程式設計課程入門該選Python還是Java?(下)

程式設計課程入門該選Python還是Java?(下)
程式設計課程入門該選Python還是Java?(下)

第一次上程式設計課程該選Python還是Java?了解它們差異性就好選擇了!(下)

本系列文章為【第一次上程式設計課程該選 Python 還是 Java?有什麼差別?】的下篇,上篇請點此


▲ 網路上盛傳的 Java 與 Python 程式語言比較迷因圖,顯示現代人對於精簡的 Python 接受度比較高

 

3. 靜態與動態

PythonJava 最大的區別之一在於:兩種語言處理變數的方式:Java 是靜態類型的,而 Python 是動態類型的。

Java 要求在第一次聲明變數時,就必須要定義它的類型,而且不可再修改,這就是所謂「靜態類型」;而 Python 無需立即聲明變數的類型,且後續可以改變一個變數的類型,例如可以把整數變數替換為字串(string)。

同樣,函數參數可以傳入任何對象。「鴨子型別」(duck typing)使 Python 非常方便且易於使用。不過,這也非常容易讓下一個接手代碼的人難以理解,除非附上完善的標註。

4. 編譯與直譯

高階語言(high-level language)都需要先經轉換,才能將原始程式碼「翻譯」成機器看得懂的二進位機器碼。因「翻譯」動作的不同,而將程式語言分為「編譯式語言」(compiled language)和直譯式語言(interpreted language)兩種。

Python 是一種直譯語言,需要安裝一個直譯器(interpreter)將執行到的區塊進行解析(parse),再執行對應的機器碼。因此,執行效率較低於編譯式語言。

這也表示其他人要使用你的程式碼,同樣需要安裝直譯器,沒辦法直接將其發送給同事或客戶。

這既是 Python 的缺點、也是優點,如果要建構用於商業用途的程式,需要倚賴直譯器與多一道直譯流程;但這也表示可以將 Python 添加到 PATH、或直接在 cmd 下運行 Python 腳本,而無需經歷冗長的編譯階段。

Java 技術上既可以直譯也可以編譯。就好像是編譯語言,會先把程式原始碼編譯成位元組碼(byte code),再將位元組碼直譯之後執行。這種技術會比純編譯語言來的慢一些,但是卻又擁有直譯語言的特性。也因此 Java 程式碼通常更具可移植性。

對初學者來說,哪個更容易入門?

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初學者通常更適合從 Python 著手、打開通往程式設計領域的大門。即使對於還沒弄清楚(Class)和物件(Object)概念的人,依然可以合乎邏輯地使用 Python,而且它簡潔的代碼畫面,可以為初學者減低精神壓力和提供喘息空間,它的靈活性也很強,足以在課堂外使用。

如果對建立 Web 應用程式、與科技新創公司合作或對資料科學感興趣,那麼 Python 將會是你不錯的選擇。

另一面來說,Java 的複雜性和各種規則「可能」有助於你早期就養成良好的習慣,並且為將來專業程式設計師的職業生涯做好準備。

假如你希望未來在一家大公司任職程式設計師、想要製作 Android 的 APP 或者已經決定未來要學習要 C 語言,那麼 Java 是一個不錯的入門程式語言。不過要先有心理準備面對陡峭的學習曲線!

歸根結底,如果是從「簡單、易學、好上手」來看,Python 毋庸置疑是更好的起點!還在等什麼呢? 趕快手刀報名 Python 程式設計課程吧!

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由下面兩例中可看出:同樣是列印出「Hello world」的程式,上側的 Python 只要寫一行,下側的 Java 相對冗長。

print("Hello World")
class HelloWorldApp {
                        public static void main(String[] args) {
                            System.out.println("Hello World!"); // Prints the string to the console.
                        }
                    }

PythonJava 是兩個都十分熱門、但有不少差異的程式設計課程語言。就求職來說,兩者都常成為需求量最多的語言榜首,Java 工程師一直各大求職網站常見的職缺;而隨著 Python 的熱度持續上升,市場對會此語言的需求也越來越高。

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相信不少想進入程式設計一行的朋友們,一開始是都會先苦惱該選擇哪個,希望能避免最後徒然耗費金錢、精力和時間。當然這兩種語言各有各的市場,不管選擇哪種語言,在職場上一定用的到,差別在於哪個語言更方便、更有效率。

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本次我們將要比較 PythonJava 各自的特色,幫你分析你的第一堂程式設計課程,該從哪個語言下手。

Python 、 Java 有什麼差別?

讓我們比較一下 PythonJava 的編寫方式,以及是如何影響編寫體驗:

1. 物件導向程式設計(Object-oriented programming,OOP)

「物件導向程式設計」可以被視為一種在程式中包含各種獨立、而又互相呼叫的類別(Class)和物件(Object)的思維,OOP 中的每一個物件都應該能夠接受資料、處理資料並將資料傳達給其它物件,因此它們都可以被看作一個小型的機器、或者說是肩負責任的角色。

Python 中,從數值、字串、字典、元組對象、它們所對應的類別、函數、模塊等等,都是「物件」。而 Java 中的函數,基本數據類型等都不算物件。但是光是想弄清楚數據如何成為物件的概念,對初學者來說就已經是非常容易混淆的難題了。

所以很多人偏好 Python 的理由,也包含了它「支援多種程式範式(Multi-paradigm programming language)」的特性,就是除了物件導向之外,Python 還支援了命令式、函數式和程序式程式。其本身擁有一個巨大而廣泛的標準庫──這表示著你可以由上而下創建函數式或命令式代碼,對於只想用幾行編碼就寫出一個應用程式的程式設計師來說,使用 Python 可以說是非常簡潔快速。

(當然,從技術上講,Java 也可以用來編寫函數式或命令式代碼,但 Python 更適合此類代碼。)

2. 可讀性和空白字元(Readability & White Space)

Python 不強制使用任一種編程範式(註:「範式」告知何時使用哪種設計架構,共有三種:結構化程式設計、物件導向程式設計與函數式程式設計),這樣的特性讓 Python 更加適合初學者學習編程,也適合用來整合不同的程式語言,做語法決策。

Java 相比、大部分情況下 Python 皆可以用更精簡的程式來完成更多事。像是 Python 使用大量空白字元(包含空格、TAB字元、換行符號等)取代其他程式語言的分號等,因此不需要在每個語句的末尾都使用分號。

Java 等其他的程式語言中,一個小小的分號真的足以讓你功虧一簣!例如:你可能孜孜不倦地寫出長達百萬行的程式,但最後忘記了分號而無法運作!無論是新生菜鳥還是江湖老手,這都有可能發生,這會迫使你寫出井井有序的代碼,以避免往後可能造成的混亂,其他語言在語法結構上也同樣嚴格。

另外還有外觀上的差異:對於變數、函數、類和文件等的命名,Java 是使用以大小寫作區分的「camel-case(駝峰式命名法)」;而 Python 使用的「snake_case(蛇形命名法)」則統一小寫,且字與字中間使用底線「_」區隔,輸入相對方便。

一項研究指出,與駝峰式命名法相比、大腦可以更快地辨識蛇形命名法。

總體而言,Python 的程式碼往往不那麼令人生畏、閱讀起來更近於口語;而 Java 可以使你更加井然有序、條理分明,特別是在還不熟悉程式語言的情況下。

本系列文章未完,請點此看下一篇

 

 

 

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想要輕鬆轉職就要上對Python課程,聽聽這位非資工系出身卻成功轉職大醫院網站工程師的分享!

 


▲台中海線某知名醫院的網站工程師,並非畢業於本科系,僅上過短期的 Python 課程

 

爆料!台中海線某知名大醫院的網站工程師陳先生,竟然不是畢業於資工本科系。小編不禁聯想到多年前全台爭議時的「波波醫生」事件,至少那些「波波」好歹也是本科系,只是臨床經驗比較⋯⋯(不好說)。現在就聽聽陳先生的自白吧!為何非資工系出身的他,只憑短期的 Python 課程結業,就能勝任大醫院中網站工程師的職位。以下是他的自白:

踏入職場後,我對職涯開始有了新的想法

在經歷第一份產品工程師的工作,我有機會和不同部門有過許多接觸,慢慢了解到我畢業科系能做的工作並不是我想要的…

我是否該跳脫科系的束縛,轉職軟體工程師?

一步一步開始了我探索的路程

在看到網路上轉職的經驗分享,與資工系朋友的請益下,決定試著開始學習程式語言 Python 課程看看!起初買書自學,覺得寫程式並不難,後來仔細看了 104 求職網站,才發現要會的東西實在非常非常的廣!我實在是不知道以求職為基礎的話,各個技能應該要學到什麼樣的程度?

為了尋求更高的學習效率,我比較了三家電腦補習班的 Python 課程內容,其中達內的是裡面最全面的:幾乎從前後端語言、資料庫、網路基礎都有涵蓋到;而且從課表中可以明確知道技能中學習的時程,加上課程為線上課程,不僅複習方便,可以依照個人狀況調整進度,讓學習更有效率!

零基礎微痛入門,學習的重點在於⋯⋯

▲ 達內教育的解題團隊

 

我之所以會選達內教育的主要原因是課程的規劃加上助教制度,可以輔助我學習。學員可以向老師請教任何的疑難雜症,老師會用引導的方式、而不是直接給答案,讓學員有思考並培養自己解決問題的能力,我認為這才是最最最重要的。

謝謝大家讓我不孤單的面對壓力

▲ 達內教育的學員輔導團隊

 

轉職的過程中,除了必須不斷學習提升自己,同時要面對可能失敗的心理壓力⋯⋯幸好感謝達內專員們的建議與鼓勵,讓我可以堅持下去。另外,達內教育的助教群 Charlie、Meloeo、Mike 老師耐心應答我的各種問題,幫助到我很多,非常感謝。

感謝家人朋友的鼓勵與支持

最後感謝自己一路堅持到了最後,才能如願找到工作。軟體的領域是可以說是非常深的,職場上仍然有還有好多必須補足的技能點,我想我應該保持好奇心,不斷學習的心態,才能適應這個領域,與正在準備轉職的人共勉,祝福有轉職目標的同學都能如願達到自己的目標,加油!

 

 

 

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▲Python 課程學員林先生原為 QA 品保人員

 

金O進科技公司 Python 軟體工程師的林先生,之前是工作內容與薪資幅度比較固定的 QA 品保人員,後來因為一次與同事的聊天而決定轉職軟體工程師。

林先生將夢想付諸行動,努力進修 Python 課程有成,在短時間內就順利轉職 Python 軟體工程師成功。以下是他的轉職見證:

同儕聊天中發現的新機會

過去我的工作是 QA 品保人員。有一天,我與公司的品保、製程、軟體、硬體等領域的工程師同事聊天後,發現軟體工程師的薪資幅度非常廣的,而且薪資能確實掌握在自己的手裡——全看自己的努力有多少。在面對工作發展與薪資條件下,我對未來的職涯規劃的開始有所改變。

我也參考其他朋友的見解,了解程式設計師的工作內容:原來程式開發是一件很有趣的事!在未來,人工智慧、Fintech 等智能科技都會是必然趨勢,因此程式開發人員具有相當的競爭力。我開始閱讀 Python 的書藉、嘗試練習一些小程式,過程中也感受到相當的成就感!

會選擇達內 Python 課程的原因

我也開始詢問有開 Python 課程的培訓機構,做多方比較,最後發現:達內的 Python 課程內容最為完善:從基礎、進階、資料庫、版本控管、網頁製作、爬蟲、數據分析、AI 人工智慧到面試作品專案製作、就業輔導等等,是非常完善的一條龍服務。而授課的老師都是業界的頂尖工程師等菁英,這樣我就不用擔心課程無法與業界接軌的問題了!所以我選擇了達內的線上課程。

2019 年四月,我開始上達內教育的線上 Python 課程。透過課程,我打下了程式語言的基礎概念,從中也接觸網頁程式的練習題,實際操作了網站開發與資料庫開發的項目。

進階的課程中,我學會如何使用 Python 建立爬蟲系統,提供數據分析並搭配機器學習的概念,整合了前後端網頁,累積了許多種專案的練習以及實戰經驗。

除了線上課程,達內教育還有定期舉辦總監日、專題日的真人授課實作,都跟時事緊密結合。透過這些現場課程,我快速累積了自己的實務經驗,並製作了自己的專案作品,像是爬取台灣期貨資料 K 線圖視覺化呈現LineBot 的製作水果商城等等,真的非常感謝總監、Charlie、Mike、Meloeo、Trista 還有小幫手們非常耐心的回應我的各種問題,幫助我很多,非常感謝。

一年後我成功轉職 Python 工程師了!

因在達內 Python 課程累積的實力與專案作品,讓我在面試時非常順利。最後感謝一路上堅持到底的自己,也非常感謝家人一路上的支持,雖然目前在程式開發的經驗還需要累積很多,但我有相當的熱誠,並不害怕繼續學習與面對問題,期許自己在這條道路上能繼續成長。與正在準備轉職的人共勉:

祝福有轉職目標的同學都能如願達到自己的目標,加油! 堅持到底,我們都會是贏家!

 

 

 

 

 

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如果你真的想學Python,或者你剛開始學習Python,那麼你可能會問:我能用Python做什麼?”這個問題說實話真的不好回答,因為Python用途太多了,以至於小編不知道如何回答,但是我可以告訴大家的是幾個主要用途,Python主要會有以下三大主要應用:

 

一、網頁開發

網頁框架可以幫助你用Python編寫伺服器端程式碼(後端程式碼)。這是在你的網頁伺服器上運行的程式碼,而不是運行在用戶設備和瀏覽器的程式碼(前端程式碼)

為什麼需要網頁框架?

因為用網頁框架可以更容易地構建通用後端邏輯。這包括將不同的URL映射到Python程式碼塊,處理資料庫以及生成用戶在瀏覽器中看到的HTML文件。

 

二、資料科學

資料科學,這裡包括機器學習,資料分析和資料視覺化。機器學習是什麼?假設你想開發一個能夠自動檢測圖片內容的程式,你希望程式識別這是一隻狗或者希望程式能識別這是一張桌子。

其實可以利用Python課程中所學的Python就可以做到,比如你可以寫一些程式碼。例如,如果圖片中有很多淺棕色像素,那麼可以識別是狗。或者可以檢測圖片中的邊緣,如果有很多直的邊緣,那麼就是桌子。但這種方法很快就不好用了。如果圖片中的狗不是棕色毛的怎麼辦?如果圖片只顯示桌子的圓形部分怎麼辦?

這裡就需要用到機器學習了。

機器學習通過實現算法,該算法能夠自動檢測輸入中的模式。例如,你將1000張狗的圖片和1000張桌子的圖片輸入給機器學習算法,讓它掌握狗和桌子間的區別。那麼當你給出新的圖片讓它識別是狗還是桌子時,它就能夠進行判斷。

這有點類似孩子學習新事物的方式。孩子是如何學習認知狗或桌子的呢?就是通過大量的例子。你不會明確告訴孩子:如果某個毛茸茸的東西有淺棕色的毛髮,那麼就可能是狗。你會說,這是狗,這也是狗。而這是桌子,那個也是桌子。

如何用Python學習資料分析/視覺化?

你首先應該了解資料分析和視覺化的基礎知識。在學習了資料分析和視覺化的基礎知識之後,學習統計學基礎知識也將會很有幫助。

 

三、腳本

什麼是腳本?腳本通常是指編寫能夠自動執行簡單任務的小程式。

我曾經在日本的一家小型創業公司工作,公司有郵件支持系統,這用來回复客戶通過郵件發送給我們的問題。

在那裡工作時,我的任務是計算包含關鍵字的郵件數量,以便分析我們收到的電子郵件。這可以手動完成,但我寫了一個簡單的腳本來自動執行此任務。當時我們使用了Ruby,但對於這類任務Python也是不錯的選擇。 Python適合這類任務,因為它語法簡單,易於編寫,而且進行測試也很快。

所以你覺得自己還有什麼理由不報名學習Python課程?快來一起學習吧!

 

 

 

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想自學Python又希望少走冤枉路嗎?這24條建議真的一定要先看!

到底應該如何自學Python程式語言?有的人學Python程式語言3個月累到吐血還沒入門,到底是哪裡出了問題?他到底有哪些事情沒有做對?這裡有24條建議送給Python初學者做對照,也許是這些出了問題!

 

如何自學Python程式語言

 

1.不要看到別人的回覆第一句話就說:給個代碼吧!你應該想想為什麼。當你自己想出來再參考別人的提示,你就知道自己和別人想法上的差異。

 

2.初學者請不要看太多太多的書那會誤人子弟的,先找本系統的學,很多人用了很久都是只對部分功能熟悉而已,沒有系統還是不夠的。

 

3.看幫助,不要因為很難而自己是初學者所以就不看;幫助永遠是最好的參考手冊,雖然幫助的文字有時候很難看懂,總覺得不夠直觀。

 

4.不要被對象、屬性、方法等詞彙所迷惑;最根本的是先了解最基礎知識。

 

5.不要放過任何一個看上去很簡單的小問題–因為它們往往並不那麼簡單,或者可以延伸出很多知識點;如果不會舉一反三,你就永遠學不會。

 

6.知道一點東西,並不能說明你會寫腳本,腳本是需要經驗積累的。

 

7.學腳本並不難,JSPASPPHP等等也不過如此難的是長期堅持實踐和不遺餘力的博覽群書。

 

8.看再多的書是學不全腳本的,要多實踐。

 

9.把時髦的技術掛在嘴邊,還不如把過時的技術記在心裡。

 

10.學習腳本最好的方法之一就是多練習。

 

11.在任何時刻都不要認為自己手中的書已經足夠了。

 

12.看得懂的書,請仔細看;看不懂的書,請硬著頭皮看。

 

13.別指望看第一遍書就能記住和掌握什麼——請看第二遍、第三遍。

 

14.請把書上的例子親手到電腦上實踐,即使配套光盤中有源文件。

 

15.把在書中看到的有意義的例子擴充;並將其切實的運用到自己的工作中。

 

16.不要漏掉書中任何一個練習——請全部做完並記錄下思路。

 

17.當你用腳本到一半卻發現自己用的方法很拙劣時,請不要馬上停手;請盡快將餘下的部分粗略的完成以保證這個代碼的完整性,然後分析自己的錯誤並重新編寫和工作。

 

18.別著急,寫腳本確實不容易;水平是在不斷的實踐中完善和發展的。

 

19.每學到一個腳本難點的時候,嘗試著對別人講解這個知識點並讓他理解—-你能講清楚才說明你真的理解了。

 

20.記錄下在和別人交流時發現的自己忽視或不理解的知識點。

 

21.保存好你做過的所有的源文件—-那是你最好的積累之一。

 

22.對於網絡,還是希望大家能多利用一下,很多問題不是非要到論壇來問的,首先你要學會自己找答案,google、百度等都是很好的搜索引擎,你只要輸入關鍵字就能找到很多相關資料,別老是等待別人給你希望,看出你平時一定也很懶!

 

23,到一個論壇,你學會去看以前的帖子,不要什麼都不看就發帖子問,也許你的問題早就有人問過了,你再問,別人已經不想再重複了,做為初學者,誰也不希望自己的帖子沒人回的。

 

24,雖然不是打擊初學者,但是這句話還是要說:論壇論壇,就是大家討論的地方,如果你總期望有高手總無償指點你,除非他是你親戚!討論者,起碼是水平相當的才有討論的說法,如果水平真差距太遠了,連基本操作都需要別人給解答,誰還跟你討論呢 ! 

 

能找到很多相關資料,別老是等待別人給你希望,看的出你平時一定也很懶!

 

浮躁的人容易問:我到底該學什麼?別問,學就對了;

 

浮躁的人容易問:學腳本有錢途嗎?建議你去搶銀行;

 

浮躁的人容易說:我要中文版!我英文不行?不行?學呀!

 

浮躁的人分兩種:只觀望而不學的人;只學而不堅持的人, 浮躁的人永遠不是一個高手。

 

如果你想入行Python,建議最好當然還是有老師帶領學習,少走彎路,快速找到工作!

 

達內教育Python全新升級為5個月課程,緊跟企業實際招聘需求,從夯實基礎知識開始,到網站開發、人工智慧項目實踐,幫助0基礎學員快速達到一線工程師標準。達內教育的很多學員未畢業已經被企業搶定,這就是實力的見證。

 

 

 

 

 

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你也是想要零基礎學習Python程式語言嗎 ?到底怎樣才能快速掌握Python知識,甚至達到找工作、專業的水平呢?今天就來跟大家分享一下零基礎學習Python程式語言的進階之路,希望對你有所幫助!

 

零基礎學習Python程式語言的進階之路

 

Python比較簡單,是非常適合初學者入門的,內置了各種庫,還有豐富的大約13萬第三方庫,掌握了語法和程式思維後,可以直接使用這些庫做出自己的產品。

 

這篇 Python 入門學習指南,特別針對沒有任何程式經驗、從零開始學習 Python 的小白,不管學習的出發點是出於興趣、工作需要、還是想要轉行。

 

對於初學者,入門可說是至關重要,這關係到初學者是從入門到精通還是從入門到放棄。以下是結合自身的學習經驗,整理出的一條學習路徑,主要有四個階段。

 

NO.1 新手入門階段,學習基礎知識

 

總體來講,找一本靠譜的書,由淺入深,邊看邊練。

 

網上的學習教程有很多,多到不知道如何選擇。所有教程在基礎知識介紹方面都差不多,區別在於講的是否足夠細(例如運行原理)以及是否有足夠的練習。

 

目前推薦大家看書《Python程式語言從入門到實踐》,作者是美國教師,內容從基礎知識開始,循序漸進,層層深入,適合零基礎者。課程內容第二部分有三個項目實戰:外星人入侵、資料視覺化、Web應用程序。

 

不要看很多本,專注於一本,從頭到尾看下去,把裡面的例子和習題都動手練習一遍,搞懂為什麼。程式從一開始就離不開練習,光看是不可能看會的。只有你在電腦上一行一行的敲代碼,才會發現其中沒注意到的細節問題,才能有更深刻的理解。縮進、大小寫、括號、引號、代碼執行的方式等,都是早期學習的坑,切記,不要直接複製代碼,一定要手動去敲代碼、運行代碼。

 

這個階段最重要的就是:學好基礎知識。掌握了基礎之後,便可以開始做項目練習鍛煉程式思維了。

 

NO.2 做項目練習階段,鍛煉程式思維

 

掌握了Python的基礎知識後,你會寫代碼了,但是還無法掌握程式思維。因此需要更多的練習,來理解程序的結構設計、算法等,能用1行代碼解決的事情,堅持不用2行代碼;1秒運算完成堅決不用2秒。

 

網絡上有很多的的Python入門練手項目,例如知乎《Python的練手項目有哪些值得推薦》,裡面有很多的練手項目。練習項目,可以鍛煉自己的程式思維,同時了解Python的內置庫和第三方庫,開始學習如何使用這些庫。

 

程式入門最好能找一個已經會Python的人,在遇到問題時進行諮詢,可以少走很多彎路。但是,要學會查看官方文檔和搜索,學會如何更好地提問。沒人願意幫你寫作業或是回答那些“一搜便知”的問題。學會解決問題的方法很重要,這將伴隨你的程式生涯。

 

以下是部分項目練習:

 

take a break

 

破解隱秘信息

 

Turtle畫藝術感圖案

 

NO.3 真實的項目實戰階段,實際應用

 

經過一段時間的學習和練習,寫過一些小的程序之後,往往會陷入瓶頸,這個時候的你會寫代碼會做題,但是對於真實的項目開發依然缺少認識(例如如何開始寫遊戲外星人入侵“),一旦程序規模較大就無從下手,不知道從哪裡開始。這個時候可以去挑戰具體的項目了,爬蟲、web開發、數據分析、機器學習等廣闊的世界已經向你敞開。

 

在這個階段,需要有明確的開發目標,並且對目標做一定的設計和功能劃分,然後逐步開發直至完成。這其中會遇到各種問題,在不斷解決問題時,你的開發水平和問題解決能力也將隨之得到提高。

 

以下是部分實際應用,提供了解決思路和實現過程,不要問我為什麼總是抓美女圖片,技術本無罪(天真的笑臉)

 

抓取美女寫真圖片並保存

 

人臉識別抓取顏值大於70分的美女圖片

 

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這些案例基本可以算作完整的個人項目,甚至達到小的商業項目標準。

 

程式是個理論與實踐相結合的事情,並且實踐更重要。從簡單的程序開始,堅持練習。一定不能著急,欲速則不達。也不用太在意你做的項目本身是不是夠酷炫夠高大上。對學習階段來說,不管好項目壞項目,只要是在寫,都不浪費。當你的代碼行數積累的一定程度時,你會發現自己的程式能力已經和當年不是一個檔次了。

 

這些案例基本可以算作完整的個人項目,甚至達到小的商業項目標準,可以進行商業性探索,想想怎麼賺點外快。或者,可以投遞簡歷,找一份滿意的工作。

 

NO.4 進階提升,學習多線程和選擇方向

 

這個階段的你,已經可以寫項目了,但是對於底層可能了解的還不夠。例如,同樣的代碼量,如何使得代碼運行的效率更快更節省內存?這些需要不斷的提升,需要學習多線程和多進程。我目前處於這個階段,也處於學習狀態,所以講的可能不完全對,一起探索。

 

學習程式需要持之以恆,對於初學者需要選個感興趣的領域,選擇一個方向,專注的深入學習,努力成為該領域的專家。當然,大神一般都是個個領域都神通廣大,誰讓我們是菜鳥呢,還是先選個方向踏踏實實的努力吧。

 

但如果是你是完全沒有程式基礎的小白,那麼建議跟著老師學,才是最好的學習方式,少走彎路,學習效率高。在達內教育畢業前,還將有就業推薦,老師提前指導技術和麵試,不用費勁投簡歷找工作,何樂而不為?

 

如果你也想入門高薪Python人工智慧行業,歡迎你來到達內教育學習。

 

 

 

 

 

 

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最真實的達內教育評價-感謝有你,讓我擺脫設備工程師血汗職涯!

最真實的達內教育評價-感謝有你,讓我擺脫設備工程師血汗職涯!
最真實的達內教育評價-感謝有你,讓我擺脫設備工程師血汗職涯!

最真實的達內教育評價!!林同學感性分享他的心路歷程,”因為有達內,我的人生開始變得不一樣!”


▲ 掌握了自己的職涯,林同學也有了更多時間陪伴家人朋友

只有決心還不夠,更要用對的方法、找對的嚮導

「並不是只要想就可以改變低薪的職涯,你更需要有破釜沈舟的決心!」 林◯棠同學一開口談的不是轉職成功的美好生活,卻是當時下定決心的心情以及隨之而來的刻苦努力:「一定要讓自己沒有退路,才能脫離不想要的工作!」。真理大學畢業的林同學,本來是位設備測試工程師,但受不了每天 12~15 小時的超長工時,讓他的生活除了工作只剩睡覺,看不到職涯希望,才毅然決然決定轉換人生跑道,將未來掌握在自己手中。

程式初學者的夢魘,在這裡都不會成真

一談到對達內教育評價中人人最推薦的 Python 課程,林同學馬上就想起那位專業又耐心的輔導老師。面對毫無程式基礎的林同學,輔導老師總是主動關心並追蹤他的學習狀況,讓他在程式學習的道路上多了一位專業人士的陪伴。輔導老師耐心的與他解釋所有 Python 課程中的疑難雜症,更手把手的教導林同學無法解決的難題。本來以為零經驗轉職的旅程會受到很多勸退與學習上的障礙,但在與輔導老師一步步解決每一個難題的同時,他對於未來職涯的迷茫也緩解了許多,也是林同學給達內教育評價高分的原因。

讓林同學放心的除了貼身指導的輔導老師,還有達內與業界銜接的實戰訓練。不管是AI語音識別系統的撰寫,或是程式交易的數據分析專題,都讓每一位接受 Python 教學課程的學員們都能在就業後具備程式語言「即戰力」。畢竟對於想轉職工程師的學員來說,沒辦法立即就業Python 課程又有什麼價值呢?

程式線上課程?那很容易半途而廢吧?

面對達內教育線上課程容易紀律鬆懈的評價與疑惑,林同學卻抱持著不一樣的意見:「身為初學者,能以自己的步調理解 Python 教學中的每個基礎概念,是不可或缺的!」以學長的姿態,林同學向所有對線上課程卻步的學員們喊話。林同學更補充,要不是線上課程,他根本就機會接觸到北京業界一流的 Python 教學師資。「既然都要學了,當然要跟最好的老師,學最先進的技術!」我想,就是這樣追求卓越的決心以及面對學習挑戰的屹立不搖,讓他在達內教育的 Python 教學課程中成為程式語言的佼佼者吧!

 

 

 

 

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天冷懶魂發作不想動?人工智慧幫你搞定生活大小事!(下)

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3. 不想開窗又怕悶怕過敏? 最佳對策:AI 空氣偵測器

▲ 人工智慧空氣清淨機「BRISE C200 」 – BRISE AI 模式介紹

每當寒流來臨,開窗透氣與否就成了殘酷二選一:開窗會讓溫暖的房間瞬間變冰窖、但不開窗又會擔心空氣不流通、室內悶悶好難受……如果有AI人工智慧空氣偵測器,就不用自己煩惱囉!

台灣在微型空氣品質偵測的發展迅速,在三年內全台的佈建量已從數十台成長到接近上萬台,甚至擴散到全球44個國家,讓台灣擁有全球最大的微型空氣品質感測系統,而收集到的數據資料透過人工智慧技術分析,就能即時提供空氣汙染警報,同時更可以運用在追蹤汙染源、預測空氣品質變化與提供最佳空品路徑規劃等功能上。

結合AI的空氣偵測器不但可以自動感測周遭環境,還能分析空氣品質並且隨時更新數據,像若不開窗讓室內持續高溫、高濕度,將會導致黴菌、細菌和塵蟎等常見過敏源快速生長,當空氣偵測器檢測到了,不只會於手機上發出警示,還會同步控制空氣清淨機。不用自己一直調清淨機,就能輕鬆兼顧與空氣品質環境舒適,根本是人工智慧技術帶來的一大福音。

4. 暖爐、電毯、烘被機⋯⋯想把這些都 AI 化! 最佳對策:智慧插座

▲ 亞馬遜 Amazon 推出的智慧插座 Amazon Smart Plug 使用介紹,擁有它,就可以遠端操控家中的咖啡機、電燈、風扇等工具。

▲ 使用亞馬遜推出的Amazon Echo 可以遠端開關家中的電暖器。

想在陣陣寒流襲來時存活下來,暖器絕對是不可或缺的必備品,而市面上的電暖器百百種,每個人都有自己的喜好,當你左看是電暖爐、右看是暖風扇、手上還抱著電毯,煩惱著哪個是最佳選擇……就用智慧插頭把這些都AI化吧!

只需在普通插座及電器插頭之間連接智慧插座,就能透過物聯網技術來連結原本各自獨立的設備,遠程開關、定時排程家中的電源。譬如使用電熱毯時最害怕睡著後過熱導致燙傷,智慧插座的斷電設計,可以靠監控使用功率來發出過熱警示,並且及時自動斷電,免於用電過載與短路等各種危險,精準又安全。

以上仍不滿足?那就來個「智慧管家」

就算有以上AI產品,還是無法滿足你所有的需求?那你可以考慮讓人工智慧全面進入生活中──「AI 管家」。

智慧家庭管家是 24 小時待命的萬能幫手,只要你一聲令下,無論是查詢新聞、天氣、交通,安排生活行程,控制燈光、空調和各式電器,所有資訊都通過揚聲器直接回答你:諸如起床後窗簾自動拉開讓陽光灑進、同時間酥脆的吐司正烤好等你享用,查詢今日天氣避免你受凍,在你下班疲憊的踏進家門後馬上把室內調整到最舒適的溫度……等等,還能從慢慢學習你的習慣,就像鋼鐵人聲控他的人工智慧管家 Jarvis 一樣去管理生活大小事。

這些家電將人工智慧帶入我們生活中,不僅給我們更好的生活品質,也能在寒冬中讓我們的身體與心靈都備感溫暖呢!

▲ 智慧管家對決:Google Assistant 和 Alexa 誰比較有個性?

 

 

 

 

 

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冷風颼颼,又到了恨不得把棉被帶出門上班的季節了,你是不是每到冬天也不想起床上班,就只想縮在溫暖的被窩盡情發懶呢?隨著AI人工智慧技術的進步,就算外頭冷到凍未條,你也可以把你的家量身打造成溫暖舒適的天堂喔!

窩在毛毯裡手抱零食追劇……這些寒冬的廢廢日常

▲ 寒冬讓人恨不得將棉被穿在身上保暖!日本廠商推出了這款超狂連身棉被衣

說到冬天,腦海中是不是就浮現出這些畫面:

1. 和棉被纏綿的早晨:明明天色還很迷濛、鬧鈴卻已經響了,想到外面冷冷的天,只想拍掉鬧鐘繼續抱緊柔軟的棉被,一邊在腦中想著「好想請假啊!」

2. 零食一口接一口,怎麼都吃不飽:冬天時就是會特別容易餓,除了吃點心的手停不下來,吃完飯還可以泡杯熱可可再繼續配零食。雖然胃口大開,但家中存糧總有見底的時候,這時候當然是……打開外送 APP!在家中等食物上門,貫徹冬天耍廢的極致囉~

3. 挑戰最短移動距離:先把所有會用到的東西通通移到沙發上:手機、筆電、充電器、水杯、零食、毛毯、抱枕……絞盡腦汁就是為了能把自己安裝在沙發上,接下來就能只要動動指頭就不需要動到身體啦。

4. 天冷就是追劇天:冷冷的天氣,躲在被窩裡追劇是首選,這種時候平常不愛看的類型都成為了待看清單,從偶像劇、古裝劇、‎鄉土劇‎到動作片、警匪片連平常不敢看的恐怖片都大感興趣,因為這樣當朋友要約出門時,才有能理直氣壯的說「我要追劇」而宅在家啊!

如果以上幾件事讓你心有戚戚焉,那下面這些人工智慧產品肯定也能切中你的需要,成為難以割捨的保暖利器哦!

冬天不用再傷腦筋 各種對策 AI 幫你一網打盡

1. 耍廢到入睡一氣呵成 最佳對策:無線智慧開關

▲ 擅長 DIY 人工智慧家居用品的 Youtuber【我是老爸 I’m Daddy】,分享用嘴巴叫人工智慧「小愛同學」開燈的三種方式

洗完熱水澡、躺上床後把自己用被子舒舒服服包成捲餅,滑著手機享受快樂的睡前時光——這時,當你要熄燈睡覺了,還想讓腳踏上冰涼的地板去關燈嗎?

如果你家中有安裝無線智慧開關,就能使用搭配的手機 APP 一指控制關關,輕鬆享受方便的智慧生活,是很適合每個家庭的智慧家居配備。而像這種無線智慧開關只是第一步,現今更有與AI人工智慧語音結合,隨口出聲便可操控家中電燈、空調和暖氣等各種物聯網家電。

2.冷天沒帶鑰匙也不怕! 最佳對策:智慧電子門鎖

▲ 台灣廠商「PAPAGO!」推出的 AL-8100 電子智能門鎖,擁有四種智慧開鎖模式:密碼、卡片感應,指紋辨識、備用安全鑰匙

想像一下這種情境:剛下班的你站在家門前使勁找鑰匙,都把包包整個倒過來了才發現沒帶?尤其若是冬天,寒風刺骨卻進不了家門,真的是悽悽慘慘戚戚!

這時智慧電子門鎖絕對會成為你的最佳神隊友:不管是觸控密碼、APP、卡片或是指紋辨識,各種方式都能快速開鎖,當別人還在東翻西找鑰匙甚至打電話請鎖匠時,你已經先一步回到溫暖的家中了。而且人工智慧門鎖多會搭配警報功能,如果有人要破壞門鎖或強行開門時,就觸發警報,無時無刻守護你的家,而且最重要的是:再也不用擔心弄丟鑰匙了!

 

 

 

 

 

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