處理Excel不再頭痛!!就靠Python迅速搞定!!

處理Excel不再頭痛!!就靠Python迅速搞定!!
處理Excel不再頭痛!!就靠Python迅速搞定!!

靠Python處理Excel!我的人生從此變彩色!!

在資訊爆炸的時代,我們在工作中往往會需要處理大量的數據,因此Excel在我們工作中是一個絕對不可少的工具,不過,近期很多人開始用Python處理數據,那麼,大家為什麼開始用Python了呢? Python輔助處理Excel到底有什麼優點呢?

 

首先,我們先說說Excel 主要優點:

1)數據透視功能,一個數據透視表演變出10幾種報表,只需吹灰之力。易用性,一個新手,只要認真使用嚮導1-2小時就可以馬馬虎虎上路。

2)統計分析,其實包含在數據透視功能之中,但是非常獨特,常用的檢驗方式一鍵搞定。

3)圖表功能,這幾乎是Excel的獨門技能,其他程序只能望其項背而自殺。

4)高級篩選,這是Excel提供的高級查詢功能,而操作之簡單。

5)自動匯總功能,這個功能其他程序都有,但是Excel簡便靈活。

6)高級數學計算,卻只要一兩個函數輕鬆搞定。

 

其實,上面的內容有些廢話,但是為了文章的完整性還是寫上了,不過要想真正精通Excel,最高端就是用VBA語言自己寫宏,但是VBA作為一種編程語言也是十分難學,如果不寫VBA就需要一個一個的把數據錄入,然後一行行公式計算,最後再繪製圖表。不僅如此,由於Excel都是手動錄入,所以要反複檢查有沒有錯誤,往往會耗費不少的時間。因此,Python就派上了用場。

 

批量出圖

除了整理數據,Python的批量出圖功能也很強大。

Excel出圖需要不停的用鼠標操作,而且非常容易出錯。

而用Python,只需要幾行代碼輕鬆解決,特別是當工作重複度很高的時候,只要略微改動代碼即可,絕對可以大大的節省了時間,提高了完成效率。

 

資料視覺化

Python還可以自動生成數據可視圖。

利用Python強大的繪圖功能,數據導入分析出結果

繪圖這個過程可以一次性完成,數據結果非常清晰直觀。

 

以上就是Python用來處理Excel的優點,如果想具體學習如何使用Python操作Excel,可以查看早期更新的“Python操作Excel教程

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沒想到學會Python,竟然在這四大領域這麼吃香?!

Python已經火熱有一段時間了,也引起了更多的人的注意,不過對於他們來說說,Python還只是一個概念,並不清楚學習Python後能從事哪方面的工作,本文就針對這個問題來說一說,大部人學完Python的人在哪些領域就業。

人工智慧

目前全球人工智慧基礎程式語言是Python,當然人工智慧是一個綜合類大體系,不是簡單的一種程式語言就能搞定的事情,而且人工智慧除了基礎編程原因對於高級算法以及相關的神經學科等等都需要有一定的基礎。 Python只是人工智慧的一個引子,相當於程式語言裡面的主要脈絡,脈絡內部的實現,以及脈絡如何部署就不是程式語言所能涉獵的,所以程式語言在一定層面就是工具般的存在。

 

爬蟲開發

能夠做爬蟲的編程工具和程式語言非常多,但是綜合起來由於Python屬於高度集成化的程式語言,內部集成了大量的優質庫,直接去做顯得非常高效,新的事物之所以被接受肯定在模式以及在效率上有明顯的優勢。

 

數據處理

這可是從事網路運營的人員必備基礎,互聯網講求的是數據的收集和統計然後歸納出下一步的研發方向,所以面對的數以億計的數據就需要一種集成化的程式語言來使用,況且Python這門程式語言集成的很多圖形庫可以直接講數據以數據分佈圖的方式展示出來。不僅僅在數據統計和處理,在很多高校的實驗室裡面提取的大量的實驗數據也需要整理和歸納,Python也能起到非常大的作用。

 

網站後台

能夠處理網站後台的主流程式語言主要還是Javaphp,微軟的.net也可以。 Python作為集成化程式語言製作起來也能很好的提升效率,已經有很多創業公司在選擇製作後台網站的時候已經有意識的向Python靠攏了,增加了網站後台的程式語言的開發方向。

 

以上只是根據個人的經驗總結出來的幾個大方向,如果你想投入這些領域,Python絕對是必備的技能。

 

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2020哪些職業最受歡迎?聽說要會人工智慧才有機會?!

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人工智慧竟然成為2020搶手職業的關鍵?!

轉頭回顧 2019,5G 通訊技術的普及,和 AI 人工智慧在越來越多的智慧物聯網(Smart IoT)裝置的應用,讓消費者們普遍對這些技術走入自己家中懷抱熱情,看看智慧音箱、恆溫器、家用監視器和吸塵器等智慧家電的高額銷量就可證明。

報告中提到:「當我們要求受訪者說出一個改變他們在 2019 年對科技的看法時,最常見的答案就是 5G 基礎建設的來臨。」同時 5G 也是科技新聞中最吸引大眾關注的頭條。

過了對科技信心大幅提升的2019,消費者早已準備好享受這些技術在 2020 年帶來的好處,也期望基礎建設、醫療、以及汽車領域能夠更加智慧化──這意味著高科技產業在明年走勢依然強健,相關職缺也是相當熱門哦!

Arm 解密 2020 最受歡迎職業是…?

Arm詢問了受訪者「最希望家人從事的職業?」,其中AI和機器學習(ML)專家最受到歡迎,竟有高達44%的回答都是相關職業。而其中有 90% 的受訪者認為從事挖掘比特幣的工作──也就是比特幣礦工,根本不能算一份工作。
統整「2020 最受歡迎職業」如下:

1. 人工智慧 AI 與機器學習 ML

▲ 人工智慧(AI)、機器學習(ML)以及深度學習的定義

屬於這個類別的職業範圍相當多樣,但大致上都與 Python 編程、開發前瞻機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)和圖像識別算法有關,演算法開發工程師、軟體設計工程師、韌體設計工程師等等都屬於這個類別。

在近年,這已不只有科技業會運用人工智慧技術,各行各業都在導入 AI 來增進服務。闢如有零售商使用 AI 為客戶量身打造客戶體驗,店內採用物聯網技術,將所蒐集的客戶資料整合,結合客戶線上、線下、手機 app、及客戶服務中心資料,量身打造優質購物體驗的同時也增加客戶滿意度。

人工智慧還有大片值得開拓的前景,薪資待遇也普遍十分優渥,會成為 2020 最大眾歡迎的職業也是預料中事。

2.數據科學家 (Data Scientist)

▲ 數據科學家、數據分析師,差別哪?($120,000 vs $70,000?)

2019 年 8 月,美國提供招聘服務的人力資源公司 Robert Half 調查舊金山灣區千名從事科技業的受訪者,統整出一份最新的科技業薪酬報告,報告顯示在數據和資料庫管理領域中,數據科學家擁有最高的平均薪水。

而在 2020 年,物聯網上的數據如何透過 AI 技術商業化、轉化為實際產值將會更受到重視,重要程度也將更彰顯,預測超過半數的物聯網公司都打算採用 AI 技術蒐集分析即時數據,來促進其業務的成長。

大數據與 AI 人工智慧可謂相輔相成、各蒙其利,商業 AI 擴張發展的同時,對數據分析的需求也會增加,2020 會有更多的企業利用大量數據集分析業務、並制定商業策略。

3. 智慧城市(Smart City)設計師

▲ 智慧城市的想法聽起來很吸引人:地下自動花園,遙控路燈,更好的空氣。但是如何實現智慧城市?智慧城市中收集到的數據會如何處理?

 

智慧城市,是導入各種科技技術、優化都市的組成系統和服務,以最佳化的都市管理和服務改善居民的生活品質,例如:臺北市道管中心導入智能科技,應用 3D 圖資平台、雲端服務、IoT 物聯網、AI 自動化處理及大數據分析等技術,有效管理道路施工,提升行政效率,且減輕人力負擔。

而日本汽車業龍頭豐田汽車更是宣布,將在日本靜岡縣裾野市興建智慧城市「Woven City」。計劃該城市將導入 CASE(Connected 聯網、Autonomous 自動駕駛、Shared&Services 共享&服務和 Electric 電動化)、交通行動服務(MaaS)、人工智慧(AI)、機器人等新技術的全面智慧化城市,最快 2020 年底、2021 年初開始動工。

2020 年,智慧城市將會有長足的發展,更有許多具體計劃進入實踐階段,想當然爾,對於智慧城市設計師的需求將大量增加。

4. 虛擬實境 VR / 擴增實境 AR

▲ 虛擬實境(VR)、擴增實境(AR),這兩種科技很相似,但是卻是完全不同的技術。看這部影片一次搞懂

2020 年 5G 進入大規模商用階段,高速與低延遲的特性,正好可以解決過去因為網路速度造成用戶體驗差的致命缺點,將帶動新一輪 VR/AR 的熱潮:

Facebook 將入資開發頭戴虛擬實境(VR)設備、跨國大企業部署 AR 應用,配合 5G 可以更好地交互遠端資訊、有超過 30% 的展示場地將會提供 VR/AR 設備和服務等, 同時 AI 和 VR 的普及將大幅削減大學費用,未來大學將成為社會交流和生活體驗的中心,而不是主要負責傳授知識的機構。

在這股潮流之下,能了解消費者對產品的期待、能創新 VR/AR/MR 體驗的 VR/AR 開發工程師是目前最受歡迎的熱門職缺之一。

Unity 是全球應用最廣的 VR 開發平台,91% 以上的 HoloLens(微軟的混合實境頭戴顯示器) 應用均使用 Unity 製作。無論是 VR、AR 或 MR,都可以藉著 Unity 高度優化的繪圖管線(Graphics pipeline,亦稱繪圖管線是電腦圖形系統將 3D 模型轉換成 2D 螢幕上的過程)以及其編輯器快速升級的能力,創造出更棒的 VR/AR 體驗。

5. 無人車/自動車調度

▲ 無人自駕車版的 F1 賽車「Roborace」,每個車隊都有專屬的程式設計師,負責控制這些自駕車的自駕程式以及定義演算法。

拜 5G 之賜,車商得以開闢出新藍海,過去只存與想像中無人車輛在道路上行駛的情節,在 2020 將正式化為現實。Nissan 在美國加州的活動正式宣告:「將在2020年之際帶來無人駕駛的全自動車款。」

透過 5G 的高頻寬、低延遲、大容量資料傳輸特性,能夠讓汽車間互相知道對方、且感測道路,甚至共用其他汽車的資料與數據,駕駛體驗更加安全。5G 除了能增進自動駕駛安全之外,額外功能包括詳細即時的地圖數據、軟體和韌體更新以及多媒體串流等。

自動車的產業鏈完整,車輛組件、車用電子、半導體及資通訊軟硬體等廠商一脈串起,整個相關產業將得益於網路建設發展而得以發光發熱。

謀職除了不斷精進自我之外,也必須掌握職場潮流新趨勢、留意產業動向,人工智慧、5G、AIoT,這些都是 2020 求職關鍵字。

慶祝完2020西曆新年,傳統過年即將來臨,當除夕夜圍爐時面對長輩問起「在做什麼、薪水多少?」想自信滿滿地回出讓親戚都羨慕的答案,就根據 Arm 預測,趕快衝去學Python、就在今年成為人人稱羨的AI人才吧!

 

 

 

 

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最真實的達內教育評價!!林同學感性分享他的心路歷程,”因為有達內,我的人生開始變得不一樣!”


▲ 掌握了自己的職涯,林同學也有了更多時間陪伴家人朋友

只有決心還不夠,更要用對的方法、找對的嚮導

「並不是只要想就可以改變低薪的職涯,你更需要有破釜沈舟的決心!」 林◯棠同學一開口談的不是轉職成功的美好生活,卻是當時下定決心的心情以及隨之而來的刻苦努力:「一定要讓自己沒有退路,才能脫離不想要的工作!」。真理大學畢業的林同學,本來是位設備測試工程師,但受不了每天 12~15 小時的超長工時,讓他的生活除了工作只剩睡覺,看不到職涯希望,才毅然決然決定轉換人生跑道,將未來掌握在自己手中。

程式初學者的夢魘,在這裡都不會成真

一談到對達內教育評價中人人最推薦的 Python 課程,林同學馬上就想起那位專業又耐心的輔導老師。面對毫無程式基礎的林同學,輔導老師總是主動關心並追蹤他的學習狀況,讓他在程式學習的道路上多了一位專業人士的陪伴。輔導老師耐心的與他解釋所有 Python 課程中的疑難雜症,更手把手的教導林同學無法解決的難題。本來以為零經驗轉職的旅程會受到很多勸退與學習上的障礙,但在與輔導老師一步步解決每一個難題的同時,他對於未來職涯的迷茫也緩解了許多,也是林同學給達內教育評價高分的原因。

讓林同學放心的除了貼身指導的輔導老師,還有達內與業界銜接的實戰訓練。不管是AI語音識別系統的撰寫,或是程式交易的數據分析專題,都讓每一位接受 Python 教學課程的學員們都能在就業後具備程式語言「即戰力」。畢竟對於想轉職工程師的學員來說,沒辦法立即就業Python 課程又有什麼價值呢?

程式線上課程?那很容易半途而廢吧?

面對達內教育線上課程容易紀律鬆懈的評價與疑惑,林同學卻抱持著不一樣的意見:「身為初學者,能以自己的步調理解 Python 教學中的每個基礎概念,是不可或缺的!」以學長的姿態,林同學向所有對線上課程卻步的學員們喊話。林同學更補充,要不是線上課程,他根本就機會接觸到北京業界一流的 Python 教學師資。「既然都要學了,當然要跟最好的老師,學最先進的技術!」我想,就是這樣追求卓越的決心以及面對學習挑戰的屹立不搖,讓他在達內教育的 Python 教學課程中成為程式語言的佼佼者吧!

 

 

 

 

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3. 不想開窗又怕悶怕過敏? 最佳對策:AI 空氣偵測器

▲ 人工智慧空氣清淨機「BRISE C200 」 – BRISE AI 模式介紹

每當寒流來臨,開窗透氣與否就成了殘酷二選一:開窗會讓溫暖的房間瞬間變冰窖、但不開窗又會擔心空氣不流通、室內悶悶好難受……如果有AI人工智慧空氣偵測器,就不用自己煩惱囉!

台灣在微型空氣品質偵測的發展迅速,在三年內全台的佈建量已從數十台成長到接近上萬台,甚至擴散到全球44個國家,讓台灣擁有全球最大的微型空氣品質感測系統,而收集到的數據資料透過人工智慧技術分析,就能即時提供空氣汙染警報,同時更可以運用在追蹤汙染源、預測空氣品質變化與提供最佳空品路徑規劃等功能上。

結合AI的空氣偵測器不但可以自動感測周遭環境,還能分析空氣品質並且隨時更新數據,像若不開窗讓室內持續高溫、高濕度,將會導致黴菌、細菌和塵蟎等常見過敏源快速生長,當空氣偵測器檢測到了,不只會於手機上發出警示,還會同步控制空氣清淨機。不用自己一直調清淨機,就能輕鬆兼顧與空氣品質環境舒適,根本是人工智慧技術帶來的一大福音。

4. 暖爐、電毯、烘被機⋯⋯想把這些都 AI 化! 最佳對策:智慧插座

▲ 亞馬遜 Amazon 推出的智慧插座 Amazon Smart Plug 使用介紹,擁有它,就可以遠端操控家中的咖啡機、電燈、風扇等工具。

▲ 使用亞馬遜推出的Amazon Echo 可以遠端開關家中的電暖器。

想在陣陣寒流襲來時存活下來,暖器絕對是不可或缺的必備品,而市面上的電暖器百百種,每個人都有自己的喜好,當你左看是電暖爐、右看是暖風扇、手上還抱著電毯,煩惱著哪個是最佳選擇……就用智慧插頭把這些都AI化吧!

只需在普通插座及電器插頭之間連接智慧插座,就能透過物聯網技術來連結原本各自獨立的設備,遠程開關、定時排程家中的電源。譬如使用電熱毯時最害怕睡著後過熱導致燙傷,智慧插座的斷電設計,可以靠監控使用功率來發出過熱警示,並且及時自動斷電,免於用電過載與短路等各種危險,精準又安全。

以上仍不滿足?那就來個「智慧管家」

就算有以上AI產品,還是無法滿足你所有的需求?那你可以考慮讓人工智慧全面進入生活中──「AI 管家」。

智慧家庭管家是 24 小時待命的萬能幫手,只要你一聲令下,無論是查詢新聞、天氣、交通,安排生活行程,控制燈光、空調和各式電器,所有資訊都通過揚聲器直接回答你:諸如起床後窗簾自動拉開讓陽光灑進、同時間酥脆的吐司正烤好等你享用,查詢今日天氣避免你受凍,在你下班疲憊的踏進家門後馬上把室內調整到最舒適的溫度……等等,還能從慢慢學習你的習慣,就像鋼鐵人聲控他的人工智慧管家 Jarvis 一樣去管理生活大小事。

這些家電將人工智慧帶入我們生活中,不僅給我們更好的生活品質,也能在寒冬中讓我們的身體與心靈都備感溫暖呢!

▲ 智慧管家對決:Google Assistant 和 Alexa 誰比較有個性?

 

 

 

 

 

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冷風颼颼,又到了恨不得把棉被帶出門上班的季節了,你是不是每到冬天也不想起床上班,就只想縮在溫暖的被窩盡情發懶呢?隨著AI人工智慧技術的進步,就算外頭冷到凍未條,你也可以把你的家量身打造成溫暖舒適的天堂喔!

窩在毛毯裡手抱零食追劇……這些寒冬的廢廢日常

▲ 寒冬讓人恨不得將棉被穿在身上保暖!日本廠商推出了這款超狂連身棉被衣

說到冬天,腦海中是不是就浮現出這些畫面:

1. 和棉被纏綿的早晨:明明天色還很迷濛、鬧鈴卻已經響了,想到外面冷冷的天,只想拍掉鬧鐘繼續抱緊柔軟的棉被,一邊在腦中想著「好想請假啊!」

2. 零食一口接一口,怎麼都吃不飽:冬天時就是會特別容易餓,除了吃點心的手停不下來,吃完飯還可以泡杯熱可可再繼續配零食。雖然胃口大開,但家中存糧總有見底的時候,這時候當然是……打開外送 APP!在家中等食物上門,貫徹冬天耍廢的極致囉~

3. 挑戰最短移動距離:先把所有會用到的東西通通移到沙發上:手機、筆電、充電器、水杯、零食、毛毯、抱枕……絞盡腦汁就是為了能把自己安裝在沙發上,接下來就能只要動動指頭就不需要動到身體啦。

4. 天冷就是追劇天:冷冷的天氣,躲在被窩裡追劇是首選,這種時候平常不愛看的類型都成為了待看清單,從偶像劇、古裝劇、‎鄉土劇‎到動作片、警匪片連平常不敢看的恐怖片都大感興趣,因為這樣當朋友要約出門時,才有能理直氣壯的說「我要追劇」而宅在家啊!

如果以上幾件事讓你心有戚戚焉,那下面這些人工智慧產品肯定也能切中你的需要,成為難以割捨的保暖利器哦!

冬天不用再傷腦筋 各種對策 AI 幫你一網打盡

1. 耍廢到入睡一氣呵成 最佳對策:無線智慧開關

▲ 擅長 DIY 人工智慧家居用品的 Youtuber【我是老爸 I’m Daddy】,分享用嘴巴叫人工智慧「小愛同學」開燈的三種方式

洗完熱水澡、躺上床後把自己用被子舒舒服服包成捲餅,滑著手機享受快樂的睡前時光——這時,當你要熄燈睡覺了,還想讓腳踏上冰涼的地板去關燈嗎?

如果你家中有安裝無線智慧開關,就能使用搭配的手機 APP 一指控制關關,輕鬆享受方便的智慧生活,是很適合每個家庭的智慧家居配備。而像這種無線智慧開關只是第一步,現今更有與AI人工智慧語音結合,隨口出聲便可操控家中電燈、空調和暖氣等各種物聯網家電。

2.冷天沒帶鑰匙也不怕! 最佳對策:智慧電子門鎖

▲ 台灣廠商「PAPAGO!」推出的 AL-8100 電子智能門鎖,擁有四種智慧開鎖模式:密碼、卡片感應,指紋辨識、備用安全鑰匙

想像一下這種情境:剛下班的你站在家門前使勁找鑰匙,都把包包整個倒過來了才發現沒帶?尤其若是冬天,寒風刺骨卻進不了家門,真的是悽悽慘慘戚戚!

這時智慧電子門鎖絕對會成為你的最佳神隊友:不管是觸控密碼、APP、卡片或是指紋辨識,各種方式都能快速開鎖,當別人還在東翻西找鑰匙甚至打電話請鎖匠時,你已經先一步回到溫暖的家中了。而且人工智慧門鎖多會搭配警報功能,如果有人要破壞門鎖或強行開門時,就觸發警報,無時無刻守護你的家,而且最重要的是:再也不用擔心弄丟鑰匙了!

 

 

 

 

 

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Python再度成為熱門程式語言,到底是什麼原因讓它這麼夯?

2019 默默地進入了尾聲了,而 IEEE 也在此刻推出了今年最受歡迎的程式語言排行榜。不管你已經是寫程式高手,或者只是熱衷科技的一般人,生活在科技的浪潮中的我們,一起來看看到底是什麼程式語言建構了我們所知的科技世界吧!


▲ IEEE 2019 程式語言排行榜:Python 蟬連最熱門語言之首

今年的程式語言排行榜與以往不同, IEEE 剔除的一些已經不合時宜的評判標準,並且加重了每個語言在職場上的使用需求權重,讓程式語言排行更貼近現代的就業潮流。其判斷數據則來自於 Google、Twitter、GitHub、Stack Overflow、Reddit、Hacker News、CareerBuilder 等等科技大佬,讓這個排名更具公信力。

不過即使評判的標準有所改變, Python 的熱潮依舊氣勢難擋。在所有分項目中都名列榜首的 Python,獲勝的關鍵在於他擁有大量的函式庫可供應用。尤其是在近年蓬勃發展的「人工智慧」領域中, Python 最令人熟知的函式庫 Keras更為人工智慧領域,尤其是「深度學習」貢獻不少,其中 Keras 提供的 TensorFlow、CNTKTheano 深度學習框架的介面和工具包正是工程師們必備的武器。

人工智慧的興起也是近年有意轉職的工程師們持續關注的話題,在 GitHub 問卷「你對哪項技術或技能最感興趣?」中,「人工智慧」排名第一,緊跟在後的才是「使用者體驗」以及「區塊鏈」。 GitHub 更提及 Python是人工智慧領域中工程師們的最愛,這也不難理解為什麼 Python 的熱潮會持續不退,甚至擊敗 Java 以及 C 語言等流行多年的語言了!

當然,人工智慧也並非 Python 的唯一應用方向,在數據分析領域或應用程式開發都擁有不錯的發展,而不同於其他語言,簡潔的程式碼以及易讀易懂的語法更使他擺脫了程式語言艱澀難學的評價。正是 Python 可靈活運用卻又好上手的特性,讓他成為初學者炙手可熱的選擇!

而緊緊排在 Python之後的程式語言則是 Java、C語言、C++ 等長年與 Python 爭奪冠軍的熱門程式語言。僅管 IEEE 調整了評判的指標,但這些語言與 Python 的差距依然越來越大。Java 是 15 年以來最多人使用的程式語言,帶著他強大的可移植性、可擴展性成為最多企業公司的開發語言,更建立了龐大的使用社群,是個含金量極高的程式語言。

但是相較於 Python, Java 的語法少了些可閱讀性,編程上也不如 Python 那樣簡潔有力,對於初學者是個不易親近的程式語言。而曾經紅極一時的 R 語言目前排名第五,儘管沒有像其他語言如此炙手可熱,但由於大數據產業的普遍應用,以及相對於其他語言的專業性較高, R 語言在榜上依然擁有一席之地,對於統計領域的朋友是個不錯的選擇。

在第十名以外,也有些值得一提的語言,例如位在第 11 位的 Arduino 以及第 12 位的 HTML/CSS。有些人可能會抱怨他們不算真正的程式語言,Arduino 其實是某種語言執行的一系列硬體平台名稱,但 IEEE表示對此他們秉持著實用主義的原則:在遇到程式語言的問題時,人們很常在 Google 搜尋中鍵入「Arduino 程式⋯⋯寫法」而不是其他程式語言的名字。

藉由 Arduino 作為評比對象,是有助於更精確統計此種程式語言的使用現況的,同時也可以避免許多使用數據上的遺漏。對於 HTML/CSS 的評論,因為缺乏了分支以及迴圈的功能,許多人根本不把他們當成是程式語言。但由於 HTML/CSS 在開發者中的普遍使用,甚至使他佔據了數以十億計的伺服器空間,在這樣的觀點下,IEEE 自然也認為他是現代社會中不可或缺的語言。

IEEE 也提及比較程式語言優劣時的難處,畢竟沒有任何人能夠學會所有的程式語言,並客觀比較哪種語言最強大,而程式語言之間也像個大家族,有些血緣十分相近,而有些卻相差十萬八千里,連使用的目的也可能毫無相關。所以其實並不存在所謂「最好的程式語言」,想要選擇真正適合你的程式語言,依然需要考量自己想要鑽研的領域以及應用方向。也基於這一點,在 IEEE 的可互動頁面上,使用者可以自己調整每項評分項目權重,讓使用者更貼近的了解最適合自己的程式語言。

 

 

 

 

 

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控制結構搞不定?Python大師幫幫你(11)-計算機實作

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你認識Python所有的控制結構嗎?還不會的話,就跟著我們一起來認識吧!(十一)

 

本文是 Python 項目實做:一個簡單的計算器。本實作應用了 Python 的基本函數與概念:while 迴圈if 條件判斷式elif 寫法type conversion類型轉換

每個部分說明了 Python 程式的不同部分。

第一部分是計算機的起始畫面,最主要是讓用戶一直不斷輸入,直到用戶輸入「exit」為止,因此使用了while 迴圈

while True:
   print("選項:")
   print("輸入 '+' 讓兩個數值互加")
   print("輸入 '-' 讓兩個數值互減")
   print("輸入 '*' 讓兩個數值互乘")
   print("輸入 '/' 讓兩個數值互除")
   print("輸入 'exit' 來結束程式")
   user_input = input(": ")

   if user_input == "exit":
      break
   elif user_input == "+":
      ...
   elif user_input == "-":
      ...
   elif user_input == "*":
      ...
   elif user_input == "/":
      ...
   else:
      print("不知道你在輸入什麼")

上述程式還沒寫完,只完成了起始畫面與結構。接下來我們針對每個小部分來寫 Python 程式碼:

加法的部分:

elif user_input == "+":
    num1 = float(input("請輸入數字:"))
    num2 = float(input("請輸入另一個數字:"))

Python教學中,當用戶輸入「+」後,程式就會提示輸入兩個數字。以上我們使用 float()函數,來將用戶輸入的數字強制轉變成浮點數。但是若用戶輸入的不是數字,程式就會 GG。

接下來,我們寫的程式碼,最主要是用來執行用戶輸入的兩個數字,完成加總並且將結果輸出。Python 程式碼如以下所示:

elif user_input == "+":
    num1 = float(input("請輸入數字:"))
    num2 = float(input("請輸入另一個數字:"))
    result = str(num1 + num2)
    print("答案是 " + result)

以此類推,減法的部分為:

elif user_input == "-":
    num1 = float(input("請輸入數字:"))
    num2 = float(input("請輸入另一個數字:"))
    result = str(num1 - num2)
    print("答案是 " + result)

以此類推,乘法的部分為:

elif user_input == "*":
    num1 = float(input("請輸入數字:"))
    num2 = float(input("請輸入另一個數字:"))
    result = str(num1 * num2)
    print("答案是 " + result)

以此類推,除法的部分為:

elif user_input == "/":
    num1 = float(input("請輸入數字:"))
    num2 = float(input("請輸入另一個數字:"))
    result = str(num1 / num2)
    print("答案是 " + result)

程式寫好,執行成果如下:

 

 

 

 

 

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還在為Python所有的控制結構傷腦筋嗎?不用怕,跟著我們的腳步一起認識它們吧!(十)

看這一篇之前,建議先看過這一篇「Python控制結構5.while 迴圈」複習一下 while 迴圈。

Python教學中,如果我們要多次重複執行一個指令,我們可以使用迴圈(loops)。迴圈中的程式碼會用以下的方式執行指令:1、按照所指定的次數,重複執行;2、重複執行,直到特定的條件成立時結束;3、針對某一集合(例如:Python list串列之中的物件)中的所有項目,都會各執行一次。

for 迴圈 vs. while 迴圈

之前我們曾經介紹過的 while 迴圈用法與 if 條件判斷式相似,只要給予的條件成立(即為「True(真)」),它就會執行。不同的是執行次數,if 只執行一次;while 迴圈則輪迴執行無限多次 (除非有設定讓迴圈結束的條件且條件成立)。

while 迴圈只要「沒有」另外設定「迴圈結束的條件(如:if 、break)」,迴圈就會無限的循環。本次我們要介紹的 for 迴圈則是在一行內就 自帶計數功能的迴圈,可以將重複循環控制在固定的數量內。

以下為一個 while 迴圈的範例,起始值為「count=0」、調整值為「count = count + 1」、讓迴圈結束的條件為「<= 5」,如下所示:

count=0 
while count <= 5: 
    print(count)
    count = count + 1    

上述範例結果為:

0
1
2
3
4
5

上個範例,若我們把第二行的「count <= 5」抽掉,換成一個「合乎常理」的條件(例如 count = 0),這個 loop 就會「0,1,2,3,4,5,6,7⋯⋯」永無止盡的重複「+1」的動作。同個範例,若使用 for 迴圈,則在第一行就可以搭配 range數列,定義「終止值」。如下例:

for count in range(0,6,1):
  print(count)

上述例子結果為:

0
1
2
3
4
5

有沒有發現,原本使用 while loop 需要 4 行的 coding,使用 for loop 只要兩行?

因為 while 迴圈把三大控制條件:初始值、讓迴圈結束的條件、更新值(又稱為調整值)分散在各行來敘述,for 迴圈則使用 range數列 將這三大控制條件放在同一行中展現。上述 range 的寫法為「range(起始值為0,迴圈在6之前就結束,調整值為+1),一行立刻應用 Range數列來訂定起始值、結束條件與調整方法,是不是很精簡又方便的?Python 的 range 函數的詳細用法請見這一篇。

下面還有另外一個例子,為 for 迴圈應用 Python List串列函數的,將串列表中的所有物件都執行一次的範例:

the_BIG4=["Megadeth","Metallica","Anthrax","Slayer"]
for bandname in the_BIG4:
    print(bandname+" is a thrash metal band.")

上述例子結果為:

Megadeth is a thrash metal band.
Metallica is a thrash metal band.
Anthrax is a thrash metal band.
Slayer is a thrash metal band.

這種針對某一集合中的所有項目(例如:List串列之中的所有物件),都各執行一次例子,若用 while 迴圈來表示則需要:1、套用到 counter 「計數器」變數(計數器的數值是跟著索引跑的,所以設定起始值為「counter = 0」。串列的索引編號均是從零開始,詳細請看這篇)。;2、調整值為多加一次,故把計數器變數設為「counter = counter + 1」;3、讓迴圈結束的條件為當計數器把串列的東西全都執行結束時,因此把計數器的值設定為「最大的索引數」, 結果如下所示:

the_BIG4=["Megadeth","Metallica","Anthrax","Slayer"]
counter = 0
max_index = len(the_BIG4)-1

while counter <= max_index:
   bandname = the_BIG4[counter]
   print(bandname + " is a thrash metal band.")
   counter = counter + 1

比起來,for 迴圈自帶計數的特性,真的簡化了 Python 程式碼的寫法。所以有機會遇到有次數限制的迴圈時,不妨使用 for 迴圈吧!

 

 

 

 

 

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還在為Python所有的控制結構傷腦筋嗎?不用怕,跟著我們的腳步一起認識它們吧!(九)

Python 中的「range」函數可以用來生成數字序列,如果沒有指定,數字序列就會由「0」開始。下例指定數字序列生成到 20 個,如下例所示:

numbers = list(range(20))
print(numbers)

上述範例結果為:

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

Python 的「range」函數可以用來生成由零開始的數字序列,但是我們仍然可以指定起始值如下:

numbers = list(range(7, 14))
print(numbers)

print(range(20) == range(0, 20))

上述例子結果為:

[7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]

True

一般在Python教學中,我們除了可以輸入兩個參數,指定序列的起始值外,其實還可以指定第三個參數(必須為整數),藉此定義每個數字中間間隔為多少。如下所示:

numbers = list(range(7, 14, 2))
print(numbers)

上述例子結果如下所示:

[7, 9, 11, 13]

 

 

 

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