,發現網站保留了你前一次逛的飯店紀錄?這些都是「Cookie」的功用。

多數網站為了識別使用者,會產生一個小型文字檔案,記錄用戶的來源、身分、點閱足跡等資料,日後同一使用者再次造訪時,可以保持登入狀態、記住偏好設定和提供所在地相關內容等等,藉此提供更流暢、更方便的使用體驗,這個檔案就被稱為「Cookie」。

Cookie 可以分成「第一方 Cookie」以及「第三方 Cookie」兩種。第一方 Cookie 是由使用者存取網站隸屬的網域所發行,用於記錄限定於該網站的瀏覽紀錄等資訊;第三方 Cookie 則會跨網域獲取使用者的瀏覽紀錄等資訊,用來推送該使用者可能會關注的廣告。目前全球千千萬萬的大小型企業透過 Google 投放廣告,取得龐大的使用者數據,就是透過 Cookie 蒐集。

而「第三方 Cookie」常常造成網路隱私的爭議。許多證據都指出,Cookie 會在使用者不知情的情況下遭第三者利用,使用者不知不覺間被出售了個人資訊與網路足跡,隱私受到侵害。

接連爆出的隱私爭議,讓身為網路廣告巨頭的 Google 早就有移除第三方 Cookie 的想法。

2019年,Google 提出 Privacy Sandbox(隱私沙盒)實驗計畫,目的是在保護用戶隱私的前提下,持續為廣告商和企業提供個性化的網路廣告。這次的最新聲明則表示:確認不會研發這類用於標示用戶身份的工具,也不會在包括 Chrome 在內的所有自家產品提供類似服務 。

 

機器學習或成壓垮「餅乾」的一大把稻草

根據調查統計機構 Netmarketshare 最新調查表示,全球瀏覽器占比第一依舊是 Google Chrome,握有 69.18% 的市占率。而掌握快7成客戶的 Chrome 將淘汰第三方 Cookie,廣告業者未來如何因應呢?其實,Google 只是換一種方式繼續下廣告而已。

Google 將以人工智慧技術「FLoC」取代 Cookie。FLoC(Federated Learning of Cohorts)是一個基於聯盟式學習(Federated Learning)的架構,與傳統的機器學習不同,聯盟式學習的概念為:資料不需要離開設備,可以各自在自己的設備訓練,並透過通過加密機制,在雲端上建立一個共有的模型進行更新。

Google 介紹聯盟式學習(Federated Learning)之示意圖。

聯盟式學習的概念可分為四個步驟:

1. 每個機器學習設備各自使用自己收集的資料來訓練模型,不會和其他的設備共享、流通。結果會先經過加密,再上傳到中心模型。

2. 中心模型整合、更新各個設備上傳的結果。

3. 將中心模型更新後的結果回傳給各個設備。

4. 各設備更新各自的模型。

因此,FLoC 能在隱私性、實用性與資料安全性三個面向做到完美兼顧。

 

本文為該系列的上篇,下篇(關於 Google 如何將 FLoC 用於 GoogleAds 以及…..、造成那些隱私的隱憂?)請點此連結

 

 

 

 

 

推薦文章:
零基礎考取 GoogleAds 認證只要 14 小時!5 種 GoogleAds 廣告攻略


網站核心指標5月將成SEO排名因素!LCP,FID,CLS詳解與優化方式


27歲MIT工程師用人工智慧,預測新冠疫情比專業準


2021最適合工作的IT公司top10:NVIDIA第一、Google第三,蘋果竟連前10名都沒有?


思念去逝親人?人工智慧竟能”復活”他們與你聊天?!


人工智慧下棋不稀奇?最新版”MUZERO”還會打遊戲?!(上)


日文系也能無痛轉行工程師?!原來選對Python課程是訣竅!

人工智慧訂位不再是夢?!Line Clova就是辦的到!(下)

人工智慧訂位不再是夢?!Line Clova就是辦的到!(下)
人工智慧訂位不再是夢?!Line Clova就是辦的到!(下)

人工智慧竟然可以幫忙訂餐廳?!聽說就是Line即將引進的新技術可以做到呢!(下)

本系列文章為【Line Clova 登台確定!讓人工智慧幫你接電話、訂餐廳 】的下篇,請點此看上篇閱讀了解 Line Clova 的「CLOVA Chatbot 聊天機器人」、「CLOVA Face 臉部辨識」與「CLOVA OCR 光學字元辨識」等友善人工智慧服務吧!

4. 人工智慧電話接聽服務「LINE AiCall」

▲ LINE AiCall 宣傳影片

 

結合 STT 與 NLU 兩項技術發展出的 LINE AiCall,是目前許多人最期待來台的服務。LINE AiCall 已經在日本餐飲業逐步推廣,從官方宣傳影片中可以看到,人工智慧機器人能用自然語言與客戶互動、對話,代替忙碌餐廳業者處理的訂位問題,例如在熱門時段幫忙「喬」出座位。

LINE 官方表示提到,過去的 STT 技術需建立三種模型──聲學模型(Acoustic model)、語言模型(Language model)、發音模型(Pronunciation model),如今,LINE 只需要建立一個 NEST model 即可進行語音辨識,並表示他們的模型擅長辨識自然隨興的對話,和較長的語句。同時也特別強調,即使是在吵雜環境噪音中(畢竟餐廳店內通常都很吵雜)也能提取語音做辨識。

5. LINE eKYC 數位辨識身份

▲ CLOVA OCR 不只可以辨識文字,還能辨識規格。|圖片來源:LINE 官網

 

將上述的 CLOVA Face 加上 CLOVA OCR 後,就誕生出 LINE eKYC 數位辨識身份(Know Your Customer)的人工智慧服務了。

過去在申辦很多如銀行開戶等服務前,為了預防身份盜竊、金融詐騙或洗錢,都會要求客戶先填寫能確認身分的個資,這個步驟被稱為「Know Your Customer」,簡稱 KYC;從紙本填寫轉化為數位化,就稱為 eKYC。

LINE eKYC 便是以透過線上掃描身分證、健保卡等個人證件來確認身份。除了 CLOVA Face與 OCR 技術以外,LINE 於 2017 年加入了全球最大身份驗證技術聯盟「FIDO」,採用 FIDO生物辨識認證技術,讓 LINE eKYC 服務更臻成熟。

LINE 招募台灣技術人才 期待 2021 年正式落地

LINE 台灣技術長陳鴻嘉表示,LINE AiCall 目標是在 2021 年找合作試行夥伴,進行開發前期測試應用與台灣在地化;而 CLOVA Chatbot 以及 CLOVA Face 也正式開放給台灣企業夥伴進行合作洽談。

除了招募合作夥伴,一直以來 LINE 不遺餘力地挖掘台灣技術人才。例如從 2018 年開始啟動的「LINE TECH FRESH-技術新星人才計畫」,每年共開出 30 個實習職缺,讓獲選者有機會跟著開發團隊實際參與專案,提供校園開發者有累積實務經驗的機會。

LINE 官方表示,爭取明年讓 LINE CLOVA 的應用融入台灣市場,也將會積極招募台灣本地的人工智慧技術人才,如果想在這波機會加入LINE團隊,現在開始學習還不算太晚哦!

 

 

 

 

 

推薦文章:
測試員”微痛”轉職前端工程師,現在切版和網站開發一把罩!


秀程式設計也能交女友!工程師專屬交友App:VSinder


生物學最大謎團被人工智慧 破解!DeepMind 攻克「蛋白質折疊」奧秘


外貌影響面試?新人工智慧機器人 Tengai 面試不再以貌取人


無所遁形!中研院開發最快人工智慧偵測技術!(上)


敗血症能即時預測的到?!人工智慧做到了!!


人工智慧醫療大結合,糖友視力的守門員!(下)

人工智慧訂位不再是夢?!Line Clova就是辦的到!(上)

人工智慧訂位不再是夢?!Line Clova就是辦的到!(上)
人工智慧訂位不再是夢?!Line Clova就是辦的到!(上)

人工智慧竟然可以幫忙訂餐廳?!聽說就是Line即將引進的新技術可以做到呢!(上)

LINE CLOVA 確定登台!以後可以讓人工智慧幫你訂餐廳啦

LINE 年度科技盛會「LINE TAIWAN TECHPULSE 2020」日前落幕,大會上不但為台灣開發者帶來 LINE 總部的第一手技術資訊,更宣布將引進在日本推行人工智慧技術「LINE CLOVA」,目標是提供貼近使用者需求的「友善人工智慧」。

未來將在台提供 CLOVA 的相關服務包括:CLOVA Chatbot、CLOVA Face、CLOVA OCR,除此之外人工智慧訂位服務「LINE AiCall」、數位身分識別服務「LINE eKYC」也即將進軍台灣!

▲ LINE 自日本引進人工智慧技術「LINE CLOVA」相關服務包括:CLOVA Chatbot、CLOVA Face、CLOVA OCR,而人工智慧訂位服務「LINE AiCall」、數位身分識別服務「LINE eKYC」也將進軍台灣!|圖片來源:LINE官網

 

近年來 LINE 積極發展人工智慧應用服務,原先於 2019 年的開發者大會將導入 AI 計畫「LINE BRAIN」,而今年宣布將 LINE BRAIN 與自家智慧助理「LINE Clova」合併,發展為 AI 技術品牌「LINE CLOVA」,成為 LINE 旗下人工智慧技術的集大成者。

整併當然不是只有統一名稱,LINE 台灣技術長陳鴻嘉表示,兩項產品線的合併後最重要的突破就是「商業落地」,未來這些 AI 技術不再只是概念而已,而是會實際應用在產品之中,為台灣的使用者帶來更多生活與工作的便利。

LINE CLOVA 主要涵蓋四大領域的技術: NLU(自然語言理解)、Face(臉部辨識)、OCR(光學字元辨識)、STT(語音辨識)。而統整這些技術、確定將會登台的應用服務分別有:

1. CLOVA Chatbot 聊天機器人

▲ CLOVA Chatbot 能精確地判讀使用者的對話內容與意圖。|圖片來源:LINE 官網

 

NLU 技術是一直是 LINE 在人工智慧服務項目發展的核心之一。自 LINE 從 2016 年發表Chatbot 功能以來,已逐漸普及為公眾人物及企業與使用者之間的溝通橋樑。像是公司行號、社群媒體、公眾人物等皆會開設自己的 LINE Chatbot,作為與客戶、大眾快速溝通的管道。

根據 LINE 官方資料,CLOVA chatbot 所累積的問答資料庫達 100 萬筆,使用超過 1 億人次,累積的使用者對話保守估計約有 17 億之多。如此豐富的資料累積,加上 LINE 在亞洲市場過去的利基,讓 CLOVA Chatbot 特別擅長辨識在全世界語言體系之中相對困難的亞洲語言。

2. CLOVA Face 臉部辨識

▲ CLOVA Face 可以在半小時內完成上千人次的臉部辨識。|圖片來源:LINE 官網

 

CLOVA Face 是一套臉部辨識系統,可以運用在平板、手機等裝置上,提供快速準確的人臉辨識。

今年的 LINE TECHPULSE 2020 即是利用 CLOVA Face 作為入場方式。報名參加者可以在活動前先上傳自己的照片,即可在報到櫃台使用臉部辨識驗證身份,不僅能代替人工核對資料,還可快速完成報到手續。

根據大會參加者的回饋,入場體驗相當順暢,辨識成功率也相當高,可以感受到 CLOVA Face 已經是成熟的商用產品;事後根據 LINE 官方的統計,CLOVA Face 順利在 30 分鐘內完成上千人次的入場報到手續。

3. CLOVA OCR 光學字元辨識

▲ CLOVA OCR 不只可以辨識文字,還能辨識規格。|圖片來源:LINE 官網

 

OCR 技術同樣是 LINE 一直以來研發的核心之一,在現行的 LINE app 上已經有將圖片轉換為文字的功能性了。

而進一步的 CLOVA OCR 技術,配合資料強化演算提高識別精準度,不再只有針對文字辨識,同時也推出針對各種需求「特化性能」的不同產品:文字識別精準度較高的 general OCR;可以辨識出特定樣式、規格的 specialized OCR;還有操作介面簡易,並且具備深度學習等AI運算邏輯的 OCR Builder,讓企業可以根據不同需求導入不同應用技術。

其中官方也特別表示,Specialized OCR 將會「在地化」,開發台灣使用者需求度最高的辨識格式,例如:火車車票、發票、身分證和健保卡等等,落實為民眾帶來便利的初衷。

 

 

 

 

 

 

 

 

推薦文章:
秀程式設計也能交女友!工程師專屬交友App:VSinder


測試員”微痛”轉職前端工程師,現在切版和網站開發一把罩!


外貌影響面試?新人工智慧機器人 Tengai 面試不再以貌取人


生物學最大謎團被人工智慧 破解!DeepMind 攻克「蛋白質折疊」奧秘


偵測速度快又精準?中研院開發人工智慧YOLOv4辦到了!(上)


敗血症黃金搶救期就靠人工智慧即時預測!


肺炎無所遁形!人工智慧輕鬆檢驗無症狀患者!(上)

休息是為了走更遠的路!連人工智慧都知道?!(下)

休息是為了走更遠的路!連人工智慧都知道?!(下)
休息是為了走更遠的路!連人工智慧都知道?!(下)

連人工智慧都知道休息才能走更遠的路,太累時還會先睡覺?!(下)

本系列文章為【AI工作久了也會累!科學家證實人工智慧也需要睡眠 】的下篇,請點此看上篇閱讀了解 Tengai 的身世吧!

休息是為了走更長遠的路

AI 人工智慧要睡覺聽起來很新奇,但其實傳統電腦也是需要「休眠」的,不同的是一般電腦的休眠是暫停運算,即是「關機」。

不過也許很多人沒辦法接受 AI 需要休息,畢竟機器最大的好處之一就是可以 24 小時不間斷的工作。誰可以想像自己的烤麵包機會需要小睡片刻呢?!

人工智慧的睡眠並不是沒有活動,而是進入另一種活動,這點很像人類在睡覺時,其實大腦並沒有停止運轉一樣的意思。

瑞士蘇黎世大學神經科學中心研究發現,在身體睡眠的時候大腦會重整神經的記憶,將白天記憶的事情重新整理、分門別類,並把不重要的記憶模糊化、騰出空間來存放重要的記憶。

因此有研究明確指出,睡眠充足的人,大腦神經會運作更快、更有效率,或許 AI 也一樣。隨著這些擬似神經網路越接近真實生物的神經系統,未來的機器需要跟我們一樣按時睡覺可能也不足為奇。

另一方面,這些先進的 AI 系統也能幫助我們更加了解生物大腦的睡眠特徵和活動型態──也許在未來,你那需要小睡的烤麵包機,會一邊為你烤出酥脆的吐司、一邊會為你的大腦運作提供嶄新的見解!

▲ 美國美國承擔核子武器設計工作的兩個國家實驗室之一「洛斯阿拉莫斯國家實驗室」的研究人員發現,人工智慧需要「睡眠」才能像人一樣有效地工作。

 

 

 

 

 

推薦文章:
測試員”微痛”轉職前端工程師,現在切版和網站開發一把罩!


生物學最大謎團被人工智慧 破解!DeepMind 攻克「蛋白質折疊」奧秘


秀程式設計也能交女友!工程師專屬交友App:VSinder


外貌影響面試?新人工智慧機器人 Tengai 面試不再以貌取人


人工智慧”蘭醫師”,輕鬆掛號沒煩惱!


糖尿病患的福音!人工智慧醫療為糖友視力把關!(上)


人工智慧傳奇代表Nilsson逝世,享年86歲!

休息是為了走更遠的路!連人工智慧都知道?!(上)

休息是為了走更遠的路!連人工智慧都知道?!(上)
休息是為了走更遠的路!連人工智慧都知道?!(上)

連人工智慧都知道休息才能走更遠的路,太累時還會先睡覺?!(上)

跟人類一樣!AI 人工智慧工作久了也會「愛睏」

近年來,越來越多人意識到「睡眠」對身心健康的重要性,良好充足的睡眠是可以讓疲累的身體、大腦獲得休息,如同「充電」一般,讓你有精神和體力繼續第二天的工作與學習。

但最讓人想不到的是,最近美國科學家發現沒有身體、沒有大腦的 AI 人工智慧,竟然也需要「睡覺」!

模擬人類大腦 讓 AI 進行無監督式學習

過去負責「曼哈頓計劃」的洛斯阿拉莫斯國家實驗室(Los Alamos National Laboratory)是全球最大的科研機構之一,近期實驗室科學家們正在研究模擬大腦內部神經元系統的人工智慧,讓神經網路進行無監督的自行學習。

無監督學習指的是不先給 AI 訓練範例,直接讓其自動對輸入的資料進行分類。

舉例來說,就像是將許多不同動物的照片交給一個孩童,要求他將相似的動物分類在一起,但這個孩子不認識這些動物,他得靠自己找出貓咪、狗狗或兔子的特徵,區分出不同,再進行分類。這就是在沒有先例的情況下執行分類工作。

▲ Photo by Alexander Possingham/Unsplash

 

你或許會想「這有什麼難的?」確實對人的大腦來說很簡單,但大部分情況要人工智慧學會如何分辨一張照片上的動物是什麼,必須要先有大量的動物圖片,並且每一張都要先明確註明這是貓、這是狗,讓 AI 藉此來學習、分類。

但是要幫所有資料都標記上註明,可以說是一件非常費時費力的龐大工作,所以科學家才嘗試開發模擬人類大腦的神經網路系統。

「睏」到無法繼續學習的 AI

但是研究人員發現這個模擬大腦的 AI 有個很「人性化」的地方──它也需要睡覺!

團隊表示,神經網路在持續學習一段時間後變得十分不穩定,即使是熟悉機器學習與深度學習的研究人員們也從未遇到這種狀況。研究人員用了各種方法試圖恢復其穩定性,最後發現,如果AI 經歷一段類似人類深度睡眠時所產生的腦波──慢波睡眠(Slow-wave sleep)狀態,就能夠恢復「恢復精神」,回到正常的穩定性,就像讓 AI 睡覺一樣。

▲ Photo by Moritz Kindler/Unsplash

 

結果表明,在人工智慧系統和自然觀察智慧(Naturalist Intelligence)系統中,進入慢波睡眠狀態確實可以確保神經網路的穩定。

不過大部分的 AI 其實並沒有這個問題,只有模擬生物神經系統的人工智慧才會出現這種「需要睡覺」的狀況,過一段時間就需要休息,才能恢復穩定繼續學習。

 

原來不只有人工智慧要睡覺,傳統電腦其實也需要睡眠!請點此接續看下去!

 

 

 

 

 

推薦文章:
測試員”微痛”轉職前端工程師,現在切版和網站開發一把罩!


秀程式設計也能交女友!工程師專屬交友App:VSinder


外貌影響面試?新人工智慧機器人 Tengai 面試不再以貌取人


生物學最大謎團被人工智慧 破解!DeepMind 攻克「蛋白質折疊」奧秘


化腐朽為神奇!人工智慧幫你把塗鴉變成大師級作品!


連線條也變成擬真風景圖,到底還有什麼人工智慧做不到!?


人工智慧會毀滅西洋棋?前西洋棋冠軍又將如何改寫結局?(上)

人臉貓臉辨識不夠看!人工智慧現在還能辨識熊臉?!

人臉貓臉辨識不夠看!人工智慧現在還能辨識熊臉?!
人臉貓臉辨識不夠看!人工智慧現在還能辨識熊臉?!

人工智慧能夠辨識人臉跟貓臉不稀奇了!現在竟連熊臉也能辨識出來?!

矽谷工程師用人工智慧開發「熊臉辨識」技術 準確率高達 80% 以上

全身毛茸茸的棕熊可愛的外表讓不少人十分喜愛,更有一對矽谷的人工智慧工程師夫婦因為非常喜歡棕熊,結果開發出熊專用的臉部辨識技術!

人臉辨識早已不是新鮮事、五官立體的貓也有「貓臉辨識」AI,但滿臉毛毛的熊臉,AI 能怎麼辨識出來呢?

▲ 百度開發的貓臉辨識門禁系統。

 

▲ 在矽谷任職的一對工程師夫妻開發出熊臉辨識 AI,來協助動物保育。(source:BearID 官網)

 

在美國矽谷擔任 AI 軟體工程師的埃德‧米勒(Ed Miller)和瑪麗‧阮(Mary Nguyen)是一對夫妻,像很多網友一樣,閒暇時喜歡看位於阿拉斯加的卡特邁國家公園(Katmai National Park)於 YouTube 上的直播,直播內容是國家公園內棕熊們的自然生態──從此這對夫妻就迷上這種可愛的生物。

巧的是,卡特邁國家公園正在尋找能夠用人工智慧技術來協助動物保育的專業人員;同時,夫妻倆人也有意尋找一個項目,來磨練他們的機器學習專業技術。

「機器學習真的非常擅長識別人臉,那如果是用在棕熊身上呢?」米勒表示。臉部辨識 AI 可以區分出不同熊的臉嗎?

以狗臉辨識為基礎 訓練出「BearID」 AI

▲ 在矽谷任職的一對工程師夫妻開發出熊臉辨識 AI,來協助動物保育。(source:BearID 官網)

除了米勒夫婦外,住在加拿大英屬哥倫比亞的 Melanie Clapham 博士也正在思考同樣的問題。

Clapham 是加拿大維多利亞大學的博士後研究員,與雨林保護基金會(Raincoast Conservation Foundation)的保育員 Chris Darimont 一起,探索如何將人臉識別技術應用在保育熊類上。但是他們的專長是生物學,而不是人工智慧

雙方在媒合技術人員與保育者的網站 Wildlabs.net 上一拍即合,展開密切的合作,眾人各自發揮自己的所長,自願利用業餘時間、耗費數年的時間耕耘這個充滿理想的項目。最終,他們在《生態與進化》(Ecology and Evolution)期刊上發表了成果──熊臉辨識系統「Bear ID」。

最一開始,他們採用可以識別出狗狗臉部的 AI 為基礎,用了超過 4000 張的棕熊照片讓AI模型訓練。每張照片都手動勾勒出每隻熊的眼睛、鼻子和耳朵,方便訓練 AI 如何找到這些特徵。

推薦閱讀:

▲ 讓 AI 辨識熊臉很有趣?瑪麗‧阮表示,勾畫熊臉的工作其實相當乏味。(source:BearID 官網)

經過訓練後,深度學習演算法就可以找到獨特的界標來區分每隻熊──也就是說,AI 能想出自己的方式來區​​分不同的熊。「棕熊的個體辨識難度較高,因為他們身上並沒有人類指紋的特徵,也沒有如斑馬、長頸鹿的獨特斑紋。」Clapham 博士表示。

找到熊臉後,AI 接著會將臉部調整以便提取、編號和分類臉部特徵。

最終,AI 模型不但可以自動判別出攝影機、相機陷阱等鏡頭捕捉到的是哪一隻棕熊,甚至準確率高達 84%。到目前為止,Bear ID 已經持續追蹤了 132 隻棕熊。

「現在的 BearID 只是個開始。」Clapham 博士表示。這套人工智慧系統能替保育工作者們追蹤世界各地熊隻的分布、健康與族群狀況,更有機會可以拓展應用到其他生物的保育。

「我們所希望的是,如果人們某天在某個地方上傳了動物照片,該系統不僅可以分析出照片中的物種,還可以告訴人們,這個動物的名字、性別和年齡等詳細資訊。」

 

 

 

 

 

 

推薦文章:
用說的就能寫程式!人工智慧替手傷工程師開發語音程式工具


Google 正測試人工智慧系統,助盲人和視障人士獨立參加路跑


人工智慧能「聽咳嗽聲認出新冠患者」!成功率達 98.5%


Nature:語言天才比數學高手更適合學 Python!別在嘴文科生、女性不能寫程式了


肺炎無所遁形!人工智慧輕鬆檢驗無症狀患者!(上)


敗血症黃金搶救期就靠人工智慧即時預測!


偵測速度快又精準?中研院開發人工智慧YOLOv4辦到了!(上)