Java跟其他程式語言如何寫出Hello World?

Java跟其他程式語言如何寫出Hello World?
Java跟其他程式語言如何寫出Hello World?

究竟Java和其他的程式語言是如何寫出Hello World?跟著小編一起認識吧!

「Hello World」幾乎是每一個剛接觸程式設計課程的人,第一個碰到的語句。不管你學的是台灣「市佔率」稱霸的 Java、還是未來炙手可熱的人工智慧首選 Python,只要是程式設計課程,幾乎都是從「Hello World」學起。

推薦閱讀:Python 不是蟒蛇、Java 就是咖啡?看看程式語言命名起源多奇葩

以下整理出「Hello World」使用不同程式的語言的寫法:

Java

Java 的特殊之處在於它經過專門設計,因此您可以編寫一次代碼,然後可以在任何操作系統上運行,為各大科技公司所愛用。所有 Android 的 App 都是經過 Java 編寫的。

class HelloWorldApp {
                        public static void main(String[] args) {
                            System.out.println("Hello World!"); // Prints the string to the console.
                        }
                    }

C

世界上最重要的程式語言。它是編寫 Windows,MacOS,iOS 和 Android 等操作系統以及瀏覽器和 Unity3D 遊戲開發的工具。它的語法影響了無數其他程式語言。

#include <stdio.h>

                    int main(void)
                    {
                        printf("hello, world\n");
                    }

C++

性能接近 C,並在許多重要專案(如 Chrome 瀏覽器)中使用。C++ 旨在使一種語言,更容易於構建大型項目,同時仍保持快速高效。

#include 

                    int main()
                    {
                        std::cout << "Hello, world!\n";
                        return 0;
                    }

C#

在 Microsoft 構建.Net 虛擬機時創建。 C# 是 Microsoft 首選的程式語言。

using System;

                    class Program
                    {
                        static void Main(string[] args)
                        {
                            Console.WriteLine("Hello, world!");
                        }
                    }

CAML (OCAML)

一個功能導向的程式語言。它被用於 Facebook 上許多較小的項目。Facebook 的 Hack 語言的編譯器就是用 OCAML 編寫的。

print_endline "Hello, world!";;

COBOL

在大型電腦時代曾經非常熱門,現在普遍度不如當年,許多 COBOL 程式正在被移植到其他語言。

 IDENTIFICATION DIVISION.
                           PROGRAM-ID. hello-world.
                           PROCEDURE DIVISION.
                           DISPLAY "Hello, world!"

DELPHI

在 90 年代中期至後期,它因為被用於編寫 Windows 程式而受到許多工程師的喜愛。而現在 Windows 已不再使用 DELPHI,但是仍然很受歡迎。

procedure TForm1.ShowAMessage;
                    begin
                      ShowMessage('Hello World!');
                    end;

FORTRAN

創建於 1950 年代,在大型電腦上運行,可以說是非常適合數字與科學工作。它目前仍是科學界的標準。

program helloworld
                         print *, "Hello world!"
                    end program helloworld

GO

Go 是在 Google 上創建和使用的,語法最接近 C 語言,目的是為了在多核心處理器、網路機器(networked machines)、大型數據庫(codebases)的情況下,擁有高的開發效率。當時在 Google 的工程 師們想要集合其他程式語言的優點開發而成。有 C++ 的靜態型別和執行時效率、Python 的可讀性

package main

                    import "fmt"

                    func main() {
                        fmt.Println("Hello, World")
                    }

GROOVY

Java 運行時間運作的動態腳本語言。大多數 Java 代碼也可以作為 GROOVY 代碼運行,但是 GROOVY 代碼可以更緊湊,因為它不需要做 Java 要做的所有事情。

println "Hello World"

JAVASCRIPT

JavaScript 是世界上最常見的程式語言,主要是因為每次使用瀏覽器瀏覽網頁時,都會使用它。 JavaScript 是使網頁語使用者之間有互動的原因。

console.log("Hello World!");

MACHINE CODE

機器碼是可以發送給 CPU 的最低級別的指令。機器代碼不是人類可讀的代碼,人類只能在其中做一些瑣碎的事情,但是所有軟體最終都會在被發送到 CPU 之前,變成機器代碼。

b8    21 0a 00 00   #moving "!\n" into eax
                    a3    0c 10 00 06   #moving eax into first memory location
                    b8    6f 72 6c 64   #moving "orld" into eax
                    a3    08 10 00 06   #moving eax into next memory location
                    b8    6f 2c 20 57   #moving "o, W" into eax
                    a3    04 10 00 06   #moving eax into next memory location
                    b8    48 65 6c 6c   #moving "Hell" into eax
                    a3    00 10 00 06   #moving eax into next memory location
                    b9    00 10 00 06   #moving pointer to start of memory location into ecx
                    ba    10 00 00 00   #moving string size into edx
                    bb    01 00 00 00   #moving "stdout" number to ebx
                    b8    04 00 00 00   #moving "print out" syscall number to eax
                    cd    80            #calling the linux kernel to execute our print to stdout
                    b8    01 00 00 00   #moving "sys_exit" call number to eax
                    cd    80            #executing it via linux sys_call

MATLAB

程式和語言的結合,用於數據分析和開發演算法。在教育中,用於教授線性代數和數值分析。在從事圖像處理工作的科學家中也很受歡迎。

CloudDeploy["Hello, World"]

NODE.JS

與其說是一種程式語言,不如說是一種運作環境,它可以在伺服器端而不是瀏覽器上運行 JavaScript。本來是為了是證明異步編撰程式對多核心的 CPU 更好,而現在被廣泛應用於大型網頁前端開發。

console.log("Hello World!");

PERL

Perl 擅長處理在文本,是早期建構動態網站的熱門選項。

print "Hello, World!\n";

PHP

PHP 普遍用於網站後端開發,Facebook 和 WordPress 就是用 PHP 編寫的。最後 Facebook 決定創建自己的 PHP 語言,稱為 Hack。

<?php echo "Hello, World";

Python

以精簡的編碼而竄升成為最受工程師歡迎的語言,目前是人工智慧、金融科技、網路爬蟲等當代熱門項目的首選。目前受歡迎的程度已跟 Java 不相上下。

推薦閱讀:Python 首度把 Java 踢出前兩名外!本季 RedMonk 程式語言排名狀況

print("Hello World")

R

統計、科學界的首選語言。

cat("Hello world\n")

推薦閱讀:Python vs R 語言:哪個比較適合人工智慧/機器學習?

RUBY

旨在成為一種高效有趣的語言來使用,強調人的需求超過電腦的需求。 Rails 網路框架是為 Ruby 編寫的,對網路框架設計產生了巨大影響。 Ruby 目前被廣泛用於創建網站使用。

cat("Hello world\n")

SCRATCH

一種視覺化的程式語言,目的在於讓孩子通過撰寫程式來學習技能。還有 Scratch Jr.,適合 5-7 歲的孩子使用。全世界數以百萬計的學校都使用這兩種語言。

puts 'Hello World!'

SWIFT

蘋果公司所開發的新語言,並且正在推廣以取代 Objective-C 在其平台上使用。目的在成為一種易於學習和使用的語言,而且不會失去 Objective-C 的性能。

say Hello, World!

推薦閱讀:科幻迷必看!你能分得出電影中的程式語言是Python,Java嗎?

 

 

 

 

 

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本篇為下篇,上篇請點此連結

程式設計實作題

  • 題型:共計 4 個題組,以撰寫完整程式或副程式計分。
  • 檢測與計分方式:為單節次檢測 (測驗時間 140 分鐘),滿分 400 分

實作題例題

問題描述

一次考試中,於所有及格學生中獲取最低分數者最為幸運,反之,於所有不及格同學中,獲取最高分數者,可以說是最為不幸,而此二種分數,可以視為成績指標。請你設計一支程式,讀入全班成績(人數不固定),請對所有分數進行排序,並分別找出不及格中最高分數,以及及格中最低分數。當找不到最低及格分數,表示對於本次考試而言,這是一個不幸之班級,此時請你印出:「worst case」;反之,當找不到最高不及格分數時,請你印出「best case」。註:假設及格分數為 60,每筆測資皆為 0~100 間整數,且筆數未定。

輸入格式

第一行輸入學生人數,第二行為各學生分數(0~100 間),分數與分數之間以一個空白間格。每一筆測資的學生人數為 1~20 的整數。

輸出格式

每筆測資輸出三行。
第一行由小而大印出所有成績,兩數字之間以一個空白間格,最後一個數字後無空白;
第二行印出最高不及格分數,如果全數及格時,於此行印出 best case;
第三行印出最低及格分數,當全數不及格時,於此行印出 worst case。

範例一:輸入

10
0 11 22 33 55 66 77 99 88 44

範例一:正確輸出

0 11 22 33 44 55 66 77 88 99
55
66

(說明)不及格分數最高為 55,及格分數最低為 66。

範例二:輸入

1
13

範例二:正確輸出

13
13 worst case

(說明)由於找不到最低及格分,因此第三行須印出「worst case」。

範例三:輸入

2
73 65

範例三:正確輸出

65 73
best case
65

(說明)由於找不到不及格分,因此第二行須印出「best case」。

評分說明

輸入包含若干筆測試資料,每一筆測試資料的執行時間限制(time limit)均為 2 秒, 依正確通過測資筆數給分。

對於實作題,我們分別使用 C、PythonJava 來解題分析,語法如下:

實作題解法#1 – 使用 C 語言(最費時):

#include < stdio.h >
#include < stdbool.h >

int len;
int *scores;

main()
{
    int i, j, tmp, highestUnpass, lowestPass;
    bool best=false, worst=false;
    scanf("%d", &len);
    scores = (int *)malloc(sizeof(int) * len);
    for (i=0;i < len;i++)
        scanf("%d", &scores[i]);
    for (i=0;i < len-1;i++)
        for(j=i+1;j < len;j++)
            if (scores[i] > scores[j])
            {
                tmp = scores[i];
                scores[i] = scores[j];
                scores[j] = tmp;
            }
    for (i=0;i < len;i++)
    {
        printf("%d", scores[i]);
        if (i < len-1)
            printf(" ");        
    }
    printf("\n");
    if (scores[len-1] < 60)
    {
        worst = true;
        highestUnpass = scores[len-1];
    }
    if (scores[0] >= 60)
    {
        best = true;
        lowestPass = scores[0];
    }
    if (worst == false && best == false)
    for (i=0;i < len;i++)
        if (scores[i] >= 60)
        {
            highestUnpass = scores[i-1];
            lowestPass = scores[i];
            break;
        }
    if (best)
        printf("best case\n");
    else
        printf("%d\n",highestUnpass);
    if (worst)
        printf("worst case\n");
    else
        printf("%d\n",lowestPass);
}

實作題解法#2 – 使用 Python 語言(最省時):

nums = int(input())
strScores = input()
scores = strScores.split(" ")
for i in range(len(scores)):
    scores[i] = int(scores[i])
scores.sort()
for i in range(len(scores)):
    print(scores[i], end="")
    if i < len(scores)-1:
        print(" ", end="")
print()
best = False
worst = False
if scores[len(scores)-1] < 60:
    worst = True
    highestUnpass = scores[len(scores)-1]
if scores[0] >= 60:
    best = True
    lowestPass = scores[0]
if best==False and worst == False:
    for i in range(len(scores)):
        if scores[i] > 60:
            lowestPass = scores[i]
            highestUnpass = scores[i-1]
            break
if best:
    print("best case")
else:
    print(highestUnpass)
if worst:
    print("worst case")
else:
    print(lowestPass)

實作題解法#3 – 使用 Java 語言(所花時間適中):

import java.lang.reflect.Array;
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

public class T01 {

    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        
        String nouse = scanner.nextLine();
        String data = scanner.nextLine();
        String[] strScores = data.split(" ");
        int len = strScores.length;
        int [] intScores = new int[len];
        int i;
        for (i=0;i < len;i++)
        {
            intScores[i] = Integer.parseInt(strScores[i]);
        }
        Arrays.sort(intScores);
        boolean best=false, worst=false;
        int highestUnpass = 0, lowestPass = 0;
        if (intScores[0] >= 60)
        {
            best = true;
            lowestPass = intScores[0];
        }
        if (intScores[intScores.length-1] < 60)
        {
            worst = true;
            highestUnpass = intScores[intScores.length-1];
        }
        
        for (i=0;i < len;i++)
        {
            System.out.print(intScores[i]);
            if (i < len-1)
                System.out.print(" ");              
        }
        System.out.println();
        if (best == false && worst == false)
        {
            for (i=0;i < len;i++)
            {       
                if (intScores[i] > 60)
                {
                    highestUnpass = intScores[i];
                    lowestPass = intScores[i-1];
                    break;
                }           
            }
        }
        if (best)
        {
            System.out.println("best case");
        }
        else
        {
            System.out.println(highestUnpass);
        }
        if (worst)
        {
            System.out.println("worst case");           
        }
        else
        {
            System.out.println(lowestPass);
        }                
    }
}

總結一下綜合比較的部分:

  • 學習上手速度:Python > Java > C
    (但 Python 與其他兩者程式語言差異較大,若一開始就選擇從 Python 語言上手 ,還是必須多花不少時間理解 C 語言,才能解答觀念題。)
  • 實際作答速度:Python > Java > C
    (Python 與 Java 都具備函式庫,在實作題作答時會比 C 語言快速。)

APCS 短期衝刺,從 Java 著手 CP 值最高!

以學習效果與所花時間的比值來說,學習 Java 的 CP 值相較於高。以下說明為什麼:

雖然 Python 堪稱「程式語言的瑞士刀」,其語法直觀、編寫簡潔快速,比起 C , Java 屬於更容易上手,但由於觀念題是由 C 語言出題,若學 Python 再接觸 C ,對於有時間與其他課業壓力的考生來說,可以說是相當辛苦、費時的。

Java 本身是由 C / C++為概念改良而成的語言,在設計之初,考量重點之一便是簡潔,因此學習與 C 語言語法架構相似的 Java ,讓考生有操作基礎後再學習 C 語言,更能在檢測學習之路,更加如魚得水。

綜合以上觀點,投資在能兼顧「理論題」與「實務題」的 Java,才是事半功倍、投報率最高的首選!

最後貼心提醒:109 年第 2 次 APCS 檢測暫訂 2020 年 7 月 4 日!

看完以上分析後,各位考生可以開始逐步準備 APCS 檢測囉!

 

 

 

 

 

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搞定APCS檢定很難嗎?到底又該從何下手?建議您可以了解觀念哦!

 

第一次考 APCS 程式語言,到底該從哪個程式語言下手才能夠事半功倍呢?

假設是一開始就選到一個好上手、測驗時又好作答的程式語言,就可以減少準備時間和學習負擔!本篇文章將以三款詢問度較高的應考語言 C , Java , Python 來做解析、比較。

此篇你將了解…

  1. 1. APCS 檢測的規範與基礎
  2. 2. C , Java Python – 哪個語言適合解題?

先來了解一下檢測內容的基礎概念,APCS 的兩大題組 【觀念題】與【實作題】

程式設計觀念題

  • 題型:單選題 (含題組),以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。
  • 檢測與計分方式:分兩節次檢測 (單節測驗時間60分鐘), 檢測分數為合併計分,滿分100分

觀念題例題#1

1. 右側程式碼,執行時的輸出為何?

  1. (A) 0 2 4 6 8 10
  2. (B) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
  3. (C) 0 1 3 5 7 9
  4. (D) 0 1 3 5 7 9 11
void main() {
    for (int i=0; i<=10; i=i+1) {
        printf ("%d ", i);
        i = i + 1;
    }
    printf ("\n");
}

(出自 105 年 3 月 5 日,理論題第 15 題)

這一題主要要測驗的內容,是考驗考生是否了解 C 語言當中, for 迴圈的結構。

以 for 迴圈來說,三的區段的值分別是初始值、條件值、運算值。

在這一題當中,第一次執行的時候 i 為 0 ,所以會先印出 0。

接下來,因為第四行 i=i+1 的關係, i 會變為 1 。但是執行迴圈時,回到了 for 的第三部分,這個時候,還是另外一次的 i=i+1 ,所以 i 變為 2,然後進行驗證, i <= 10

根據這樣的方式去執行邏輯, i 每印出一個就會 +2 一次,直到 i 超過 10 之後跳出迴圈。

Ans:所以會印出「0 2 4 6 8 10」

觀念題例題#2

2. 若以 f(22)呼叫右側 f()函式,
總共會印出多少數字?

  1. (A) 26
  2. (B) 22
  3. (C) 11
  4. (D) 15
void f(int n) {
    printf ("%d\n", n);
    while (n != 1) {
        if ((n%2)==1) {
            n = 3*n + 1;
        }
        else {
            n = n / 2;
        }
        printf ("%d\n", n);
    }
}

(出自 105 年 3 月 5 日,理論題第 21 題)

本題所考內容,是對於 while 與 if 的熟悉度。

傳入 22 進 function 之後,會先印出 22。

接下來進入 while 迴圈,如果 n 不是 1 ,那麼這個迴圈會一直執行。

while 當中, 如果 n 是奇數,則 n 會變成 3xn+1 ,如果 n 是偶數,那 n 會變成原來的一半。

所以整個流程將會是「22➔11➔34➔17➔52➔26➔13➔40➔20➔10➔5➔16➔8➔4➔2➔1」。

Ans:所以答案是 16 個。

本篇為上篇,下篇請點此連結

 

 

 

 

 

 

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是什麼原因讓Python再度蟬聯熱門程式語言第一名??

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Python再度成為熱門程式語言,到底是什麼原因讓它這麼夯?

2019 默默地進入了尾聲了,而 IEEE 也在此刻推出了今年最受歡迎的程式語言排行榜。不管你已經是寫程式高手,或者只是熱衷科技的一般人,生活在科技的浪潮中的我們,一起來看看到底是什麼程式語言建構了我們所知的科技世界吧!


▲ IEEE 2019 程式語言排行榜:Python 蟬連最熱門語言之首

今年的程式語言排行榜與以往不同, IEEE 剔除的一些已經不合時宜的評判標準,並且加重了每個語言在職場上的使用需求權重,讓程式語言排行更貼近現代的就業潮流。其判斷數據則來自於 Google、Twitter、GitHub、Stack Overflow、Reddit、Hacker News、CareerBuilder 等等科技大佬,讓這個排名更具公信力。

不過即使評判的標準有所改變, Python 的熱潮依舊氣勢難擋。在所有分項目中都名列榜首的 Python,獲勝的關鍵在於他擁有大量的函式庫可供應用。尤其是在近年蓬勃發展的「人工智慧」領域中, Python 最令人熟知的函式庫 Keras更為人工智慧領域,尤其是「深度學習」貢獻不少,其中 Keras 提供的 TensorFlow、CNTKTheano 深度學習框架的介面和工具包正是工程師們必備的武器。

人工智慧的興起也是近年有意轉職的工程師們持續關注的話題,在 GitHub 問卷「你對哪項技術或技能最感興趣?」中,「人工智慧」排名第一,緊跟在後的才是「使用者體驗」以及「區塊鏈」。 GitHub 更提及 Python是人工智慧領域中工程師們的最愛,這也不難理解為什麼 Python 的熱潮會持續不退,甚至擊敗 Java 以及 C 語言等流行多年的語言了!

當然,人工智慧也並非 Python 的唯一應用方向,在數據分析領域或應用程式開發都擁有不錯的發展,而不同於其他語言,簡潔的程式碼以及易讀易懂的語法更使他擺脫了程式語言艱澀難學的評價。正是 Python 可靈活運用卻又好上手的特性,讓他成為初學者炙手可熱的選擇!

而緊緊排在 Python之後的程式語言則是 Java、C語言、C++ 等長年與 Python 爭奪冠軍的熱門程式語言。僅管 IEEE 調整了評判的指標,但這些語言與 Python 的差距依然越來越大。Java 是 15 年以來最多人使用的程式語言,帶著他強大的可移植性、可擴展性成為最多企業公司的開發語言,更建立了龐大的使用社群,是個含金量極高的程式語言。

但是相較於 Python, Java 的語法少了些可閱讀性,編程上也不如 Python 那樣簡潔有力,對於初學者是個不易親近的程式語言。而曾經紅極一時的 R 語言目前排名第五,儘管沒有像其他語言如此炙手可熱,但由於大數據產業的普遍應用,以及相對於其他語言的專業性較高, R 語言在榜上依然擁有一席之地,對於統計領域的朋友是個不錯的選擇。

在第十名以外,也有些值得一提的語言,例如位在第 11 位的 Arduino 以及第 12 位的 HTML/CSS。有些人可能會抱怨他們不算真正的程式語言,Arduino 其實是某種語言執行的一系列硬體平台名稱,但 IEEE表示對此他們秉持著實用主義的原則:在遇到程式語言的問題時,人們很常在 Google 搜尋中鍵入「Arduino 程式⋯⋯寫法」而不是其他程式語言的名字。

藉由 Arduino 作為評比對象,是有助於更精確統計此種程式語言的使用現況的,同時也可以避免許多使用數據上的遺漏。對於 HTML/CSS 的評論,因為缺乏了分支以及迴圈的功能,許多人根本不把他們當成是程式語言。但由於 HTML/CSS 在開發者中的普遍使用,甚至使他佔據了數以十億計的伺服器空間,在這樣的觀點下,IEEE 自然也認為他是現代社會中不可或缺的語言。

IEEE 也提及比較程式語言優劣時的難處,畢竟沒有任何人能夠學會所有的程式語言,並客觀比較哪種語言最強大,而程式語言之間也像個大家族,有些血緣十分相近,而有些卻相差十萬八千里,連使用的目的也可能毫無相關。所以其實並不存在所謂「最好的程式語言」,想要選擇真正適合你的程式語言,依然需要考量自己想要鑽研的領域以及應用方向。也基於這一點,在 IEEE 的可互動頁面上,使用者可以自己調整每項評分項目權重,讓使用者更貼近的了解最適合自己的程式語言。

 

 

 

 

 

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要搞定SEO優化又預算有限怎麼辦?免費教學這種方法,靠RDFa格式就可以輕鬆達標啦!

RDFa的格式

什麼是RDFa?
HTML5教學的RDFaSEO優化方法 (Resource Description Framework in Attributes,屬性資源描述架構) 也是用來描述結構化資料的方式。
SEO優化所使用的語法跟微數據很像,用 vocab 來指定 Schema.org;typeof 指定類型;property 指定屬性。

RDFa的例子與語法
RDFa 表示法的樣子如下:

<div vocab=”http://schema.org” typeof=”Person”>
<span property=”givenName”>John<span>
<span property=”familyName”>Smith<span>
<span property=”gender”>male<span>

上例HTML5教學的內容是用來表示:名字為「John」、姓氏為 「Smith」、性別為 「男」

其實跟下面的微數據意思是一樣的:

<div itemscope itemtype=”https://schema.org/Person”>
<h1 itemprop=”givenName”>John<h1>
<h1 itemprop=”familyName”>Smith<h1>
<span itemprop=”gender”>male<h1>
</div>

 

 

 

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JSON-LD的格式

什麼是JSON-LD?
HTML5教學 中的 SEO優化 JSON (JavaScript Object Notation) 原本適用在 Javascript 語言內的一種物件表示法

JSON-LD (JavaScript Object Notation-Linked Data)顧名思義,就是把資料套用 JSON 的格式放在網頁上, 讓搜尋引擎了解網頁內容的語意格式。
JSON-LD的例子與語法
JSON 表示法的樣子如下:

{
“firstName”: “John”,
“lastName”: “Smith”,
“sex”: “male”,
}
上例用來表示:名字為「John」、姓氏為 「Smith」、性別為 「男」

以上HTML5教學語法若搭配上各種 keyword (如下例的 “@context” 與 “@type” ) 與 term (如下例的 “givenName”、”gender” 與 “familyName”等屬性 ) 之後, 就形成SEO優化功能跟微數據一樣的語意標記了。

<script type=”application/ld+json”> {
“@context”: “http://schema.org”,
“@type”: “Person”,
“givenName”: “John”,
“familyName”: “Smith”,
“gender”: “male”,
}</script>

其實跟下面的微數據意思是一樣的:

<div itemscope itemtype=”https://schema.org/Person”>
<h1 itemprop=”givenName”>John<h1>
<h1 itemprop=”familyName”>Smith<h1>
<span itemprop=”gender”>male<h1>
</div>

要注意的是 JSON-LD 大小寫要分明, 例如 keyword 的「@context」 不能寫成「@Contest」;「@type」 不能寫成「@Type」

 

 

 

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Python課程新創AI系統,可輕易追蹤非法用戶,所以啊~共用帳戶的同學們要注意了!

現在科技所創造的AI可以追蹤非法用戶,所以與他人共享 Netflix 帳號,真的要小心被抓!

你會分享你的 Netflix 帳密給親友追劇嗎?或是你現在正在使用的 Netflix 帳密是別人分享給你使用的?學過Python課程的你就知道,要小心被 AI 人工智慧 抓包!
日前在美國拉斯維加斯舉辦的 2019 年消費電子展(Consumer electronics show,CES)上,來自英國的視訊軟體供應商 Synamedia 公布了一款全新的 AI 人工智慧系統,用來防止付費視訊平台的使用者共享帳密的行為。

根據 Magid 最新的調查顯示,有 26% 的 Y 世代 (Millennials,泛指 1980年~2000 年出生的人) 會將自己在影音串流服務平台上的身分憑據資料,分享給他人。又根據美國消費電子產品權威市場分析機構 Parks Associates 的研究發現,直至 2021 年,共享帳密的行為會讓付費電視的收入損失達 9.9 億美元 (約 306 億台幣),而像 Netflix、Amazon Prime Video 等 OTT 影音串流平台則會損失 1.2 億美元 (約 37.021 億台幣)。

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而這套 Synamedia 出品的新 AI 軟體 – Synamedia Credentials Sharing Insight 會分析目前有哪接使用者登入,並標註出那些帳號被分享使用。無論是小額的付費使用者、或是大規模的營利商,都追蹤的到。

Synamedia Credentials Sharing Insight 透過行為分析以及機器學習的模式,追蹤線上串流服務的帳密共享行為。除了制止非法的帳密共享行為之外,這套 AI 系統可讓影音串流平台的營運者,指定一個帳號可以分享給幾個人使用。像是有一些帳號就可供特定的人數共享,像是家庭帳號,自宅內的人皆可分享使用。

這套 AI 系統還可監視用戶數據資料庫,找出是否有潛在的的詐欺行為、或是準確辨識出使用者在哪裡 (家中、度假小屋等) 使用這個帳密、如何使用等等。
假如 AI 偵測到該用戶與不再住在家中的成年子女共享帳密的話,會被推薦成購買可讓更多人、更多裝置共享的多人方案。

Synamedia 表示,目前已經開始測試該 AI 人工智慧 系統。Synamedia 的CEO Jean Marc Racine 說,串流平台的帳密共享問題不容忽視,我們的新解決方案可以讓營運者採取更積極的行動,讓更多使用者願意付費購買多人方案,這種做法可以確保營運商可從目前的觀看流量中,獲得到相等的收益。
快分享給想學Python課程的朋友吧~

 

 

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不藏私SEO優化之HTML5語意標記教學,網友大讚超佛心!

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SEO優化的HTML5語意標記教學,現在不暗崁,全部教給各位啦!

HTML 5 的語意標記,對前端工程師/前端設計師來說,是不知不可的網路行銷課程網頁設計基礎,決定了網頁配置的邏輯;對於 SEO 優化師來說,雖然 HTML 5 的作用不是讓網頁可以被搜尋引擎自動擷取資料,但是卻可以讓搜尋引擎理解網頁每個部份 (Section,在此有人翻成區塊) 的排列邏輯、以及每個部份的作用等等,例如透過<header>告知搜尋引擎哪裡是頁頭、<nav> 告知搜尋引擎哪裡會列出導覽內容等等,還 可以用來搭配 Schema 語意標記,協助搜尋引擎正確完成索引。

常見的 HTML 語意標記如下表所示:

 

標籤名稱 說明
<section>

區塊

<section>主要是告知搜尋引擎「這是一個段落」,包覆的對象不以文章為限。

裡面含標題<h1>-<h6>與內容<p>,

主要用途是告知搜尋引擎一個區塊的主要內容 (內容就是這個<section>的標題)

<article>

文章區塊

<article>跟<section>性質相近,都有含標題<h1>-<h6>與內容。

但是相較於<section>,更強調所包覆的對象是「文章」

<header>

表頭

以前用<div>架構會像這樣寫<div class=”header”>、<div class=”footer”>,

HTML5 則可以分別使用<header>與<footer>標籤來取代。在任何區塊下的架構,

如果需要詳細區分表頭表尾時,就可使用<header>以及<footer>來架構,用於<body>標籤下是最普遍的,

因為<body>的架構較大,需要清楚區分表頭與表尾。

<footer>

表尾

<aside>

側邊欄位

邏輯上跟<header>以及<footer>的使用方式一樣,只是位置是強調在「側邊」。

多用於WordPress、部落格、新聞網站常見的右邊側邊欄,

顯示最新文章、文章排行榜、其他連結、廣告、推薦文章等等的訊息區塊,就很適合用<aside>來做佈局。

<aside>的語意算是跟本文無關的區塊,也就是額外資訊,通常放的是跟主要文本無關的其他額外資訊

<main>

主要區塊

在 HTML5 中用來放置這個頁面主要的資訊,有點像以前的<div class=”content”> 。

且每個頁面中只能有一個<main>標籤,且不能被置於在<nav><article><aside><footer><header>之中。

但是<article><aside><section>則可以可安被置於<main>當中。

<nav>

主要區塊

網站內的導航區塊,都適合使用<nav>來做架構,像是主選單、表尾選單等。

 

排版範例

如同以下的範例,<header>的內容就會出現在網頁的頁頭;<nav>則是導覽項目;<main>則是網頁的主要區塊,包含了<article>和<aside>,<article>內又分成不同的區塊(<sector>);<footer>則出現在頁尾。

<header></header>

<nav></nav>

<main>

 <article></article>

  <sector></sector>

  <sector></sector>

 <aside></aside>

</main>

<footer>

 Updated on <time></time>

</footer>

既然語意標籤和過去的<div>有相同的排版特性,那為什麼要使用語意標籤呢?最大的目的,是讓搜尋引擎或是其他軟體工具,可以更清楚的了解網頁中每個區塊的設計目的,讓網頁更容易被搜尋引擎”了解”,因此有增強網頁SEO優化的效果。

 

 

 

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為什麼SEO優化師都在用微數據?原因是…

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SEO優化師都大讚微數據超好用,到底什麼是微數據?

Microdata (微數據) 的格式

什麼是微數據?

SEO優化另一個方式,也是網頁內部 SEO優化不可或缺的步驟。HTML5教學指的網頁中的 「HTML 標籤」告訴瀏覽器如 Google Chrome 如何顯示標籤中的信息。
如網頁中的 「<h1>Java</h1>」告訴瀏覽器,關鍵字 「Java」 必須以 「標題1」 的格式顯示
但是這個 「Java」可能意味者:一種程式語言、一種咖啡、一種島嶼等類別。

而 「HTML 標籤」 不會告訴搜尋引擎這個 「Java」 是意味著上述哪一種意思。

這時候,HTML5教學就必須在原本的 HTML 碼當中添加「Microdata (微數據)」 , 來宣告其類別, 就可以幫助搜尋引擎更精準識別網頁內容的具體意義。

在這個「Java」的例子中,微數據的角色就很像告訴搜尋引擎:
「嘿,這個網頁的 Java 是關於咖啡的內容喔!」或是「這個網頁的 Java 是指程式語言喔!」

 

微數據的例子

倘若今天,你有一個介紹即將上映的電影「艾莉塔:戰鬥天使」 的網站,其中包含了類型、導演以及一個通向預告片頁面的鏈接,您的 HTML 代碼可能看起來像這樣:

<div><h1>艾莉塔:戰鬥天使</h1>
<span>導演:詹姆士·卡麥隆 (生於1954年8月16日)</span>

<span>類型:賽博叛客動作片</span>

<a href=”..//movies/Alita-Battle-Angel-trailer.html”>電影預告片</a>

</div>

這個 HTML 代碼若加了Microdata 微數據來宣告其資料類型,就可以讓搜尋引擎更容易辨識其類型。

<div itemscope itemtype=”https://schema.org/Movie”>
<!–宣告要使用 schema.org 的 movie(電影)類來呈現資料–>

<h1 itemprop=”name”>艾莉塔:戰鬥天使</h1>
<!–宣告在movie(上一行指定)的類型下,該類型的項目”name”(片名)是什麼–>

<div itemprop=”director” itemscope itemtype=”http://schema.org/Person”>
<!–宣告要使用 schema.org 的 person(人物)類來呈現資料,並選擇 director 項目–>

導演:<span itemprop=”name”>詹姆士·卡麥隆</span> (生於<span itemprop=”birthDate”>1954年8月16日)</span></div>

類型:<span itemprop=”genre”>賽博叛客動作片</span>

<a href=”../movies/Alita-Battle-Angel-trailer.html” itemprop=”trailer”>電影預告片 </a>

</div>

 

微數據的語法

微數據主要用到這幾個屬性來標注信息:itemscope、itemtype、itemprop。
itemscope 與 itemtype 連用,用來宣告要使用哪個 Schema 類型 (如電影、人物、書本等等), 如以下語法即電影類型的微數據:

<div itemscope itemtype=”http://schema.org/Movie”></div>

有了指定的 Schema 類型後,就用 itemprop 宣告:在這個類型下的屬性是什麼。
繼剛剛的例子 (指定的 Schema 類型為 「電影」) 後, 以下例子為宣告屬性 (itemprop) 為”name”(片名) 的內容是「艾莉塔:戰鬥天使」

<span itemprop=”name”>艾莉塔:戰鬥天使</span>

日期或時間類屬性,可使用 ISO日期格式 表示,如:

<time itemprop=”startDate” datetime=”2019-03-02T19:00-08:00″ > 2019年03月02日晚上7點 </time>

微數據可以嵌套,如:

<div itemscope itemtype=”https://schema.org/Movie” >

<h1 itemprop=”name” >艾莉塔:戰鬥天使</h1>

<div itemprop=”director” itemscope itemtype=”http://schema.org/Person”>

導演:<span itemprop=”name”>詹姆士·卡麥隆</span> (生於<span itemprop=”birthDate”>1954年8月16日)</span> </div>

類型:<span itemprop=”genre”>賽博叛客動作片</span>

<a href = “../movies/avatar-theatrical-trailer.html” itemprop = “trailer” >電影預告片 </a>

</div>

部分元素使用 URL 屬性值作為微數據的內容:

<a href=”” >

<area href=”” >

<audio src=”” >

<embed src=”” >

<iframe src=”” >

<img src=”” >

<link href=”” >

<object data=”” >

<source src=”” >

<video src=”” >

相反,某些元素的URL屬性不作為微數據內容:

<base href=”” >

<script src=”” >

<input src=”” >

完整的微數據類型請參考:http://schema.org/docs/full.html

 

 

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Schema 語意標記小百科

為何 SEO 要用 Schema?

SEO優化其中一個方式其實就是讓你的網頁被 Schema 語意標記,是網頁內部SEO優化不可或缺的步驟。 「雖然HTML5教學有提到可以使用語意標記來讓搜尋引擎理解網頁的邏輯,但是」唯有網頁的內容經過 Schema 語意標記之後,網頁內的資料才能真正的結構化, 讓搜尋引擎更了解網頁內被標記的資訊所代表的意義,進而讓網頁的資料大大被搜尋引擎應用:如搜尋結果、知識卡等,進而影響搜尋結果與排名排名與點閱率。

 

支援的搜尋引擎

Google、Bing、Yahoo 以及 Yandex (俄羅斯最大的搜尋引擎,也是全球第四大) 都支援 HTML5教學 Schema 語意標記進行網頁資料結構化。

 

編碼方式

因為在出現 Schema 語意標記之前, 早已存在各領域的語意標記方法, 主要有三種:
1. Microdata (微數據)
2. JSON-LD (JavaScript 串聯資料物件表示法)
3. RDFa (屬性資源描述架構)

以上編碼都是用來宣告「可讓機器自己讀取資料」, 也藉是透過這些表示法,電腦可以擷取已經定義好的資料。 因為以上語法都適用在各種不同的狀況,所以 Schema 的出現並不是推翻統一它們既有的語法。 而是只做統一定義詞彙如 author (作者)、product (產品) 等,再加上以上三種編碼搭配使用, 就能把網頁內容已結構化的風勢呈現給搜尋引擎。

 

 

 

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