未來永遠不設限!選對Python課程讓你薪水翻倍漲!

未來永遠不設限!選對Python課程讓你薪水翻倍漲!
未來永遠不設限!選對Python課程讓你薪水翻倍漲!

想學Python進入工程師的行列卻仍猶豫不決嗎?零基礎的”他”因為選擇對了,成功讓自己薪水翻倍成長!

 

出社會工作七年,換了三、四份工作後,林炳丞透過在職進修 Python 當上軟體工程師

 

目錄

1. 在職進修成為軟體工程師 突破薪資天花板

2. 時刻提醒進修初衷 就能堅持下去

 

出社會工作六、七年,在各行各業遊走,換了三、四份工作,忽然有一天發現軟體工程師才是極具發展潛力、心所嚮往的職務,完全零基礎的情況下,有可能轉職成功嗎?目前任職 PCHome 的林炳丞就是透過在職進修 Python 線上課程,為自己的職涯另闢新道路。

 

原本在醫療科技公司擔任品保人員的林炳丞,曾經做過作業員、船務報關人員,與公司工程師閒聊時,發現軟體工程師的薪資幅度非常廣,而自己所任職的品保領域,即使再做十年、二十年,月薪可能依然只有三、四萬元。他意識到如果自己再不改變,也許一輩子都無法突破薪資天花板。於是,2019 年成為林炳丞人生中重要的轉捩點,他決定放手一搏,從零開始學起,直到當上軟體工程師為止。

 

在職進修成為軟體工程師 突破薪資天花板

設下軟體工程師的轉職目標之後,林炳丞開始尋找學習資源,最後選擇達內教育的 Python 線上課程,原因在於它適用於零基礎學員、課程規畫完善,包含網頁製作、數據分析、AI 人工智慧等符合就業市場需求的課程應有盡有,並且協助就業銜接。

 

為了能夠順利進修,他毅然回到自家經營的公司幫忙汽車耗材買賣,並展開為期一年的在職進修生活,周間白天工作、晚上七時到十時進行線上課程;而周末六、日早上也不間斷,有時甚至是全天課程。

 

看似完全沒有休閒娛樂的在職進修生活,林炳丞是如何堅持下去?他笑著說當初在做這個決定之前,已做好心理建設,認為自己已經沒有任何退路;而就現實面來說,十萬元學費也是一個很有用的提醒,心裡隨時有個聲音在告訴自己,絕對不能浪費這筆錢。

 

在職進修一年之後,林炳丞如願進入以物聯網系統概念發展智能農業的金子進科技擔任軟體工程師,負責網頁前端、後端的維護與更新,薪資較先前的品保人員提升將近三成。他分享,由於選的線上課程很符合職場需要的技能,加上進修過程中不斷累積實作專案,學習程式的實際應用,即使是自己第一份軟體工程師的工作,銜接上還是相當順利。

 

一年後他發現自己更嚮往數據分析與AI的領域,今(2021)年五月順利進入 PChome 擔任大數據工程師。

 

他在 PChome 的工作職務,主要是優化搜尋功能,以及建立應用程式介面(Application Programming Interface, 簡稱 API)方便同事抓取數據或資料加以運用。成功轉職軟體工程師,再跳槽成為大數據工程師,讓林炳丞的薪資三級跳,與轉職前的品保人員相較,薪資幅度足足成長將近五成。

 

成為工程師之後,他也發現英文的重要性,不僅撰寫程式需要英文,有時跟團隊溝通也需要英文。為此,他利用一個月的時間,透過線上英文課程、每日一集美劇密集加強聽力,接下來也將持續學習英文,並報考 TOEIC 檢視自己的英文能力,希望有朝一日能進入外商公司,與外國工程師一起切磋、學習軟體工程師的技能。

透過達內教育的 Python 線上課程,林炳丞順利轉職成為軟體工程師!

 

透過在職進修,讓林炳丞順利轉職成為軟體工程師,更進一步往數據分析領域發展。

 

時刻提醒進修初衷 就能堅持下去

利用一年在職進修的時間便成功轉職、達成目標,是許多上班族的夢想,但總是心有餘而力不足。對此,林炳丞認為只要心態正確、做好心理建設,知道自己為什麼要改變?為什麼要進修?當過程中遇到阻礙、卡關,隨時提醒自己進修的初衷,就能堅持下去,這也是支持他度過一年在職進修、未曾放棄的最大動力。

 

進修過程其實也不是一路順遂,實作遇到困難也很常發生。林炳丞分享,當他卡關了,第一步會先上網找資料,看看是否有人也曾遇到相同問題、是否有解決方案,如果找不到答案,再試著詢問軟體工程師朋友,或是尋求老師跟助教協助。他認為主動找解答是在職進修過程中不可或缺的能力。

對於未來想在職進修或是也想轉職成為軟體工程師的人,林炳丞強調只要先想清楚自己為什麼要這麼做,心態對了,就能秉持這個想法走下去。其次,有效率找到正確的學習資源也是十分重要的。

 

他認為現在進修的方式相當多樣,資源很多,例如資策會或補習班都有業界最新的資訊,可以省下很多自己摸索、找學習素材的時間。最重要的是選擇能夠快速銜接職場需求管道和課程,持續下去,就能無縫接軌,利用在職進修達成轉職的目標。(原文出處:English Career

 

林炳丞的進修課程三大法則:
1. 做好心理建設,想清楚自己為什麼要進修,千萬不要忘記初衷。
2. 有效率找到正確的學習資源,省去自己摸索的時間。
3. 遇到困難,要積極主動找解答,慢慢建立成就感。

 


About 林炳丞
出生:1989年
現職:PChome 大數據工程師
經歷:金子進科技軟體工程師、醫療科技公司品保人員
學歷:真理大學工業管理與經營資訊學系

 

 

 

 

 

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成功轉職的工程師經驗分享-該如何選擇Python課程?

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怎麼選擇適合的Python課程呢?相信這位成功轉職工程師的經驗對你有幫助!

目錄

▲林先生完成了 Python 課程後雖因疫情因素無法順利赴日工作,但還是在台灣找到了工程師的職缺

 

Python課程學習動機:想技術移民赴日工作

目前已考取日文檢定 N1 的林先生對於赴日工作有所憧憬,加上日本職場對科技人才的需求很高,所以林先生選擇以 Python 軟體工程師為衝刺進修的目標。

林先生畢業於某知名國立大學,但是他的求學之路並不是非常順遂。原本就讀私立大學的他,是透過觀看轉學考視頻自修考取國立大學的。所以達內教育的視訊教學系統搭配真人導師解題的方式,比較適合林先生。

「我很習慣達內的教學系統及方式,因為我是靠著看教學視頻學會讀書的!」因此林先生選擇了達內教育的 Python 課程

 

現役工程師的一波三折的轉職歷程

出社會後學新技能更困難⋯⋯只能堅持到底

出了社會後再學習一技之長,壓力肯定是比學生時代還大、痛苦指數更高。林先生建議先做好心理建設後再決定是否行動,若決定要去做,就要有背水一戰的決心!

根據林先生的說法,假如你轉職的動機只是想「嘗試」轉換跑道的話,那就請三思而再決定是否學習新技能。因為一但投下精力與時間後,唯一能做的就是堅持到底。中間一但鬆懈妥協,你之前的努力都白費了。

疫情讓赴日工作夢碎⋯⋯還好!Python課程讓我在台當工程師

在準備技術移民的過程中,層出不窮的困難讓林先生根本無法接招⋯⋯不過壓垮最後一根稻草的,是肆虐全球的新冠肺炎,很多相關公司都因為疫情的關係停止服務。

受到疫情衝擊,林先生只好階段性地放棄技術移民赴日,先在台灣累積科技業的工作經驗,再評估日後是否有機會出國。還好!在達內教育的 Python 課程所學,讓林先生順利的找到了後端工程師的工作。

 

現役工程師給想轉職者的建議

就業前如何複習?

我本身是 Python 課程結業的,不過真正在業界當了工程師後,也大量接觸到 PHP 與 JavaScript 等等,所以建議 Python 課程的學員在就業前可重點複習 MySQL、JavaScriptHTML、CSS、Java,尤其是 MySQL 要重點複習及如何優化、語句執行效率等,在面試會有幫助。如果有餘力,AWS 也去了解就錦上添花了。而 NoSQL 雜度較高,如果時間急迫的話,可以暫緩複習。假設你是想一結業就立刻找到工作的話,建議選擇台灣職場最常用的 Java 語言。

當工程師是否能急速發財?

對許多想賺大錢的人來說,工程師並非最佳解。但是目前就先累積經驗與財富,而且職場上許多資深的工程師累積了一定的財富後,已經在計畫如何創業:有些想做飲食業、有些想開店、也有開始置產投資的⋯⋯。

別只是做白日夢!此時此地就行動、保持衝勁

重點是,人人都會編織好的願景,但付諸行動前,你還是要考慮半天的話,建議你還是先回家想清楚——因為所有的念頭並不會憑空成真的。轉職科技業這條路,是需要強烈的毅力、決心來踏出第一步的,要採取行動、不斷向前邁進,因為科技是不斷日新又新的,所以你只能快速學習、快速行動,保持內在衝勁。

 

 

 

 

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到底該怎麼選擇Python課程才能無痛跨行成功呢?相信這位日文系姊姊的親身經歷會讓你知道該怎麼選!

被日文耽誤的Python工程師?Excel函式啟發coding潛能!

 

▲ 大學讀日文系的朱姓學員,工作後發現自身對coding的興趣而報名 Python 課程,現職為竹科某全球百大企業的工程師。

 

我畢業於某私立大學日文系,第一份工作就順著本科系所學,擔任外銷業務。在工作上,因為需要使用不同的函式來整理多份 Excel試算表,所以就上網搜尋了各式各樣的 Excel 函式。

在學習這些函式的過程中,進而到了解到 SQL 語法之餘,更察覺到自己對程式語言的興趣:我會試著用程式語言解開各式各樣的難題,不解成功就會渾身不對勁!

雖然說對寫程式有興趣,但對於文組出身、本科為語文系的我而言,學程式語言仍是一項大挑戰。當時聽說時下很紅的程式語言 Python ,因為靈活度高加上趨近於英文文法的編碼特性,所以對文科生來說,相較於 C 或是 Java 都相對好學,便決定試試看。

延伸閱讀:

選擇達內教育 Python 課程的原因

在挑選教育機構時,我看上了達內教育Python 課程的完善,從基礎、進階(OOP)、資料庫、網頁製作、爬蟲到數據分析,都是在未來就業時能夠馬上應用的技能,而且老師們都是從基本概念教起,除了讓根基更牢固外,後續在銜接上才能更快速融會貫通。

Python 有問題?免煩惱!線上真人老師立即解惑

學習過程中若有任何問題,能立即線上發問,線上的解題老師會快速的協助解惑。必要時還可以透過即時連線,讓老師立即協助你釐清問題,找出你絲路的盲點,讓你不會卡在同一個地方太久、浪費時間,對於非本科生的我,真的有很大的幫助。

每月一次的總監日 抓住最新趨勢

此外,達內每個月都有總監日,讓你能除了學習當前的程式語言外,也能夠同時了解目前業界都在流行甚麼,進而習得更多實用工具,例如 AWS、Git、GA 等,除了解基礎概念外,也有簡單的實作。

非本科系?不怕!照樣當上竹科工程師

學習達內教育Python 課程的同時,也順利考上大數據相關研究所,因為Python Coding能力打的夠穩,因此在研究所時,課程進度不會跟不上,程式能力也不會遜色於其他資訊相關科系出身的同學。

目前在新竹科學園區擔任開發工程師,真的非常感謝達內的教學內容與方法,讓我能持之以恆,完成大跨領域的挑戰,並一步一步把興趣和工作結合在一起!

 

 

 

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當上竹科工程師不再遙不可及!前提是要選對Python課程!

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原來只要選對Python課程,要當上竹科工程師就不再只是夢!

從實驗中發現程式語言的重要,決定學習Python課程

▲ 達內教育 Python 課程的王姓學員,現職為竹科工程師

 

 

在就讀研究所時期,逐漸發現程式設計對於未來就業的重要性:像是實驗時所需要的數據處理,如果能夠善用程式來處理資料——即便只是一段小小的代碼也好,就能為自己能騰出充裕的時間去做其他事情,事半功倍。

學會程式語言,除了能讓資料處理更有效率之外,也可以幫助我在畢業後的職場上更具競爭力。因此我便翻閱程式語言 Python 的書籍,從中練習一些小程式,過程中也感受到相當的成就感!

最後,我決定給自己一個機會開拓眼界,讓未來的發展更加開闊——報名 Python 課程

選擇達內教育 Python 課程的原因

在決定要報名 Python 課程後,我比較了坊間許多教育機構,發現達內教育的課程內容可以說是非常完善。

達內教育相較於其他的教育機構,從入門到進階、甚至到就業都有完善的服務。在學習過程中,有任何問題也有線上專門解題的老師,提供快速解答的服務。這點也成功的替學員們省下不少時間,因此最終我選擇達內教育。

一步一腳印 從基礎到進階的扎實Python學習歷程

達內教育的 Python 課程,一開始先建立基礎概念。等到學員的 Python 入門底子打得夠深後,才會逐漸進展到更深的層次。

在進階的課程中,我們學會使用 Python 建立爬蟲系統,提供數據分析並搭配機器學習的概念,整合前、後端網頁,累積許多不同類型專案的練習經驗。整套課程學玩,就有足夠的能力獨自開發一個網站!

最後,看著自己從零開始一手打造的網站,成功上線後會有滿滿的成就感!

築夢踏實 成功錄取竹科工程師

藉由達內 Python 課程的扎實課程、老師的細心解惑,我 Python 的功力大大提升!也藉由經由達內教育團隊的輔導,我獨立完成的 Python 專案與面試模擬,我最後成功錄取竹科某間公司的資料分析工程師。當然也要記得學無止境,從達內結業不是結束,而是一個新的開始,最後也再次感謝達內教育全體同仁。

 

 

 

 

 

 

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本系列文章為【第一次上程式設計課程該選 Python 還是 Java?有什麼差別?】的下篇,上篇請點此


▲ 網路上盛傳的 Java 與 Python 程式語言比較迷因圖,顯示現代人對於精簡的 Python 接受度比較高

 

3. 靜態與動態

PythonJava 最大的區別之一在於:兩種語言處理變數的方式:Java 是靜態類型的,而 Python 是動態類型的。

Java 要求在第一次聲明變數時,就必須要定義它的類型,而且不可再修改,這就是所謂「靜態類型」;而 Python 無需立即聲明變數的類型,且後續可以改變一個變數的類型,例如可以把整數變數替換為字串(string)。

同樣,函數參數可以傳入任何對象。「鴨子型別」(duck typing)使 Python 非常方便且易於使用。不過,這也非常容易讓下一個接手代碼的人難以理解,除非附上完善的標註。

4. 編譯與直譯

高階語言(high-level language)都需要先經轉換,才能將原始程式碼「翻譯」成機器看得懂的二進位機器碼。因「翻譯」動作的不同,而將程式語言分為「編譯式語言」(compiled language)和直譯式語言(interpreted language)兩種。

Python 是一種直譯語言,需要安裝一個直譯器(interpreter)將執行到的區塊進行解析(parse),再執行對應的機器碼。因此,執行效率較低於編譯式語言。

這也表示其他人要使用你的程式碼,同樣需要安裝直譯器,沒辦法直接將其發送給同事或客戶。

這既是 Python 的缺點、也是優點,如果要建構用於商業用途的程式,需要倚賴直譯器與多一道直譯流程;但這也表示可以將 Python 添加到 PATH、或直接在 cmd 下運行 Python 腳本,而無需經歷冗長的編譯階段。

Java 技術上既可以直譯也可以編譯。就好像是編譯語言,會先把程式原始碼編譯成位元組碼(byte code),再將位元組碼直譯之後執行。這種技術會比純編譯語言來的慢一些,但是卻又擁有直譯語言的特性。也因此 Java 程式碼通常更具可移植性。

對初學者來說,哪個更容易入門?

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初學者通常更適合從 Python 著手、打開通往程式設計領域的大門。即使對於還沒弄清楚(Class)和物件(Object)概念的人,依然可以合乎邏輯地使用 Python,而且它簡潔的代碼畫面,可以為初學者減低精神壓力和提供喘息空間,它的靈活性也很強,足以在課堂外使用。

如果對建立 Web 應用程式、與科技新創公司合作或對資料科學感興趣,那麼 Python 將會是你不錯的選擇。

另一面來說,Java 的複雜性和各種規則「可能」有助於你早期就養成良好的習慣,並且為將來專業程式設計師的職業生涯做好準備。

假如你希望未來在一家大公司任職程式設計師、想要製作 Android 的 APP 或者已經決定未來要學習要 C 語言,那麼 Java 是一個不錯的入門程式語言。不過要先有心理準備面對陡峭的學習曲線!

歸根結底,如果是從「簡單、易學、好上手」來看,Python 毋庸置疑是更好的起點!還在等什麼呢? 趕快手刀報名 Python 程式設計課程吧!

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由下面兩例中可看出:同樣是列印出「Hello world」的程式,上側的 Python 只要寫一行,下側的 Java 相對冗長。

print("Hello World")
class HelloWorldApp {
                        public static void main(String[] args) {
                            System.out.println("Hello World!"); // Prints the string to the console.
                        }
                    }

PythonJava 是兩個都十分熱門、但有不少差異的程式設計課程語言。就求職來說,兩者都常成為需求量最多的語言榜首,Java 工程師一直各大求職網站常見的職缺;而隨著 Python 的熱度持續上升,市場對會此語言的需求也越來越高。

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相信不少想進入程式設計一行的朋友們,一開始是都會先苦惱該選擇哪個,希望能避免最後徒然耗費金錢、精力和時間。當然這兩種語言各有各的市場,不管選擇哪種語言,在職場上一定用的到,差別在於哪個語言更方便、更有效率。

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本次我們將要比較 PythonJava 各自的特色,幫你分析你的第一堂程式設計課程,該從哪個語言下手。

Python 、 Java 有什麼差別?

讓我們比較一下 PythonJava 的編寫方式,以及是如何影響編寫體驗:

1. 物件導向程式設計(Object-oriented programming,OOP)

「物件導向程式設計」可以被視為一種在程式中包含各種獨立、而又互相呼叫的類別(Class)和物件(Object)的思維,OOP 中的每一個物件都應該能夠接受資料、處理資料並將資料傳達給其它物件,因此它們都可以被看作一個小型的機器、或者說是肩負責任的角色。

Python 中,從數值、字串、字典、元組對象、它們所對應的類別、函數、模塊等等,都是「物件」。而 Java 中的函數,基本數據類型等都不算物件。但是光是想弄清楚數據如何成為物件的概念,對初學者來說就已經是非常容易混淆的難題了。

所以很多人偏好 Python 的理由,也包含了它「支援多種程式範式(Multi-paradigm programming language)」的特性,就是除了物件導向之外,Python 還支援了命令式、函數式和程序式程式。其本身擁有一個巨大而廣泛的標準庫──這表示著你可以由上而下創建函數式或命令式代碼,對於只想用幾行編碼就寫出一個應用程式的程式設計師來說,使用 Python 可以說是非常簡潔快速。

(當然,從技術上講,Java 也可以用來編寫函數式或命令式代碼,但 Python 更適合此類代碼。)

2. 可讀性和空白字元(Readability & White Space)

Python 不強制使用任一種編程範式(註:「範式」告知何時使用哪種設計架構,共有三種:結構化程式設計、物件導向程式設計與函數式程式設計),這樣的特性讓 Python 更加適合初學者學習編程,也適合用來整合不同的程式語言,做語法決策。

Java 相比、大部分情況下 Python 皆可以用更精簡的程式來完成更多事。像是 Python 使用大量空白字元(包含空格、TAB字元、換行符號等)取代其他程式語言的分號等,因此不需要在每個語句的末尾都使用分號。

Java 等其他的程式語言中,一個小小的分號真的足以讓你功虧一簣!例如:你可能孜孜不倦地寫出長達百萬行的程式,但最後忘記了分號而無法運作!無論是新生菜鳥還是江湖老手,這都有可能發生,這會迫使你寫出井井有序的代碼,以避免往後可能造成的混亂,其他語言在語法結構上也同樣嚴格。

另外還有外觀上的差異:對於變數、函數、類和文件等的命名,Java 是使用以大小寫作區分的「camel-case(駝峰式命名法)」;而 Python 使用的「snake_case(蛇形命名法)」則統一小寫,且字與字中間使用底線「_」區隔,輸入相對方便。

一項研究指出,與駝峰式命名法相比、大腦可以更快地辨識蛇形命名法。

總體而言,Python 的程式碼往往不那麼令人生畏、閱讀起來更近於口語;而 Java 可以使你更加井然有序、條理分明,特別是在還不熟悉程式語言的情況下。

本系列文章未完,請點此看下一篇

 

 

 

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想要輕鬆轉職就要上對Python課程,聽聽這位非資工系出身卻成功轉職大醫院網站工程師的分享!

 


▲台中海線某知名醫院的網站工程師,並非畢業於本科系,僅上過短期的 Python 課程

 

爆料!台中海線某知名大醫院的網站工程師陳先生,竟然不是畢業於資工本科系。小編不禁聯想到多年前全台爭議時的「波波醫生」事件,至少那些「波波」好歹也是本科系,只是臨床經驗比較⋯⋯(不好說)。現在就聽聽陳先生的自白吧!為何非資工系出身的他,只憑短期的 Python 課程結業,就能勝任大醫院中網站工程師的職位。以下是他的自白:

踏入職場後,我對職涯開始有了新的想法

在經歷第一份產品工程師的工作,我有機會和不同部門有過許多接觸,慢慢了解到我畢業科系能做的工作並不是我想要的…

我是否該跳脫科系的束縛,轉職軟體工程師?

一步一步開始了我探索的路程

在看到網路上轉職的經驗分享,與資工系朋友的請益下,決定試著開始學習程式語言 Python 課程看看!起初買書自學,覺得寫程式並不難,後來仔細看了 104 求職網站,才發現要會的東西實在非常非常的廣!我實在是不知道以求職為基礎的話,各個技能應該要學到什麼樣的程度?

為了尋求更高的學習效率,我比較了三家電腦補習班的 Python 課程內容,其中達內的是裡面最全面的:幾乎從前後端語言、資料庫、網路基礎都有涵蓋到;而且從課表中可以明確知道技能中學習的時程,加上課程為線上課程,不僅複習方便,可以依照個人狀況調整進度,讓學習更有效率!

零基礎微痛入門,學習的重點在於⋯⋯

▲ 達內教育的解題團隊

 

我之所以會選達內教育的主要原因是課程的規劃加上助教制度,可以輔助我學習。學員可以向老師請教任何的疑難雜症,老師會用引導的方式、而不是直接給答案,讓學員有思考並培養自己解決問題的能力,我認為這才是最最最重要的。

謝謝大家讓我不孤單的面對壓力

▲ 達內教育的學員輔導團隊

 

轉職的過程中,除了必須不斷學習提升自己,同時要面對可能失敗的心理壓力⋯⋯幸好感謝達內專員們的建議與鼓勵,讓我可以堅持下去。另外,達內教育的助教群 Charlie、Meloeo、Mike 老師耐心應答我的各種問題,幫助到我很多,非常感謝。

感謝家人朋友的鼓勵與支持

最後感謝自己一路堅持到了最後,才能如願找到工作。軟體的領域是可以說是非常深的,職場上仍然有還有好多必須補足的技能點,我想我應該保持好奇心,不斷學習的心態,才能適應這個領域,與正在準備轉職的人共勉,祝福有轉職目標的同學都能如願達到自己的目標,加油!

 

 

 

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Python課程如何讓品保人員只花一年就成功轉職程式設計師?
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到底Python課程怎麼辦到的?讓品保人員只花一年時間就轉職成功?!


▲Python 課程學員林先生原為 QA 品保人員

 

金O進科技公司 Python 軟體工程師的林先生,之前是工作內容與薪資幅度比較固定的 QA 品保人員,後來因為一次與同事的聊天而決定轉職軟體工程師。

林先生將夢想付諸行動,努力進修 Python 課程有成,在短時間內就順利轉職 Python 軟體工程師成功。以下是他的轉職見證:

同儕聊天中發現的新機會

過去我的工作是 QA 品保人員。有一天,我與公司的品保、製程、軟體、硬體等領域的工程師同事聊天後,發現軟體工程師的薪資幅度非常廣的,而且薪資能確實掌握在自己的手裡——全看自己的努力有多少。在面對工作發展與薪資條件下,我對未來的職涯規劃的開始有所改變。

我也參考其他朋友的見解,了解程式設計師的工作內容:原來程式開發是一件很有趣的事!在未來,人工智慧、Fintech 等智能科技都會是必然趨勢,因此程式開發人員具有相當的競爭力。我開始閱讀 Python 的書藉、嘗試練習一些小程式,過程中也感受到相當的成就感!

會選擇達內 Python 課程的原因

我也開始詢問有開 Python 課程的培訓機構,做多方比較,最後發現:達內的 Python 課程內容最為完善:從基礎、進階、資料庫、版本控管、網頁製作、爬蟲、數據分析、AI 人工智慧到面試作品專案製作、就業輔導等等,是非常完善的一條龍服務。而授課的老師都是業界的頂尖工程師等菁英,這樣我就不用擔心課程無法與業界接軌的問題了!所以我選擇了達內的線上課程。

2019 年四月,我開始上達內教育的線上 Python 課程。透過課程,我打下了程式語言的基礎概念,從中也接觸網頁程式的練習題,實際操作了網站開發與資料庫開發的項目。

進階的課程中,我學會如何使用 Python 建立爬蟲系統,提供數據分析並搭配機器學習的概念,整合了前後端網頁,累積了許多種專案的練習以及實戰經驗。

除了線上課程,達內教育還有定期舉辦總監日、專題日的真人授課實作,都跟時事緊密結合。透過這些現場課程,我快速累積了自己的實務經驗,並製作了自己的專案作品,像是爬取台灣期貨資料 K 線圖視覺化呈現LineBot 的製作水果商城等等,真的非常感謝總監、Charlie、Mike、Meloeo、Trista 還有小幫手們非常耐心的回應我的各種問題,幫助我很多,非常感謝。

一年後我成功轉職 Python 工程師了!

因在達內 Python 課程累積的實力與專案作品,讓我在面試時非常順利。最後感謝一路上堅持到底的自己,也非常感謝家人一路上的支持,雖然目前在程式開發的經驗還需要累積很多,但我有相當的熱誠,並不害怕繼續學習與面對問題,期許自己在這條道路上能繼續成長。與正在準備轉職的人共勉:

祝福有轉職目標的同學都能如願達到自己的目標,加油! 堅持到底,我們都會是贏家!

 

 

 

 

 

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學Python的三大好處,看完馬上手刀報名了!

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如果你真的想學Python,或者你剛開始學習Python,那麼你可能會問:我能用Python做什麼?”這個問題說實話真的不好回答,因為Python用途太多了,以至於小編不知道如何回答,但是我可以告訴大家的是幾個主要用途,Python主要會有以下三大主要應用:

 

一、網頁開發

網頁框架可以幫助你用Python編寫伺服器端程式碼(後端程式碼)。這是在你的網頁伺服器上運行的程式碼,而不是運行在用戶設備和瀏覽器的程式碼(前端程式碼)

為什麼需要網頁框架?

因為用網頁框架可以更容易地構建通用後端邏輯。這包括將不同的URL映射到Python程式碼塊,處理資料庫以及生成用戶在瀏覽器中看到的HTML文件。

 

二、資料科學

資料科學,這裡包括機器學習,資料分析和資料視覺化。機器學習是什麼?假設你想開發一個能夠自動檢測圖片內容的程式,你希望程式識別這是一隻狗或者希望程式能識別這是一張桌子。

其實可以利用Python課程中所學的Python就可以做到,比如你可以寫一些程式碼。例如,如果圖片中有很多淺棕色像素,那麼可以識別是狗。或者可以檢測圖片中的邊緣,如果有很多直的邊緣,那麼就是桌子。但這種方法很快就不好用了。如果圖片中的狗不是棕色毛的怎麼辦?如果圖片只顯示桌子的圓形部分怎麼辦?

這裡就需要用到機器學習了。

機器學習通過實現算法,該算法能夠自動檢測輸入中的模式。例如,你將1000張狗的圖片和1000張桌子的圖片輸入給機器學習算法,讓它掌握狗和桌子間的區別。那麼當你給出新的圖片讓它識別是狗還是桌子時,它就能夠進行判斷。

這有點類似孩子學習新事物的方式。孩子是如何學習認知狗或桌子的呢?就是通過大量的例子。你不會明確告訴孩子:如果某個毛茸茸的東西有淺棕色的毛髮,那麼就可能是狗。你會說,這是狗,這也是狗。而這是桌子,那個也是桌子。

如何用Python學習資料分析/視覺化?

你首先應該了解資料分析和視覺化的基礎知識。在學習了資料分析和視覺化的基礎知識之後,學習統計學基礎知識也將會很有幫助。

 

三、腳本

什麼是腳本?腳本通常是指編寫能夠自動執行簡單任務的小程式。

我曾經在日本的一家小型創業公司工作,公司有郵件支持系統,這用來回复客戶通過郵件發送給我們的問題。

在那裡工作時,我的任務是計算包含關鍵字的郵件數量,以便分析我們收到的電子郵件。這可以手動完成,但我寫了一個簡單的腳本來自動執行此任務。當時我們使用了Ruby,但對於這類任務Python也是不錯的選擇。 Python適合這類任務,因為它語法簡單,易於編寫,而且進行測試也很快。

所以你覺得自己還有什麼理由不報名學習Python課程?快來一起學習吧!

 

 

 

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少走冤枉路!!自學Python必先看的24條建議!!

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想自學Python又希望少走冤枉路嗎?這24條建議真的一定要先看!

到底應該如何自學Python程式語言?有的人學Python程式語言3個月累到吐血還沒入門,到底是哪裡出了問題?他到底有哪些事情沒有做對?這裡有24條建議送給Python初學者做對照,也許是這些出了問題!

 

如何自學Python程式語言

 

1.不要看到別人的回覆第一句話就說:給個代碼吧!你應該想想為什麼。當你自己想出來再參考別人的提示,你就知道自己和別人想法上的差異。

 

2.初學者請不要看太多太多的書那會誤人子弟的,先找本系統的學,很多人用了很久都是只對部分功能熟悉而已,沒有系統還是不夠的。

 

3.看幫助,不要因為很難而自己是初學者所以就不看;幫助永遠是最好的參考手冊,雖然幫助的文字有時候很難看懂,總覺得不夠直觀。

 

4.不要被對象、屬性、方法等詞彙所迷惑;最根本的是先了解最基礎知識。

 

5.不要放過任何一個看上去很簡單的小問題–因為它們往往並不那麼簡單,或者可以延伸出很多知識點;如果不會舉一反三,你就永遠學不會。

 

6.知道一點東西,並不能說明你會寫腳本,腳本是需要經驗積累的。

 

7.學腳本並不難,JSPASPPHP等等也不過如此難的是長期堅持實踐和不遺餘力的博覽群書。

 

8.看再多的書是學不全腳本的,要多實踐。

 

9.把時髦的技術掛在嘴邊,還不如把過時的技術記在心裡。

 

10.學習腳本最好的方法之一就是多練習。

 

11.在任何時刻都不要認為自己手中的書已經足夠了。

 

12.看得懂的書,請仔細看;看不懂的書,請硬著頭皮看。

 

13.別指望看第一遍書就能記住和掌握什麼——請看第二遍、第三遍。

 

14.請把書上的例子親手到電腦上實踐,即使配套光盤中有源文件。

 

15.把在書中看到的有意義的例子擴充;並將其切實的運用到自己的工作中。

 

16.不要漏掉書中任何一個練習——請全部做完並記錄下思路。

 

17.當你用腳本到一半卻發現自己用的方法很拙劣時,請不要馬上停手;請盡快將餘下的部分粗略的完成以保證這個代碼的完整性,然後分析自己的錯誤並重新編寫和工作。

 

18.別著急,寫腳本確實不容易;水平是在不斷的實踐中完善和發展的。

 

19.每學到一個腳本難點的時候,嘗試著對別人講解這個知識點並讓他理解—-你能講清楚才說明你真的理解了。

 

20.記錄下在和別人交流時發現的自己忽視或不理解的知識點。

 

21.保存好你做過的所有的源文件—-那是你最好的積累之一。

 

22.對於網絡,還是希望大家能多利用一下,很多問題不是非要到論壇來問的,首先你要學會自己找答案,google、百度等都是很好的搜索引擎,你只要輸入關鍵字就能找到很多相關資料,別老是等待別人給你希望,看出你平時一定也很懶!

 

23,到一個論壇,你學會去看以前的帖子,不要什麼都不看就發帖子問,也許你的問題早就有人問過了,你再問,別人已經不想再重複了,做為初學者,誰也不希望自己的帖子沒人回的。

 

24,雖然不是打擊初學者,但是這句話還是要說:論壇論壇,就是大家討論的地方,如果你總期望有高手總無償指點你,除非他是你親戚!討論者,起碼是水平相當的才有討論的說法,如果水平真差距太遠了,連基本操作都需要別人給解答,誰還跟你討論呢 ! 

 

能找到很多相關資料,別老是等待別人給你希望,看的出你平時一定也很懶!

 

浮躁的人容易問:我到底該學什麼?別問,學就對了;

 

浮躁的人容易問:學腳本有錢途嗎?建議你去搶銀行;

 

浮躁的人容易說:我要中文版!我英文不行?不行?學呀!

 

浮躁的人分兩種:只觀望而不學的人;只學而不堅持的人, 浮躁的人永遠不是一個高手。

 

如果你想入行Python,建議最好當然還是有老師帶領學習,少走彎路,快速找到工作!

 

達內教育Python全新升級為5個月課程,緊跟企業實際招聘需求,從夯實基礎知識開始,到網站開發、人工智慧項目實踐,幫助0基礎學員快速達到一線工程師標準。達內教育的很多學員未畢業已經被企業搶定,這就是實力的見證。

 

 

 

 

 

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