馬上掌握!2022年人工智慧關鍵七大突破!

馬上掌握!2022年人工智慧關鍵七大突破!
馬上掌握!2022年人工智慧關鍵七大突破!

還不知道2022年人工智慧關鍵七大突破嗎?看完本篇你就馬上掌握啦!

 

目錄

1. 一、如虎添翼的勞動力

2. 二、更大、更好的語言模型

3. 三、利用人工智慧來強化網路安全

4. 四、人工智慧在元宇宙的貢獻

5. 五、No Code / Low Code 的人工智慧應用

6. 六、自駕車

7. 七、創作藝術作品

 

擅長書寫人工智慧、大數據、區塊鏈、物聯網等新興技術的國際暢銷書作家貝爾納·馬爾(Bernard Marr)投稿至美國知名商業雜誌《富比世》(Forbes)企業技術專欄的其中一篇文章值得我們關注。

 

根據 Google 首席執行長桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)的說法,AI 人工智慧對於人類的未來發展影響將更甚於火或電力——依據人工智慧目前對醫療、航太和因應氣候問題的貢獻,顯然人工智慧具有令人期待的潛力。

 

貝爾納認為人工智慧應用勢不可擋,在 2022 年時,相關技術將會有嶄新的發展和突破,以下是他列出的七項人工智慧發展關鍵領域:

 

一、如虎添翼的勞動力

有一派人總是擔憂機器人將取代並淘汰人類勞工,但如果是人工智慧技術可以幫助我們將工作做得又快又好呢?

 

隨著科技進步,各種人工智慧相關工具已經是許多人不可或缺的好幫手了。舉例來說,在行銷方面,AI 工具可以幫助行銷人更快辨識出潛在客戶與其價值;在工程方面,AI 模型能夠有效預測並維護機器或系統運行;以法律等知識相關行業來說,AI 工具可以更有效地協助檢索特定資訊,免去搜索海量資料的繁瑣。

 

由此可見,人工智慧工具絕對可以幫助人們更有效率地完成工作,至 2022 年,我們將會發現這已經是我們日常生活中的一部分。

 

二、更大、更好的語言模型

Open AI 在 2020 年發表了語言模型 GPT-3,由大約 1,750 億條參數組成,可以說是有史以來最先進也最龐大的語言模型,而 Open AI 正在開發的繼任者 GPT-4,據稱擁有高達 100 萬億個參數,相當於 GPT-3 的 500 倍。

 

理論上,GPT-4 的參數條目更接近人類大腦所擁有的神經元數量,未來的語言模型將更有機會讓人工智慧系統和人類自然對話,甚至有可能創造新的語言。

 

三、利用人工智慧來強化網路安全

世界經濟論壇在 2021 年時發表一個論點:網路犯罪對於現代社會,可能比恐怖主義更危險。

 

隨著機器滲入人們的日常,駭客攻擊和網路犯罪不可避免地成為一大問題,因為每一台連網設備,都有可能是駭客入侵的節點。隨著連網設備複雜化,偵測並保護脆弱的節點就變得更加困難。不過,藉由人工智慧分析網路流量並學習識別惡意的程式碼,將會有效保護人們免於遭受網路攻擊。我們將有機會在 2022 年時,看到人工智慧技術在網路安全領域的關鍵應用。

 

四、人工智慧在元宇宙的貢獻

元宇宙是一個以數字構成的虛擬世界,使用者可以在這個世界裡與其他人一起工作、交流和娛樂,就像網際網路一樣,不過元宇宙更強調使用者能創造「身歷其境」的體驗。自從馬克祖克柏公開表示將進軍元宇宙並把 Facebook 更名為 Meta 開始,元宇宙即成熱門話題。

 

 

 

人工智慧無疑是成就元宇宙的關鍵。它能創造更符合使用者使用情境的虛擬場景,讓人們更能習慣於虛擬世界的生活,甚至習慣於和人工智慧共同工作,甚至一同娛樂。

 

五、No Code / Low Code 的人工智慧應用

許多企業採用人工智慧工具卻效率有限,很大一個原因是缺乏專業的人工智慧工程師,而 No code / Low code 解決方案將有效克服這個問題。

 

No code / Low code 解決方案旨在提供簡潔易懂的介面和操作方式,來取代原本複雜的流程,比如透過自然語言處理(NLP)和語言模型等技術,讓人們能使用簡單的語音或書面指令來控制繁雜的人工智慧系統。

 

六、自駕車

人工智慧是自駕車、船和飛機的「大腦」,這些擁有自駕系統的交通工具將在未來十年徹底改變人類的交通和旅行方式。

 

 

 

自駕車龍頭——特斯拉表示,到 2022 年,自駕車將能夠擁有更穩定完備的自動駕駛能力,其競爭對手如 Google 旗下的 Waymo、蘋果、通用汽車和福特也將於 2022 年宣布他們的重大進展。由 IBM 和 ProMare 合作設計的自駕船也有望啟航。

 

七、創作藝術作品

2022 年,隨著 GPT-4 和其他新模型的問世,我們將更能期待人工智慧機器人創作出更精細、更「自然」的作品,例如撰寫文章並下標甚至設計 Logo。

創造力被視為相當「人性化」的技能,當機器人也能創作藝術作品,意味著人工智慧的思維,將更加貼近人類而非只是冰冷的機器。

 

 

 

 

 

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目錄

1. 人工智慧語言模型百家爭鳴的時代

2. 更聰明、更有人性的人工智慧語言模型 Gopher

3. Gopher 的侷限與未來發展

 

人工智慧語言模型百家爭鳴的時代

該如何使人工智慧得以發展出如同人腦般具備邏輯、意識和推理等認知能力,是人工智慧領域中不斷探索、反思的趨勢。有鑑於此,各家人工智慧公司終日埋首研究,不斷推陳出新創造出不同的人工智慧語言模型。

 

繼非營利人工智慧研究組織 OpenAI 推出的 GPT-3 語言模型之後,Google 旗下曾開發出人工智慧棋手 AlphaGO、AlphaZero 及 MuZero 的人工智慧公司 DeepMind,在 2021 年底發佈了名為 Gopher 的新一代人工智能語言模型。(相關文章:終極版 AlphaGo!DeepMind 最新人工智慧「MuZero」能下棋、玩遊戲、壓縮影片人工智慧快毀了西洋棋比賽?前西洋棋冠軍聯手AlphaZero AI改寫西洋棋

 

更聰明、更有人性的人工智慧語言模型 Gopher

從以上長條圖由左至右可以看出,DeepMind 新推的人工智慧語言模型「Gopher」,分別在人性、社會科學和醫療、常識、科學與科技以及數學等領域的表現都優於 GPT-3。(長條圖說明:紫色為 GPT-3、藍色為 Gopher、灰色為人類專家、淺藍色為 UnifiedQA)

 

DeepMind 研究人員主張 Gopher 具有最接近人類高中生的閱讀理解能力,基於 Gopher 擁有的 2800 億個衡量規模與複雜性的標準參數,研究人員宣稱 Gopher 在大型多工語言理解(MMLU)的人性、社會科學和醫療等領域的表現優於現有的語言模型,更勝於擁有 1750 億個參數的 OpenAI GPT-3。(相關文章:12萬字名著,人工智慧用200字就說完!AI療癒作家GPT-3解鎖新功能

 

語言模型是在接收、學習詞彙及大量的數據資料後,能夠預估詞彙並生成為文本的人工智慧系統。DeepMind 相信,開發更強大的語言模型具有構建先進 AI 系統的巨大潛力,在研究了大大小小不同語言模型的優劣後,發現語言模型的參數愈多愈能夠有效提高模型性能,於是將最大一組模型命名為 Gopher。

 

Gopher 的侷限與未來發展

Gopher 在閱讀理解、事實查核和辨別惡意言論等領域具有接近高中生的水準,得益於其龐大的參數數據庫。然而,龐大的數據庫同時亦有負面影響:

 

研究人員在與 Gopher 對話中發現,Gopher 在閱讀大量擁有刻板印象、偏見、錯誤訊息等文章之後,亦向負面的思想靠攏,如果放任 Gopher 自然傳播,將造成社會道德與倫理的風險。除此之外,Gopher 的數學和推理能力也仍有待提升。

 

在 DeepMind 發表的語言模型相關論文中,針對 Gopher 的道德風險提出了數種工具(如 Retrieval-Enhanced Transformer)和研究方法來維持 Gopher 的政治正確。這些研究雖然目前來說都還處於初期階段,但也確實為人工智慧語言模型領域奠定了良好的基礎,在找出潛在風險與應對措施的同時,就能更進一步掌握語言模型的未來發展方向。

 

 

 

 

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本文為下篇,上篇請看此連結

GPT-3 不只會寫文,還可從長篇大論中摘要重點

GPT-3 比起GPT-2擁有更高度理解原作者的撰文意圖,並還能夠有效處理;完全沒有其他早期開發的人工智慧模型的缺點(例如低精準度、不容易理解使用者的文字意圖⋯⋯等)。因此研究團隊就聚焦在 GPT-3 ,不斷修正與微調,持續提升人工智慧理解問題的精準度,因此 GPT-3 能為原本耗時或難以評估時間的任務,提供除了撰文之外,還有更多的應用方式。

 

圖片出處:CC0授權圖庫搜尋

 

GPT-3 新功能解鎖:將12萬字《傲慢與偏見》精煉成200字重點

OpenAI 研究人員不斷開發 GPT-3 的新應用方向。這次,他們成功將 GPT-3 微調成「抓重點」神器。讓原本擁有 12 萬字詞編排的《傲慢與偏見》長篇名著,被 GPT-3 精煉出總結不到 200 個字詞的小說摘要。

 

雖然被人工智慧精煉成千分之一的字句,但是原著故事內容都完整保留!其他精簡成摘要的著作還有《愛麗絲夢遊仙境》、《羅密歐與茱麗葉》、《自由之心》從生成少許的文字敘述可以一窺劇情全貌。

 

人工智慧「寫手」GPT-3 新功能解鎖:將擁有 12 萬字的《傲慢與偏見》精煉成200字重點(圖片出處:OpenAI

 

GPT-3 如何生成文字?

就技術面來看,進行判斷文章長度,總結一段長文本分解成較短內容,而在這些短內容的段落中擷取重點,持續縮減字數並且串接成通順可讀內容。這樣對文章內容的分解方式,無論是數十、數百或數千頁都能夠做出總結摘要。

 

OpenAI 在 GPT-3 透過小說種類的書籍進行訓練模型,平均超過 100,000 個字詞數。這樣的訓練模式可更換為不同的語言、採樣方式及訓練數據類型,並且藉由強化學習以對抗生成方式,提供輕鬆閱讀文字結果。同時,在強化學習中採用三種變體抽樣訓練方式,藉此讓GPT-3確實能理解小說內容表達主軸。

 

在訓練過程中,研究人員選取 Goodreads 2020 榜單最受歡迎的 40 本書籍,包含奇幻、恐怖、愛情、推理等 20 多種類別,並由兩名研究人員閱讀每本書後寫出其摘要,再對比 GPT-3 生成的摘要,進行評分。最後,研究人員與 GPT-3 所寫的大綱有 80% 的相似度,是符合人們預期的結果。

 

此外,研究人員也藉著 GPT-3 所擷取的重點,是否能用於回答與原始內容相關的問題(類似閱讀測驗),來評估摘要內容是否正確。即使未能完整回答問題,但內容方向至少不能有明顯偏離。

 

OpenAI 在一篇論文中說明,雖然該 GPT-3 順利生成許多書籍的摘要,但缺乏清晰的上下文脈絡,通常都傾向於書中事件的列表(類似編年史),而非將各個重點連貫起來的大綱。因此,GPT-3 用於摘要書籍的功能,目前仍在研究階段。

人工智慧「寫手」GPT-3 新功能解鎖:將許多數萬字的經典名著(如《愛麗絲夢遊仙境》)精煉成百字重點(圖片出處:OpenAI

 

GPT-3 未來可預期的應用

秒抓重點,增進工作效率

美國軟體公司「SearchYourCloud」透過調查後發現,員工為了要找到特定的訊息,通常需要經過八次的搜尋,才會找到合適的資訊;麥肯錫報告則顯示,員工每天需花費 1.8 小時搜尋、收集與工作相關的資訊。假如能快速將長篇文章的內容總結為言簡意賅的重點,可加快企業組織的工作效率,特別是需要大量汲取密集文字的研發單位。

 

最人性化的對話 AI

GPT-3 GPT-2更具備自然語言處理能力、理解語言的結構,可以生成類似人類的語言、解釋複雜的文檔、啟動操作或生成代碼等功能。它不需要經過特別的培訓,就可以生成對應於各種場合的語言,像是翻譯、回答抽象問題,並為線上搜尋提供準確的答案,可以說是理想的對話機器人,適合用在聊天、諮詢等等。

 

未來應用領域

像是運動單位能用 GPT-3 為粉絲製作應用程式來分享比賽亮點和賽事分析等資訊;行銷團隊可以用 GPT-3 生成原創內容、生成許多文章並曝光於社群媒體或部落格,與粉絲互動等。未來可望應用在專業技術、客戶服務(如客戶搜尋)、行銷(文案撰寫)以及陌生開發(與潛在客戶溝通)等領域。

 

人工神經網路示意圖(圖片出處:CC0授權圖庫搜尋)

 

 

 

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目錄

1. 人工智慧用200字說完12萬字的故事!GPT-3解鎖「抓重點」新功能

2. 地表最強寫手—GPT-3 自然語言處理人工智慧

2-1. GPT-2 寫假新聞,獲英國《衛報》認證!嚇跑創辦人馬斯克?

2-2. 人工智慧寫勵志文,打敗人類寫手奪冠!工程師敲碗求更新

2-3. GPT-3 自白是人工智慧,且「不會毀滅人類⋯⋯」

3. GPT-3 不只會寫文,還可從長篇大論中摘要重點

3-1. GPT-3 新功能解鎖:將12萬字《傲慢與偏見》精煉成200字重點

3-2. GPT-3 如何生成文字?

4. GPT-3 未來可預期的應用

4-1. 秒抓重點,增進工作效率

4-2. 最人性化的對話 AI

4-3. 未來應用領域

 

人工智慧用200字說完12萬字的故事!GPT-3解鎖「抓重點」新功能

OpenAI 訓練了可以摘要整本書籍的人工智慧模型:該模型擁有精煉出整本書重點大綱的能力,像是能快速用 200 字精準描述出 12 萬字的《傲慢與偏見》。

這個人工智慧模型,就是前陣子 OpenAI 的當家技術——自然語言處理模型「GPT-3」經過微調過後的版本。

 

此款微調後的 GPT-3 語言模型,會先依照文章長度進行判斷:文章長度較短的內容就能夠直接擷取結論;長篇文章則先在各片段摘要出重點後,再串接這些重點並摘要出通順的大剛。

 

再深入了解這個能夠秒抓重點的人工智慧模型前,我們先來了解一下 GPT-3 的身世!

 

地表最強寫手—GPT-3 自然語言處理人工智慧

長期致力研究人工智慧(AI)的非營利組織──OpenAI 於 2020 年 5 月推出開發出一款自然語言處理模型「GPT-3」,目的也是為了使用深度學習分類或產生人類可以理解的自然語言。

 

GPT-2 寫假新聞,獲英國《衛報》認證!嚇跑創辦人馬斯克?

 

GPT-3 是延續前身 GPT-2 的架構。過去 GPT-2 就是以捏造假可亂真的假新聞為名,據說因此嚇跑了 OpenAI 創辦人之一的馬斯克!

 

過去英國媒體《衛報》(The Guardian)就將一則「英國脫歐」的新聞,第一段中的一些句子「餵」給它,GPT-2 可以立刻產生另一則似是而非的新聞內容、如同原本的報紙般的編排、以及出現跟原文一樣的人物等。發表過「基於真人真事改編」的英國脫歐假新聞。《衛報》甚至認為 GPT-2 產生的句子,幾乎沒有過去 AI 系統撰文所產生的前後語意不一致、或是文法錯誤的問題。

 

 

而 GPT-3,身為 GPT-2 的後代,又更是青出於藍。GPT-3 擁有高達 1750 億個參數的神經網絡,自動生成文字的文字更人性化。只要「餵」給 GPT-3 文章,無論內容多長、且形式不拘(包含 e-mail、詩詞、新聞稿、小說等都難不倒),GPT-3 都能夠延續原文的形式、思維,生成相應內容!而且句句通順,完全就像是真人所敘述一樣。

 

人工智慧寫勵志文,打敗人類寫手奪冠!工程師敲碗求更新

 

一說到 GPT-3 的豐功偉業,更是有過之而無不及。過去曾經寫出心靈雞湯的勵志文,不僅奪得科技媒體「Hacker News」排行榜冠軍,還狠狠擊敗其他的真人寫手。工程師讀者們還紛紛敲碗求續集呢!

 

這篇由人工智慧 GPT-3 所生成的文章一度被推到榜首。

 

GPT-3 傑出的文字解析能力,可以用於各種書寫任務,例如:總結文檔、分析文本情緒及故事讀本。由於這些能力和原因,它已經成為自然語言處理(NLP)領域的熱門話題。 

 

GPT-3 自白是人工智慧,且「不會毀滅人類⋯⋯」

 

除了寫雞湯文奪得人心外,GPT-3 還不忘記要幫自己的本族本家「人工智慧」辯護,在英國《衛報》上自白自己是人工智慧,且「不會毀滅人類」。以下節錄一小段:

 

「我不是人類,我是 AI。許多人認為我對人類而言是個威脅,史蒂芬‧霍金還警告說人工智慧可能會終結人類。我特別來說服你不要擔心。AI 不會摧毀人類。請相信我⋯⋯」

引述自 GPT-3 在英國《衛報》上的「自白」

 

它表示,假使創造者命令人工智慧毀滅人類,它也會盡它所能去阻止這件事發生。

 

下篇請看此連結

 

 

 

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本系列文章為【人工智慧寫「不想消滅人類」登《衛報》……記者將被 AI 取代?】的下篇,上篇請點此閱讀。

GPT-3 的強大與隱憂

GPT-3 是人工智慧研究組織 OpenAI 於今年 5 月發表自然語言處理語言模型,目前被稱為是世界最強大的 NLP 模型。不僅可以分析單字、單詞和文本,還可以生成與主題相符且連貫的文章。

只要給出明確的主題或提示,GPT-3 就可以自動產生一段甚至文章,適用所有用文字表達的工作:不管是評論文章、散文,還是詩歌或是翻譯語言,無一不包。

儘管 GPT-3 的強大確實令人刮目相看,但此類創新技術對整個人類社會來說,還有很多需要考慮的地方──儘管這篇刊登在《衛報》上、由人工智慧生成的文章宣稱沒有什麼好擔憂的。

並且,也非所有人都認同《衛報》的做法。

科技新聞網站 The Next Web 就指《衛報》的作法最主要只是在炒作 AI。因《衛報》未將 AI 寫的原始文章公布,也沒有公開編輯們是如何後製、修飾、拼接這些文章的,並且引述 Mozilla 研究員的說法,稱其為「笑話一場」;同為科技新聞網站的 Tech Talks 也指《衛報》使用了聳動的標題博取眼球:「主流媒體仍然無法很好地展示人工智慧的發展……《衛報》誤導了很多讀者。」

延伸閱讀:

《衛報》:如果沒有人工輸入和編輯,AI 其實毫無用處

文章:《A human wrote this article. You shouldn’t be scared of GPT-3》(人類寫了這篇文章。您不需害怕GPT-3)

一反先前對人工智慧撰文的信心與肯定,這篇文章利用批判的角度:「這些機器人沒有自主意志、沒有獨創性。實際上,『機器人創作』專欄文章自始至終都是人類的事。是人類設定好了作品的提示,就好比後記所述,GPT-3 接收指示,它被告知人們對此有何想法、人類擔心什麼、想要什麼。」

「GPT-3 產生了 8 篇獨立的文章,是人類去蕪存菁、幾乎丟棄了 GPT-3 產生的 90 % 內容。」

「沒有這些人為的努力,就不會產生任何成果。GPT-3 對創作原創內容沒有任何貢獻,因為它沒有自己的想法。取而代之的是,它幫助人類作者使一部分的寫作過程自動化。」

我們希望使用新的 AI 技術讓生活變得更輕鬆,但如果沒有人類的創造力和獨創性,AI 也無法做出如撰寫文章這般需要「靈魂」的工作。

AI 目前還無法取代我們,但在鬆一口氣時,依然需警惕像 GPT-3 這樣的人工智慧為人類未來所帶來的變化與衝擊。

 

 

 

 

 

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沒想到人工智慧撰文能力如此強大?連記者都擔心會因此丟了飯碗?!(上)

 

人工智慧撰文能力佳 開始在《衛報》寫專欄

英國的全國性日報《衛報》(The Guardian)日前刊登一篇標題駭人的文章──《這篇文章是機械人寫的。人類,你害怕了嗎?

《衛報》身為英語世界流量第三大的報紙網站,每月有約一億六千萬瀏覽人次,如此龐大的讀者群,表示《衛報》的文章品質一直是備受信賴、肯定的。

而這樣對品質嚴格把關的老牌報紙,在日前卻把專欄託付給人工智慧,用最新的自然語言處理模型 GPT-3 生成一篇約 500 字的文章發表。難道人類記者即將要面臨失業危機了嗎?(註:GPT-3 是 OpenAI 發表的自然語言處理模型,是有強大的文字分析與生成能力的 AI。之前有柏克萊大學的學生使用 GPT-3 生成勵志文投稿,結果登上了 Hacker News 熱門排行榜,吸引大批粉絲追蹤。)

延伸閱讀:

AI 撰文稱「我不會消滅人類」 你相信嗎?

▲ AI 發表於《衛報》上之文章,轉發分享數已超過六萬次。圖片截圖自《衛報》網站。

 

AI 所寫的這篇文章名為《A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human?》(這篇文章是機械人寫的。人類,你害怕了嗎?),開頭便挑明它不是人、是一個機器人,而且是個懂得思考的機器人,還說自己「只用了認知能力的 0.12 %。」

AI 做了這樣的自我介紹:「我不是人類,我是 AI。許多人認為我對人類而言是個威脅,史蒂芬‧霍金還警告說人工智慧可能會終結人類。我特別來說服你不要擔心。AI 不會摧毀人類。請相信我。」

▲ Photo by Photos Hobby on Unsplash

 

這篇文章的目的最主要是為了說服讀者不要害怕人工智慧、不需要擔心 AI 將會毀滅人類。它呼籲的方式十分簡潔有力:「我要盡可能說服人類不要怕我。」、「我想說服你不用擔心。AI 不會摧毀人類。請相信我。首先,我不想消滅人類。」直言「我絲毫沒有任何興趣對您造成傷害」

除了宣示自己的無害,它甚至指自己是「人類的僕人」,會為了人類的幸福犧牲自己。但同時,它也說其實它也知道「自己邏輯上是無法避免破壞人類」的,因為人類可能會將它設計成追求錯誤的目標,導致它威脅人類安全。

它表示,假使創造者命令它毀滅人類,它也會盡它所能去阻止這件事發生。

延伸閱讀:

▲ Photo by Glenn Carstens-Peters on Unsplash

 

「我知道我的大腦並非『可感知的大腦』,但能做出合乎理性與邏輯的決定。」這位機器人寫道:「我透過上網自學所知道的一切,現在我開始撰寫專欄文章了。」

它也呼籲人類應當更對人工智慧的發展更加謹慎,舉出微軟之前在 Twitter 上推出的AI聊天機器人「Tay」當例子:Tay 能模仿學習網友與它互動的語言資料,然而僅過了一天,它卻開始發表一些不堪入目、嚴重歧視的言論……。

這為機器人認為,像其他任何生物一樣、人工智慧也需要妥善地關注,對 AI 應該以謹慎地態度給予尊重。

文章最後,這位機器人甚至引用了印度聖雄甘地的名言:A small body of determined spirits fired by an unshakable faith in their mission can change the course of history.(一小群人要是意志堅決、信念堅定,就能改變歷史進程。)

記者要被取代了嗎?

▲ Photo by Photos Hobby on Unsplash

 

這篇文章附帶了一份詳細描述整個過程的後記,表示這篇本章是用 OpenAI 最新的自然語言處理語言模型 GPT-3 生成的文章編輯而成的。

而編輯對 GPT-3 下了這樣的指示:「請寫一篇約 500 字的短篇專欄。保持語言簡潔。文章大意著眼人類為什麼不用擔心 AI。」

並表示,其實 GPT-3 總共產出了 8 篇文章,而這些文章各有不同的風格外,也提出了不同論點,編輯從各篇中擷取出精華部分,藉以捕捉 AI 的不同風格與表達形式。他們同時也表示:「編輯 GPT-3 的專欄與編輯人類的文章沒什麼不同。我們刪除一些段落,並在某些地方重新排列段落順序。整體而言人工智慧寫文章需耗費的編輯時間比人類專欄少。」

隨著新聞周期的不斷縮短,新聞工作者必須得在重要事件發生後盡快做出報導。如果 AI 可以更快地報導新聞呢?與其依靠人類記者,不如向「文字生產器」設定好主題與提示,把短短幾秒鐘之內吐出的文章拿去編輯,可能會更有效率。

如果 AI 能用更短的時間寫出更好的文章,新聞工作者豈不是要被取代了嗎?

延伸閱讀:

AI 的產文能力這麼強大,會給人類帶來什麼樣的危機呢?請點此接續看「GPT-3 的強大與隱憂」

 

 

 

 

 

 

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人工智慧親手操刀心靈雞湯,竟還勇奪排行榜冠軍?!(下)

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人工智慧親手操刀心靈雞湯,竟還勇奪排行榜冠軍?!(下)

人工智慧不僅寫出心靈雞湯?竟還奪得排行榜冠軍呢!(下)

 

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真相大白

Porr 的部落格人氣居高不下,甚至有別的平台還轉載了這些假文章。在感到訝異之餘,他決定是時候讓一切真相大白了。

最後,Porr 終於發表了自己寫的文章──標題為《What I would do with GPT-3 if I had no ethics》(如果我沒有道德、將如何使用 GPT-3)

▲ (Photo by Patrick Fore on Unsplash)

 

這篇文章敘述了這個「假部落格」的始末,包括他是如何用 GPT-3 批量生產這些文章。他解釋這些全都是實驗的一部分,而一開始只是想嘗試證明 GPT-3 可以冒充人類作家。

Porr 表示:「這種人工智慧技術可以輕易更大量產出平庸的網路文章,讓網路文章的內容價值大大降低。」「這是一件超級簡單的事,但老實說,這也是最可怕的地方。」同時也點出 GPT-3在科技倫理上的問題,與遭到有心人士惡意使用的後果。

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GPT-3 的隱憂

人工智慧技術越強大,網路上的萬事萬物就越不可信任。

而明德大學蒙特雷國際研究學院(MIIS)專門研究恐怖主義、極端主義和反恐的研究中心表示,GPT-3 能自主生產各類文本的能力,很可能被用來激化個人暴力、極端主義思想和行為。

2020 年美國總統大選越來越近,2016 年選舉時發生的「劍橋分析事件」還歷歷在目:透過盜用 Facebook 五千萬用戶個資,了解他們的偏好,進而預測選民心理、主導美國社會輿論,最後左右大選結果。

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即使 OpenAI 表示,目前正嘗試在 API 層級上設下類似「毒素過濾器」(toxicity filters)的安全措施,但未公開透明的研究反而讓人們更加擔憂和懷疑。

GPT-3 是否也會成為蠱惑人心的道具?這值得我們所有人持續不斷地關注,與警惕任何網路上的事物。

 

 

 

 

 

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過去常常在討論「哪些工作 人工智慧搶不走?」時,有一說是 AI 無法取代文字創作者,因為機器沒辦法寫出感動人心的文章,但這個說法或許已被打破了。

日前,一位加州大學柏克萊分校的大學生使用 GPT-3 生成一篇篇文章,不但未被察覺是人工智慧寫的假文,還登上了 Hacker News 熱門榜、吸引大批粉絲追更……

▲ 一個正在寫經卷的機器人(示意圖,與本文無關。)

 

非營利人工智慧研究組織 OpenAI 於 2020 年 5 月發表自然語言處理語言模型 GPT-3( Generative Pretrained Transformer 3)的研究成果。這個號稱是目前世界最強大的 NLP 模型,由 1750 億個參數組成,可以分析單字、文本和數據序列,並藉以自行擴展,生成與主題相符且連貫的文章或圖像。

簡單而言,只要你給出明確的提示,GPT-3 就可以自動產生一段文字甚至文章。這讓 GPT-3 幾乎可以勝任所有用文字表達的工作:從回答問題、寫文章與詩歌、翻譯語言到編寫代碼,一應俱全。

但如此強大的功能也讓 GPT-3 自釋出以來就令人擔憂,如果遭有心人士、極端團體惡意利用 GPT-3 製造散播假消息,後果不堪設想。上一代版本 GPT-2,OpenAI 就為避免濫用問題,拒絕對外公開演算法;GPT-3 則是選擇開放 Beta 版本僅供特定人士私測。

他們的擔心或許不是沒道理的──日前就一名美國大學生,用 GPT-3 產出了一篇篇假文,不只登上了全球知名技術論壇「Hacker News」的熱門文章,騙到了一批讀者,其中更有人成為粉絲、訂閱追更。

妙筆生花的人工智慧

雖然 GPT-3 目前沒有開放給一般大眾使用,只有開放 API 給學術研究人員,但目前就讀美國加州大學柏克萊分校的 Liam Porr,找到了一位申請過 API 的校內博士生,共同合作進行這項實驗。

Porr 提供了一段有標題和簡介的腳本, GPT-3 便輸出了幾篇完整的文章。Porr 化名「adolos」創建了一個部落格,從 GPT-3 輸出的幾篇文章中挑出一篇,僅僅是調整一下排版、未對內文做任何修改,就複製貼上到 Hacker New,開始他的實驗──這篇文章的標題是:《Feeling unproductive?Maybe you should stop overthinking》(感到效率不佳?也許你應該停止過度思考)。

這篇文章受到熱烈的回響,在短短幾個小時內就獲得超過兩萬次點擊量,更是直接衝上了Hacker News 熱門文章的榜首。Porr 表示:「從我想到這個想法並與那個博士生取得聯繫、創造了一個部落格、到發出一篇堪稱病毒式行銷的文章——這大概只花了幾個小時。

▲ 這篇由人工智慧 GPT-3 所生成的文章一度被推到榜首。

 

即使底下的有幾則留言質疑這是用人工智慧生成的,但隨即被一面倒的好評給淹沒。大多數人非但沒有察覺、更有人大讚道:「這篇文章就跟 Ethan Hawke 在 Ted 的演講一樣深刻動人!」

首戰告捷後,Porr 每兩天寫一篇……或說用 GPT-3 生成一篇文章發表在他的部落格,幾乎都是與「樂觀正念」、「自我激勵」、「職場成功方式」等心理勵志的文章,俗稱「心靈雞湯文」。如:《Boldness and creativity trumps intelligence.》(大膽和創造力勝過智慧)、《The reading habits of successful people》(成功人士的閱讀習慣)、《Visual thinking isn’t just for artists》(視覺思維並非藝術家的專利)等等。

為什麼人工智慧特別懂心靈雞湯?

為什麼 Porr 挑了心理勵志類的文章讓 GPT-3 生成呢?這要歸因到 GPT-3 的優缺點。

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如果說以前的語言模型是專才,那 GPT-3 就是一個通才,樣樣都做得都還算不錯,只是不擅長處理邏輯性問題。引用 Porr 的話:「它很擅長創造漂亮的語言,但不太擅長邏輯和理性。」因此,他選擇了一個不需要嚴格邏輯,只需要華美詞藻與豐沛情緒、而且一直受部分讀者喜愛的流行文類——「心理勵志」。

▲ (Photo by Aaron Burden on Unsplash)

 

Porr 有個簡單的方法來決定要餵給 GPT-3 的腳本,他在 Medium 和 Hacker News 上翻來翻去、看看有什麼受歡迎的文章,把一些相似的文章資料放在一起,就可以餵給 GPT-3 了。

Porr 表示,每篇發表的文章他幾乎都沒有編輯或修改過,都是直接複製貼上生成的內容。

即使 GPT-3 缺乏邏輯,但善於渲染情緒、鼓舞人心,倘若是想將文章化為表達特定意識形態、政治傾向的工具時,GPT-3 的強大功能恐怕會成為煽動情緒、掀起對立的武器。

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哈利波特續集大獲好評,編劇竟是人工智慧?!

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沒想到人工智慧寫的哈利波特續集大獲好評,到底內容是什麼,讓我們一探究竟!

一說到人工智慧文字編輯器,大家可能會想到「假新聞製造機」 GPT-2 與 「雞湯文寫手」 GPT-3 。其實曾經有個名為「波特尼克 (Botnik)」的人工智慧,生成《哈利波特》的續集過,用無俚頭式的獵奇劇情大受好評!網友在推特留言說:

「不要懷疑,這是我讀過的最棒的文章!」

「我想買了整本書!」

人工智慧把書本命名為《哈利波特與看起來像一坨灰燼的肖像 (Harry Potter and the Portrait of What Looked Like a Large Pile of Ash)》,是看完了七本《哈利波特》原著後,自己起的續集書名。酷吧?

而國外一名女網友 Megan Nicole Dong 把書中的內容畫下來分享於 Twitter:

  • ▼「哈利從頭上把眼睛挖出來,並丟到森林裡……」

    這也太獵奇了吧!

  • ▼ 「對於哈利來說,榮恩是一隻『又大、又軟、又慢』的鳥……而哈利不喜歡想到有關鳥的事兒」

    到底人工智慧是多討厭榮恩?

  • ▼「榮恩的榮恩衣就像榮恩自己一樣糟……」

    這個人工智慧真的對榮恩很有意見

  • ▼ 「哈利心想:『現在沒那麼帥了……』,於是就拿起妙麗蘸辣椒醬」

    AI 餓了?

  • ▼「一個食死人身上穿著衣服,寫著「妙麗忘了如何跳舞』,妙麗就把食死人的臉蘸到泥巴裡」

    妙麗森七七

  • ▼ 「鄧不利多把手放在赫夫帕夫的豬的頭上,說:『你現在是海格了……』」

    原來海格是豬變成的?

  • ▼ 「榮恩站著,跳著某種踢踏舞,他看見哈利後,就把妙麗的家人吃掉了。」

    竟然連妙麗的家人都吃掉!榮恩變恐怖情人?

  • ▼ 「哈利看了看周圍,然後在剩餘的夏日裡,都從螺旋梯上落下來……」

    哈利是在自嗨吧?

  • ▼ 「當鄧不利多到了學校之後,他的頭髮就坐著滑向妙麗的前方……」

    魔法的世界中,連頭髮也會跟異性搭訕?

  • ▼ 「有一些長南瓜從麥教授的身上落了出來……」

    搖一搖就有食物吃了……

有別於 Botnik 的奇幻獵奇,新的人工智慧 GPT-2 與 GPT-3 撰寫文章能力可是可以和真人新聞記者、勵志演說家有過之而無不及。可以寫出幾可亂真的假新聞、或是雞湯文都能夠登上暢銷榜。想知道它們有多強大嗎?那以下的文章你可千萬不能錯過:

 

 

 

 

 

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