AI人工智慧/物聯網/大數據/VR/AR前景看好,卻大喊缺人才!

AI人工智慧時代,物聯網及大數據還有跟VR/AR這些也是排行前面的熱門職缺,但企業願給高薪卻還是徵不到人?!

十年前雲端科技浪潮剛興起時,眾多新的領域與職缺也應運而生。下一個十年,又有新的科技催生新的科技人才職缺。根據 104 人力銀行分析 2019 年最夯的議題與職缺,前五名依序為AI人工智慧、長照/銀髮、物聯網大數據,以及 VR/AR/MR (虛擬實境/擴增實境)。

新科技催生新職缺 相關人才身價

這些前五名最被看好的領域,其中的 AI人工智慧物聯網大數據、 VR/AR/MR 都跟新興科技有關。而這些領域的職缺:如 AI人工智慧的 Python 工程師、物聯網所需的 Web 前端工程師後端工程師Java大數據分析師、 VR開發工程師等職缺數更是暴增四倍,相關人才行情水仗船高。

104 人資學院資深副總經理花梓馨分析:無論是 AI人工智慧,還是 IoT 物聯網、或是大數據分析、 或是 AR/VR/MR ,這些新興的科技領域都是彼此有連帶關係的。花梓馨說:AR (擴增實境) / VR (虛擬實境) 屬於前端的應用,使用完後端的資料與數據要怎麼再運用,就必須要有大數據的分析師,進而到更高一個層次,利用 AI人工智慧去協助機器處理更多的資料與數據,一切都越來越息息相關。

花梓馨認為這些新興科技領域如此熱門的原因,是因為大家都在找尋下一個生態鏈。他以蘋果手機 iPhone 為例,每一個新推出的功能、服務,都需要多項技術的結合應用。加上過去台灣在 IT 產業多是以代工製造為主,像是晶片製造、無限通訊設備 OEM/ODM 等,屬於基礎建設。當大家都想分食這塊大餅、競爭激烈的情況下,產業就會試圖尋求轉型至新興科技領域。

市場需求高,人才供給卻根本不夠用

花梓馨指出,台灣在 IT 基礎建設相關產業的人才供需已達到平衡,但在這些新科技的產生後,職缺需求量變多、但人才供給卻還是差不多的情況下,供需就失衡了;若是往上看高端產業,專業的工程師、大數據分析師本來就很缺,且入行門檻本身就比更高,所以在一家公司裡面,要組成一個團隊、部門更是不容易。

為何鬧人才荒? 學校所學無法接軌業界

在只有 2358 多萬人口的台灣,卻有 160 餘所大專院校,密度之高堪稱全球之冠。這些大專院校每年培育大量的電腦工程相關科系的學生,人才供給端看似綽綽有餘。但這些高等教育出來的學生,質量上則和業界需要的人才有頗大落差,這些本科系畢業生們不見得理解業界所需知識,造成企業端用人和學校人才培育無法銜接,所以造成供需失衡的狀況。

其實對企業來說,能立即上手、解決企業實際問題才是最重要的。但這些碩、博士生在校時多以分工合作的模式完成關提,缺乏獨當一面的經驗;加上學術界教學多以理論、或是考證照為主,學生缺乏實務經驗,所以任職後無法馬上上手,導致企業還要花上很長一段時間培育這些畢業生。

為了因應台灣產學無法接軌的問題,坊間有電腦課程由百度、IBM、Adobe  等業界的 IT 主管或資深工程師等菁英們直接授課,將業界真正需要的技能傳授給學員,以幫助想進入這些領域、卻不知從何下手的學生、社會人士或待業者們,能有密集且系統化的學習方式,通過測試後方能順利踏進前景夯的產業: AI人工智慧物聯網大數據、 VR/AR/MR。

 

 

 

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如何成為前端工程師?首先你要先具備…

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如何成為前端工程師?首先你要先具備…

想要成為前端工程師,一定要先了解該工作要會什麼?還要分清楚跟後端工程師的差異!

 

每一個網頁的構成,包含你看得到的部分以及你看不到的部分。看得到的部分包含文字、圖片等網頁呈現的形式;而看不到的部分為後台的數據、大量的資料庫等維持網站運作的部分。簡單來說,前端工程師課程所教的,就是負責你看得到的部分、後端工程師則處理使用所看不到的部分。

 

前端工程師的工作內容與必備能力

簡單來說,前端工程師所負責的工作內容,就是調整使用者在網頁上所有「看得見的部分」,包含網頁的整體排版、圖樣、動畫呈現、字體樣式、圖文排列方式等等。而網頁的呈現方式對於一家公司行號來說,就等同於該公司的門面。所以前端工程師需常與設計師合作,需具備一定的美感。

除了網頁的美觀之外,也需兼顧網頁的動線與規劃,讓網頁無論是在桌上型電腦閱覽、或是在手機等行動裝置瀏覽,都能讓使用者能有良好的用戶體驗。所以前端工程師也需有「能體會使用者所體驗的」的同理心,並也有機會與 UI(使用者介面)/UX (使用者體驗)設計師合作。而隨著 Chrome 等網頁瀏覽器的技術推陳出新,進修過前端工程師課程的技術水平也會跟著提高。

 

前端工程師所需基本技能:

1.熟悉 HTML/CSS 與 Javascript,呈現網頁的樣式與功能
2.能活用時下熱門的 Javascript 框架,如 Angular.js、React.js、Vue.js。熟悉 CSS 框架,如 Bootstrap 等
3.熟悉 CSS 框架,如 Bootstrap 等
4.擁有 RWD (響應式網頁設計) 的能力,讓網站無論是在桌機上、平板上或是手機上都能完善呈現。
5.使用版本控制工具如 Git 的能力
6.知道如何串接後端的 API
7.熟悉各大主流的網頁瀏覽器(如 Chrome)的開發者工具

 

後端工程師的工作內容與必備能力

要讓一個網站能正常運作,需要後端工程師進行網站內容的數據管理與資料儲存等工作。以一個電商網站來說,這些數據、資料包含使用者的帳戶資訊、購物記錄、點閱紀錄、觸擊率等等。後端工程師負責伺服器的運作、資料庫及演算法,讓網站能以能最快的速度找到使用者所需的資料。因此後端工程師需要有良好的邏輯以及設計、操作資料庫的能力。

 

後端工程師所需基本技能:

1.至少精通一種主要的後端語言,如 Python、PHP、Java 等至少精通一種主要的後端語言,如 Python、PHP、Java 等
2.了解網路通訊協定:如 HTTP、TCP 等
3.使用資料庫開發工具如 My SQL 處理資料的能力。
4.了解 HTML/CSS 與 Javascript 基本的前端語言
5.打造 API 的能力
6.會使用 AWS、Google Cloud Platform 等平台部署網站、資料庫。
7.使用 Linux 的能力
8.使用版本控制工具如 Git 的能力

 

 

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誰說Python課程很重要的?了解一下廣達電腦的年營收就會知道啦!

廣達電腦成立超過 30 年,學過Python課程的你一定聽過他們的名字。廣達 1 月 31 日尾牙旺年會以「廣達 30+ 引領 AI」為主題。

董事長林百里開場時表示:表示,廣達朝 AI 方向發展,已經贏在起跑點,絕對要繼續堅持、奮鬥,獲得最後的勝利。今年 AI 對廣達來說,意義已經和往常不一樣,除了要讓 AI 事業更強大,也要賺大錢,讓公司壯大起來,希望員工一起分享、一起努力。林百里期盼,廣達員工更努力,獲得更高成就,也更幸福健康。

他表示,廣達已經超過30歲了,業績已超過1兆。他過去許下願望,廣達要做AI的大公司,現在公司已有AI 人工智慧產品、伺服器、雲端、機器人、醫療設備,成為全方位AI供應商,這都是員工努力作的,廣達已是全方位人工智慧(AI)供應商,AI 是未來 30 年最大的機會、最大的成長空間。

廣達副董事長梁次震說,廣達追求的不只是利潤,也要獲得技術上的成長,AI 人工智慧就有很多技術有待突破,廣達的研發很厲害,一定要從新產品帶動新領域的發展,創造新商機。

廣達年營收已突破新台幣 1 兆元,「是難能可貴」,資訊產品有衰退的跡象,今年挑戰更為劇烈。面臨美中貿易戰,現階段仍等待美國總統川普表達他的想法,梁次震表示:「希望他(川普)能改變主意」。目前市場的走向對我們學Python課程的實在是利多呀!

 

 

 

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要搞定SEO優化又預算有限怎麼辦?免費教學這種方法,靠RDFa格式就可以輕鬆達標啦!

RDFa的格式

什麼是RDFa?
HTML5教學的RDFaSEO優化方法 (Resource Description Framework in Attributes,屬性資源描述架構) 也是用來描述結構化資料的方式。
SEO優化所使用的語法跟微數據很像,用 vocab 來指定 Schema.org;typeof 指定類型;property 指定屬性。

RDFa的例子與語法
RDFa 表示法的樣子如下:

<div vocab=”http://schema.org” typeof=”Person”>
<span property=”givenName”>John<span>
<span property=”familyName”>Smith<span>
<span property=”gender”>male<span>

上例HTML5教學的內容是用來表示:名字為「John」、姓氏為 「Smith」、性別為 「男」

其實跟下面的微數據意思是一樣的:

<div itemscope itemtype=”https://schema.org/Person”>
<h1 itemprop=”givenName”>John<h1>
<h1 itemprop=”familyName”>Smith<h1>
<span itemprop=”gender”>male<h1>
</div>

 

 

 

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JSON-LD的格式

什麼是JSON-LD?
HTML5教學 中的 SEO優化 JSON (JavaScript Object Notation) 原本適用在 Javascript 語言內的一種物件表示法

JSON-LD (JavaScript Object Notation-Linked Data)顧名思義,就是把資料套用 JSON 的格式放在網頁上, 讓搜尋引擎了解網頁內容的語意格式。
JSON-LD的例子與語法
JSON 表示法的樣子如下:

{
“firstName”: “John”,
“lastName”: “Smith”,
“sex”: “male”,
}
上例用來表示:名字為「John」、姓氏為 「Smith」、性別為 「男」

以上HTML5教學語法若搭配上各種 keyword (如下例的 “@context” 與 “@type” ) 與 term (如下例的 “givenName”、”gender” 與 “familyName”等屬性 ) 之後, 就形成SEO優化功能跟微數據一樣的語意標記了。

<script type=”application/ld+json”> {
“@context”: “http://schema.org”,
“@type”: “Person”,
“givenName”: “John”,
“familyName”: “Smith”,
“gender”: “male”,
}</script>

其實跟下面的微數據意思是一樣的:

<div itemscope itemtype=”https://schema.org/Person”>
<h1 itemprop=”givenName”>John<h1>
<h1 itemprop=”familyName”>Smith<h1>
<span itemprop=”gender”>male<h1>
</div>

要注意的是 JSON-LD 大小寫要分明, 例如 keyword 的「@context」 不能寫成「@Contest」;「@type」 不能寫成「@Type」

 

 

 

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Python課程新創AI系統,可輕易追蹤非法用戶,所以啊~共用帳戶的同學們要注意了!

現在科技所創造的AI可以追蹤非法用戶,所以與他人共享 Netflix 帳號,真的要小心被抓!

你會分享你的 Netflix 帳密給親友追劇嗎?或是你現在正在使用的 Netflix 帳密是別人分享給你使用的?學過Python課程的你就知道,要小心被 AI 人工智慧 抓包!
日前在美國拉斯維加斯舉辦的 2019 年消費電子展(Consumer electronics show,CES)上,來自英國的視訊軟體供應商 Synamedia 公布了一款全新的 AI 人工智慧系統,用來防止付費視訊平台的使用者共享帳密的行為。

根據 Magid 最新的調查顯示,有 26% 的 Y 世代 (Millennials,泛指 1980年~2000 年出生的人) 會將自己在影音串流服務平台上的身分憑據資料,分享給他人。又根據美國消費電子產品權威市場分析機構 Parks Associates 的研究發現,直至 2021 年,共享帳密的行為會讓付費電視的收入損失達 9.9 億美元 (約 306 億台幣),而像 Netflix、Amazon Prime Video 等 OTT 影音串流平台則會損失 1.2 億美元 (約 37.021 億台幣)。

IFrame>插入<

而這套 Synamedia 出品的新 AI 軟體 – Synamedia Credentials Sharing Insight 會分析目前有哪接使用者登入,並標註出那些帳號被分享使用。無論是小額的付費使用者、或是大規模的營利商,都追蹤的到。

Synamedia Credentials Sharing Insight 透過行為分析以及機器學習的模式,追蹤線上串流服務的帳密共享行為。除了制止非法的帳密共享行為之外,這套 AI 系統可讓影音串流平台的營運者,指定一個帳號可以分享給幾個人使用。像是有一些帳號就可供特定的人數共享,像是家庭帳號,自宅內的人皆可分享使用。

這套 AI 系統還可監視用戶數據資料庫,找出是否有潛在的的詐欺行為、或是準確辨識出使用者在哪裡 (家中、度假小屋等) 使用這個帳密、如何使用等等。
假如 AI 偵測到該用戶與不再住在家中的成年子女共享帳密的話,會被推薦成購買可讓更多人、更多裝置共享的多人方案。

Synamedia 表示,目前已經開始測試該 AI 人工智慧 系統。Synamedia 的CEO Jean Marc Racine 說,串流平台的帳密共享問題不容忽視,我們的新解決方案可以讓營運者採取更積極的行動,讓更多使用者願意付費購買多人方案,這種做法可以確保營運商可從目前的觀看流量中,獲得到相等的收益。
快分享給想學Python課程的朋友吧~

 

 

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不藏私SEO優化之HTML5語意標記教學,網友大讚超佛心!

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SEO優化的HTML5語意標記教學,現在不暗崁,全部教給各位啦!

HTML 5 的語意標記,對前端工程師/前端設計師來說,是不知不可的網路行銷課程網頁設計基礎,決定了網頁配置的邏輯;對於 SEO 優化師來說,雖然 HTML 5 的作用不是讓網頁可以被搜尋引擎自動擷取資料,但是卻可以讓搜尋引擎理解網頁每個部份 (Section,在此有人翻成區塊) 的排列邏輯、以及每個部份的作用等等,例如透過<header>告知搜尋引擎哪裡是頁頭、<nav> 告知搜尋引擎哪裡會列出導覽內容等等,還 可以用來搭配 Schema 語意標記,協助搜尋引擎正確完成索引。

常見的 HTML 語意標記如下表所示:

 

標籤名稱 說明
<section>

區塊

<section>主要是告知搜尋引擎「這是一個段落」,包覆的對象不以文章為限。

裡面含標題<h1>-<h6>與內容<p>,

主要用途是告知搜尋引擎一個區塊的主要內容 (內容就是這個<section>的標題)

<article>

文章區塊

<article>跟<section>性質相近,都有含標題<h1>-<h6>與內容。

但是相較於<section>,更強調所包覆的對象是「文章」

<header>

表頭

以前用<div>架構會像這樣寫<div class=”header”>、<div class=”footer”>,

HTML5 則可以分別使用<header>與<footer>標籤來取代。在任何區塊下的架構,

如果需要詳細區分表頭表尾時,就可使用<header>以及<footer>來架構,用於<body>標籤下是最普遍的,

因為<body>的架構較大,需要清楚區分表頭與表尾。

<footer>

表尾

<aside>

側邊欄位

邏輯上跟<header>以及<footer>的使用方式一樣,只是位置是強調在「側邊」。

多用於WordPress、部落格、新聞網站常見的右邊側邊欄,

顯示最新文章、文章排行榜、其他連結、廣告、推薦文章等等的訊息區塊,就很適合用<aside>來做佈局。

<aside>的語意算是跟本文無關的區塊,也就是額外資訊,通常放的是跟主要文本無關的其他額外資訊

<main>

主要區塊

在 HTML5 中用來放置這個頁面主要的資訊,有點像以前的<div class=”content”> 。

且每個頁面中只能有一個<main>標籤,且不能被置於在<nav><article><aside><footer><header>之中。

但是<article><aside><section>則可以可安被置於<main>當中。

<nav>

主要區塊

網站內的導航區塊,都適合使用<nav>來做架構,像是主選單、表尾選單等。

 

排版範例

如同以下的範例,<header>的內容就會出現在網頁的頁頭;<nav>則是導覽項目;<main>則是網頁的主要區塊,包含了<article>和<aside>,<article>內又分成不同的區塊(<sector>);<footer>則出現在頁尾。

<header></header>

<nav></nav>

<main>

 <article></article>

  <sector></sector>

  <sector></sector>

 <aside></aside>

</main>

<footer>

 Updated on <time></time>

</footer>

既然語意標籤和過去的<div>有相同的排版特性,那為什麼要使用語意標籤呢?最大的目的,是讓搜尋引擎或是其他軟體工具,可以更清楚的了解網頁中每個區塊的設計目的,讓網頁更容易被搜尋引擎”了解”,因此有增強網頁SEO優化的效果。

 

 

 

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為什麼SEO優化師都在用微數據?原因是…

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SEO優化師都大讚微數據超好用,到底什麼是微數據?

Microdata (微數據) 的格式

什麼是微數據?

SEO優化另一個方式,也是網頁內部 SEO優化不可或缺的步驟。HTML5教學指的網頁中的 「HTML 標籤」告訴瀏覽器如 Google Chrome 如何顯示標籤中的信息。
如網頁中的 「<h1>Java</h1>」告訴瀏覽器,關鍵字 「Java」 必須以 「標題1」 的格式顯示
但是這個 「Java」可能意味者:一種程式語言、一種咖啡、一種島嶼等類別。

而 「HTML 標籤」 不會告訴搜尋引擎這個 「Java」 是意味著上述哪一種意思。

這時候,HTML5教學就必須在原本的 HTML 碼當中添加「Microdata (微數據)」 , 來宣告其類別, 就可以幫助搜尋引擎更精準識別網頁內容的具體意義。

在這個「Java」的例子中,微數據的角色就很像告訴搜尋引擎:
「嘿,這個網頁的 Java 是關於咖啡的內容喔!」或是「這個網頁的 Java 是指程式語言喔!」

 

微數據的例子

倘若今天,你有一個介紹即將上映的電影「艾莉塔:戰鬥天使」 的網站,其中包含了類型、導演以及一個通向預告片頁面的鏈接,您的 HTML 代碼可能看起來像這樣:

<div><h1>艾莉塔:戰鬥天使</h1>
<span>導演:詹姆士·卡麥隆 (生於1954年8月16日)</span>

<span>類型:賽博叛客動作片</span>

<a href=”..//movies/Alita-Battle-Angel-trailer.html”>電影預告片</a>

</div>

這個 HTML 代碼若加了Microdata 微數據來宣告其資料類型,就可以讓搜尋引擎更容易辨識其類型。

<div itemscope itemtype=”https://schema.org/Movie”>
<!–宣告要使用 schema.org 的 movie(電影)類來呈現資料–>

<h1 itemprop=”name”>艾莉塔:戰鬥天使</h1>
<!–宣告在movie(上一行指定)的類型下,該類型的項目”name”(片名)是什麼–>

<div itemprop=”director” itemscope itemtype=”http://schema.org/Person”>
<!–宣告要使用 schema.org 的 person(人物)類來呈現資料,並選擇 director 項目–>

導演:<span itemprop=”name”>詹姆士·卡麥隆</span> (生於<span itemprop=”birthDate”>1954年8月16日)</span></div>

類型:<span itemprop=”genre”>賽博叛客動作片</span>

<a href=”../movies/Alita-Battle-Angel-trailer.html” itemprop=”trailer”>電影預告片 </a>

</div>

 

微數據的語法

微數據主要用到這幾個屬性來標注信息:itemscope、itemtype、itemprop。
itemscope 與 itemtype 連用,用來宣告要使用哪個 Schema 類型 (如電影、人物、書本等等), 如以下語法即電影類型的微數據:

<div itemscope itemtype=”http://schema.org/Movie”></div>

有了指定的 Schema 類型後,就用 itemprop 宣告:在這個類型下的屬性是什麼。
繼剛剛的例子 (指定的 Schema 類型為 「電影」) 後, 以下例子為宣告屬性 (itemprop) 為”name”(片名) 的內容是「艾莉塔:戰鬥天使」

<span itemprop=”name”>艾莉塔:戰鬥天使</span>

日期或時間類屬性,可使用 ISO日期格式 表示,如:

<time itemprop=”startDate” datetime=”2019-03-02T19:00-08:00″ > 2019年03月02日晚上7點 </time>

微數據可以嵌套,如:

<div itemscope itemtype=”https://schema.org/Movie” >

<h1 itemprop=”name” >艾莉塔:戰鬥天使</h1>

<div itemprop=”director” itemscope itemtype=”http://schema.org/Person”>

導演:<span itemprop=”name”>詹姆士·卡麥隆</span> (生於<span itemprop=”birthDate”>1954年8月16日)</span> </div>

類型:<span itemprop=”genre”>賽博叛客動作片</span>

<a href = “../movies/avatar-theatrical-trailer.html” itemprop = “trailer” >電影預告片 </a>

</div>

部分元素使用 URL 屬性值作為微數據的內容:

<a href=”” >

<area href=”” >

<audio src=”” >

<embed src=”” >

<iframe src=”” >

<img src=”” >

<link href=”” >

<object data=”” >

<source src=”” >

<video src=”” >

相反,某些元素的URL屬性不作為微數據內容:

<base href=”” >

<script src=”” >

<input src=”” >

完整的微數據類型請參考:http://schema.org/docs/full.html

 

 

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Schema 語意標記小百科

為何 SEO 要用 Schema?

SEO優化其中一個方式其實就是讓你的網頁被 Schema 語意標記,是網頁內部SEO優化不可或缺的步驟。 「雖然HTML5教學有提到可以使用語意標記來讓搜尋引擎理解網頁的邏輯,但是」唯有網頁的內容經過 Schema 語意標記之後,網頁內的資料才能真正的結構化, 讓搜尋引擎更了解網頁內被標記的資訊所代表的意義,進而讓網頁的資料大大被搜尋引擎應用:如搜尋結果、知識卡等,進而影響搜尋結果與排名排名與點閱率。

 

支援的搜尋引擎

Google、Bing、Yahoo 以及 Yandex (俄羅斯最大的搜尋引擎,也是全球第四大) 都支援 HTML5教學 Schema 語意標記進行網頁資料結構化。

 

編碼方式

因為在出現 Schema 語意標記之前, 早已存在各領域的語意標記方法, 主要有三種:
1. Microdata (微數據)
2. JSON-LD (JavaScript 串聯資料物件表示法)
3. RDFa (屬性資源描述架構)

以上編碼都是用來宣告「可讓機器自己讀取資料」, 也藉是透過這些表示法,電腦可以擷取已經定義好的資料。 因為以上語法都適用在各種不同的狀況,所以 Schema 的出現並不是推翻統一它們既有的語法。 而是只做統一定義詞彙如 author (作者)、product (產品) 等,再加上以上三種編碼搭配使用, 就能把網頁內容已結構化的風勢呈現給搜尋引擎。

 

 

 

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HTML5教學法寶2-區塊外框設定一把罩!

HTML5教學百百種,這次的區塊跟外框設定教學啊,真的對於網頁設計有很大幫助耶!

 

1.區塊”<span>”與”<div>”的屬性設定

2.跟外框相關的CSS設定 (常用)

其實除了文字之外,前端工程師在HTML5教學網頁的各個元素進行 CSS 格式設定時,有一個 「盒子模型 (box model) 」 的概念:就是所有要被設定的元素,都會被視為一個盒子”<span>”或”<div>”

以上這兩種身為前端工程師不可不知的HTML5教學你學會了嗎?

 

 

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