臉書最強圖像辨識人工智慧”SEER”,又將如何改變你我生活?

臉書最強圖像辨識人工智慧"SEER",又將如何改變你我生活?
臉書最強圖像辨識人工智慧”SEER”,又將如何改變你我生活?

臉書利用十億張照片訓練人工智慧”SEER”,你我生活將會起什麼變化?

 

目錄

1. FB出動IG十億張照片,訓練最強圖像識別AI「SEER」

2. 何謂 AI 的自監督式學習是什麼?

3. 奠基在 10 億張圖上的自監督 AI

4. FB 最強圖像辨識 AI 「SEER」 的潛力

 

FB出動IG十億張照片,訓練最強圖像識別AI「SEER」

近年來自監督式學習(self-supervised learning)的研究與發展十分蓬勃,像是 Google Brain 在 2020 年公開的「SimCLR」就被認為是個重要的里程碑。

 

但是坐擁著全球最大影像資料庫之一 Instagram 的 Facebook 也不惶多讓,藉由 Instagram 上超過 10 億張的公開照片,訓練出最新的自監督式學習模型「SEER」(SElf-supERvised),並宣稱 SEER 是目前在圖像識別測試之中,表現最優秀的人工智慧 

 

何謂 AI 的自監督式學習是什麼?

機器學習中最廣泛使用的監督式學習(supervised learning),是由人給定標記好的資料,讓 AI 學習正確答案並作為推論根據。但是,這種方法十分依賴於人工事先標記,不僅要耗費大量時間、人力與資源,AI 也只能針對已標記的特徵來學習、完成特定範圍內的任務,如:語音轉文字、分類圖像、物件辨識等。

 

為了突破這些限制,自監督學習(Self-supervised Learning,SSL)就應運而生了。

 

自監督學習是觀察現有訓練資料中的任何部份來學習,透過預測來認識世界,而無需仰賴人工事先給定的標籤。

 

換而言之,自監督學習所訓練的 AI 模型,能藉由觀察過去與現在的訓練資料,來預測未來會發生的事。如 SEER 可以透過觀察未標記、未分類的 Instagram 照片,就辨識出照片中的物品或人物。

 

這讓許多人相信,人工智慧技術若要開創新局面,利用自監督式學習是最好的方式。Facebook AI 研究團隊也認為,AI 的未來在於不需依靠人類事先準備好的「教材」來學習如何識別物件,而是能夠直接從任何形式──如文字、圖片、聲音、影像等──的數據資料中學習。

 

奠基在 10 億張圖上的自監督 AI

SEER 模型結構是基於 Facebook AI Research 實驗室於2020年所提出的「RegNet」模型,與在線自監督學習演算法「SwAV」,來分析總量達 10 億張的隨機圖片。

SEER 模型結構是基於 Facebook AI Research 實驗室於2020年所提出的「RegNet」模型,與在線自監督學習演算法「SwAV」,來分析總量達 10 億張的隨機圖片。|圖片來源:Facebook AI Blog

 

SwAV 能利用聚類分析(Cluster analysis)來快速分組具有相似視覺概念的圖片,再透過同組中圖片的相似性增進學習效能,讓訓練時間大幅減少。不過,要執行這樣的運算,SwAV 需要一個運行效率很高、又不會損失精確性的模型架構。

 

而能夠擴展到數十億、甚至數萬億個參數的 RegNet,正好完全符合這些需求。

Facebook AI Research 團隊對比了 SEER 與其他自監督式學習演算法在 ImageNet 上的預訓練結果,表示SEER 的表現是最佳的|圖片來源:Facebook AI Blog

 

而團隊也對比了 SEER 與其他自監督式學習演算法在 ImageNet 上的預訓練結果,表示SEER 的表現是最佳的。

 

FB 最強圖像辨識 AI 「SEER」 的潛力

儘管 SEER 目前還只能算是一個研究項目,但  Facebook 官方表示其發展潛力相當廣泛,包括用於自動生成文字說明、對賣家於 FB  Marketplace 上傳的商品圖片增加建議標題及類別、防止違反社群規則的內容在 FB 平台傳播等等。甚至若其動態影像預測的研究成熟後,可以用在預測自駕車周遭車輛的行駛軌跡,為自駕車技術增添一大助力。

 

並且,SEER 的成果也展現出,自監督式學習可以成為更加有效、準確且適應性強的電腦視覺模型。也許未來,自監督式學習能帶給 AI 領域更多爆炸性的突破跟發展。

 

 

 

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現在臉書最新的AR手腕感測器,竟然能夠讓人輕鬆擁有”隔空取物”的超能力?!(下)

 

目錄

1. Facebook Reality Labs 再添新產品 ARVR 一把抓

2.   「隔山打牛」般的超能力

3. FB為何使用手腕、而不是語音來做 AR 感測?

4. 手腕感測背後的技術 

 

本文為該系列的下篇,上篇(關於「Facebook Reality Labs 再添新產品 AR、VR 一把抓」)請點此連結

FB為何使用手腕、而不是語音來做 AR 感測?

▲ 比起語音控制,穿戴式 AR 裝備更適合在公共場所使用。圖片來源:[email protected]

 

各種 VR 穿戴式裝備如火如荼的發展中,Facebook 為何會選擇「手腕」這個比較不起眼的地方呢?

 

在探索輸入的各種可能性時,研究團隊注意到了「觸覺感知」的可能性:「人們從出生時的第一次抓握,直到靈巧地操作物體和在鍵盤上打字,手和手指都會有非常強烈的感覺。」

 

Facebook Reality Labs 研究科學總監 Sean Keller 表示。

「我們利用觸覺訊號來了解世界,觸覺可以使我們能夠使用工具,並進行細微精緻的控制。從使用手術刀的外科醫生,到讓雙手飛舞於琴鍵上的鋼琴演奏家,都來自於觸覺感知。」

 

像是AR 感測器中有一項模擬弓箭的動作,就是利用腕部的觸覺,使佩戴者有近似拉開弓的真實感,從而擁有虛擬卻又十分真實的體驗。

▲ AR 感測器中有一項模擬弓箭的動作,就是利用腕部的觸覺,使佩戴者有近似拉開弓的真實感。圖片來源:[email protected]

 

研究人員還表示;「觸覺還能夠傳達不同的情感,這可能是改善社交溝通的一種新的方式。」如:當使用者收到緊急郵件時,感測器會發出比收到普通郵件更顯著的震動;當有來電時,感測器可以通過呈現不同的觸感,讓使用者不用看就能辨識出是誰打電話來。

 

與較常見的語音控制相比,穿戴式設備更適合在公共場所使用。此外,手錶般的設計也適合整天舒適地佩戴,不需要另外費心攜帶,更無需再通過手機即可控制操錯,使用上更加方便靈活。

 

目前團隊已開發兩種原型機,來幫助研究團隊進一步瞭解腕式裝置的觸覺回饋機制。

 

其中一個原型機主要利用「波紋帶」(Bellowband)技術,在柔軟輕巧的腕帶上安裝 8 個類似「充氣風箱」的氣動波紋管,波紋管內的空氣可以膨脹或放氣,藉由壓力差呈現出有趣的振動觸覺回饋。

 

另一款原型機名為 Tasbi(Tactile and Squeeze Bracelet Interface,觸覺與擠壓手環介面),由 6 個振動觸覺執行器和 1 個手腕擠壓裝置所構成。研究室運用此兩種原型機與不同的虛擬模式互動,測試要為虛擬按鈕設置何種硬度,或是移動虛擬物件時要反饋怎麼樣的觸感。

 

手腕感測背後的技術 

這些功能,都是透過肌電圖 (Electromyography,簡稱EMG) 的相關研究實現的。肌電圖是偵測及記錄肌肉產生的肌肉動作電位的技術,可以偵測肌肉在靜止狀態、輕度收縮及強力收縮等整個運動神經系統的活動訊號。

 

研究團隊表示,透過手腕發出的運動神經訊號可以說是非常清晰的,即使是幾毫米差距的「彈指之間」,EMG 偵測出從脊髓通過手腕流向手部的運動神經電訊號,再依靠後續技術轉化為數位指令,讓使用者能控制裝置的各種功能。

▲ AR 感測器透過運動神經訊號來達到控制的目的。圖片來源:[email protected]

 

不過,Facebook 官方也表示此功能仍然存在許多技術挑戰,包括機器學習應用,人機互動技術,使用者介面設計等等考驗。

 

https://www.tedu.tw/blog/category/tech-news/facebook

該 VR 手腕感測器預計要與 Facebook 同樣正在開發的 AR 眼鏡配合使用,然而官方未有透露上市時間。或許,等有朝一日這兩項產品普及後,我們的生活將發生天翻地覆的變化。

 

 

 

 

 

 

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現在臉書最新的AR手腕感測器,竟然能夠讓人輕鬆擁有”隔空取物”的超能力?!(上)

 

目錄

1. Facebook Reality Labs 再添新產品 ARVR 一把抓

2.   「隔山打牛」般的超能力

3. FB為何使用手腕、而不是語音來做 AR 感測?

4. 手腕感測背後的技術 

社群平台 Facebook 近日分享旗下研究中心最新研究,公開了一款最新的腕帶式的 AR 感測器,讓使用者只需要靠手腕感知,就可以實現如隔空操控介面、高速打字、透過觸覺反饋得知來電者等等讓生活更加便利的功能。

 

Facebook  PO 出展示影片,其中酷炫的功能與操作方式也讓許多人聯想到像是「隔空取物」般的超能力!

 

Facebook Reality Labs 再添新產品 ARVR 一把抓

Facebook 近年來致力發展 AR/VR 的研究與應用,2020 8 月更是把內部各個與 VRAR 有關的研究團隊全都納入 Facebook Reality Labs,並從原本的研究中心,擴大成為容納相關軟體及硬體研發的實驗室。

 

Facebook 表示,將持續為人們打造各種工具,協助人們工作、互動、生活及玩樂,包含 Oculus VR 頭戴式裝置、Portal 智慧視訊裝置以及 Spark AR 平台等。而近日則公開「最新力作」──腕帶式 AR 感測器。

手腕 AR 感測器展示畫面。圖片來源:[email protected]

 

根據官方介紹,這款 AR 感測器可以讓佩戴者透過手腕上的運動神經信號來控制,不管是坐著或站著、站立或是行走、手中提著東西或放在口袋,都可以透過腕帶進行控制。

 

「隔山打牛」般的超能力

這款 AR 感測器其中一項令人注目的功能是,只需要憑空動動手指,不需鍵盤也不需手機,就能夠進行超高速打字輸入。

只要帶著感測器,不需要鍵盤就能隨時隨地打字。圖片來源:[email protected]

 

這項功能讓人們可以在桌上或膝蓋上透過感應快速打字,很可能實現比現今任何一種輸入方式都更快的打字速度。

 

與傳統的物理鍵盤相比,這種「虛擬鍵盤」不僅能不地點拘束、隨時隨地使用,而且隨著使用時間增加,還能學習與記憶不同使用者的打字習慣,越來越貼合使用者的偏好,讓打字速度可以「快上加快」。

 

除了虛擬鍵盤,研究團隊也考量到了「虛擬滑鼠」:「我們相信,可穿戴的腕帶設備提供了一個隨時可用的輸入選擇,但它本身並不是一個完整的解決方案。」Facebook Reality Labs 研究科學主管 Hrvoje Benko 表示。

 

因此,感測器還有另一項操作方式:隔空操控。

 

使用者無需移動視線瀏覽使用者介面,系統會結合情境感知 AI,可以在不同環境中預測使用者的需求,主動提供符合需求的介面,而使用者只需做出些微手勢,就可以進行控制。

 

舉例來說,你常常於清晨時穿著運動鞋準備出門,並在出了家門口後開始撥放音樂。那麼如果你再穿上運動鞋出門,感測器認為你很有可能想要收聽音樂,就會出現「是否播放音樂?」的提問,這時只要用稍微揮下手,就可以開始撥放音樂了。

 

單靠簡單的手勢,使用者根本無需停止正在做的事,或是分神從口袋拿出手機,省時又省力。

 

本文為該系列的上篇,下篇(關於「FB為何使用手腕、而不是語音來做 AR 感測?」 以及「AR 手腕感測背後的技術」 )請點此連結

 

 

 

 

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我們耳熟能詳的FaceBook,成為大家最想去的IT公司之一!那還有哪些公司是進入前十名的呢?(下)

 

本篇文章為2021最適合工作的IT公司top10:NVIDIA第一、Google第三,蘋果竟連前10名都沒有?的下篇,想回顧前四名 NVIDIA、Google、Microsoft 與 HubSpot 這些公司為何成為美國科技人最想去的公司,請點擊上述連結看精采介紹!

第 5 名:Facebook

Facebook 拿下高分的原因之一同樣與疫情應對有關。在 2020 年 5 月,馬克·祖克柏宣佈 Facebook 在未來 5-10 年有 50% 的員工會實現永久遠程辦公。員工從漫長的通勤時間抽身,可以在任何地方上班,遠距工作也能讓人才招募不再受限,全國甚至全球的人才都可以隨時應徵。

一名在 Facebook 負責用戶隱私項目的專案經理表示:「薪資、福利和工作與生活之間的平衡非常棒!有很多機會可以從事富有意義的項目。在經歷了 COVID-19 的衝擊後,管理高層向遠距工作的員工提供了大力的支持。」

第 6 名:LinkedIn

LinkedIn 是一款商業型社交服務網站,使用者在完成註冊後可以自動產生電子名片,是專門為商業人士設立的社群網路服務,擁有超過 4 億的使用者。

一位在 LinkedIn 工作超過 5 年高級軟體工程師這樣寫道:「LinkedIn 就像一個完美的小泡泡,每個人都非常友善,文化也很棒!公司特別關心員工的健康,尤其是在受到 COVID-19 影響後。在這邊工作的優點很驚人:工程師有權獨立做出重要決定。LinkedIn 已經相當成熟,因此可以在大型項目中學到很多東西。」

第 7 名:DocuSign

DocuSign 是一個雲端電子簽名平台,供企業用戶建置多重安全管理機制,保障簽核機密、,加速文件簽核流程,還可以更快速執行合約。DocuSign 是少數在 COVID-19 影響下反而逆市大升的公司,因疫情危機迫使許多企業加快採用電子簽名和雲端協議管理,讓 DocuSign 第一季的收入增長 39%、訂單增長 59%。

「我在這裡工作了一年多,對公司印象深刻。DocuSign 的銷售文化十分具有競爭力,我所有的同事與主管都展露出他們是真心關懷我的成功。 公司在 COVID-19 期間也應對得很好,努力確保員工在家中工作時也能獲得成功。

第 8 名:KnowBe4

KnowBe4 是一家資訊安全培訓公司,提供企業培訓員工安全意識、模擬網路釣魚和其他安全威脅等服務。KnowBe4 創始人兼 CEO Stu Sjouwerman 曾表示:「網路釣魚、勒索病毒和其他形式的資安問題威脅著大眾的同時,也正表示資安培訓的市場快速增長。」

一名 KnowBe4 員工在評論標題打上「我永遠的工作!」,內文寫道:「KnowBe4 在疫情危機初期提供了我在家工作的機會。他們的入職過程和員工訓練非常出色,KnowBe4 提供了比我待過的任何公司都更加出色的培訓,即使它是完全線上進行的也是如此。我們的 CEO Stu Sjouwerman 確實具備成為該領域最佳領導者的條件。非常感謝這次機會!」

第 9 名:Salesforce

Salesforce 是一個提供個人化需求進行客戶關係管理(CRM)的公司,其雲端型 CRM 軟體適用於銷售、服務、行銷及眾多用途。Salesforce 占據了 CRM 20% 的市場,世界 500 強公司中有 83% 使用 Salesforce 的軟體。

「高薪水高福利,能擁有最聰明的同事,在 COVID-19 的應對上也很出色。」、「如果你有能力售出大量產品,那你就能賺進大把鈔票。有高品質的醫療保健制度,和慷慨的員工股票購買(ESPP)計劃。」「擁有漂亮的辦公室和友好的同事。通過內部招聘會可以有很多機會在公司內部流動。」

第 10 名:RingCentral

RingCentral 是整合雲端通信產業中的老牌標竿企業,提供「統一通信」(Unified communications)服務,讓企業將所有的通訊工具與手段,都整合在同一套雲端系統內。

RingCentral 過去三年間的營收每年穩定成長 33–34%,尤其是在疫情爆發後,來自世界各地業務需求像是雪片般飛來,但 RingCentral 選擇第一時間關閉辦公室,讓所有員工進行遠端辦公,成為少數在疫情衝擊下「逆風高飛」的公司。

「我在 RingCentral 待了一年多,從第一天起,我的工作(無論大小)都能得到讚賞與鼓勵。團隊文化也不同於我以前經歷過的任何公司,他們是真心希望員工成長茁壯並感到幸福!」、「即使在疫情大流行的困境中,也能讓員工持續保有積極良好的工作環境與學習機會!」

以上就是 2021 年最想去的 IT 公司前 10 名,這次評比最高的公司包括幾項共通點:疫情期間的應對、彈性工作環境、工作與生活的平衡、資深領導的透明度、良好的健康福利、聰明且合作的同事、清楚的企業方向、升職機會等。

 

 

 

 

 

 

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美國徵才與工作評論網站「Glassdoor」在日前發布一份報告,名為〈2021 年最適合工作的科技公司〉(Best tech companies to work for in 2021),藉由分析其網站內的上百萬條評論資訊,從中調查出前 10 名讓員工最想去的 IT 公司。

如 Google、Microsoft 和 Facebook 等巨頭紛紛上榜,由 NVIDIA 拔得頭籌、高居第一;但讓不少人驚訝的是,Apple 竟然連前 10 名都沒有!

Glassdoor 是一個匿名的雇主評價和職場資訊分享平臺,讓企業員工可以在上面曝光個人薪資與公司情況、評價雇主等等,提供其他求職者參考,並強調不會讓企業有機會修改員工的評論。此外,Glassdoor 也積極發佈各種企業職場的相關報告。

而這次〈2021 年最適合工作的 IT 公司〉排名,同樣也是基於內部員工的反饋評分得來,具體評量項目包括:薪資報酬、福利制度、升遷管道、企業價值觀、工作氛圍以及與個人生活的平衡等等。

最後,根據 7000 萬名以上的員工針對超過 130 萬家企業評論數據,Glassdoor 統整出2021 年最適合工作的 10 家 IT 公司如下:

▲ Glassdoor 統整出2021 年最適合工作的 10 家 IT 公司。資料來源:glassdoor.com

第 1 名: NVIDIA

NVIDIA 是矽谷的 AI人工智慧 運算公司龍頭。共同創辦人黃仁勳也因其台裔身分而廣為台灣人所熟知。

多年來 NVIDIA 締造了多項紀錄:2010 年推出全球最快的超級電腦 Tianhe-1A、2011 年全球 GPU 出貨突破 10 億顆、2016 年推出引領人工智慧革命的 Pascal 架構、2018年 推出開創光線追蹤世代的 Turing 架構、2020 年則推出歷代 GPU 中,最大效能躍進的 Ampere 架構等等。

除了這些傲人的成績,許多 NVIDIA 員工也對公司的內部文化給予肯定,在 Glassdoor 上留下許多五星好評:「公司文化開放友好,在這裡我能與聰明的同事們一起致力於頂尖技術的開發。」、「在這裡工作,能夠擁有良好的平衡工作與生活品質」、「這家公司的確讓我覺得會在背後支持我,是真心的關心員工。」

第 2 名:HubSpot

HubSpot 是美國的軟體產品開發商和銷售商,服務項目有社交媒體營銷、潛在客戶開發、Web 分析、SEO 搜索引擎優化、客戶服務和支持等。

HubSpot 在疫情時思慮周全的因應計劃,讓它拿了不少分數,得以高居第二:「高層通過完善靈活的計劃,支持員工在家工作,展現出這家公司的水準。」也有員工留下對本身文化的稱讚:「從 C-Suite 到基層員工,HubSpot 的每個人都願意共享資訊,收集和處理回饋並把握成長機會。」

第 3 名:Google

Google 豐富的員工福利一直相當出名,例如豪華又免費的員工餐點,幅員廣闊的公司園區中常可見遊戲間、淋浴間、健身房、游泳池等設施、免費通勤專車等等,都常被新聞媒體報導。

至於 Google 員工自己最重視哪些呢?根據 Glassdoor 上的評論,許多人提及「同事都非常聰明,而且有進取心」、「團隊成員之間就像是朋友,工作氣氛非常積極」、「你將與業界之內最聰明、最具創意也最勤奮的頭腦一起工作。」等等,優秀的員工讓 Google 本身得到許多讚賞。

第 4 名:Microsoft

同為老牌科技巨頭,Microsoft 雖然略低 Google 一名,但依然搖搖領先大多數 IT 公司。一名在 Microsoft 工作了 5 年以上的專案經理在 Glassdoor 上留下這樣的評價:「工作與生活品質之間能平衡。重視團隊合作,能靈活地完成工作目標,對提升個人潛力而言是很好的挑戰。」

 

鼎鼎大名的 Facebook 與 LinkedIn 也在 Top10 的名單內!那其他還有哪四間上榜公司,擠下頻果 Apple 而上榜?請見下篇!連結點此

 

 

 

 

 

 

 

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SEO該怎麼做才能比別人還要強?首先你得要知道你的競爭對手有哪些!(下)

SEO 優化,可說是與其他網站競爭排名的比賽。在前一篇文章【SEO前,先分析競爭者的網站(一)誰是你的競爭者?】中,我們已經了解到:找出誰是自己網站的競爭對手的方法。接下來,我們就要開始分析這些網站的各項重點數據。方法如下:

第二步:分析競爭者網站的數據

一、網站速度

網站的載入速度,其實會影響到搜尋引擎排名。想要了解對手的網站速度,我們可在 Google 提供的免費線上工具「PageSpeed Insights」中鍵入對手網站的 URL,即可獲得概略的數據以及改善建議。

二、使用者習慣經由哪種管道來接觸這個網站?

在你完全不知道如何增加點閱率時,就可以參考對手多是經由哪些管道,來吸引使用者點入。在此,我們可以使用 SimilarWeb 來查看。承第一步的例子,你想知道使用者都是透過何種管道進入東森、UDN 等新聞網站,使用 SimilarWeb 查看後結果如下:

由上圖可以看出,UDN 的讀者來源,大部分來自 Search (搜尋引擎)輸入特定關鍵字後,進到 UDN 的網頁;而東森新聞雲的讀者最多都是從 Facebook 等 Social 社群網站的連結進來。

參考兩者,現在回到你自己經營的新聞網站,要增加點閱數,你有兩種方法可以做到:做好 SEO 以增加 Search 流量以及經營 Facebook、IG 來增加 Social 流量。

流量管道的資料表現,會因著產業的不同而有著不同的流量結構。你可以再將預算花下去之前,先了解對手有在經營哪些流量管道。假如所有的對手都在做 SEO,而比較不偏重於 Facebook 的經營時,你是否該跟隨他們加入 SEO 的戰場,殺個你死我活,還是先專注在社群經營,走出一條新路? 若情境相反,今天你對手都沒有在做 SEO(恰巧跟你產業有關的關鍵字都有一定的搜尋量時),你就可以考慮一下是否可靠著 SEO 找到藍海。若你的產業是真的真的非常 Social 導向的, 你就可以觀察頂尖對手的 FB 經營策略(廣告投遞模式、辦過哪些活動、多久貼文一次等等),並且看他們的粉絲團按讚數以及貼文按讚數、哪種貼文獲得比較好的共鳴、參考他們是如何跟粉絲互動 等等

三、反向連結流量與資料

建立反向連結,跟你的公關策略有關:你的網站該找哪個 KOL(意見領袖,如部落客、網紅、名人等等) 合作?該與哪個媒體合作?該與哪家廠商進行異業合作?

觀察對手的反向連結分析,除了可以了解對手的網站常在哪些網站上曝光外,還可得知對手的公關策略喔!假如你要經營醫美的網站,就可以從現有知名醫美品牌的反向連結,得知他們常與哪些 KOL 合作、經查在哪些媒體曝光等。

目前市面上的 SEO 工具中,反向連結分析做的最透徹的就是新加坡的 Ahrefs,可是要先付費才能使用他們的 SEO 工具。而 Moz 的 Open Site Explorer 提供了免費的反向連結查看服務。以知名醫美業者「星X醫美」的官網為例,結果如下圖所示:

如上圖所示,我們得知許多 URL 都是來自眾多部落客的痞客邦 StyleMe 連結。我們一一點擊這些網站,得知有哪些部落客、哪些媒體與這些競爭對手合作,參考對手並擬定自己的公關策略。

四、流量

只要能夠了解競爭網站的流量,就可以了解對手的實力在哪裡。流量越高,則競爭度越高。如下圖,SEO 人員可藉由 SimilarWeb 等工具了解競爭對手的網站流量大小。

五、關鍵字

藉由參考對手的網站投放、優化了哪些關鍵字,對於自己網站的關鍵字計畫會有很大的幫助。 SimilarWeb 的 Top Keywords 功能也顯示出大多數的人是藉由哪些關鍵字到目標網站,如同下圖所示。

 

 

 

 

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目錄:

  1. 假新聞充斥!Facebook 不得不改變演算法
  2. Facebook演算法如何運作
  3. 新Facebook演算法的正例與反例
  4. 網路行銷人員如何在新的FB演算法中求生存
  5. 讓人們願意參與討論
  6. 創立社團
  7. 禁用觸及率誘餌
  8. 分析、基準化你的貼文表現

別再用「認同請分享」、「按讚投票」的「觸及率誘餌」

到底什麼才是「觸及率誘餌」貼文?這其實也是過去網路行銷人員慣用的手法之一,就是類似「如果你血型是O型就按讚、A型的幫我按愛心,B型的分享….」,或是「將本文分享給十個人,就可抽北歐來回機票」等類型的文章。這些文章的共同特徵,就是希望使用者可以與該文互動,留下「讚」或者分享,該文的發文者能讓自己的文章增加觸及率,並且因為有多人互動,讓臉書調整文章排名,以至於曝光率更高,以增加網路行銷的成效。

Facebook 表示 : 有不少使用者向臉書反應,他們並不喜歡看到這類型的內容充斥在他們的動態牆上,因此 Facebook 決定出手整治一下。

然而 Facebook 已經使用機器學習的方式訓練 AI 來協助過濾掉這些訊息:他們先挑選了數十萬則的訊息,並且對其加以歸類、標籤,歸檔後讓 AI 進行機器學習,藉此提升判別的精準度。

也許,你會看到這類的「觸及率誘餌」文在時間表中出現。但是請拿出網路行銷的專業,別被騙了!這只是還沒被 FB 的人工智慧抓包而已。一但被抓很快就 GG 了,所以別再放餌囉!

分析、基準化你的貼文表現

有時同一篇貼文,在晚上 11 點發布的成效比早上 8 點發布的成效來得好。所以請養成定期觀察你粉絲團的 Facebook Insights(Facebook 洞察報告)。另外,你也可以使用像是 Brandwatch Analytics 之類的工具,來看你貼文在不同的時間點的表現。

你可以查看哪些貼文成效最好,藉由成效佳的貼文,看看那些粉絲多是哪些族群、你的 FB 粉絲團因此增加了多少讚數等等。你還可進一步跟這些粉絲留言互動,藉此增加觸及率。往後還可以藉由這些觀察結果來設定貼文時間、制定合適的貼文內容等。藉由設定讚數、留言數等的基準,是可以讓網路行銷人員審視自己經營的 Facebook 是否有進步的好辦法哦。

 

 

 

 

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目錄:

  1. 假新聞充斥!Facebook 不得不改變演算法
  2. Facebook演算法如何運作
  3. 新Facebook演算法的正例與反例
  4. 網路行銷人員如何在新的FB演算法中求生存
  5. 讓人們願意參與討論
  6. 創立社團
  7. 禁用觸及率誘餌
  8. 分析、基準化你的貼文表現

網路行銷人員如何在新的FB演算法中求生存?

首先,身為網路行銷人員的你,只需先支付一些 Facebook 廣告費,來曝光的內容。要記得好好設定你的受眾,藉此確保能找到目標客戶。

當然,這涉及到預算,而你可能沒有。其實還有一些方法可以不掏腰包,就能增加你的貼文觸及率。

讓人們願意參與討論

如果人們開始在你的貼文中留言、又有人針對這些留言給予回覆,就能讓這篇貼文得到 FB 更多的權重。因此發布話題性的貼文是關鍵。

在我之前舉的那篇「新的 IT 經理」貼文的反例中,不會有那麼多的人想談論關於這位 IT 經理的五四三。那什麼樣的題材才會引發話題?

提示用戶可以會是好的方向。例如在貼文中用問句等。像是今天你在車商粉絲頁貼了改成低底盤的跑車的圖片,在貼文內容中問:「為何會想要把車改到這麼低?」你可能會得到一些像是「主人是柯基迷」等的有趣留言,這個留言又會引發另一個用戶張貼家中柯基犬的留言回覆。

身為滿富創意的網路行銷的你也可以試著貼出一些原創性高、好笑有趣的圖片,像是 Line 表情貼紙創作「貓爪抓」就經常在粉絲頁上貼出爆笑的四格漫畫,引發大量的留言與討論。你貼的內容與大多數人一樣,是不太可能被注意到的,更何況是引起話題。

另外,影片貼文也被 FB 賦予了更多的權重。精簡有趣的影片具動態視覺,會引起更多的互動率。

說一個好的故事也會引發話題。當然,爭議性大的貼文也容易挑起人們的情緒,而有高的討論度,但是請三思後而行 – 身為一個網路行銷,捲入醜聞是否值得?

創立社團

Facebook 還是持續地在推動社團的功能。因為社團能讓一群志同道合的人聚在一起討論互動,符合他們「互動率為主」的想法。

許多網路行銷都這樣做了,目的是尋找與他的業主的服務或商品有關的話題。例如搜尋引擎最佳化 SEO 工具廠商「Ahrefs」就創建了臉書社團,讓來自世界各地的 SEO 人員可以在上面討論、問問題等等。另外,網路行銷也可以藉由這些社團中,來自世界各地高手的分享,搜集對公司有力的消息或素材喔!

 

 

 

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  1. 假新聞充斥!Facebook 不得不改變演算法
  2. Facebook演算法如何運作
  3. 新Facebook演算法的正例與反例
  4. 網路行銷人員如何在新的FB演算法中求生存
  5. 讓人們願意參與討論
  6. 創立社團
  7. 禁用觸及率誘餌
  8. 分析、基準化你的貼文表現

一個會得到分數的例子

一則貼文的文字內容為:「牠們(指貓)想出去嗎?偷偷地討厭你的成年兒子?這個讓人不可置信的新設備將讓你能以你的語言,與貓咪溝通!」然後附上這個產品的網站連結。

試想看看,一個朋友貼了這篇網址分享的文章,介紹可以讓貓與人類溝通的新科技產品。他也在狀態上表達了他的想法,說他因著這個新科技而感到很開心。

這貼文也引起了你的其他的朋友的興趣,他們喜歡這貼文,並在下方留言回覆,於是對於這則貼文的討論就開始了…

最後,知道你一直「偷偷懷疑他養的貓咪是否討厭你」的老爸,也寄給你與這篇文章中同樣的網站連結,告訴你這個產品將化解你的疑慮

你有朋友貼出這篇貼文,你的其他朋友從你的動態消息中看到這篇分享而按讚留言、討論,到最後你爸爸也寄這篇貼文中的網址連結給你,每一步的互動都增加了分數。最後你朋友的這篇貼文獲得高分,從此之後,只要是他貼的文章,開始就會出現在你的動態消息的上方。

另一個不會得到分數的例子

另一則貼文來自一間公司的粉絲頁(而且你已經有五年沒在這頁面上互動),文字內容為:「非常開心地介紹我們公司新來的 IT 經理XXX。我們等不及要見識他的豐功偉業了。」然後附上這間公司的網頁連結,當然,所連結到的頁面是關於新的 IT 經理到來的消息頁面⋯⋯(似乎這間公司的網路行銷手法很傳統)

這個頁面不但已經五年沒跟你互動了,甚至這個頁面的個人資料也不完整,突然貼出一個貼文說他們即將雇用新的 IT 經理。

即便這家公司的粉絲專頁有八千個讚,但是這篇貼文只有十個人點了貼文中的網頁連結。很顯然的,Facebook 不會對這篇文章有高的評分,也不太可能出現在你的動態消息中。

對企業來說的意義

現在你應該很清楚,在新的演算法之下,除了那一小群本來就跟你的 FB 頁面有高度互動的粉絲之外,要讓你的 Facebook 貼文公諸於世、觸及到其他人是多麼的難!

假設沒有人按讚、留下回覆、分享,你的貼文終將會石沈大海。

但別擔心,社群行銷人的世界末日還沒到,Facebook 也提供一些好辦法,讓你的網路行銷文章被看到哦!

 

 

 

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網路行銷必看:FB 新演算法決定貼文排序的四大因素

Facebook 的動態消息以及貼文排序、顯示方式,基本上會依照新的演算法,將基於四個要素:貼文庫存、社群訊號 (Social Signal)、預測和分數。

貼文庫存

Facebook 會從庫存中參考可用的貼文內容,這些貼文包含了您的朋友、家人、您加入的社團或是你喜歡的粉絲頁。

社群訊號 (Social Signal)

以下所列的社群訊號 (Social Signal),通常是 Facebook 用來選擇內容的方式。其中粗體字在 Facebook 中的權重更高。如身為網路行銷的你所知,Facebook 的一切就是人們的參與:如評論、分享等等

 

  1. 對某人照片狀態的留言和按讚
  2. 在 Messenger 中的分享
  3. 對於影片中的留言
  4. 貼文者是誰
  5. 這篇貼文何時貼的
  6. 技術因素(如手機的款式、網路強度等等)
  7. 內容的種類
  8. 花在這篇內容的平均時間
  9. 貼文內容是否內容充實
  10. 個人資料的完整度

 

預測

Facebook 通常會從你的資料以及你過去的活動中決定要在動態消息中「餵」你哪些內容,他們會預測出你可能會喜歡並參與互動的內容,並且將你可能不會參與的內容移出你的時間軸——儘管根據美國的一間民調機構「皮尤研究中心」根據研究指出:27% 的人認為這個演算法誤解了他們。

分數

一篇文章內容是否與用戶有所「關聯」,決定了分數的多寡。分數越高,代表它越可能會出現在動態消息。當然,這個分數會因用戶而異。

Facebook 如何使用這四種因素?

由以上看出,每篇文章都基於互動性、關聯性、社群訊號 (Social Signal)而有一個分數。Facebook 使用這個評分,來決定在用戶的動態消息上所出現的內容。這個評分會因為個人的興趣、嗜好、聯絡人而有所不同。所以同樣的內容,對於不同的用戶來說,分數當然也不盡相同。因此每個人的動態消息所出現的貼文內容也都會不一樣的。
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