Google巧妙化解新技術FLoC產生的4大爭議!(下)

Google巧妙化解新技術FLoC產生的4大爭議!(下)
Google巧妙化解新技術FLoC產生的4大爭議!(下)

Google新技術FLoC因取代Cookie而產生的4大爭議,我們一同看谷歌如何巧妙化解!(下)

 

本文為下篇,上篇請看此連結

FloC將使用者分群,取代 Cookie個人識別

 

FLoC 將讓 Google 旗下產品不再仰賴 Cookie來紀錄分析個人使用行為。相較於識別「個人」行為的 Cookie, FLoC 是根據使用的網站瀏覽行為,將行為相似的人們分成多個群組,每個群組擁有一組 ID,廣告主就會再針對同一群組顯示相關的廣告。

 

FLoC 的作法雖然可以讓人們隱身在興趣相投的群組中,而且所有瀏覽歷史紀錄以及其他數據都將保留在本地。不過還是受到各界不同的質疑意見。Google 隱私沙盒的核心工程師 Josh Karlin 就將 FLoC 發佈至今所受到的爭議歸納成以下四點,並一一做出答覆:

 

爭議一、網站會被自動加入FLoC的廣告投放實驗中

Josh Karlin 回應:現在已經不會自動將網站加入 FLoC 的廣告投放實驗中,而是由網站選擇是否透過 API 加入。

 

爭議二、群組代號太抽象,無論是使用者與技術專家都不易理解

Josh Karlin 回應:為了能夠讓用戶、技術專家更好理解群組概念,他將改以基於領域的主題名稱(Topic)取代原本的群組代號(Cohort)。舉例而言:原本的群組代號為數字「21849」被「美麗與健康」這樣的興趣分類取代。

 

這些方式讓瀏覽網頁的使用者,清楚的理解自己怎麼被敘述,並且透過明確的主題內檢視是否涉及敏感的資訊。

 

爭議三、FLoC 的群組容易被數位指紋技術(註:fingerprinting,數位指紋提取,用以收集使用者手機、電腦型號等訊息)追蹤;

Josh Karlin 回應:說透過上述的主題標籤分類方式,預計可將原本的上萬個代號群組,減少至數百種的主題標籤群組,進一步降低群組被用於指紋追蹤的可能性。

 

爭議四、敏感性資訊仍有被洩露的疑慮。

Josh Karlin 回應:「這些主題名稱將由人為策劃,以確保它們不含敏感性資訊」。就長遠看來,分類方法最好由外界建置與維護。

 

Google還在考慮,未來新增讓用戶選擇不要加入特定主題的功能。

 

結論: Google 正在嘗試以主題取代群組分類的方法,減少外界對 FLoC 的質疑。相關更多信息,請參閱:

 

技術討論與議題追蹤:https://github.com/WICG/floc

關於隱私沙盒:https://privacysandbox.com

FLoC 詳情及分析:https://www.chromium.org/Home/chromium-privacy/privacy-sandbox/floc

 

 

 

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Google巧妙化解新技術FLoC產生的4大爭議!(上)

Google新技術FLoC因取代Cookie而產生的4大爭議,我們一同看谷歌如何巧妙化解!(上)

 

目錄

1. Google將棄Cookie廣告追蹤 新技術FLoC爭議多

2. 隱私權至上,廣告精準投放利器 Cookie 惹議!

3. FloC將使用者分群,取代 Cookie個人識別

3-1. 爭議一、網站會被自動加入FLoC的廣告投放實驗中

3-2. 爭議二、群組代號太抽象,無論是使用者與技術專家都不易理解

3-3. 爭議三、FLoC 的群組容易被數位指紋技術(註:fingerprinting,數位指紋提取,用以收集使用者手機、電腦型號等訊息)追蹤;

3-4. 爭議四、敏感性資訊仍有被洩露的疑慮。

 

Google將棄Cookie廣告追蹤 新技術FLoC爭議多

Google 聲明即將在 2022 年終止 Chrome 瀏覽器支援 Cookie,並且會以自家開發的廣告追蹤新技術「FLoC」取代(詳請可參考本文:Google 為保護隱私,棄 Cookie 卻改用人工智慧?),不過也引發了不小爭議 (參見:「恐怕會助長歧視」WordPress 與多家瀏覽器對 Google FLoC 喊停!)。因此 Google 隱私沙盒團隊資深軟體工程師 Josh Karlin 日前就針對四大爭議提出了初步的因應解方。

 

再了解這四大爭議之前,我們先來了解Cookie 的取代技術「FLoC 」吧!

 

隱私權至上,廣告精準投放利器 Cookie 惹議!

不管我們瀏覽什麼樣的網站,上面的廣告都跟曾經看過的產品/服務吻合!這一切都要歸功於瀏覽器所支援的第三方Cookie。Cookie 是經由造訪過的網站所建立的檔案,可以儲存個人的網站瀏覽行為。廣告業者可藉由 Cookie 所記錄的個人瀏覽足跡,精準投放「客製化的」廣告、並且檢視廣告成效,是撐起龐大數位廣告生態圈的關鍵之一。

 

隨著使用者隱私意識提高,Cookie 其實一直不斷備受爭議,目前已有多個瀏覽器響應阻擋第三方 cookie 的政策。但少了第三方的追蹤,將對數位廣告界帶來重大的變化。因此 Google 在 2019 年開始針對網頁隱私問題進行許多方式的改善,並且發起隱私沙盒(Privacy Sandbox)計畫號召各界提案,希望能在保護使用者隱私為前提下,又可以同時滿足廣告投放需求。

 

其中的第一個提案,就是Google力推的 FLoC 群組聯合學習技術(Federated Learning of Cohorts)。

 

下篇請看此連結

 

 

 

 

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Google靠人工智慧新科技,保障每個使用者的隱私!(下)

目錄

1. Google棄Cookie改用機器學習追蹤!人工智慧能保護隱私嗎?

2. Cookie是什麼?

3. 機器學習或成壓垮「餅乾」的一大把稻草

4. 即使棄用Cookie Google還是能用FLoC賣廣告

5. Google不只將人工智慧用在投放廣告上

6. 機器學習取代「餅乾」的隱憂

 

本文為該系列的下篇,上篇(關於 Google 棄 Cookie 改用機器學習追蹤的新聞、Cookie 的解釋以及 AI 如何保護隱私)請點此連結

即使棄用Cookie Google還是能用FLoC賣廣告

所以 FLoC 要如何替廣告主鎖定特定客群、投放廣告呢?

透過機器學習 FLoC,Chrome 仍然可以追蹤用戶在網路上的瀏覽習慣,當使用者造訪不同網站時,瀏覽器將會根據使用者習慣與偏好將他們分組(cohort),放入「受眾群體」或稱「同類群組」中。廣告主再將他們的廣告直接投放給特定的群組。

與 Cookie 的個別追蹤不同,FLoC 採群體追蹤,「把一棵樹隱藏在一片森林中」,廣告商不會知道群組內的特定個別使用者是誰,因此 Google 將其稱為一項「隱私至上」、「興趣為主」的廣告透放技術。

圖片來源:Google Ads & Commerce Blog

至於群體追蹤如何才有效,就必須仰賴 FLoC 把用戶分類的精準度。對使用者來說,同一個群組中的使用者越多、隱私性就越高,儘管對廣告商來說,要投放個人化廣告的成效就會越差。

Google 聲稱,與原本的廣告技術相比,FLoC 現階段約具有 Cookie 追蹤 95% 的成效,同時 Google 也表示廣告商擁有和使用 Cookie 追蹤相同的投資報酬率。

 

Google不只將人工智慧用在投放廣告上

聯盟式學習不是一個全新的技術,他最早開始是在 2017 年在 Google AI Blog 中提出。除了應用在智慧型手機上、讓使用者獲得更優秀的手機客製化操作體驗外,注重病患個資隱私安全的醫療產業也能見到聯盟式學習的應用。

因為病人的資料隱私在醫療產業中極度重要,聯盟式學習可以使病人的影像照片、病歷等私人資料不需要被傳輸、轉移至其他醫療機構,就能參與人工智慧的運算。除了 Google,NVIDIA 近年來也投注了大量心力在醫療產業的聯盟式學習技術之中。

一方面保護個資,另一方面讓人工智慧的研究可以應用到實務的診斷上,藉此達到不錯的效果。

 

機器學習取代「餅乾」的隱憂

這樣聽起來 FLoC 似乎是取代 Cookie 的最佳方式,不僅能保護使用者隱私、還能讓廣告商繼續向特定族群投放廣告。但就目前而言,FLoC 技術尚未獲得一致認可。

有一派聲音擔心認為「將使用者分組」可能會加重偏見與歧視問題,也容易引發有心人士針對特定群組進行網路攻擊。

像是廣告技術公司 Criteo 的資深機器學習工程師 Basile Leparmentier 就表示:Google 提出的 FLoC 群集演算法是由他們自己開發處理,且對所有網路使用者通用的,因此,Google 有權在任何需要的時候修改演算法。更奇怪的是,如果其他瀏覽器開發商想要採用 FLoC 群集演算法,它們也能自行更改分組供自己使用。

亦有聲音擔心此舉是變相進一步鞏固 Google 的廣告科技龍頭的地位。以「維護用戶隱私」而聞名的搜尋引擎「DuckDuckGo」公關副總裁 Kamyl Bazbaz 表示:FLoC 是透過用戶的瀏覽歷史記錄,將用戶分類給基於相同興趣群組,而這樣分類機制最後會形成類似「超級追蹤器」的結果,這比許多網站都已使用的 Google Analytics 更為恐怖。

Google 最快會在 2021 年 3 月正式導入 FLoC 到 Chrome 上測試,而 FLoC 的實際運作的成效與後續產生的效應,或許一切都還要靜觀其變,才能知道未來走向會如何。

 

 

 

 

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目錄

1. Google棄Cookie改用機器學習追蹤!人工智慧能保護隱私嗎?

2. Cookie是什麼?

3. 機器學習或成壓垮「餅乾」的一大把稻草

4. 即使棄用Cookie Google還是能用FLoC賣廣告

5. Google不只將人工智慧用在投放廣告上

6. 機器學習取代「餅乾」的隱憂

 

Google棄Cookie改用機器學習追蹤!人工智慧能保護隱私嗎?

Google 近日於在官方部落格中刊出一篇文章,表示旗下服務將會逐步汰除第三方「Cookie」技術。即將取而代之的是,Google 預計於 2021 年啟用被稱為「FLoC」的人工智慧技術。

文章內表示,此舉是因為使用者們不斷增加的隱私要求,以及迅速變化的政策監管機制,使得開發自家的 Cookie 平台不再值得長期投資的選擇。

Cookie 技術目前普遍應用於數位廣告,是當代數位網路必備的追蹤工具,但是 Google 旗下的 Chrome 瀏覽器有極重的市場占比,因此其淘汰 Cookie 的決定將對網路及數位廣告生態,造成巨大的影響。

 

Cookie是什麼?

圖片來自:internetcookies.org

 

你是否感到疑惑,為何我在電商平台搜尋「逗貓棒」、「貓砂」,接下來社群網站就出現一排寵物用品的廣告? 或是當再次打開訂房網站,發現網站保留了你前一次逛的飯店紀錄?這些都是「Cookie」的功用。

多數網站為了識別使用者,會產生一個小型文字檔案,記錄用戶的來源、身分、點閱足跡等資料,日後同一使用者再次造訪時,可以保持登入狀態、記住偏好設定和提供所在地相關內容等等,藉此提供更流暢、更方便的使用體驗,這個檔案就被稱為「Cookie」。

Cookie 可以分成「第一方 Cookie」以及「第三方 Cookie」兩種。第一方 Cookie 是由使用者存取網站隸屬的網域所發行,用於記錄限定於該網站的瀏覽紀錄等資訊;第三方 Cookie 則會跨網域獲取使用者的瀏覽紀錄等資訊,用來推送該使用者可能會關注的廣告。目前全球千千萬萬的大小型企業透過 Google 投放廣告,取得龐大的使用者數據,就是透過 Cookie 蒐集。

而「第三方 Cookie」常常造成網路隱私的爭議。許多證據都指出,Cookie 會在使用者不知情的情況下遭第三者利用,使用者不知不覺間被出售了個人資訊與網路足跡,隱私受到侵害。

接連爆出的隱私爭議,讓身為網路廣告巨頭的 Google 早就有移除第三方 Cookie 的想法。

2019年,Google 提出 Privacy Sandbox(隱私沙盒)實驗計畫,目的是在保護用戶隱私的前提下,持續為廣告商和企業提供個性化的網路廣告。這次的最新聲明則表示:確認不會研發這類用於標示用戶身份的工具,也不會在包括 Chrome 在內的所有自家產品提供類似服務 。

 

機器學習或成壓垮「餅乾」的一大把稻草

根據調查統計機構 Netmarketshare 最新調查表示,全球瀏覽器占比第一依舊是 Google Chrome,握有 69.18% 的市占率。而掌握快7成客戶的 Chrome 將淘汰第三方 Cookie,廣告業者未來如何因應呢?其實,Google 只是換一種方式繼續下廣告而已。

Google 將以人工智慧技術「FLoC」取代 Cookie。FLoC(Federated Learning of Cohorts)是一個基於聯盟式學習(Federated Learning)的架構,與傳統的機器學習不同,聯盟式學習的概念為:資料不需要離開設備,可以各自在自己的設備訓練,並透過通過加密機制,在雲端上建立一個共有的模型進行更新。

Google 介紹聯盟式學習(Federated Learning)之示意圖。

聯盟式學習的概念可分為四個步驟:

1. 每個機器學習設備各自使用自己收集的資料來訓練模型,不會和其他的設備共享、流通。結果會先經過加密,再上傳到中心模型。

2. 中心模型整合、更新各個設備上傳的結果。

3. 將中心模型更新後的結果回傳給各個設備。

4. 各設備更新各自的模型。

因此,FLoC 能在隱私性、實用性與資料安全性三個面向做到完美兼顧。

 

本文為該系列的上篇,下篇(關於 Google 如何將 FLoC 用於 GoogleAds 以及…..、造成那些隱私的隱憂?)請點此連結

 

 

 

 

 

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