選對Java課程,國小畢業要當程式開發工程師不是夢!

選對Java課程,國小畢業要當程式開發工程師不是夢!
選對Java課程,國小畢業要當程式開發工程師不是夢!

選對Java課程真的很重要,讓你不會因為學歷而侷限你的夢!


▲ 因為 Java 課程,讓只有國小畢業的黃先生順利任職永X科技-數位轉型程式開發工程師

 

目前任職為永X科技-數位轉型程式開發工程師的黃先生,竟然只有國小畢業!在完成達內教育 Java 課程的中間,他還曾因返台遇到的兵役問題而休學一陣子。幸好在達內教育的人員協助下,他才無縫接軌地把原本的 Java 課程修習完,並且完成面試所需的專案作品。現在,他是不折不扣的程式開發工程師!以下是他的見證,相信他的經歷能夠鼓舞許多人:

因為顧問的細心服務 到最後還是選擇了達內⋯⋯

黃先生過去就曾在大陸廣州的達內教育學習 UI 課程,學著學著⋯⋯也許發現自己的興趣還是在程式語言。回到台灣之後,黃先生透過台灣的達內教育線上諮詢其他課程。以下是他的見證分享:

先前在大陸廣州的達內有學習過 UI 的課程,回台灣之後還是優先考慮了達內教育。剛開始是透過線上諮詢跟規劃師致電了解需求,葉顧問可以說是非常有耐心向我分析合適的專業跟適合的課程內容,我才能放心的選擇JAVA的課程

沒有基礎的我,學習的期間總是會遇到一些技術上的困難,達內的老師們及小幫手都會細心地幫忙解答,搭配線上及線下的方式~課程最後實現自己的專案項目,Charlie 老師真的給了我很多 idea 和技術上的幫助!

兵役並不影響我的學習權益

學習期間,我必需要服兵役四個月,還好熱心的達內教育的人員很了解我的狀況,小幫手還貼心打電話、關心我的近況,替我做近期規劃,讓我可以先暫時休學並無憂無慮的直接去當兵。回來時,還能接續著之前的階段繼續學習。

我的國小學歷,將帶給你們巨大的信心

由於我到了大陸廣州生活,我的主要學習管道是透過大陸的職訓學校來培訓各種專業技能技能,所以我的學歷只有國小畢業。

我的國小學歷,讓我認知到我必須該有一技之長在身,還好軟體工程師的領域,讓我不擔心自己的求職之路,只要有技能跟專案在手,就會有我的位置,我這次透過一年的線上學習 Java 課程,今年 6 月正式開始了第一份工作!

扎實的課程內容、專屬專案一對一輔導以及模擬面試的幫助,讓我不斷的去修正及調整自己的步伐!即使是景氣不好的疫情期間也可以很順利的找到心儀的工作,我想感謝兩位 Java 課程解題老師、負責課程規劃的 Ivan、葉顧問、總監還有小幫手們對我的許多幫助,我非常感恩,感謝的不只專業技能學習,更多是用心的服務!

 

 

 

 

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硬體工程師只靠半年Java課程培訓,他的人生竟然轉變如此大?!

參加面試順利錄取軟體工程師的 Java 課程學員洪先生,是畢業於資訊科,學校畢業後也順利任職硬體工程師。這樣的背景讓小編感到好奇:本科系畢業、畢業後也從事本行,是許多非本科系畢業的學員所夢寐以求的。是什麼原因讓他還會想要來報名「達內教育 Java 課程就業班」呢?

▲ 在轉職 Java 軟體工程師之前,本科系畢業的洪先生任職硬體工程師(示意圖非本人)

 

雖然畢業自本科系 但是學到的都是毛利低的硬體

問:為何本科系畢業的你,會想要再報名 Java 課程

洪先生:「大部分來達內教育上 Java 課程的人都是非本科系畢業,而我畢業於科大的資訊科。大多數人會認為:本科系畢業的我比其他人有些優勢,但是台灣的學校教的大多數較偏重硬體,跟業界有些脫節⋯⋯。因此我畢業之後,也是不免俗的去做硬體工程師。」

「可惜現在大陸的低成本、低工資,讓台灣的硬體大廠紛紛遷往大陸以節省成本。剩下在台灣的,只能靠著微薄的毛利勉強生存。現在台灣硬體的毛利實在是太低了!所以我產生了轉職軟體工程師的念頭,加上在台灣的科技業,又以 Java 程式語言最普遍!所以想說就先試試看,報名 Java 課程,看看是否有朝一日能轉職成功。」

問:那你怎麼會想選擇達內教育?

洪先生:「我也是四處打聽,得知達內教育有在做企業培訓課程,結業時直接叫你做面試時的作品集,也有就業媒合!因為我的目標很清楚,就是想要在短時間內轉職,而達內的業務告知我有所謂的「就業班」,就是可以讓我們從零到結業不到九個月,就可以直接拿作品集去業界面試!這正好符合我對轉職的急迫需求,所以我就報名了 Java 課程的就業班,試試看。」

洪先生想轉職軟體工程師的心意堅定,辭去了硬體工程師的職務,全心投入於學習轉職所需的 Java 技能上。在達內教育學習 Java 課程的時間,洪先生每天朝九晚五的來達內教育的電腦教室報到,開始觀看業界老師錄製的線上課程。

看到這裡,也許你會問:既然是線上課程,為何不在自家看就好?

其實達內教育隨時都有解題老師現場待命。當洪先生上課看到不懂的地方,可以直接請現場的解題老師幫忙解惑。另外,同間教室內還有其他跟洪先生一樣報名「Java 課程就業班」的學員,可以一起討論交流。尤其是到結業前的專題製作,一個企業專案通常需要由一人獨自完成(坊間許多就業課程都是多人完成一個專案)。此時就更需要現場老師的引導與協助,專題才不會卡關。

六個月從零學習到順利錄取 成就結業及就業

在現場老師的協助下,洪先生順利做出可以安插在履歷中的作品集,證明自己的實力。而達內教育擁有合法執照的就業輔導專員,也會協助洪先生撰寫吸睛的履歷、還有幾次的面試模擬。

最後,洪先生藉由達內教育安排的就業媒合活動,順利錄取了某中型科技公司的軟體開發職務。其實洪先生從零開始學習到錄取的時間只花了六個月的時間!

如果希望周遭環境改變,答案或許是從「改變自己」開始

根據行政院主計總處 2020 年 4 月的統計指標顯示:29 歲以下青年失業率普遍高於整體平均,而 1111 人力銀行亦針對 29 歲以下青年進行調查發現:擁有正職工作的受訪者中,有高達 36.1% 不滿意目前的工作,八年級生對於現職滿意度平均分數僅 44 分,遠低於 60 分及格。

其實根據洪先生的案例,洪先生本來也是對自己的工作、收入都不滿意,但是最後他選擇改變自己:針對自己想要就業的方向,進修後再出發,果然獲得一份合乎自己所需的工作。其實,我們每個人現在的收入、生活方式都不代表你未來也是如此,唯有不斷找對方法、改變自己的思維、提升自己的技能,才是唯一的出路。

 

 

 

 

 

 

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選對Java課程就可以事半功倍!?到底他怎麼辦到的?

▲ Java 工程師蘇先生過去當了近8年的業務員
 

目前工作為三X電腦-Java 工程師的蘇先生,不管是找 bug、或是打起程式碼,都遊刃有餘!其實在當工程師之前,蘇先生可是當了近 8 年的業務呢!後來他進修半年多的 Java 課程才順利轉換跑道。

很多人都說想賺大錢,就去當業務。因此八年多前,畢業於資管系、才擔任軟體工程師不久的蘇先生,就嘗試轉戰業務跑道。

擔任業務 7-8 年的期間,蘇先生見識的人情世故越來越多,想法更加成熟老練。如果能擁有取代性低的技能、時間收入都穩定的職業,才能取得工作與生活的平衡。以下是他的轉職見證,相信蘇先生的建議可以激勵到許多想要改變現況的人:

我畢業於資訊管理系,雖然曾擔任過軟體工程師一職,但不久後即轉戰業務跑道,不知不覺,就做了七年左右⋯⋯快八年了。

於是,我重新思考自己未來的職涯發展方向。考量到大環境的不確定性以及自身的生活等因素,最後還是決定重回軟體工程師行列。

大家都認為:我本身就出身於資管系,直接重操舊業就好啦!

但是但資訊科技日新月異,過去所學己不能適任於現今資訊人員的條件,而我選擇重新學習與突破!

我開始尋找適合自己的職前 Java 課程培訓機構,但一直找不到適合自己的學習方式與課程內容——直到遇到了達內教育的線上課程才有結果⋯⋯

有「即時解題」的線上課程 學習時間有彈性

達內教育的顧問們都很十分有耐性,透過她們的詳細解說,我了解他們線上平臺的授課模式是不同的——除了線上視訊可聽課之外,若遇到問題,還可以透過線上的小幫手即時發問,與專門的解題老師互動。等到疑難雜症解決後,再繼續看下一階段的線上課程。

透過「線上授課」與「即時解題老師」的雙師教學模式,我就可依據自己的強項、弱項,決定每個階段課程的學習方式與時間,大幅提升學習效率。

▲ 達內教育的解題團隊

 

知名企業工程師直接授課 課程接軌業界需求

他們線上授課的老師也是現役業界的頂尖工程師們,都擁有豐富的實戰經驗。因此他們教學內容不僅豐富,更是符合業界需求!真的是有別於大多數補習班純粹為了考證照的學術導向課程。

這些老師由於是業界的精英,常常需要與主管、屬下等互動,因此表達思路也很清晰——即使說話帶一些口音,但是他說話的速度與邏輯都能讓我們聽得懂!因此我連未來實務工作時,如何與主管、人員甚至是跨部門溝通的撇步都不知不覺從聽課中學到了!

多人支援,學習不再是一個人的事

▲ 達內教育的學員輔導團隊

 

除此之外,達內教育的所有人員,都十分關心每位學員的學習階段,也不斷提醒學員有什麼加強的課程(免費課程)可以參加,也許這方面的積極度都比學員來的有熱忱,真是非常謝謝他們平日的幫忙。

適合求職者與想轉職者的學習方式

為了求職、轉職而進修一技之長,如何評估用心經營的培訓機構,除了人員服務,扎實的課程更是重要!

像是達內教育的 Java 課程,從一開始的基礎教學,到職前專案作品的開發,「不」再是傳統難懂的理論式教學,令人百思不得其解。

在這裡,每個階段課程的老師們都講解的淺顯易懂且清楚,也經常會提供小測驗讓學員練習。即使真的遇到不理解的地方,達內的老師們也是非常樂意去替學員解決疑問,並且超級有效率!我不用再自己燒破腦也得不出解決方法,可以說是非常完整。

如今我也順利找到一間還不錯的公司與職務,這些都要感謝當初自己下的決定,與細心照顧學員的全體達內人員,感謝有你們!

 

 

 

 

 

 

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AI人工智慧/物聯網/大數據/VR/AR前景看好,卻大喊缺人才!

AI人工智慧時代,物聯網及大數據還有跟VR/AR這些也是排行前面的熱門職缺,但企業願給高薪卻還是徵不到人?!

十年前雲端科技浪潮剛興起時,眾多新的領域與職缺也應運而生。下一個十年,又有新的科技催生新的科技人才職缺。根據 104 人力銀行分析 2019 年最夯的議題與職缺,前五名依序為AI人工智慧、長照/銀髮、物聯網大數據,以及 VR/AR/MR (虛擬實境/擴增實境)。

新科技催生新職缺 相關人才身價

這些前五名最被看好的領域,其中的 AI人工智慧物聯網大數據、 VR/AR/MR 都跟新興科技有關。而這些領域的職缺:如 AI人工智慧的 Python 工程師、物聯網所需的 Web 前端工程師後端工程師Java大數據分析師、 VR開發工程師等職缺數更是暴增四倍,相關人才行情水仗船高。

104 人資學院資深副總經理花梓馨分析:無論是 AI人工智慧,還是 IoT 物聯網、或是大數據分析、 或是 AR/VR/MR ,這些新興的科技領域都是彼此有連帶關係的。花梓馨說:AR (擴增實境) / VR (虛擬實境) 屬於前端的應用,使用完後端的資料與數據要怎麼再運用,就必須要有大數據的分析師,進而到更高一個層次,利用 AI人工智慧去協助機器處理更多的資料與數據,一切都越來越息息相關。

花梓馨認為這些新興科技領域如此熱門的原因,是因為大家都在找尋下一個生態鏈。他以蘋果手機 iPhone 為例,每一個新推出的功能、服務,都需要多項技術的結合應用。加上過去台灣在 IT 產業多是以代工製造為主,像是晶片製造、無限通訊設備 OEM/ODM 等,屬於基礎建設。當大家都想分食這塊大餅、競爭激烈的情況下,產業就會試圖尋求轉型至新興科技領域。

市場需求高,人才供給卻根本不夠用

花梓馨指出,台灣在 IT 基礎建設相關產業的人才供需已達到平衡,但在這些新科技的產生後,職缺需求量變多、但人才供給卻還是差不多的情況下,供需就失衡了;若是往上看高端產業,專業的工程師、大數據分析師本來就很缺,且入行門檻本身就比更高,所以在一家公司裡面,要組成一個團隊、部門更是不容易。

為何鬧人才荒? 學校所學無法接軌業界

在只有 2358 多萬人口的台灣,卻有 160 餘所大專院校,密度之高堪稱全球之冠。這些大專院校每年培育大量的電腦工程相關科系的學生,人才供給端看似綽綽有餘。但這些高等教育出來的學生,質量上則和業界需要的人才有頗大落差,這些本科系畢業生們不見得理解業界所需知識,造成企業端用人和學校人才培育無法銜接,所以造成供需失衡的狀況。

其實對企業來說,能立即上手、解決企業實際問題才是最重要的。但這些碩、博士生在校時多以分工合作的模式完成關提,缺乏獨當一面的經驗;加上學術界教學多以理論、或是考證照為主,學生缺乏實務經驗,所以任職後無法馬上上手,導致企業還要花上很長一段時間培育這些畢業生。

為了因應台灣產學無法接軌的問題,坊間有電腦課程由百度、IBM、Adobe  等業界的 IT 主管或資深工程師等菁英們直接授課,將業界真正需要的技能傳授給學員,以幫助想進入這些領域、卻不知從何下手的學生、社會人士或待業者們,能有密集且系統化的學習方式,通過測試後方能順利踏進前景夯的產業: AI人工智慧物聯網大數據、 VR/AR/MR。

 

 

 

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要搞定SEO優化又預算有限怎麼辦?免費教學這種方法,靠RDFa格式就可以輕鬆達標啦!

RDFa的格式

什麼是RDFa?
HTML5教學的RDFaSEO優化方法 (Resource Description Framework in Attributes,屬性資源描述架構) 也是用來描述結構化資料的方式。
SEO優化所使用的語法跟微數據很像,用 vocab 來指定 Schema.org;typeof 指定類型;property 指定屬性。

RDFa的例子與語法
RDFa 表示法的樣子如下:

<div vocab=”http://schema.org” typeof=”Person”>
<span property=”givenName”>John<span>
<span property=”familyName”>Smith<span>
<span property=”gender”>male<span>

上例HTML5教學的內容是用來表示:名字為「John」、姓氏為 「Smith」、性別為 「男」

其實跟下面的微數據意思是一樣的:

<div itemscope itemtype=”https://schema.org/Person”>
<h1 itemprop=”givenName”>John<h1>
<h1 itemprop=”familyName”>Smith<h1>
<span itemprop=”gender”>male<h1>
</div>

 

 

 

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JSON-LD的格式

什麼是JSON-LD?
HTML5教學 中的 SEO優化 JSON (JavaScript Object Notation) 原本適用在 Javascript 語言內的一種物件表示法

JSON-LD (JavaScript Object Notation-Linked Data)顧名思義,就是把資料套用 JSON 的格式放在網頁上, 讓搜尋引擎了解網頁內容的語意格式。
JSON-LD的例子與語法
JSON 表示法的樣子如下:

{
“firstName”: “John”,
“lastName”: “Smith”,
“sex”: “male”,
}
上例用來表示:名字為「John」、姓氏為 「Smith」、性別為 「男」

以上HTML5教學語法若搭配上各種 keyword (如下例的 “@context” 與 “@type” ) 與 term (如下例的 “givenName”、”gender” 與 “familyName”等屬性 ) 之後, 就形成SEO優化功能跟微數據一樣的語意標記了。

<script type=”application/ld+json”> {
“@context”: “http://schema.org”,
“@type”: “Person”,
“givenName”: “John”,
“familyName”: “Smith”,
“gender”: “male”,
}</script>

其實跟下面的微數據意思是一樣的:

<div itemscope itemtype=”https://schema.org/Person”>
<h1 itemprop=”givenName”>John<h1>
<h1 itemprop=”familyName”>Smith<h1>
<span itemprop=”gender”>male<h1>
</div>

要注意的是 JSON-LD 大小寫要分明, 例如 keyword 的「@context」 不能寫成「@Contest」;「@type」 不能寫成「@Type」

 

 

 

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Python課程與醫療攜手,共同研發的’蘭醫師’真的厲害哦!而且比阿母還細心呢!

不舒服卻不知掛哪科?讓「蘭醫師」協助你!

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生病了掛錯科,可是很浪費時間的!當你覺得不舒服時,就來尋求掌中 AI 醫師「蘭醫師」吧!「你頭痛嗎?有多痛?有咳嗽嗎?有發燒嗎?」AI 加上大數據,蘭醫師會先詢問你的症狀,最後再為你分析出適合你的看診科別。趕快拿起你的手機、點開 LINE、加入「蘭醫師」當朋友(ID:@cch.org.tw)、回答蘭醫師的問題,蘭醫師就可以幫你掛到正確門診!

▲首先在LINE搜尋@cch.org.tw,加入「彰化基督教醫院」後,即可選擇服務項目。(圖/翻攝LINE)

▲你可以選擇依症狀、科別、或是醫師等資訊掛號

▲若選擇依症狀掛號後,即可享用AI導診的服務並回答AI的問題,與其互動。首先AI 會請你指出不舒服的部位。(圖/翻攝LINE)

▲選擇不舒服的部位後,AI蘭醫師會請你選擇不舒服的症狀

▲之後依據你選擇的症狀,AI蘭醫師會設計其他問題跟你確認(圖/翻攝LINE)

▲AI蘭醫師依據你所有的回答,為你導診

▲選了想掛號的科目後,就可以選擇醫院(圖/翻攝LINE)

除了看診前的 AI人工智慧導診、掛號與提醒看診服務之外,「蘭醫師」還會系統性的把民眾就診相關問題送給門診醫師,在緊湊的看診時間內,大幅的提升醫病溝通的效率和品質。看診完後,AI「蘭醫師」還會貼心送上客製化的衛教資料及用藥資訊,讓民眾不用擔心衛教單張、藥品資訊等資料不見、或是無法對照藥品照片等問題,都一併解決!藉由這樣AI人工智慧與醫療服務的跨界應用,落實精準衛教,個人化合適的衛教資料。病患回到家後,「蘭醫師」也會主動關心、詢問症狀是否改善,並記錄其症狀變化,作為回診之參考。

 

 

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Python課程新創AI系統,可輕易追蹤非法用戶,所以啊~共用帳戶的同學們要注意了!

現在科技所創造的AI可以追蹤非法用戶,所以與他人共享 Netflix 帳號,真的要小心被抓!

你會分享你的 Netflix 帳密給親友追劇嗎?或是你現在正在使用的 Netflix 帳密是別人分享給你使用的?學過Python課程的你就知道,要小心被 AI 人工智慧 抓包!
日前在美國拉斯維加斯舉辦的 2019 年消費電子展(Consumer electronics show,CES)上,來自英國的視訊軟體供應商 Synamedia 公布了一款全新的 AI 人工智慧系統,用來防止付費視訊平台的使用者共享帳密的行為。

根據 Magid 最新的調查顯示,有 26% 的 Y 世代 (Millennials,泛指 1980年~2000 年出生的人) 會將自己在影音串流服務平台上的身分憑據資料,分享給他人。又根據美國消費電子產品權威市場分析機構 Parks Associates 的研究發現,直至 2021 年,共享帳密的行為會讓付費電視的收入損失達 9.9 億美元 (約 306 億台幣),而像 Netflix、Amazon Prime Video 等 OTT 影音串流平台則會損失 1.2 億美元 (約 37.021 億台幣)。

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而這套 Synamedia 出品的新 AI 軟體 – Synamedia Credentials Sharing Insight 會分析目前有哪接使用者登入,並標註出那些帳號被分享使用。無論是小額的付費使用者、或是大規模的營利商,都追蹤的到。

Synamedia Credentials Sharing Insight 透過行為分析以及機器學習的模式,追蹤線上串流服務的帳密共享行為。除了制止非法的帳密共享行為之外,這套 AI 系統可讓影音串流平台的營運者,指定一個帳號可以分享給幾個人使用。像是有一些帳號就可供特定的人數共享,像是家庭帳號,自宅內的人皆可分享使用。

這套 AI 系統還可監視用戶數據資料庫,找出是否有潛在的的詐欺行為、或是準確辨識出使用者在哪裡 (家中、度假小屋等) 使用這個帳密、如何使用等等。
假如 AI 偵測到該用戶與不再住在家中的成年子女共享帳密的話,會被推薦成購買可讓更多人、更多裝置共享的多人方案。

Synamedia 表示,目前已經開始測試該 AI 人工智慧 系統。Synamedia 的CEO Jean Marc Racine 說,串流平台的帳密共享問題不容忽視,我們的新解決方案可以讓營運者採取更積極的行動,讓更多使用者願意付費購買多人方案,這種做法可以確保營運商可從目前的觀看流量中,獲得到相等的收益。
快分享給想學Python課程的朋友吧~

 

 

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HTML 5 的語意標記,對前端工程師/前端設計師來說,是不知不可的網路行銷課程網頁設計基礎,決定了網頁配置的邏輯;對於 SEO 優化師來說,雖然 HTML 5 的作用不是讓網頁可以被搜尋引擎自動擷取資料,但是卻可以讓搜尋引擎理解網頁每個部份 (Section,在此有人翻成區塊) 的排列邏輯、以及每個部份的作用等等,例如透過<header>告知搜尋引擎哪裡是頁頭、<nav> 告知搜尋引擎哪裡會列出導覽內容等等,還 可以用來搭配 Schema 語意標記,協助搜尋引擎正確完成索引。

常見的 HTML 語意標記如下表所示:

 

標籤名稱 說明
<section>

區塊

<section>主要是告知搜尋引擎「這是一個段落」,包覆的對象不以文章為限。

裡面含標題<h1>-<h6>與內容<p>,

主要用途是告知搜尋引擎一個區塊的主要內容 (內容就是這個<section>的標題)

<article>

文章區塊

<article>跟<section>性質相近,都有含標題<h1>-<h6>與內容。

但是相較於<section>,更強調所包覆的對象是「文章」

<header>

表頭

以前用<div>架構會像這樣寫<div class=”header”>、<div class=”footer”>,

HTML5 則可以分別使用<header>與<footer>標籤來取代。在任何區塊下的架構,

如果需要詳細區分表頭表尾時,就可使用<header>以及<footer>來架構,用於<body>標籤下是最普遍的,

因為<body>的架構較大,需要清楚區分表頭與表尾。

<footer>

表尾

<aside>

側邊欄位

邏輯上跟<header>以及<footer>的使用方式一樣,只是位置是強調在「側邊」。

多用於WordPress、部落格、新聞網站常見的右邊側邊欄,

顯示最新文章、文章排行榜、其他連結、廣告、推薦文章等等的訊息區塊,就很適合用<aside>來做佈局。

<aside>的語意算是跟本文無關的區塊,也就是額外資訊,通常放的是跟主要文本無關的其他額外資訊

<main>

主要區塊

在 HTML5 中用來放置這個頁面主要的資訊,有點像以前的<div class=”content”> 。

且每個頁面中只能有一個<main>標籤,且不能被置於在<nav><article><aside><footer><header>之中。

但是<article><aside><section>則可以可安被置於<main>當中。

<nav>

主要區塊

網站內的導航區塊,都適合使用<nav>來做架構,像是主選單、表尾選單等。

 

排版範例

如同以下的範例,<header>的內容就會出現在網頁的頁頭;<nav>則是導覽項目;<main>則是網頁的主要區塊,包含了<article>和<aside>,<article>內又分成不同的區塊(<sector>);<footer>則出現在頁尾。

<header></header>

<nav></nav>

<main>

 <article></article>

  <sector></sector>

  <sector></sector>

 <aside></aside>

</main>

<footer>

 Updated on <time></time>

</footer>

既然語意標籤和過去的<div>有相同的排版特性,那為什麼要使用語意標籤呢?最大的目的,是讓搜尋引擎或是其他軟體工具,可以更清楚的了解網頁中每個區塊的設計目的,讓網頁更容易被搜尋引擎”了解”,因此有增強網頁SEO優化的效果。

 

 

 

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SEO優化師都大讚微數據超好用,到底什麼是微數據?

Microdata (微數據) 的格式

什麼是微數據?

SEO優化另一個方式,也是網頁內部 SEO優化不可或缺的步驟。HTML5教學指的網頁中的 「HTML 標籤」告訴瀏覽器如 Google Chrome 如何顯示標籤中的信息。
如網頁中的 「<h1>Java</h1>」告訴瀏覽器,關鍵字 「Java」 必須以 「標題1」 的格式顯示
但是這個 「Java」可能意味者:一種程式語言、一種咖啡、一種島嶼等類別。

而 「HTML 標籤」 不會告訴搜尋引擎這個 「Java」 是意味著上述哪一種意思。

這時候,HTML5教學就必須在原本的 HTML 碼當中添加「Microdata (微數據)」 , 來宣告其類別, 就可以幫助搜尋引擎更精準識別網頁內容的具體意義。

在這個「Java」的例子中,微數據的角色就很像告訴搜尋引擎:
「嘿,這個網頁的 Java 是關於咖啡的內容喔!」或是「這個網頁的 Java 是指程式語言喔!」

 

微數據的例子

倘若今天,你有一個介紹即將上映的電影「艾莉塔:戰鬥天使」 的網站,其中包含了類型、導演以及一個通向預告片頁面的鏈接,您的 HTML 代碼可能看起來像這樣:

<div><h1>艾莉塔:戰鬥天使</h1>
<span>導演:詹姆士·卡麥隆 (生於1954年8月16日)</span>

<span>類型:賽博叛客動作片</span>

<a href=”..//movies/Alita-Battle-Angel-trailer.html”>電影預告片</a>

</div>

這個 HTML 代碼若加了Microdata 微數據來宣告其資料類型,就可以讓搜尋引擎更容易辨識其類型。

<div itemscope itemtype=”https://schema.org/Movie”>
<!–宣告要使用 schema.org 的 movie(電影)類來呈現資料–>

<h1 itemprop=”name”>艾莉塔:戰鬥天使</h1>
<!–宣告在movie(上一行指定)的類型下,該類型的項目”name”(片名)是什麼–>

<div itemprop=”director” itemscope itemtype=”http://schema.org/Person”>
<!–宣告要使用 schema.org 的 person(人物)類來呈現資料,並選擇 director 項目–>

導演:<span itemprop=”name”>詹姆士·卡麥隆</span> (生於<span itemprop=”birthDate”>1954年8月16日)</span></div>

類型:<span itemprop=”genre”>賽博叛客動作片</span>

<a href=”../movies/Alita-Battle-Angel-trailer.html” itemprop=”trailer”>電影預告片 </a>

</div>

 

微數據的語法

微數據主要用到這幾個屬性來標注信息:itemscope、itemtype、itemprop。
itemscope 與 itemtype 連用,用來宣告要使用哪個 Schema 類型 (如電影、人物、書本等等), 如以下語法即電影類型的微數據:

<div itemscope itemtype=”http://schema.org/Movie”></div>

有了指定的 Schema 類型後,就用 itemprop 宣告:在這個類型下的屬性是什麼。
繼剛剛的例子 (指定的 Schema 類型為 「電影」) 後, 以下例子為宣告屬性 (itemprop) 為”name”(片名) 的內容是「艾莉塔:戰鬥天使」

<span itemprop=”name”>艾莉塔:戰鬥天使</span>

日期或時間類屬性,可使用 ISO日期格式 表示,如:

<time itemprop=”startDate” datetime=”2019-03-02T19:00-08:00″ > 2019年03月02日晚上7點 </time>

微數據可以嵌套,如:

<div itemscope itemtype=”https://schema.org/Movie” >

<h1 itemprop=”name” >艾莉塔:戰鬥天使</h1>

<div itemprop=”director” itemscope itemtype=”http://schema.org/Person”>

導演:<span itemprop=”name”>詹姆士·卡麥隆</span> (生於<span itemprop=”birthDate”>1954年8月16日)</span> </div>

類型:<span itemprop=”genre”>賽博叛客動作片</span>

<a href = “../movies/avatar-theatrical-trailer.html” itemprop = “trailer” >電影預告片 </a>

</div>

部分元素使用 URL 屬性值作為微數據的內容:

<a href=”” >

<area href=”” >

<audio src=”” >

<embed src=”” >

<iframe src=”” >

<img src=”” >

<link href=”” >

<object data=”” >

<source src=”” >

<video src=”” >

相反,某些元素的URL屬性不作為微數據內容:

<base href=”” >

<script src=”” >

<input src=”” >

完整的微數據類型請參考:http://schema.org/docs/full.html

 

 

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