日本自動駕駛公園慶開幕!民眾搶報名Python課程!

日本自動駕駛公園慶開幕!民眾搶報名Python課程!
日本自動駕駛公園慶開幕!民眾搶報名Python課程!

是什麼讓大家搶報名Python課程?原來是因為最近日本AI自動駕駛正在火啊!

來自中國的商湯科技 (SenseTime) 赴日設立的 AI 人工智慧 自駕車研發基地「AI 自動駕駛公園」,日前正式落成開幕!商湯科技將利用此基地開發智能駕駛技術,並進行 AI 自動駕駛車輛測試,以促進未來 AI 人工智慧汽車產業發展。

「AI 自動駕駛公園」位於日本茨城縣西南部的常總市,離東京約 50 公里,鄰近日本科學研究中心築波科學城。前身是一所市營駕駛學校。改建成 AI 自動駕駛公園後,將成為 AI 學習自動安全駕駛的試驗場地,以及商湯科技開發各種 AI 智慧駕駛技術的研發中心,亦會對外開放大眾參觀。

常總市市長神達岳志表示,AI 人工智慧 自動駕駛將為未來交通體系帶來巨大改變,也有助於解決區域間的交通問題,並祝商湯科技早日取得技術成果,讓 AI 自駕車能安全行駛在常總市街上,當地市政府也會配合支持。

商湯科技副總裁、車載事業總經理兼日本公司總經理勞世竑表示:商湯將充分利用該測試場地,全力推進自動駕駛的開發和應用。商湯也會與社區緊密合作,期望此計畫能為常總市創造更多Python課程就業機會,並以Python課程科技為社會帶來貢獻。

2017 年時,商湯與日本本田 Honda 汽車簽署戰略合作協議,共同開發 L4 級自駕技術。目前搭載商湯自動駕駛技術的測試車輛,已經在日本、中國上海等多地進行道路測試。根據計劃,商湯科技將與本田 Honda 合作,在 2025 年推出能在一般道路上行駛的量產自動駕駛汽車。

 

 

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本日HTML5教學,教你利用CSS當你的網頁化妝師!

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本日的HTML5教學,讓你輕鬆善用CSS格式設定,幫網頁做出最美的設計!

我們可以把 CSS 想像成是 HTML5教學 標記的「化妝師」,透過 CSS 格式的設定,可讓網頁的排版更美觀。新版的 CSS 加入了動態的功能,透過適當的應用,還可在網頁上做出動態的效果。在 HTML 檔案中,除非前端工程師做的是整體網頁的設計,不然每一個 CSS 片段都是依附在一個標記、id 或是 class 之下。

標準的 CSS 語法如下:
tag1,tag2,…, tagn {
attribute 1: value;
attribute 2: value;

attribute n:value;
}
語法解析:
tag1,tag2,…, tagn:最前方以要設定的標記名稱 ( 如本例為「tag1」) 為開始。如有超過一個以上的標記,就使用逗號隔開。
{ }:以大括號來包含該標記的所有的設定
attribute 1: value;:”attribute “為要設定的屬性名稱,”value”為屬性值,屬性名稱與值以冒號來做隔開。如有超過一個以上的屬性設定,就使用分號隔開。
以上例子為所有的標記名稱 (tag1,tag2,…, tagn) 均設定同樣的屬性,但這些標記各自獨立,無依屬關係。如有依屬關係則為以下所示:
tag1 tag2 {
attribute 1: value;
attribute 2: value;

attribute n:value;
}

此例中,tag1 與 tag2 中間無任何的逗號,而 tag2 在 tag1 的後方,意思為「tag2 是 tag1 裡面的標記」,也就是我們要設定的屬性值是「tag1 裡面的 tag2 所屬的內容」,而不是把 tag1 和 tag2 設定成同一組屬性值。至於如何把所設定的 CSS 值在網站中生效? 有兩種方法:

1. 使用<style>標記,直接把 css 代碼放在 HTML 檔案的最前面:
把 css 代碼放在檔案的最前面,如下表示:
<style type=“text/css”>
h1, h2, h3,…h6, p {
font family: 微軟正黑體;
}
</style>

許多筆者常用此方法來定義網頁中的中文字形,把 h1-h6 以及 p 的字型都設定為微軟正黑體。只要瀏覽器有此自行就會採用。

2. 以外部的檔案存檔
相較於第一種方法是直接在 HTML 檔定義 css 樣式,此種方法則先把上述的 css 內容以「.css」的檔案名稱存在網站主機上。此例為「style.css」,然後在其對應的 HTML 檔案中使用「<link>」標記引入,如下所示:
<link rel=stylesheet type=“text/css” href=“style.css”>
此種方式一定要確定檔案「style.css」可以在網站中存取才行。這是適合於要設定許多 CSS 樣式的時候使用。

3. HTML 行內設定
第三種HTML5教學,則是在 HTML 的同一行中設定專門屬於單一特定 HTML 標記的格式設定,如下所示:
<p style=“font-family:微軟正黑體; font-size:12pt; line-height:120%”></p>
這例子只有針對此格式的設定 (此例為 <p>) 有效,出了 <p> 就無效了,但因為它是最內層,所以擁有比第一種與第二種有更高優先順序的設定;也就是說,如果這三種一起設定的話,則以最接近 (就是行內設定) 的值為準。

以上這三種身為前端工程師不可不知的方式可以自由搭配使用,如果對於同一種屬性,有不同的值的設定的話,則以最後一格設定的為準。若不確定最後一個落在甚麼地方,則可以檢視原始碼。

 

 

 

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為什麼Python課程很重要,看完以下這五部電影你就會知道!

未來AI人工智慧即將成為產業主流,Google、FB 等大企業都在大規模的招募 AI 人才。誰掌握了核心 AI 技術,誰就是未來 IT 界霸主。然而在大家歌頌 AI 可以給人類更方便的生活、給宅男們帶來百依百順的 AI 女友的同時,張忠謀也說:AI 即將取代 90% 的人的工作!貧窮的將會更貧窮、富有的將會更富有!學習Python課程才不會被社會淘汰。文學界與電影界有一個稱為「賽博叛客(Cyberpunk)」的科幻流派,內容為未來科技爆炸時導致的M型化社會「高端科技、低端生活(High Tech, Low Life)」:當高端科技掌控在那些少數高不可攀的權貴手中時,多數在底層生活的人又如何生存? AI 人工智慧往往是這類流派的主要元素之一。

 

 

1. 艾莉塔:戰鬥天使 (2019)

【艾莉塔:戰鬥天使】改編自日本漫畫【銃夢】。【銃夢】與【攻殼機動隊】都是日本經典的賽博叛客漫畫,然而【銃夢】的反烏托邦色彩更明顯:居住在地上的人們,過著低端的生活並受到空中都市沙雷姆統治。沙雷姆掌控著 AI 等高端科技。主角艾莉塔是個被廢棄的合成人,她的頭顱被丟棄在廢鐵鎮。之後被一位好心的博士發現後,在他熱心的照料下,獲得新的生命、樣貌,以及力量。她也漸漸恢復了記憶。原來她曾是一名受過致命武術訓練的戰士,並開始追蹤、消滅重大罪犯的合成人以及對抗世界上的不公義。【艾莉塔:戰鬥天使】擁有許多絕美的畫面:未來的高端科技對比殘破的場景、穿著搖滾、龐克風、Emo風等的路人等等。本部片由阿凡達金獎億萬名導詹姆斯卡麥隆及原班人馬全力打造,充滿史詩般的動作冒險情境,在台灣將於2019年2月5日上映。

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2. 成人世界 (2015)

南非首都約翰尼斯堡治安亮紅燈,光是一天就會發有多起血腥案件。南非政府於是從IT公司「特創伏公司」(Tetravaal)購買機器人警察來維持治安。其中一個工程師研發了一個具有人類意識的晶片,並放在其中一個機器人「Chappie」中。之後這位工程師被貧民窟中的反派綁架,被逼與反派合作。而機器人「Chappie」被創造出來時意識就像個小孩子,藉由人工智慧與機器學習,他不斷學習如何當一個「人」。教他的人有工程師,也有一群惡棍,而且也經常面臨電池耗盡的危機,但他還是慢慢的變成一個「成人」。

雖然「Chappie」的外型是個不折不扣的機器人,但是經過機器學習後,他能像孩子般領受到「媽媽(反派的女友,遇到Chappie後馬上流露出母愛)」的教導和愛、領受到工程師的教導而學習藝術、或是領受到反派的教育,變得比反派還會使壞。這部片針對人工智慧加上機器學習的刻畫非常深刻,加入人造意識的 Chappie 擁有豐富情感,它會表達害怕、喜悅、難過甚至是猜忌。Chappie 超脫了一般沒有情感、冷冰冰的機器人。

 

3. 銀翼殺手2049 (2017)

未來世界 AI人工智慧與生物工程同步大躍進。大量創造出的機器人、複製人可以為人類做許多事。然而,這些複製人進化到最終超越人類時,它們是否會強大到要反抗、取代人類? 為了維護人類眼中的秩序,新型複製人 K 受命於他的長官,從事獵殺同類 – 舊型複製人的任務。孤獨的 K 因為殘害同類,被舊型複製人鄙視著;也因為自己非真人,而又遭受人類的歧視,他的處境難堪猶如腹背受敵。他唯一的慰藉是回家後可與 AI 虛擬投影情人嬌伊 Joi 再一起的快樂時光。

不同於一般的AI人工智慧機器人,K 還經過了以胚胎細胞核、基因等精密工程醫學複製出的仿生人。所以他也有人類的情感,內心嚮往著經過懷孕生育的生命,他渴望擁有自己的童年。為了探索他的過去的真相,K 毫不遲疑走向自我追尋之旅,一步步解開30年前的謎團……

 

4. 攻殼機動隊 (2017)

AI 不可能變成真正的人類,但是人類有可能變成AI機器人!? 主角「少校」本為人類,之後在一場意外中撿回一命,其身體全被機器強化(又稱義體化),成為一位完美的戰士。她所剩的大腦組織,被一個鈦合金腦殼所保護著;而小腦等負責運動機能的部分則被「電子腦」所取代。她被利用於打擊世上最危險的罪犯。

之後恐怖行動發展到了一個極致:能夠駭進人類大腦意識,控制他們的行為。而此時只有少校擁有的獨特能力能夠阻止。但當她面對一個全新的敵人,少校這才赫然發現她所知道的一切都是謊言:她的人生已經完全被偷走。她將不計代價、竭盡所能,重拾她過去的記憶、揪出偷走她人生的兇手,並且阻止他們再對其他人做出這種事 – 把活生生的人類變成半機器的「生化人」。

 

5. 駭客任務 (1999)

在這影片的前傳 (補完動畫) 中提到:人類製造的 AI 機器人背叛了人類,反過來開始統治人類。在此片中,在機器母體 (Matrix) 空間制造的虛擬世界是模擬 1999 年的人類世界(現實世界其實已踏入 2199 年左右),人類像奴隸一樣在母體內工作、生活著。母體透過內建的各種程式,藉由和人體大腦神經的連接器,使五感與心理(六根)等訊號傳遞到人類大腦時,都彷彿是真實的,甚至在「死亡」時,真實的身體也會因逼真的感受而死。母體創造這個趨近真實的虛擬世界,目的在欺騙被機器囚禁的人類,讓人類以為自己是真正的「活著」並能繁衍下去,而死後的人體則被拿來提取能源以繼續供應母體。

而其母體 (Matrix) 就是由許多演算法構成、模擬人類經驗的虛構世界。連接上母體的人類之所以不會察覺異狀,關鍵就在於他們以為自己掌握了對人生的選擇權,也就是「自由意志」;殊不知這自由意志也是演算法模擬出來的。而莫菲斯等人是較早被解放、而得以脫離母體的一群。所有人對真實的世界全然不知。

莫菲斯曾被先知預言說將在有生之年找到救世主,而前代救世主死前,她也曾經預言他會再次來到人間拯救所有被機器所囚的人類。莫菲斯於是拼命尋找救世主。當聯絡到尼歐後,他預感尼歐就是轉世的救世主(尼歐其實是第六代救世主)。但尼歐卻對此身份有所懷疑。

來到真實世界後,尼歐通過與莫菲斯的電腦程式訓練,發現只要有信念,相信在電腦程式中的一切都不是真的,就可以在母體中突破所有模擬真實世界的各種物理現象 (如萬有引力、摩擦力等),可以一拳把人打飛至十多米遠、跳躍至半空停留七、八秒才落地等。 尼歐經過訓練後,和莫菲斯等人再次透過連接器進入母體,他們在返回真實世界的途中,母體派出多個以史密斯(Agent Smith)為首的特工程式追殺……

 

 

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七大白領恐遭AI威脅,先修Python課程免驚慌!

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七大白領恐遭AI威脅,先修Python課程免驚慌!

修過Python課程的你,一定很好奇到底是哪七大白領會被AI威脅?

 

善於分析未來趨勢、白手起家致富的美國投資理財專家約翰·普利亞諾(John Pugliano),近日撰寫了一系列關於預測AI時代的文章,也出了一本書:《機器人來了:人工智能時代的人類生存法則》(The Robots are Coming: A Human’s Survival Guide to Profiting in the Age of Automation)。書中講解了有關機器學習要來的時代,人們該如何生存 (保住自己飯碗)與投資理財。

大部分的人認為:Python課程的風潮,即將取代許多藍領階級重複性高的工作。但 Pugliano 指出這並非完全正確,因為之前的自動化,已經取代了部分勞動密集型的藍領工作;下一輪自動化真正衝擊的將是那些以前未受影響的白領工人。

Pugliano 開出一份即將受到 AI 人工智能威脅的職業清單,其中包括一些至今為止被認為是取代性低的白領職業,例如醫生和律師-這種受過高等教育的專業人士。這一點可能會讓許多人吃驚。但日前他在受 BBC 專訪時,他表示這些職業在 AI 時代並不意味著會消失,但重複性的部分會減少。以下是 Pugliano 認為受到人工智能威脅的幾大職業:

1. 醫生

這聽起來很矯情。因為全球人口老化,加上人們對於看診本身就有剛性需求。因此,普利亞諾說:隨著疾病診斷自動化的進步,「某些」醫學領域將會受到威脅。然而,人們對急診室醫師及護理人員的需求,仍繼續存在。

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2. 律師

普利亞諾表示:未來從事文件處理和日常工作的律師將會大量減少。那些不需要太多經驗和專業知識的法律事務,更可能被AI人工智慧電腦軟體所取代。

3. 建築師

未來簡單的建築設計,可能由AI人工智慧軟體完成。因此,未來只有那些具有創造性和藝術美感的建築師,才有辦法在業界生存。

4. 會計

未來從事簡單稅務處理的工作人員,可能將被AI人工智慧取代。但是那些從事複雜稅務領域的專業會計將不會受到影響。

5. 戰鬥機飛行員

目前已有 UAV 無人駕駛飛行器(無人機)取代了飛行員,在危險的環境中更是明顯。因此未來的戰爭慧更加的自動化,各國都在比較誰的 AI 有較強的戰鬥力。

6. 房仲

因為買方和屋主可直接通過網站進行交易,所以傳統的房地產仲介的一部份工作會被取代。最有可能失去工作的是房仲體系的中層管理人員。

7. 警察/偵探

圖片來源:c.pxhere.com

尖端監視追蹤技術系統,已經取代了警察和普通調查人員的部份工作。雖然警察與偵探的工作不會消失,但對於他們職業的需求將會大大減弱。

普利亞諾說,儘管AI人工智慧可能為一些行業,帶來衝擊和威脅,但也可能會創造出一些新的職位和行業。例如,AI 人工智慧系統、軟體的研發人員、電腦開發人員以及熟悉保護和維修系統的工程師等,這些職業將有利於Python課程學習者。同時人們對一些傳統行業的需求將有增無減:水管工人、電工、建築工等。

 

 

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今日Python課程的老師,跟我們提到AI訓練師這個職業,一聽到他們的工時跟薪水,我都傻眼了!

 

每一個厲害的AI背後,都有一群年輕的藍領訓練它們。

每一個厲害的AI背後,都有一群年輕的藍領訓練它們。(image source:motherboard.vice.com)

AI訓練師工作室的創辦者站在自己的工作室外面
AI訓練師的工作室的創辦者是對表兄弟,分別是19歲的周先生(左)與26歲的張先生(右)(image source:motherboard.vice.com)

 

中國河南省民權縣屬於「國家級貧困縣」,根據維基百科所述,人均 GDP 為 3605.5 元,低於全國平均水平。其河流「東沙河」貫穿全縣,區分新、舊城邑。在東沙河的一角是郊區,有間不到三層樓的民宅一處,坐了好幾位訓練 AI 人工智慧的「老師」們。

AI訓練師正在訓練AI人工智能的圖片
AI訓練師經常熬夜加班訓練AI人工智慧辨識業主所指定的事物(image source:motherboard.vice.com)

其創辦人周先生與他的親戚陳先生年齡分別為 19 歲與 26 歲。這些「老師」們被稱作為「標註員」,每天有超過八個小時坐在電腦前用滑鼠點擊大量的圖片。有時甚至會加班到 14 個小時。他們替照片標註前景、背景以及依照從事AI 人工智慧產業的業主們,點擊指定的目標物。有些人替醫療掃描照片做標註、有些在Python課程 風景照片中標註出樹木、也有人替 AI 人工智慧自動駕駛的車輛做路名的標註。這些標註的動作,都是在教 AI 如何「看」與辨識各種物體,協助 AI 人工智慧做機器學習。

要成功訓練AI人工智慧精準辨識某一樣物體,需要成千上萬的圖片
要成功訓練AI人工智慧精準辨識某一樣物體,AI訓練師需要使用成千上萬的圖片(image source:motherboard.vice.com)

AI 人工智慧仰賴大量的圖文、音檔資料來做機器學習。例如要 AI 精準辨識出一顆蘋果,需要數千到上百萬張有蘋果的圖片。另外,它們也很容易被愚弄。曾經就有研究人員拿一張形狀扭曲的「校車」照片給 AI 辨識,它們竟然辨識不出來。

Python課程的AI 的許多演算法和「機器學習」,都倚賴這樣日復一日的「標註」工作 – 這是一項門檻低、勞力密集度高的工作,因此員工多是年輕人或是兼差者。中國的百度、騰訊等科技公司,能在 AI 人工智慧的發展上,佔如此領先的地位,這些藍領階級可說是功不可沒。沒有他們每天密集度高的訓練,AI 是不可能像今天我們看到的如此聰明、有辨識力。

至於薪水方面,根據美國科技媒體 Motherboard 的記者訪談,一位女員工標記一組 20 張照片的酬勞約 20 元人民幣。她一天可完成約 80 張到 160 張的圖片。他們的平均月薪約 2,000 人民幣(9,000 新台幣)至 4,000 人民幣(18,000 新台幣)不等。

 

 

 

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有上過Python課程的人都知道:Python教學是通用型的高階程式語言,以簡潔便於閱讀的程式碼為名.但過去Python安裝的系統並不像Unix或其他的系統被Windows支援,而在上個月Python軟體基金會破天荒打造了可直接自Windows10程式商店下載的Python版本。

Terry Myerson,微軟 Windows 10 團隊的前任副總裁曾誇口說要讓 Windows 改頭換面,成為「地球上他X最好的程式開發寶盒(the best damn dev box on the planet)」,在他的領導下,團隊也為 Windows 10 加入越來越多的開發者工具。他們讓 Windows 10 演變成讓一般消費者、商務人士與程式開發者都同樣方便使用的工具。

Python課程簡潔直接的語法造福了許多開發者,但唯一的遺憾是無法被Windows支援。過去幾年CPython(Python官方實作直譯器)團隊都必須替不同的版本額外編譯 Windows 安裝程序,且 Windows 用戶必須透過 Python官網,才能下載 Python 程式語言。

日前,Python 軟體基金會破天荒打造了可以直接從 Windows 10 的 應用程式商店下載的簡易 Python 安裝版,主要作為互動Python教學用途:可以用來執行各個腳本、套件、或是使用 IDLE 與其它開發環境,當然也提供許多啟用 Python 或其工具的命令。安裝該版本的 Python,也不會傷害到其他程式。Python軟體基金會說明,Windows 有很多不同的 Python 安裝版本,各有其優缺點,例如有鑑於微軟對該程式的限制,Python 腳本可能不具備對TEMP 或登錄檔等共享位置,擁有完整的寫入權限 – 它只能寫入私人的副本。因此該版本的 Python 適用於學習 Python 課程時使用。若要將Python應用在正式的專案中,最好的選擇仍是安裝含有所有元件的 Python 完整版。

 

 

 

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你能想像Python課程的AI可以當作家嗎?而且把哈利波特的續集寫的幽默又好笑,許多人看完都紛紛想要購買了!

前年,名叫「波特尼克 (Botnik)」AI 人工智慧寫了三張哈利波特續集,驚奇又獵奇的內容,只要是上過Python課程的同學都會提到,連很多網友都要求 AI 能寫完整本書。他們在紛紛在推特上留言:「不要懷疑,這是我讀過的最棒的文章!」、「我想買了整本書!」


AI人工智慧寫的哈利波特續集-「哈利波特與看起來像是一大坨灰燼的肖像」書本封面 (image source:botnik.org)

這本被 AI 命名為「哈利波特與看起來像是一大坨灰燼的肖像 (Harry Potter and the Portrait of What Looked Like a Large Pile of Ash)」,是波特尼克看完了七本哈利波特的原著後,所寫成的續集書名。聽說連這個名稱都是 AI 自己取的呢!酷吧?

但是因為書中的內容過於好笑與驚悚,驚悚到很有畫面,因此國外有一位女網友 Megan Nicole Dong 便把書中的內容話下來放在推特上分享:

「對於哈利來說,榮恩是一隻『又大、又軟、又慢』的鳥……而哈利不喜歡想到有關鳥的事兒」


「對於哈利來說,榮恩是一隻『又大、又軟、又慢』的鳥……而哈利不喜歡想到有關鳥的事兒」(image source:Megan Nicole Dong TWITTER)

看來這個 AI 不是很喜歡榮恩。


「有一些長南瓜從麥教授的身上落了出來……」


「有一些長南瓜從麥教授的身上落了出來……」(image source:Megan Nicole Dong TWITTER)

搖一搖就有食物吃了


「哈利從頭上把他的眼睛拔了下來,並且丟到森林裡……」


「哈利從頭上把他的眼睛拔了下來,並且丟到森林裡……」(image source:Megan Nicole Dong TWITTER)

也太獵奇


「榮恩身上穿著榮恩的衣服,這件衣服就像榮恩自己一樣糟透了……」


「榮恩身上穿著榮恩的衣服,這件衣服就像榮恩自己一樣糟透了……」(image source:Megan Nicole Dong TWITTER)

這個 AI 真的很討厭榮恩

哈利心想:「現在沒那麼帥了……」,於是他就拿妙麗蘸了蘸辣椒醬


哈利心想:「現在沒那麼帥了……」,於是他就拿妙麗蘸了蘸辣椒醬(image source:Megan Nicole Dong TWITTER)

AI也會肚子餓……


一個食死人身上穿著衣服,寫著「妙麗忘了如何跳舞」,妙麗就把食死人的臉蘸到泥巴裡


一個食死人身上穿著衣服,寫著「妙麗忘了如何跳舞」,妙麗就把食死人的臉蘸到泥巴裡 (image source:Megan Nicole Dong TWITTER)

妙麗森77


鄧不利多把手放在赫夫帕夫的豬的頭上,說:「你現在是海格了……」


鄧不利多把手放在赫夫帕夫的豬的頭上,說:「你現在是海格了……」(image source:Megan Nicole Dong TWITTER)

原來海格是豬變成的?


榮恩站著,跳著某種踢踏舞,他看見哈利後,就把妙麗的家人吃掉了。


榮恩站著,跳著某種踢踏舞,他看見哈利後,就把妙麗的家人吃掉了。(image source:Megan Nicole Dong TWITTER)

佔有慾強的榮恩??


哈利看了看周圍,然後夏天剩下的日子都從螺旋梯上落下來……


哈利看了看周圍,然後夏天剩下的日子都從螺旋梯上落下來……(image source:Megan Nicole Dong TWITTER)

哈利是在玩吧…


當鄧不利多到了學校之後,他的頭髮就坐著滑向妙麗的前方……


當鄧不利多到了學校之後,他的頭髮就坐著滑向妙麗的前方……(image source:Megan Nicole Dong TWITTER)

在魔法的世界裡甚麼都有可能,連自己的頭髮都可已表達心中的想法?

看來這個 AI人工智慧可說是想像力無窮呢! 連上過Python課程的小夥伴都大開眼界了呢!

 

 

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今日的網頁設計課程,就是要把難以理解的CSS跟HTML簡單說,讓你看完就會!

我們可以把 CSS 想像成是 HTML 標記的「化妝師」。除非你做的是整體網頁的設計,不然網頁設計課程網路行銷課程都建議每一個 CSS 片段都是依附在一個標記、id 或是 class 之下。

標準的網頁設計課程 CSS 語法如下:

tag1,tag2,…, tagn {
attribute 1: value;
attribute 2: value;

attribute n:value;
}

語法解析:
tag1,tag2,…, tagn:最前方以要設定的標記名稱 ( 如本例為「tag1」) 為開始。如有超過一個以上的標記,就使用逗號隔開。
{ }:以大括號來包含該標記的所有的設定
attribute 1: value;:”attribute “為要設定的屬性名稱,”value”為屬性值,屬性名稱與值以冒號來做隔開。如有超過一個以上的屬性設定,就使用分號隔開。

以上例子為所有的標記名稱 (tag1,tag2,…, tagn) 均設定同樣的屬性,但這些標記各自獨立,無依屬關係。如有依屬關係則為以下所示:

tag1 tag2 {
attribute 1: value;
attribute 2: value;

attribute n:value;
}

此例中,tag1 與 tag2 中間無任何的逗號,而 tag2 在 tag1 的後方,意思為「tag2 是 tag1 裡面的標記」,也就是我們要設定的屬性值是「tag1 裡面的 tag2 所屬的內容」,而不是把 tag1 和 tag2 設定成同一組屬性值。

至於如何把所設定的 CSS 值在網站中生效? 有三種方法:

1. 以外部的檔案存檔
先把上述的 css 內容以「.css」的檔案名稱存在網站主機上。此例為「style.css」,然後在其對應的 HTML 檔案中使用「<link>」標記引入,如下所示:
<link rel=stylesheet type=“text/css” href=“style.css”>

此種方式一定要確定檔案「style.css」可以在網站中存取才行。這是適合於要設定許多 CSS 樣式的時候使用。

2. 使用<style>標記,直接把 css 代碼放在 HTML 檔案的最前面
相較於第一種  css 是以外部的檔案存檔,此種做法是直接在 HTML 檔定義 css 樣式,通常都是把 css 代碼放在檔案的最前面,如下表示:
<style type=“text/css”>
h1, h2, h3,…h6, p {
font family: 微軟正黑體;
}
</style>
許多筆者常用此方法來定義網頁中的中文字形,把 h1-h6 以及 p 的字型都設定為微軟正黑體。只要瀏覽器有此自行就會採用。

3. HTML 行內設定
第三種方法,則是在 HTML 的同一行中設定專門屬於單一特定 HTML 標記的格式設定,如下所示:
<p style=“font-family:微軟正黑體; font-size:12pt; line-height:120%”></p>
這例子只有針對此格式的設定 (此例為 <p>) 有效,出了 <p> 就無效了,但因為它是最內層,所以擁有比第一種與第二種有更高優先順序的設定;也就是說,如果這三種一起設定的話,則以最接近 (就是行內設定) 的值為準。

以上這三種方式可以自由搭配網路行銷課程使用,如果對於同一種屬性,有不同的值的設定的話,則以最後一格設定的為準。若不確定最後一個落在甚麼地方,則可以檢視原始碼。

 

 

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百度騰訊搜圖都靠他-Python課程AI訓練大師

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這些Python課程的AI訓練大師,每天都花超過八小時來幫AI做機器學習,難怪百度騰訊都需要他們的幫忙啊!

根據維基百科所述,中國河南省民權縣屬於「國家級貧困縣」,人均 GDP 為3605.5 元,低於全國平均水平。其河流「東沙河」貫穿全縣,區分新、舊城邑。在東沙河的

一角是郊區,有間不到三層樓的民宅一處,坐了好幾位訓練 AI 人工智慧的Python課程「老師」們。其創辦人周先生與他的親戚陳先生年齡分別為 19 歲與 26 歲。

這些「老師」們被稱作為「標註員」,每天有超過八個小時坐在電腦前用滑鼠點擊大量的圖片。有時甚至會加班到 14 個小時。他們替照片標註前景、背景以及依照從事
AI 人工智慧產業的業主們,點擊指定的目標物。有些人替醫療掃描照片做標註、有些在風景照片中標註出樹木、也有人替 ​AI 人工智慧​自動駕駛的車輛做路名的標註。這些
標註的動作,都是在教 AI 如何「看」與辨識各種物體,協助 AI 人工智慧做機器學習。

AI 人工智慧​仰賴大量的圖文、音檔資料來做機器學習。例如要 AI 精準辨識出一顆蘋果,需要數千到上百萬張有蘋果的圖片。另外,它們也很容易被愚弄。曾經就有研究
人員拿一張形狀扭曲的「校車」照片給 AI 辨識,它們竟然辨識不出來。

Python課程的AI 許多演算法和「機器學習」,都倚賴這樣日復一日的「標註」工作 -這是一項門檻低、勞力密集度高的工作,因此員工多是年輕人或是兼差者。中國的百
度、騰訊等科技公司,能在 AI 人工智慧的發展上,佔如此領先的地位,這些藍領階級可說是功不可沒。沒有他們每天密集度高的訓練,AI 是不可能像今天我們看到的如此
聰明、有辨識力。

至於薪水方面,根據美國科技媒體 Motherboard 的記者訪談,一位女員工標記一組 20 張照片的酬勞約 20 元人民幣。她一天可完成約 80 張到 160 張的圖片。他們的平均月薪約 2,000 人民幣(9,000 新台幣)至 4,000 人民幣(18,000 新台幣)不等。

 

 

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確診時間由20分縮至2秒.AI協助病患及早治療
在【機械公敵】等不少關於 AI 人工智慧的電影,常見到 AI 機器人進化後,反撲人類的驚悚劇情。但是你知道現實生活中上過Python課程可建造的 AI 人工智慧,是可以輔助醫師做診斷,用比過去快 600倍的速度找出病因。台大醫學院內科教授王宗道表示, 過去要確診疾病需 20 分鐘,「現在透過 AI 只需要 2 秒」!

2017 年 10 月,科技部年投入八千萬元,聯合三個醫療團隊:台北榮民總醫院、台灣大學以及台北醫學大學,三院攜手結合 AI 人工智慧技術,建置台灣第一個「跨醫療院所」的「醫療影像標註資料庫」。這些醫療影像資料,不但經過符合 AI 訓練需求的資料處理;且該跨領域的團隊也開發可以自動分析判讀醫療影像的 AI 演算法,讓Python課程的成效達到最大化。

此醫療影像資料庫的重點放在國人關注的心、肺、腦等部位的重大疾病,截至目前已建構了超過 4 萬 6450 個案例的醫療影像,包括心臟冠狀動脈疾病、腦轉移瘤、原發性腦瘤、聽神經瘤、肺癌等疾病的電腦斷層、血管攝影、磁振造影或 X 光等 15 項醫療影像資料集,未來也將持續擴充。這些案例也是今年即將上線的榮總「AI 門診」,其 AI 人工智慧機器學習所用。

 

全台第一座AI人工智慧門診 榮總可望今年第一季上線
根據眾多媒體報導,台北榮總副院長陳適安表示:對於建置 AI 門診,台北榮總已「萬事完備」。他希望透過 AI 人工智慧系統,協助診斷及就醫流程等事宜,讓醫護人員有更多的時間專注於病人互動。

AI 可對於心律不整的患者,做出各項檢查數據的分析。醫師可使用其分析結果,對患者說明診斷、病灶位置、手術復發率等。其預測的準確度高達 90% 以上。除了心律不整,陳副院長表示:榮總未來也將運用 AI 於腦瘤、青光眼、骨骼與脊椎等疾病。榮總放射線部主任郭萬祐更透露:2019 年第 1、2 季榮總就會推出 AI 門診,鎖定脊椎、腦部、眼睛及心律不整等項目 。

 

在最短時間找到癌細胞,縮短大海撈針時間

對於肺癌,過去診斷需花許多時間,如同大海撈針一樣。同團隊的台北醫學大學就表示,透過此 AI 人工智慧演算法,可精準找到肺結節,並自動偵測病灶範圍,計算病灶大小,及早發現及早治療。

另外,當事人也毋須擔心隱私。科技部指出:醫療團隊所建置的醫療影像及標註資料將做「去識別化」處理,以保護當事人隱私,並匯入「國家高速網路與計算中心平台」,提供研究團隊進行學術研究使用。



 

 

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