前十大最值得去的IT公司!FaceBook搶下第五名!(下)

前十大最值得去的IT公司!FaceBook搶下第五名!(下)
前十大最值得去的IT公司!FaceBook搶下第五名!(下)

我們耳熟能詳的FaceBook,成為大家最想去的IT公司之一!那還有哪些公司是進入前十名的呢?(下)

 

本篇文章為2021最適合工作的IT公司top10:NVIDIA第一、Google第三,蘋果竟連前10名都沒有?的下篇,想回顧前四名 NVIDIA、Google、Microsoft 與 HubSpot 這些公司為何成為美國科技人最想去的公司,請點擊上述連結看精采介紹!

第 5 名:Facebook

Facebook 拿下高分的原因之一同樣與疫情應對有關。在 2020 年 5 月,馬克·祖克柏宣佈 Facebook 在未來 5-10 年有 50% 的員工會實現永久遠程辦公。員工從漫長的通勤時間抽身,可以在任何地方上班,遠距工作也能讓人才招募不再受限,全國甚至全球的人才都可以隨時應徵。

一名在 Facebook 負責用戶隱私項目的專案經理表示:「薪資、福利和工作與生活之間的平衡非常棒!有很多機會可以從事富有意義的項目。在經歷了 COVID-19 的衝擊後,管理高層向遠距工作的員工提供了大力的支持。」

第 6 名:LinkedIn

LinkedIn 是一款商業型社交服務網站,使用者在完成註冊後可以自動產生電子名片,是專門為商業人士設立的社群網路服務,擁有超過 4 億的使用者。

一位在 LinkedIn 工作超過 5 年高級軟體工程師這樣寫道:「LinkedIn 就像一個完美的小泡泡,每個人都非常友善,文化也很棒!公司特別關心員工的健康,尤其是在受到 COVID-19 影響後。在這邊工作的優點很驚人:工程師有權獨立做出重要決定。LinkedIn 已經相當成熟,因此可以在大型項目中學到很多東西。」

第 7 名:DocuSign

DocuSign 是一個雲端電子簽名平台,供企業用戶建置多重安全管理機制,保障簽核機密、,加速文件簽核流程,還可以更快速執行合約。DocuSign 是少數在 COVID-19 影響下反而逆市大升的公司,因疫情危機迫使許多企業加快採用電子簽名和雲端協議管理,讓 DocuSign 第一季的收入增長 39%、訂單增長 59%。

「我在這裡工作了一年多,對公司印象深刻。DocuSign 的銷售文化十分具有競爭力,我所有的同事與主管都展露出他們是真心關懷我的成功。 公司在 COVID-19 期間也應對得很好,努力確保員工在家中工作時也能獲得成功。

第 8 名:KnowBe4

KnowBe4 是一家資訊安全培訓公司,提供企業培訓員工安全意識、模擬網路釣魚和其他安全威脅等服務。KnowBe4 創始人兼 CEO Stu Sjouwerman 曾表示:「網路釣魚、勒索病毒和其他形式的資安問題威脅著大眾的同時,也正表示資安培訓的市場快速增長。」

一名 KnowBe4 員工在評論標題打上「我永遠的工作!」,內文寫道:「KnowBe4 在疫情危機初期提供了我在家工作的機會。他們的入職過程和員工訓練非常出色,KnowBe4 提供了比我待過的任何公司都更加出色的培訓,即使它是完全線上進行的也是如此。我們的 CEO Stu Sjouwerman 確實具備成為該領域最佳領導者的條件。非常感謝這次機會!」

第 9 名:Salesforce

Salesforce 是一個提供個人化需求進行客戶關係管理(CRM)的公司,其雲端型 CRM 軟體適用於銷售、服務、行銷及眾多用途。Salesforce 占據了 CRM 20% 的市場,世界 500 強公司中有 83% 使用 Salesforce 的軟體。

「高薪水高福利,能擁有最聰明的同事,在 COVID-19 的應對上也很出色。」、「如果你有能力售出大量產品,那你就能賺進大把鈔票。有高品質的醫療保健制度,和慷慨的員工股票購買(ESPP)計劃。」「擁有漂亮的辦公室和友好的同事。通過內部招聘會可以有很多機會在公司內部流動。」

第 10 名:RingCentral

RingCentral 是整合雲端通信產業中的老牌標竿企業,提供「統一通信」(Unified communications)服務,讓企業將所有的通訊工具與手段,都整合在同一套雲端系統內。

RingCentral 過去三年間的營收每年穩定成長 33–34%,尤其是在疫情爆發後,來自世界各地業務需求像是雪片般飛來,但 RingCentral 選擇第一時間關閉辦公室,讓所有員工進行遠端辦公,成為少數在疫情衝擊下「逆風高飛」的公司。

「我在 RingCentral 待了一年多,從第一天起,我的工作(無論大小)都能得到讚賞與鼓勵。團隊文化也不同於我以前經歷過的任何公司,他們是真心希望員工成長茁壯並感到幸福!」、「即使在疫情大流行的困境中,也能讓員工持續保有積極良好的工作環境與學習機會!」

以上就是 2021 年最想去的 IT 公司前 10 名,這次評比最高的公司包括幾項共通點:疫情期間的應對、彈性工作環境、工作與生活的平衡、資深領導的透明度、良好的健康福利、聰明且合作的同事、清楚的企業方向、升職機會等。

 

 

 

 

 

 

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前十大最值得去的IT公司!NVIDIA榮登第一名寶座!(上)

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NVIDIA榮登2021年,大家最想去的IT公司!還有哪些公司是進入前十名的呢?(上)

美國徵才與工作評論網站「Glassdoor」在日前發布一份報告,名為〈2021 年最適合工作的科技公司〉(Best tech companies to work for in 2021),藉由分析其網站內的上百萬條評論資訊,從中調查出前 10 名讓員工最想去的 IT 公司。

如 Google、Microsoft 和 Facebook 等巨頭紛紛上榜,由 NVIDIA 拔得頭籌、高居第一;但讓不少人驚訝的是,Apple 竟然連前 10 名都沒有!

Glassdoor 是一個匿名的雇主評價和職場資訊分享平臺,讓企業員工可以在上面曝光個人薪資與公司情況、評價雇主等等,提供其他求職者參考,並強調不會讓企業有機會修改員工的評論。此外,Glassdoor 也積極發佈各種企業職場的相關報告。

而這次〈2021 年最適合工作的 IT 公司〉排名,同樣也是基於內部員工的反饋評分得來,具體評量項目包括:薪資報酬、福利制度、升遷管道、企業價值觀、工作氛圍以及與個人生活的平衡等等。

最後,根據 7000 萬名以上的員工針對超過 130 萬家企業評論數據,Glassdoor 統整出2021 年最適合工作的 10 家 IT 公司如下:

▲ Glassdoor 統整出2021 年最適合工作的 10 家 IT 公司。資料來源:glassdoor.com

第 1 名: NVIDIA

NVIDIA 是矽谷的 AI人工智慧 運算公司龍頭。共同創辦人黃仁勳也因其台裔身分而廣為台灣人所熟知。

多年來 NVIDIA 締造了多項紀錄:2010 年推出全球最快的超級電腦 Tianhe-1A、2011 年全球 GPU 出貨突破 10 億顆、2016 年推出引領人工智慧革命的 Pascal 架構、2018年 推出開創光線追蹤世代的 Turing 架構、2020 年則推出歷代 GPU 中,最大效能躍進的 Ampere 架構等等。

除了這些傲人的成績,許多 NVIDIA 員工也對公司的內部文化給予肯定,在 Glassdoor 上留下許多五星好評:「公司文化開放友好,在這裡我能與聰明的同事們一起致力於頂尖技術的開發。」、「在這裡工作,能夠擁有良好的平衡工作與生活品質」、「這家公司的確讓我覺得會在背後支持我,是真心的關心員工。」

第 2 名:HubSpot

HubSpot 是美國的軟體產品開發商和銷售商,服務項目有社交媒體營銷、潛在客戶開發、Web 分析、SEO 搜索引擎優化、客戶服務和支持等。

HubSpot 在疫情時思慮周全的因應計劃,讓它拿了不少分數,得以高居第二:「高層通過完善靈活的計劃,支持員工在家工作,展現出這家公司的水準。」也有員工留下對本身文化的稱讚:「從 C-Suite 到基層員工,HubSpot 的每個人都願意共享資訊,收集和處理回饋並把握成長機會。」

第 3 名:Google

Google 豐富的員工福利一直相當出名,例如豪華又免費的員工餐點,幅員廣闊的公司園區中常可見遊戲間、淋浴間、健身房、游泳池等設施、免費通勤專車等等,都常被新聞媒體報導。

至於 Google 員工自己最重視哪些呢?根據 Glassdoor 上的評論,許多人提及「同事都非常聰明,而且有進取心」、「團隊成員之間就像是朋友,工作氣氛非常積極」、「你將與業界之內最聰明、最具創意也最勤奮的頭腦一起工作。」等等,優秀的員工讓 Google 本身得到許多讚賞。

第 4 名:Microsoft

同為老牌科技巨頭,Microsoft 雖然略低 Google 一名,但依然搖搖領先大多數 IT 公司。一名在 Microsoft 工作了 5 年以上的專案經理在 Glassdoor 上留下這樣的評價:「工作與生活品質之間能平衡。重視團隊合作,能靈活地完成工作目標,對提升個人潛力而言是很好的挑戰。」

 

鼎鼎大名的 Facebook 與 LinkedIn 也在 Top10 的名單內!那其他還有哪四間上榜公司,擠下頻果 Apple 而上榜?請見下篇!連結點此

 

 

 

 

 

 

 

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本篇文章為自動駕駛巨頭相互 diss?Waymo 槓上特斯拉 嗆「根本不是對手」的下篇,想回顧 Waymo 對特斯拉嗆聲的精彩內容,請點以上連結了解事情始末!

馬斯克本人推文反擊 Waymo 和特斯拉隔空叫陣


▲ 馬斯克推文反擊 Waymo,說特斯拉的人工智慧硬體比 Waymo 優。截圖自推特(twitter)頁面。

而 Waymo 執行長採訪的新聞一刊出,特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)使用自己的推特帳號公開反擊:「讓我驚訝的是,特斯拉的 AI(人工智慧)硬體和軟體都比 Waymo 更好。」(To my surprise, Tesla has better AI hardware & software than Waymo (money))

馬斯克對自家的技術一向不吝於展露自信,過去也在接受矽谷技術新聞網站「Recode」的採訪時發下豪語:「雖然聽起來有些過於自信,但我想不到哪家廠商能在自動駕駛超過特斯拉。」


▲ 特斯拉執行長馬斯克一向熱愛使用社群媒體發表看法。圖片來源:美聯社(ASSOCIATED PRESS)

除此之外,懷抱「讓大眾都能負擔得起一台特斯拉」的馬斯克也針對 Waymo 的高昂成本嗆聲。

Waymo 執行長曾說過,若將 Chrysler Pacifica Van 或 Jaguar I-Pace 配備上 Waymo 系統,價格大概落在 18 萬美元(約新台幣 500 萬元)左右,約等於一台賓士 S 級轎車;而近期正式開賣的 Tesla Model Y 一台起價為 49990 美元(約新台幣 130 萬元)起,相較之下的確是更親近消費者。

特斯拉 VS Waymo 誰才是自動駕駛行業的第一把交椅?

說了這麼多,那特斯拉與 Waymo 到底誰更勝一籌呢?


▲ Waymo One 與 Waymo Via 是 Waymo 的主要業務之一。圖片來源:Waymo 官網。

Waymo 其實在自動駕駛領域起步較早,誕生於 2009 年,至今已深耕 10 多個年頭。從2018 年開始 Waymo 自駕計程車服務也正式在美國鳳凰城上線,並成為加州 60 多家拿下自動駕駛測試牌照的公司中、第一個可以撤除安全駕駛員的公司。

除此之外,Waymo 還有強大的模擬器,能在虛擬世界訓練自動駕駛系統,挑戰各種複雜的情況。據了解,Waymo 的模擬器每天就能累積 1,000 萬英里的測試里程,測試總里程超過 70 億英里。

到目前為止,Waymo 車隊的自動駕駛里程已超過 1,000 萬英里,測試總里程超過 70 億英里。其光學雷達的 360 度感知技術可檢測多達 300 碼外的行人,生成周圍環境精確的 3D 地圖,辨識人類、分類物體並預測下一步動作。

▲ 乘坐 Waymo 自駕車示範影片

當然,Waymo 也並不是十全十美。其自駕系統曾被指出有「優柔寡斷」的「個性」,尤其是在車輛換道時不夠立即果斷,容易造成事故發生。

目前,Waymo 提供的兩項服務:全自動駕駛叫車服務(Waymo One)與貨物運送(Waymo Via),在市場上還沒有強而有力的競爭對手。


▲ 特斯拉自駕示意圖。Photo by David von Diemar on Unsplash

特斯拉最初版的駕駛輔助系統 Autopilot 誕生於 2014 年,當時還是與以色列自駕技術公司 Mobileye 合作、採用其提供的系統,2 年後才換用自行研發的產品。透過不斷的加強、升級,進入「Hardware 2.0」版本後,馬斯克當時宣稱已支援全自動駕駛。

 

與其他廠商相比,特斯拉有一大優勢,就是販售的車型都是聯網車型,因此特斯拉能用這幾十萬台車採集的數據來訓練 Autopilot 系統,並找出自動駕駛的「門道」,隨後再透過推送提升龐大車隊的自動駕駛能力,光憑這部分而言,可能是靠購置他牌車輛再改裝的 Waymo 無法匹敵的。

不過,其實在 2018 年時特斯拉官網就悄悄撤下「全自動駕駛」(full self-driving)選項,只剩下「增強自動駕駛輔助」選擇;馬斯克也在 Twitter 上澄清:「全自動駕駛」引起太多困擾,因此才下架。全自動駕駛功能準備好之前,不會再出現選單中。這也表示,即使 Autopilot 的功能確實很強大,但距離全自動駕駛的願景依然十分遙遠。

所以現在要論誰輸誰贏呢?假設是以真正的「全自動駕駛」而言,兩家都離實現目標有段距離,美國國家公路交通安全管理局也表示:「至今為止市面上還沒有出現車輛是能夠完全自動駕駛的」;如果是以市場占有率而言,現階段的市場仍未成熟,誰能拿下這塊大餅?或許在這一時半刻還無法見真章!

 

 

 

 

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自駕(self-driving cars)是目前近十年來人工智慧發展的重要應用之一,不但內含巨大商機,也顛覆了產業生態及競爭型態。這也讓許多走在自駕最前端的科技巨頭們也明爭暗鬥、針鋒相對。其中,深耕自駕領域多年的 Waymo 和勢頭強勁的特斯拉更是其中佼佼者。

只是沒想到,這些矽谷巨頭之間的傾軋會浮上檯面,在社群媒體上你來我往、唇槍舌劍,白熱化程度堪比 Roast Battle!

Waymo 開出第一槍 直言「特斯拉稱不上對手」

 

Waymo CEO John Krafcik talks during an unveiling of the Jaguar I-PACE self-driving car by Waymo in the Manhattan borough of New York City, U.S., March 27, 2018. REUTERS/Brendan McDermid (Waymo CEO John Krafcik talks during an unveiling of the Jaguar I


▲ Waymo 執行長 John Krafcik 日前接受採訪時的犀利言詞引發一陣討論。照片來源:路透社(Reuters)

自駕車公司 Waymo 與知名人工智慧公司 DeepMind 同為 Alphabet 的子公司,已經研發自駕技術數年,2020 年推出的第五代「Waymo Driver」,讓一般車輛可以「變身」成自駕車,利用自主行駛模式將乘客與貨物安全運送到目的地。

 

而面對預計於 2021 年推出「全自動駕駛」訂購方案的電動車大廠特斯拉(Tesla),Waymo 執行長 John Krafcik 接受德國商業雜誌《經理人雜誌》(manager magazin)採訪時表示:「特斯拉根本稱不上是個競爭對手。」(For us, Tesla is not a competitor at all),並表示 Waymo 與特斯拉的方向根本不一樣:「只有 Waymo 是開發全自動駕駛的系統,而特斯拉只是生產需要有照駕駛監控的『駕駛輔助系統』。」

John Krafcik 的這番發言或許早有準備。

在更早之前,Waymo 於官方部落格宣布,即日起將不再使用「自駕」(self-driving)一詞於旗下產品,將改以「全自動駕駛」(fully autonomous driving)形容自家開發技術。

Waymo 官方表示,這次更換用詞是為了「挽救生命」,也是為了精確區分 Waymo 開發的「全自動技術」與「駕駛輔助技術」兩者的不同。「駕駛輔助技術」常被誤認為是「自駕」技術,讓社會大眾與消費者產生錯誤印象,甚至在使用時做出將雙手放開方向盤等高風險動作,危害個人與全體用路人的安全。

Waymo 此聲明一出,不少媒體都認為公告內特別提及「駕駛輔助技術」是衝著特斯拉而去──因特斯拉車款所配備的駕駛輔助系統「Tesla Autopilot」一直遭批評取名有誤導之嫌, 過去有多次交通事故都涉及駕駛怠忽職守,將輔助系統啟用後就開始分心,最後造成憾事。

那特斯拉的馬斯克將會如何回應 Waymo 的嗆聲呢?請見下篇!連結點此

 

 

 

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未來SEO大不易?!原來是谷歌新功能惹的禍?!

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搞定SEO已不簡單了!沒想到未來將會更複雜?竟是谷歌的新功能所影響?!

 

SEO 未來可能會變得更複雜!因為 Google 今年 2 月宣布將推出一項新功能,該功能將會在使用者點擊搜尋結果前,根據其搜尋結果摘要而顯示更多的相關訊息。如果使用者點擊搜索結果片段右上角的三個點,就可以觸發「關於此結果(about this result )」視窗。

「關於此結果(about this result )」的簡單說明,可以幫助使用者更近一步地了解他們想點擊的搜尋結果。它會告訴使用者該訊息的來源,從中幫助使用者了解他們是否能相信該網站所提供的資訊。如下圖所示:
Google搜尋結果新功能:關於此結果

 

通常「關於此結果(about this result )」中的內容,會引用自維基百科的說明。如下圖的搜尋結果,來源為「thelancet」網站,「關於此結果(about this result )」的視窗就顯示維基百科對於「thelancet」的說明。

 

目前「關於此結果(about this result )」仍然屬於測試階段。Google 表示,這些功能預計於 2021 年 2 月 1 日於美國推出,在桌機、行動裝置上以英文運作。

看來未來 SEO 要提升網站的權威度,光靠優化網站內容以及網站體質是不夠了!那針對 Google 的此新功能,又將有哪些因應之道呢?請持續關注我們的文章,以獲得最新的 SEO 資訊。

 

 

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想當SEO的常勝軍?一定要知道404錯誤和轉址式404解決方法

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知道SEO的殺手404錯誤及轉址式404後,該如何解決也是非常重要的哦!

本系列文章為【SEO 殺手:404錯誤、轉址式404錯誤(軟性404) 的差異與解決方法 】的下篇,若不清楚 404 與轉址式 404 的定義,請點此看上篇閱讀了解。

SEO 如何修復「轉址式 404」錯誤 – 使用 Google Search Console

如果想要查找網站內是否存在「轉址式 404」錯誤,最直接的方法就是使用 Google 網站管理員 (Google Search Console, GSC) ,檢查「轉址式 404」中列出的內容並且逐一解決。以下列出幾個常見的「轉址式 404」錯誤:

  1. 網頁內容過少或無內容

    因為 Google 搜尋引擎內導入了負責機器學習的 AI 「Rank Brain」 ,能夠準確辨識出品質不佳或過於短少的網頁內容,並標示為「轉址式 404」錯誤。

    假如你檢查網頁後,發現可能原因為內容過少或無內容,就補上一些相關內容吧!然後在網站內其他相關的頁面,增加導流至該頁面的內部連結。

  2. 重複的內容

    假如網站內有重複的網頁內容,被判斷成「轉址式 404」錯誤,就將這網頁予以合併:

    保留權重較高的頁面 (如排名較高、外部連結較多、PA 頁面權重分數較高等);其他的頁面內容就合併到該頁,並且設定 301 轉址到該頁。

    有時,電池商務網頁如販售鞋子的頁面,可能同款鞋子有多種不同的顏色,而一個顏色的鞋子就佔了一個商品頁,導致產生許多看起來相同的網頁。此時的做法就是依照上段所述的方式,將這些顏色鞋子的頁面合併成一頁。

  3. 301/302 重新導向至內容不相關的頁面

    301 重新導向為永久轉址,例如從於舊網站遷到新網站,因為內容幾乎一致,只是新舊的問題罷了,所以頁面權重不會改變太多;而 302 重新導向則為暫時性轉址。

    301/302 重新導向適用於內容相關的網頁。但是有些過於靈活的操作,將兩個天差地遠的網頁使用 301/302 轉址 (如將熱門的新聞網頁重新導向販售奶粉的商品頁面等),並希望帶來高量的訂單。這樣會被 Google 視為「轉址式 404」的錯誤狀態,同時流失「連結的價值」及「網頁本身參考價值」。

  4. 沒有正確 404 響應代碼的錯誤頁面:

    請工程師設定網頁伺服器,能夠在網頁錯誤時,顯示 404 響應代碼即可。

SEO 如何修復「轉址式 404」錯誤 – 使用其他 SEO 爬蟲工具

大部分的爬蟲工具無法直接偵測到轉址式 404 錯誤,因為「轉址式 404」並不是真正的 404 錯誤。但是 SEO 可從爬蟲工具找到其他線索,如下所示:

  1. 網頁內容過少或無內容

    有些爬蟲工具不只會回報內容過少的頁面。甚至還能顯示總字數。在此,你可以根據內容的字數對網址進行排序。首先從字數最少的頁面開始,然後評估該頁面內容是否有內容過少或無內容。

    對於內容過少或無內容的頁面,就補上一些相關內容,並在其他相關內容的頁面中,增加導流至該頁面的內部連節。

  2. 重複的內容

    有些爬蟲工具精細到足以辨別一個頁面中,網頁模板以及網頁內容的部分,各佔了多少比例。如果網頁內容與許多其它頁面幾乎相同的話,就應深入調查這些頁面、找出這些內容會重複的原因。如果是可以,就將這網頁予以合併。

    如要合併這些重複頁面,請保留權重較高的頁面 (如排名較高、外部連結較多、PA 頁面權重分數較高等);其他的頁面內容就合併到該頁,並且設定 301 轉址到該頁。

Google 以相同方式處理 404 錯誤和轉址式 404 錯誤

轉址式 404 錯誤雖然不是真正的 404 錯誤,但是如果這些頁面無法快速修復,則 Google 會將這些頁面脫離搜尋索引 (de-index)。對於 SEO 來說,最好的解決方式就是定期使用 Google Search Console 爬取網站,就可以查看是否發生 404 錯誤或轉址式 404 錯誤。

 

 

 

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SEO 必知的「響應代碼」定義

在訪問網站時,我們都會透過 Chrome、Safari 等瀏覽器連到網站的伺服器,藉以抓取網頁。當網頁被瀏覽器載入時,會附上一組響應代碼 (Response Code) ,用來告知瀏覽器這個網頁有沒有問題。這組代碼,我們在網頁上可能還看不到。

響應代碼有很多種,分別代表不同的網頁載入狀況。其中一個最廣為人知的代碼是「404」。

基本上,介於 400 到 499 的任一組代碼,都代表網頁舞法載入。而本篇要提的 404 唯一具有特定含義的代碼:該頁面實際上已經消失了,很可能很快就不復存在。

「轉址式 404」、「軟性 404」 (Soft 404) 代表的意義

「轉址式 404 (Soft 404,又稱『軟性 404』)」並不是發送到瀏覽器的正式響應代碼。這只是 Google 在其索引內添加到頁面的標籤。

當 Google 爬蟲在抓取頁面時,會仔細分配資源,以確保不會有時間浪費在抓取不需要被索引的不存在頁面。

然而,有些伺服器配置欠佳。他們有些不存在的頁面,本應顯示代碼 404 的,HTTP header 卻載入了其他的代碼如「200」等。這樣會使這個不存在的頁面被 Google 索引,對 Google 來說是浪費資源。

為了要解決這樣的問題,Google 開始注意 404 頁面的特徵,並試圖要辨別此 404 頁面是否真的符合 404 頁面的種種條件。 換句話說,Google 了解到,如果它「看起來、聞起來、表現起來」像是 404 頁面的話,那它可能是正宗的 404 頁面。

可能被誤解為 404 的狀況

在某些情況下,該頁面實際上是存在的,但是某些特徵觸發了 Google 將其歸類為「不存在」的頁面。這些特徵包含:頁面的內容過少、頁面沒有內容、同一網站上有太多相似頁面等。

頁面上少量或缺乏內容以及站點上具有太多相似頁面。

這些特徵與 Google 「熊貓演算法」欲解決的因素相似:「熊貓演算法」將短少或重複的內容,視為負面排名因素。

因此,解決這些問題,將有助於避免出現「轉址式 404」,並且避開熊貓演算法的負面排名因素。

以下為導致「404 錯誤」的兩個主要原因:

  • 錯誤的網頁連結:將用戶導到不存網頁的超連結
  • 連結到曾經存在但卻突然消失的網頁超連結

錯誤的網頁連結

如果造成 404 錯誤的原因是「錯誤的網頁連結」,則只需修復該連結即可。

比較費時的是,SEO 需要是查找網站上所有錯誤的鏈接──尤其擁有超過數百頁的大型網站。此時可善用 SEO 輔助爬蟲工具如 Xenu、DeepCrawl、Screaming Frog 或是 Botify。

不復存在的頁面

當一個頁面不復存在時,你有兩種選擇:

  • 如果頁面是不小心被刪除的話,請還原它。
  • 如果是有意將其刪除的話,就使用 301 重新導向到最接近的相關頁面。

首先,SEO 必須在網站上找到所有錯誤的網頁連結,可用上述的 SEO 爬蟲工具輔助。但是,爬蟲工具可能找不到「孤立的頁面」。所謂「孤立的頁面」是只從未被任何頁面導航、或是從未在其他頁面有連結 URL 的頁面。

如果是孤立的頁面存在的話,則可能過去它曾經是網站的一部分,然而在網站重新設計後,該頁面的連結消失了,但是其他網站的外部連結可能還連得道該頁面。曾經是網站的一部分,則它們可能存在,然後在網站重新設計後,指向該舊頁面的鏈接消失了,但是其他網站的外部鏈接可能仍在鏈接到它們。要仔細檢查您的網站上是否存在此類頁面,可以使用多種工具:

Google 網站管理員 (Google Search Console,GSC)

Google 爬蟲能爬取所有可找到的網站,並讓 GSC 回報 404 的頁面。這包含了來自其他網站連到你網站上那些曾經存在頁面的連結。

GA 分析工具 (Google Analytics)

預設狀況下,GA 分析並不會產出針對不存在頁面所做的報告。但是你可以透過多種方式來追蹤:

  • 創建自訂報表,專門篩選出「404 錯誤」的頁面
  • 創建自訂內容群組,並將所有 404 頁面分配到其中一個內容群組

除了上述工具外,尚有其他第三方的反向連結 SEO 工具如 Majestic、Ahrefs、Moz Open Site Explorer 等。這些工具會產生一張清單,列出擁有你網頁連結的網站。你可以從這張表檢查這些頁面連結是否是正常的,從中找出 404 錯誤哦。

別跳出!下一篇文章即將列出各種「轉址式 404 錯誤 」的解決方式。請點此接續看下去!

 

 

 

 

 

 

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搞定SEO小訣竅(6)-結構化資料標記的重要性

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總是覺得SEO搞定很困難?掌握這些技巧,絕對能讓你事半功倍哦!(6)

SEO 優化時可以善加利用 Schema 結構化資料標記來強化網站在搜尋結果的摘要片段。當你在搜尋食譜時,是否在搜尋結果頁看到部分網站顯示秀色可餐的食物圖片? 圖片旁邊還有五星評等呢!圖片下方有顯示食譜的片段資訊…好像看起來很簡單,於是,你忍不住點擊網站看完整的做法…

上圖顯示:上方的搜尋結果有 Schema 結構化資料標記,顯示了美味的照片與五星評等;下方的搜尋結果則沒有做 Schema 結構化資料標記。

有 Schema 結構化資料標記的搜尋結果,是否有比較吸引你點擊?可見經過 Schema 結構化資料標記的網頁,在搜尋結果頁上脫穎而出的機率相較比較高

除了在搜尋結果頁上出現秀色可餐的圖片、星級評等之外,「schema結構化資料標記」還可以依據你網頁的特性,進而顯示出對應的資訊…

比如說你的網頁是賣書的網頁,你可以使用「schema結構化資料標記」讓搜尋結果頁出現你的書名、ISBN與出版年份等資訊。如下圖:

結論:雖然「Schema 結構化資料標記」不會直接讓網頁在 Google 搜尋頁面中名次變高,但是卻可以藉由在搜尋結果頁中清楚的文圖說明,可以提高被使用者點擊的機率,而間接增加 Google 的權重分數,達到 SEO 優化的功效。

想了解 SEO 八大基礎的你,也千萬別錯過下一章「2018後的SEO八部曲7-使用主關鍵字的相關詞

 

 

 

 

 

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人工智慧讓Google地圖升級了!連預測塞車也難不倒它?(下)

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Goolge地圖靠人工智慧再升級!這次連塞車也可以輕鬆預測了!(下)

本系列文章為【不只是導航!Google 地圖用 AI 大升級 能預測還沒發生的塞車】的下篇,上篇請點此

圖像神經網路就是將道路視為一個圖形,路線對應節點(nodes),而邊線位於「連續道路」和「通過交叉路口連接的道路」之間。路段實際上是與交通密度成比例地、隨機採樣的道路子圖(subgraph),並且透過訊息傳遞演算(message-passing algorithm)計算邊緣與節點之間的相互影響。

每個路段的長度和複雜度都有所不同,從兩條道路到包含數百個節點的路線都有。DeepMind 表示,如果將相鄰道路之間的交互關係納入考量後,就能使得預測準度有所提升:「例如我們思考一條小巷的堵塞如果溢出,將如何影響主幹道的交通」。

▲ Google 地圖人工智慧分析計算道路交通之演算法示意圖。

 

DeepMind 也表示,在訓練時自動調整學習率,該模型不但可以達到更高的成效,還能自動調整學習率,獲得更穩定的結果。

除了新模型,Google 地圖也一併考慮其他因素:如道路速限、道路面積、道路品質(如礫石地、柏油或泥地)、道路施工、天候氣象(如下雪、下暴雨或土石流等)、使用者回報的交通事故、封路、出現彎道或紅綠燈路口的頻率等等,以及因應新型冠狀病毒疫情隨之而來的交通管制。

疫情之下 Google 地圖受到的沖擊

Google 表示疫情爆發後,全球路上交通流量減少了 50 %,隨著疫情持續,仍有不少地區維持交通管制。

這種影響範圍擴及全球的特殊狀況下,為了不讓預測失準,AI 會自動優先考量近期的車流量記錄,且將更早之前的車流量模式列為次要考量,讓導航結果的預計抵達時間更為精準。

這次事件展現出 Google 地圖與現實世界有多麼息息相關。Google 執行副總裁 Jen Fitzpatrick 也親自撰文表示,他們將會推動 Google 地圖發展新的技術,因為世界不斷在變化──公車班次的增減、新的道路被開拓、自然災害永久地改變通行路線等等。「這就是為什麼地圖常常需要更新、確保全面性和準確性的原因。人工智慧的重大突破改變了我們製作的地圖方法,也讓我們能將高品質地圖更快地帶到了世界各個角落。」

除了導航之外 其他有賴人工智慧的地圖功能

除了導航功能之外,其實 Google 地圖還有許多實用的功能都是靠人工智慧完成。

如 Google 曾公開他們如何利用深度神經網路,自動且準確地辨識街道名稱、模糊人臉與車牌。在自然場景中由於視覺偽影,如失真、閉塞、定向模糊、雜亂的背景或不同的角度等狀況,讓傳統的光學字符識別(OCR)難以完成辨識。

而且為了保護用戶的隱私,Google 團隊致力於解決這一問題,使用神經網路自動模糊了街景圖像中的人臉和車牌,而經過足夠的標記數據訓練後,AI 也能自動升級 Google 地圖相關的最新信息。

另一應用在於描繪地圖上代表建築的幾何陰影。Google 利用了多層次技術,第一層人工智慧負責從衛星照片中辨識出建築物;第二層的人工智慧負責分辨建築物的輪廓,並去除四周雜物;第三層則是根據輪廓來描繪出最有可能的建築物狀態。這套系統從 2018 開始,已經繪製了超過 1 億個新建築到 Google 地圖上了。

這套系統在低度開發國家使用效果最好,在政府資訊難以取得的國度,Google 團隊利用衛星圖和街景的影像,繪製出了奈及利亞大城市拉哥斯(Lagos)的地圖,填入了 20,000 條街道名稱、50,000 個新地址、與 100,000 間新商家的資訊。

像繪製地圖這樣巨量又繁瑣的工作,果然還是得靠AI的協助才有可能完成的呢。

 

 

 

 

 

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今年因新冠疫情爆發,導致全球交通運輸模式受到影響。各種交通管制、居家隔離甚至是封城等措施,使全世界車流量大幅減少許多。

為了因應全球範圍的交通模式改變,Google 近日表示,將與 DeepMind 攜手運用人工智慧技術, 強化路途預定到達時間預測(ETA),甚至能還沒發生塞車,就先預測你會不會受影響。

Google 地圖的導航功能一直備受大眾喜愛,近年隨著行動裝置的普及與網路速度的提升 ,有越來越多民眾不另外裝載車用衛星導航、而直接使用 Google 地圖作為外出行車的主要導引,更是讓 Google 地圖與人們的生活更加緊密。

至於 Google 是怎麼做到導航、判斷車流量與偵測交通阻塞的呢?背後其實還是有賴人工智慧的幫助!

不只靠公開資料分析 每個使用者都能回傳位置資訊

有些導航服務是根據政府提供之公開資料來計算車流量,而 Google 地圖的優勢在於── 眾多的使用者。

Google 地圖全球每日用戶超過 10 億人,每個使用者進行導航時都能匿名傳回位置資訊, 可以利用這些資訊就能統計出當前的道路狀況,以此分析出道路的車流量、是否有交通堵塞等等 ,並且即時在導航結果中呈現。

▲ 圖片來源:The Keyword | Google

 

Google 地圖使用路上行人、行車中的地點資料來顯示當下路況,這種模式雖然簡單好用,但如果要進一步預測未來 10、20 分鐘,甚至一個小時之後的路況,或要提供預定到達時間(Estimated Time of Arrival,ETA),就必須將既有歷史交通數據、即時車流量的改變情況,配合AI人工智慧進行分析預測。

與DeepMind合作人工智慧技術 強化路況預測能力

為了強化路況預測能力,Google 宣布將與 Alphabet 旗下的人工智慧研究公司「DeepMind」合作,更新 Google 地圖的演算法。

Google 表示,新的預測模型將加權過去 2 到 4 週的歷史資料,而越舊的資料權重會越低;並稱 Google 地圖的 ETA 預測在 97 %以上的旅程都有穩定準確率,而與 DeepMind 的合作能使準確率更加提升。

Google 地圖採用名為圖像神經網路(Graph Neural Networks,GNNs)的機器學習架構,大幅降低預測失準率,在柏林、雪梨、東京及華盛頓特區等等交通繁忙的地區,依然能維持精準的預測率,讓使用者能在出發前可以更方便來規劃行程。

▲ Google 不斷提升世界各地之 ETA 預測精準度,圖可見「台中市」提升高達 51 %。圖片來源:VentureBeat

 

Google 地圖將錯綜複雜的道路網路劃分為一個個「路段」(segments),各個路段都包含大量的交通流量資料,並能彼此共享;AI 分析這些巨量的資料,再通過圖像神經網路模型,就能清楚地預測每個路段的行駛時間。

本系列文章未完,請點此看下一篇

 

 

 

 

 

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